Вакансии

Задачи: — участие в организации end-to-end реализации задач: от формирования методологии и ТЗ до промышленного внедрения, мониторинга и визуализации результатов в проект — взаимодействие со стейкхолдерами (бизнес-подразделения, методологи, дата-сайентисты и пр.): проведение встреч, выявление потребностей, UX-исследования, согласование требований — управление требованиями: формализация бизнес и пользовательских требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа, приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога, обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request), анализ влияния изменений на текущий продукт, формирование предложений применения AI-агентов — бизнес-процессы и описание логики: моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN) — интеграции и данные: мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия — демо и тестирование: проведение демо-показов продукта, участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи — подготовка презентационных, обучающих материалов Требования: — высшее образование аналитического профиля (техническое, математическое, финансовое) — практический опыт работы в банковской среде, желательно в сфере финансов (преимущество) — знание продуктовой линейки банка для юридических лиц, специфика работы юридических лиц и особенности их взаимодействия с Банком (преимущество) — технические компетенции: базовые навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (обязательно), Python для анализа данных в базах данных (преимущество) — опыт работы с Jira, Confluence и их аналогами (обязательно) — использование нейросетей в повседневной работе Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа

• Функциональное тестирование платформы OpenMetadata. • Проверка процессов сканирования источников данных (ingestion), профилирования данных и управления тегами и глоссариями.

Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников. Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.

-Принимать участие в проектировании архитектуры приложения и развитии frontend-подходов команды. -Вместе с командой переосмыслить и переработать существующий pilot/MVP в полноценный production-ready продукт.

• Опыт управления командой численностью около 20 человек. • Опыт организации тестирования мобильных решений, CRM-систем и терминальных решений.

Обязанности: — Взаимодействие с командами разработки — Коммуникация со смежными командами по продукту. — Разработка и оптимизация процессов CI/CD на базе GitLab; — Развертывание и поддержка Kubernetes Требования: — Опыт работы DevOps от 3-х лет — Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana) — Опыт работы с CI/CD стеком ( Github, Ansible); — Знание Docker,Kubernetes; — Системный подход, отзывчивость, навыки в коммуникации — Способность читать техническую документацию на английском языке — Опыт работы с базами данных блокчейна - будет плюсом Условия: — Fulltime-работа. Возможен гибкий график — Конкурентная ЗП 3600 до 4100 USD, подробнее обговорим лично — Работа в одной из топовых команд в своей сфере — Возможность работы на удаленке — Курсы по повышению квалификации от компании

Location: Москва Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое. Обязанности ### Обязанности * сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные) * участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути * формализация требований к AI-функциональности: функциональные требования + требования к качеству ответов LLM и критерии приёмки GenAI фич * верификация и приёмка AI-функционала с учётом недетерминированности * описание требований к агентским сценариям и интеграциям * формализация требований к оценке качества (evals, golden set, процедуры регресса) в постановках для разработки * описание требований к RAG и корпоративной памяти: состав и структура источников, разметка, права доступа, качество данных * подготовка технических спецификаций для команд разработки, консультации в процессе реализации, приемка готового функционала * участие в проведении тестирования разработанного функционала и проведение демонстрации разработанного функционала для заказчика. Требования ### Требования * опыт работы с высоконагруженными системами на позиции системного аналитика от 5 лет * понимание GenAI технологий (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к качеству недетерминированных систем * Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений * опыт проектирования баз данных и умение написать SQL запрос средней сложности * понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей * опыт разработки и документирование API-контрактов (REST, SOAP), проектирование RestApi в Swagger OpenAPI * умение тестировать запросы с помощью инструментов Postman/Insomnia/Swagger * понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML * понимание основ UI/UX. ### Будет плюсом * навык работы в PlantUML * навыки чтения Python и Java кода * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

As the Principal Product Manager for ClickHouse Cloud, you will be responsible for leading the development and delivery of the product working closely with engineering, customers, and stakeholders. What you will do:

• Не менее 15 лет в разработке ПО, из них не менее 5 лет на руководящих ролях. • Опыт поставки сложных продуктов силами нескольких команд.

— Разработка упаковки продукции: от создания дизайн-концептов до макетов в печать. — Подготовка презентаций: разработка общей стилистики, структурирование и визуализация данных (инфографика).

Проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования ПО. Опыт в составлении тест-планов.

• 10+ лет опыта в финансовых системах, ERP, разработке ПО или системной архитектуре. • 5+ лет руководства техническими командами, включая управление менеджерами и архитекторами.

▪️ Администрирование и развитие гибридной Windows/Linux-инфраструктуры. ▪️ Поддержка Active Directory: несколько доменов, GPO, права доступа.

— Build, own, and maintain the Global AI Hackathon master plan, including milestones, critical path, dependencies, owners, and deadlines; — Drive execution across the complete lifecycle: preparation, launch, competition, regional phases, global final, awards, and closure;

-Разработка и доработка функционала на коробочном Битрикс24: собственные модули, компоненты, обработчики событий. -Проектирование и реализация бизнес-процессов: дизайнер БП, роботы и триггеры CRM, кастомные действия под задачи сети клиник.

-Участие в разработке новых функций и исправлении ошибок в приложениях на Python и Django. -Написание тестов для проверки функциональности кода.

▫️Руководить внутренним бизнес-юнитом снабжения и развивать три основных направления расходников (FB, Google, Native); ▫️Построить, настроить и автоматизировать собственные процессы производства (фарма) аккаунтов с нуля;

Задачи: — Контроль качества опробования, пробоподготовки и аналитических работ в соответствии с регламентами QA/QC. — Организация и ведение программы контроля качества: стандартные образцы, дубликаты, холостые пробы, межлабораторные сличения. — Анализ результатов контрольных проб, оценка достоверности аналитических данных, подготовка выводов и рекомендаций. — Контроль качества буровых, горных, пробоподготовительных работ и работ аналитической лаборатории, в том числе выполняемых подрядными организациями. — Контроль качества геологической и фотодокументации. — Ведение, пополнение и проверка геологических баз данных, выявление и устранение ошибок в данных по пробам, координатам и результатам анализов. — Пополнение горно-графической документации (планы, разрезы, планограммы). — Составление еженедельной и ежемесячной отчётности по QA/QC, в том числе для внутренних и внешних аудитов. — Взаимодействие с аналитическими лабораториями: согласование технических заданий, контроль сроков и качества анализов. — Отбор штуфных, бороздовых и керновых проб, участие в площадных геохимических поисках и входном контроле опробования рудных складов. Требования: — Высшее профессиональное образование по специальности «Геология и разведка месторождений полезных ископаемых». — Опыт работы геологом, инженером-геологом или техником-геологом от 1 года. — Знание методик контроля качества геологических данных и регламентов QA/QC. — Знание требований классификации запасов ГКЗ, ОСТов, основ законодательства о недрах, требований охраны труда и промышленной безопасности. — Опыт работы с геологическими базами данных и их валидации. — Уверенное владение ПК и MS Office, обязательное знание AutoCAD; — желательно Micromine, Leapfrog, ArcGIS, Datamine. Условия: — Официальное трудоустройство; — Приобретение авиа/жд билетов к месту трудоустройства; — Выплата заработной платы своевременно, 2 раза в месяц на карту любого банка России. — Ежегодный оплачиваемый отпуск. — ДМС — Проживание в комфортном, обслуживаемом общежитии; — Спортзал, ТВ, Сауна, Бильярд, магазины, торговые центры, кинотеатр в шаговой доступности; — Материальная помощь в особых условиях; — Премии за выслугу лет (через два года работы в компании); — Стаж за работу в Районе крайнего севера; — Компенсация/приобретение билетов к месту работы и обратно.