Location: Canada
Workplace: Remote
About the Team
The ClickPipes team builds the services that power data ingestion into ClickHouse Cloud. As a primary entry point for customers’ data, ClickPipes is critical to product adoption and the company’s growth. We work at petabyte scale, solving challenges in distributed systems, fault tolerance, and high-throughput ingestion. You’ll help make these pipelines performant, reliable, and easy to operate, with ownership of technical decisions and the platform as a whole.
You can find some of the team’s recent work highlighted in our blog:
- GCP Pub/Sub connector for ClickPipes is now in Private Preview https://clickhouse.com/blog/clickpipes-gcp-pub-sub-preview
- Terraform & OpenAPI for ClickPipes is now Generally Available https://clickhouse.com/blog/terraform-ga
- Unordered mode for GCS ClickPipes is now available https://clickhouse.com/blog/clickpipes-gcs-unordered-mode
We’re looking for backend engineers with experience in data-intensive systems who enjoy working across technologies. You’ll collaborate with engineering and product partners and drive projects from design through production.
What will you do?
- Build and evolve integrations with streaming platforms and object storage, including Kafka, Kinesis, Pub/Sub, S3, GCS, and Azure Blob Storage.
- Continuously improve our systems based on operational metrics, customer feedback, and evolving business requirements.
- Drive technical discussions and contribute to architectural decisions that impact our platform's scalability and resilience.
- Participate in on-call rotations to ensure system reliability and respond to production incidents.
About you:
- 5+ years of software development experience building and operating distributed systems.
- Strong knowledge of Go and its ecosystem.
- Experience designing systems for scalability and fault tolerance, with an understanding of concurrency, consistency, and failure recovery.
- Understanding of cloud-native architecture and practical experience with at least one major cloud provider.
- Experience diagnosing and resolving production issues in distributed systems.
- Ability to communicate technical ideas clearly and collaborate across engineering and product teams.
- Experience with data ingestion pipelines, streaming platforms, or object storage is a plus.
PERKS
- Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries.
- Healthcare - Employer contributions towards your healthcare.
- Equity in the company - Every new eligible team member who joins our company receives equity.
- Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries.
- A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee.
- Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites.
CULTURE - WE ALL SHAPE IT
As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture.
Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse.
EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY
ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws.
Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.
Location: Azerbaijan; Ukraine
Key Responsibilities
Work on product features and impact customer experience
Develop and maintain our Java Spring-based platform for a quickly scaling business
Collaborate with a distributed team of highly skilled engineers
Contribute to the architecture and design of our growing platform
Ensure code quality, performance, and scalability
Requirements
Strong Java experience (6+ years)
Proficiency in Spring Framework (Spring Boot, Spring Cloud, MVC, Security), ORM frameworks (JPA/Hibernate)
Experience with relational and NoSQL databases.
AWS knowledge, including ECS, EC2, RDS, Lambda, S3, IAM, CloudFormation, CloudWatch, etc.
DevOps skills in AWS provisioning, operations, and management.
Strong problem-solving skills and attention to detail.
Ability to work independently in a remote setting.
Fluent English and Russian communication skills.
AI adoption
Nice to Have
AWS Certification
Team lead experience
What do we offer:
Challenging tasks with a great opportunity to level up your skills
20 working days of paid vacation
Working hours are 9:00–17:00 London time
Additional days off follow the UK holiday calendar
The team is international (Ukraine, Azerbaijan, South Africa).
Salary: $5,000 – $7,000 / month
Задачи:
— Руководить отделом из 10 человек (продуктовые, системные, бизнес-аналитики и аналитики данных).
— Выстраивать процессы взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями.
— Ставить задачи дата-инженерам и архитекторам данных, продолжать развитие собственного счетчика и хранилища данных.
— Отвечать за качество, доступность и актуальность данных.
— Внедрять и развивать культуру принятия решений через проведение A/B тестов.
— Разрабатывать методологию экспериментов: от формирования гипотез и выбора методологии расчета до интерпретации результатов.
— Проводить когортный анализ и сегментацию пользователей.
— Контролировать качество системной документации и описания интеграций.
— Участвовать в проектировании нового функционала, оценивая влияние изменений на текущую архитектуру и смежные системы.
Требования:
— Глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин.
— Практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow).
— Понимание разницы между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts).
— Знание концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage, Data Catalog и Data Quality.
— Желателен опыт внедрения или администрирования.
— Знание стека: ClickHouse (OLAP), S3, Kafka (потоки данных), SuperSet, Trisigma (ex EXPF).
— Владение методами статистического анализа и дизайна экспериментов.
— Владение языками моделирования (UML, BPMN) для описания бизнес-процессов и системных взаимодействий.
— Знание методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban), применение к data-продуктам и ML-пайплайнам.
— Системное мышление: способность видеть влияние изменений на смежные процессы и общую архитектуру.
— Продвинутая коммуникация: умение договариваться со сложными стейкхолдерами и аргументировать позицию.
— Энергия и инициатива, ведение команды за собой, настройка и улучшение процессов, стремление к результатам для бизнеса.
Условия:
— Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию с полным соблюдением ТК РФ, социальными гарантиями и стабильностью.
— График работы 5/2, работа в офисе.
— Конкурентоспособная заработная плата, обсуждается индивидуально с учётом опыта и навыков.
— Профессиональное развитие: участие в профильных конференциях и семинарах.
— ДМС: расширенная программа медицинского страхования, включая стоматологию.
— Работа со сложными высоконагруженными продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы людей.
Position Overview: Join our Central Analytics team to build high-quality data marts, tools, and AI-powered workflows that shape player experience and drive game growth.
You'll work alongside talented and experienced Analytics Engineers, partnering closely with game and marketing analysts to deliver solutions that make a real difference, all using a modern, cutting-edge technical stack.
To truly make an impact, you'll need to learn quickly, thrive in a fast-paced environment, and collaborate closely within the team and with the stakeholders.
Задачи:
— Write and optimize complex SQL queries to support experimentation and model feature engineering across large-scale player datasets.
— Design, build, and maintain cross-game data marts, providing clean and transformed data ready for Analysts to use.
— Develop scalable, reusable, and maintainable code, tools, and frameworks that can be adopted across different game teams.
— Partner with game analytics teams to co-design, build, and maintain data tools and products used across multiple applications.
— Build and maintain end-to-end AI pipelines to support the day to day Analysts tasks.
— Share knowledge across the team by educating game analysts on coding and software engineering best practices.
Требования:
— A bachelor degree in a quantitative field (e.g Engineering, Computer Science, Maths, Statistics or Physics).
— Advanced SQL skills, including experience with CTEs, query optimization, and large-scale data warehouses.
— Advanced experience building and maintaining data pipelines in production environments, using tools such as Airflow, Docker, S3, and CI/CD workflows.
— Advanced experience in Python for developing production-level data analytics solutions.
— Basic to intermediate experience integrating LLMs or working with generative AI tools and workflows.
— A collaborative team player who builds trust, communicates openly, and contributes to shared success.
— A fast learner who is proactive and comfortable working with ambiguity.
— Detail-oriented, with a strong commitment to accuracy and high-quality outcomes.
— Pragmatic, with the ability to balance short-term delivery needs with long-term technical quality.
Преимущества:
— Experience creating and maintaining dashboards in Tableau or a similar BI tool.
— Background in the Mobile Gaming industry.
— Background in Marketing Analytics.
Условия:
— Hybrid working from home/office system.
— Must live within commuting distance of the office in Barcelona to attend important meetings/events.
— Relocation support to help you move to Barcelona (if you’re not already here).
— 25 days annual leave, not including public holidays.
— 5 additional days annual leave on Christmas.
— Generous ticket-restaurant.
— Private medical insurance for you and your family.
— Choice of latest iOS or Android device upon joining (phone or tablet).
— Free language lessons (English & Spanish).
— Spotify Premium subscription.
— Social events and parties.
— Budget for personal development and skill growth.
— Onsite benefits including gym facilities, gaming room, physiotherapist, and hairdressers.
Location: Bengaluru, Karnataka, India, APAC
From Fivetran’s founding until now, our mission has remained the same: to make access to data as simple and reliable as electricity. With Fivetran, customer data arrives in their warehouses, canonical and ready to query, with no engineering or maintenance required. We’re proud that more organizations continue to leverage our technology every day to become truly data-driven.
About Us
Fivetran and dbt Labs are bringing together two industry-leading companies with a shared mission: helping organizations unlock the full value of their data.
Together, we’re delivering the data infrastructure layer that helps organizations move, transform, and trust their data — from the moment data moves, through every transformation, to the context teams and AI systems rely on.
Fivetran helps organizations automate data movement across the systems, clouds, engines, and tools they rely on. dbt Labs pioneered analytics engineering, helping teams transform data into reliable, governed insights. Together, we support thousands of organizations as they build a trusted foundation for analytics, AI, and better business decisions.
As we bring our teams and technology together, we’re building on the strengths of both companies while continuing to deliver the products and experiences our customers know and trust. It’s an exciting time to join us: we’re creating a company with the scale, talent, and technology to help more organizations put their data to work with greater speed, confidence, and impact.
During this transition period, you may see references to both Fivetran and dbt Labs throughout our recruiting process as we integrate our teams, systems, and career sites.
About the Role
We’re looking for a Staff Technical Writer to write and edit enterprise documentation that empowers our customers to use Fivetran and understand how our data warehouse, database, and data lake products work. You’ll collaborate with engineers, product managers, support engineers, and other technical writers. You join a friendly team of technical writers distributed among our international offices.
This is a full-time position based out of our Bangalore office. Our hybrid work model offers a blend of remote flexibility and in-person collaboration, including two days in the office each week to connect and build as a team.
Technologies You’ll Use
Documentation-as-code tools, including Markdown, Git, GitHub, and CI/CD workflows
Data platforms such as Snowflake, Databricks, and BigQuery
Cloud storage services such as Amazon S3, ADLS, and GCS
Collaboration and project management tools such as Jira and Slack
What You’ll Do
Create and maintain clear, accurate product documentation and release notes that help customers succeed.
Review and refine customer-facing content, including error messages and UI text.
Use a docs-as-code approach to co-author documentation with engineers, product managers, and contributors across the company.
Improve existing documentation by ensuring technical accuracy, clarity, and consistency.
Collaborate with a global writing team to define and evolve documentation standards, style, and terminology.
Partner with engineers, SMEs, and cross-functional teams to deliver best-in-class technical documentation.
Contribute to style guides, templates, and other shared resources that raise the bar for all company content.
Act as a writing resource for other teams, helping improve content quality across the organization.
Skills We’re Looking For
Extensive expertise in data warehouse and data lake documentation:
8+ years of experience documenting data warehouses, databases, data lakes, and cloud applications for a US-centric audience.
Deep technical knowledge:
Experience with complex data lake and data warehouse technologies, cloud platforms (AWS, Azure, GCP), data pipelines (ETL/ELT), and replication techniques.
Scripting, automation, and AI proficiency:
Skilled at leveraging scripting, automation, and AI tools to streamline documentation workflows and enhance technical content delivery.
Exceptional communication skills
: Proven ability to craft clear, concise, and accurate documentation; strong technical editing abilities; impeccable grammar; and consistent application of style guides.
Documentation leadership:
Expertise in content planning, creation, and review processes, with a track record of implementing best practices that elevate documentation quality.
Project management and organizational skills:
Experience leading documentation projects, mentoring writers, managing competing priorities, and adapting to change while delivering high-quality results.
Collaboration and customer focus:
Strong history of working with engineers, writers, and globally distributed teams, translating customer needs into improved documentation that drives customer success.
Bonus Skills
Experience working at technology companies with globally distributed technical writing teams documenting enterprise-grade products or services.
Understanding of the nuances of complex documentation lifecycles and experience working in an Agile environment.
Experience working in a docs-as-code environment, GitHub, Markdown, CLI, and HTML.
Understanding of cloud object storage, metadata catalogs such as AWS Glue and Unity Catalog, and open table formats such as Apache Iceberg and Delta Lake.
Experience documenting configuration and deployment workflows for containerization and orchestration platforms such as Docker, Podman, and Kubernetes.
#
LI-HYBRID
#LI-DB1
Perks and Benefits
100% employer-paid medical insurance
*
Generous paid time away from work, including paid vacation or flexible/unlimited vacation depending on role and country, plus paid sick time, inclusive parental leave, paid holidays, including a year-end Global Week of Rest, and volunteer days off.
RSU stock grants*
Professional development and training opportunities
Company virtual happy hours, free food, and fun team-building activities
Monthly cell phone stipend
Access to an innovative mental health support platform that offers personalized care and resources in areas such as: therapy, coaching, and self-guided mindfulness exercises for all covered employees and their covered dependents.
*
May vary by country and worker type - please reach out to your recruiter for more information
Click
here
to learn more about Fivetran's Benefits by Region.
We’re honored to be
valued at over $5.6 billion
, but more importantly, we’re proud of our
core values of Get Stuck In, Do the Right Thing, and One Team, One Dream
. Read about us in
Forbes
.
Fivetran brings together high-quality talent across the globe to make data access as easy and reliable as electricity for our customers. We value and recognize that our customers benefit from having innovative teams made of people from many backgrounds, experiences, and identities. Fivetran promotes diversity, equity, inclusion & belonging through attracting, recruiting, developing, and retaining a diverse workforce, not only because it is the right thing to do, but because it helps us build a world-class company to better serve our customers, our people and our communities.
To learn more about Fivetran’s culture and what it’s like to be part of the team,
click here
and enjoy our video.
To learn more about our candidate privacy policy, you can
read our statement here
.
We are committed to ensuring that all candidates have an equal opportunity to participate in our interview process. If you require accommodations at any stage of the process due to a disability, medical condition, or any other circumstance, please don't hesitate to submit your request by filling out this
form
. We will work with you to provide reasonable accommodations to facilitate your participation and ensure a fair and accessible interview experience. Your request and any information provided will be kept confidential and will not impact your candidacy. We look forward to hearing from you and accommodating your needs to the best of our ability.
Location: Москва
Мы — центр компетенций по работе с данными в одном из ведущих банков страны. Наш контур — это тысячи критических ETL-процессов, обеспечивающих принятие решений на уровне топ-менеджмента и бесперебойную работу розничных сервисов.
Сейчас мы строим платформу индустриализации ETL — это «фабрика по производству пайплайнов», где Core на Scala/Spark, умный CI/CD и прозрачный UI объединены в единый Self-Service продукт.
Мы ищем TechLead, который возьмет на себя архитектурную целостность этого сервиса, сможет вывести команду инструментов на новый уровень надежности и станет связующим звеном между инфраструктурой и командами-потребителями данных.
Обязанности
* спроектировать ядро платформы: построить универсальный ETL-фреймворк на Scala/Spark, полностью абстрагировав бизнес-логику от инфраструктурного кода
* настроить промышленный CI/CD: внедрить автоматический деплой пайплайнов через Git (Dev → QA → Prod) с авто-тестированием, линтингом и бесшовной подгрузкой секретов из Vault
* управлять технологическим стеком: принимать стратегические решения по выбору целевого технологического стека и лидировать процесс перехода на него, внедрение AI
* возглавить команду инженеров: лидировать 3 стрима разработки (UI, CI/CD, Core ETL), выстроить жесткие стандарты Code Review
Требования
* наличие высшего технического образования
* опыт управления командой 8-12 инженеров (Data + DevOps + UI)
* уверенное владение SQL, Scala, Java, Python, Groovy, Bash, JavaScript
* опыт работы с базами данных: Apache Spark, Apache Flink, Apache Iceberg, HDFS, YARN, Kubernetes, S3-совместимые хранилища, ClickHouse, PostgreSQL
* экспертный уровень Jenkins Pipeline as Code (Groovy) с организацией Shared Libraries, опыт настройки многостадийных пайплайнов
* опыт построения отказоустойчивых и высоконагруженных ETL-платформ, понимание микросервисной архитектуры
* базовое знание фреймворка React, проектирование асинхронных систем (опыт с Celery, Redis)
* экспертиза в AI & Инновациях: LangChain/LlamaIndex, RAG, интеграция LLM для генерации кода и аномалийного детектирования, AI-подсказки в UI
Условия
* офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3к1)
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* выгодная ипотека для сотрудников
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— Планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных.
— Проектирование целевой архитектуры хранилищ данных.
— Анализ потоков данных и выбор релевантного инструментария.
— Проектирование пайплайнов данных и обеспечение качества данных.
— Написание DAG, кастомных операторов и интеграций на Python.
— Оптимизация SQL-запросов и настройка ресурсов кластеров.
— Организация хранения и обработки данных для OLAP/OLTP задач.
— Работа с заявками в Service-Desk и документацией технических решений.
Требования:
— Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО.
— Уверенная работа с Postgres и MSSQL.
— Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков Trino, StarRocks.
— Опыт работы с Cassandra, Redis.
— Практический опыт с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы).
— Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб).
— Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper, работа с S3.
— Опыт реализации Change Data Capture паттернов.
— Глубокие знания архитектуры данных и баз данных, нормализация, денормализация, модели данных.
— Уверенное владение Python, включая асинхронность.
— Навыки оптимизации процессов и SQL-запросов.
— Владение Jira и Confluence на уровне confident user.
— Опыт организации хранения и обработки данных с учетом consistency и integrity.
— Понимание паттернов batch processing и CDC.
— Опыт работы с заявками в Service-Desk.
— Умение структурировать информацию и документировать технические решения.
— Английский на уровне чтения и написания технической документации.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine).
— Опыт эксплуатации кластеров Hadoop, YARN, Kubernetes в production.
— Продвинутые знания SQL (оптимизация, window functions, CTE).
— Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов.
— Понимание принципов DDD и event-driven архитектуры.
— Опыт работы с Apache NiFi.
Условия:
— Удаленная работа по РФ.
— Полная занятость.
— Зарплата 270 000 - 295 000 рублей в месяц gross.
— Работа в масштабном проекте цифровой трансформации с реальными производственными системами.
— Команда зрелых разработчиков и проектная поддержка (Team Lead, Product Owner, Project Manager).
— Возможность инициативы, развития и расширения зоны ответственности.
Компания «S7 Techlab» — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Разрабатывает собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Системы прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines. Программные решения регулируют работу авиапарка, оптимизируют маршруты, оценивают потребности в обслуживании самолетов. Внедряют искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследуют большие данные и клиентский опыт.
Data office S7 построен на принципах data mesh и децентрализованной аналитики. В линейке продуктов представлены хранилища данных по коммерции, флоту, сотрудникам, пассажирам и рейсам.
Задачи:
— Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH: распределение задач, найм, менторинг и развитие подчиненных, контроль и ответственность за результат команды;
— Формирование технических решений;
— Разработка, поддержка и оптимизация ETL процессов для формирования слоя модели данных, витрин данных, а также загрузки данных систем источников;
— Настройка инструментов для обработки и анализа данных;
— Взаимодействие с командой аналитиков по постановке задач и выявлению приоритетов, с командой разработки по технической реализации, со смежными командами (DBA, devops, SRE);
— Миграция с легаси решений на новые целевые.
Требования:
— Опыт от 3-х лет на аналогичной должности;
— Экспертное знание SQL и Python;
— Понимание способов моделирования систем класса DWH и компонентов платформы данных;
— Опыт работы с MPP БД / движками (Vertica, Greenplum, Trino, Spark), глубокое понимание особенностей работы распределенных вычислений;
— Опыт работы с оркестраторами ETL процессов (Airflow, Dagster);
— Опыт управления командой разработки от 2-3 человек.
Будет плюсом, если знаете и применяли в работе:
— Распределенный брокер сообщений Kafka;
— DQ фреймворки (Great Expectations, Soda, Deeque);
— Распределенные объектные хранилища (HDFS, S3);
— SQL фреймворки (dbt, sqlmesh);
— Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes).
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Гибридный/офисный формат работы;
— Работа в комфортном офисе по адресу ул. Петровка, 7;
— ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
— Корпоративная жизнь с разнообразными коллективными событиями;
— Подарки для детей к первому классу и на Новый год;
— Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях;
— Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines;
— Корпоративные скидки в BestBenefits: рестораны, обучающие курсы, товары и т.д.;
— Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).
Location: Warszawa, Poland; Madrid, Spain; Belgrade, Serbia; Bucharest, Romania; Vilnius, Lithuania; Rīga, Latvia; Almaty, Kazakhstan; Tallinn, Estonia; Tbilisi, Georgia; Yerevan, Armenia
Workplace: fully
🧠 Tech Level: Senior
🗣 Language Proficiency: Requires fluent Russian, as part of the team communication is conducted in Russian
🧾 Employment type: Full time
🌍 Candidate Location: Poland,
other EU countries, Armenia, Georgia, Kazakhstan
🕐 Working Time Zone: CET
🚀 Start: asap
🧭 Planned Work Duration: Preliminary 3 months with potential for extension
👥 Customer Description:
The customer is a global mobility and urban services platform offering ride-hailing, intercity travel, delivery, and task assistance.
🧩 Project Description:
Data-collection platform spanning a worker mobile application, back office, and backend services.
⚙️ Project Phase:
Ongoing
👨💻Project Team:
frontend, 2 backend, QA, product manager
💡 Hard Skills / Must Have:
• Functional, integration, API, and end-to-end testing across onboarding, task processing, data capture, review, earnings, and payouts
• Testing TTL, expiry, reassignment, quotas, targeting, financial flows, privacy, consent, retention, and erasure
• Experience testing financial flows, such as accruals, balances, batch payouts, and reconciliation with third-party payout providers; understanding of data privacy requirements, including consent management, data retention, and erasure.
• Experience testing integrations with internal and third-party services, such as authentication, CRM and push notifications, payout partners, LLM providers, and cloud storage (S3).
• Strong understanding of microservices, event-driven and asynchronous architectures, including retries, timeouts, idempotency, duplicate events, and eventual consistency.
• REST/gRPC API testing and automation with Postman
• Automated testing with Playwright, Cypress, Appium, or similar frameworks
• Troubleshooting using logs, metrics, traces, databases, message queues, SQL/MySQL, Kafka, Grafana, Kibana, and CloudWatch
• Ability to validate consistency across the mobile app (Kotlin), WebView, back office, backend APIs, and distributed services, and troubleshoot partial failures and partner/service outages.
• CI/CD, Docker, AWS, distributed-service testing, test strategy, release validation, and production issue analysis
✨ Hard Skills / Nice to Have:
• Experience testing media capture and upload on mobile devices (photo, voice, video, text), including device fragmentation, permissions, poor or unstable networks, resumable uploads, and on-device validation.
• Experience testing ML/LLM-powered features and validating AI-generated outputs.
📌 Responsibilities and Tasks:
• Own test strategy, test planning, and release sign-off for the platform
• Test mobile media capture and upload under real-world device and network conditions
• Verify task lifecycle, quotas, submissions, review workflows, segmentation, and isolation
• Validate financial, compliance, consent, erasure, and audit flows
• Build and maintain end-to-end and API automation in CI, including load testing
🧪 Technology Stack:
Kotlin, Playwright/Cypress/Appium, Postman, REST/gRPC APIs, SQL (MySQL), Kafka, Grafana, Kibana, AWS (S3, CloudWatch), Docker, CI/CD
📞 Interview stages:
• English check (15 minutes)
• Internal technical interview (1-1,5 hour)
• Client interview (1 hour)
• Client interview – cultural fit (45 minutes)
💼
What we offer
Model: B2B contract with Bonapolia - one contract, one monthly invoice
Rate: negotiated per candidate seniority and client budget
Payment: monthly invoice, paid on the same schedule the client pays us (usually 30 days)
Contract written under your country's law
We handle the client-side paperwork: MSA, NDA, invoicing
🏢
About Bonapolia
Bonapolia is a family-owned IT staff augmentation team based in Lisbon. We build engineering teams for product companies and IT consultancies across Europe and the US.
More at
bonapolia.com
Задачи:
— Планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных.
— Проектирование целевой архитектуры хранилищ данных.
— Анализ потоков данных и выбор релевантного инструментария.
— Проектирование пайплайнов данных, обеспечение качества данных.
— Написание DAG, кастомных операторов и интеграций на Python.
— Оптимизация SQL-запросов и настройка ресурсов кластеров.
— Организация хранения и обработки данных для OLAP/OLTP задач.
— Работа с заявками в Service-Desk, документирование технических решений.
Требования:
— Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО.
— Уверенная работа с Postgres и MSSQL.
— Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis).
— Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы).
— Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб).
— Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper, работа с S3.
— Опыт реализации Change Data Capture паттернов.
— Глубокие знания архитектуры данных и баз данных, нормализация, денормализация, проектирование моделей.
— Уверенное владение Python, включая асинхронность.
— Навыки оптимизации процессов и SQL-запросов.
— Владение Jira и Confluence на уровне confident user.
— Опыт организации хранения и обработки данных с учетом требований consistency/integrity.
— Опыт работы с batch processing и CDC паттернами.
— Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать решения.
— Английский на уровне чтения и написания технической документации.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine).
— Опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production.
— Продвинутые знания SQL (оптимизация, window functions, CTE).
— Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов.
— Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры.
— Опыт работы с Apache NiFi.
Условия:
— Удаленная работа по РФ.
— Полная занятость (full-time).
— Зарплата 270 000 - 295 000 рублей в месяц, gross.
Задачи:
— Разработка Data Pipelines: проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов, построение DAG в Apache Airflow, написание кастомных операторов и сенсоров на Python, настройка ретраев, алертинга и зависимостей.
— Стриминг и батч-обработка: разработка стриминговых джоб на Apache Flink и батч-процессинга на Apache Spark.
— Оптимизация производительности: поиск и устранение узких мест, оптимизация медленных SQL-запросов (анализ execution plans, индексы, партиционирование), тюнинг конфигурации движков обработки (Flink, Spark) и баз данных для минимизации потребления ресурсов (CPU, RAM, I/O).
— Обеспечение качества данных: организация тестирования трансформаций данных, внедрение механизмов проверки целостности и актуальности данных, реализация процессов нормализации и дедупликации.
— Интеграции: разработка и поддержка интеграций между системами: REST/gRPC API, базы данных, message brokers (Kafka, MQTT), файловые хранилища (S3), Timeseries DB.
— Взаимодействие с разработчиками и тестировщиками для уточнения технических ограничений и требований.
Требования:
— Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО.
— Опыт работы с Postgres и MSSQL.
— Опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis).
— Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы).
— Опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб, состояние, чекпоинты).
— Опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper для управления метаданными, работа с объектным хранилищем S3.
— Опыт реализации Change Data Capture паттернов для синхронизации данных между системами.
— Знания в области архитектуры данных и баз данных: понимание принципов нормализации и денормализации, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning).
— Владение Python: написание скриптов, модулей, работа с асинхронностью при необходимости; опыт написания DAG в Apache Airflow, включая кастомные операторы, hooks, sensors.
— Умение профилировать процессы, находить bottlenecks, оптимизировать SQL-запросы и настраивать ресурсы кластеров под нагрузку.
— Опыт организации хранения данных для последующих задач OLAP / OLTP с учетом требований (consistency / integrity).
— Опыт организации обработки данных в рамках задач OLAP / OLTP с применением различных паттернов (batch processing, CDC).
— Понимание ключевых особенностей и сценариев применения различных паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом их характеристик (3V+).
— Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать технические решения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine и др.).
— Глубокий опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production-среде.
— Знание SQL на продвинутом уровне (оптимизация сложных запросов, window functions, CTE).
— Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов.
— Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры.
— Опыт работы с Apache NiFi.
Задачи:
— Проектирование и управление инфраструктурой AWS (VPC, IAM, EKS/ECS, S3, EventBridge) с использованием Terraform в средах DEV, QA и Production
— Создание и поддержка CI/CD-конвейеров и стандартизированного процесса развертывания для команд AI-агентов
— Поддержание надежности платформы в производственной среде: масштабирование, резервное копирование, управление секретами, мониторинг и оповещение
— Внедрение лучших практик безопасности: сетевая изоляция, шифрование, доступ с минимальными привилегиями и интеграция SSO
— Создание контейнеров и развертывание AI-агентов и сервисов на основе Python, а также устранение неполадок в сотрудничестве с командой разработки
— Разработка автоматизации и внутренних инструментов на Python для управления инфраструктурой и рабочих процессов развертывания
Требования:
— Опыт работы в DevOps/Cloud Engineering не менее 5 лет, включая управление производственными средами
— Большой практический опыт работы с AWS и Terraform
— Опыт работы с Kubernetes (желательно EKS), Docker и Helm
— Опыт работы с CI/CD инструментами: GitHub Actions, GitLab CI или аналогичными
— Отличные навыки программирования на Python: написание автоматизации и инструментов, а также чтение, отладка и поддержка сервисов на стороне сервера
— Опыт интеграции приложений с провайдерами идентификации через SSO (OIDC/SAML), например, Okta или Microsoft Entra ID
— Понимание архитектуры инфраструктуры для ИИ-агентов и её компонентов (API LLM, векторные базы данных, фреймворки агентов)
— Способность работать самостоятельно и общаться напрямую с заинтересованными сторонами клиента
Хорошо, если есть:
— Знакомство с платформами и инструментами для ИИ: AWS Bedrock, LangChain/LangGraph, векторные базы данных (например, ChromaDB), Langfuse
— Опыт работы с FastAPI
— Опыт работы в фармацевтической, биофармацевтической или других регулируемых отраслях
— Сертификаты AWS
Условия:
— Конкурентная компенсация
— Работа на удаленке или в офисе
— Гибкий график работы
— Программы непрерывного обучения, наставничества и профессионального развития
— Команда с отличной технической экспертизой
Location: Los Angeles, USA
Anti-Cheat is Riot’s first defense against cheaters that don’t want to play fair. As a cross-discipline team of former cheaters, kernel developers, machine learning engineers, data analysts, and software engineers, they make products like Vanguard to detect and ban the bad guys across all of Riot’s competitive titles and platforms, staying vigilant to whatever shape they’ll take in response. From beaming bots to scorching scripters, anti-cheat enables Riot’s game teams to take on competitive genres and design rewarding systems that would otherwise be too vulnerable to fraudsters and cheaters. Riot Machine Learning Engineers on Anti-Cheat are builders, trailblazers, and stewards of competitive integrity. We protect the legitimacy of Riot’s multiplayer games and player experience by building automated detection and decisioning systems to address a wide range of anticompetitive threats. As a
Staff Applied AI/ML
Scientist
on Anti-Cheat, you will build machine learning driven detection systems to identify players engaging in cheating and other forms of abuse, and will develop agentic systems for reviewing and and actioning these players. You will partner with anti-cheat experts as well as game product, engineering, and insights teams to ensure that all Riot games afford safe, fair environments for players to compete and thrive. You will report to the Senior Manager of Anti-Cheat Data and Analytics.
Responsibilities:
Design, train, and deploy real-time machine learning models to detect gameplay anomalies, automated bots, and memory-tampering exploits.
Build scalable inference pipelines capable of evaluating millions of high-throughput game actions per second with minimal latency impact.
Partner with anti-cheat software engineers to identify emerging cheat techniques and engineer high-signal features from raw game client telemetry.
Establish robust ML Ops practices, including automated model retrain loops and continuous monitoring for adversarial drift.
Analyze complex, high-dimensional player data to minimize false positives and maintain a fair, competitive environment for players globally.
Work directly with game design and gameplay engineering teams to balance strict anti-cheat enforcement with smooth, responsive, and uninterrupted player experiences.
Collaborate with the data engineering team to troubleshoot and optimize ETL pipelines, ensuring efficient data flow and processing.
Help set technical direction within Anti-Cheat ML in an ever-evolving anti-cheat landscape
Required Qualifications:
Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Machine Learning, Statistics, or a related quantitative field, or equivalent practical experience.
6+ years of experience delivering ML systems in production, including 3+ years in applied modeling or ML research roles.
Deep understanding of traditional machine learning models, and production deployment experience in at least one domain: computer vision, graph neural networks, transformer architectures, or agentic systems.
Excellent written and verbal communication with both technical and nontechnical stakeholders.
Demonstrated history of quickly delivering impactful machine learning solutions for critical business problems
Product owner's mindset, to be able to identify opportunities for impact and then see them through to production.
Track record mentoring engineers across roles and levels; evidence of raising the bar for people around you.
Desired Qualifications:
Experience working in adversarial detection (e.g. information/cyber security, fraud, money laundering, cheating, etc).
Familiarity with relational databases (e.g., MySQL, Postgres), document stores (e.g., ElasticSearch), and distributed storage systems (e.g., HDFS, S3, Google Cloud Storage).
Experience defining telemetry or instrumentation needs in close partnership with software or data engineers.
Working understanding of Windows internal mechanics (e.g. processor memory, driver architecture, etc.) and how adversarial software can leverage them to bypass security controls.
Understanding of high-performance competitive multiplayer games and the challenges associated with them.
For this role, you'll find success through craft expertise, a collaborative spirit, and decision-making that prioritizes the delight of players. We will be looking at your past studies, experience, and your personal relationship with games. If you embody player empathy and care about players' experiences, this could be your role!
Our Perks:
Riot focuses on work/life balance, shown by our open paid time off policy and other perks such as flexible work schedules. We offer medical, dental, and life insurance, parental leave for you, your spouse/domestic partner, and children, and a 401k with company match. Check out our
benefits pages
for more information.
At Riot Games, we
put players first
. That mission drives every decision in our quest to create games and experiences that make it better to be a player. Whether you’re working directly on a new player-facing experience or you’re supporting the company as a whole, everyone at Riot is part of our mission. And just like in our games, we’re better when we work together. Our goal is to create collaborative teams where you are empowered to bring your unique perspective everyday. If that sounds like the kind of place you want to work, we’re looking forward to your application.
It’s our policy to provide equal employment opportunity for all applicants and members of Riot Games, Inc. Riot Games makes reasonable accommodations for handicapped and disabled Rioters and does not unlawfully discriminate on the basis of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, handicap, veteran status, marital status, criminal history, or any other category protected by applicable federal and state law. We consider for employment all qualified applicants, including those with criminal histories, in a manner consistent with applicable federal, state and local law, including the California Fair Chance Act, the City of Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, the San Francisco Fair Chance Ordinance, and the Washington Fair Chance Act.
Per the Los Angeles County Fair Chance Ordinance, the following core duties may create a basis for disqualifying candidates with relevant criminal histories:
Safeguarding confidential and sensitive Company data
Communication with others, including Rioters and third parties such as vendors, and/or players, including minors
Accessing Company assets, secure digital systems, and networks
Ensuring a safe interactive environment for players and other Rioters
These duties are directly related to essential operations, safety, trust, and compliance obligations within our organization. Please note that job duties may evolve based on business needs and additional responsibilities may be assigned as necessary to maintain operational efficiency and security.
В рамках данной позиции предстоит заниматься созданием инструментов для малой автоматизации, выявлением узких и рутинных мест в процессах с целью их оптимизации через автоматизацию, шаблонизацию и улучшение. Работа включает взаимодействие с базами данных для поиска информации и построения пайплайнов обработки данных, а также разработку AI-агентов, ориентированных на работу с данными. Кандидат должен иметь опыт разработки на Python не менее 4 лет, включая создание AI-агентов и процессов интеграции и подготовки данных, а также разработку аналитических приложений. Требуется уверенное владение SQL для составления сложных запросов и оптимизации их производительности, опыт работы с СУБД Oracle и ClickHouse, а также с NoSQL базами и неструктурированными данными. Важен опыт командной разработки с использованием систем контроля версий (GIT), Jira, Confluence и CI/CD. Необходимы навыки автоматизации, шаблонизации и построения пайплайнов обработки данных, опыт создания фреймворков для генерации SQL-запросов, а также умение работать с SQLAlchemy, Alembic и psycopg2. Также требуется опыт разработки RESTful API с использованием FastAPI или Flask, навыки объектно-ориентированного программирования для создания библиотек и интеграции с существующими решениями. Знание работы с хранилищем S3 будет преимуществом. Работа предполагает полный рабочий день по графику 5/2 в удалённом формате.
Задачи:
— сопровождать системы хранения данных, вводить в эксплуатацию новые, сопровождать комплектацию дисковыми полками, контроллерами, устанавливать актуальные версии ПО, настраивать SP/BMC/IPMI интерфейсы СХД NetApp, Huawei
— сопровождать коммутаторы сети хранения данных, вводить в эксплуатацию новые, сопровождать (Brocade, Cisco)
— работать по направлению технической поддержки дисковых массивов NetApp, Huawei, HPE и системного программного обеспечения ONTAP
— проводить ремонтно-восстановительные мероприятия и процедуры на серверном оборудовании и системах хранения данных
— составлять и своевременно обновлять эксплуатационную документацию
— поддерживать в актуальном состоянии перечень запасных компонентов систем хранения данных и серверного оборудования (диски, блоки питания, контроллеры расширения)
Требования:
— понимание, что такое система хранения данных, её компонентов и взаимодействия между ними
— знание СХД линеек NetApp AFF и FAS, Huawei Dorado
— опыт в настройке и администрировании SAN (Brocade, Cisco)
— опыт работы в подразделении, отвечающем за техническую поддержку или эксплуатацию дисковых систем хранения данных NetApp, Huawei, HPE
— опыт работы с протоколами доступа к данным FC, iSCSI, CIFS, NFS, S3 в части СХД
— практический опыт работы с серверным оборудованием (HPE, IBM) и СХД (SAN, iSCSI, RDMA)
— опыт эксплуатации операционных систем и гипервизоров: MS Windows Server, RHEL, VMware
— опыт работы с базовым мониторингом с помощью Zabbix или Grafana
— умение проводить комплексный анализ и решать сложные проблемы с операционными системами, производительностью, сетью SAN
Условия:
— официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня
— формат работы — офис, график 5/2 с 9 до 18 часов
— возможность построить карьеру в стабильном банке
— льготные условия по кредитной карте, кредиту и ипотеке
— особые предложения от крупнейших застройщиков России
— скидки до 70% на покупки от 500 лидеров рынка через корпоративный агрегатор
Location: Tbilisi, Georgia
On behalf of
UrbanTech
Client #1
, SD Solutions is looking for a talented
Senior Platform Engineer
you’ll own and evolve our AWS production infrastructure and build internal services and AI-powered automations that make our teams more effective.
This is an infrastructure-focused engineering role requiring deep AWS and Terraform expertise, strong production ownership, and the ability to build reliable platform capabilities.
SD Solutions is a staffing company operating globally. Contact us to get more details about the benefits we offer.
Responsibilities:
Build and evolve platform services
that improve productivity, reliability, and developer experience across the company.
Develop AI-driven tools and automations
, including internal assistants, workflow orchestrators, and intelligent internal integrations.
Own and operate our production environments on AWS end-to-end, using Terraform to deliver secure, scalable, reliable, and cost-efficient infrastructure.
Create self-service capabilities
that allow teams to move independently without relying on manual processes.
Integrate platform components
with our .NET and Python environments running on AWS.
Collaborate with Platform, Security, DBA, Product, and business stakeholders
to deliver impactful, cross-organizational solutions.
Improve engineering efficiency
through reusable templates, best practices, and inner-source contribution models.
Requirements:
6+ years of engineering experience, including significant experience in platform infrastructure, DevOps, site reliability engineering, or cloud engineering.
Deep hands-on expertise with
AWS
services and architecture, including EKS, Lambda, ECS, IAM, S3, networking, security, and high-availability design, together with advanced
Terraform
experience.
Strong proficiency in
Python
; good familiarity with
.NET
.
Experience building or integrating
AI-driven agents, LLM-based tools, or intelligent automation
.
Proven experience owning production environments, including infrastructure changes, deployments, availability, observability, incident response, security, scalability, and operational maintenance.
Excellent collaboration and communication skills with both technical and non-technical partners.
A mindset geared toward
automation, scalability, and secure-by-default engineering
.
About the company:
A mobile payments and driver services platform providing turnkey parking solutions to local governments and parking operators. The company has accumulated millions of registered users and achieved widespread adoption in its home market, becoming a go-to app for parking payments and vehicle-related services.
By applying for this position, you agree to the terms outlined in our Privacy Policy. Please take a moment to review our Privacy Policy
https://sd-solutions.breezy.hr/privacy-notice
, and make sure you understand its contents. If you have any questions or concerns regarding our Privacy Policy, please feel free to contact us.
Задачи:
— Тестирование процесса декомпозиции монолитного приложения и переноса бизнес-функций в микросервисы;
— Проверка сохранения поведения системы, API-контрактов, интеграций, миграции и обработки данных;
— Проведение функционального, интеграционного, регрессионного и сквозного тестирования;
— Выявление расхождений между монолитом и микросервисной реализацией;
— Ведение тест-кейсов, чек-листов, дефектов, результатов тестов, фиксация тестовых данных и ежедневная отчетность.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет в тестировании backend-сервисов, API и интеграций между системами;
— API-тестирование: от 3 лет;
— Тестирование микросервисов: от 3 лет;
— SQL/PostgreSQL: от 2 лет;
— Асинхронные процессы и очереди: от 2 лет;
— Docker/Kubernetes: от 1 года;
— Jira/Confluence/GitLab: от 1 года;
— Не менее трех коммерческих Enterprise-проектов;
— Опыт тестирования микросервисной архитектуры и интеграций с legacy-системами;
— Владение Python, pytest или аналогичным фреймворком, REST API, Postman/Insomnia, Swagger/OpenAPI, PostgreSQL, JSON/JSONB, GitLab, Docker, Kubernetes, S3-хранилища, инструментами мониторинга и анализа логов.
Будет преимуществом:
— Опыт написания unit, integration и contract тестов;
— Навыки работы с RestAssured/Newman, Kafka или RabbitMQ, Redis, MinIO, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Allure/TestRail/Zephyr, Charles/Fiddler, PlantUML/C4.
Условия:
— Проектная занятость, долгосрочный проект (фултайм);
— ГПХ или ИП;
— Удаленная работа по РФ (строго Москва, Саранск);
— Почасовая оплата до 1500₽/час гросс.
VK Видео Live — это стриминговая часть платформы VK Видео, которая полностью отвечает за прямые эфиры, интерактив и real-time коммуникацию с пользователями.
Наша команда создаёт и развивает собственный продукт полного цикла — от запуска трансляций и механик монетизации (донаты, платные подписки, VK Donut) до аналитических кабинетов авторов.
Кроме того, мы разрабатываем Live SDK — набор компонентов для встраивания чатов и управления стримами в другие продукты компании, включая крупнейшие интеграции с VK Видео и ВКонтакте.
Задачи
— Разрабатывать real-time интерактив для зрителей: технологичные чаты с модерацией, тредами и ботами, а также умные системы рекомендаций и уведомлений
— Создавать инструменты монетизации и удержания: развивать бизнес-логику платформы (управление подписками, каналами и пользовательскими настройками)
— Запускать новые фичи для авторов контента: проектировать инструменты проведения эфиров, механики рейдов, интерактивные прогнозы и модули глубокой аналитики
— Проектировать высоконагруженные real-time системы: уходить от классического CRUD в сторону сложной backend-архитектуры
— Писать сервисы для работы с потоковыми данными и механиками распределения метаданных
— Оптимизировать сетевое взаимодействие: погружаться в низкоуровневую работу с сетевыми протоколами для минимизации задержек
Требования
— Уверенное знание языка Go и понимание его тонкостей
— Опыт реализации и проектирования приложений на Go
— Опыт разработки REST-сервисов и GRPC-сервисов на Go
— Умение пользоваться отладчиком и профайлерами Go
— Опыт работы с БД Postgres
— Опыт работы с NoSQL БД
— Опыт работы с Kafka или иными брокерами сообщений
— Уверенное владение Git
— Уверенный опыт работы с Linux-системами
— Понимание принципов работы сетей и сетевых протоколов
Будет плюсом
— Понимание и опыт имплементации кодогенераторов
— Опыт работы с ClickHouse
— Опыт работы с Centrifugo/WebSockets
— Опыт работы с K8s
— Опыт конфигурации GitLab CI
— Опыт работы с S3
— Понимание принципов безопасности информационных систем
— Понимание принципов отказоустойчивости и масштабируемости информационных систем
УдалённоСанкт-Петербург
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
ГибридseniorSENIOR DATA SCIENTIEST | RELOCATION TO SPAIN | SOCAIALPOINT #relocation to #spain #fulltime #itjob #datajob #scientist #gamedev https://teletype.in/@remoteit/4q1p8BDwnrv; RELOCATION TO SPAIN Let's have fun shaping your future!; Relocation support to help you move to Barcelona (if you’re not already here)
Bengaluru, Karnataka, India, APAC
ГибридleadМосква
seniorWarszawa, Poland; Madrid, Spain; Belgrade, Serbia; Bucharest, Romania; Vilnius, Lithuania; Rīga, Latvia; Almaty, Kazakhstan; Tallinn, Estonia; Tbilisi, Georgia; Yerevan, Armenia; 🕐 Working Time Zone: CET
Автоотклики