Вакансии

ФОДЖИН занимается разработкой и дизайном цифровых продуктов для крупных клиентов (Сбер, МТС, Т‑банк, Газпром и др.). В команду требуется Python‑разработчик для развития отдела и работы над непримитивными задачами. Требования: — Коммерческая разработка на Python от 2 лет — Опыт работы с PostgreSQL — Понимание асинхронности (asyncio / aiohttp) и микросервисной архитектуры — Опыт использования фреймворков/библиотек для AI‑агентов (LangChain, LangGraph и др.) — Опыт работы с брокерами сообщений Kafka или RabbitMQ — Опыт работы с Docker, CI/CD, Kubernetes Условия: — Зарплата: от 120 000 ₽ — Можно удаленно — Полный день, трудоустройство по ТК РФ — Поддержка HR и ментора, уютные офисы в ЮФО, корпоративная жизнь, компенсации на подписки, спорт, образование и здоровье

Задачи: — Проектировать и развивать внутреннее AI-ядро: агенты, skills, tool use, routing, orchestration. — Строить и улучшать RAG-сценарии: retrieval, chunking, embeddings, reranking, доступ к знаниям. — Делать reusable-компоненты и шаблоны для аналитиков: skills, коннекторы, пайплайны, reference flows. — Интегрировать AI-платформу с внутренними системами, базами данных, API и корпоративными источниками знаний. — Настраивать observability, tracing, evaluation и контроль качества AI-пайплайнов. — Оптимизировать качество, latency, стоимость и устойчивость пайплайнов. Требования: — Практический опыт построения production RAG / agent / workflow-систем. — Опыт создания внутренних инструментов или платформ, которыми реально пользовались аналитики или бизнес-команды. — Умение работать на стыке engineering и enablement: собрать решение и сделать его понятным для пользователей. — Опыт интеграции AI-пайплайнов с корпоративными источниками данных, API и внутренними системами. — Умение разбирать сложные пользовательские сценарии и упаковывать их в reusable-механики платформы. Технический стек: • Python, SQL, FastAPI, API integrations, async, service-oriented development. • LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel. • Qdrant, pgvector, Weaviate, Milvus, OpenSearch, Elasticsearch. • Embeddings, hybrid search, metadata filtering, reranking. • Airflow, Prefect, Dagster, Temporal. • Langfuse, Phoenix, OpenTelemetry (или собственные подходы к tracing / observability / eval). • Docker, Linux, Kubernetes, CI/CD. Условия: — Ставка: обсуждается отдельно. — Готовность к редким командировкам в Ереван. — Работа в топовом финтех-направлении над уникальным AI-продуктом.

Location: Воронеж Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Обязанности * создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования * получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. Будет круто, если у тебя есть: * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * понимание технической терминологии (JSON, Markdown) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в удалённом формате для Воронежа и Воронежской области * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера..

О ПРОЕКТЕ Современная финтех-платформа для разработки и внедрения AI-агентов. Продукт позволяет автоматизировать бизнес-процессы и создавать интеллектуальных помощников для оптимизации работы команд. В проекте активно используются AI-инструменты для разработки и эксплуатации. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Настройка и развитие систем мониторинга и алертинга в Grafana. — Улучшение процессов логирования и отладки высоконагруженных систем. — Разработка, стабилизация и оптимизация CI/CD пайплайнов в GitLab. — Обеспечение отказоустойчивости Kubernetes-кластеров и настройка резервного копирования. — Стандартизация процессов эксплуатации и написание технической документации. ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — Гражданство и нахождение на территории РФ. — Коммерческий опыт в DevOps от 3 до 5 лет. — Глубокие знания Kubernetes и технологий контейнеризации. — Опыт работы с GitLab CI и выстраивания релизных процессов. — Готовность работать в гибкой среде и активно использовать AI-инструменты в работе. БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ — Опыт развертывания LLM (vLLM, Ollama и аналоги). — Навыки работы с инструментами Grafana. — Использование AI-помощников в кодинге (Claude, Cursor и др.). УСЛОВИЯ РАБОТЫ — Полностью удаленный формат работы. — Возможность работы с передовым стеком технологий на стыке Fintech и AI. — Минимум бюрократии и фокус на инновационные подходы к разработке. — Достойный уровень компенсации и стабильный проект.

Задачи: — разработка и внедрение AI-агентов — помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам — выработка стандартов и best practice — построение архитектуры агентного ландшафта канала Требования: — опыт разработки на Python от 2х лет — знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio — работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql (желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git — умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest) — владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры — опыт оптимизации кода и code-review — уверенное пользование ОС семейства Unix систем Условия: — комфортный современный офис на м.Кутузовская — формат работы офис на время адаптации, далее гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — бесплатная подписка СберПрайм+ — скидки на продукты компаний-партнеров — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва, гибрид или удалённая работа, RU; Россия О команде Мы разрабатываем Trisigma — платформу для A/B-экспериментов и автоматизации аналитики в крупных компаниях. Платформа помогает принимать повседневные решения на основе данных и снижает нагрузку на аналитиков в типовых запросах к DWH. Внутри Авито через Trisigma проходит около 10 000 A/B-тестов в год, каждый день платформа считает больше 500 000 метрик и разрезов. С платформой также работают внешние клиенты из ритейла, финтеха, доставки продуктов и e-commerce. Сейчас мы развиваем AI-сценарии Trisigma: всё, что можно сделать в интерфейсе, постепенно становится доступно в диалоге с агентом. Мы ищем аналитика в продуктовую команду Trisigma. Вы будете помогать команде понимать, как пользователи работают с платформой, исследовать заложенные в неё аналитические методы и прорабатывать новые сценарии работы через AI-агентов. Проблему и ожидаемый результат определяем вместе с командой. Вы будете погружаться в детали задачи: разбираться в потребностях пользователей, аналитической логике и технических ограничениях, прорабатывать сценарии и поведение продукта. Вместе с инженерами вы будете доводить решения до реализации и проверять, что они закрывают исходную задачу. Какие задачи вас ждут: развивать продуктовую аналитику Trisigma: определять метрики, налаживать их расчёт и исследовать использование платформы; исследовать и улучшать методы проведения и анализа экспериментов с учётом задач пользователей: проверять, как они работают в реальных сценариях, разбираться в ограничениях, предлагать улучшения и доводить их до продукта; прорабатывать AI-сценарии платформы: разбираться в задачах пользователей и определять, как агент может помочь их решить; реализовывать аналитические решения с помощью SQL, Python и AI-агентов: проверять корректность расчётов и эффективность обработки данных; работать с потребностями команд в A/B-тестировании: изучать их сценарии, предлагать и презентовать решения, в том числе внешним заказчикам, вместе с командой оценивать и реализовывать необходимые изменения в платформе. Мы ждём, что вы: работаете аналитиком данных от 2 лет; уверенно пишете на SQL и Python, работали с большими данными: Trino, ClickHouse, Spark или похожими инструментами; понимаете, как работают продуктовые команды: гипотезы, итерации, метрики, дизайн и интерпретация A/B-тестов; каждый день работаете с AI-агентами: Claude Code, Codex, Cursor или похожими инструментами — и умеете проверять полученные с их помощью код, расчёты и выводы; доводите задачи до конца и отвечаете за результат; умеете переводить аналитическую задачу в требования к продукту: описывать сценарии, ограничения и критерии корректности так, чтобы команда могла реализовать решение. Будет здорово, если вы: доводили свой код или прототип до продакшена; делали MCP-серверы, скиллы или агентов; работали с B2B-продуктом или внешними клиентами; знаете продвинутые методы анализа экспериментов: CUPED, ratio-метрики, switchback. Работа у нас — это: возможность влиять на бизнес и развитие продукта; интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды; много качественных данных, мощная инфраструктура, инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы; сильная аналитическая культура и сообщество профессионалов; прозрачная система премий, уровень зарплаты обсудим на собеседовании; личный бюджет на обучение: его можно тратить на книги, курсы и конференции; возможность работать удалённо или из офиса в двух минутах от метро «Белорусская»: в офисе есть места для уединённой работы и зоны отдыха; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Location: Ульяновск Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Обязанности * создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования * получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. Будет круто, если у тебя есть: * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * понимание технической терминологии (JSON, Markdown) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в удалённом формате для Ульяновска и Ульяновской области * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера..

О ПРОЕКТЕ DigiNavi — это иммерсивная AR-навигация для крупных общественных пространств (ТЦ, аэропорты). Мы превращаем локации в SMART-зоны с помощью Computer Vision и дополненной реальности. Наша команда внедряет подход VibeCoding: вы выступаете архитектором решений, используя AI-агентов (Claude Code, Cursor) как основной инструмент исполнения. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ — AI-Driven Development: Разработка и поддержка кода через AI-инструментарий. — R&D & Prototyping: Быстрая проверка гипотез и внедрение алгоритмов (SuperPoint, NetVLAD, Gaussian Splatting). — Architecture: Рефакторинг CV-компонентов в гетерогенной среде (Go / C++ / Python). — Integration: Внедрение ML-моделей в микросервисную архитектуру через gRPC и Kafka. — Optimization: Работа с high-load системами и оптимизация инференса моделей. ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС — CV & ML Expert: Глубокие знания PyTorch и OpenCV. Опыт создания Computer Vision решений. — VibeCoding Skills: Практический опыт работы с Claude Code, Cursor или аналогами. Понимание SDD и TDD подходов. — Backend: Опыт production-развертывания (FastAPI, Docker) и понимание микросервисов. — Polyglot Mindset: Готовность работать в окружении, где используются Go и C++ (чтение и интеграция). — Документация: Умение создавать техническую документацию и структурировать процессы там, где их нет. БУДЕТ ПЛЮСОМ — Опыт оптимизации инференса для мобильных платформ. — Работа с облачной инфраструктурой GCP. — Понимание специфики разработки в сфере AR/VR.

Location: Санкт-Петербург Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Обязанности * создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования * получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. Будет круто, если у тебя есть: * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * понимание технической терминологии (JSON, Markdown) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в удалённом формате для Санкт-Петербурга и Ленинградской области * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера..

Location: Москва О нас: Мы команда Цифрового Ассистента B2C. Мы создаем продукт, который ежедневно помогает десяткам миллионов наших клиентов на новом уровне пользоваться услугами и продуктами Банка и Экосистемы. Сейчас наша команда разрабатывает новый функционал, позволяющий клиентам решать не только повседневные, но и более сложные комплексные задачи и цели, которые могут состоять из множества взаимосвязанных шагов и быть распределенными во времени. Для решения задачи в нашем распоряжении цифровая платформа и широкий набор инструментов, представленных мультиагентной системой на основе LLM GigaChat, интегрированной со множеством банковских сервисов. Мы предлагаем: ·      Возможность создавать и развивать инновационный продукт, использующий передовые технологии и задающий тренды в отрасли. ·      Работу в кросс-функциональной команде сильных специалистов. ·      Широкое пространство для развития и реализации ваших идей и экспертизы. ·      Современный технологический стек и развитая IT-инфраструктура. Обязанности * Проектирование и разработка новых платформенных инструментов и агентов и расширение функционала существующих * Проведение глубокого анализа данных и пользовательских сценариев мультиагентной системы, проработка функциональных требований к новым специализированным агентам. * Разработка и улучшение платформенных механизмов, таких как система роутинга, оркестрации, планирования, управления контекстом и памятью, извлечения инсайтов. * Разработка комплексной системы метрик качества как отдельных компонентов системы, так целых компонентов системы. * Создание пайплайнов автоматизации мониторинга и визуализации метрик, в том числе с применением подхода LLM-as-a-Judge. Требования ·      Высшее техническое или математическое образование. ·      Опыт в сфере машинного обучения и анализа данных от трех лет. ·      Глубокое понимание принципов работы и архитектур LLM, NLP и классических ML-алгоритмов, знание математической статистики и теории вероятностей. ·      Владение на высоком уровне основными инструментами и фреймворками для ML разработки, аналитики и обработки больших данных, работы с LLM агентами (pandas, numpy, sklearn, pytorch, langchain, langgraph, pyspark) ·      Уверенные практические навыки работы с LLM и промпт-инжениринга. ·      Понимание принципов построения промышленных микросервисных архитектур, мультиагентных систем и LLM-приложений. Условия ·      Гибридный режим работы, комфортный современный офис на м. Кутузовская. ·      Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. ·      Корпоративный спортзал и зоны отдыха. ·      Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. ·      Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. ·      Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. ·      Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. ·      Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Краснодар Мы ищем редактора (AI-тренера), который станет наставником для GigaChat. Если ты любишь работать с текстами, видишь красоту в деталях и мечтаешь влиять на технологии будущего — это твой шанс. Обязанности * создавать и редактировать тексты на самые разные темы * анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику его мышления * разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания * искать оригинальные источники, проверять факты и доводить текст до совершенства * тестировать новые версии модели и давать фидбэк разработчикам. Требования * получил высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование * имеешь опыт работы с текстами - копирайтер, технический писатель или любые подобные должности * обожаешь детали: твоя сверхспособность — находить нюансы даже в идеальных предложениях * легко ориентируешься в больших объёмах информации и быстро погружаешься в новые темы. Будет круто, если у тебя есть: * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и пр.) * навыки написания промтов * понимание технической терминологии (JSON, Markdown) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * работа в удалённом формате для Краснодара и Краснодарского Края * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.. *

Location: Москва Наша команда работает над созданием аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников. Решение вмещает в себя более 10 тысяч пользователей, сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики. Обязанности ### Задачи: * разработка идеи продукта, проработка вариантов оптимального закрытия потребностей пользователей * выстраивание путей развития конкурентоспособного продукта, в т.ч. на внешний рынок * коммуникации со смежниками, установление процессных отношений * организация процесса и вовлечения заказчиков * презентация решений внутри и вне банка. Требования ### Мы ожидаем: * опыт разработки коммерческих продуктов * опыт ETL подготовки витрин DWH * опыт внедрения аналитических инструментов: BI, QlikSense, OLAP и другие * опыт управления командой от 8 человек * опыт написания Product Vision для широкого круга потребителей * умение вникать в проблемы заказчиков и помогать им * правильная коммуникация, донесение идей простым языком * опыт бизнес анализа – сбор и формулировка проблем и формирование предложений * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. **Будет плюсом:** * опыт вывода продуктов на внешний рынок * глубокое понимание процесса внедрения в банке и работа со смежниками * опыт внедрения аналитических решений в роли архитектора/владельца продукта/бизнес аналитика * опыт запуска решений на широкий спектр заказчиков. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальную и годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва _Мы разрабатываем LegalTech-продукты на основе передовых NLP-моделей. Наши решения ежедневно анализируют сотни типов юридических документов, извлекают из них знания и помогают людям принимать с их помощью ответственные решения. Это позволяет оптимизировать работу банка по правовым рискам кредитных сделок с минимальным участием человека._ Обязанности — Решение сложных задач по созданию разнообразных AI-сервисов в юридической сфере с использованием LLM GigaChat; — Исследование и подбор передовых решений, быстрая оценка их эффективности, оценка необходимых ресурсов (данные, вычисления), проверка гипотез, разработка плана разработки; — Формирование требований к разметке: вопросов-ответов и чатов для задачи дообучения LLM на специализированном юридическом домене, взаимодействие с юристами и специалистами по разметке; — Повышение качества генерации LLM за счет использования продвинутых техник промтинга (CoT, ToT, ReAct, Planning, etc); — Создание собственных AI-агентов, решающих юридические задачи шаг за шагом; — Участие в создании специализированного юридического бенчмарка для оценки способностей LLM; — Желание разобраться в нюансах нашей доменной области. Требования — Опыт разработки NLP-моделей от 3-х лет;  — Знание передовых подходов, умение объяснить их команде; — Отличное знание основ Data Science — от линейной алгебры и теории вероятностей до DNN и RLHF; — Понимание архитектуры и принципов устройства и обучения больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT/Bert; — Понимание принципов обучения и применения моделей обучения с подкреплением (Reinforced Learning); — Понимание основных методов Machine Learning (regressions, clustering, decision trees, и т.д.), уверенное знание когда их применять, а когда не надо; — Оценка вычислительной сложности всего Pipeline, применение классических алгоритмов для её снижения; — Готовность браться за нестандартные, сложные задачи; — Быстро проверять гипотезы на небольших мощностях и масштабировать успешные решения; — Умение оценивать прогресс решения на цифрах; — Готовность работать в команде и применять Git, Jira, Confluence и другие средства командной работы; — Высокая степень самоорганизации. Условия — Страшно интересные NLP задачи в самой сложной области предметных знаний (GPT + Legal domain); — Возможность обучения и развития, участия в конференциях от Сбера; — Уютный офис с печеньем и другими удобствами; — Социальный пакет (ДМС, фитнес, льготное страхование).