Вакансии

Задачи: — Проектировать, создавать и поддерживать сложные рабочие процессы в n8n для автоматизации маркетинговых процессов. — Заменять ручные и повторяющиеся маркетинговые задачи надежной и масштабируемой автоматизацией. — Обеспечивать надежность, документацию и удобство поддержки рабочих процессов. — Создавать AI-агентов для поддержки маркетинговой отчетности, генерации инсайтов, создания контента и экспериментов. — Проектировать логику запросов, цепочки и потоки решений для получения последовательных и полезных результатов. — Постоянно улучшать AI-агентов на основе обратной связи и производительности. — Автоматизировать сбор, анализ и суммирование маркетинговых данных по каналам. — Создавать автоматизированные системы отчетности по пользователям, пробным периодам, подпискам, доходам и эффективности воронки. — Повышать скорость получения инсайтов с помощью AI-генерируемых сводок и анализа. — Выявлять узкие места и неэффективности в маркетинговой команде и предлагать решения по автоматизации. — Обеспечивать более быстрое выполнение задач и принятие решений через хорошо спроектированные рабочие процессы и инструменты. — Поддерживать команды по росту, производительности, SEO и контенту с помощью индивидуальных решений по автоматизации. — Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами маркетинга для понимания их потребностей и приоритизации возможностей автоматизации. — Взаимодействовать с командами продукта, данных и инженерии при необходимости. — Быстро итеративно улучшать рабочие процессы и AI-агентов по мере изменения требований. Требования: — Подтвержденный практический опыт создания сложных рабочих процессов в n8n. — Глубокое понимание логики рабочих процессов, триггеров, вебхуков, API и трансформации данных. — Опыт интеграции AI или больших языковых моделей в рабочие процессы для анализа, суммирования или генерации контента. — Сильные навыки решения проблем и способность переводить бизнес-требования в технические решения. — Знакомство с маркетинговыми данными, воронками и отчетностью в SaaS-среде. — Четкие письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке. — Внимание к деталям и фокус на надежности и поддерживаемости. Желательно: — Опыт работы в командах маркетинга, роста или аналитики. — Опыт работы с инструментами GA4, рекламными платформами, CRM или хранилищами данных. — Опыт создания внутренних инструментов или фреймворков автоматизации. — Опыт работы в B2B SaaS-среде. Условия: — Удаленная работа с полной занятостью. — Возможность влиять на работу маркетинга в масштабе, улучшая производительность, принятие решений и качество результатов. — Работа на пересечении AI, автоматизации и роста с возможностью экспериментировать, итеративно улучшать и внедрять значимые решения.

Задачи: — Вести техническую клиентскую поддержку: диагностика проблем, сбор контекста, приоритизация и сопровождение запросов до полного решения. — Настроить процессы Customer Support: Service Desk, категории обращений, SLA, маршрутизацию, шаблоны ответов и метрики качества. — Создавать и поддерживать базу знаний: инструкции, FAQ и сценарии для разных типов пользователей. — Настраивать low / no-code интеграции и автоматизации: связки почты, мессенджеров, CRM, Service Desk и других инструментов. — Искать возможности для автоматизации процессов поддержки с помощью AI-инструментов. — Проводить онбординг новых клиентов и сопровождать их в работе с продуктом. — Работать с командами продукта и разработки: оформлять bug-репорты, воспроизводить проблемы, собирать обратную связь и улучшать пользовательский опыт. Требования: — Опыт работы в Customer Support, Technical Support, Customer Success или смежной роли от 2 лет. — Опыт работы с Service Desk системами (Omnidesk, Jira Service Management, Intercom или аналогами). — Понимание процессов поддержки, SLA и ключевых метрик (FRT, TTR, CSAT, FCR). — Опыт взаимодействия с командой разработки и составления структурированных bug-репортов. — Умение объяснять технические вопросы простым языком. — Самостоятельность, высокий уровень ответственности и желание строить процессы практически с нуля. — Английский язык — от Upper-Intermediate. — Будет плюсом опыт использования AI-инструментов, а также low / no-code платформ (n8n, Make, Zapier и др.) для автоматизации процессов поддержки. Условия: — full-time — Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК) — Динамичная среда и быстрые итерации. — Возможность построить Customer Support практически с нуля и влиять на развитие процессов. — Высокая автономность и ориентация на результат. — Взаимодействие с сильной командой инженеров, продуктовых специалистов и экспертов в области медицины.

Задачи: — Получать задачи от внутренних заказчиков и погружаться в их бизнес-процессы. — Выявлять, какие процессы можно и целесообразно автоматизировать с помощью AI. — Формировать ТЗ, декомпозировать задачи и предлагать варианты реализации. — Проектировать структуру AI-автоматизации и самостоятельно реализовывать решения. — Работать с Claude, ChatGPT и другими LLM. — Создавать AI-ассистентов, AI-агентов и базы знаний. — Настраивать интеграции с CRM, 1С, сайтами, мессенджерами, телефонией и другими системами. — Работать с API, RAG, embeddings и автоматизированными workflow. — Тестировать, дорабатывать и повышать качество AI-решений. — Описывать готовые решения, создавать инструкции и базу знаний. — В перспективе выстраивать процессы разработки и управлять командой AI-разработчиков. Требования: — Опыт работы в AI / AI Automation / Backend / Integration от 3 лет. — Практический опыт работы с Claude, ChatGPT и LLM. — Опыт создания AI-решений и автоматизации бизнес-процессов. — Понимание API, интеграций, RAG, embeddings, AI-агентов. — Системное мышление и способность самостоятельно разобраться в новой задаче. — Умение общаться с бизнес-заказчиками и переводить их запросы в техническое ТЗ. — Навык самостоятельно вести задачу от постановки до готового результата. — Ответственность за качество и результат внедрения. Будет плюсом: — Python, SQL/PostgreSQL, n8n, Make, Docker, MCP, опыт создания AI-агентов, CRM/1С и опыт управления разработчиками. Условия: — Офис в Москве, рядом с м. ЦСКА. — График 5/2: 09:00–18:00 или 10:00–19:00. — Заработная плата обсуждается по итогам собеседования. — Реальные задачи по внедрению AI в бизнес, возможность видеть результат своей работы. — Возможность влиять на технологии и формировать AI-направление внутри компании. — Перспектива роста в Team Lead / руководителя направления. — Профессиональная команда и возможности для развития. — Современный офис класса А. — Скидки на услуги компании.

Задачи: — Администрирование Google Workspace и Cloud Identity — Управление устройствами macOS через Jamf и Apple Business Manager — Автоматизация процессов приема, изменения ролей и увольнения сотрудников — Создание интеграций между HR, IAM, MDM, ITSM и SaaS платформами — Разработка внутренних AI-ассистентов и автоматизаций IT-поддержки — Автоматизация администрирования с использованием Python, Bash, PowerShell, Apps Script и API — Поддержка IAM, SSO, MFA, VPN, DNS, сертификатов и корпоративных SaaS Требования: — Опыт работы в системном администрировании от 5 лет — Опыт работы с Jamf и Apple Business Manager — Глубокие знания Google Workspace и Cloud Identity — Опыт работы с API, SCIM, SSO, SAML/OIDC/OAuth и автоматизацией — Навыки программирования на Python, Bash, PowerShell, Apps Script — Опыт создания AI-ботов или автоматизированных IT-воркфлоу — Хорошие знания macOS, Windows, Linux и сетевых технологий Желательно: — Опыт с Okta, Duo, Entra ID, JSM, n8n, LLM/RAG — Опыт работы в FinTech, знание PCI DSS, ISO 27001 Условия: — Локация: Кипр, Лимассол — Формат работы: офис

Задачи: – Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI. – Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника. – Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning. – Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage. – Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces. – Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking. – Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях. Требования: – Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. – Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы. – Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом. – Уверенное владение Python. – Здравый смысл в использовании ИИ-агентов. – Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов. – Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA. – Опыт работы с микросервисами. – Умение писать тесты для критичной backend-логики. – Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.

Задачи: • Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления. • Находить наиболее перспективные точки применения AI. • Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты. • Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты. • Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации. • Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив. • Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования. • Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI. • Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы. • Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах. Требования: • 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation. • Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов. • Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG. • Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип. • Product mindset и ориентация на быстрый результат. • Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap. • Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом. • Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом. • Высокая самостоятельность и ответственность за результат. AI-инструменты и технические навыки: • Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM. • Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling. • Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов. • Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases. • Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов. • Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов. • Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации. • Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных. Кого мы ищем: • Не классического бизнес-аналитика или координатора. • Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой. Главный результат: • Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.

Задачи: — Находить боли в процессах продаж, производства, закупок и тендеров, где ИИ может дать быстрый эффект. — Ставить задачи с определением входных и выходных данных, критериев готовности, метрик успеха и границ. — Делать решения с помощью Claude: создавать промпты, пайплайны, при необходимости использовать RAG, работать с данными и API, интегрировать с CRM, телефонией и почтой. — Внедрять решения на сервере, проверять на боевых данных, следить за качеством и стоимостью. — Обучать пользователей, объяснять и снимать сопротивление для реального использования инструментов. — Переключаться между проектами, например, сводка по звонкам или помощник по тендерам. Требования: — Опыт аналитика, продакта или AI-инженера от примерно 2 лет с доведением задач до результата. — Практический опыт создания решений с помощью ИИ (Claude, ChatGPT, Cursor), включая автоматизацию, ботов, скрипты, интеграции. — Навыки промпт-инжиниринга и понимание работы LLM, их возможностей и ограничений. — Умение читать и править Python, работать с API и писать простой SQL. — Знания Linux и Docker: работа с консолью, контейнерами, развёртыванием сервисов, чтение логов. — Грамотный русский язык и умение понятно объяснять как бизнесу, так и техническим специалистам. Будет плюсом: — Программирование сверх базового уровня. — Опыт с RAG и векторными базами данных. — Знание n8n, Make, LangChain. — Опыт с речевой аналитикой. — Опыт работы с Odoo, 1С, CRM, телефонией. — Понимание 152-ФЗ и работы с персональными данными. Условия: — Работа в команде с архитектором и аналитиками, прямой доступ к заказчикам. — AI-first среда с ежедневным использованием Claude, собственным сервером разработки и песочницей для экспериментов без согласования. — Реальное влияние: инструменты внедряются в продакшн и используются подразделениями группы. — Возможности роста до ведущего AI-аналитика или владельца направления AI-продуктов.

Мы предлагаем: Пятидневный рабочий график с 09:00 до 18:00; Формат работы: офисный/гибридный: Тюмень - Газовиков 73, Москва - Зубовский бульвар 25к1; Официальное трудоустройство, фиксированный оклад+KPI; Внутреннее и внешнее обучение с первого рабочего дня (наставничество от ТОП-менеджеров, корпоративные бизнес-тренеры, софинансирование внешнего обучения до 100%); Возможность реализовать свои идеи и проекты внутри компании; Корпоративную систему скидок на приобретение жилья; Чем предстоит заниматься: Разработка промтов и цепочек промтов для задач аналитики; Настройка AI-агентов через n8n, Cursor; Работа с API LLM (ChatGPT, DeepSeek, Claude) – вызовы, обработка контекста, настройка параметров; Построение AI-дашбордов и отчётности – генеративные сводки, автоматические выгрузки; Работа с методологами на этапе требований – перевод методологических требований в спецификации для промтов и агентов; Тестирование промтов, оценка качества ответов моделей, итерационная доработка; Мы ожидаем: Опыт работы с промптингом LLM : составление структурированных запросов и системных инструкций, понимание параметра креативности (temperature) и контекста. Опыт работы с двумя и более моделями (ChatGPT, Claude, DeepSeek); n8n / Cursor — хотя бы один: собирали workflow или агента; Понимание методологии: суть процессов, ключевые артефакты, роли, точки контроля; не владение, а понимание, достаточное для грамотной постановки требований к моделям и оценки корректности постановки; Опыт работы с Excel / Google Sheets : формулы, сводные таблицы; Power Query — плюс. Будет плюсом: Опыт работы с Python – pandas, обработка данных, чтение/запись файлов. Мы оперативно принимаем решения, вам предстоит 2 этапа: Телефонное интервью с ИТ-рекрутером; Интервью, совместно с HR (1 час). Предусмотрено небольшое тестовое задание: по делу, без больших трудозатрат. Обратная связь после интервью / подготовка предложения о работе - до 7 рабочих дней.

Prequel — приложение для обработки фотографий и видео с более чем 85 миллионами скачиваний. Размер команды — 150 человек. Инвестиции есть, но не раскрываются. Помогают с релокацией в Черногорию. Требуемые технологии и навыки: Java, объектно-ориентированное программирование (OOP), Appium, Selenide, REST, HTTP, n8n, Cursor, Cloud Code, Gemini CLI. Требуется свободное владение английским и русским языками.

Location: Boston; California; Pennsylvania; Florida; New York; Massachusetts; Virginia; Washington State; Colorado; New Jersey; Georgia; Texas Workplace: Remote The AI orchestration of your wildest imagination. n8n is the open workflow orchestration platform built for the new era of AI. We give technical teams the freedom of code with the speed of no-code, so they can automate faster, smarter, and without limits. Backed by a fiercely inventive community and 500+ builder-approved integrations, we’re changing the way people bring systems together and scale ideas for impact. Since our founding in 2019, we’ve grown into a diverse team of over 260 - working across Europe and the US, connected by a shared builder spirit and with our centre of gravity in Berlin. Along the way, we’ve: - Cultivated a community of more than 650,000 active developers and builders - Earned 190K+ GitHub stars, making us one of the world’s Top 40 most popular projects - Backed by top investors, from Sequoia’s first German seed to our SAP's recent strategic investment - bringing us to a $5.2bn valuation That’s the company we’ve built. Now we’d love to see what you can build. If you’re applying, try n8n out - whether you’re technical or not - and share a screenshot of your first workflow with us. The easiest place to start is here: app.n8n.cloud/register http://app.n8n.cloud/register. We’re in a defining moment of an incredible journey. Come and build with us. 🎯 Your main goal will be to turn n8n’s most strategic enterprise deployments into production-ready success stories by embedding on-site, solving real customer problems, and building reusable automation patterns that shape our product. To do so, you’ll work directly with customers, Deployment Strategists, and Product to make every engagement high-impact, scalable, and repeatable: Drive high-impact enterprise deployments Embed on-site with enterprise customers for focused 5-day deployment engagements, arriving with a hypothesis and leaving with production workflows in place. Partner closely with Deployment Strategists to align technical execution with customer priorities, stakeholder needs, and adoption goals. Build trust with technical and non-technical stakeholders by turning complex customer environments into clear, actionable solutions. Build production-grade automation solutions Design and build workflows, integrations, and custom nodes tailored to each customer’s environment and scalable beyond the initial use case. Extend existing n8n nodes or add missing functionality where needed to unlock high-value enterprise use cases. Translate ambiguous business problems into concrete automation designs that prioritize real customer value over technical complexity. Work across industries and tech stacks, getting productive quickly in new environments. Bridge customer needs with Product and Engineering Identify when a bespoke customer requirement should become a reusable node improvement, product feature, or platform capability. Create a clear feedback loop with Product and Engineering by documenting technical gaps, customer context, implementation learnings, and prioritization signals. Contribute reusable learnings, workflows, custom nodes, and integration patterns to an internal playbook library. Turn customer learnings into product and playbooks Identify when a bespoke customer requirement should become a core product feature and document it clearly for Product. Contribute reusable learnings, workflows, and patterns to an internal playbook library. Help ensure every engagement makes the next one faster, stronger, and more productized. Keep engagements focused and scalable Deliver time-boxed customer engagements with clear outcomes, rather than open-ended professional services work. Build solutions that customers can own and operate themselves. Know when to build, when to simplify, and when to push back to avoid unnecessary complexity. REQUIREMENTS Must-haves 🧑‍💻 Strong engineering background: You have solid full-stack or backend engineering experience and have built integrations, APIs, or automation pipelines in production environments. 🧩 Integration-building expertise: You can create custom nodes, extend existing integrations, and work confidently with APIs, authentication patterns, data models, and event-driven systems. 🔧 Product-minded technical execution: You can distinguish between a one-off customer workaround, a reusable node improvement, and a product feature worth escalating. 🤝 Customer-facing confidence: You’re comfortable working directly in customer environments and can build trust with engineers, operators, and non-technical stakeholders. 🗺️ Solution design skills: You can take a messy operational problem and turn it into a clean, practical technical design. ⚖️ Strong technical judgment: You know when to build, when to push back, and how to avoid gold-plating solutions that should stay simple. ✈️ Willingness to travel: You’re open to travelling roughly 30-50% of the time for on-site engagements. ⚡ Speed to productive: You can quickly understand new industries, tech stacks, and customer environments without needing everything to be neatly defined. Nice-to-haves 🔁 Workflow automation experience: You have familiarity with n8n or similar workflow automation tools. 🏢 Enterprise deployment experience: You’ve worked with strategic enterprise accounts in complex technical environments. 🧱 Node or connector development: You’ve built custom nodes, connectors, plugins, SDKs, or reusable integration frameworks. 🚀 Forward deployed experience: You’ve worked in a forward deployed, solutions engineering, or similar role at a product-led technical organization. 📣 Product feedback experience: You’ve helped turn customer learnings into clear product feedback, roadmap input, or engineering specifications. Why join us? At n8n, you’ll be the founding Forward Deployed Engineer, helping define how we turn our largest enterprise deployments into long-term, referenceable success stories. Your work won’t sit in a demo environment — you’ll build production workflows with real users, influence our product roadmap, and create the playbooks that shape how this function scales. You’ll join one of Europe’s fastest-growing startups at a moment of huge momentum, working with a remote-first team that values autonomy, speed, experimentation, and direct customer impact. Sound like a challenge you’re excited to take on? Apply now — and help us build the future of automation. n8n is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, gender identity, age, marital status, veteran status, or disability status. We can sponsor visas to Germany; for any other country, you need to have existing right to work. Our company language is English. You care about diversity and inclusion? We do too! Check out our Diversity, Inclusion and Belonging initiatives at n8n https://www.notion.so/Diversity-inclusion-and-belonging-n8n-c1bec2fff536422d868b1a438d990e35?pvs=21 (https://www.notion.so/n8n/Diversity-inclusion-and-belonging-n8n-c1bec2fff536422d868b1a438d990e35). Location disclaimer: If you see multiple job postings for the same role, it is most likely because we're hiring remotely for this role and posting in different locations to make sure every potential candidate can see the role. Please apply to the location you're the most likely to work from in the future. BENEFITS - Competitive compensation 💸 – We offer fair and attractive pay. - Ownership 💪 – Our core value is to “empower others,” and we mean it—you’ll get a slice of n8n with equity. - Work/life balance 🏖️ – We work hard but ensure you have time to recharge: - Europe: 30 days of vacation, plus public holidays wherever you are. - US: 20 vacation days, 8 sick days, plus public holidays wherever you are. - Health & wellness 🩺 – - Europe: We provide benefits according to local country norms.* - US: Multiple low-premium, low-deductible medical plans with coverage for individuals and families—plus a no-cost premium HDHP option with a pre-seeded HSA—along with dental and vision coverage. - Future planning 💰 – - Europe: We provide pension contributions according to local country norms.* - US: 401(k) retirement plan with a 4% employer match. - Financial security 🛡️ – - Europe: We provide benefits according to local country norms.* - US: Company-paid short-term and long-term disability insurance, plus life insurance to support you and your loved ones. - Career growth 📈 – We hire rising stars who grow with us! You’ll get €1K (or equivalent) per year to spend on courses, books, events, or coaching to level up your skills. - A passionate team 🤩 – We love our product, and we prove it with regular hackathons where we see who can build the coolest thing with it! - Remote-first 🌏 – Our team works remotely across Europe, with regular off-sites for team bonding. Some roles, like sales in the US, are hybrid—please check the job description. - Giving back 🤝 – We're big fans of open source, and you'll get $100 per month to support projects you care about. - Transparency 🙏 – We all know what everyone’s working on, how the company is doing—the whole shebang. *Country and/or State specific details provided in your employment agreement.

Задачи: • Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления. • Находить наиболее перспективные точки применения AI. • Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты. • Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты. • Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации. • Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив. • Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования. • Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI. • Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы. • Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах. Требования: • 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation. • Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов. • Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG. • Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип. • Product mindset и ориентация на быстрый результат. • Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap. • Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом. • Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом. • Высокая самостоятельность и ответственность за результат. AI-инструменты и технические навыки: • Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM. • Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling. • Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов. • Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases. • Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов. • Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов. • Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации. • Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных. Кого мы ищем: • Не классического бизнес-аналитика или координатора. • Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой. Главный результат: • Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.

О компании: AI HealthTech стартап создает продукты, которые трансформируют привычные процессы в здравоохранении, делают их более эффективными и меняют мир к лучшему. Для кого: Команда в поиске Technical Customer Support Engineer, который поможет с нуля выстроить современную систему Customer Support. Предстоит не только помогать пользователям решать возникающие вопросы, но и запускать процессы поддержки, настраивать инфраструктуру, создавать базу знаний и постепенно автоматизировать рутинные задачи. В будущем команда планирует активно развивать AI-направление, поэтому будет большим плюсом опыт использования AI-инструментов и low / no-code решений для автоматизации процессов. Пользователи очень разные: от врачей и администраторов клиник до пациентов и корпоративных клиентов. Важно уметь объяснять сложные вещи простым языком, при этом разбираться в технических вопросах и помогать развивать процессы поддержки. Основные задачи: Вести техническую клиентскую поддержку: диагностика проблем, сбор контекста, приоритизация и сопровождение запросов до полного решения. Настроить процессы Customer Support: Service Desk, категории обращений, SLA, маршрутизацию, шаблоны ответов и метрики качества. Создавать и поддерживать базу знаний: инструкции, FAQ и сценарии для разных типов пользователей. Настраивать low / no-code интеграции и автоматизации: связки почты, мессенджеров, CRM, Service Desk и других инструментов. Искать возможности для автоматизации процессов поддержки с помощью AI-инструментов. Проводить онбординг новых клиентов и сопровождать их в работе с продуктом. Работать с командами продукта и разработки: оформлять bug-репорты, воспроизводить проблемы, собирать обратную связь и улучшать пользовательский опыт. Что ожидаем: Опыт работы в Customer Support, Technical Support, Customer Success или смежной роли от 2 лет. Опыт работы с Service Desk системами (Omnidesk, Jira Service Management, Intercom или аналогами). Понимание процессов поддержки, SLA и ключевых метрик (FRT, TTR, CSAT, FCR). Опыт взаимодействия с командой разработки и составления структурированных bug-репортов. Умение объяснять технические вопросы простым языком. Самостоятельность, высокий уровень ответственности и желание строить процессы практически с нуля. Английский язык — от Upper-Intermediate. Будет плюсом опыт использования AI-инструментов, а также low / no-code платформ (n8n, Make, Zapier и др.) для автоматизации процессов поддержки. Условия: Работа в стартапе: динамичная среда и быстрые итерации. Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК). Возможность построить Customer Support практически с нуля и влиять на развитие процессов. Высокая автономность и ориентация на результат. Взаимодействие с сильной командой инженеров, продуктовых специалистов и экспертов в области медицины.

О компании: AI HealthTech стартап создает продукты, которые трансформируют привычные процессы в здравоохранении, делают их более эффективными и меняют мир к лучшему. Для кого: Команда в поиске Technical Customer Support Engineer, который поможет с нуля выстроить современную систему Customer Support. Предстоит не только помогать пользователям решать возникающие вопросы, но и запускать процессы поддержки, настраивать инфраструктуру, создавать базу знаний и постепенно автоматизировать рутинные задачи. В будущем команда планирует активно развивать AI-направление, поэтому будет большим плюсом опыт использования AI-инструментов и low / no-code решений для автоматизации процессов. Пользователи очень разные: от врачей и администраторов клиник до пациентов и корпоративных клиентов. Важно уметь объяснять сложные вещи простым языком, при этом разбираться в технических вопросах и помогать развивать процессы поддержки. Основные задачи: Вести техническую клиентскую поддержку: диагностика проблем, сбор контекста, приоритизация и сопровождение запросов до полного решения. Настроить процессы Customer Support: Service Desk, категории обращений, SLA, маршрутизацию, шаблоны ответов и метрики качества. Создавать и поддерживать базу знаний: инструкции, FAQ и сценарии для разных типов пользователей. Настраивать low / no-code интеграции и автоматизации: связки почты, мессенджеров, CRM, Service Desk и других инструментов. Искать возможности для автоматизации процессов поддержки с помощью AI-инструментов. Проводить онбординг новых клиентов и сопровождать их в работе с продуктом. Работать с командами продукта и разработки: оформлять bug-репорты, воспроизводить проблемы, собирать обратную связь и улучшать пользовательский опыт. Что ожидаем: Опыт работы в Customer Support, Technical Support, Customer Success или смежной роли от 2 лет. Опыт работы с Service Desk системами (Omnidesk, Jira Service Management, Intercom или аналогами). Понимание процессов поддержки, SLA и ключевых метрик (FRT, TTR, CSAT, FCR). Опыт взаимодействия с командой разработки и составления структурированных bug-репортов. Умение объяснять технические вопросы простым языком. Самостоятельность, высокий уровень ответственности и желание строить процессы практически с нуля. Английский язык — от Upper-Intermediate. Будет плюсом опыт использования AI-инструментов, а также low / no-code платформ (n8n, Make, Zapier и др.) для автоматизации процессов поддержки. Условия: Работа в стартапе: динамичная среда и быстрые итерации. Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК) Возможность построить Customer Support практически с нуля и влиять на развитие процессов. Высокая автономность и ориентация на результат. Взаимодействие с сильной командой инженеров, продуктовых специалистов и экспертов в области медицины.

The CX department manages support, Discord, content, social media, CPP, and SEO/AEO—currently involving a heavy amount of manual effort. Your core task is to transform these routine processes into efficient automations and internal tools. Requirements: — Ability to build tools from scratch — Experience with APIs, webhooks, n8n, and Zapier — Familiarity with basic scripts and analytics — Daily, hands-on experience working with AI — A fast learner who takes ownership of projects

The CX department manages support, Discord, content, social media, CPP, and SEO/AEO—currently involving a heavy amount of manual effort. Your core task is to transform these routine processes into efficient automations and internal tools. What You Bring: — Ability to build tools from scratch — Experience with APIs, webhooks, n8n, and Zapier — Familiarity with basic scripts and analytics — Daily, hands-on experience working with AI — A fast learner who takes ownership of projects

Location: München, Germany Workplace: Hybrid Finance at Rohlik is being rebuilt to run on AI. We already have agents in production that chase overdue payments, process invoices, allocate cash and clear the team's inbox. The pieces work. What we need now is one person to own the whole thing and make it deliver at scale.   ROLE OVERVIEW This is a new role that owns how AI and automation reshape the finance operating model across the Group. You will take a programme that is already live across procure to pay, order to cash and our shared services centre, and turn it from a set of promising experiments into the way finance actually runs. You report to the Group CFO. You inherit a small team and a live roadmap, and you own the result. You decide what gets automated first, you build and ship with AI tools when that is the fastest way, and you hold every workstream to a number. The role is deliberately hands on. You should be close enough to the work to build an agent or connect two systems through an API with AI assistance, even though you are not a software developer. You should also be senior enough to redesign how finance works and bring the rest of the business with you.   WHY THIS ROLE IS EXCITING - You’ll inherit a live AI programme with real agents, real data and real impact from day one — not a greenfield slide deck. - You’ll shape how Finance actually runs across the Group as we move toward the next stage of growth — including the journey toward IPO readiness. - You’ll have access to a top-notch AI-first tech stack and the freedom to use it pragmatically. - You’ll work directly with the Group CFO, with fast decisions and no corporate red tape. - Your good ideas will be implemented almost immediately — not parked in a roadmap waiting for HQ approval. - You’ll lead a small team, but this is not a “manager from a distance” role. It’s highly hands-on, high-impact, and built for someone who wants to make things move fast.   WHAT WE EXPECT FROM YOU - Own the AI and automation agenda across finance, from strategy through delivery to measured impact. - Lead process redesign the right way: map and understand the as-is, then design an agentic-first to-be rather than automating the old steps. - Lead complex cross-functional programmes across Finance, Tech and Operations, driving delivery through stakeholders and teams beyond your direct reporting line. - Bring the live programme to its targets, with a clear owner, baseline and deadline behind every workstream. - Redesign core finance processes around AI and agents, starting with close, reporting and forecasting. - Build and ship yourself when it is faster, using AI assisted tools to create agents and connect systems such as NetSuite, Rossum and n8n. - Lead and grow the team (three today) and raise AI fluency across finance and the SSC so the business can use what you build. - Track what matters and report it straight: automation rate, close time, cash allocation speed, cost and effort taken out. - Roll out across our five markets, balancing local reality against one Group standard.   WHAT WE LOOK FOR You have probably spent time in strategy consulting or in a transformation role, and you are now genuinely excited by what AI can do. You are a sharp generalist who can walk into a messy process, find the real problem, and fix it. You are as comfortable in a CFO pre-read as you are in the AI first tool building the thing. - A track record of leading transformation or automation programmes that actually delivered. A consulting, operations or generalist operator background all fit. - Strong understanding of finance processes, ideally gained through finance transformation, operating model redesign or automation programmes. - Hands on with AI. You can build agents and integrate APIs with AI assistance. You are not a software engineer and you do not need to be, but the tooling does not scare you. - You set baselines, name owners, hit deadlines, and say so early when something slips. - You can lead a small team and still do the work yourself. - You prioritise by impact and move fast. Better done than perfect. - You bring finance, tech and operations along with you. - Fluent in English. other languages will be an advantage. - Regular travel to Prague HQ required (min. 4 days per month) WHAT WE OFFER - Unlimited vacation days to support a healthy work-life balance - Monthly vouchers: €45 tax-free via become.1 - €20 monthly internet allowance - Knuspr Xtra account and 10% discount in the form of Knuspr credits / cashback - Great discounts through Corporate Benefits – fitness, travel, tickets, shopping and much more - Real growth: we’re not a traditional corporate. - Knuspr vibe: an international team, flat hierarchy, and a first-name culture where mistakes are seen as opportunities to learn

Location: München, Germany; Group career pages; Jobs.cz Workplace: Hybrid Finance at Rohlik is being rebuilt to run on AI. We already have agents in production that chase overdue payments, process invoices, allocate cash and clear the team's inbox. The pieces work. What we need now is one person to own the whole thing and make it deliver at scale.   ROLE OVERVIEW This is a new role that owns how AI and automation reshape the finance operating model across the Group. You will take a programme that is already live across procure to pay, order to cash and our shared services centre, and turn it from a set of promising experiments into the way finance actually runs. You report to the Group CFO. You inherit a small team and a live roadmap, and you own the result. You decide what gets automated first, you build and ship with AI tools when that is the fastest way, and you hold every workstream to a number. The role is deliberately hands on. You should be close enough to the work to build an agent or connect two systems through an API with AI assistance, even though you are not a software developer. You should also be senior enough to redesign how finance works and bring the rest of the business with you.   WHY THIS ROLE IS EXCITING - You’ll inherit a live AI programme with real agents, real data and real impact from day one — not a greenfield slide deck. - You’ll shape how Finance actually runs across the Group as we move toward the next stage of growth — including the journey toward IPO readiness. - You’ll have access to a top-notch AI-first tech stack and the freedom to use it pragmatically. - You’ll work directly with the Group CFO, with fast decisions and no corporate red tape. - Your good ideas will be implemented almost immediately — not parked in a roadmap waiting for HQ approval. - You’ll lead a small team, but this is not a “manager from a distance” role. It’s highly hands-on, high-impact, and built for someone who wants to make things move fast.   WHAT WE EXPECT FROM YOU - Own the AI and automation agenda across finance, from strategy through delivery to measured impact. - Lead process redesign the right way: map and understand the as-is, then design an agentic-first to-be rather than automating the old steps. - Lead complex cross-functional programmes across Finance, Tech and Operations, driving delivery through stakeholders and teams beyond your direct reporting line. - Bring the live programme to its targets, with a clear owner, baseline and deadline behind every workstream. - Redesign core finance processes around AI and agents, starting with close, reporting and forecasting. - Build and ship yourself when it is faster, using AI assisted tools to create agents and connect systems such as NetSuite, Rossum and n8n. - Lead and grow the team (three today) and raise AI fluency across finance and the SSC so the business can use what you build. - Track what matters and report it straight: automation rate, close time, cash allocation speed, cost and effort taken out. - Roll out across our five markets, balancing local reality against one Group standard.   WHAT WE LOOK FOR You have probably spent time in strategy consulting or in a transformation role, and you are now genuinely excited by what AI can do. You are a sharp generalist who can walk into a messy process, find the real problem, and fix it. You are as comfortable in a CFO pre-read as you are in the AI first tool building the thing. - A track record of leading transformation or automation programmes that actually delivered. A consulting, operations or generalist operator background all fit. - Strong understanding of finance processes, ideally gained through finance transformation, operating model redesign or automation programmes. - Hands on with AI. You can build agents and integrate APIs with AI assistance. You are not a software engineer and you do not need to be, but the tooling does not scare you. - You set baselines, name owners, hit deadlines, and say so early when something slips. - You can lead a small team and still do the work yourself. - You prioritise by impact and move fast. Better done than perfect. - You bring finance, tech and operations along with you. - Fluent in English. Czech is not required, but is an advantage.   WHAT’S IN IT FOR YOU - Fair reward - You’ll get a strong fixed salary — no bonus games, no politics. Great work is rewarded clearly and fairly. - Good food every day - You’ll enjoy a free lunch every day and fresh fruit & veggies in the office. Because good food fuels great work. - Life, not just work - You’ll have real flexibility – three days in the office, 2 days Home Office where it suits you. And unlimited paid vacation based on trust. - Personal growth - You’ll grow as fast as Rohlik does. Every challenge is a chance to learn and make an impact. - Real impact - What you do here matters. You’ll see your work changing how people eat and live — from day one. - Recognition among colleagues - Your effort won’t go unnoticed. You can recognise others (and be recognised) through peer credits to use in our internal cafeteria. - Xtra membership - You’ll get free Xtra membership and 10% cashback on everything you buy on Rohlik.cz http://Rohlik.cz. - Sport & wellbeing - You’ll stay active with company sports challenges or a subsidised Multisport card. - A team that sticks together - You’ll work with people who move fast, support each other and celebrate wins together. - If this sounds like you…You’re someone who takes ownership, acts fast and gets things done. Ready to bake something great with us?

Location: San Francisco Workplace: Hybrid ABOUT BASETEN Baseten powers mission-critical inference for the world's most dynamic AI companies, like Cursor, Notion, OpenEvidence, Abridge, Clay, Gamma, and Writer. By uniting applied AI research, flexible infrastructure, and seamless developer tooling, we enable companies operating at the frontier of AI to bring cutting-edge models into production. We're growing quickly and recently raised our $1.5B Series F https://www.baseten.co/blog/announcing-our-series-f/, led by Altimeter Capital, Conviction Partners, and Spark Capital. Join us and help build the platform engineers turn to ship AI products. THE ROLE Baseten's Compute org is in hyper growth. As it scales, the systems and workflows that keep supply and demand balanced across our GPU fleet need to get more sophisticated, and this role exists to make sure they do. Compute sits at the center of how Baseten allocates, forecasts, and manages the capacity that powers every customer inference request. The team that supports this work, C3, runs on a mix of internal tooling, manual processes, and systems that haven't fully kept pace with the scale of the problem. This role exists to close that gap. You'll design, build, and ship AI-powered workflows that give the Compute and C3 teams real leverage, automating the manual, repetitive, and error-prone parts of the capacity lifecycle so the team can focus on judgment calls that actually need a human. We want someone who can walk in, audit what exists today, identify what's missing or broken, and start shipping fast. You know when to reach for an existing internal tool and when to build something custom in Claude Code. You think two to three steps ahead about how the thing you build today fits into the broader capacity systems architecture tomorrow. And you bring a point of view on our stack, on what we should be building, and on where AI can do something existing tooling simply can't. RESPONSIBILITIES - Ship AI-powered workflows for Compute and C3: build the agents and automations that give capacity analysts, ops leads, and engineers real leverage, off-loading manual and repetitive work like data pipeline cleanup, migration troubleshooting, and capacity investigation. - Get insights in front of the team: turn fleet utilization, allocation, and demand-forecasting data into the dashboards, alerts, and recommendations that C3 and Compute leadership actually act on. A build isn't done until the team is using it. - Audit the stack and generate your own backlog: Compute runs on a mix of tooling with real overlap and real gaps. Walk in with a point of view, identify what's missing or broken, and prioritize without waiting to be handed a roadmap. - Ship team-productivity workflows fast: triage asks from Supply, Demand, and C3, find the low-hanging fruit, and build it. A good week looks like an ops lead asking for something Monday and having it live by Wednesday. - Know when to go custom: not everything belongs in a point-and-click tool. Spin up bespoke AI-powered solutions in Claude Code when the problem calls for it, and make that call with judgment, not default. - Think in systems, not solutions: every workflow you build has upstream and downstream implications across Supply, Demand, and Engineering. Anticipate them, design for them, and don't create technical debt someone else has to unwind six months later. - Integrate third-party APIs and internal systems to sync events and information across disparate tools: ensuring data flows reliably between C3, the CRM, and the systems Compute depends on every day. - Document what you build: if people can't find it, understand it, or trust it, it doesn't matter how well it works. REQUIREMENTS - 3+ years of experience in AI/automation engineering, workflow automation, or a technical operations role, ideally at a high-growth, AI-native infrastructure or B2B company - You've shipped production agents on Vercel. Build custom internal apps and agents on Vercel, with durable workflows and sandboxed execution, so what you ship runs reliably in production instead of as one-off scripts - Genuine fluency with AI coding assistants and agent tooling (Claude Code, Cursor, Codex, or similar) - Direct experience with a CRM or system-of-record platform (Salesforce or similar) - A track record of owning end-to-end AI and automation workflows - Proficiency with integration and automation platforms (n8n, Zapier, Make, Workato, or similar) and a fundamental understanding of APIs and webhooks - Experience in high-growth technology companies, ideally in infrastructure, cloud, or operations-heavy environments NICE TO HAVE - Familiarity with GPU infrastructure, capacity planning, or fleet management concepts - Comfort building reporting and alerting on a data warehouse (BigQuery, Databricks) and BI layer (Sigma, Hex) — not as a data engineer, but as a consumer and builder on top of the data layer - Experience building with agent platforms (Gumloop, n8n, Notion Agents, etc.) and/or agent frameworks (Vercel AI SDK, Claude Agent SDK, Mastra, etc.) - Experience with high-stakes, operationally complex environments where mistakes have real business impact - Challenging work and exposure to the operational core of a fast-scaling AI infrastructure company BENEFITS - Competitive compensation, including meaningful equity - (U.S. only) 100% coverage of medical, dental, and vision insurance for employee and dependents - Flexible PTO policy including company wide Winter Break (our offices are closed from Christmas Eve to New Year's Day!) - Paid parental leave - Fertility and family-building stipend through Carrot - (U.S. only) Company-facilitated 401(k) - Exposure to a variety of ML startups, offering unparalleled learning and networking opportunities. Apply now to embark on a rewarding journey in shaping the future of AI! If you are a motivated individual with a passion for machine learning and a desire to be part of a collaborative and forward-thinking team, we would love to hear from you. At Baseten, we are committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We provide equal employment opportunities to all employees and applicants without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information, disability, or veteran status. We are an Equal Opportunity Employer and will consider qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with applicable law (by example, the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance, where applicable).