Вакансии

Задачи: — Разработка программного кода Oracle PL/SQL / PostgreSQL PL/pgSQL — Проектирование и оптимизация баз данных — Оптимизация SQL-запросов, в том числе для высоконагруженных приложений — Разработка для финансовых приложений — Разработка отчётов (Crystal Reports, JasperSoft iReport, Jasper Studio) — Миграция данных и кода из Oracle в PostgreSQL — Взаимодействие с группами аналитики, внедрения, поддержки и тестирования — Тестирование собственного кода, в том числе с использованием ИИ Требования: — Опыт работы с реляционной СУБД (Oracle / PostgreSQL) не менее 3 лет — Опыт проектирования БД — Умение оптимизировать SQL-запросы — Опыт разработки для финансовых приложений (или базовые знания предметной области) — Желание и умение работать с ИИ-инструментами (Claude Code / Cursor / Codex) — Опыт работы с SVN, Git — Технический английский — Умение работать в команде Будет плюсом: — Знакомство с Oracle RAC, Oracle Data Guard, Oracle Golden Gate — Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, Informix, MSSQL Server, DB2 — Основы администрирования СУБД Oracle — Опыт работы в UNIX/Linux — Опыт разработки на Python, Java, C++ — Разговорный английский Условия: — Полностью удалённая работа из любой точки мира — Гибкое начало рабочего дня (с 8:00 до 11:00 по GMT+3) — Быстрый и понятный онбординг с наставником — Участие в разработке уникальных и вдохновляющих проектов — Современную технику для работы — Реферальную программу для сотрудников

Требования: - Опыт коммерческой разработки на Java не менее 3 лет; - Опыт работы со Spring Boot, REST API, PostgreSQL, Apache Kafka; - Понимание принципов микросервисной архитектуры: REST API, JSON, HTTP/HTTPS, микросервисная архитектура, многопоточность, разработка высоконагруженных приложений, интеграционные сервисы, понимание принципов проектирования БД и оптимизации запросов; - Технологический стек: Java 17/21, PostgreSQL, ClickHouse, Spring Boot, Spring Data, Spring Security, Maven/Gradle, Hibernate/JPA, Redis Client, OpenAPI/Swagger, Docker (желательно), Kubernetes (желательно), Git, GitLab CI/CD, Jenkins, JUnit, Mockito, Postman. Обязанности: - Разработка и сопровождение серверной части кредитного конвейера для продуктов розничного кредитования. - Реализация бизнес-логики обработки кредитных заявок, скоринговых сценариев и маршрутизации заявок между этапами рассмотрения. - Разработка интеграций с внутренними и внешними информационными системами (банки, государственные сервисы, бюро кредитных историй, ЭЦП и другие партнерские сервисы). - Реализация взаимодействия с базами данных, брокерами сообщений и микросервисной инфраструктурой. - Разработка REST API и сервисов обмена данными, обеспечение надежности и производительности системы. - Участие в проектировании архитектуры, реализации ключевых компонентов кредитного конвейера и оптимизации бизнес-процессов. - Анализ и устранение дефектов, оптимизация производительности и сопровождение промышленной эксплуатации системы. Условия: - Г.Астана оффлайн, офис рядом с хан шатыр; - Официальное трудоустройство согласно ТК РК; - Своевременная выплата заработной платы; - Ежегодная премия по результатам KPI; - Отпуск 24 к.д.; - Обучение, тренинги, курсы за счет средств организации. - Заработная плата: до 900 000 тг

Location: Shanghai Workplace: onsite ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the world. With more paths to profits and ways to win, developers have all the things needed to enjoy the game. For more information, visit xsolla.com. ABOUT YOU We are looking for a Senior Backend Engineer who is systems-minded, detail-oriented, and passionate about building scalable infrastructure to join our Platform Engineering team. The best candidate will be someone who thrives in a fast-paced, highly collaborative, and exceptionally dynamic setting and is excited to design and own the server-side architecture of a white-label game distribution platform, tackling challenges in multi-tenancy, large-file delivery, and high-concurrency systems. Strong command of GoLang and solid experience in microservices and distributed systems are essential, along with experience in building backend services for content distribution, app stores, or gaming platforms. The ability to collaborate with cross-functional teams and drive technical decisions on performance, security, and observability will be key to your success in this role. If you’re passionate about building robust, high-performance backend systems that power game distribution at scale and love solving complex infrastructure problems in the gaming ecosystem, we would love to hear from you! Responsibilities Design, build, and maintain the backend services for the game distribution platform, with a highly available and scalable server-side architecture Design and implement a multi-tenant architecture supporting data isolation Design and implement the storage and delivery solution for large game files (object storage / CDN, signed download URLs, resumable downloads, version management) Build backend APIs and permission systems for the operations admin panel and publisher portal Design and deliver the search solution (e.g., Elasticsearch) to power full-text search and filtering of games Ensure system performance, concurrency, security, and observability (monitoring, logging, alerting) Game industry experience required On-site position only (remote work not available) Requirements Degree in Computer Science or a related field, with 5+ years of backend development experience Strong command of GoLang Proficiency with AI coding tools (Claude Code, Gemini, etc.) Solid RESTful API design skills; familiar with microservice architecture Familiar with relational database (MySQL/PostgreSQL) design and optimization; knowledge of NoSQL (Redis, etc.) Familiar with message queues (Kafka/RabbitMQ), caching, and other middleware Solid engineering fundamentals: coding standards, unit testing, Git, CI/CD Nice to have Understanding of the Chinese gaming industry and experience in Chinese game building, publishing, or operation on major Chinese gaming platforms Experience in backend development for games or game platforms Familiarity with server-side integration of game SDKs (accounts, in-app purchases, real-name verification) Familiarity with in-app purchase (IAP), virtual goods, and order management Experience with multi-tenant SaaS / white-label platform architecture Familiarity with Elasticsearch Experience designing and optimizing high-concurrency, high-traffic systems Experience with app stores or content/game distribution platforms Knowledge of object storage and CDN, with experience in or awareness of large-file / high-concurrency delivery Note: Less experienced candidate could be considered as middle-level developer. Job Description This job description is intended to outline the general nature and level of work currently performed and is not an exhaustive list of all duties, responsibilities, or qualifications required. Privacy Notice & Data Processing Consent By submitting your application and uploading your resume/CV, you acknowledge and agree that Xsolla will process your personal information (including but not limited to your name, contact details, work experience, and educational background) for the purpose of recruitment, candidate evaluation, and internal record-keeping. In accordance with the Personal Information Protection Law of the People's Republic of China (PIPL): Purpose Limitation: Your data will only be used for current and future recruitment considerations within Xsolla. Sensitivity: We will handle your personal information with a high duty of care. Your Rights: You have the right to access, correct, or delete your personal information, and to withdraw your consent at any time by contacting us. If your application proceeds past the final interview stage, we may conduct a background check, subject to applicable laws and regulations, only after obtaining your separate written consent. Any such check will be strictly limited to information directly relevant to the employment relationship (e.g., educational background, employment history) and will comply fully with the PIPL. Your personal information will be used solely for recruitment and human resource management purposes, and we will implement rigorous security measures to protect your data. Xsolla takes your privacy rights seriously. We are committed to protecting your personal information in accordance with Chinese data protection laws and will not sell, unlawfully provide, or disclose any personal data received during the hiring process without your explicit authorization. As a data processor, we uphold our obligations to safeguard your personal data and respect your privacy. For any inquiries related to data privacy, please contact: careers@xsolla.com Explore more opportunities at: https://xsolla.com/careers

Location: Remote Workplace: Remote Our Team Dandelion Health unlocks a layer of unexplored clinical depth that has been previously inaccessible at scale. By combining all the raw multimodal data from community health systems with validated AI models, we deliver regulatory-grade scientific insights and products that give teams the evidence to design better trials, enroll the right patients, and generate AI-powered insights that drive confident decisions across the development and commercial lifecycle. Your Role You are an experienced analytics engineer who knows your way around clinical and electronic health record data. Your primary responsibility is to build, maintain, and optimize the transformation layer of our ELT pipeline, turning raw, messy clinical data into clean, well-modeled, analysis-ready datasets that our clients and internal teams can trust. You will own the full lifecycle of our data models: designing and implementing transformation logic, enforcing data quality and testing standards, optimizing pipeline performance, and documenting data models so they're discoverable and understandable across the organization. You will use your data expertise, programming abilities, and critical thinking skills to support our technical product team in scaling and growing our ability to provide meaningful data. Your team’s ultimate goal is to deliver the highest-quality data possible to our clients, who are building products that improve patient health. You will report to the Data Science Manager, under the Chief Data Officer. In this role, you will be responsible for: - Querying complex source systems in a range of health data sources (e.g., EMRs, ECG data, DICOM data) to identify and map data elements in order to create high-quality datasets to support training AI algorithms and conducting in-depth analyses of patient journeys - Developing and maintaining data transformation pipelines using dbt and Snowflake, ensuring data quality, lineage, and transparency. - Harmonizing multimodal data from multiple health systems into a unified ontological layer ready for use by data scientists and AI developers, with input from clinical experts across the company. - Performing complex data extraction, manipulation, and summarization of large databases to create analytical data models; - Implementing data quality tests, CI/CD and version control best practices for analytics codebases throughout the data modeling pipeline. - Supporting software engineers in optimizing processes and technical solutions for de-identification and ETL of clinical data from disparate health system cloud environments to Dandelion Health’s data warehouse. - Working with experts in natural language processing (NLP) to structure and model discrete clinical concepts data that have been abstracted from unstructured and semi-structured text data. - Collaborating with technical and clinical subject matter experts and Dandelion customers to translate research and model requirements into engineering solutions. You are not afraid to dig into massive, confusing, disorganized new datasets and get them under control. You are excited to learn new environments, languages, and skills. This is a small, early stage company with enormous ambitions and everyone pitches in across the team. Qualifications Required - Bachelor’s degree in a quantitative field (ex. Data Science, Biomedical Informatics, Computer Science, Biostatistics) - 3+ years of experience in analytics or data engineering roles where you are responsible for hands-on cleaning and structuring clinical and electronic health record data - Strong dbt and SQL proficiency: writing reusable Jinja macros, implementing custom tests, and comfortable with multi-environment deployments (dev/staging/prod) - 1+ years of experience with extracting, curating, and analyzing data created within the HIT and healthcare delivery ecosystem (e.g., EMR, claims, registry); this may include knowledge of the roles of data exchange and content standards (e.g., FHIR, CDA, CQL) and clinical terminology standards (e.g., ICD, CPT, LOINC, SNOMED-CT, NDC, RxNorm) - Comfort working in a cloud environment (ideally Snowflake and/or AWS). - Proficiency with Git and version control workflows - Is an advocate for bringing software engineering best practices (modularity, unit testing, concise and well-documented code) to a data science team. - Comfortable with ambiguity and creative problem-solving in a fast-paced, rapidly growing startup environment. - Excellent communication skills to advocate for the value of robust analytics engineering solutions and translate customer needs into data solutions. - Passion for improving healthcare and building infrastructure that makes research and clinical AI safer, faster, and more reliable. Nice to Have - Practical experience integrating LLM tools (e.g., Snowflake Cortex, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service) and frameworks (RAG, agent workflows) into data pipelines and product - Proficiency in Python for data cleaning and model feature engineering. - Experience working with AI/ML modeling teams and a conceptual grasp of cloud model deployments and evaluation. - Familiarity with the data aspects of electronic medical records, ex. Epic, Cerner, Allscripts - Any medical ontology experience - Any experience working with DICOM or other imaging modalities - Experience with OMOP common data model - Comfortable with agile tools such as Jira, Linear. - Familiarity using dbt cloud Nature of our work Our work is fast paced and iterative. We are growing, and we want to support our team members to grow in their skills as well. We are building a team that approaches problems with a diversity of perspectives, values experimentation, and refining our approach based on that experimentation. We work with the full spectrum of healthcare data from tabular data, videos, images, waveforms, etc. If a health system collects it, we might work with it! If this looks like a partial fit, please reach out, we would love to share more about the work we do for you to understand if it would be a good fit for you. There is occasional travel for in-person company working days on roughly a quarterly basis. Team Benefits - Remote work and flexible hours. Availability needed for meetings, which we try to keep to a healthy minimum - Complete wellness benefits including healthcare, dental, vision, PTO, sick days and more. Ask for details - Professional development days to build your skills - Collegial work environment - Academic bent towards inquiry and problem solving but start-up speed and flexibility - Great balance of focus time to work on projects but easy to access team members to discuss issues and work collaboratively - Dandelion is a mission-driven company that is focused on improving patient care

О ПРОЕКТЕ И РОЛИ Компания Usetech находится в поиске QA Fullstack-инженера на крупный финтех-проект (кредитный продукт для бизнеса). Позиция предполагает равное распределение задач между ручным и автоматизированным тестированием (50/50). ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ • Ручное и автоматизированное тестирование функционала (50 на 50); • Разработка, поддержка и актуализация автотестов на C#; • Тестирование REST API, интеграционных слоев и бизнес-процессов; • Работа с базами данных SQL и брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ); • Активное участие в развитии QA-практик внутри команды. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ • Опыт работы в сфере QA от 3 лет; • Опыт коммерческой автоматизации на C# от 1,5 лет (основной стек); • Опыт тестирования web-приложений; • Уверенные знания принципов работы REST API и SQL (написание запросов с join, работа с view и т.д.); • Практический опыт интеграционного тестирования; • Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitLab CI); • Опыт работы с брокерами сообщений Kafka, RabbitMQ или аналогами; • Владение инструментами Git, Jira, Confluence. БУДЕТ ПЛЮСОМ • Опыт работы с Redis, Hazelcast; • Опыт тестирования в условиях микросервисной архитектуры; • Опыт работы в финтех-домене. УСЛОВИЯ И КОРПОРАТИВНЫЕ БЕНЕФИТЫ • Карьерные и профессиональные возможности в аккредитованной ИТ-компании; • Расширенный пакет ДМС со стоматологией, доступ к услугам корпоративного психолога; • Профильное обучение, сертификация за счет компании и корпоративный английский язык; • Доступ к корпоративной библиотеке и внутреннему университету; • Профильные коммьюнити и развитая корпоративная культура; • Социальные программы для сотрудников и их детей.

Задачи: — Разработка и сопровождение серверной части кредитного конвейера для продуктов розничного кредитования. — Реализация бизнес-логики обработки кредитных заявок, скоринговых сценариев и маршрутизации заявок между этапами рассмотрения. — Разработка интеграций с внутренними и внешними информационными системами (банки, государственные сервисы, бюро кредитных историй, ЭЦП и другие партнерские сервисы). — Реализация взаимодействия с базами данных, брокерами сообщений и микросервисной инфраструктурой. — Разработка REST API и сервисов обмена данными, обеспечение надежности и производительности системы. — Участие в проектировании архитектуры, реализации ключевых компонентов кредитного конвейера и оптимизации бизнес-процессов. — Анализ и устранение дефектов, оптимизация производительности и сопровождение промышленной эксплуатации системы. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Java не менее 3 лет. — Опыт работы со Spring Boot. — Опыт разработки REST API. — Опыт работы с PostgreSQL. — Опыт работы с Apache Kafka. — Понимание принципов микросервисной архитектуры. — Владение технологиями: REST API, JSON, HTTP/HTTPS, микросервисная архитектура, многопоточность, разработка высоконагруженных приложений, интеграционные сервисы. — Языки программирования/запросов: Java 17/21. — БД: PostgreSQL (обязательно), ClickHouse (желательно), понимание принципов проектирования БД и оптимизации запросов. — Фреймворки: Spring Boot, Spring Data, Spring Security. — Библиотеки: Maven/Gradle, Hibernate/JPA, Redis Client, OpenAPI/Swagger. — Другое: Docker (желательно), Kubernetes (желательно), Git, GitLab CI/CD, Jenkins или аналогичные инструменты, JUnit, Mockito, Postman. Условия: — Г.Астана оффлайн, офис рядом с хан шатыр. — Официальное трудоустройство согласно ТК РК. — Своевременная выплата заработной платы. — Ежегодная премия по результатам KPI. — Отпуск 24 к.д. — Обучение, тренинги, курсы за счет средств организации.

Задачи: - написание сервисов для команды рекомендательных систем; - разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем; - настройка мониторинга и алертинга качества данных; - написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью. Требования: - опыт работы с рекомендательными системами от 2х лет; - опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3-х лет); - отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек; - владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras); - глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование; - опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review; - опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.

Location: Metn, Lebanon The Company Toters is an on-demand e-commerce and delivery platform that enables customers to get anything in their city with the highest level of convenience. Technology is at the heart of everything we do. Our product and engineering teams work every day to build experiences that make customers’ lives easier while continuously improving internal systems to deliver faster and at the best cost. If you’re excited about working in a high-growth startup environment and want to be part of a team shaping the future of how people shop in the Middle East, we’d love to hear from you. About the Role We’re looking for a Mid-Level Android Engineer who takes ownership of delivering medium-to-large features end-to-end, from design to production. You’ll make technical decisions independently, manage risks and dependencies, and ensure reliable, high-quality releases that drive team and product impact. You’ll design scalable Android modules, write clean, maintainable, and well-tested code, and improve existing workflows through automation, tooling, and documentation. You’ll collaborate closely with Product, Design, QA, and Backend teams to resolve ambiguity early and deliver features smoothly across functions. As a key contributor, you’ll also provide informal mentorship, share knowledge through code reviews, and help onboard and guide newer engineers, reinforcing a culture of collaboration and continuous improvement. In this role, you will: Lead the delivery of medium-to-large mobile features from design to production. Break down requirements, estimate effort, and manage risks with minimal oversight. Write clean, maintainable code with strong unit and integration test coverage. Design and implement scalable modules aligned with team architecture standards. Ensure stability post-launch through proactive testing, monitoring, and debugging. Collaborate closely with Product, Design, QA, and Backend teams to deliver high-quality user experiences. Improve team efficiency through automation, tooling enhancements, and better documentation. Provide constructive code reviews and support peers through informal mentorship. Key Qualifications Bachelor’s degree in Computer Science or a related field. 3–5 years of professional experience in Android development. Strong proficiency in Kotlin and experience with Jetpack Compose and other Jetpack libraries. Familiarity with Dependency Injection (DI) frameworks. Experience designing and building Android features or modules following best practices and design patterns. Understanding of mobile architecture principles, performance optimization, and scalability basics. Knowledge of the mobile development lifecycle, including testing and debugging. Experience with Git and collaborative development workflows. Ability to write clean, maintainable, and well-tested code. Good problem-solving skills and ability to work independently with minimal guidance. Experience with app analytics or crash reporting tools (e.g., Firebase Analytics, Crashlytics) is a plus. Familiarity with reactive programming (RxKotlin, Flows, etc.) is a plus. Strong communication and collaboration skills within a cross-functional team. Why Toters Flexible work environment with hybrid-friendly roles. Opportunity to lead impactful initiatives and shape technical strategy. Collaborate with talented engineers while growing your career. Strong culture of mentorship, collaboration, and continuous learning. Direct impact on products used by thousands of customers every day. Competitive compensation package. Exclusive discounts on Toters orders. First-class medical insurance.

Location: Malta The Wow As an Observability DevOps Engineer specializing in observability platforms, you will play a pivotal role in enhancing the visibility, reliability, and performance of our systems and applications. Leveraging your expertise in modern technologies and protocols, you will be responsible for implementing, and maintaining robust observability solutions to monitor, analyse, and troubleshoot our distributed systems. This position requires passion about leveraging observability platforms to drive operational excellence and thrive in a dynamic, collaborative environment. It also requires strong technical skills in AWS, Terraform, Git workflows, and a deep understanding of DevOps principles. Our Product Development organisation is truly Global with cross functional teams spanning 6 Tech Hubs – Malta, Budapest, Stockholm, Tallinn, Kyiv and Athens. With around 1,000 professionals, the technology organisation is spear-headed by our CTO-CPO with all our talented Area Teams working together. A taster of what you will be involved with: Design, deploy, and maintain observability platforms and tools such as Prometheus, Grafana LGTM+ stack, OTel and others to provide comprehensive insights into system behaviour and performance. Collaborate with development, operations, and other cross-functional teams to integrate observability solutions into the CI/CD pipeline and automate monitoring and alerting processes. Develop custom monitoring solutions and instrumentation libraries to capture relevant metrics, logs, traces, and events across microservices architectures. Configure and optimize telemetry collection, storage, and visualization components to ensure scalability, reliability, and cost-effectiveness. Implement anomaly detection algorithms and predictive analytics to proactively identify and mitigate potential issues before they impact users. Conduct thorough root cause analysis of incidents and performance bottlenecks, leveraging observability data to drive continuous improvement initiatives. Stay abreast of emerging trends, best practices, and industry standards in observability, and assess their applicability to our environment. Provide mentorship and technical guidance to junior team members, fostering a culture of knowledge sharing and collaboration. You will be expected to form part of a 24/7 on call roster to support your engineering team during out of office incidents calls Drive automation initiatives using Terraform, Git workflows, and other DevOps tools to streamline deployment processes and improve operational efficiency. What we are looking for Hands on experience with most of the following technologies: AWS Kubernetes Helm Ansible Proficiency in scripting languages such as Python, Bash, or Go for automation and tooling development. Hands-on experience with containerization and orchestration technologies (e.g., Docker, Kubernetes) in cloud-native environments. Strong understanding of distributed systems architecture, networking concepts, and security principles. Familiarity with modern observability protocols and standards, including OpenTelemetry for unified observability. Expertise in configuring and managing monitoring solutions like Prometheus, Grafana LGTM+ stack, and APM tools. Experience with infrastructure as code (IaC) tools such as Terraform or Ansible for provisioning and configuration management. Knowledge of eBPF (extended Berkeley Packet Filter) for deep observability into the Linux kernel and user-space applications. What we offer Much like riding a rollercoaster, sometimes life at Betsson can be lightning fast with twists and turns but always FUN! Then again, what else would you expect from a business 75% millennial and 3,000+ strong, spread across 7 offices with 1,500 based out of our Malta HQ alone! We recognise it may not be for the faint-hearted, but if you’re a go-getter, initiator and adrenaline junkie, always striving to push the boundaries and challenge yourself, then you’ll fit right in. Challenge accepted? By submitting your application, you understand that your personal data will be processed as set out in our Privacy Policy

Задачи: — Разработка и доработка функционала LMS-платформы на базе PHP. — Поддержка и доработка существующего программного кода. — Разработка и сопровождение REST API. — Разработка и оптимизация SQL-запросов. — Исправление ошибок и оптимизация производительности системы. — Участие в код-ревью. — Подготовка технической документации по реализованному функционалу. — Работа с Git (Merge Request, Code Review). — Участие в тестировании и устранении замечаний QA. — Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками и другими участниками команды. Требования: — Опыт коммерческой разработки на PHP от 3 лет. — Уверенное знание PHP 7.4+. — Хорошее знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или MySQL. — Опыт разработки REST API. — Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования. — Опыт работы с Git. — Опыт работы с Linux (Ubuntu будет преимуществом). — Навыки написания чистого, поддерживаемого и документируемого кода. — Умение анализировать существующий код и разрабатывать новый функционал. — Опыт участия в командной разработке. Будет преимуществом: — Опыт разработки на платформе Moodle/Iomad. — Опыт разработки модулей и плагинов для Moodle. — Знание архитектуры Moodle. — Базовые знания HTML5, CSS3 и JavaScript. — Понимание принципов информационной безопасности и требований OWASP. — Опыт участия в государственных или образовательных ИТ-проектах. Условия: — Участие в крупном проекте по развитию LMS-платформы. — Работа над задачами по разработке и развитию образовательной системы. — Возможность профессионального роста и развития. — Работа в команде опытных разработчиков, аналитиков и QA-инженеров. — Конкурентоспособная заработная плата. — Долгосрочный проект с возможностью дальнейшего сопровождения.

Необходимые знания и навыки: - Опыт программирования на Python - Операционные системы Linux - на уровне понимания архитектуры данного семейства ОС, способности заглянуть в код, например ядра Linux, когда необходимо улучшить свое понимание устройства какого-то смежного компонента - Принципы построения сетевых инфраструктур и функционирования использующихся в них протоколах (Ethernet, IP, control plane протоколы BGP, OSPF) - Желателен опыт работы с CLI сетевых устройств Как плюс: - опыт разработки и сопровождения решений с высокими требованиями к надежности - опыт разработки сервисов (daemons) в среде Linux - работа с кодом в системе SCM (Git, GitLab) - применение подходов DevOps и CI/CD Задачи: - Проектировать и воплощать в коде функции сетевой ОС, относящиеся к Control Plane, в виде вспомогательных сервисов, такие как: синхронизация различных состояний между сетевыми устройствами (например MC-LAG) реализация API и CLI для доступа к отдельным сетевым функциям устройства (REST API, Netconf, gNMI) - Исправлять ошибки (баги) и улучшать производительность системы - Взаимодействовать с разработчиками других блоков, например, Data Plane - Следить за развитием и тенденциями отрасли с целью реализации в нашем продукте функций, отвечающих запросам рынка - Принимать участие в планировании развития итогового продукта (roadmap) Организационные детали и условия: Мы стремимся привлечь коллег, которые получают такое же, как и мы искреннее удовольствие от изучения устройства сложных систем, микроэлектроники, от разработки в Linux-среде и от создания достойного продукта, которым мы будем гордиться перед заказчиками и внутри профессионального сообщества. Мы приветствуем те режимы работы, которые делают наших коллег продуктивными: если любите разделять рабочее и домашнее пространства — будем рады видеть вас в нашем офисе - м. Ленинский проспект/Площадь Гагарина если вам лучше работается удаленно — нас это устраивает, главное — результат

Задачи: — Анализировать поведение игроков для выявления закономерностей и возможностей. — Проектировать и анализировать A/B тесты: от постановки гипотез и расчёта размера выборки до интерпретации результатов и предоставления рекомендаций. — Поддерживать запуск новых функций, предоставляя аналитику для оценки и принятия решений на основе данных. — Самостоятельно выявлять тренды и аномалии, а не только реагировать на запросы. — Тесно сотрудничать с продюсерами и гейм-дизайнерами. — Создавать и поддерживать качественные дашборды в Tableau. — Проектировать и внедрять новые аналитические события в продукт. — Вносить вклад в разработку и развитие внутренних аналитических инструментов. Требования: — Опыт работы от 1 года в роли Product или Data Analyst в игровой индустрии. — Продвинутый уровень SQL, опыт работы с BigQuery. — Мастерство в A/B тестировании, понимание статистики и ограничений. — Знание метрик F2P и их взаимосвязей. — Умение создавать профессиональные дашборды в Tableau. — Навыки коммуникации для простого изложения сложных данных руководству. — Базовый опыт работы с Git для управления запросами и аналитическим кодом. — Использование современных AI-инструментов (Claude, Cursor и др.) для повышения эффективности. Преимущества: — Знание dbt и понимание моделей данных. — Владение Python для аналитики (Pandas, визуализация, автоматизация). — Опыт работы с платформами для экспериментов (GrowthBook). — Интерес к AI и его практическому применению. Условия: — Баланс работы и личной жизни. — Возможность работать в офисе и удалённо по согласованию. — Подарки от компании по важным событиям (100 USD). — Личный депозит на благополучие 250 USD. — 30 больничных дней в году с 100% оплатой при превышении лимита. — 19 оплачиваемых отпускных дней в году. — 12 дней отпуска по уходу, по одному в месяц.

Задачи: - Участие в корпоративных проектах в части разработки; - Разработка и доработка модулей различных сервисов для нужд; - Работа с базами данных; - Тестирование реализованных модулей; - Создание проектной документации по своей части; - Следить за работоспособностью реализованных сервисов. Требования: - Образование: неполное высшее/высшее; - Уверенное знание Python; - Базовые навыки работы с SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN); - Базовые навыки работы с Git (init, Add, Commit, Push, Pull, Merge, Работа с ветками); - Умение настраивать виртуальное окружение (venv, poetry); - Фреймворки: Представление о Django (модели, views, urls) или Flask/FastAPI; - Базы данных: Опыт работы с PostgreSQL + asyncpg или SQLite + SQLAlchemy; - Асинхронность: Понимание async/await (asyncio, aiohttp); - Тестирование: Написание простых юнит-тестов с unittest или pytest; - Контейнеризация: Базовое знание Docker (написать простой Dockerfile); - Аналитический склад ума, умение работать в команде, внимательность и ответственность. Условия: - Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования); - Полное соблюдение ТК РФ; - График работы: в офисе, пн-чт с 9.00 до 18.00, пятница сокращенная до 16.45; - Отпуск 31 календарный день; - ДМС (включая стоматологию), программы материальной помощи; - Получение опыта в проекте полного цикла по развитию рынка ветроэнергетики в России; - Насыщенная корпоративная жизнь; - Комфортный офис в шаговой доступности от ст. м. Серпуховская/Павелецкая

Задачи: — Частичная занятость в AI-first продукте. — Тестирование готовых продуктов и функций: ручное тестирование и работа поверх существующего автотест-фреймворка (unit-тесты, интеграционные тесты, Playwright со скриншотами и ИИ-визуальным контролем). — Поиск, приоритизация багов, их отладка и исправление в коде. — Доработка существующих, но недоделанных или низкокачественных фич. — По мере роста доверия — разработка новых фич по готовым ТЗ (в рамках агентного кодинга). — Работа с беклогом — разгребание накопленных задач. Требования: — AI-first мышление: решение задач через ИИ-инструменты, умение формулировать короткие задачи/промпты и работать совместно с моделью. — Понимание границ применимости ИИ и где эффективнее делать руками. — Практический опыт работы с агентным кодингом (Claude Code, Codex или аналоги). — Техническая грамотность: понимание Git-репозитория, процесса разработки, концепций Playwright/автотестов. — Понимание дисциплины продакшн-разработки (безопасность, нагрузка, качество кода). — Понимание или готовность быстро разобраться в QA-процессах (тест-кейсы, баг-репорты). — Самостоятельность и ориентация на результат. Желательно: — Опыт с китайскими моделями (DeepSeek, Kimi и т.п.). — Опыт в QA: тест-кейсы, баг-репорты, автотесты. — Знание Node.js/TypeScript (стек компании) — плюс.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать ETL/ELT пайплайны по цепочке Source → ODS → DDS → витрины данных. — Строить витрины и схемы под аналитику и отчётность; оптимизировать SQL (индексы, партиционирование, предикативный pushdown). — Настраивать доступ к данным через федеративные SQL-движки, REST/JSON API, батч- и файловые выгрузки, асинхронную обработку тяжёлых выборок. — Вести пайплайны в Airflow с инкрементальной загрузкой, идемпотентностью и контролем качества данных (DQ). — Вести каталог данных, глоссарий и data lineage; следить за согласованностью источников. — Доводить задачи до прода в GitOps-флоу (GitLab CI + ArgoCD), контейнеризация (Docker / K8s). Требования: — Уверенный Python и очень уверенный SQL (оконные функции, оптимизация запросов). — Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов и оркестрации (Airflow или аналог). — Понимание моделирования данных и хранилищ (DWH / DataMart, слои ODS/DDS, нормализация, партиционирование). — Опыт с реляционными и аналитическими СУБД (PostgreSQL; плюсом — Vertica / Trino / ClickHouse). — Понимание Git, CI/CD и контейнеризации (Docker), базовое понимание Kubernetes. — Внимание к качеству данных, идемпотентности и инкрементальной загрузке. — Интерес к финансовому домену: транзакции, отчётность, регуляторные данные, справочники. Плюсом будет: — Федеративные движки (Trino / Presto), каталоги данных и data lineage (OpenMetadata / DataHub). GitOps (ArgoCD), стриминг (Kafka), dbt, IaC. — Опыт с финансовыми и регуляторными данными, витринами для отчётности, безопасностью данных. — Базовое понимание LLM/RAG (эмбеддинги, retrieval) — как смежное направление команды. Условия: — Работа с современным data-стеком в финансовом домене национального масштаба. — Менторство и турбо-рост в команде, которая катает продукты в прод каждый месяц. — ДМС для вас и членов семьи. — Оплачиваемый отпуск и 100% официальное оформление.

Location: Costa Mesa, United States WHAT YOU’LL DO Architect and implement UVM verification environments (drivers, monitors, predictors, scoreboards) for AMD (Xilinx) FPGA/SoC designs Develop verification plans with traceability to system and hardware requirements Author SystemVerilog Assertions (SVA) for protocol compliance and design intent checks Build functional coverage models and drive code coverage analysis to closure Develop constrained-random and transaction-level test sequences to maximize coverage and uncover corner-case bugs Establish and maintain regression suites, tracking coverage metrics and verification progress Debug failures using waveform tools and simulation logs at the HDL and system level Collaborate with design engineers on RTL reviews, bug resolution, and micro-architecture refinement Support hardware validation and board bring-up on target platforms Ensure verification meets DO-254 and relevant safety standards Author verification closure reports and coverage analysis summaries REQUIRED QUALIFICATIONS Bachelor’s degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, or related field 2+ years of experience in FPGA/ASIC verification Proficient in SystemVerilog, UVM methodology and SVA, with experience contributing to and extending UVM testbenches Object-oriented programming principles Industry simulators (Questa, VCS, Xcelium, or Vivado) Git-based collaborative workflows including code review Linux development environments Strong communication and teamwork skills Eligible to obtain and hold a U.S. Secret security clearance PREFERRED QUALIFICATIONS 5+ years of experience in FPGA/ASIC verification Master’s degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, or related field DO-254, avionics verification standards for UAS, and safety-critical verification processes SVUnit or equivalent unit-testing frameworks Formal verification or CDC verification tools Digital interfaces: Ethernet, PCIe, JESD204C, MIL-STD-1553, SPI Verification automation scripting (Python, Tcl, Makefile) SoC and ARM-based embedded platforms Verification automation, CI/CD integration, and Nix-based build environments

Задачи: — Разработка и поддержка backend на Python с использованием Django и Django Rest Framework. — Создание REST API, работа с Django ORM, миграциями и админ интерфейсом. — Настройка и поддержка AWS сервисов: S3, RDS, SNS, SQS, CloudFront, CloudFormation. — Реализация OAuth потоков аутентификации. — Использование AI инструментов и LLM. — Работа с Celery (версии 4.x/5.x) и брокерами сообщений Redis или RabbitMQ. — Использование Docker (Dockerfile, docker-compose) и базовые знания CI/CD (GitHub Actions или аналогичные). — Работа с SQL и реляционными базами данных, предпочтительно PostgreSQL. — Использование Git, проведение Pull/Merge Requests, Code Reviews, Git Flow. Требования: — Опыт работы с Python не менее 5 лет. — Опыт работы с Django, Django REST Framework. — Знание PostgreSQL. — Опыт работы с Django ORM моделями. — Знание архитектурных паттернов RESTful API. — Опыт работы с брокерами сообщений Redis или RabbitMQ. — Опыт работы с кэшированием Redis. — Опыт работы с инструментами мониторинга Sentry (желательно Pytest, Flake8, Bandit, wemake-python-styleguide). — Опыт работы с AI инструментами (OpenAI, Claude, RAG / Knowledge Base Tools, Zapier, Make.com). — Профессиональное владение английским языком. Желательно: — Опыт DevOps: настройка и поддержка AWS сервисов. — Опыт настройки и поддержки CI/CD пайплайнов (GitHub Actions или аналогичные). — Знание платежных шлюзов Mollie, Stripe, PayPal и подобных. — Опыт настройки и оптимизации Sentry, логирования и мониторинга. — Опыт тестирования и работы с инструментами качества кода: Pytest, Flake8, Bandit, wemake-python-styleguide. — Опыт работы с интернационализацией и внешними интеграциями (CRM, API). — Базовые знания Vue.js или опыт взаимодействия с фронтендом на Vue. — Использование feature flags с django-waffle и продвинутых админ плагинов (CKEditor, image-cropping, sortable2). — Знание Poetry, Fabric, Django Channels. — Опыт обработки PDF и изображений (PyMuPDF, Pillow, heif-image-plugin). Условия: — Полностью удалённая работа с гибким графиком. — Конкурентная оплата, полная занятость или фриланс, в зависимости от опыта. — Возможности профессионального роста и долгосрочного сотрудничества.

Location: Europe Workplace: Remote ABOUT ENEBA At Eneba, we’re building an open, safe and sustainable marketplace for the gamers of today and tomorrow. Our marketplace supports close to 20m+ active users (and growing fast!), provides a level of trust, safety and market accessibility unparalleled to none. We’re proud of what we’ve accomplished in such a short time and look forward to sharing this journey with you. Join us as we continue to scale, diversify our portfolio, and grow with the evolving community of gamers. ABOUT THE TEAM We're a Data team. We gather specialists passionate about data, our mission is to help grow Eneba organization as a data driven decision maker by providing a solid data foundation. We want to foster a healthy data culture across organizations and enable our colleagues to have easier access to necessary data that they require in their day-to-day activities. Our team gathered ML experts who are creating amazing machine learning models. Data analysts provide crucial data insights for teams and data engineers who build cutting edge data pipeline solutions. RESPONSIBILITIES - Enable efficient data access by creating and maintaining data pipelines. - Collaborate with ML engineers to design and maintain automation for machine learning training, quality assessment, and model release process. - Build data infrastructure from the vast amount of data for analytics, hypothesis testing and company metrics. - Identify, design and implement improvement to internal processes allowing to optimize data delivery, automate manual processes. - Design new and improve current patterns for building data models and implement necessary modifications. REQUIREMENTS - 5+ years of experience in data engineering or in a similar role. - Extensive experience with Apache Spark using Python for large-scale data processing. - Familiarity with Databricks or similar cloud data platforms (such as Snowflake) would be a significant advantage. - Experience with AWS, Azure, or other Kubernetes platforms is a huge plus. - Must have hands-on expertise with Git for version control and collaboration. - Solid knowledge of SQL, essential for querying and managing relational databases. Salary ranges: 58000-70 000 euro gross annually What it’s like to work at Eneba   *Opportunity to join our Employee Stock Options program. *Opportunity to help scale a unique product.  *Various bonus systems: performance-based, referral, additional paid leave, personal learning budget. *Paid volunteering opportunities. *Work location of your choice: office, remote, opportunity to work and travel. *Personal and professional growth at an exponential rate supported by well-defined feedback and promotion processes.    *Please attach CV's in English. *To find out about how we handle your personal data, make sure to check out our Candidate Privacy Notice https://www.eneba.com/candidate-privacy-notice #LI-JP1