Вакансии

Задачи: — Разрабатывать REST API и серверную логику на FastAPI — Проектировать Pydantic-схемы валидации запросов и ответов — Работать с PostgreSQL через SQLAlchemy 2.0, писать миграции на Alembic — Настраивать Docker-окружение, писать тесты (pytest, httpx) — Участвовать в код-ревью под наставничеством CTO — Вести README и OpenAPI/Swagger-документацию Требования: — Базовые знания Python: типизация, ООП, работа с async/await — Понимание REST — что такое эндпоинт, методы, статус-коды — Желание разобраться в FastAPI и Pydantic (опыт необязателен, но плюс) — Базовое знакомство с SQL и понимание, что такое ORM — Опыт с Git: ветки, PR, осмысленные коммиты — Коммерческий опыт не обязателен — важны пет-проекты, учебные работы или готовность учиться в темпе продукта Условия: — Удалённый формат работы — Свободный график — Возможность совмещать стажировку с учёбой — Наставничество Senior-разработчика, разбор кода на ревью — Гарантированный оффер по итогам стажировки при хорошей оценке — Удалённо из России

Location: Europe We are toogeza, a Ukrainian recruiting company that is focused on hiring talents and building teams for tech startups worldwide. People make a difference in the big game, we may help to find the right ones. Currently, we are looking for Senior Backend Engineer for Elva. Location: Remote Job Type: Full-Time ABOUT THE PRODUCT: We’re building an AI-driven video production platform that transforms ideas, references, and media fragments into structured video content. The product uses a multi-agent AI system to handle different stages of the creative process — from content analysis and scripting to editing and video production. It is designed for both professional creators and everyday users, allowing them to go from an initial concept to a finished video with significantly less manual work. ABOUT THE ROLE: We’re looking for an engineer who will help build and scale the core AI infrastructure behind the product. You’ll work on LLM-powered workflows, multi-agent systems, integrations, and backend services that turn user inputs into reliable production pipelines. The role combines hands-on engineering with architectural ownership: designing how agents interact, improving system reliability and performance, and experimenting with new AI capabilities. You’ll work closely with the product team and have significant influence over both the technical architecture and the quality of the final user experience. Our stack: - Python 3.12, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy 2.0 (async, asyncpg), Alembic - PostgreSQL (Cloud SQL) - Google Cloud: GKE (Kubernetes + Helm), Cloud Storage, BigQuery, Secret Manager - Ory Oathkeeper (API gateway), Centrifugo (real-time), n8n (worker orchestration), KEDA (autoscaling) - Docker, GitHub Actions, Artifact Registry - pytest (asyncio) + Testcontainers - structlog, Google Cloud Monitoring / Logging What we expect: - 5+ years of professional Python development, a solid share of it on an async stack (FastAPI / aiohttp / Starlette); deep understanding of asyncio. - Strong PostgreSQL: schema design, transactions and locking, indexes, slow query analysis. - Experience designing REST APIs and webhook integrations: idempotency, retries, consistent error handling. - Hands-on performance work: profiling, metrics, load testing, and fixing the bottlenecks you find. - Docker as a daily tool; Kubernetes at the "I deploy and debug my own service" level (each service ships its own Helm chart). - A habit of writing tests (unit + integration) and taking features to production end-to-end: from design to monitoring. Nice to have: - GCP experience (or AWS/Azure with willingness to switch to GCP), Terraform. - Mobile app billing: RevenueCat, Paddle, App Store / Google Play subscriptions. - Auth systems: JWT, refresh token rotation, API gateways. - Real-time messaging (WebSocket), workflow orchestration (n8n, Airflow, Temporal, Celery). - BigQuery and analytics pipelines. - Backend experience in mobile products. What’s next? If this role sounds like a fit — we’d love to hear from you! Just send over your CV and anything else you’d like us to consider. We’ll review everything within five working days, and if your background matches what we’re looking for, we’ll get in touch to set up a call and get to know each other better.

Задачи: - Разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - Исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) - Участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM - Проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - Участие в Code Review Требования: - Базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - Понимание Git (коммиты, ветки, PR) - Знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - Понимание SQL (простые запросы) и принципов БД Условия: - Стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат

Location: Remote, Canada; Remote, Poland; Remote, United Kingdom GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. An overview of this role As an Intermediate Backend Engineer (Python) in GitLab's Agent Foundations stage, you'll go beyond using AI tools. You'll help build the foundations for GitLab's agentic AI experiences: the platform that lets AI agents work across the whole software delivery lifecycle, not just write code. That covers the reusable building blocks agents and flows are made from as well as our core harness, Duo Developer. Most of your work will be backend engineering in Python, using libraries such as LangGraph to build secure, reliable and scalable features in our AI Gateway. You'll also work across the stack where needed. You'll work closely with engineers across the stage and other AI Engineering teams. This is a high-visibility area where GitLab's core platform meets its AI strategy. What you'll do Develop, ship and maintain features for the Duo Agent Platform in the Duo Workflow Service, the AI Gateway and, where needed, the GitLab monolith. Keep them secure, well-tested and performant. Build and improve agentic flows and their reusable parts with LangChain and LangGraph, including the Flow Registry. Work with Product Management, UX, frontend, backend and AI specialists to refine requirements and ship improvements in small iterations. Design, implement and review APIs (including GraphQL and REST) and the backend logic behind them, with reliable, scalable and clear contracts for clients such as the GitLab monolith, IDE extensions and Duo CLI. Improve and extend automated testing (pytest and other frameworks), including evaluations of agent and flow behavior, to strengthen quality and give developers faster feedback. Share standards, patterns and learnings with other engineers to raise the bar for responsible AI integration and evidence-driven engineering. Join Tier 2 on-call rotations to troubleshoot production issues, contribute to root cause analysis, and improve observability and resiliency. Keep an eye on the competitive landscape to help keep GitLab's agent platform best-in-class as more work becomes agentic. Take part in on-call or operational support where your team’s ownership model requires it. What you'll bring Experience building and maintaining production Python backend applications, including APIs, asynchronous or background processing, and data models. Experience with LLM application frameworks such as LangGraph, or designing and shipping AI-powered backend features or harnesses. Skill in designing or extending APIs (REST, GraphQL or gRPC) with attention to scalability, maintainability and backward compatibility. Comfort working across the stack in a mature codebase. Familiarity with Ruby on Rails and/or JavaScript and Vue is a plus. Experience finding and fixing performance bottlenecks in applications. Clear written and verbal communication, including technical proposals and documentation, in a remote, async, cross-functional team. Openness to learning and to applying skills from related technologies or fields. About the team The Agent Foundations stage builds the foundations for GitLab's agentic AI experiences. We provide the platform, catalog and execution features that help teams deliver resilient agents and flows to customers. The stage has three groups: Agent Developer, AI Catalog and Agent Execution. Between them, they own the GitLab Duo Developer foundational flow and the Flow Registry; the AI Catalog, including custom agents, custom flows and external agent integrations; and agent execution, agent tools and agent observability. Our engineers work async-first across EMEA, AMER, and India timezones. We work with teams across AI engineering and the rest of GitLab so the Duo Agent Platform can power many of GitLab's AI features. How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .

Задачи: - Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python - Проектирование и разработка REST API - Интеграция сервисов с внутренними и внешними системами - Работа с асинхронным кодом и высоконагруженными сценариями - Настройка логирования, метрик, healthcheck endpoints и трассировки - Интеграция сервисов с observability-инфраструктурой: OpenTelemetry, Prometheus-compatible метрики, ElasticSearch - Работа с контейнеризацией и инфраструктурой: Docker, Kubernetes, Kafka - Участие в диагностике инцидентов, анализе логов, метрик и трейсов Требования: - Коммерческий опыт разработки на Python от 4х лет - Опыт разработки REST API и микросервисной архитектуры - Опыт асинхронного программирования: asyncio, aiohttp/httpx или аналогичные инструменты - Опыт работы с FastAPI, Pydantic или аналогичным backend-стеком - Опыт работы с PostgreSQL, плюсом будет ClickHouse SQL - Опыт работы с Redis - Опыт работы с очередями или брокерами сообщений: Kafka или RabbitMQ - Опыт работы с Docker, базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, liveness/readiness probes, Helm - Опыт настройки логирования: logging, structlog или аналогичные инструменты, ElasticSearch/OpenSearch - Опыт работы в Graphana, Kibana для мониторинга - Опыт написания тестов: pytest, unittest, mocks Условия: - Удалённая работа

Задачи: - Работать с DevTools (Elements, Console, Network, Application) - Тестировать REST API с помощью Postman и Swagger - Работать с Unix-консолью - Тестировать интеграции через Kafka UI / RabbitMQ Management / Offset Explorer - Смотреть и анализировать серверные логи в Kibana / OpenSearch и т.д. - Писать SQL-запросы средней сложности (СУБД - PostgreSQL, отправлять запросы через DBeaver) - Тестировать мобильное приложение на эмуляторах (Android Studio) и реальных устройствах - Писать API-тесты с проверкой структуры ответов, статусов, бизнес-логики - Применять Pytest — параметризацию, фикстуры, плагины, хуки - Применять httpx или requests для HTTP-взаимодействия с API - Работать с Playwright для автоматизации веб-интерфейсов (UI-тесты, сценарии) Требования: - Коммерческий опыт тестирования ПО от 4 лет и опыт автоматизации тестирования от 2 лет - Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования - Опыт работы в Agile/Scrum/Kanban-командах - Навыки чтения и анализа технической документации, логов, DTO - Способность создавать и поддерживать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты) - Опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android) будет плюсом - Опыт тестирования high-load систем - Опыт работы с Docker - Знание CI/CD

Location: Nicosia Job Overview We are looking for a Senior Performance QA Engineer with experience in GameDev to join our World of Warships PC team. This position is open in our Belgrade or Nicosia office . In this role, you’ll focus on performance testing and automation, helping us identify performance bottlenecks and ensure a smooth and stable experience for our players. You’ll work closely with QA and development teams to investigate, analyze, and improve game performance. If you’re enjoy sharing your expertise and learning from others, and want to contribute to the quality of a large-scale PC game, we’d love to hear from you. Reports to Lead Automation QA Engineer What will you do? Develop and maintain automated tests for functional, performance, and stability testing on Python Develop and maintain core functionality of the automation framework Analyze automated test results and investigate failures Performance testing and profiling of game client and backend services Maintain documentation for existing automated tests, frameworks, and tools Collaborate with other teams and provide support based on automated test results Participate in the development and maintenance of CI/CD pipelines and related tools Work with different teams as internal customers, understand their needs, and provide automation solutions Participate in code reviews and contribute to improving automation code quality What are we looking for? 3+ years of experience in Performance Testing or Performance QA 3+ years of experience in Automation QA or a similar position 1+ year of commercial experience in Python-based automated testing, including writing performance test suites using pytest Experience in Performance testing tools and frameworks (k6, load testing, profiling tools) Experience in analyzing and optimizing game performance (PC games) Experience with Elasticsearch for log collection and analysis Experience with CI/CD systems (Jenkins, TeamCity) Knowledge of PC architecture basics and component interaction (CPU, GPU, memory, disk I/O) Understanding of performance metrics: FPS, frame time, CPU/GPU utilization, memory consumption Knowledge of the theory and methods of software testing and performance testing methodologies Upper-Intermediate (B2) or higher English knowledge What additional skills will help you stand out? Experience in game development or game engines (Unreal, Unity) Experience in log parsing and data analysis with pandas and NumPy Experience in Python profiling and optimization (cProfile, line_profiler) Experience with PostgreSQL performance analysis and query optimization Experience in Docker, docker-compose Experience in monitoring tools (Grafana, Prometheus) Experience with Python async/await and multiprocessing Experience in designing and maintaining performance test infrastructure Experience in Linux-based systems Mentoring experience in QA team Work mode This position is open in our Belgrade or Nicosia office During the probation period: onsite work After the probation period: onsite or hybrid (3 days per week in the office) This role is eligible for relocation & immigration support Benefits Benefits and perks are tailored to the local market and culture. Our benefits in Nicosia include: 21 days annual leave (additional days based on years of service: up to 25 days) Additional paid time off (5 Personal Days, Birthday Leave, Marriage Leave, Compassionate Leave) Sick Leave (10 days top-up to statutory allowance per year) Maternity Leave (18 weeks top-up to statutory allowance per case) Career development and education opportunities within the company English Language courses fully covered by the company upon Manager’s approval Private Health Care Mental well-being program (iFeel) Onsite gym and spa Free parking close to the Nicosia offices, based on availability Free drinks-equipped kitchen in every floor building Eurobank benefits (if applicable) Employee discounts (e.g. restaurants, bars, etc.) Personal Gaming Account Onsite canteen with subsidized prices for food and drinks Company events, Social Clubs Seniority Awards Referral program - You can recommend the best talents to the company and receive a reward Please submit your CV in English to ensure smooth processing and review. About Wargaming Wargaming is an award-winning online game developer and publisher headquartered in Nicosia, Cyprus. Operating since 1998, Wargaming has become one of the leaders in the gaming industry with 15 offices worldwide, including studios in Chicago, Prague, Shanghai, Tokyo, and Vilnius. Our diverse and multicultural team works together to deliver a top-class experience to millions of players who enjoy Wargaming's titles across all major gaming platforms. Our flagship products include free-to-play hits World of Tanks, World of Warships and World of Tanks Blitz. Please see Wargaming Candidate Privacy Policy for details on how Wargaming uses your personal data.

Location: Belgrade Job Overview We are looking for a Senior Performance QA Engineer with experience in GameDev to join our World of Warships PC team. This position is open in our Belgrade or Nicosia office . In this role, you’ll focus on performance testing and automation, helping us identify performance bottlenecks and ensure a smooth and stable experience for our players. You’ll work closely with QA and development teams to investigate, analyze, and improve game performance. If you’re enjoy sharing your expertise and learning from others, and want to contribute to the quality of a large-scale PC game, we’d love to hear from you. Reports to Lead Automation QA Engineer What will you do? Develop and maintain automated tests for functional, performance, and stability testing on Python Develop and maintain core functionality of the automation framework Analyze automated test results and investigate failures Performance testing and profiling of game client and backend services Maintain documentation for existing automated tests, frameworks, and tools Collaborate with other teams and provide support based on automated test results Participate in the development and maintenance of CI/CD pipelines and related tools Work with different teams as internal customers, understand their needs, and provide automation solutions Participate in code reviews and contribute to improving automation code quality What are we looking for? 3+ years of experience in Performance Testing or Performance QA 3+ years of experience in Automation QA or a similar position 1+ year of commercial experience in Python-based automated testing, including writing performance test suites using pytest Experience in Performance testing tools and frameworks (k6, load testing, profiling tools) Experience in analyzing and optimizing game performance (PC games) Experience with Elasticsearch for log collection and analysis Experience with CI/CD systems (Jenkins, TeamCity) Knowledge of PC architecture basics and component interaction (CPU, GPU, memory, disk I/O) Understanding of performance metrics: FPS, frame time, CPU/GPU utilization, memory consumption Knowledge of the theory and methods of software testing and performance testing methodologies Upper-Intermediate (B2) or higher English knowledge What additional skills will help you stand out? Experience in game development or game engines (Unreal, Unity) Experience in log parsing and data analysis with pandas and NumPy Experience in Python profiling and optimization (cProfile, line_profiler) Experience with PostgreSQL performance analysis and query optimization Experience in Docker, docker-compose Experience in monitoring tools (Grafana, Prometheus) Experience with Python async/await and multiprocessing Experience in designing and maintaining performance test infrastructure Experience in Linux-based systems Mentoring experience in QA team Work mode This position is open in our Belgrade or Nicosia office During the probation period: onsite work After the probation period: onsite or hybrid (3 days per week in the office) This role is eligible for relocation & immigration support Benefits Benefits and perks are tailored to the local market and culture. Our benefits in Belgrade include: Additional vacation days based on years of service at Wargaming: up to 5 days on top of the statutory minimum Additional paid time off (5 Personal Days, Birthday Leave, Marriage Leave, Compassionate Leave) Sick Leave Compensation, Maternity Leave Benefits Premium Private Health Insurance Career development and education opportunities within the company English clubs and platform for learning languages Mental well-being program (iFeel) Commuting allowance Company events FitPass membership Discounts for employees Personal Gaming Account Coffee, fruits, and snacks in the office On-site canteen with subsidized prices for food and drinks Seniority Awards Referral program - you can recommend the best talents to the Company and receive a reward Please submit your CV in English to ensure smooth processing and review. About Wargaming Wargaming is an award-winning online game developer and publisher headquartered in Nicosia, Cyprus. Operating since 1998, Wargaming has become one of the leaders in the gaming industry with 15 offices worldwide, including studios in Chicago, Prague, Shanghai, Tokyo, and Vilnius. Our diverse and multicultural team works together to deliver a top-class experience to millions of players who enjoy Wargaming's titles across all major gaming platforms. Our flagship products include free-to-play hits World of Tanks, World of Warships and World of Tanks Blitz. Please see Wargaming Candidate Privacy Policy for details on how Wargaming uses your personal data.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать Python-сервисы и REST API платформы; — Строить и поддерживать конвейеры обработки данных; — Разрабатывать интеграции с внутренними источниками данных; — Реализовывать поисковые и AI-ориентированные рабочие процессы на платформе; — Создавать инструменты для измерения и поддержания качества системы; — Отвечать за развертывание и эксплуатацию сервисов при запуске; — Участвовать в планировании дорожной карты и архитектурных решениях. Требования: — Владение Python; — Опыт создания backend-сервисов и проектирования REST API (FastAPI / Django REST / Flask); — Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL / MySQL); — Опыт работы с очередями и фоновыми задачами (Celery / RabbitMQ / Kafka); — Знание Redis (кэширование, очереди, pub/sub); — Интеграции с API третьих сторон: REST, OAuth, webhooks; — Опыт работы с Docker, S3-совместимым хранилищем; — Культура тестирования (pytest), workflow PR/code review, понимание CI/CD и наблюдаемости; — Будет плюсом: системы RAG, embeddings, векторные базы данных (pgvector); — Работа с LLM API (Anthropic, OpenAI): prompting, tool calling; — Фреймворки агентов (LangChain, LlamaIndex, LangGraph); — Фреймворки оценки LLM (RAGAS, deepeval); — Инструменты быстрого прототипирования AI (Streamlit, Gradio); — Современные инструменты Python (ruff, uv, pyproject.toml, pyright). Условия: — Конкурентная компенсация; — 100% компенсация отпусков и больничных; — 12 дополнительных оплачиваемых выходных в году; — Бюджет на личное образование, языковые курсы и спорт; — Участие в конференциях отрасли; — Отсутствие бюрократии и поддерживающая, прозрачная культура.

Location: San Francisco; Toronto; New York; Montreal; Seattle Workplace: Hybrid ABOUT BASETEN Baseten powers mission-critical inference for the world's most dynamic AI companies, like Cursor, Notion, OpenEvidence, Abridge, Clay, Gamma, and Writer. By uniting applied AI research, flexible infrastructure, and seamless developer tooling, we enable companies operating at the frontier of AI to bring cutting-edge models into production. We're growing quickly and recently raised our $1.5B Series F https://www.baseten.co/blog/announcing-our-series-f/, led by Altimeter Capital, Conviction Partners, and Spark Capital. Join us and help build the platform engineers turn to ship AI products. THE ROLE Baseten is seeking talented and experienced Software Engineers to join our Platform team within the Infrastructure organization. As a member of Baseten's Platform Team, you will own the systems that let every engineer at Baseten prove their code works before it reaches production. Our product runs mission-critical AI inference for customers who measure downtime in dollars per second, which means our internal bar for correctness, performance, and failure tolerance has to be exceptional. Your focus is the full testing stack: fast and reliable unit test tooling, integration harnesses that spin up realistic environments on demand, load and performance testing for GPU-backed inference workloads, and resilience testing that deliberately breaks things so our customers never have to find out what happens when a node dies mid-request. This is a builder role with org-wide leverage. You won't be writing tests for other teams — you'll be building the frameworks, harnesses, and feedback loops that make writing good tests the path of least resistance, and you'll set the standards for what "well-tested" means at Baseten. RESPONSIBILITIES - Own Baseten's testing strategy end to end — define the standards, the tiers, and the tooling that engineering teams build against. - Build and maintain unit, integration, load and performance testing frameworks - Design end to end test infrastructure that provisions realistic dependencies on demand — ephemeral Kubernetes namespaces, containerized service dependencies, etc. - Build resilience and chaos testing capabilities: fault injection, network partition and latency simulation, pod and node failure scenarios, dependency degradation, and automated verification that our systems degrade gracefully and recover. - Attack test suite reliability head-on — flake detection and quarantine, test impact analysis and selective execution, parallelization, and aggressive reduction of end-to-end CI wall time. - Build observability into the testing layer itself: coverage reporting, test health dashboards, failure triage tooling, and clear signals about which areas of the codebase are under-tested. - Create project templates and shared libraries so new services start with a complete testing setup on day one. - Partner directly with product and infrastructure teams — embed where needed, understand their hardest testing problems, and turn one-off solutions into platform capabilities. - Mentor engineers across the org on testing practice and raise the collective bar through code review, documentation, and internal advocacy. REQUIREMENTS - Strong proficiency in Go and/or Python, with hands-on experience building test tooling and libraries used by other engineers. - Deep experience with testing frameworks and their internals — pytest, Go's testing package, testify, testcontainers, or equivalents — including the ability to extend them, not just use them. - Experience designing integration test infrastructure for distributed systems, including ephemeral environment provisioning and dependency management. - Practical experience with load and performance testing tools (k6, Locust, Vegeta, JMeter, Gatling, or similar) and the judgment to interpret results and drive action from them. - Solid Kubernetes and Docker fundamentals — you can build test infrastructure that runs on and tests against real cluster environments. - Advanced understanding of CI/CD, including how to keep large test suites fast, deterministic, and trustworthy at scale. - A track record of measurably improving testing culture on an engineering team — you have opinions on what to test, what not to test, and where the ROI actually is. - Are excited about building foundational infrastructure and are comfortable working independently on ambiguous, high-impact technical challenges BENEFITS - Competitive compensation, including meaningful equity - (U.S. only) 100% coverage of medical, dental, and vision insurance for employee and dependents - Flexible PTO policy including company wide Winter Break (our offices are closed from Christmas Eve to New Year's Day!) - Paid parental leave - Fertility and family-building stipend through Carrot - (U.S. only) Company-facilitated 401(k) - Exposure to a variety of ML startups, offering unparalleled learning and networking opportunities. Apply now to embark on a rewarding journey in shaping the future of AI! If you are a motivated individual with a passion for machine learning and a desire to be part of a collaborative and forward-thinking team, we would love to hear from you. At Baseten, we are committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We provide equal employment opportunities to all employees and applicants without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information, disability, or veteran status. We are an Equal Opportunity Employer and will consider qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with applicable law (by example, the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance, where applicable).

Обязанности: • ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и AI-агентов • разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы) • написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e) • анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов • взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов Требования: • коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет • из них написание автотестов — от 2 года • тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI • понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа • локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция • уверенный PostgreSQL: SELECT, JOIN • анализ данных в БД для проверки бизнес-логики и расследования дефектов • понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов • опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов • умение анализировать цепочки прохождения данных между системами • принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции • тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях • поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana • первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика • написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации) • ведение тестовой модели в актуальном состоянии • твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения • понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность) • стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema) • Git, Bitbucket/GitLab, Code Review • Allure-отчёты • Jenkins • DevTools, Postman / Insomnia, PgAdmin / DBeaver • Jira, Confluence • TM4J / TestRail / Zephyr (одна из систем) Условия: • удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха) • конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы) • возможность использовать современные технологии • полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование) • обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании • программу льготного кредитования в Сбере • скидки у партнёров компании • шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.

Задачи: - Работать с DevTools (Elements, Console, Network, Application) - Тестировать REST API с помощью Postman и Swagger - Работать с Unix-консолью - Тестировать интеграции через Kafka UI / RabbitMQ Management / Offset Explorer - Смотреть и анализировать серверные логи в Kibana / OpenSearch и т.д. - Писать SQL-запросы средней сложности (СУБД - PostgreSQL, отправлять запросы через DBeaver) - Тестировать мобильное приложение на эмуляторах (Android Studio) и реальных устройствах - Писать API-тесты с проверкой структуры ответов, статусов, бизнес-логики - Применять Pytest — параметризацию, фикстуры, плагины, хуки - Применять httpx или requests для HTTP-взаимодействия с API - Работать с Playwright для автоматизации веб-интерфейсов (UI-тесты, сценарии) Требования: - Коммерческий опыт тестирования ПО от 4 лет и опыт автоматизации тестирования от 2 лет - Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования - Опыт работы в Agile/Scrum/Kanban-командах - Навыки чтения и анализа технической документации, логов, DTO - Способность создавать и поддерживать тестовую документацию (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты) - Опыт тестирования веб- и мобильных приложений (Android) будет плюсом - Опыт тестирования high-load систем - Опыт работы с Docker - Знание CI/CD

Задачи: • Разработка и развитие backend-сервисов на Python • Проектирование и реализация микросервисов в Event-Driven архитектуре • Разработка высоконагруженных асинхронных сервисов с использованием AsyncIO • Интеграция сервисов через Kafka и Redis Pub/Sub • Работа с PostgreSQL и оптимизация взаимодействия с базой данных через SQLAlchemy • Проектирование REST API и внутренних сервисных интерфейсов • Написание unit- и интеграционных тестов, обеспечение качества собственного кода • Настройка и поддержка логирования, метрик и трассировки для мониторинга сервисов • Участие в проектировании архитектурных решений и проведении code review • Взаимодействие с аналитиками, DevOps и другими разработчиками при реализации функциональности • Оптимизация производительности, отказоустойчивости и масштабируемости сервисов Требования: ✔️ Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет ✔️ Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite) ✔️ Уверенное владение AsyncIO/concurrency/multiprocessing ✔️ Опыт работы с Kafka ✔️ Опыт использования Redis (желательно Redis Pub/Sub) ✔️ Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy ✔️ Понимание принципов наблюдаемости сервисов и опыт работы с логированием, метриками и трассировкой (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger и др.) ✔️ Практический опыт разработки микросервисов ✔️ Опыт работы с Docker, Git, CI/CD ✔️ Опыт работы с Event-Driven системами; преимуществом будет опыт их проектирования и разработки с нуля ✔️ Опыт самостоятельного тестирования собственного кода (pytest или аналогичные инструменты) Будет преимуществом: ✔️ Понимание различных архитектурных подходов помимо Event-Driven ✔️ Опыт проектирования архитектуры сервисов с нуля ✔️ Опыт работы в высоконагруженных распределенных системах ✔️ Опыт использования AI Coding Agents (например, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code и др.)

Задачи: - разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов - участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) - проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций - участие в Code Review - работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах. Требования: - базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - понимание Git (коммиты, ветки, PR) - основы SOLID и паттернов проектирования - знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - понимание SQL (простые запросы) и принципов БД - общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах - понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)

Задачи: — Функционально и интеграционно тестировать микросервисы — Покрывать автотестами новый функционал и беклог автоматизации — Поддерживать, дорабатывать существующие фреймворки тестирования микросервисов и разрабатывать их с нуля — Активно участвовать в жизни команды: планировать, разбирать и оценивать беклог, вносить свой вклад в ретроспективы и демо Требования: — Умение тестировать (теория тестирования, составление тест-кейсов, структурный подход к планированию тестирования) — Знание Linux (уверенная работа с CLI, логами, процессами, сетевыми утилитами) — Знание SQL (понимание индексов, транзакций, агрегаций, фильтрации, работы с тестовыми данными) — Уверенное знание Python (понимание принципов построения автотестового фреймворка, опыт разработки и отладки скриптов, понимание основ ООП) — Понимание как работает HTTP и что такое REST API, gRPC (Protobuf, HTTP-коды, headers, auth, idempotency, retries, timeouts) — Уверенная работа с Docker и docker-compose (сборка образов, запуск контейнеров, написание compose-файлов) — Опыт работы с Kubernetes и kubectl (понимание подов, сервисов, деплойментов, чтение логов) — Опыт написания автотестов в стеке python + pytest + allure + xdist — Знание git (checkout, branch, commit, push, pull, rebase, merge) — Опыт работы с Jenkins / GitLab CI Условия: — Официальное трудоустройство. Мы - аккредитованная IT компания! — Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом — Гибридный формат работы и помощь с релокейтом в Москву из регионов России при необходимости — Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы — Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока - ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж — Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов — Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»

Задачи: — Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). — Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. — Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. — Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. — Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. — Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. — Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. — Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. — Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. — Уверенное знание Python 3.9+. — Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. — Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. — Понимание принципов асинхронного программирования. — Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. — Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. — Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). — Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. — Понимание принципов построения высоконагруженных систем. Будет преимуществом: — Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов. — Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM). — Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем. — Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler. — Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных. — Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog). — Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки. — Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио. Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI. — Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей. — Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи. — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий. — Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного. — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. — Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр. — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий. — Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины. — Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК. — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

Задачи: - Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). - Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. - Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. - Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. - Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. - Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. - Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. - Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. - Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. - Уверенное знание Python 3.9+. - Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. - Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. - Понимание принципов асинхронного программирования. - Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. - Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. - Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). - Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. - Понимание принципов построения высоконагруженных систем.

Задачи: — разработка backend API и распределённых сервисов — поддержка высоконагруженных и конкурентных систем Требования: — 3+ года профессионального опыта в разработке — сильный production-опыт с Python — практический опыт с PostgreSQL и Redis — опыт построения и поддержки backend API и распределённых сервисов — опыт работы с конкурентными и высоконагруженными системами — понимание принципов software architecture и system design — опыт с Git и современными процессами разработки — хорошее понимание сетевых основ: HTTP, TCP/IP, веб-технологии — опыт с Prometheus, Grafana, Loki — покрытие тестами (Pytest, Unit тесты, Интеграционные тесты) не менее 80% Будет плюсом: — опыт работы в доменах финансовый сектор, логистика, карты, 1С, документооборот Требования к софт скиллам: — самостоятельность — проактивность Условия: — fulltime — работа с проживанием в таунхаусе на время разработки проекта в Москве — компания предоставляет релокацию О компании: Djatu — B2B-маркетплейс (агрегатор) для тяжёлых и негабаритных грузоперевозок с акцентом на доверие, безопасность сделки и полный цифровой цикл. Стадия — Seed.