Вакансии

- Формализация бизнес-логики и алгоритмов: Разработка детальной математической модели и алгоритма расчета объема закупок и распределения товаров с учетом: - Плеча доставки (Lead Time) и его отклонений (Supplier Delay Risk).

- Сбор и формализация бизнес- и системных требований. - Описание и моделирование бизнес-процессов.

- Сбор, анализ и формализация требований заказчиков и пользователей в рамках проектов. - Проектирование и описание бизнес-логики, разработка спецификаций под конкретные задачи заказчика.

Обязанности: — Анализировать бизнес-процессы и нормативную документацию заказчика. — Проводить интервью с представителями государственных ведомств и собирать требования. — Моделировать бизнес-процессы в BPMN и описывать системные требования. — Разрабатывать функциональные требования, user stories, use cases и критерии приемки. — Проектировать бизнес-процессы и workflow в Camunda. — Проектировать модели данных, справочники и интеграционные взаимодействия. — Анализировать API, форматы обмена данными и интеграции со смежными системами. — Участвовать в интеграционном тестировании и сопровождении внедрения. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3 лет. — Знание BPMN и UML. — Опыт описания требований и проектирования бизнес-процессов. — Опыт интеграционного анализа (REST, SOAP, JSON, XML). — Понимание принципов построения интеграционных решений. — Умение работать с технической и нормативной документацией. — Английский язык на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: — Опыт работы с Camunda. — Опыт участия в проектах цифровизации государственных услуг. — Опыт работы с интеграционными платформами и брокерами сообщений (Kafka). — Опыт работы с торговыми, таможенными или государственными информационными системами. — Опыт использования ИИ-инструментов в аналитической работе. Условия: — Уверенность в будущем. — Стабильный и прозрачный "белый" доход согласно ТК РФ. — Оформление полиса ДМС после испытательного срока. — Спортивные активности и поддержка спортивных инициатив. — Конкурентная заработная плата.

Задачи: — Участие в проектировании механизмов защиты информации для ОС, проработка архитектуры решений. — Анализ нормативной документации в области разработки ПО и защиты информации. — Формирование и контроль реализации технических требований к разрабатываемым механизмам защиты ОС, постановка задач в разработку. — Проработка сценариев использования механизмов защиты, исследование конкурентных решений. — Создание и поддержка документации: спецификации, проектные решения, UML-диаграммы (Use Case, Sequence, Component), методики испытаний. — Участие в формировании конструкторской документации по реализации СЗИ в ОС (модели данных, верхнеуровневое описание архитектуры решений, внешних и внутренних API). — Взаимодействие с командами разработки, QA-инженерами и специалистами по ИБ. Требования: — Опыт работы в должности системного аналитика в IT и ИБ компаниях. — Навыки администрирования операционных систем семейства Linux. — Понимание внутреннего устройства операционных систем семейства Linux (архитектура ОС, пользовательское окружение, управление процессами и памятью, управление ФС и вводом-выводом). — Знание принципов работы механизмов защиты информации (дискреционное, мандатное управление доступом, идентификация и аутентификация, контроль целостности, шифрование и другие). — Знание нормативной базы (ФСТЭК России, МО). — Навыки проработки сценариев использования и требований к механизмам защиты информации. — Знание основных процессов разработки ПО, его этапов и понимание роли аналитика в процессе. Будет плюсом: — Навыки моделирования работы программных систем (UML), описания процессов (BPMN), владение нотациями описания программной архитектуры (С4) или разработки технических заданий. — Желание разбираться в деталях технической реализации продукта. — Инициативность и самостоятельность. — Аналитические навыки и системное мышление. — Способность к упорядочиванию и структурированию большого объёма информации. Условия: — Заряженная команда. — Уверенность в будущем. — Стабильный и прозрачный «белый» доход и полноценный соцпакет согласно ТК РФ. — Офис в 2 минутах ходьбы от станции метро Бутырская. — Возможность удалённой работы. — Конкурентная заработная плата. — Расширенный полис ДМС. — Спорт и поддержка спортивных инициатив (сноуборд, лыжи, дайвинг, бег, футбольная и волейбольная команды, киберспорт, турниры по настольному футболу). — Бесплатный кофе, чай, печеньки и фрукты в офисе. — Корпоративные скидки и привилегии от BestBenefits.

Задачи: — Выполнение проектных задач по модели аутстафф (подключение специалиста в команду заказчика). Требования: Техническая подготовка: — Понимание методов анализа и проектирования систем. — Знание основных паттернов проектирования интеграций и best practices, включая синхронные и асинхронные взаимодействия. — Знание и понимание основных требований микросервисной архитектуры, рисков и проблем. — Четкое представление об особенностях RESTful взаимодействий. — Навык анализа предметной области проекта. — Навыки декомпозиции предметной области. — Навыки выделения максимально независимых функционалов/зон ответственности в микросервисной архитектуре. — Понимание принципов проектирования реляционных баз данных. — Понимание принципов проработки отказоустойчивости ПО на уровне команды разработки. Опыт работы с документацией: — Владение нотациями BPMN (логические, исполняемые), UML (sequence, activity и др.), C4 (уровень II, III). — Понимание отличий функциональных и нефункциональных требований, сбор и описание. — Проработка и документирование реляционных БД на логическом уровне (ERD). — Проработка и документирование программных интерфейсов (API): RESTful, Kafka, RPC. — Навыки ревью аналитической документации. — Навык описания существующих legacy-систем по доступным артефактам. Использование специализированных инструментов: — Инструменты управления проектами и совместной работой (Jira, Confluence). — Инструментарий чтения топиков Kafka. — Postman для проработки интеграций и проверки API. — Средства описания BPMN, UML. — Навыки работы с инструментами observability и мониторинга. Основы проектного менеджмента: — Понимание жизненного цикла разработки ПО (водопадная модель, Agile, Scrum). — Оценка рисков и управление ими. Навыки межличностного взаимодействия и коммуникации: — Эффективная коммуникация, умение взаимодействовать со стейкхолдерами. — Четкое изложение мыслей и передача сложных концепций. — Сотрудничество с различными специалистами команды (разработчики, дизайнеры, тестировщики, менеджеры проектов). — Навыки переговоров и фасилитации: проведение интервью, фасилитация встреч и совещаний, проведение грумингов. Soft Skills и личностные характеристики: — Критическое мышление и аналитический склад ума. — Структурированный подход к решению задач. — Навыки проработки сложных, многофакторных, неочевидных задач и задач с research частью. — Выявление скрытых зависимостей и противоречий в требованиях. — Умение выявлять и корректно обрабатывать манипуляции. — Внимание к деталям при составлении документов и работе над проектом. — Контроль полноты и точности спецификаций. — Способность адаптироваться к изменениям, гибкость в изменении планов и подходов. — Быстрая адаптация к новым требованиям заказчика. — Умение и желание учиться. — Самостоятельность и инициативность, проактивность в поиске путей улучшения рабочих процессов. — Навык принятия конструктивной критики, спокойное восприятие обратной связи и готовность совершенствоваться. Условия: — Оформление по ИП/Самозанятости. — Удаленный формат работы. — Полная занятость.

Роль объединяет анализ больших данных, ETL и описание взаимодействия систем. — Python, SQL, реляционные базы, статистика и вероятность.

Анализировать и разрабатывать бизнес-модели и требования для сложных инициатив. Вести исследования и структурировать информацию по многопрофильным процессам.

Location: Москва Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. При этом минимизируя ненужный инфо-поток от экосистемы на клиента. Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в фичи дорожной карты развития продукта * вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели * анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям * проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы * участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований * анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять - продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы * проектировать MVP на основе гипотез * согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы * взаимодействовать со смежными командами в качестве заказчика * разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование: техническое или экономическое * опыт работы в качестве CJE, продуктового аналитика, системного аналитика от 2 лет * опыт работы с системами управления взаимодействием с клиентом и рассылками (CRM, CDP) * опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи * опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования и пр.) * знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез) * знание BPMN и опыт построения процессов и постановки требований * умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты * навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning) * опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных * опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем * опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB) * владение Miro, Figma. Условия ### Что мы предлагаем: * срочный трудовой договор (декретная ставка) * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

• Планирование процесса тестирования. Высшее образование.

- Опыт работы от 3 лет в роли бизнес-аналитика. - Опыт сбора, анализа, формализации и согласования бизнес-требований.

Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 3х лет.

Location: Москва Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое. Обязанности ### Обязанности * сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные) * участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути * формализация требований к AI-функциональности: функциональные требования + требования к качеству ответов LLM и критерии приёмки GenAI фич * верификация и приёмка AI-функционала с учётом недетерминированности * описание требований к агентским сценариям и интеграциям * формализация требований к оценке качества (evals, golden set, процедуры регресса) в постановках для разработки * описание требований к RAG и корпоративной памяти: состав и структура источников, разметка, права доступа, качество данных * подготовка технических спецификаций для команд разработки, консультации в процессе реализации, приемка готового функционала * участие в проведении тестирования разработанного функционала и проведение демонстрации разработанного функционала для заказчика. Требования ### Требования * опыт работы с высоконагруженными системами на позиции системного аналитика от 5 лет * понимание GenAI технологий (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к качеству недетерминированных систем * Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений * опыт проектирования баз данных и умение написать SQL запрос средней сложности * понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей * опыт разработки и документирование API-контрактов (REST, SOAP), проектирование RestApi в Swagger OpenAPI * умение тестировать запросы с помощью инструментов Postman/Insomnia/Swagger * понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML * понимание основ UI/UX. ### Будет плюсом * навык работы в PlantUML * навыки чтения Python и Java кода * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Проектирование архитектурных решений для корпоративных систем и ключевых бизнес-процессов. Разработка и согласование интеграционных решений между внутренними и внешними системами.

Location: Москва Приглашаем студентов на стажировку по направлению «Бизнес-анализ». Ты сможешь погрузиться в реальные бизнес-процессы банка, принять участие в развитии продуктов и сервисов, а также получить практический опыт анализа бизнес-задач, работы с требованиями и оптимизации процессов. Обязанности Собирать, анализировать и систематизировать бизнес-требования. Изучать и описывать бизнес-процессы, выявлять возможности для их оптимизации и автоматизации. Участвовать в разработке и внедрении новых продуктов и сервисов. Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, разработчиками и другими участниками проектных команд. Моделировать бизнес-процессы с использованием BPMN, UML и других инструментов. Подготавливать аналитическую, проектную и техническую документацию. Анализировать данные, формировать отчёты и предложения для принятия бизнес-решений. Участвовать в тестировании и оценке реализованных решений. Требования Понимание основ бизнес-анализа и принципов работы с бизнес-требованиями. Знание SQL и навыки написания запросов для получения и анализа данных. Знание основ моделирования и описания бизнес-процессов (BPMN, UML). Базовое понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). Навыки работы с Excel, PowerPoint и инструментами подготовки документации. Аналитическое мышление, системный подход к решению задач и внимательность к деталям. Умение структурировать информацию, грамотно формулировать мысли и работать в команде. Будет преимуществом: Базовое знание Python и опыт его применения для анализа данных. Опыт работы с Jira, Confluence и другими инструментами управления задачами и документацией. Условия Оплачиваемая стажировка. Длительность стажировки: 3-6 месяцев. формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Полный цикл системного анализа модулей платформы — Формализация бизнес-требований — Проектирование логики работы модулей — Описание интеграций и потоков данных Требования: — Опыт работы в бизнесе в сфере ритейла, производства на роли бизнес/системного аналитика — Опыт работы в консалте в сфере управления цепями поставки, ритейла на роли бизнес/системного аналитика — Знание стека: Knowledge Space, Optimacros, Novo BI, Jume, Reshape — Опыт работы системным аналитиком от 5 лет — Желателен совмещённый опыт SA+BA — Опыт работы с аналитическими платформами, корпоративными системами или системами планирования — Опыт участия в сложных проектах с большим количеством данных и интеграций — Системный анализ требований (BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories) — Моделирование бизнес-процессов (UML, AS-IS / TO-BE) — Проектирование и описание данных (ER-диаграммы, логические модели) — Работа с реляционными и нереляционными БД на уровне анализа данных и требований — Работа с интеграциями: REST API, форматы обмена, спецификации OpenAPI; понимание событийных интеграций — Декомпозиция сложных бизнес-задач до технических требований — SQL: чтение и написание аналитических запросов — Высшее образование (информационные технологии, математика, экономика, прикладные науки) — Работа с большим количеством стейкхолдеров — Навыки фасилитации Будет плюсом: — Опыт в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS — Опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum) — Понимание процессов Supply Chain Planning, S&OP, Demand Sensing (для модуля Demand Planning) — Понимание задач линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP (для модуля Supply Network Planning) — Опыт описания требований к ML и аналитическим компонентам (feature engineering, качество данных, метрики моделей) — Базовое понимание методов Operations Research для диалога с разработчиками алгоритмов — Навыки построения экономических обоснований (ROI, TCO, cost-to-serve) — Базовые навыки анализа данных для валидации гипотез — Инструменты моделирования: Draw.io, PlantUml, Miro или аналоги — Яндекс.Трекер Axenix, Яндекс.Вики Axenix (или Jira, Confluence) — Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов и ML-конвейеров — Инструменты бизнес-анализа: gap-анализ, моделирование бизнес-объектов — Сертификации по системному или бизнес-анализу (IIBA CBAP, CCBA, курсы по BABOK) — Обучение в области Supply Chain, Demand Planning, Operations Research

• Не меньше 3 лет работали продакт-менеджером: развивали продукт или запускали его с нуля. • Работали в кросс-функциональных командах.

Задачи: — Аналитика и сопровождение 1С в области НФО, включая конфигурации «1С:Ломбард» (Аксиома) и «1С:МФО и КПК». — Проектирование бизнес-процессов и схем данных. — Ведение проектных задач и документации. Требования: — Опыт работы аналитиком 1С от 3–5 лет, желательно в крупных распределенных компаниях (холдинги, федеральные сети) с филиальной структурой. — Знание предметной области НФО (обязательно). — Опыт работы с конфигурациями «1С:Ломбард» (Аксиома) и «1С:МФО и КПК» или аналогами на базе БП для НФО. — Понимание специфики отраслевого учета, ломбардной деятельности и принципов обмена данными с бухгалтерией. — Уверенное понимание архитектуры и компонентов «1С:УТ» (Управление торговлей). — Практический опыт работы со встроенными или внешними модулями ЭДО (Контур.Диадок) и транспортной логистики (Контур.Логистика / ЭТРН). — Практическое понимание принципов обмена данными по форматам REST API и SOAP. — Умение читать и анализировать структуры XML/JSON, понимать работу HTTP-запросов (GET, POST), заголовков (Headers) и авторизационных токенов (Bearer, API-key). — Знание архитектуры платформы 1С:Предприятие 8.3, структуры таблиц и метаданных (разница между регистрами сведений, накопления и бухгалтерии). — Умение использовать Консоль запросов 1С и СКД для самостоятельного извлечения данных. — Умение зайти в Конфигуратор для первичного анализа логики метаданных. — Навыки самостоятельного лог-анализа и выявления причин ошибок обмена (расшифровка кодов ответов сервера вроде 403 Forbidden, 401 Unauthorized, 404). — Опыт проектирования бизнес-процессов и схем данных в Miro, Draw.io, Visio или нотациях BPMN / UML. — Опыт работы в Jira и Confluence для ведения проектных задач и документации — будет весомым преимуществом. Условия: — Работа в офисе в Москве. — График: Full time. — Оклад на руки: 250 000 - 300 000 руб. — Командировок нет. Контакты для отклика: — Телеграм: https://t.me/Kristina_KSA — Почта: kristina.romanyuk@ksa365.ru