Ищем Senior PM, который сам исследует проблему пользователя, проектирует UX, собирает прототипы с AI, проверяет решения и вместе с Engineering и Design доводит их до запуска. – Исследовать потребности гостей и их поведение в продукте.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
Ищем Senior PM, который сам исследует проблему пользователя, проектирует UX, собирает прототипы с AI, проверяет решения и вместе с Engineering и Design доводит их до запуска. – Исследовать потребности гостей и их поведение в продукте.
Задачи • Проводить тест-дизайн и разрабатывать тестовую документацию. • Комплексно проверять функциональность, используя различные подходы, уровни и типы тестирования.
- Сильный опыт в ML, Deep Learning, NLP и LLM. - Практический опыт создания AI-продуктов, работающих в production и в большом масштабе.
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборLocation: Москва Команда геймификации — это группа специалистов разных компетенций, которая проектирует, разрабатывает и внедряет игровые и неигровые механики в программу лояльности СберСпасибо (привлечение и удержание клиентов, кросс-продажи, увеличение транзакционной активности). Механики геймификации разрабатываются и выводятся в мобильное приложение Банка, партнеров как stand alone продукт либо как часть core-механики выбора категорий Спасибо. Обязанности * проектирование архитектуры трайба с учетом текущей ситуации и планов, * предусмотренных ИТ-стратегией: текущей, целевой, промежуточных инкрементов по этапам * трансформации архитектурного ландшафта * защита разработанных проектных архитектур на архитектурном совете * принятие, контроль выполнения архитектурных решений * организация и проведение архитектурного надзора * эффективная коммуникация по вопросам технологий и архитектуры с командами * проектирование, согласование проектных архитектур по требованиям бизнес-заказчиков * проектирование функциональной, компонентной и сетевой схем решения, организация и контроль согласования артефактов * решение архитектурных проблем/развилок, аргументация и защита выбранного варианта * контроль соблюдения требований архитектурных стандартов, участие в рабочих группах по их разработке * контроль технологических стеков, подготовка предложений по развитию технологических стеков * ведение архитектурного репозитория в зоне своей ответственности (разработка и поддержание в актуальном состоянии описании объектов, архитектурных диаграмм). Требования * высшее техническое образование * опыт работы в аналогичной роли от 3х лет * понимание трендов развития технологий, стратегический взгляд на развитие технологического ландшафта * понимание методологий/паттернов TOGAF, Zachman, C4, CQRS, DDD, Multitenancy * опыт проектирования/разработки/сопровождения/эксплуатации отказоустойчивых и высоконагруженных систем * опыт проектирования структур данных доменной модели * опыт моделирование в нотациях BPMN, UML и Archimate * опыт построения микросервисной архитектуры, знание платформ Kubernetes/OpenShift * опыт построения интеграционных взаимодействий (Servise mesh, REST); * опыт использования систем асинхронного транспорта данных (Kafka, RabbitMQ). Условия * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская, ул. Поклонная д.3 * формат работы: на период испытательного срока фултайм офис, далее возможен гибрид (1 день работы из дома) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
• Разработка нового проекта федерального масштаба (информационная система) с нуля; • Поддержка и развитие существующих информационных систем;
Задачи: — участвовать в продажах, обрабатывать входящий поток заявок; — участвовать в конференциях; — разрабатывать пресейл-стратегии, выявлять инсайты, планировать активности; — готовить и презентовать коммерческие предложения вместе с sales-командой; — представлять компанию, выстраивать отношения с клиентами и представителями клиентов; — искать и привлекать новых клиентов, проводить ресерч и налаживать новые профессиональные контакты; — проводить встречи с клиентами, собирать и анализировать CSAT/CSI, предлагать улучшения; — поддерживать продуктовые и клиентские команды: формировать роадмепы, находить возможности для допродаж; — участвовать в формировании стратегии, работе с OKR и запуске новых направлений. Требования: — отличные навыки работы с клиентами: умение выстраивать доверительные отношения, грамотно вести коммуникацию и управлять ожиданиями заказчиков; — опыт работы в сфере заказной разработки, понимание специфики проектов, жизненного цикла разработки и взаимодействия с командами; — уверенный технический бэкграунд: способность разбираться в архитектуре решений, технологии и терминологии, эффективно взаимодействовать с разработчиками; — опыт в продажах и апсейлах: умение выявлять потребности клиентов, формировать ценность и предлагать релевантные решения для расширения сотрудничества; — стратегическое мышление: готовность участвовать в развитии новых направлений, запуске продуктов и улучшении бизнес-процессов компании. Условия: — гибридный формат: вместе решим, в какие дни из офиса, а в какие — дома; — гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00, но при необходимости часы работы подстроим под вас; — ДМС со стоматологией, 10 оплачиваемых больничных дней в году без больничного после испытательного срока; — комфортный офис в историческом центре Москвы, 10 минут от метро; — официальное оформление по ТК РФ, оплачиваемые больничные и отпуска, возможна альтернатива по ГПХ; — клубы по интересам, летний выезд AGIMA Camp, корпоративные вечеринки с семьёй; — работа в аккредитованной IT-компании с масштабными проектами; — поддержка в создании личного бренда для профессионального роста; — бесплатные билеты на забег RUNIT для IT-специалистов; — участие в профильных конференциях с оплатой дороги и участия при выступлении как спикер.
Location: Москва AI HUB SberWorks — это флагманское направление по созданию мультиагентной среды. Мы разрабатываем платформу, где AI агенты автономно решают задачи разработки, аналитики, тестирования и развертывания. Мы ищем инженера, который не просто пишет код, а погружается в контекст применения сервисов, предлагая лучшие архитектурные решения. Обязанности * Проектирование и разработка высоконагруженных backend-сервисов на Python (FastAPI/AsyncIO). * Участие в создании и развитии инфраструктуры для мультиагентных систем (оркестрация, обмен сообщениями, интеграция с LLM). * Проектирование API (REST/gRPC) и интеграция с внутренними и внешними сервисами. * Обеспечение качества кода: написание unit/integration-тестов, участие в код-ревью. * Оптимизация производительности и отказоустойчивости сервисов. * Активное взаимодействие с продуктом и инженерами смежных команд для трансформации требований в технические решения. Требования * Уверенное знание Python 3.x и опыт коммерческой разработки от 3 лет. * Опыт работы с современными веб-фреймворками (FastAPI, Django, aiohttp). * Глубокое понимание принципов асинхронного программирования. * Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (Redis, MongoDB) базами данных. * Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). * Понимание микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. * Опыт работы с Docker и Kubernetes. Приветствуется (Будет плюсом): * Активное использование AI-инструментов в повседневной работе (Copilot, Cursor, ChatGPT/Claude для код-ревью и генерации тестов). * Опыт разработки агентов (LangChain, LangGraph, AutoGen) или интеграции LLM в продукты. * Наработанные промпт-инженерные навыки для решения рутинных задач. Мы ценим: * Готовность к высокому темпу разработки и быстрой итеративности. * Глубокое погружение в бизнес-логику: мы ждем, что вы понимаете, _зачем_ пользователю нужен ваш сервис. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Требования: — Умение читать и понимать технические чертежи, спецификации и 3D-модели. — Понимание процессов производства и материалов. — Глубокое знание специфики закупок в КНР, умение выстраивать коммуникацию с фабриками, проводить аудит поставщиков и контролировать логистику. — Владение английским языком (деловой и технический) и китайским языком (желательно) на уровне ведения переговоров. — Предпочтительно наличие опыта в мебельной промышленности или смежных сегментах (дизайн интерьеров, производство корпусной/мягкой мебели, оборудование). Задачи: — Выстраивать стратегию закупок комплектующих и готовой продукции в Китае. — Технически проверять образцы, согласовывать ТЗ с фабриками и контролировать соответствие производства утвержденным чертежам. — Оптимизировать цепочки поставок, снижать издержки и минимизировать риски. — Управлять командой закупщиков и выстраивать долгосрочные отношения с ключевыми поставщиками. Условия: — Работа в динамично развивающейся производственной компании, сегмента "премиум". — Возможность влиять на процессы и внедрять инженерный подход в закупки. — Конкурентную заработную плату и социальные гарантии.
Задачи: — Функциональное руководство подразделениями ТОиР на подземном руднике. — Отвечать за надежность подземной самоходной техники, поверхностного транспорта и технологического оборудования. — Управлять подразделениями технического обслуживания и ремонта в рамках функционального руководства. — Идентифицировать риски незапланированных остановок производства, ведущих к невыполнению производственного плана, и устанавливать за ними надлежащий контроль. — Контролировать качество и своевременность ТО и ремонтных работ подчиненным персоналом. — Организовывать и руководить работами по обслуживанию и ремонту подземного самоходного и поверхностного транспортного оборудования. — Развивать ТОиР: переход к превентивному и прогнозному подходам, развитие диагностики и надежности. — Внедрять современные метрики (не только КТГ, но и мобильное ТОРО, система диспетчеризации подземных горных работ). — Работать в SAP или другой ERP. — Участвовать в бюджетировании, планировании, выборе подрядчиков и тендерных процедурах. Требования: — Высшее профессиональное техническое образование (желательно механическое). — Обязательный опыт работы с подземной горной техникой. — Опыт руководства по профилю не менее 5 лет. — Опыт работы на месторождении. — Знание и опыт внедрения современных подходов ТОиР: реактивный, превентивный, прогнозный. — Понимание диагностики и надежности. — Ориентация в современных метриках (КТГ, мобильное ТOPO). — Знание систем диспетчеризации подземных горных работ. — Работа с аналитикой и блоками надежности. — Опыт работы в SAP или других ERP. — Управленческие компетенции: управление подразделениями ТОиР, идентификация рисков незапланированных остановок, контроль качества и своевременности ТО и ремонтов. — Личные качества: понимание менталитета и разницы в квалификации сотрудников (приоритет кандидаты из Казахстана или исторические выходцы из Казахстана). Условия: — Вахтовый метод работы 30/30. — Отпуск 24 дня + 6 дней за вредность. — Проживание в обустроенном поселке, питание и спецодежда за счет работодателя. — Компенсация проезда. — Профессиональное обучение и повышение квалификации, карьерный рост внутри компании. — Налоги платятся в Казахстане, в тенге. — Оформление на юридическое лицо Казахстана.
Поиск сильных специалистов как в IT, так и среди офисного и операционного персонала. Закрытие вакансий разного уровня от линейных позиций до редких технических специалистов.
• Руководить внутренним бизнес-юнитом снабжения и развивать три основных направления расходников (FB, Google, Native); • Построить, настроить и автоматизировать собственные процессы производства (фарма) аккаунтов с нуля;
О компании: Qualifyze — ведущая компания в управлении соответствием цепочки поставок в индустрии Life Sciences, основана в 2019 году, работает с более чем 1500 фармацевтическими и медицинскими компаниями по всему миру. Задачи: — Обеспечивать надежную работу и развитие систем и автоматизаций в рамках QOS. — Поддерживать, устранять неполадки и улучшать модули QOS, обеспечивая их стабильность, производительность и устойчивость. — Вести техническую поддержку производственных решений, решать инциденты и внедрять постепенные улучшения. — Владеть процессом поддержки и надежности существующих модулей QOS, обеспечивать их доступность и корректную работу. — Исследовать, устранять ошибки, инциденты и проблемы с производительностью, выявлять коренные причины и внедрять устойчивые решения. — Разрабатывать и внедрять небольшие улучшения на основе обратной связи и меняющихся требований. — Мониторить автоматизации, интеграции, каналы данных и AI-решения для выявления сбоев и неэффективности. — Поддерживать и улучшать интеграции между внутренними системами для обеспечения надежных потоков данных и автоматизации. — Вести техническую документацию, руководства по устранению неполадок и операционные инструкции. — Сотрудничать с командой инженеров и бизнес-стейкхолдерами для приоритизации задач поддержки и решения технических проблем. Требования: — Опыт в разработке программного обеспечения, автоматизации или аналогичной технической роли. — Уверенные навыки программирования как минимум на одном из языков: Java, JavaScript, TypeScript или Python, а также знание SQL. — Практический опыт поддержки, отладки и улучшения производственных приложений и автоматизированных процессов. — Знание LLM, AI-агентов и агентных рабочих процессов, включая устранение неполадок AI-решений. — Понимание DevOps-концепций, включая контейнеризацию (Docker), оркестрацию (Kubernetes) и практики CI/CD. — Мягкие навыки уровня IC3: самостоятельное решение проблем, ответственность за надежность систем, эффективное взаимодействие с коллегами и заинтересованными сторонами, проактивное улучшение процессов и принятие технических решений в рамках стандартов команды. Условия: — Релокация в Испанию или Германию с последующим гибридным форматом работы. — Конкурентная ежегодно пересматриваемая зарплата в диапазоне 35,000–40,000 евро в год, окончательная сумма зависит от опыта и результатов. — Пакет отпускных, увеличивающийся с длительностью работы. — Страна-специфические льготы, включая частное медицинское страхование, фитнес и питание. — Ежегодный бюджет на личное развитие. — Гибридный режим работы с возможностью до 3 месяцев в году работать из любой точки мира. — Современное оборудование и инструменты для эффективной работы. — Ежегодное офлайн-событие компании в Европе. — Работа в команде профессионалов.
What you will do Lead the technical development of Tangem Express, a crypto exchange aggregator integrated into Tangem Wallet.
Location: Москва Команда портфельной риск-аналитики Сбера приглашает в команду опытного аналитика (уровень middle/senior) для работы с розничным кредитным портфелем. Наша цель — обеспечить его устойчивость и качество через глубокий анализ данных и внедрение взвешенных, основанных на данных решений. Обязанности * проведение углубленного анализа данных розничного кредитования * разработка, совершенствование и поддержка дашбордов и регулярной отчетности по ключевым метрикам риска * автоматизация рутинных процессов и аналитических задач * интерпретация результатов анализа для руководства и смежных подразделений, формулирование рекомендаций для управленческих решений Требования * глубокие практические знания в области управления розничными кредитными рисками. Обязателен успешный опыт работы на всех этапах жизненного цикла кредита: от скоринга заявок до управления проблемной задолженностью и работой с дефолтами. * продвинутое владение SQL (написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики). * опыт применения Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy и т.д.). * навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов. Способность ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов и топ-менеджмент * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агенто * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Если совсем ничего неизвестно — — 🕹 Список обязанностей: Быстро создавать и запускать новые мобильные приложения и MVP; Разрабатывать frontend на React + TypeScript и mobile на React Native;
Location: Москва Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Мы переходим от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам, способным самостоятельно решать задачи в контуре бизнеса: поиск по базе знаний, суммаризация профиля, извлечение инсайтов из звонков, управление графиком, проактивные подсказки на звонке. Ищем Senior-инженера, который возьмет на себя архитектурную ответственность за решения с LLM под капотом, выстроит процессы оценки качества и будет писать чистый, поддерживаемый код, готовый к интеграции в продакшн выделенной бэкенд-командой. Обязанности * архитектура и разработка: проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов с использованием планирования, function calling и мультиагентной оркестрации * дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под специфичные бизнес-задачи. Принимать решения о том, когда дообучение необходимо, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG * система оценки (Eval): поддерживать культуру качества, внедряя продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, кастомные LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование, связывать технические метрики с бизнес метриками * качество кода и интеграция: писать чистый, хорошо документированный и тестируемый python-код, который легко интегрируется и поддерживается бэкенд командой. Формировать стандарты разработки в рамках DS экспериментов и проектировать API-контракты для ML-компонент * менторство и влияние: участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, декомпозировать бизнес-задачи и предлагать оптимальные ML-решения. Работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами. Требования * опыт в DL/NLP от 4 лет включая обучение/дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM * практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph * глубокое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса * сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), написание чистого тестируемого кода (pytest), опыт разработки асинхронных микросервисов. Понимание Docker/K8s, CI/CD для ML * оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix). Опыт создания кастомных eval-пайплайнов и понимания того, как метрики влияют на продукт * работа с данными: опыт предобработки сложных данных для подготовки датасетов, знание SQL * автономность и коммуникация: Умение переводить неопределённые бизнес-задачи в технический план, аргументированно отстаивать архитектурные решения, работать без микроменеджмента. будет плюсом: * опыт опромышливания AI-агентов и знание принципов LLMOps, включая CI/CD, оркестрацию и управление версиями промптов * опыт интеграции ML-решений в высоконагруженные системы * понимание безопасности LLM-приложений. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Иркутск Ведущий инженер-энергетик обеспечивает бесперебойную эксплуатацию, диспетчеризацию и мониторинг технико-экономических показателей энергообъектов Сбера. Планирует текущий ремонт оборудования, проводит противоаварийные тренировки и расследует инциденты. Обязанности * Организация сопровождения и контроля работоспособности АС диспетчеризации и мониторинга * Мониторинг объектов и их технико-экономических показателей с использованием автоматизированных систем * Организация и обеспечение бесперебойного функционирования конструкций зданий, включая контроль технического состояния и поддержание в исправном состоянии, наладку, регулировку и подготовку конструктивных элементов зданий и оборудования к сезонной эксплуатации * Планирование, организация, проведение противоаварийных тренировок, учений по комплексной сервисной поддержке, мероприятий по чрезвычайным событиям и нештатным ситуациям * Проведение расследования аварий и инцидентов * Взаимодействие с регулирующими и надзорными органами в рамках получения разрешений, проведения комиссий и оформления иной документации. Требования * Высшее техническое образование (энергетика, электротехника) * Опыт работы инженером-электриком, или инженером по эксплуатации зданий в строительстве и энергетике не менее 3 лет * Знание нормативных документов (СНиП, СП, ГОСТ, ПУЭ) регулирующих эксплуатацию зданий и сооружений * Уверенное чтение, проверка, корректировка проектной и технической документации * Опыт взаимодействия с подрядными организациями, сетевыми и ресурсоснабжающими компаниями (подготовка технических условий, технологическое подключение объектов к электрическим сетям, перераспределение мощности) * Опыт организации и контроля выполнения ремонта и обслуживания электрического оборудования в помещениях/зданиях любой степени сложности * Базовые знания и понимание современных технологий мониторинга и управления зданиями ("умный дом", системы диспетчеризации, телемеханика) * Навык проведения испытаний электрооборудования и составления планов-графиков профилактического осмотра и ремонта техники * Умение работать в режиме многозадачности. Условия * Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * Официальное оформление с первого дня * Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Корпоративная пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Локация офиса: г. Иркутск, ул. Пискунова 122/1.
Location: Москва Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. При этом минимизируя ненужный инфо-поток от экосистемы на клиента. Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в фичи дорожной карты развития продукта * вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели * анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям * проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы * участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований * анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять - продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы * проектировать MVP на основе гипотез * согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы * взаимодействовать со смежными командами в качестве заказчика * разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование: техническое или экономическое * опыт работы в качестве CJE, продуктового аналитика, системного аналитика от 2 лет * опыт работы с системами управления взаимодействием с клиентом и рассылками (CRM, CDP) * опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи * опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования и пр.) * знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) * знание BPMN и опыт построения процессов и постановки требований * умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты * навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning) * опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных * опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем * опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB) * владение Miro, Figma. Условия ### Что мы предлагаем: * срочный трудовой договор (декретная ставка) * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.
Зарплата не указана