Вакансии

Задачи: - Отвечать за delivery: от согласованных требований до успешного релиза; - Планировать и контролировать работу команды (СА, разработчики, QA); - Валидировать оценки и формировать реалистичные планы; - Развивать высоконагруженную микросервисную архитектуру; - Принимать технические и архитектурные решения; - Глубоко работать с системной аналитикой и качеством требований; - Обеспечивать надежность, масштабируемость и отказоустойчивость сервисов. Требования: - Опыт работы с высоконагруженными системами от 3–5 лет; - Практический опыт развития микросервисной архитектуры; - Опыт управления командой разработки от 8 человек; - Глубокое понимание Java / Spring / PostgreSQL / Kafka / Kubernetes; - Умение погружаться в код, архитектуру и системный анализ; - Понимание полного цикла разработки ПО; - Опыт оценки, планирования и контроля delivery; - Умение объяснять технические решения бизнесу. Будет плюсом: - Опыт с enterprise- и legacy-системами; - Event-driven архитектура; - DevOps / CI/CD; - Оптимизация PostgreSQL и Kafka; Условия: - Влияние на архитектуру и развитие платформы; - Сложные инженерные задачи; - Сильную техническую команду; - Удаленный формат работы; - Конкурентный уровень дохода.

Задачи: — Писать микросервисы на FastAPI, SQLAlchemy и Pydantic — Поддерживать и развивать существующие сервисы — Интегрироваться с другими системами по API (REST, SOAP) Требования: — Опыт работы с Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic — Знание MySQL и PostgreSQL — Опыт работы с Docker, Linux, Git — Знание асинхронного программирования — Опыт работы с Alembic, WebSocket Условия: — Зарплата от 180 000 до 350 000 ₽ (net) — Полная удалённая работа из любой точки мира — Сотрудничество по ИП или ГПХ РФ — Равноправие в команде, лёгкая корпоративная культура

Location: Argentina; India; Philippines; Nigeria APPLICATION INSTRUCTIONS: If you’ve already completed the 20four7VA Recruiting Process—including the Final Interview—or have previously been contracted by a 20four7VA Client, please make sure to apply via the 20four7VA Team Portal for faster processing. Log in using your 20four7VA-issued email address to access the portal. If you’ve just logged in to the Team Portal, please proceed to review the Independent Contractor Opportunity outlined below. 💡 Quick Tip: Upload your resume first—this will automatically populate most of the fields in the application form. Let the magic happen! If you're interested in this opportunity, click APPLY TO POSITION to proceed. ******************************************************************** Title : Independent Contractor – AI & ML Developer (Remote). About 20four7VA 20four7VA is a global leader in providing virtual staffing solutions. We are expanding our technology team to integrate AI-driven automation into customer support and ticketing systems. We are seeking a skilled AI & ML Developer with expertise in NLP, chatbot development, and intelligent automation. Work Hours: 20 hrs/week (potential to go full-time) Schedule: 9:30 AM – 2:30 PM EST (Flexi, preferably weekdays) Key Responsibilities 1. Natural Language Processing (NLP) & AI Model Development Design and develop NLP models for chatbots, sentiment analysis, and document processing. Implement text classification, named entity recognition (NER), summarization, and translation. Fine-tune and deploy pre-trained LLMs (e.g., GPT-4, BERT, LLaMA, T5). 2. AI-Powered Chatbot Development Build and deploy intelligent chatbots for customer support and ticketing automation . Implement intent recognition, entity extraction, and context-aware dialogue flows. Integrate chatbots with WhatsApp, Slack, MS Teams, and WebChat. Enable multi-turn conversations and proactive AI-driven responses. 3. Ticketing System Optimization Develop AI models for ticket categorization, prioritization, and auto-routing. Implement AI-powered auto-response generation for FAQs. Apply reinforcement learning for optimizing resolution workflows. 4. Data Processing & Annotation Preprocess and clean ticketing logs, chat transcripts, and emails. Apply tokenization, lemmatization, and embeddings for improved NLP accuracy. Enhance supervised models through dataset labeling and annotation. 5. API & System Integration Build APIs for AI-driven chatbot and ticketing automation. Integrate with CRMs and ITSM tools (e.g., ServiceNow, Zendesk, Freshdesk). Create real-time NLP analytics dashboards for chatbot performance tracking. 6. AI Model Optimization & Evaluation Conduct A/B testing, hyperparameter tuning, and model benchmarking. Apply evaluation metrics (F1-score, BLEU, ROUGE, perplexity). Optimize for low-latency, real-time interactions. 7. Research & Continuous Improvement Stay updated with the latest in LLMs, generative AI, and conversational AI . Experiment with Gemini, Claude, Mistral , and other cutting-edge models. Contribute to innovation in AI-driven automated support systems. 8. Security, Compliance & Ethics Ensure compliance with GDPR, CCPA, HIPAA (where applicable). Implement bias detection, fairness, and ethical AI practices. Secure models against adversarial attacks and vulnerabilities. 9. Collaboration & Documentation Work with IT, customer support, and automation teams. Document architectures, workflows, and training pipelines. Conduct internal training sessions for teams on AI automation tools. Technologies & Tools Programming: Python, Django, Flask AI/ML: OpenAI API, Hugging Face Transformers, TensorFlow, PyTorch Frontend/Integration: React, REST APIs, Webhooks Databases: MySQL, MongoDB, PostgreSQL Platforms: NLP/Conversational AI platforms (Dialogflow, Rasa, LangChain, etc.) Preferred Experience AI-powered chat-based support systems . Automated ticketing workflows using ML. Hands-on experience with large-scale chatbot deployments . Exposure to enterprise-level CRM/ITSM integrations . Why Join Us? Opportunity to steer AI innovation in global support systems. Flexible schedule with potential to grow into full-time role . Collaborative remote-first culture with focus on automation, innovation, and impact .

Задачи: — Писать кастомные парсеры под соц сети, медиахостинги и маркетплейсы — Реализовывать сервисы на Python — Разрабатывать и поддерживать сервисы для сбора данных Требования: — Опыт разработки и поддержки высоконагруженных парсеров/scrapers от 3х лет — Python от 3х лет — Понимание типов различных прокси-серверов (ротация прокси, мониторинг качества), принципов работы CAPTCHA — Работа с rate limiting — Playwright — AsyncIO, aiohttp/httpx — Опыт reverse engineering внутренних API веб- и мобильных приложений — Опыт работы с базами данных (PostgreSQL / ClickHouse / Redis) — Отличное понимание HTTP/TCP, работы CDN, REST API, GraphQL, антибот-систем и методов их обхода Будет плюсом: — Опыт разработки парсеров для площадок: Instagram, YouTube, Tik Tok, Trip Advisor, Spotify, X, Flickr, LinkedIn, Reddit и аналогичные — Опыт работы с Grafana/Prometheus — Kubernetes — Kafka/RabbitMQ Условия: — Проектная занятость с гибким форматом работы — Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии — Возможность вырасти в полноценную техническую роль внутри компании

Инновационная AI-платформа анализа геополитических и рыночных данных в реальном времени, обрабатывающая информацию из более чем 2000 первоисточников на разных языках (китайский, арабский, русский и др.). О роли: Мы ищем опытного Senior Java-разработчика, который возглавит масштабирование и оптимизацию нашего ядра агрегации данных. Вам предстоит проектировать высоконагруженные пайплайны, которые в реальном времени собирают миллионы текстовых данных, отправляют их на обработку нашим AI-моделям трансляции и анализа сентимента, а затем мгновенно доставляют инсайты клиентам. Основные задачи: • Проектирование архитектуры: Разработка масштабируемых, отказоустойчивых бэкенд-сервисов на Java; • Потоковая обработка данных (Stream Processing): Оптимизация систем сбора новостей и рыночных метрик в реальном времени; • Интеграция с AI/ML: Разработка эффективных API-прослоек для интеграции Java-сервисов с внутренними языковыми моделями (LLM) и инструментами NLP (перевод, извлечение сущностей, анализ тональности); • Оптимизация производительности: Поиск «узких мест» (bottlenecks), оптимизация работы с базами данных, снижение задержек (low-latency processing). Наш технологический стек: • Язык: Java 17+ (Spring Boot / Spring Cloud); • Big Data & Streaming: Apache Kafka / Pulsar, Apache Flink / Spark Streaming; • Базы данных: NoSQL (Elasticsearch/OpenSearch для мультиязычного поиска, MongoDB), SQL (PostgreSQL), Кэширование (Redis); • Инфраструктура: AWS (EC2, S3, EKS), Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines. Что мы ждем от кандидата: • Опыт: От 5-6 лет коммерческой разработки коммерческого ПО на Java; • Highload: Уверенные знания concurrency, многопоточности и проектирования систем распределенных вычислений; • Работа с данными: Глубокое понимание принципов работы очередей сообщений (Kafka) и поисковых движков (Elasticsearch); • Язык: Английский язык на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше для ежедневной коммуникации с распределенной международной командой; • Плюсом будет: Опыт работы в FinTech / RegTech проектах, парсинге веб-ресурсов или интеграции ML-моделей в продакшн (MLOps). Что мы предлагаем: • Гибкость: Полностью удаленный формат работы из любой точки мира; • Технологически сложный продукт: Работа на стыке Big Data, AI и глобальной рыночной аналитики; • Влияние на продукт: Минимум бюрократии, плоская структура и возможность напрямую влиять на архитектурные решения; • Профессиональный рост: Оплата профильного обучения, курсов и участия в международных конференциях; • Пакет: Конкурентная заработная плата (по результатам технического интервью) + опционы компании (Equity) для ключевых сотрудников.

Обязанности: - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики Требования: - Опыт работы с Python 3 - Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes - Умение писать тесты на Pytest - Интерес к миру ML на уровне доменной области - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект

Задачи: — Разработка серверных сервисов на Swift, выступающих посредником между банками и Apple Требования: — Опыт работы с Server-Side Swift, включая Swift Package Manager, создание REST/HTTP API на Hummingbird или аналогичных фреймворках — Управление жизненным циклом сервиса, обработка сигналов — Паттерны асинхронности async/await в Swift — Интеграция с Apache Kafka: продюсеры, консьюмеры, consumer groups, управление оффсетами — Работа с PostgreSQL: connection pooling, транзакции, индексирование — Проектирование схем для высоконагруженных сервисов поиска — Стратегии миграции баз данных — Понимание протоколов Private Information Retrieval (PIR) — Криптографические примитивы: хеширование, подписи, валидация токенов — Реализация Privacy Pass или аналогичной токенизированной аутентификации — Практики безопасной обработки данных — Опыт работы с Kubernetes и cloud-native технологиями: сетевые политики, Ingress, Service Mesh (Istio/Linkerd) — Опыт работы с managed Kubernetes (GKE, EKS, AKS, Yandex Cloud K8s) — Контейнеризация с Docker, multi-stage builds, оптимизация образов — CI/CD пайплайны для Swift-проектов (GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD) — Логирование: структурированные логи, сбор в ELK/Loki — Метрики: Prometheus, Grafana, метрики приложения — Трассировка: OpenTelemetry, Jaeger, Zipkin Условия: — Удалённая работа — Полная занятость Требования к опыту: — 5+ лет backend-разработки — 2+ года опыта с server-side Swift — 1+ год опыта с Kafka и PostgreSQL в продакшене — 1+ год эксплуатации сервисов в Kubernetes — Опыт работы с системами, чувствительными к безопасности и приватности — преимущество Будет преимуществом: — Опыт работы с экосистемой Apple (NetworkExtension, CallKit) — Знакомство с гомоморфным шифрованием — Опыт деплоя Swift на Linux в production — Оптимизация производительности для сервисов поиска — Сертификаты CKA/CKAD (Certified Kubernetes Administrator/Developer)

Требования: — Опыт от 4 лет. — Хорошее знание Ruby, Rails и связанных технологий. — Опыт с базами данных: PostgreSQL, MySQL или SQLite. — Умение писать чистый, читаемый и масштабируемый код. — Опыт использования систем контроля версий (Git). — Знания HTML, CSS, JavaScript (желательно с фреймворками, например, React или Vue). — Опыт с тестированием (RSpec, Capybara). — Английский: от В1.

Задачи: — разработка программного обеспечения Требования: — опыт разработки на Python более 1 года — умение разбираться в чужом коде — знание классических алгоритмов и структур данных — знание фреймворка Sanic (готовность изучать), FastAPI — знание регулярных выражений — умение проверять свой код и писать тесты — знание PostgreSQL — базовое понимание работы сетевых протоколов TCP/IP — работа с git Условия: — удалённая работа — зарплата 140 000 ₽ в месяц

Location: Georgian office About Lineate Lineate is a US-based international software development company with over two decades of experience. From Intelligent Document Processing(IDP) and Agentic RAG systems to scalable cloud architectures, we turn complex ideas into real, measurable results. We deliver AI-driven custom solutions for FinTech, HealthTech, AdTech, and beyond, empowering businesses to grow smarter, faster, and more efficiently. Our expertise falls into three main categories: Building Custom AI Solutions: Deploying high-impact, AI-enabled technology utilizing IDP, Agentic RAG. Cloud and Data Infrastructure: Optimizing business operations with our data management and cloud computing solutions. Team Augmentation: Providing specialized experts in FinTech, AdTech, and HealthTech to integrate seamlessly and accelerate project timelines. Our goal is not just to build technology, but to build the future operating model for our clients. Role Summary The Infrastructure Engineer is responsible for the reliability, security, and continuous improvement of Lineate and customer infrastructure across cloud and on-prem environments. The role combines hands-on SRE/DevOps work — automation, observability, incident response — with support engineering for production systems. The engineer is expected to operate independently on most tasks, and drive infrastructure and tooling improvements, including the use of AI agents to automate routine operational work Accountable for • Reliability, availability, and performance of Lineate and customer production systems in accordance with agreed SLOs and support SLAs • Design, automation, and continuous improvement of cloud and on-prem infrastructure • Timely and high-quality response to incidents and escalated support requests • Security, compliance, and cost-efficiency of the infrastructure under the team's ownership • Day-to-day operations of the infrastructure owned by the team Main Responsibilities • Participate in a 24/7 shift schedule • Monitor systems and respond to automated alerts in line with Lineate support SLAs Diagnose and resolve system problems • Operate Kubernetes workloads and Databricks resources by following team playbooks and runbooks • Perform routine system administration on Linux and Windows servers • Respond promptly and professionally to customer inquiries via Slack, email, or Zendesk • Document, categorize, and prioritize incoming support requests • Communicate the status of open requests clearly and regularly to customers • Identify and implement automation opportunities, including AI-agent-driven automation of routine operational tasks (ticket triage, runbook execution, log analysis, knowledge-base maintenance) • Drive incident resolution by coordinating triage, implementing mitigation measures, conducting root cause analysis, and leading post-incident reviews • Maintain and improve runbooks, playbooks, FAQs, and internal knowledge bases • Implement and improve observability: metrics, logs, traces, dashboards, alerting, and SLO tracking • Contribute to CI/CD pipelines and basic infrastructure automation • Follow basic information security practices (IAM, secrets handling, least privilege) • Participate in the improvement of support and infrastructure processes Necessary Qualification s: • Minimum 3 years of hands-on Linux system administration experience (required) • Minimum 2 year of hands-on experience with AWS in a production environment (required) • Working familiarity with Kubernetes — able to operate workloads, read logs, and perform standard actions by following playbooks (deep cluster-design expertise not required) • Working familiarity with AWS Databricks — able to run jobs, manage clusters, and troubleshoot using existing playbooks (deep platform expertise not required) • Practical experience using AI agents / LLM-based tooling (e.g., Claude, ChatGPT, MCP-based agents, Cursor, Copilot) to automate operational, scripting, or support tasks • At least 1 year of Windows system administration experience • Practical scripting skills in at least one of Python, Bash, Go (1+ years of practical use) • Ability to maintain existing pipelines in CI/CD tools such as Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, or equivalent • Proficiency with Git and standard version-control workflows • Hands-on experience with Docker and container workflows • Experience managing and maintaining production IT infrastructure • Comfortable working with a broad range of open-source technologies and tools Preferred: • Infrastructure as Code: Terraform (preferred), Ansible, or CloudFormation • Observability stack: Prometheus, Grafana, ELK/Loki, Datadog, CloudWatch, or equivalent—including building dashboards and alerts • Networking fundamentals: TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS, VPN, load balancers, VPC design ,basic firewall and routing • Cloud security: IAM, KMS, secrets management (AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault), least-privilege design, audit logging • Database operations: PostgreSQL, MySQL, or Redis — backups, restores, basic tuning, monitoring • Incident management practices: on-call rotations, runbooks, SLI/SLO/SLA, blameless postmortems • Familiarity with data-platform concepts: Spark/PySpark basics, ETL pipelines (in the context of Databricks) • Experience writing and maintaining MCP servers, prompt-based automations, or AI-driven runbooks is a plus Exposure to GCP or Azure in addition to AWS We offer Freedom to Develop - equal opportunity to learn and grow professionally Clear career and professional path, strong performance management system Social Benefits Package Equipment English lesson Gym membership All the advantages of working in an international IT company Flexible vacation time Fun and inclusive in-person and digital events Lineate is proud to be an Equal Opportunity Employer - We do not hire on the basis of race, colour, religion, creed, gender, national origin, citizenship, age, disability, veteran status, marital status, pregnancy, parental status, sex, gender expression or identity, sexual orientation, or any other basis protected by Georgian legislation. All employment is decided based on qualifications, merit, and business ne ed. Learn more about Lineate at our website: www.lineate.

Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России. Требования: — Уверенное знание Python, библиотеки pytest и работы с микросервисами в экосистеме Python. — Знание SQL на уровне создания запросов с использованием Join, группировок (плюсом будет работа с PostgreSQL). — Понимание, как устроена микросервисная архитектура и как её тестировать. — Понимание CI/CD процесса и опыт настройки пайплайнов в одной из систем сборки (GitLab, Jenkins, TeamCity). Мы работаем в GitLab. — Опыт работы с Docker/Kubernetes приветствуется.

О компании: Мы — продуктовая fintech IT-компания, победитель Finnext 2026 и «Стартап года» по версии Forbes. Наш продукт — «Плати по миру»: моментальный выпуск виртуальных карт для оплаты зарубежных сервисов, подписок и трансграничных платежей. Мы строим AI-first компанию без бюрократии, где инженеры напрямую влияют на архитектуру и продукт. Задачи: • Проектировать и развивать backend-платформу; • Принимать архитектурные решения; • Оптимизировать производительность систем и работу с базами данных; • Участвовать в развитии продукта вместе с core-командой. Требования к кандидату: • Обязателен опыт работы в сфере финтех / payments и понимание специфики платежной инфраструктуры; • Опыт коммерческой разработки на PHP от 4 лет; • Уверенное владение Laravel как основным стеком последние 3 года; • Опыт работы с высоконагруженными системами (Highload); • Глубокие знания PostgreSQL: проектирование, оптимизация, сложные запросы; • Понимание архитектуры API и принципов построения масштабируемых систем; • Написание чистого кода и покрытие его тестами. Условия: • Комфортный офис в центре Москвы или Санкт-Петербурга; • Предоставление техники Apple + доступ к современным AI-инструментам; • Расширенный полис ДМС со стоматологией; • Выделенный бюджет на профессиональное обучение и профильные конференции; • Корпоративный английский язык; • Высокий уровень самостоятельности и отсутствие бюрократии. Компания всегда открыта к диалогу по условиям: финальный размер компенсации обсуждается индивидуально с успешным кандидатом.

Задачи: — Автоматизировать тестирование бэкенда на Python; — Писать API-тесты, контрактные тесты; — Проверять консистентность данных при загрузке; — Тестировать A/B эксперименты; — Работать с большими объёмами данных в ClickHouse, PostgreSQL, Kafka; — Тестировать ML-составляющую продукта в общем флоу; — Проверять бизнес-логику на уровне юнит-экономики. Требования: — Коммерческий опыт автоматизации на Python от 3 лет; — Тестирование чистого бэкенда от 80% задач на последнем месте; — Уверенная работа с PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB; — Опыт с Kafka; — Понимание CI/CD, опыт с GitLab; — Базовые знания Kubernetes; — Опыт с Grafana, Kibana или аналогами; — Самостоятельность в принятии решений при неполной информации; — Готовность работать в условиях высокой ответственности.

Задачи: — Писать код на Python (FastAPI / Django) для бэкенда. — Закрывать фронтенд-задачи на React / Vue / Next.js (админки, простые интерфейсы, интеграция с Telegram Mini Apps). — Проектировать архитектуру микросервисов под высокие нагрузки (десятки тысяч пользователей). — Работать с PostgreSQL, Redis, ClickHouse (оптимизация запросов, кэширование, аналитика). — Интегрировать AI-сервисы (OpenAI, ComfyUI, генерация видео, RAG, fine-tuning LoRA). — Руководить 2–4 разработчиками (full-stack, AI-промтологи, бэкенд). — Проводить код-ревью, менторить, помогать расти. — Участвовать в найме и онбординге новых разработчиков. — Отвечать за соблюдение дедлайнов и качества кода. — Настраивать и поддерживать пайплайны в GitHub Actions. — Управлять деплоем на сервера (Docker, Docker Swarm / K8s, Nginx / Traefik). — Обеспечивать uptime 99.9% и быстрое восстановление после инцидентов. Требования: — Python (FastAPI / Django) — уверенно, 4+ лет. — React или Vue / Next.js — базовый уровень (чтобы закрыть админку или поправить интерфейс). — PostgreSQL (оптимизация, индексы, репликация). — Redis (кэширование, сессии, очереди). — Docker, CI/CD (GitHub Actions). — Опыт с AI (OpenAI API, LangChain, RAG, работа с нейросетями). — Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 1 год — Team Lead / Tech Lead. — Умеете и сами писать код, и управлять командой. — Понимаете, как строить масштабируемую архитектуру под highload. — Знаете, как оптимизировать БД и кэшировать данные (чтобы не ложилось при 10k RPS). — Работали с AI / LLM (не просто вызывали API, а встраивали в продукт). Будет плюсом: — ComfyUI, LoRA, ControlNet, генерация видео. — ClickHouse (аналитика, большие данные). — Kubernetes / Docker Swarm. — Опыт с Telegram Mini Apps. — Go (высоконагруженные микросервисы). Личные качества: — Скорость и прагматизм — не «идеальный код на месяц», а «работающее решение на сегодня». — Ответственность — за дедлайны, за стабильность, за команду. — Коммуникабельность — умеете объяснить разработчикам задачу, а заказчику — сроки. — Стартап-менталитет — готовность делать руками то, что нужно здесь и сейчас. Условия: — от 5000$ (фикс + бонусы за KPI). — Удалённо, полная занятость. — Возможность влиять на архитектуру и продукт с первых дней. — Минимум бюрократии, максимум скорости.

Мы развиваем ИТ-продукт, который включает в себя масштабную WEB-платформу и интерактивного Telegram-бота / Mini App. Наш стек: Python, Airflow 2+, dbt Core, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, GitLab. Продукт быстро растет, и сейчас мы ищем Data Engineer, который поможет нам масштабировать аналитическую инфраструктуру и сделать работу с данными быстрой и надежной. Задачи: — Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Airflow и dbt Core — Интегрировать новые источники данных: PostgreSQL, внешние API и сервисы — Развивать существующее хранилище данных на ClickHouse и поддерживать аналитические витрины — Оптимизировать SQL-запросы и производительность пайплайнов — Поддерживать и развивать инфраструктуру аналитической платформы (Docker, Airflow, dbt) — Взаимодействовать с аналитиками для реализации новых витрин, метрик и источников данных — Участвовать в расследовании инцидентов, связанных с качеством данных и работой пайплайнов — Поддерживать техническую документацию и участвовать в передаче знаний внутри команды Требования: — Опыт на позиции инженера данных от трёх лет — Уверенное знание SQL и опыт работы с аналитическими СУБД — Практический опыт работы с ClickHouse: проектирование таблиц, выбор движков, партиционирование, оптимизация запросов — Опыт разработки и поддержки ETL/ELT-процессов: способность самостоятельно выбирать способ интеграции источника данных, проектировать структуру загрузки, хранение и обновление данных с учетом требований бизнеса и технических ограничений — Опыт работы с Apache Airflow 2+: разработка, поддержка и отладка DAG'ов, понимание механизмов планирования, зависимостей и мониторинга пайплайнов — Опыт работы с dbt Core — Хорошее знание Python: умение разбираться в существующем коде, дорабатывать и разрабатывать новые компоненты интеграций и пайплайнов — Опыт работы с PostgreSQL и понимание особенностей инкрементальных выгрузок данных — Опыт интеграции внешних REST API — Понимание принципов контейнеризации и опыт работы с Docker / Docker Compose — Умение самостоятельно декомпозировать задачи и доводить их до результата Будет плюсом: — Опыт работы с Airflow 3+ — Опыт работы с BigQuery — Опыт работы с Google Analytics / GA4 — Опыт работы с облачными платформами (GCP, Yandex Cloud, AWS) — Понимание базовых принципов работы блокчейн-сетей и транзакционных данных — Опыт использования AI-инструментов для разработки и сопровождения кода Формат работы: удаленно Часовой пояс: MSK

Обязанности: • Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных; • Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow; • Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности; • Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы; • Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark; • Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg; • Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных; • Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений; • Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды; • Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным; • Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов. Требования: • Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года; • Уверенное знание Python; • Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов; • Практический опыт работы с PostgreSQL; • Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG; • Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения; • Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов; • Опыт оптимизации производительности обработки данных; • Навыки написания тестов; • Опыт проведения code review; • Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями; • Самостоятельность, системное мышление, ответственность. Условия: • Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая); • Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день); • Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).

Задачи: - Разрабатывать и внедрять передовые решения в сфере Digital Risk Protection (DRP), создавая и совершенствуя комплексные системы защиты от цифровых угроз - Работать с интеграциями и обработкой данных от различных API-источников, оптимизируя извлечение и обработку информации - Создавать высокопроизводительные парсеры данных для обработки больших объемов данных из различных источников - Автоматизировать процессы обнаружения и реагирования на цифровые угрозы, создавая автоматизированные системы для своевременного обнаружения и нейтрализации угроз - Разрабатывать инструменты для мониторинга контента в мессенджерах и на веб-платформах по ключевым словам, ссылкам, медиафайлам с последующим анализом и реагированием Требования: - Уверенное владение Python, опыт разработки сложных, масштабируемых и высокопроизводительных приложений, знание Django, FastAPI - Знание сетевых основ и клиент-серверного взаимодействия - Опыт работы с API (REST, GraphQL), включая обработку JSON и XML, оптимизация запросов и обработки больших объемов данных - Опыт асинхронного программирования (asyncio, aiohttp), понимание конкурентности и параллелизма (asyncio, threads, multiprocessing) - Глубокое понимание веб-скрапинга и парсинга данных, опыт работы с библиотеками для парсинга (Beautiful Soup, Selenium или аналогичные) - Опыт работы с базами данных, уверенное владение SQL и одной реляционной базой данных (PostgreSQL, ClickHouse), опыт с ORM (Django ORM, SQLAlchemy) и созданием миграций - Опыт создания веб-интерфейсов на основе макетов - Опыт работы с Docker - Опыт работы с системами контроля версий Git

Location: Tel Aviv, Israel Figma is growing our team of passionate creatives and builders on a mission to make design accessible to all. Figma’s platform helps teams bring ideas to life—whether you're brainstorming, creating a prototype, translating designs into code, or iterating with AI. From idea to product, Figma empowers teams to streamline workflows, move faster, and work together in real time from anywhere in the world. If you're excited to shape the future of design and collaboration, join us! We're building the next chapter of AI-native craft and creativity - where craft and technology meet. Our unified platform bridges the gap between AI capabilities and human creativity, and lets professional creatives and designers harness the power of the world’s leading AI models without losing precision, expression, or soul. Together, we’re building tools that help people move faster without sacrificing quality, precision, or craft - a platform where AI supports creativity instead of flattening it. We’re looking for experienced full-stack engineers to join the Figma Weave team. Whether you're enabling real-time collaboration for thousands of designers, building systems that make design tools robust, performant, and scalable, creating new ways for teams to design and share ideas seamlessly, or powering the features that drive product growth, your work will directly impact the experiences of our users - from startups to Fortune 500 companies. You’ll contribute to our core mission by designing and scaling reliable, secure, and intuitive systems across Figma Weave. Our teams are highly collaborative, work cross-functionally, and focus on building features that support our rapid growth, global expansion, and evolving product surface area. What you’ll do at Figma Weave: Design, build, test, and ship high-quality features across the stack, using technologies like TypeScript, React, Ruby, Go, and more Own key parts of the product that impact user experience, internal productivity, or revenue operations Collaborate with cross-functional partners in product, design, data science, support, and sales to shape product direction and solve complex problems Operate and monitor the systems you build, with a strong focus on reliability, security, performance, and user experience Contribute to team culture by mentoring peers, providing feedback, and helping foster a collaborative and inclusive engineering environment We’d Love to Hear From You If You Have: 5+ years of professional software engineering experience, with a track record of shipping and maintaining complex systems or products in production Full-stack experience with modern front-end frameworks (e.g., React/TypeScript) and back-end technologies (e.g., Ruby, Go, Node.js, PostgreSQL) Strong collaboration and communication skills, with experience working effectively across functions While it’s not required, it’s an added plus if you also have: Experience with Rust, WebAssembly, or graphics rendering technologies Prior work on extensibility platforms (plugins, APIs, widgets), or experience contributing to open source developer communities Passion for crafting excellent developer or user experiences, and an eye for elegant, maintainable architecture Enthusiasm for learning and teaching - whether mentoring teammates, leading initiatives, or sharing knowledge in code reviews or pairing sessions At Figma, one of our values is Grow as you go. We believe in hiring smart, curious people who are excited to learn and develop their skills. If you’re excited about this role but your past experience doesn’t align perfectly with the points outlined in the job description, we encourage you to apply anyways. You may be just the right candidate for this or other roles. At Figma we celebrate and support our differences. We know employing a team rich in diverse thoughts, experiences, and opinions allows our employees, our product and our community to flourish. Figma is an equal opportunity workplace - we are dedicated to equal employment opportunities regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity/expression, veteran status , or any other characteristic protected by law. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. We will work to ensure individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to apply for a role, participate in the interview process, perform essential job functions, and receive other benefits and privileges of employment. If you require accommodation, please reach out to accommodations-ext@figma.com . These modifications enable an individual with a disability to have an equal opportunity not only to get a job, but successfully perform their job tasks to the same extent as people without disabilities. Examples of accommodations include but are not limited to: Holding interviews in an accessible location Enabling closed captioning on video conferencing Ensuring all written communication be compatible with screen readers Changing the mode or format of interviews To ensure the integrity of our hiring process and facilitate a more personal connection, we require all candidates keep their cameras on during video interviews. Additionally, if hired you will be required to attend in person onboarding. By applying for this job, the candidate acknowledges and agrees that any personal data contained in their application or supporting materials will be processed in accordance with Figma's Candidate Privacy Notice . Application limits: To help candidates focus on the opportunities most relevant to their skills and experience, Figma limits the number and frequency of applications. These limits apply to all roles: Candidates may submit up to 5 applications during any rolling 30-day period. Candidates may not reapply to the same role while an application is active or within 90 days of receiving a rejection. Once the applicable days has passed, candidates are welcome to apply again.