Требования:
— Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, JOIN-ы, агрегации) и Python (библиотеки Pandas, NumPy, матплотлиб/сиборн).
— Опыт анализа моделей данных и источников данных.
— Понимание Data Lake, DWH, ETL/ELT.
— Структурное мышление, самостоятельность.
Задачи:
— Собирать, обрабатывать и трансформировать данные из различных источников для анализа.
— Разрабатывать, поддерживать и актуализировать дашборды и регулярные отчеты в BI-системах.
— Проводить ad-hoc исследования по запросам бизнеса, находить причины аномалий и точки роста.
— Участвовать в проектировании витрин данных совместно с инженерами.
— Переводить бизнес-задачи на язык цифр и понятно презентовать результаты анализа для команды.
Условия:
— Работа в современной IT-компании и участие в технологичных проектах.
— Работа над проектами в области Data Lake и AI.
— Возможность работать с современным стеком технологий и развиваться в направлении Data & AI.
— Взаимодействие с сильной командой Data Engineers, AI Engineers, архитекторов и разработчиков.
— Профессиональный и карьерный рост внутри компании.
— Обучение и развитие технических и аналитических компетенций.
— Участие в реализации крупных и перспективных проектов.
Задачи:
— Осуществлять сбор, анализ, систематизацию и формализацию бизнес-требований к системе.
— Проектировать и описывать форматы API для внутренних и внешних интеграций.
— Описывать интеграционных сценариев и потоков данных, в том числе с использованием брокеров сообщений.
— Проектировать структуры хранения данных для реляционных баз (PostgreSQL).
— Подготавливать постановки для разработчиков (backend и frontend) и ведение технической документации.
— Участвовать в планировании и декомпозиции монолитной архитектуры совместно с системным архитектором.
— Взаимодействовать с продуктовой командой, backend- и frontend-разработчиками.
Требования:
— Уверенный коммерческий опыт работы системным аналитиком от 3 лет.
— Навык транслировать бизнес-требования в понятные технические концепции для команды разработки.
— Опыт проектирования и документирования REST API и интеграционных взаимодействий.
— Понимание работы реляционных баз данных и уверенное владение SQL для анализа данных.
— Понимание принципов построения распределенных систем и микросервисной архитектуры.
— Опыт работы с инструментами моделирования архитектуры и бизнес-процессов (UML, BPMN, C4).
— Готовность прагматично работать с большой существующей системой, описывая эволюционные изменения.
Будет плюсом:
— Практический опыт работы с пространственными данными (GeoJSON, KML) и PostGIS.
— Понимание принципов работы с брокерами сообщений, в частности опыт с Kafka в production-сценариях.
— Знание принципов работы систем аутентификации и авторизации (Keycloak, OIDC).
— Опыт проектирования сложных пользовательских интерфейсов для работы с документами и геоинформационными сервисами.
— Понимание особенностей интеграции и работы PWA-приложений с офлайн-режимом.
Условия:
— драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
— преимущества аккредитованной IT-компании
— материальную помощь в случае важных событий в жизни
— корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
— корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
— комьюнити по интересам
— скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Location: Boston, MA
Workplace: OnSite
At WHOOP, we're on a mission to unlock and inspire performance for life.
WHOOP is hiring a Senior Analyst, Commercial Analytics to join the Commercial Analytics team and serve as a key analytics partner to our growing Wholesale business. In this role, you will translate data into actionable insights that inform channel strategy, maximize partner performance, and identify new opportunities for growth. You will own critical analysis and reporting across the channel and help build the analytical foundation needed to scale the business across regions and partner networks.
This role is based in the WHOOP office located in Boston, MA. The successful candidate must be prepared to relocate if necessary to work out of the Boston, MA office.
RESPONSIBILITIES:
- Serve as a key analytics partner to the Wholesale team, analyzing performance across partners, products, doors, and geographies to identify opportunities that drive revenue and margin growth.
- Own analysis of sell-in and sell-through performance, pricing, promotions, and partner economics to assess channel performance, inventory position, consumer demand, and future growth opportunities.
- Build scalable reporting and analytical tools that give Wholesale and regional sales leadership visibility into channel performance, partnering with Analytics Engineering to ensure data is accurate, consistent, and trusted.
- Support commercial planning and forecasting by developing wholesale inputs and channel-level drivers, and conduct market sizing and opportunity analyses to inform partner selection and regional expansion.
- Uncover consumer and channel insights across retail partners and collaborate with Marketing and other cross-functional teams to strengthen go-to-market strategy and understand the impact of investments supporting wholesale growth.
QUALIFICATIONS:
- Bachelor's or advanced degree in Business Analytics, Computer Science, Statistics, Economics, or a related field.
- 4+ years of experience in analytics, business intelligence, or a related discipline, ideally within a retail, wholesale, sales, B2B, or consumer products environment.
- Strong SQL skills and experience working with large-scale transactional data, with the ability to independently move from a business question to analysis, insight, and recommendation.
- Demonstrated experience building reporting and analytical tools that enable stakeholders to understand performance and make informed business decisions.
- Strong business acumen and experience partnering with commercial or sales stakeholders, with the ability to synthesize complex data into clear recommendations and actions.
- Experience with wholesale or retail analytics, including sell-in and sell-through performance, pricing, promotions, trade spend, or retailer-provided data.
- Experience with business intelligence tools such as Sigma and familiarity with retailer data sources, including POS platforms such as SPS Commerce, is a plus.
- Strong commitment to embracing and leveraging AI tools in day-to-day tasks, ensuring AI-assisted work aligns with the same high-quality standards as personal contributions.
This role is based in the WHOOP office located in Boston, MA. The successful candidate must be prepared to relocate if necessary to work out of the Boston, MA office.
Interested in the role, but don’t meet every qualification? We encourage you to still apply! At WHOOP, we believe there is much more to a candidate than what is written on paper, and we value character as much as experience. As we continue to build a diverse and inclusive environment, we encourage anyone who is interested in this role to apply.
WHOOP is an Equal Opportunity Employer and participates in E-verify https://www.e-verify.gov/to determine employment eligibility
The WHOOP compensation philosophy is designed to attract, motivate, and retain exceptional talent by offering competitive base salaries, meaningful equity, and consistent pay practices that reflect our mission and core values.
At WHOOP, we view total compensation as the combination of base salary, equity, and benefits, with equity serving as a key differentiator that aligns our employees with the long-term success of the company and allows every member of our corporate team to own part of WHOOP and share in the company’s long-term growth and success.
The U.S. base salary range for this full-time position is $120,000 - $155,000. Salary ranges are determined by role, level, and location. Within each range, individual pay is based on factors such as job-related skills, experience, performance, and relevant education or training.
In addition to the base salary, the successful candidate will also receive benefits and a generous equity package.
These ranges may be modified in the future to reflect evolving market conditions and organizational needs. While most offers will typically fall toward the starting point of the range, total compensation will depend on the candidate’s specific qualifications, expertise, and alignment with the role’s requirements.
Задачи:
— Декомпозиция бизнес-требований на user stories и задачи.
— Проектирование логики работы создаваемого функционала.
— Создание технической документации (диаграммы, схемы данных, описание процессов).
— Проектирование API и интеграций совместно с командой разработки.
— Разработка моделей данных и описание структуры БД совместно с backend-разработчиками.
— Работа в Scrum-команде (планирование, ретро, демо).
— Приёмка и тестирование реализованного функционала.
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 1 года.
— Опыт проектирования веб-приложений.
— Понимание архитектуры веб-приложений (клиент-серверная архитектура, REST API).
— Умение создавать модели данных и диаграммы (Use Case, User Flow, диаграммы состояний).
— Базовые знания SQL.
— Понимание принципов работы БД (реляционные БД, связи, нормализация).
— Желание обучаться в команде разработки и развиваться самостоятельно.
— Владение английским языком на уровне чтения технической документации.
— Технический стек проекта: Confluence, Figma, YouGile, JS (React), Go, PostgreSQL, Docker, Docker Compose, REST API + Swagger документация, Gitlab CI/CD.
— Будет плюсом: Высшее образование в сфере информационных технологий.
— Знание нотаций UML, BPMN.
— Опыт работы с Confluence, Figma, draw.io.
— Понимание основ workflow разработки.
— Опыт взаимодействия с командой разработки, бизнес-аналитиками и UX-дизайнерами.
— Опыт работы по Agile/Scrum.
— Опыт работы в сферах безопасности дорожного движения и городского развития.
Условия:
— Оформление по ТК РФ.
— Своевременная зарплата.
— Корпоративное обучение и повышение квалификации.
— Рассмотрим возможность удалённого формата работы.
— Режим гибкого рабочего времени (выбирай время начала трудового дня).
— Современный и стильный офис в Екатеринбурге, ул. Первомайская, 15, БЦ «Вознесенский».
— ДМС для сотрудников (без стоматологии).
— Бесплатный доступ в бассейны Екатеринбурга и Верхней Пышмы.
— Дополнительное посещение спортивных секций.
— Организация летнего отдыха для детей сотрудников.
— Уникальная карта лояльности PASS (скидки более чем у 255 партнеров: магазины, кафе, аптеки, развлекательные площадки и многое другое).
— Детские подарки на Новый год, День знаний.
Обязанности:
— Операционное управление сменой: организация сдачи/приёмки дежурств, контроль укомплектованности и графика дежурств, распределение нагрузки между дежурными аналитиками, мониторинг и соблюдение KPI и SLA
— Управление инцидентами в зоне ответственности команды: управление обработкой инцидентов в системе IRP и JiraSM, обеспечение эскалации инцидентов на команду CERT
— Работа с командой: менторство и обучение команды L1, контроль метрик и качества работы дежурных аналитиков, распределение проектных задач и контроль за их выполнением, общее управление командой, проведение 1:1
— Коммуникации и отчётность: формирование отчётностей по итогам смен, оперативное уведомление заинтересованных лиц об инцидентах, взаимодействие с другими подразделениями компании в своей зоне ответственности
— Технические и процессные задачи: ведение базы знаний и документации подразделения, участие в создании контента SOC в своей зоне ответственности, тюнинг системы мониторинга, настройка исключений и фильтров
Требования:
— Глубокое понимание киберугроз, методов атаки и принципов работы сетей/систем
— Способность ясно мыслить и принимать решения при критических инцидентах
— Знание модели Kill Chain, фреймворка MITRE ATT&CK и цикла обработки инцидентов SANS Incident Response (SANS IR)
Задачи:
— Проектировать сервисы и взаимодействия между ними для non-custody карточного продукта.
— Прорабатывать требования, системные flow, API и интеграции.
— Находить технические ограничения и обсуждать решения с разработкой.
— Вести фичи от бизнес-запроса до запуска, участвовать в коммуникации с партнёрами.
Требования:
— Senior-уровень: самостоятельность, ответственность за решения и опыт доведения задач до прода.
— Практический Web3/on-chain опыт: смарт-контракты, кошельки, движение средств в блокчейне.
— Опыт проектирования сервисов, понимание sync/async-взаимодействий и обработки сбоев.
— Умение самостоятельно разбираться в API, коде и логах.
— Использование AI с проверкой результата и понятной документацией.
— Русский и английский от B2 — обязательны.
Будет плюсом: опыт non-custody криптокарт, карточного процессинга, KYC/Sumsub и запуска партнёрских интеграций.
Условия:
— Полностью удалённо.
— Небольшая команда, прямое взаимодействие с CTO и Product Owner, собственная зона ответственности с первых задач.
— Быть на связи нужно с 10:00 до 16:00 по Кипру.
Задачи:
— Участие в проектах по внедрению продуктов 1С в роли Ведущего аналитика;
— Проведение обследования;
— Сбор и анализ требований к системе;
— Формирование и согласование проектной и пользовательской документации;
— Постановка задач аналитикам и разработчикам 1С;
— Функциональное тестирование внедряемых программных продуктов;
— Обучение и консультирование пользователей;
— Классификация и оценка запросов пользователей.
Требования:
— Знание программных продуктов: 1C : ТОИР, УХ, ERP;
— Знание нескольких функциональных областей;
— Опыт проектирования решений на платформе 1С, хорошее знание возможностей платформы 1С.
Условия:
— full-time;
— Штат;
— Работа в офисе в Москве с гибридным форматом и командировками;
— Оформление в штат;
— Заработная плата от 350 тыс. net (оклад).
Задачи:
— Анализировать продажи: динамику, объемы, ключевые показатели и изменения в спросе.
— Оценивать эффективность рекламных кампаний и выявлять точки роста на основе данных.
— Формировать рекомендации по поставкам: определять, на какие склады маркетплейсов и в каком объеме необходимо направлять товар.
— Формировать запросы на отгрузку — инициировать поставки на маркетплейсы и передавать команде необходимые данные для формирования заказов.
— Контролировать потребность в товаре и своевременно инициировать поставки, чтобы поддерживать необходимый уровень наличия.
— Анализировать новинки и на основе данных формировать предложения по ассортименту и дальнейшим действиям (дополнительное направление).
— Запускать товары в продажу после их поступления: контролировать готовность товара и необходимые действия для начала продаж.
Требования:
— Умение не просто собирать отчеты, а видеть за цифрами реальные бизнес-процессы и формировать конкретные действия на их основе.
— Умение работать с большими объемами данных, находить закономерности, делать выводы и переводить аналитику в понятные рекомендации для команды.
— Опыт от 1 года.
Условия:
— Работа в e-commerce компании Viberia, работающей с маркетплейсами Ozon, Wildberries, Л’Этуаль, Золотое Яблоко и Магнит Маркет.
— Зарплата от 150 000 до 200 000 ₽ в месяц.
Этапы отбора:
— Телефонное интервью;
— Собеседование с рекрутером;
— Зум с руководителем.
Задачи:
— сбор требований: взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах;
— проектирование данных: проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин;
— контроль качества данных: проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей;
— развитие хранилища: участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных;
— проектирование интеграций: понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД);
— улучшение процессов: оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации;
— разработка и оптимизация отчётности: создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX.
Требования:
— уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация);
— понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных;
— опыт построения дашбордов и отчётности;
— умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища;
— ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения.
Будет плюсом:
— опыт работы с Tableau (понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending);
— опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика);
— опыт взаимодействия с ИИ агентами.
Условия:
— формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка;
— гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19);
— участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение);
— полугодовые премии;
— корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix;
— внутреннее и внешнее обучение, конференции;
— BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий;
— технику предоставляем.
УдалённоmiddleМы находимся в поиске аналитика данных, наши специалисты отвечают за построение аналитической отчётности на основе корпоративного хранилища данных в таких доменах как: электронная коммерция, маркетинг и персонализация, HR, логистика, финансы
We are looking for an experienced Marketing Analyst to support and scale our marketing analytics capabilities.
In this role, you will partner closely with Marketing, Product, and Data teams to measure performance, uncover growth opportunities, and drive data-informed decision-making across digital channels.
Задачи:
— Проводить анализ источников, унификацию/подключение источников к DDS
— Формировать витрины данных на слое DMT
— Проводить тестирование разработанных витрин
— Писать проектную документацию (ТЗ/S2T)
Требования:
— Опыт работы в роли аналитика в хранилище Банка от 2-х лет
— Понимание архитектуры хранилищ данных (ODS,DDS,DMT)
— Опыт работы с моделью данных (Data vault)
— SQL – продвинутый уровень (группировки, join-ы, подзапросы, оконные функции, умение ориентироваться в запросах на 1000+ строк)
— Опыт работы в построении витрин: прототипирование витрин, тестирование витрины
— Опыт формирования требований на разработку ПО (ТЗ,S2T)
— Опыт интервьюирования заказчика, сбор требований к витринам
— Опыт подключения источников к DDS (будет плюсом)
— Опыт работы c Greenplum (будет плюсом)
— Опыт работы с Airflow (будет плюсом)
Задачи:
— Глубокая работа с данными в финтех области.
— Проверка полноты, корректности и актуальности данных для расчёта банковских показателей риска PD, LGD, EAD.
Требования:
— Опыт работы аналитиком данных не менее 3 лет (middle).
— Опыт работы в финтехе или банковской сфере.
— Владение SQL на уровне сложных запросов.
— Коммерческий опыт работы с Oracle.
— Опыт применения Airflow (основы).
— Опыт работы с Service Desk или аналогами.
— Знание FineBI (основы).
— Коммерческий опыт с Informatica ETL и Python.
— Опыт работы с банковскими показателями риска PD, LGD, EAD.
— В резюме должны быть подробно описаны обязанности и проекты, раскрыт опыт применения технологий.
— Указание компаний, образования и возраста.
— Отсутствие нецензурных выражений и неподобающих контактов в резюме.
— Минимум два года работы на последних трёх местах.
Условия:
— Жёсткий отбор, важна правильная подача резюме и раскрытие опыта.
Задачи:
— Исследование бизнес-процессов заказчика, сбор требований;
— Разработка функциональных требований и ТЗ на разработку сервисов, постановка задач разработчикам и контроль выполнения для команд разработки;
— Тестирование разработанного ПО на предмет соответствия функциональным требованиям после релиза функционала;
— Доработка печатных форм (например, извещения о закупках, ТЗ, проекты контрактов, протоколы согласования и т.п.);
— Коммуникация с разработкой: проведение грумингов, проведение проверки результата разработки.
Требования:
— Опыт работы fullstack-аналитиком от 3-х лет;
— Опыт в B2G в роли Бизнес аналитика;
— Готовность к выездам 1-2 раза в неделю на территорию заказчика для сбора требований;
— Знания и опыт использования нотаций UML, BPMN и др.;
— Опыт работы с разработчиками и тестировщиками (постановка задач, приемка результатов);
— Знание REST и SOAP;
— Знание SQL на уровне запросов;
— Понимание, как работают ролевые модели (RBAC — на уровне БД, достаточно базового опыта).
Будет плюсом:
— Опыт в ЕИС закупки.
Условия:
— Локация: Москва или Московская область;
— Формат работы: гибрид с выездом на территорию заказчика;
— Оформление: ИП/СМЗ (с возможностью перейти в штат заказчика);
— ЗП: от 250.000 руб после вычета (обсуждается индивидуально).
Location: Berlin
Our Story
Founded in 2009, we’re one of the world’s leading game studios, and proud of our extremely international team, consisting of more than 50 different nations. We are part of Playtika and the global leader in the category of Hidden Object Games. With June’s Journey, we’re providing joy for millions of players around the world every day.
How we work
Our aim is to keep doing so for many more years, if not decades. In order to be able to do so, we’ve defined a distinct way of how we’re working at Wooga, so that all relevant aspects intertwine and have a positive impact on the game. No matter if you’re part of a game team or support the success of Wooga as part of a central team, all 250+ employees from around the world can make an impact. We’re proud of the environment we’ve built, and believe you’ll enjoy working with some of the best people in the industry.
Our drivers: Speed, Focus, Ownership, and Impact, guide our working style at Wooga and help us make a deliberate choice to focus on what is important to us, while working towards a shared goal.
These drivers shape how we work together and what we expect from ourselves and our leaders.
As a Mid-level Marketing Data Analyst, you will analyze large-scale data across user acquisition touchpoints in order to generate insightful metrics, custom dashboards, and deep-dive analyses to measure marketing performance.
Our marketing teams aim for best-in-class user acquisition strategies, bringing high-quality players to our games while driving innovation around performance marketing and targeted campaigns. We're looking for a passionate, results-oriented talent to join our team, develop new insights to shape data-driven decisions, continuously improve marketing efficiency, and help drive business growth for years to come.
About the job
Design, build, and maintain automated, interactive dashboards in Tableau to give the Marketing team up-to-date visibility into performance and KPIs.
Dive deep into large-scale marketing data to identify key insights that will inform user acquisition strategies and business growth.
Help define how best to measure and monitor our marketing channels, creatives, budget allocation, and overall campaign performance.
Help to develop an analysis strategy and perform analysis of complex campaigns and A/B tests, both systematically and on a one-off basis.
Provide data-driven recommendations to help Marketing Managers optimize their campaigns across various channels (e.g., Facebook Audience Network, Snapchat, TikTok).
Partner with Data Engineering on data gathering and signal sharing, integrating 3rd-party data providers (e.g., AppsFlyer, Kochava), democratizing data with reporting tools, AI Agents, and innovating workflows.
Communicate actionable results and data-driven findings across the organization clearly and concisely.
About you
You have recent experience in a data analyst role, preferably in digital advertising, performance marketing, or the app industry.
You have experience with (app) Attribution Services (eg: AppsFlyer or Kochava).
Literacy on Agentic Workflows, and other productivity and modern self-service data innovations.
You can use SQL effectively within an enterprise data environment and you have a good understanding of commonly applied statistical techniques. Basic understanding of programming is not required, but is appreciated.
You have strong experience using Tableau (or similar) to build interactive dashboards and visualizations.
You have good problem-solving skills and can look for logical connections between marketing spend, consumer behavior, and data.
You have a deep understanding of the digital advertising market,including communication patterns as they relate to consumer marketing. You are in tune with user acquisition patterns, and you understand mobile app growth.
You know your way around designing, communicating, visualizing, or reporting your results/analysis so they are clear and unambiguous to both technical and non-technical audiences.
Please note: Research has shown that some under-represented groups in the gaming industry (eg: women) tend to apply only if they meet every single requirement. Here at Wooga, the desire to learn and the willingness to solve problems are more important to us than your experience on paper. We encourage you to apply even if you do not think that you tick all the boxes - thinking outside of such boxes and embracing the diversity of mindsets and backgrounds is what we believe makes our teams thrive.
Our Promise
Shape the future! Challenge the status quo and team up with a diverse group of experts (over 50 nationalities!) working on crafting the world’s best games.
We offer a generous relocation package and home search support if you are not already located in Berlin. Did we mention that we also cooperate with Kindergartens?
Make use of a significant education budget and extra days off for self-development. Join our meet-ups, talks, brown bag lunches, internal trainings, workshops and many others.
Enjoy the pilates, mindfulness app, sports and transport subsidies. And a Purpose Day to donate your time to a worthy cause!
Did you know that German is the third most commonly taught language worldwide? Learn it too! We offer German language classes for you and your significant other.
With our hybrid work model you will work in the office with your teams twice a week, to encourage in-person collaboration and team bonding. The other three days you can choose if you want to work from home or from the office. We also offer 10 days a year to work from abroad.
At Wooga we are committed to providing a friendly, safe and welcoming environment for everyone who works here or with us, regardless of gender, gender identity and expression, sexual orientation, disability, physical appearance, body size, race, age, religion (or lack thereof) and game preferences. Be yourself, we like you that way!
By clicking “Submit Application” you acknowledge that you have read our
Candidate Privacy Policy
Задачи:
— Технический аудит и настройка аналитики: полный цикл внедрения и проверки систем аналитики и коллтрекинга; настройка и проверка работы целей, включая продвинутые настройки для микроразметки; построение сквозной аналитики; UX/UI-исследования и работа с конверсией: анализ воронок, поведения пользователей, поиск «узких мест» на сайте.
— Маркетинговые исследования: диагностика причин падения трафика, вовлеченности, конверсии, умение отделять технические ошибки от рыночных трендов (сезонность, ипотека, ключевая ставка).
— Формирование отчетов для клиента и команды: создание логичных, структурированных отчетов с визуализациями, четкими выводами и измеримыми рекомендациями.
Все пункты касаются сервисов Яндекс Метрика, Яндекс Тег Менеджер, Comagic/UIS, Calltouch, Smartis.
Требования:
— Аналогичный опыт работы 2+ года в веб-аналитике.
— Будет плюсом: опыт работы в маркетинговом агентстве; опыт работы в маркетинге в сфере недвижимости.
Конкретные навыки, знания и умения:
— Уверенные знания: HTML, CSS, JavaScript, Яндекс Метрика, Яндекс Тег Менеджер, Calltouch, Comagic/UIS, Google Sheets, понимание базиса работы сайта (фронтэнд, бэкэнд, сети).
— Базовые знания: DataLens, Logs API Яндекс Метрики, Яндекс Директ, базы данных (PostgreSQL, ClickHouse), SQL.
Условия:
— Full-time, график 5/2 с 10.00 до 19.00 по МСК, удаленный формат работы.
— Уютный офис в центре Москвы (м.Павелецкая), шаговая доступность от метро.
— Официальное оформление по ТК РФ, "белая" заработная плата + соцпакет (ДМС, льготный фитнес, внутреннее обучение).
— Работа в стабильной компании, крупной в своем секторе.
— Возможность прокачивать свои скиллы, получать новый опыт, знания и расти профессионально.
— Классный коллектив, демократичная атмосфера в команде и профессиональное руководство.
Задачи:
— Сбор и формализация требований (написание ТЗ).
— Настройка подсистемы регламентированного учета в 1С:ERP.
— Проведение обследования бизнес-процессов заказчика.
— Моделирование процессов регламентированного учета.
Требования:
— Опыт работы Аналитиком 1С от 5 лет.
— Успешный опыт внедрения подсистемы регламентированного учета на базе конфигурации 1С:ERP в Республике Беларусь.
— Глубокое понимание и практическое владение актуальным законодательством Республики Беларусь.
— Высокая степень самостоятельности, проактивность, развитые коммуникативные навыки.
— Высшее профильное образование.
— Сертификаты 1С не обязательны (наличие не влияет на отбор).
Условия:
— Формат работы: удаленный.
— График: Full time.
— Командировки: да, выезд в Беларусь для сбора данных у клиента.
— Локация: РФ/РБ будет преимуществом.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
ОфисseniorBoston, MA
We offer a generous relocation package and home search support if you are not already located in Berlin
Автоотклики