Задачи:
— разбор и решение проблем в рамках третьей линии технической поддержки;
— разработка по техническим заданиям;
— участие во внутренних проектах внедрения и развития программных продуктов на платформе 1С:Предприятие (1С:ERP, 1С:ЗУП, 1С:ДО, 1С:УХ, 1С:УПП) в роли разработчика;
— участие в разработке технической и пользовательской документации;
— взаимодействие с аналитиками по вопросам реализации задач внедрения и доработки функционала информационных систем;
— принятие участия в определении методов, механизмов и архитектуры разрабатываемых подсистем;
Требования:
— опыт разработки на платформе 1С:Предприятие 8.*: знание языка запросов, отчеты на СКД, тонкие формы, расширения;
— знание групповой разработки с использованием хранилища конфигурации либо других инструментов;
— опыт обновления типовых конфигураций с элементами кастомизации;
— знание технических особенностей конфигурации 1С:ERP, 1С:ЗУП, 1С:ДО, 1С:УХ, 1С:УПП;
— опыт работы с обменами, знание конфигурации 1С:КД2;
— умение читать и разбираться в чужом коде.
Является преимуществом:
— сертификат «1С:Специалист по платформе»;
— опыт работы в компаниях-франчайзи 1С;
— знание MS SQL на уровне разработчика.
Условия:
— СТАВКА ДЕКРЕТНАЯ
— полная занятость, удаленная формат работы;
— трудоустройство по Трудовому кодексу РФ;
— пятидневная рабочая неделя;
— конкурентный уровень заработной платы по результатам собеседования.
АО «Корпорация «ВНИИЭМ» — научно-производственное предприятие ГК «Роскосмос», занимается разработкой космических комплексов, электромеханического оборудования для космических аппаратов и орбитальных станций, электрооборудования для АЭС, продукции электромашиностроения, систем для флота и специальных устройств для газовой и нефтеперерабатывающей промышленности.
Адрес работы: г. Москва, Хоромный тупик, 4 стр. 2
Обязанности:
— Разрабатывать программы для выполнения алгоритмов на вычислительной технике
— Проводить тестирование и отладку программ
— Разрабатывать программную документацию согласно ЕСПД
Преимущества кандидата:
— Опыт разработки под x86 платформу
— Навыки работы с MCS-51 контроллерами
— Опыт работы с ARM (включая Cortex-M/A серии)
— Знание особенностей MIPS архитектуры
— Понимание принципов RISC-архитектуры
— Знание ассемблера для указанных архитектур процессоров
— Опыт разработки встраиваемого ПО для различных архитектур процессоров
— Опыт работы с RTOS (FreeRTOS, uC/OS, QNX)
— Знание стандартов разработки встраиваемых систем
— Знание промышленных протоколов связи (UART, I2C, SPI, CAN, Ethernet, SpaceWire)
— Опыт работы с системами контроля версий (Git)
— Умение писать техническую документацию
— Практический опыт работы с отладочными платами
— Навыки отладки встроенного ПО на уровне железа
— Опыт работы с различными типами памяти (RAM, ROM, Flash)
— Опыт оптимизации кода под различные архитектуры
Требования:
— Высшее профессиональное образование в соответствующей области
— Дополнительное образование приветствуется
— Знание языка программирования C++ (стандарты C++11/14/17)
— Понимание принципов работы операционных систем реального времени (RTOS)
Условия:
— Полный рабочий день (08.00-17.00), 5/2, пятница — сокращенный день
— Работа в компании ГК «Роскосмос» с соблюдением Трудового кодекса РФ
— Совокупный доход включает должностной оклад, стимулирующие выплаты и постоянную надбавку, устанавливается по итогам собеседования с учетом компетенций и профессиональных навыков
— Расширенное ДМС
— Программа поддержки «Молодой специалист»
— Возможность участия в конкурсах профессионального мастерства от ГК «Роскосмос»
— Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
— Для детей работников: ежегодные новогодние кампании и частичная денежная компенсация отдыха в оздоровительных лагерях в период каникул
Задачи:
— Разработка сервисов, ботов, интеграций и автоматизации на Python / FastAPI;
— Ведение проекта под ключ: ТЗ, созвоны с заказчиком, план, дедлайны, демо MVP;
— Доработка AI-кода до продакшен-уровня;
— Проверка AI-кода на уязвимости, тесты на критичных участках;
— Запуск в продакшен, обеспечение устойчивости сервисов, устранение сбоев;
— Менторство: составление ТЗ для джунов, код-ревью, развитие младших специалистов;
— Презентация проектов заказчику;
— Работа с API-ключами и данными строго по правилам доступа.
Требования:
— Уверенное владение Python (middle/senior) и FastAPI: async, структура проекта, модели, валидация;
— Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, SQLite: схемы, оптимизация запросов, миграции;
— Знание ORM и raw SQL, понимание, когда что уместно;
— Опыт работы с Git: ветки, PR, ревью кода джунов;
— Знание Docker, сборка и деплой в dev/prod, понимание CI/CD;
— Опыт работы с внешними API и интеграциями, обработка ошибок и недоступности;
— Ежедневное использование Cursor и Claude Code, понимание границ применимости;
— Знание безопасности: секреты, типовые уязвимости, тесты на критичных участках;
— Технический английский;
— Опыт работы с webhooks;
— Умение работать с JWT и OAuth.
Работа с AI (ключевое отличие):
— Уверенное использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Claude Code, Replit, Windsurf, Copilot, Codeium);
— Умение разбивать задачи на промпты;
— Умение генерировать код через AI;
— Умение проверять, дорабатывать и исправлять AI-код;
— Контроль качества AI-кода, безопасности и стабильности.
Условия:
— Конкурентный оклад по результатам собеседования;
— Стабильные выплаты зарплаты 2 раза в месяц;
— Возможность развиваться в экспертной команде с открытостью к идеям и свободой их реализации;
— Открытая корпоративная культура с клубами по интересам, корпоративами и тимбилдингами;
— Отсутствие бюрократии и высокая скорость принятия решений.
middle
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
О компании:
"Фаворит ГК" — стабильная и динамично развивающаяся компания на рынке металлопроката и строительных материалов, работающая более 7 лет.
Требования:
— Опыт работы 1-3 года в интернет-маркетинге;
— Яндекс.Директ как основной канал работы;
— Понимание воронки продаж и умение работать с CPA, ROMI и конверсией;
— Практический опыт использования AI в маркетинге;
— Технический склад ума и способность быстро осваивать новые технологии;
— Готовность брать на себя ответственность за проект и поставленные задачи.
Задачи:
— Анализ и мониторинг рынка конкурентов;
— Разработка и реализация маркетинговой стратегии;
— Мониторинг и анализ эффективности маркетинговых вложений, оценка ROI, выстраивание отчетности, регулярные презентации результатов;
— Управление бюджетом на маркетинговые расходы;
— Ведение и оптимизация рекламных кампаний в Яндекс.Директ;
— Работа с РСЯ, автотаргетингом, настройка и масштабирование рекламных кампаний;
— Подготовка сайтов и рекламных материалов к модерации Яндекс.Директ;
— Работа с корпоративным сайтом;
— Организация SEO продвижения в интернете;
— Контроль качества входящего потока: доля целевых, нецелевые обращения, дубли;
— Считать unit-экономику канала и продукта, работать с выгрузками amoCRM, следить за качеством разметки.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— График работы 5/2 с 09:00 до 18:00 (пятница сокращенный день до 17:30);
— Рост внутри компании;
— Обучение и поддержку на каждом этапе;
— Комфортный офис с панорамными окнами на Москву, м. Новые Черемушки, БЦ "Cherry Tower" (1 минута от метро);
— Дружелюбная и спокойная атмосфера в офисе;
— Развитая корпоративная культура (тимбилдинги, обучения, корпоративы).
Задачи:
— Сбор и анализ требований внутренних заказчиков.
— Описание процессов AS IS / TO BE (BPMN / EPC / IDEF).
— Формирование функциональных и технических требований, ТЗ, пользовательских сценариев.
— Участие в проектах автоматизации и интеграции систем (в том числе 1С).
— Взаимодействие с разработчиками и специалистами 1С.
— Контроль качества данных, правил валидации, мастер-данных и справочников.
— Аналитические выгрузки в Excel, работа с BI-дашбордами в Metabase.
— Функциональное и пользовательское тестирование, инструкции и обучение пользователей.
Требования:
— Опыт бизнес/системного анализа от 3 лет.
— Уверенное знание SQL и Excel.
— Понимание REST API, опыт работы с JSON и Postman.
— Опыт описания процессов в BPMN / EPC / IDEF, подготовки ТЗ и схем.
— Аналитическое мышление, внимательность к данным, умение задавать бизнесу правильные вопросы.
Будет плюсом:
— Опыт с 1С, Python, Metabase/BI.
— Опыт интеграции систем.
— Опыт в транспортной/логистической отрасли.
— Высшее техническое образование.
Условия:
— Оформление по ТК РФ (полностью официальное трудоустройство).
— Оклад: от 150 000-170 000 на руки (итоговая сумма обсуждается по результатам собеседования).
— Офис в шаговой доступности от м. Пражская (бесплатная парковка около БЦ).
— График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница до 16:45.
— Компенсация питания.
ОфисМосква
150 000 – 170 000 ₽
ГГосударственный институт лекарственных средств и надлежащих практик
Задачи:
— Сбор и анализ статистических данных по фармацевтической и медицинской промышленности;
— Сбор и анализ информации по фармацевтической промышленности (классификация, особенности применения, производители, производственные площадки и т.д.);
— Анализ данных об импорте/экспорте лекарственных средств;
— Анализ динамики показателей госпрограммы и выработка предложений по их достижению;
— Участие в подготовке методических материалов по расчету показателей госпрограммы.
Требования:
— Высшее образование (экономическое, математическое, техническое);
— Приветствуется опыт работы в Росстате, научно-исследовательских организациях;
— Умение самостоятельно находить и структурировать информацию;
— Знание Excel, Power Point.
Условия:
— Пятидневная рабочая неделя с двумя выходными днями (суббота, воскресенье); понедельник - четверг с 9.00 до 18:00, пятница – с 9.00 до 16:45.
— Прием на работу в соответствии с Трудовым кодексом РФ.
— Медицинский социальный пакет.
Задачи:
— Осуществлять сбор, формализацию и анализ требований на автоматизацию процессов строительства (создание информационной системы);
— Разрабатывать проектную и техническую документацию на информационные системы;
— Принимать участие в построении архитектуры системы и схем взаимодействия;
— Консультировать других аналитиков по методологическим вопросам;
— Ставить задачи на разработку системы разработчикам (JIRA + Confluence);
— Проводить функциональное тестирование и демо заказчику.
Требования:
— Законченное высшее образование;
— Опыт работы в IT от 3-х лет (проектная/продуктовая разработка);
— Знание процессов управления капитальным строительством: от инициации до ввода в эксплуатацию;
— Опыт работы со специализированным ПО для построения графиков КСП, понимание логики КСП и взаимосвязей между этапами;
— Понимание современных технологий и принципов разработки информационных систем на базе Web-технологий;
— Знание нотаций и основ моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML);
— Знание основ баз данных;
— Опыт работы с Jira/Confluence;
— Аналитический склад ума, готовность к интенсивной работе, ответственность, целеустремленность, умение доводить дело до конца.
Условия:
— Оформление по ТК РФ с первого дня работы;
— Гибридный формат работы г. Москва;
— ИТ - аккредитованная компания;
— ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— Работа в крупнейшем энергетическом холдинге;
— Обучение, конференции за счет работодателя;
— Best Benefits с различными скидочными программами (фитнес, рестораны, английский язык и т.д.).
Задачи:
— участие в проекте автоматизации HR функции (обучение, развитие, оценка, индивидуальное планирование образовательных активностей, постановка целей) на базе WebSoft HCM (WebTutor);
— погружение в автоматизированные процессы, роль эксперта по системе и реализации HR процессов в системе (функционально и технически, без необходимости читать системный код);
— сбор, обработка и анализ данных по HR;
— подготовка выводов и предложений на основе полученных данных;
— поиск системных ошибок в источниках данных, формирование предложений по их исправлению;
— проведение функционального тестирования;
— формирование реестра разработок совместно с проектной командой;
— описание и моделирование бизнес-процессов (интервью, сбор, анализ информации, разработка процессов и схем в Visio);
— визуализация данных, создание дашбордов;
— обеспечение соответствия системы менеджмента качества компании требованиям внешней нормативной документации.
Требования:
— опыт работы в области HR-аналитики;
— опыт автоматизации HR-процессов;
— опыт анализа процессов HR;
— опыт написания функциональных и технических требований, взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработчиками;
— системное и аналитическое мышление;
— опытный пользователь Excel (сводные таблицы, работа с базами данных, формулы, желательно макросы);
— базовое знание принципов построения отчетов в системах аналитики (Tableau, Qlik, Power BI, Power Query и др.).
Условия:
— полная занятость, полный день;
— пятидневная рабочая неделя (5/2), часовой пояс GMT+3;
— удалённый формат работы;
— работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
— оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.
Задачи:
— Разработка аналитических материалов для процессов автоматизации мобильных сервисов для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения;
— Сопровождение и документирование бизнес требований для клиентов в части урегулирования убытков, риск превеншен и фичей для увеличения MAU приложения;
— Взаимодействие с поставщиками решений;
— Разработка схем и бизнес-процессов урегулирования убытков, включая риск превеншен и другие фичи для увеличения MAU приложения внутри компании по всей продуктовой линейке;
— Тестирование разработанного функционала и проведение показа выполненной работы заказчикам;
— Консультирование проектной команды в ходе разработки (контроль реализованной функциональности, функциональное тестирование разработок, адаптация требований);
— Методологическое сопровождение бизнес-процессов;
— Анализ и моделирование бизнес-процессов;
— Разработка предложений по оптимизации бизнес-процессов и решений по автоматизации с учетом развития продукта в экосистеме Сбер;
— Разработка проектной документации (техническое описание и спецификация внедряемых решений);
— Проведение бизнес анализа рыночной и конкурентной ситуации в рамках продукта, выявление потребностей клиентов, проведение cus dev.
Требования:
— Опыт работы в роли Бизнес аналитика от 5-ти лет;
— Высшее профильное образование;
— Владение программными продуктами Microsoft Office, Lotus Notes, Oracle, Jira, Confluence, Miro, Microsoft PowerPoint и другими необходимыми для выполнения обязанностей;
— Знания методик описания бизнес-процессов;
— Умение выстраивать отношения с заказчиком и исполнителем;
— Умение создавать «сквозные» бизнес-процессы, этапы которых исполняются в различных системах, умение визуализировать информацию;
— Умение адаптировать требования в задачи и детализировать их;
— Знание процессов разработки в целом, понимание роли и места требований, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах;
— Знание современных практик и подходов к разработке ПО;
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира);
— Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
— ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
— Корпоративная пенсионная программа;
— Детский отдых и подарки за счет Компании;
— Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
— Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Задачи:
— разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
— дообучение LLM моделей
— разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
— формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений
— оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
— работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками
— организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.
Требования:
— опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
— опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
— опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
— опыт практической работы с LLM через API
— отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM
— опыт дообучения классических трансформеров и LLM
— практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений
— опыт prompt-engineering
Будет плюсом:
— работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
— опыт постановки и проведения a/b тестов
— опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможен гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов
— разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение
— анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark
— исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys
— взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды.
Требования:
— опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет
— интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности
— практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей
— хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом
— хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода
— способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике
Будет плюсом:
— опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций
— опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами
— опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов.
— опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data
— участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Анализ требований: полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям
— Декомпозиция бэклога: разбиение крупных инициатив на эпики, фичи, User Stories и задачи с определением критериев DoD и AC
— Проведение R&D: исследовательские работы, изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипов решений
— Проектирование интеграций: детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных с микросервисами, внешними потребителями и AI-агентами
— Документирование: подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR, спецификаций
— Моделирование данных: проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных, ER-диаграммы, нормализация/денормализация
— Проектирование событийно-ориентированных архитектур: моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки
— Согласование: проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта
— Участие в приёмочном тестировании: проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям
— Разбор инцидентов: участие в расследовании инцидентов, анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры
Требования:
Опыт и экспертиза:
— Самостоятельное выявление и формализация требований к информационным системам
— Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines
— Уверенное знание SQL (оконные функции, CTE, джойны)
— Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka)
— Владение REST/JSON/JSON Schema, проектирование и ревью API-контрактов
— Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов
Проектирование и моделирование:
— UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний
— DDD: понимание bounded contexts, агрегатов, доменных событий и применение при формировании требований к микросервисам
— Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна
Работа с данными:
— Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели
— Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование
— Понимание тематики Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry
Инструментарий:
— Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги
— Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги
— Мониторинг и наблюдаемость: принципы построения дашбордов (Grafana, Kibana)
— Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований
Soft Skills:
— Системное мышление, выявление рисков и точек отказа
— Уверенная устная и письменная коммуникация
— Управление конфликтами интересов стейкхолдеров, нахождение консенсуса, эскалация
— Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done)
— Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами
Будет плюсом:
— Опыт в HR-Tech / HR-аналитике
— Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, системы data lineage)
— Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3
— Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов
— Понимание основ безопасности: шифрование, аутентификация, аудит данных
— Навыки работы с генеративными AI-моделями, создание и использование AI-агентов
— Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов
— Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия:
— Инновационные проекты и задачи для профессионального роста
— Среда для обмена знаниями с высокой экспертизой внутри команды
— Сплочённая команда
— Культура, создаваемая сотрудниками, поддержка корпоративных комьюнити
— Стабильная зарплата и годовой бонус
— Гибридный формат работы
— Современный IT-офис рядом с метро "Кутузовская" с фитнес-залом
— Более 400 образовательных программ СберУниверситета
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсия
— Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
— Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Поддержка текущих проектов и разработка новых устройств на ядрах Cortex-M4, М7.
— Участие в разработке архитектуры новых систем.
Требования:
— Уверенное владение языком программирования C/C++, программирование в среде с RTOS.
— Опыт работы с микроконтроллерами и их периферией (Ethernet, USB, SPI, I2C, UART).
— Хорошее знание стека TCP/IP.
— Навыки чтения электрических схем.
— Базовое владение измерительным оборудованием.
— Знание английского на уровне чтения технической литературы.
Дополнительными плюсами будут опыт и знания в областях:
— Реализация в аппаратуре протоколов МЭК 60870, 61850.
— Интеграция аппаратуры в АСУТП промышленных объектов по протоколам МЭК 60870, 61850.
— Работа с TFT LCD, разработка графического интерфейса пользователя (GUI).
— Алгоритмы цифровой обработки сигналов (ЦОС), их реализация на микроконтроллерах и FPGA.
— Программирование FPGA (Verilog, VHDL).
— Разработка систем датчиков на RS-485 (транспортный уровень – MODBUS).
— Схемотехника и принципы АЦП.
— Linux для встроенных систем.
— Разработка программ для PC (Windows, Linux).
Условия:
— Оплата полностью декларируемая (официальная, "белая").
— Комфортный офис.
— График работы: понедельник - четверг 9-18, пятница 9-17.
— Плавающий график после испытательного срока обсуждается.
— Место для парковки личного автомобиля.
Задачи:
— Формировать архитектуру встроенного ПО, определять состав модулей, интерфейсы, потоки данных, временные характеристики и распределение ресурсов микроконтроллера;
— Разрабатывать, отлаживать и сопровождать программное обеспечение STM32F4 на языке С;
— Разрабатывать драйверы периферийных устройств, внешних микросхем и программные модули обмена по USART, ARINC, USB и другим интерфейсам;
— Обеспечивать детерминированность, устойчивость к отказам, диагностируемость, безопасное восстановление и корректную обработку нештатных данных;
— Проводить оценку загрузки процессора, памяти, пропускной способности интерфейсов и временных запасов.
Требования:
— Знание Python, MATLAB или GNU Octave для моделирования, анализа измерений и автоматизации испытаний;
— Опыт взаимодействия с независимой верификацией, службой качества, заявителем и представителями сертификационного органа;
— Практический опыт квалификации программных средств или применения модельно-ориентированной разработки;
— Желателен опыт разработки радиоэлектронной, навигационной, измерительной или иной ответственной аппаратуры реального времени;
— Умение читать электрические принципиальные схемы и техническую документацию на русском и английском языках.
Условия:
— Полное соблюдение ТК РФ;
— График работы 5/2 8:30-17:30, офисный формат работы;
— Предоставление брони граждан, пребывающих в запасе;
— Своевременная выплата заработной платы, годовое премирование, ежегодная индексация заработной платы;
— Частичная компенсация обеда в корпоративной столовой;
— Полис ДМС (после года работы в компании), корпоративный спорт (бассейн, тренажерный зал, игровые виды спорта);
— Возможность гибкого начала рабочего дня, предоставление оплачиваемого детского часа;
— Место работы: г. Москва, ул. 2-я Владимирская, 62Б (м. Перово).
Задачи:
— Разрабатывать документацию раздела КР, КЖ, КМ на всех стадиях проекта (предпроект, сопровождение и разработка концепции, стадия П и РД, АН).
— Контролировать сроки и ход выполнения разработки документации по выделенному объему работ с подрядными организациями.
— Выполнять расчеты оснований, фундаментов, строительных конструкций зданий и сооружений на всех стадиях разработки документации.
— Оформлять общие и расчетные пояснительные записки в составе проекта, разрабатывать модель и графическую часть проекта.
— Защищать и согласовывать проектные решения.
— Проводить взаимоувязку проектных решений раздела с АР, ПОС.
— Анализировать получаемые от заказчика и смежников исходные данные, оценивать комплектность и полноту ИРД (ИГИ, расчеты влияния, технические обследования, водопонижение, геотехника и пр.).
— Участвовать в авторском надзоре за соблюдением требований проектной документации в процессе СМР.
Требования:
— Высшее инженерно-техническое образование (ПГС).
— Опыт проектирования конструкций крупных объектов капитального строительства различного назначения.
— Опыт жилых комплексов бизнес-класса, премиум/элит будет являться преимуществом.
Условия:
— График работы: 5/2, 10:00–19:00 / 09:00 – 18:00.
— Рабочее место: Деловой центр «Арбат Плаза».
— Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогу собеседования.
— Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.
Задачи:
— создание динамичных и отзывчивых пользовательских интерфейсов
— внедрение передовых практик для обеспечения высокой производительности и оптимизации рендеринга
— внедрение RESTful и GraphQL API для взаимодействия с бэкенд-системами и работы с микросервисами
— проектирование и реализация повторно используемых компонентов и UI-библиотек для упрощения разработки и поддержания консистентности интерфейсов
— разработка кастомных хуков (Hooks) и утилит для расширения функциональности приложений
— анализ и оптимизация производительности фронтенд-приложений для снижения времени загрузки страниц и улучшения пользовательского опыта
— внедрение стратегий для улучшения показателей Core Web Vitals и обеспечения соответствия последним требованиям SEO
— подготовка, автоматизация и выполнение деплоя приложений и сервисов в различных окружениях (тестовые, продуктивные среды)
— обеспечение бесперебойной работы приложений после развертывания, устранение возникающих проблем в процессе эксплуатации
— взаимодействие с командами дизайнеров для создания и улучшения пользовательских интерфейсов
— прототипирование новых функций и взаимодействий для быстрого тестирования и улучшения пользовательского опыта
— разработка и поддержка тестов для компонентов
Требования:
— высшее образование (ИТ, техническое)
— аналогичный опыт работы от 5 лет, уровень: Senior
— уверенное владение JavaScript и TypeScript, опыт работы с фреймворками React, React Native, Vue.js
— знание и применение современных методологий CSS (CSS-in-JS, PostCSS, SASS, Tailwind CSS)
— работа с современными технологиями управления состоянием (Redux, Vuex, Recoil) и контекстным API для эффективного управления данными на клиенте
— внедрение и настройка GraphQL с Apollo Client или Relay
— использование современных технологий для рендеринга на стороне сервера (SSR) и статической генерации (SSG) с Next.js и Nuxt.js
— использование Figma, Sketch, Adobe XD для работы с макетами
— использованием современных инструментов контроля качества интерфейсов (Jest, Testing Library, Cypress)
— SQL и работа с базами данных (MS SQL, PostgreSQL, Oracle, ClickHouse)
— знание инструментов, таких как Jenkins, GitLab Actions, Git, Nexus, Docker, Jmetr
— инструменты тестирования: Jest, Cypress, Testing Library
— коммуникативные навыки для работы с заказчиками и командой
— умение презентовать результаты анализа
— внимание к деталям
— умение управлять временем и приоритизировать задачи
Условия:
— строгое соблюдение ТК РФ
— стабильная заработная плата
— выплата премии к профессиональному празднику
— годовое вознаграждение (13 заработная плата)
— материальная помощь к отпуску
— индексация заработной платы в зависимости от инфляции
— медицинская страховка
— аккредитованная IT-компания
— работа в мотивированной команде профессионалов.
Задачи:
— Участие в развитии процесса тестирования автономных технологий;
— Описание тестовой модели, заведение дефектов и репортов по результатам тестирования;
— Автоматизация тестирования автономных технологий и систем.
Требования:
— Высшее техническое образование;
— Понимание теории тестирования;
— Уверенное владение терминалом Linux;
— Понимание принципов работы Docker;
— Начальные навыки программирования на Python;
— Базовые знания принципов работы автомобиля и опыт его управления;
— Желание общаться с коллегами и навыки четкого формулирования задач.
Задачи:
— Разработка макетов сайтов, лендингов, промостраниц, email-рассылок;
— Создание адаптивных версий под разные устройства (desktop/mobile);
— Подготовка макетов к вёрстке / передача в разработку;
— Работа с брендбуком, поддержка и развитие фирменного стиля, работа с UI-китом (внесение изменений, доработка);
— Подготовка графических материалов для digital-рекламы и соцсетей;
— Взаимодействие с командой (маркетологи, разработчики, продакт-менеджеры);
— Ведение нескольких проектов одновременно, соблюдение сроков;
— Работа с AI-инструментами.
Требования:
— Опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет;
— Приложить портфолио при отклике.
Необходимые знания и навыки:
Инструменты и технические навыки:
— Уверенное владение Figma (компоненты, Auto Layout, Variants, прототипирование);
— Владение Adobe Photoshop, Adobe Illustrator;
— Знание принципов адаптивного дизайна (desktop/mobile);
— Знание принципов и гайдлайнов iOS (Human Interface Guidelines) и Android (Material Design);
— Понимание HTML/CSS — для взаимодействия с разработкой;
— Опыт работы с прототипами и wireframes.
Визуальный дизайн и бренд:
— Умение работать по брендбуку и формировать визуальные правила;
— Понимание принципов композиции, типографики, цвета;
— Внимание к деталям.
Коммуникация и рабочий процесс:
— Умение аргументировать и защищать дизайн-решения перед командой и заказчиком;
— Готовность работать с обратной связью и вносить правки без потери качества;
— Умение самостоятельно организовать работу, оценить сроки и соблюдать договорённости;
— Коммуникабельность.
Работа с AI:
— Опыт использования AI-инструментов в дизайн-процессе.
Условия:
— Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня;
— Добровольное медицинское страхование;
— Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного;
— Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней;
— Корпоративные предложения для сотрудников;
— Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits;
— Приветственный набор с мерчем и полезными мелочами;
— Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев);
— Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки);
— Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке;
— Программа управления талантами;
— Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы;
— Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона;
— Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании;
— Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий;
— Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников;
— Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.
Гибридsenior
Зарплата не указана
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
senior
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 150 · Job Hunters
