Задачи:
— Разработка и развитие двухсторонней платформы маркетплейса для клиентов и подрядчиков/поставщиков услуг, включая веб и мобильное приложение.
— Реализация функционала аккаунтов и профилей пользователей, списков подрядчиков, категорий, поиска и фильтрации.
— Обеспечение работы запросов на услуги, управления лидами, отслеживания проектов и заказов.
— Создание дашбордов для клиентов и поставщиков, интеграция онлайн-платежей и отслеживание транзакций.
— Внедрение системы отзывов и рейтингов, уведомлений и коммуникаций.
— Разработка рекламных возможностей, административных инструментов, отчетности и аналитики.
— Обеспечение безопасности и масштабируемости архитектуры приложения, управление данными пользователей, заказов и транзакций.
— Постоянное развитие и оптимизация платформы, включая тестирование и сопровождение.
Требования:
— Опыт full-stack веб и мобильной разработки, предпочтительно на маркетплейсах, платформах бронирования или сетях поставщиков услуг.
— Уверенные навыки фронтенд и бэкенд разработки.
— Знание аутентификации пользователей, управления аккаунтами, интеграции платежных шлюзов.
— Опыт работы с базами данных, API, сторонними интеграциями.
— Навыки построения дашбордов и отчетности.
— Понимание безопасной и масштабируемой архитектуры приложений.
— Опыт облачного хостинга и деплоя.
— Владение современными AI-инструментами разработки и интеграция AI в приложения.
— Способность анализировать и предлагать технические решения, работать с нетехнической командой.
— Хорошие устные и письменные навыки английского языка.
— Готовность к долгосрочной работе и развитию платформы.
Условия:
— Полностью удаленная, полная занятость, постоянная позиция.
— Возможность работать из любой точки мира.
Кандидатам предлагается предоставить краткое введение, резюме или профиль LinkedIn, портфолио и ссылки на проекты, примеры маркетплейсов или платформ с платежами, описание личного вклада, опыт использования AI, рекомендации по технологиям и доступность.
— Желателен короткий видеоинтро для знакомства и оценки коммуникации.
Задачи:
– Разработка и поддержка приложений с использованием Kotlin, Java, RxJava, Android DevTools и веб-сервисов (JSON REST).
– Непрерывная интеграция с Jenkins.
– Разработка приложений для новых проектов с использованием методологий Scrum и Agile в сотрудничестве с командой дизайнеров и iOS-разработчиков.
– Документирование процессов планирования и реализации в Jira и Confluence.
Требования:
– Разработка под Android с глубокими знаниями Android и обширным опытом работы с Java.
– Использование RESTful JSON API и WebSocket.
– Эффективное использование существующих фреймворков и API, а также глубокое знание взаимодействия устройства и версии Android.
– Разработка четкой и лаконичной технической документации для внутреннего и внешнего использования.
– Методы достижения высококачественного пользовательского опыта в соответствии с принципами дизайна и рекомендациями Google по интерфейсу Android.
– Написание эффективного, поддерживаемого и многократно используемого кода.
– Навыки проектирования, структур данных, решения проблем и отладки.
– Использование Git для контроля версий.
– Особое внимание к удобству использования при разработке и проектировании приложений.
Требования, связанные с ИИ:
– Владение инструментами разработки на основе искусственного интеллекта, такими как GitHub Copilot или аналогичными.
– Высокие навыки оперативного проектирования для оптимизации работы инструментов ИИ.
– Критическое понимание границ возможностей инструментов ИИ и применение здравого смысла и критического мышления.
– Использование ИИ для отладки, повышения качества кода и улучшения документации с целью повышения производительности и надежности рабочих процессов.
Реальные метрики: ускорение операций на 40% и 7000+ пользователей.
Опыт с 15+ платежными шлюзами.
Пруф реализации проекта с нуля, который дорос до региональных грантов.
Удалённо
от 230 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Использование ИИ-ассистента для сокращения времени создания вакансии до 2 минут.
Реальные метрики эффективности: сокращение времени работы с расписанием с часов до 10-20 минут.
Опыт работы с нестандартным оборудованием (сенсорные терминалы, интеграция с ffmpeg).
EBANX is building a Talent Pool for a future Business Development Specialist role based in the UK to support global expansion by acquiring new business and forming strategic partnerships in key regions. The role focuses on engaging with enterprise merchants, driving growth through centralized management and scalable solutions, onboarding new customers, strengthening relationships, and reinforcing presence among digital clients. Responsibilities include identifying, developing, and closing new business opportunities; building and executing strategic plans to penetrate new verticals, regions, and customer segments; generating leads, conducting market research, and establishing relationships with key stakeholders; driving adoption of payment solutions; collaborating with GTM, product, marketing, merchant success, risk, legal, and finance teams; negotiating contracts, pricing, and service agreements; tracking pipeline progression and performance metrics within Salesforce.com; providing market insights and feedback to leadership; staying ahead of industry trends and competitor movements; and representing the company professionally.
Requirements include proven experience in business development/strategic sales with global enterprise accounts in the Payments Industry; a proven track record of meeting and exceeding business goals; deep knowledge of the merchant payment ecosystem, market trends, and customer pain points; exceptional verbal and written communication skills; English language proficiency; ability to generate pipeline and accelerate deals; analytical mindset; experience using Salesforce CRM and HubSpot; hands-on experience with modern lead generation tools including AI-powered prospecting platforms (Apollo, Cognism, Clay, LinkedIn Sales Navigator with AI plug-ins); ability to translate CRM and data insights into actionable strategies; hunter mentality; track record of exceeding new logo acquisition targets; self-starter with proactive mindset; excellent communication, presentation, persuasion, planning, organization, prioritization, and time management skills; valid passport and willingness to travel up to 50% of the time.
EBANX offers a challenging environment with growth opportunities; language classes (Spanish, English, Portuguese); WAVES bonus program; budgets for education and skills development; flexible birthday day off; health and dental insurance with subsidies; and psychological, financial, and legal orientation.
What We Do:
Cybercrime is growing, and more businesses are getting hit by threats that used to target only the biggest organizations. That pushes defenders like us to operate at the highest level, and it deepens our need for good people who want to make a meaningful impact.
Founded in 2015 by former NSA cyber operators, Huntress is a remote-first team working to make enterprise-grade cybersecurity accessible to businesses of all sizes. We work closely with security teams and service providers protecting complex environments, often without the time or headcount to handle it all. That’s why we build our technology in-house and back it with a 24/7 human-led Security Operations Center (SOC). As a result, our platform is never disconnected from the experts who manage it, ensuring our customers' protection.
Huntress now secures more than 5M endpoints and 11M identities worldwide. Those numbers keep growing because more businesses rely on us to help carry the load and operate with more confidence. Every day, you can see that commitment in how we stand with our customers and how we show up for each other.
What You'll Do:
In this role, you will turn targeted outreach into qualified conversations with security and IT decision-makers. You will build trust with internal IT teams and channel partners by asking clear questions, following up honestly, and learning what matters to each prospect.
You will bring Warrior Spirit to a quota-driven role by staying resilient through changing priorities and the daily work of building pipeline. You will Give a $h*t about the details that move opportunities forward, from thoughtful outreach and timely follow-up to accurate CRM data and a clear understanding of how Huntress helps customers and partners stay protected.
Responsibilities:
Prospect internal IT departments with 50 to 3,000 employees through phone, email, and LinkedIn.
Establish trust and rapport with channel partners through phone, email, and LinkedIn while learning about their solutions, team composition, territories, and ideal customer profile.
Work collaboratively with the team to create outbound prospecting strategies for channel partners and mid-market internal IT departments.
Develop and manage contact and opportunity pipelines, ensuring timely follow-up on both.
Work closely with the Account Executive team to set demos, assist with closing deals, and build a passionate understanding of Huntress products, our human-led SOC, monthly educational webinars, and competitor offerings.
Meet and exceed monthly, quarterly, and annual sales quotas while maintaining accurate prospect and opportunity data in Salesforce and documenting all interactions.
Explore practical AI tools to support prospect research, outreach preparation, account prioritization, and follow-up while applying sound judgment to the work.
What You Bring to the Team:
You have 1+ year of outbound calling experience, preferably in cybersecurity, technology, or SaaS solutions, with a proven track record of success.
You have knowledge of cybersecurity solutions, including endpoint security.
You communicate clearly and effectively in both written and verbal conversations.
You can work independently and stay organized in a remote environment.
You have experience using Salesforce and sales engagement tools such as LinkedIn, Outreach, and Sales Navigator.
Familiarity with the VAR and reseller community is a bonus.
You are excited to explore AI and use it to work faster and smarter, with good judgment about when and how to apply it.
What We Offer:
100% remote work environment - since our founding in 2015
Generous paid time off policy, including vacation, sick time, and paid holidays
12 weeks of paid parental leave
Highly competitive and comprehensive medical, dental, and vision benefits plans
401(k) with a 5% contribution regardless of employee contribution
Life and Disability insurance plans
Stock options for all full-time employees
One-time $500 reimbursement for building/upgrading home office
Annual allowance for education and professional development assistance
$75 USD/month digital reimbursement
Access to the BetterUp platform for coaching, personal, and professional growth
Huntress is committed to creating a culture of inclusivity where every single member of our team is valued, has a voice, and is empowered to come to work every day just as they are.
We do not discriminate based on race, ethnicity, color, ancestry, national origin, religion, sex, sexual orientation, gender identity, disability, veteran status, genetic information, marital status, or any other legally protected status.
We do discriminate against hackers who try to exploit businesses of all sizes.
Accommodations:
If you require reasonable accommodation to complete this application, interview, or pre-employment testing or participate in the employee selection process, please direct your inquiries to accommodations@huntresslabs.com. Please note that non-accommodation requests to this inbox will not receive a response.
Huntress uses artificial intelligence tools to assist in reviewing and evaluating job applications, including resume screening, skills assessment, and candidate matching and comparisons. These AI tools support our human recruiters in the initial review process, but do not make final hiring decisions without human involvement. By submitting your application, you acknowledge this use of AI in our recruitment process. Please review our Candidate Privacy Notice for more details on our practices and your data privacy rights.
Вакансия Middle / Senior Java Backend Developer в цифровом банке нового поколения. Работа с архитектурой с нуля без legacy-ограничений. Место работы — офис в Ташкенте, Узбекистане. Контакт для отклика — Сарвиноз Оллаберганова-Джураева.
Задачи:
— проектирование масштабируемых распределённых backend-систем на языке Go (Golang)
— проектирование архитектуры высоконагруженных распределённых платформ с балансом производительности и поддерживаемости
— внедрение и настройка AI-решений внутри инженерной команды
Требования:
— опыт разработки на Go от 5+ лет, из них 2+ года в руководящей роли
— практика внедрения и конфигурации AI-решений в команде
— глубокое понимание системного дизайна для высокопроизводительных систем
— уверенное владение паттернами конкурентности в Go (goroutines, channels, sync primitives)
— опыт работы с CI/CD-инструментами и пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
— английский уровень Advanced и выше
Условия:
— работа удалённо в распределённой команде
— полная занятость, контракт B2B / contractor
— конкурентная зарплата, привязанная к USD (5000 - 6000 USD в месяц)
— расширенный соцпакет, доступ к базе знаний Andersen, компенсация профессиональных сертификаций
— программы менторства, карьерный рост как эксперта или руководителя
Проект:
— разработка высокопроизводительной распределённой платформы
— поддержка сложных бизнес-операций и быстрого роста продукта
— тесная коллаборация engineering и product-команд
Задачи:
— Развитие платформы: работа над функционалом, стабильностью и производительностью;
— Развитие AI-функционала: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики;
— Разбор сложных production-инцидентов, устранение причин проблем;
— Клиентские внедрения: превращение пожеланий клиента в дорожную карту запуска;
— Проектирование архитектуры интеграции с инфраструктурой клиента;
— Ответственность за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production;
— Менторство junior/middle-разработчиков, помощь с декомпозицией задач, архитектурой и техническими вопросами;
— Проведение code review и повышение качества решений команды.
Требования:
— От 4 лет коммерческого опыта в Python и backend, от 1 года в продуктовой команде;
— Уверенные знания asyncio, очередей, кеширования, конкурентности;
— Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT;
— Опыт с OpenAI API или другими LLM API;
— Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management;
— Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows;
— Навыки тестирования и evals;
— Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability;
— Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами;
— Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24;
— Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти.
Будет плюсом:
— Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем;
— Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах.
Условия:
— Работа в быстрорастущем AI-стартапе;
— Влияние на продукт, архитектуру и процессы;
— Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production;
— Быстрый карьерный рост.
СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.
Задачи:
— Техническое лидерство backend-команды и координация разработки корпоративных микросервисов и интеграционных решений.
— Проектирование архитектуры backend-решений для внутренних и клиентских продуктов компании.
— Формирование и контроль технических стандартов разработки, code review и инженерных практик.
— Принятие архитектурных решений по интеграциям, взаимодействию сервисов и обработке данных.
— Проектирование и развитие REST/gRPC API и event-driven взаимодействия между сервисами.
— Организация интеграции с внутренними системами компании и внешними сервисами (Kafka, HTTP API, очереди сообщений).
— Контроль качества реализации бизнес-логики и соблюдения принципов DDD и Clean Architecture.
— Оптимизация производительности backend-компонентов, PostgreSQL и Kafka.
— Организация процессов сопровождения production-среды и устранения технических инцидентов.
— Участие в планировании roadmap, декомпозиции задач и технической оценке инициатив.
— Наставничество и развитие backend-разработчиков команды.
— Взаимодействие с аналитиками, QA, DevOps и владельцами смежных сервисов.
— Контроль технической документации, API-контрактов и архитектурных описаний.
— Управление техническим долгом и инициативами по модернизации платформы.
— Координация и технический контроль работы внешних подрядчиков и распределенных команд разработки.
— Проведение code review и merge request review по задачам, реализуемым внешними командами.
— Контроль соблюдения подрядчиками архитектурных стандартов, требований безопасности, качества кода и внутренних процессов разработки.
— Участие в приемке результатов разработки, технической валидации решений и контроле устранения замечаний по результатам review.
Требования:
— Опыт коммерческой backend-разработки на Python не менее 5 лет, другие языки не рассматриваем.
— Опыт работы в роли Руководителя отдела разработки на Python или технического лидера команды от 1–2 лет (команда от 10 человек).
— Практический опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных backend-систем.
— Опыт проектирования и сопровождения распределенных систем и интеграционных решений.
— Опыт работы с PostgreSQL, оптимизацией SQL-запросов и проектированием схем данных.
— Практический опыт работы с Kafka и event-driven архитектурой.
— Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API.
— Опыт организации CI/CD процессов и контейнеризации приложений.
— Опыт проведения code review, технического менторинга и управления качеством разработки.
— Опыт взаимодействия с подрядчиками и приемки результатов внешней разработки.
— Опыт взаимодействия с DevOps, аналитиками и смежными командами.
— Опыт сопровождения production-среды и устранения инцидентов.
Условия:
— Оформление согласно ТК РФ
— Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом
— Работа в офисе, график 5/2 с 10.00 до 19.00
— Офис в Москва-Сити (м. Деловой Центр)
— Испытательный срок – 3 месяца
— ДМС, Питание, Спорт, Мобильная связь
— Обучение и развитие
— Культурный клуб «Capital Discovery»
— Корпоративные мероприятия
— Корпоративные скидки от партнеров компании
Задачи:
— проектирование и реализация единой корпоративной агентной платформы, предоставляющей пользователю единую точку взаимодействия с информационными системами и бизнес-процессами;
— разработка главного агента-оркестратора, специализированных агентов, реестра инструментов;
— управление контекстом и состоянием, межагентное взаимодействие;
— интеграция с корпоративными системами;
— обеспечение безопасности, наблюдаемости, тестирование качества и отказоустойчивости;
— hands-on участие в разработке.
Требования:
— от 3 лет коммерческой backend-разработки;
— опыт технического проектирования распределённых систем;
— практический опыт работы с LLM и агентными системами;
— желательно наличие хотя бы одного агентного или LLM-продукта, доведённого до пилотной либо промышленной эксплуатации;
— опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля;
— умение работать в условиях неполных требований и формировать целевую архитектуру;
— способность общаться с разработчиками и владельцами бизнес-процессов;
— практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows;
— понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и чат-ботом;
— опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры;
— планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач;
— выбор специализированного агента или инструмента;
— реализация взаимодействия между агентами, параллельное выполнение независимых задач;
— управление состоянием долгоживущих сценариев, работа с краткосрочной и долгосрочной памятью;
— контроль циклов, timeout, retry и fallback;
— разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов;
— реализация human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями;
— защита от бесконтрольного поведения агентов;
— межагентское взаимодействие: типизированные сообщения, контракты задач и результатов, делегирование задач, общий и изолированный контекст агентов, очереди и приоритеты задач, синхронное и асинхронное взаимодействие, передача управления, трассировка цепочки выполнения, предотвращение зацикливания, повторное выполнение и идемпотентность, обработка частичной недоступности агентов и инструментов;
— сильное знание Python, async/await и конкурентное выполнение;
— опыт работы с FastAPI, Pydantic, pytest;
— проектирование API и типизированных контрактов;
— модульная и гексагональная архитектура;
— интеграция нового функционала в существующие системы;
— опыт работы с REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events;
— работа с очередями сообщений и фоновыми задачами;
— опыт работы с долгоживущими и асинхронными процессами;
— понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов;
— умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова 19;
— офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен гибрид;
— ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия;
— корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций);
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Проектирование и разработка составных частей системы хранения данных (СХД) на различных носителях (HDD, SSD, NVMe SSD);
— Разработка алгоритмов обработки и хранения данных в различных подсистемах (защиты данных, оптимизации операций ввода, отказоустойчивости, доступа и т.д.);
— Разработка unit-тестов и участие в code-review для обеспечения качества и надежности кода;
— Документирование результатов разработки.
Требования:
— Опыт системной разработки под семейства ОС на базе ядра Linux в пространстве пользователя и в пространстве ядра на языке программирования C;
— Глубокие знания архитектуры и внутренних механизмов ОС Linux;
— Опыт проектирования, разработки и сопровождения многопоточных, отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем;
— Базовые знания сетей и протоколов передачи данных.
Преимущества:
— Опыт разработки модулей ядра Linux или приложений на основе DPDK/SPDK;
— Базовые знания принципов построения систем хранения (RAID, протоколы доступа, отказоустойчивость, мгновенные снимки, клоны, репликация, компрессия и дедупликация);
— Знания и опыт работы с одной или несколькими дисковыми подсистемами/файловыми системами (LVM2, ZFS, BTRFS и т.д.).
Условия:
— Возможность работать в удаленном формате или гибридном (офис в Москве);
— Оформление по ТК РФ / ИП / ГПХ;
— Система бонусов по результатам работы (13-ая зарплата);
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Возможность принять непосредственное участие как в проектировании, так и в разработке нового продукта. Отсутствие какого-либо legacy кода;
— Возможность карьерного роста до Tech Lead небольшой команды (до 3-4 человек).
Задачи:
— разрабатывать и поддерживать backend-сервисы в микросервисной архитектуре;
— проектировать и реализовывать REST API;
— осуществлять интеграцию сервисов между собой и с внешними системами;
— работать с брокерами сообщений: публикация, обработка и потребление событий;
— проектировать и оптимизировать работу с базами данных (PostgreSQL, Cassandra);
— участвовать в проектировании архитектуры сервисов и технических решений;
— обеспечивать надёжность и отказоустойчивость сервисов;
— разрабатывать unit и integration тесты, поддерживать тестовое покрытие;
— анализировать инциденты на основе логов и метрик;
— взаимодействовать с DevOps, QA и инженерами при разборе проблем и внедрении изменений;
— участвовать в CI/CD процессах и улучшении delivery pipeline;
— оптимизировать производительность сервисов;
— проводить интеграцию с устройствами и внешними системами по TCP и другим сетевым протоколам.
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет;
— уверенное владение Java 8+ / 17+ (Streams, Concurrency, Collections, базовое понимание JVM);
— опыт разработки backend-сервисов в микросервисной архитектуре;
— хорошее понимание принципов REST, HTTP, WebSocket;
— опыт работы со SpringFramework (Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud);
— опыт и знания распределенных транзакций;
— опыт использования ORM Hibernate;
— опыт работы с git и CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI), Apache Kafka и понимание принципов работы с очередями сообщений;
— опыт работы с PostgreSQL и Cassandra;
— опыт написания unit и integration тестов (JUnit, Mockito);
— умение разбираться в логах, метриках и причинах инцидентов (Grafana / Prometheus / ELK);
— умение анализировать большие объемы информации, сравнивать данные и строить на них свои решения;
— умение держать в фокусе поставленные цели и задачи;
— умение легко устанавливать контакт с новыми людьми;
— способность быстро переключаться между проектами, не теряя фокуса на целях.
Будет плюсом:
— опыт интеграции с устройствами и внешними системами через протоколы MQTT, Modbus, OPC UA и аналогичные;
— понимание работы протоколов TCP/IP и базовых сетевых протоколов;
— базовое понимание Linux.
Условия:
— гибридный формат работы (регионы – удалённый);
— отсутствие жесткого дресс-кода и гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день;
— участие в профессиональных встречах клуба AI;
— работа в современной надёжной цифровой компании;
— Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы;
— полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки, программы развития;
— медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
— спортзал и массажный кабинет в офисе;
— единую подписку МТС Premium — онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music;
— скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.
Задачи:
— Разработка и утверждение целостной архитектурной концепции платформы
— Проектирование высоконагруженных микросервисов на Go
— Определение протоколов взаимодействия между сервисами (gRPC, REST, Kafka) и создание четких API-контрактов (OpenAPI, Protobuf)
— Разработка стратегии миграции существующих Python-компонентов на Go с обеспечением бесшовного перехода и обратной совместимости
— Написание высокопроизводительного, чистого и поддерживаемого кода на Go
— Реализация конкурентных паттернов (горутины, каналы, worker pools) для эффективной утилизации ресурсов и обработки пиковых нагрузок
— Интеграция с системами хранения данных (PostgreSQL, ClickHouse) и брокерами сообщений (Kafka, Redis)
— Обеспечение observability сервисов: внедрение метрик (Prometheus), логирования, трейсинга (Jaeger/OpenTelemetry)
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки распределенных и высоконагруженных систем
— 3+ года коммерческого опыта разработки на Python и Go в production-среде
— Опыт разработки модулей для Nginx/Angie будет значительным преимуществом
— Знание принципов работы Linux (системные вызовы, файловая система, сетевой стек, управление процессами)
— Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/2/3, gRPC, QUIC, TLS) и умение диагностировать сетевые проблемы
— Высшее образование (магистратура/специалитет) в области компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных дисциплин
senior
Зарплата не указана
Удалённоmiddle
58 500 – 78 000 $
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
ОфисleadМосква
Зарплата не указана
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Гибридmiddle
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 16 · Job Hunters