Задачи:
— Развивать платформу: внедрять новые фичи, улучшать архитектуру и пользовательский опыт.
— Модернизировать кодовую базу с активным использованием AI-инструментов.
— Внедрять agentic-подходы в процессы команды (код-ревью, тесты, документация, миграции).
— Работать с медиа-контентом, интеграциями (CRM, платежи, webhooks) и очередями.
— Участвовать в формировании инженерной культуры работы с AI, обмениваясь опытом и лучшими практиками.
Требования:
— Опыт работы с AI-инструментами (Cursor, Claude Code, Codex и аналоги) как с основным рабочим инструментом.
— Понимание принципов постановки задач AI-агентам и навык проверки результатов их работы.
— Уверенное владение PHP и наличие коммерческого опыта разработки.
— Опыт работы с MySQL/PostgreSQL и понимание оптимизации запросов.
— Опыт работы с Docker, Redis, RabbitMQ (или аналогами очередей).
— Навыки работы с REST API, webhooks и интеграциями с внешними сервисами.
— Английский язык на уровне B1+ для работы с документацией и AI-инструментами.
— Ориентация на результат: умение самостоятельно решать возникающие блокирующие задачи.
Хорошо, если есть:
— Опыт работы с Yii2 или Laravel.
— Знание ELK-стека.
— Опыт работы с Vue.js или другими современными фронтенд-фреймворками.
— Опыт работы с медиа-контентом (стриминг, конвертация).
— Опыт работы в продуктовой компании с высокой нагрузкой.
Условия:
— Полноценная удалённая работа без привязки к локации или часовому поясу.
— Активное использование AI-инструментов в ежедневных процессах и разработке AI-фичей для продукта.
— Минимум бюрократии, короткие цепочки принятия решений и возможность влиять на технические решения.
— Возможности для профессионального роста и обмена опытом в сильной команде.
Мы — амбициозная команда специалистов, которая ставит перед собой амбициозную задачу по разработке и внедрению ИИ-агента для управления технологическими рисками Банка. Наше решение помогает быстро выявлять, оценивать и минимизировать последствия технологических рисков. В нашей команде ты сможешь быть вкладом в создание и развитие продукта с 0 и работать с передовыми технологиями, свободные коммуникации и быстрые решения без долгих согласований.
Задачи:
— проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
— выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)
— внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем
— работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
— проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод
— развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы
— влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство.
Требования:
— от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность
— опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов
— уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками
— практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества
— навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата
— готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код.
Будет плюсом:
— опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность)
— опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса
— вклад в open-source или публикации/доклады
— знание домена рисков.
About us
At HelpBnk, we build infrastructure for a future where everyone has the agency to follow their dreams. Co-founded by Simon Squibb, we are a high-growth startup under the Dream Inc umbrella, creating a social platform and business-starting tools that empower people to take control of their lives.
Our Culture
Ownership: If you spot something broken, you're the one who gets to fix it.
Openness: Problems get named early, including our own.
AI as a tool: We build with agentic AI (Claude Code, Cursor, and others), looking for people who understand where AI helps and where it lies.
Interesting problems: The work is genuinely unsolved in places.
The Challenge
As a Senior Laravel Developer, you will be part of HelpBnk's core. You are responsible for the realization of all business logic and creating APIs that power our native apps.
What You’ll Do
— Architect scalable Laravel applications following Domain-Driven Design (DDD) principles.
— Refactor and rebuild features to ensure architecture supports international expansion.
— Implement event-driven architectures, handle OAuth2 flows, and optimize complex MySQL schemas.
— Use agentic AI to automate testing, document architecture, and accelerate feature development.
Before You Start
— 5+ years of heavy Laravel experience (PHP 8.4+, Laravel 11).
— Deep understanding of SQL, queue systems, caching, and security patterns.
— Extensive experience with testing (PHPUnit) and CI/CD pipelines.
— Understanding of REST and Webhooks.
Why You Should Apply
— Freedom: Work from where you want, when you want, focusing on output, not hours.
— Impact: Your work helps people discover their dreams and solve world-scale problems.
— Tools: We provide the software you need to perform optimally.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Архитектура и внедрение production-ready AI / LLM / Computer Vision систем
— Декомпозиция сложных технических задач
— Оптимизация стоимости и латенси production рабочих нагрузок
— Сотрудничество с техническими и бизнес-командами клиентов
— Разработка и обучение моделей машинного обучения
— Подготовка данных и проведение аналитики
— Деплой и мониторинг моделей
Требования:
Обязательные:
— 2+ года опыта в Machine Learning / AI (Data Scientist, ML Engineer, NLP, CV, Audio Engineer)
— 2+ года разработки production AI / LLM систем
— Свободное владение Python, TensorFlow, PyTorch, vLLM, LangGraph, LangChain (или эквивалентные)
— MLOps: оптимизация стоимости и латенси
— Знакомство с agentic tooling (Claude Code, Cursor)
— Опыт с LLM, NLP или Computer Vision
Желательные:
— Опыт с GCP (Google Cloud Platform)
— Опыт в content generation
— Знание оптимизации локального inference
— Опыт работы с LLM и генерацией контента
Приветствуется портфолио с примерами production AI систем, которые вы разрабатывали.
ГибридmiddleAlmaty
Зарплата не указана
ООдна из крупнейших продуктовых компаний Казахстана
What You Will Be Doing
Lead a cross-functional team of engineers, designer and product analyst
Manage your team's roadmap to align with Wheely’s mission
Own your team’s products (existing and new) across from idea, through development, to launch, growth and maintenance:
Analyse customer issues and identify product opportunities to reduce the need to contact Customer Service
Support the implementation of AI-driven automation in chauffeur contacts
Work on internal tools that increase the speed and consistency of contact resolution
Find product solutions that help Customer Service agents deliver a more personal experience
Requirements
STEM degree from a top university
6-12 months of relevant internship or working experience in a hi-growth environment (tech, top-tier consulting company, top-tier investment bank or VC)
A passion for great UX/UI
Outstanding written communication
Highly analytical
What we Offer
Office-based role in Nicosia, four days a week with flexible start and finish times, plus one remote day of your choice
Competitive salary
Employee stock options plan
Private medical and dental insurance
Daily Lunch allowance
Latest-generation MacBook Pro and 4k display
Professional development stipend
Relocation support, including visa sponsorship and allowance
The role Marketing is your lens; project management is the job. You own a portfolio of client accounts end-to-end and carry each one from its kickoff target to the delivered result. Success is measured by the client's key metric, not just tasks shipped on time. You work alongside hands-on media buying, AI marketing engineers, and account leadership. Plurio builds AI agents for performance marketing, automating analysis and optimization for media buying teams running $300K–$15M/month on Google, Meta, and TikTok.
What you'll own:
— Carry the project to its target, focusing on one key client metric such as gross revenue growth, contribution margin, or lower CPI/CPA without losing volume.
— Diagnose what moves the number and translate client and engineer requests into work that serves the goal.
— Run the account and project management tasks including accounting, operations, client and project management, task tracking, documentation, timelines, budget, risk, and paperwork.
— Manage about 10 clients in parallel, maintaining pace and monitoring key metrics week-over-week.
Requirements:
— Ability to communicate with clients at the level of their business results, translating business goals into clear targets.
— Skill in diagnosing and filtering work to focus on what moves the metric.
— Hands-on experience in performance marketing, managing paid advertising accounts or teams, especially on Meta, Google, or TikTok with accounts around $300K+/month.
— Experience running distributed teams to goals, delegating work, and holding scope and timelines.
— Familiarity with automation and AI agents, having built at least one self-contained automation.
— Engineering background is optional but must be comfortable working with internal AI tools daily.
— Client outcome focus with KPIs tied to client metrics like traffic conversion, revenue, and CPA.
— Confirmed senior, autonomous, and systematic work style managing multiple accounts without follow-up.
— Timezone alignment with CET or west toward the Americas, including late-evening contact with US clients.
— Data fluency in client acquisition, sales funnels, attribution models, data structure, and marketing performance analytics.
Nice to have:
— Agency background with ability to build project plans on the spot.
— Public presence such as LinkedIn, Telegram channel, or conference talks.
— Experience briefing developers and engineers.
Red flags:
— Strategy or media planning only without hands-on account fluency.
— Not systematic or unable to hold process.
— IT/delivery PM without performance marketing feel.
What you can expect:
— Direct influence on client key metrics.
— Work at the frontier of AI in performance marketing.
— AI-first team culture with remote-first work from supported timezones.
Hiring process includes screening call, interview with Head of Project Management, possible test task, and final interview with senior engineer and/or CEO.
Location: On-site in London (Visa sponsorship and relocation available).
Company: Seamflow is a venture-backed startup building systems to accelerate manual processes in physical industries like aerospace, healthcare, and energy.
What you will do:
— Design and build end-to-end mobile workflows from UI to local state and sync logic.
— Work directly with customers in the field to understand and translate real-world processes into software.
— Integrate AI-powered features, including LLMs and model-backed APIs, into mobile workflows.
— Develop and maintain production-grade cross-platform apps for iOS and Android.
— Own the entire product cycle from customer calls and spec writing to deployment.
Requirements:
— Strong experience with TypeScript and React Native.
— Proficiency in native mobile fundamentals (Swift/Kotlin) for modules like sensors and background tasks.
— Experience shipping and maintaining apps via App Store and Google Play.
— Ability to design for unreliable connectivity, including offline persistence and conflict resolution.
— Experience integrating AI systems (LLMs, agents) into production products.
— Must be based in or be able to relocate to London.
Nice to have:
— Founder or ex-founder experience.
— Background in early-stage or stealth startups (e.g., YC, EF, Antler).
— Experience as a forward-deployed or solutions engineer.
— Proficiency in Python for backend service development.
Culture & Benefits:
— High-ownership, high-trust environment with a world-class team from X, Google, and Amazon.
— Full relocation and visa sponsorship support.
— Provision of meals and professional tools.
— Fast-paced, in-person culture in London.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать высоконагруженные системы с Event-Driven архитектурой;
— Работать с асинхронным стеком (AsyncIO);
— Обеспечивать наблюдаемость систем (логи, метрики, трейсинг);
— Самостоятельно тестировать реализованные решения.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 4+ лет;
— Уверенное владение AsyncIO, глубокое понимание concurrency и multiprocessing;
— Опыт работы с Event-Driven системами, желательно проектирование архитектуры с нуля;
— Практический опыт работы с Kafka, Redis PubSub;
— Отличное знание PostgreSQL и ORM SQLAlchemy;
— Умение работать с Docker, Git, CI/CD;
— Понимание принципов observability (мониторинг/трейсинг);
— Обязательно умение писать качественные тесты самостоятельно без помощи QA-команды.
Будет плюсом:
— Опыт работы с AI-ассистентами (Coding Agents);
— Понимание различных архитектурных паттернов.
Условия:
— Инженерные задачи в масштабном финтех-продукте;
— Полностью удаленный формат работы из РФ, Беларуси, Казахстана;
— Стабильный доход и четкие, фиксированные сроки проекта (3–6 месяцев).
MDiet — early-stage HealthTech стартап, разрабатывающий AI-powered платформу, которая помогает снижать количество повторных госпитализаций пациентов. Продукт ориентирован на рынок здравоохранения США. Возможна релокация в США при успешном росте компании, обсуждается индивидуально.
Tech Stack:
• LangGraph + LangChain / Agentic AI
• vLLM + Hugging Face
• PyTorch + PEFT / LoRA / QLoRA
• Vector databases: pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma, Pinecone
• Advanced RAG, Prompt Engineering, Embeddings
• FastAPI + PostgreSQL
• Docker + Kubernetes + async processing: Arq / Celery / Redis Streams
• Apache Airflow для data pipelines
• AWS Cloud: EC2, S3, SageMaker, Lambda, RDS, Bedrock
• Structured output: Outlines / Guidance / Instructor
• Evaluation & observability: Langfuse, RAGAS / DeepEval, Prometheus + Grafana
• MLOps practices
Задачи:
• Проектирование и разработка multi-step LLM agents и pipelines для обработки медицинских данных
• Разработка production RAG-систем с высоким уровнем grounding и качеством citation
• Деплой и оптимизация self-hosted LLM inference через vLLM с фокусом на cost и throughput optimization
• Fine-tuning open-source моделей на domain-specific medical data с измеримым улучшением результата
• Построение data pipelines и versioning для документов, embeddings и training data
• Создание evaluation frameworks, guardrails и систем контроля hallucinations
• Реализация reliable structured output и data extraction
• Тесное взаимодействие с physicians и Platform Architect
Требования:
• Сильный hands-on опыт с production LLM systems: RAG, agents, inference
• Опыт fine-tuning open-source LLMs: LoRA / QLoRA / PEFT, с измеримыми результатами
• Опыт построения data pipelines и versioning для LLM / RAG workloads
• Сильные навыки в evaluation, hallucination reduction и structured output
• Production Python + FastAPI + async processing
• Опыт с self-hosted inference: vLLM или аналогичные решения
• Опыт GPU optimization
• Английский язык на уровне C1: strong written and spoken communication skills
• Bachelor’s degree или выше в Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science или смежной технической области
• 5+ лет опыта в ML/AI
• 1.5–2+ года опыта в production LLM projects
• Опыт с MLOps
Будет плюсом:
• Опыт в medical / clinical NLP или regulated domains
• Cost modeling и optimization of LLM workloads
• MLOps и production fine-tuning pipelines
• Apache Airflow, Prometheus / Grafana или AI Solution Architecture
• Publications in relevant fields
Условия:
• Работа в early-stage HealthTech startup с продуктом для US healthcare market
• Возможность участвовать в создании AI-powered платформы с реальным влиянием на healthcare-процессы
• Офисный формат в Астане первые 7–9 месяцев, далее возможен hybrid/remote
• Зарплата $4 000 – $5 000 USD gross + equity
• Возможность релокации в США при успешном росте компании, обсуждается индивидуально
Задачи:
— Управление полным циклом разработки AI Agent "skills", включая предпусковое тестирование и оптимизацию качества диалогов.
— Проведение исследований и анализа данных для выявления проблем в пользовательском пути и преобразование результатов в конкретные пользовательские истории.
— Проектирование и проведение A/B тестов диалоговых сценариев для улучшения автоматизации и показателей удержания пользователей.
— Согласование глобальных целей продукта с локальными потребностями бренда для обеспечения культурной релевантности AI-поведений в разных регионах.
— Сотрудничество с инженерной и дата-сайенс командами для определения и мониторинга AI-ограничений, обеспечивающих техническую безопасность и эмпатию в крайних случаях.
Требования:
— Опыт работы в управлении продуктом от 2 лет, предпочтительно в AI, SaaS или электронной коммерции.
— Техническое понимание работы больших языковых моделей (LLM) и моделей машинного обучения.
— Аналитическая грамотность с умением переводить SQL-запросы в продуктовые инсайты.
— Способность работать в быстро меняющейся глобальной среде с множеством заинтересованных сторон.
— Наличие или готовность к переезду в Берлин, Германия.
Плюсом:
— Опыт в дизайне разговорного UI/UX.
Условия:
— Гибридный формат работы с посещением офиса в Берлине 2 дня в неделю.
— 27 дней ежегодного отпуска с увеличением по стажу.
— Бюджет на образование €1,000, языковые курсы и доступ к Udemy Business.
— Медицинские обследования, медитация, абонемент в спортзал и субсидии на велосипед.
— Финансовые бонусы: программа покупки акций сотрудниками, корпоративный пенсионный план, скидки на общественный транспорт.
— Поддержка при переезде в Берлин.
Задачи:
— Участвовать в проектах по разработке AI-ассистентов с текстовыми и голосовыми интерфейсами
— Организовать и выстроить процесс тестирования AI-агентов
— Организовывать и проводить различного рода тестирование (тест требований, ручное, функциональное, E2E, нагрузочное) AI-агентов на всем цикле разработки
— Проводить нагрузочное тестирование, подготовку тестовых сценариев и данных
— Активно использовать такие инструменты как Copilot в работе
— Мониторить состояние систем и агентов на продакшн-среде, настраивать алертинг
Требования:
— Понимание принципов работы LLM (токенизация, промпты)
— Знание архитектур AI агентов (ReAct, Tool Use, RAG, Multi-Agent)
— Опыт работы с LangChain или аналогичными фреймворками
— Понимание недетерминированности AI систем и методов их контроля
— Опыт формирования процесса тестирования продукта с высокой нагрузкой
— Написание автотестов на Python от 3+ лет
— Опыт настройки CI/CD
— Опыт нагрузочного тестирования на k6 или другого инструмента
Условия:
— Удалённый формат работы
— Гибкий рабочий график, фулл-тайм (40 часов в неделю)
— Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий
— Заключаем договор формата b2b (с ИП)
Задачи:
— Определять видение продукта и дорожную карту для Agentic IDEs и CLI с целью перехода команд на AI-управляемую генерацию функций.
— Проводить глубокие исследования пользователей по всему миру для выявления проблем в опыте разработчиков.
— Определять и отслеживать метрики успеха, включая скорость PR, время выхода на рынок и соотношение кода, написанного человеком и AI.
— Сотрудничать с инженерной командой для приоритизации интеграций внутренних источников данных в агентскую экосистему.
— Руководить стратегиями выхода на рынок и внутреннего внедрения, включая программы повышения квалификации и обратную связь.
— Согласовывать с техническим руководством соответствие агентского стека стандартам безопасности, надежности и масштабируемости.
Требования:
— Опыт в управлении продуктом, желательно в области инструментов для разработчиков, внутренних платформ или B2B SaaS.
— Глубокое понимание современных рабочих процессов разработки, включая Git, CI/CD и среды IDE.
— Базовое понимание больших языковых моделей и агентских рабочих процессов.
— Умение принимать решения на основе данных для приоритизации задач и стимулирования внедрения.
— Способность понятно и убедительно доносить технические концепции до различных заинтересованных сторон.
— Обязательное проживание или готовность к переезду в Берлин для гибридной работы.
Условия:
— Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе в Берлине.
— 27 дней ежегодного отпуска с увеличением в зависимости от стажа.
— Годовой образовательный бюджет 1000 € и доступ к Udemy Business.
— Комплексные медицинские льготы, включая обследования, субсидии на спортзал/велосипед и поддержку медитации.
— Финансовые бонусы: программа покупки акций сотрудниками, корпоративная пенсия, скидки на общественный транспорт.
— Цифровые обеды и корпоративные скидки на питание.
Требования:
- Очное обучение в ВУЗе или ССУЗе по ИТ-специальности
- Уверенное знание Python
- Понимание ООП и базовых принципов написания чистого кода
- Базовый опыт работы с FastAPI или другим backend-фреймворком
- Понимание REST API
- Базовое знание SQL и PostgreSQL
- Понимание Git
- Базовое умение работать в Linux / terminal
- Знания про асинхронность / многопоточность
- Интерес к работе с LLM, AI Agents, RAG и AI-native разработке
- Готовность писать тесты, документацию и разбираться в чужом коде
- Умение задавать вопросы, быстро и самостоятельно учиться и работать с обратной связью
Условия:
- Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
- Оформление по срочному трудовому договору
- Современный офис в центре города: ул. Костина, 6
- Возможность выбрать гибкий график работы
- Возможность профессионального роста и развития внутри Компании
- Обучение в одном из лучших Корпоративных университетов и в Виртуальной школе Сбера
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- ДМС для сотрудников/родственников (с первого дня трудоустройства)
- Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Location: Hybrid (Berlin, Germany). Must be based in or be able to relocate to Berlin, Germany (attendance at the Berlin campus 2 days a week).
Company: A pioneering local delivery platform operating in over 70 countries, focusing on efficient, affordable, and sustainable last-mile delivery.
What you will do:
— Build and scale AI agents capable of reasoning, tool calling, and interacting with internal services and data systems.
— Develop and maintain Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines using vector databases and semantic retrieval systems.
— Design and implement evaluation frameworks and safety guardrails for agent behavior and model performance.
— Implement observability, monitoring, and cost visibility for LLM and agent workloads.
— Collaborate with data scientists and platform engineers to integrate AI systems with the broader ML ecosystem.
— Optimize systems for performance, reliability, and cost efficiency while operating AI workloads at scale.
Requirements:
— Proven experience shipping LLM-powered systems or AI agents into production.
— 4+ years of experience in production machine learning infrastructure, specifically involving LLMs.
— Strong programming skills in Python with experience building scalable backend services.
— Experience with Cloud platforms, ideally AWS or GCP.
— Strong communication skills and ability to work collaboratively in cross-functional teams.
Nice to have:
— Experience with Kubernetes, Terraform, Kafka, MLflow, or Kubeflow.
— Experience with LLM application frameworks such as LangChain, LangGraph, or LlamaIndex.
— Experience with ML frameworks such as Hugging Face or PyTorch.
Culture & Benefits:
— Hybrid working model with 2 days a week in the Berlin campus.
— 27 days of holiday, increasing with years of service.
— €1,000 Educational Budget, language courses, and access to Udemy Business.
— Health checkups, meditation, and gym/bicycle subsidies.
— Employee Share Purchase Plan, corporate pension plan, and life/accident insurance.
— Relocation support and dedicated relocation hub for moving to Berlin.
Задачи:
— создание цифровых помощников для управления рисками инвестиционных портфелей в мультиагентной системе, анализирующей отчетность эмитентов, новостную повестку, судебные производства, котировки, кредитные рейтинги.
Требования:
— глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей (LLM);
— опыт разработки и интеграции AI-агентов и multi-agent систем;
— понимание методов и алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка (NLP);
— опыт с RAG (retrieval-augmented generation) и Knowledge Graph;
— навыки prompt engineering;
— опыт с инструментами и фреймворками: LangChain, GigaChain, LangGraph, LangFlow, n8n, Flowise, OpenRouter, NeuroAPI, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Mistral;
— программирование на Python (приоритет); Java/Go/JavaScript — будет плюсом;
— разработка и интеграция backend-сервисов и WebUI для AI-решений;
— протоколы обмена данными: REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC;
— системы логирования, мониторинга и диагностики для AI-приложений;
— базовые DevOps и CI/CD практики;
— опыт реализации и сопровождения AI-агентов в production-средах;
— разработка приложений на базе LLM с использованием популярных open-source и коммерческих моделей;
— интеграция внешних данных (базы знаний, API) для расширения возможностей AI-агентов;
— построение кастомных пайплайнов обработки запросов и ответов;
— участие в проектах по оптимизации производительности и масштабируемости LLM-систем;
— командная разработка и взаимодействие с продуктовой и DevOps-командами.
Условия:
— удаленная работа;
— полная занятость;
— грейд middle+/senior;
— зарплата от 260 000 до 350 000 ₽ в месяц.
Задачи:
— участвовать в проектировании RAG-архитектуры под B2B-кейсы: помогать выбирать источники данных, настраивать ingestion, chunking, базовые стратегии retrieval (dense/hybrid) под руководством более опытных коллег;
— настраивать LLM/агентов под предметную область: реализовывать промпты, подключать инструменты (tool calling), работать с контекстом и базовой памятью;
— реализовывать POC/POV на данных клиента, проводить итерационные улучшения на основе метрик и обратной связи;
— строить Data Ingestion пайплайны с OCR;
— реализовывать evaluation-пайплайны: генерация тестовых наборов, запуск auto-eval, участие в human-eval;
— считать и анализировать ключевые метрики (accuracy, coverage, latency, user success rate), готовить отчеты для команды;
— участвовать в настройке мониторинга: логирование, базовые алерты, анализ неуспешных кейсов и их фиксы;
— участвовать в интеграции с инфраструктурой (Kubernetes, облако), работать с метриками и логами;
— участвовать в нагрузочном тестировании для оценки скорости инференса и необходимых ресурсов.
Требования:
— опыт работы с Python (pandas, PyTorch/TF, API LLM);
— опыт работы в ML/DS/NLP от двух лет;
— опыт работы с LLM/RAG;
— понимание полного цикла ML-разработки;
— практический опыт работы с RAG: настройка retrieval, работа с embedding-моделями, векторными БД (FAISS, Qdrant, Pinecone и др.);
— понимание базовых техник улучшения качества (reranking, filtering, prompt tuning);
— опыт работы с агентными фреймворками (LangChain / LangGraph / LlamaIndex / ADK и др.);
— базовое понимание agentic-подходов и tool calling;
— опыт prompt engineering и настройки LLM под задачи;
— базовый опыт fine-tuning (или понимание подходов: LoRA, QLora, instruction tuning);
— понимание оптимизации инференса (на уровне использования инструментов: vLLM, quantization и др.);
— опыт работы с популярными ML фреймворками: tranformers, vllm, sglang, pytorch;
— SQL, базовое понимание работы с данными и пайплайнами;
— опыт деплоя сервисов (Docker, FastAPI), базовое понимание Kubernetes/облака;
— навыки логирования, мониторинга и базовых A/B-экспериментов;
— опыт работы с evaluation для ML/LLM (auto-метрики + участие в ручной оценке, LLM-as-Judge).
Задачи:
▫️ Оценивать устаревшие приложения полностью: архитектура, зависимости, инфраструктура, риски — с помощью AI-инструментов анализа
▫️ Определять стратегию миграции для каждого приложения с учётом характеристик, ограничений и бизнес-ценности
▫️ Выполнять полную модернизацию: обновление фреймворков, миграция зависимостей, контейнеризация, настройка CI/CD пайплайна
▫️ Развёртывать на целевых платформах — облачные сервисы или оптимизированные on-prem решения
▫️ Формировать практику модернизации: создавать шаблоны, паттерны и делиться опытом для ускорения следующих миграций
▫️ Сотрудничать с командами, владеющими устаревшими системами
Требования:
▫️ Сильные знания Java и Spring (7+ лет)
▫️ Практический опыт модернизации корпоративных приложений с устаревших платформ на современные
▫️ Широкие знания инфраструктуры
▫️ Знания корпоративного middleware и инфраструктуры данных
▫️ Готовность работать с AI-инструментами (Agentic AI, LLM)
▫️ Опыт работы в крупных организациях с большими системами, управлением изменениями и требованиями соответствия
▫️ Отличное владение английским языком (письменно и устно)
▫️ Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных технических областях
Плюсом будет:
▫️ Опыт с другими JVM или не-JVM backend технологиями (.NET, Python, C++)
▫️ Опыт использования AI/LLM инструментов для анализа кода, миграции или масштабного рефакторинга
▫️ Опыт в финансовом секторе, рынках капитала или финтехе
▫️ Опыт развертывания Kubernetes (EKS, Helm, ArgoCD)
▫️ Знание паттернов миграции в облако (lift-and-shift, strangler fig, blue-green, миграция баз данных)
▫️ Владение корпоративными инструментами ServiceNow, Confluence, Jira
Условия:
▫️ Гибкий формат работы: удалёнка из указанных стран или гибрид
▫️ Полное медицинское страхование для сотрудников в Польше и на Кипре
▫️ 50% покрытие медицинского страхования для супругов и детей в Польше и на Кипре
▫️ 24 дня оплачиваемого отпуска
▫️ 10 дней оплачиваемого больничного
▫️ 50% компенсация профессионального обучения, конференций
▫️ Поддержка при релокации в Польшу или на Кипр: билеты, аренда жилья на первый месяц, помощь с визами и разрешениями
▫️ Работа с профессиональной командой и корпоративные мероприятия
Удалённоsenior
6 000 – 8 000 $
Удалённо
Зарплата не указана
ГибридleadАстана
4 000 – 5 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 16 · Job Hunters
