Вакансии

Задачи: - Участие в релизном процессе и поддержка инфраструктуры. Требования: - Уверенное владение Git, командной оболочкой и bash. - Опыт работы с Linux на уровне администратора, включая процессы, файловую систему, инструменты отладки и сети. - Навыки работы с Docker и Kubernetes (helm или kustomize). - Опыт работы с Gitlab CI или другой CI/CD системой. - Опыт работы с Ansible, включая написание собственных ролей. - Опыт работы с системами передачи сообщений Kafka и Zookeeper. - Опыт работы с Gravitee. - Опыт работы с Hadoop, Kudu, HDFS, Drill. - Умение находить и решать проблемы межсервисных интеграций. - Опыт работы с базами данных PostgreSQL. - Применение инструментов мониторинга и логирования: Zabbix, Loki, Prometheus, Grafana, Jaeger. - Знание одного или нескольких языков программирования: Python, Golang и др. Условия: - Полная занятость, график 5/2. - Формат работы: удалённо. - Зарплата от 100 000 ₽ за месяц, на руки.

Location: Москва Наша команда разрабатывает цифровой депозитарий криптовалют для корпоративных клиентов на базе платформы «СберБизнес». Команда отвечает за бэкенд-систему учёта криптоактивов и её интеграцию с клиентскими интерфейсами. В целевом функционале — хранение криптовалюты, покупка, продажа и использование активов в качестве залога **Технический стек:** Java 17+, Spring Boot, Spring Data, Spring Security, Amity Chain, Ethereum, Bitcoin, банковские ДБО-каналы и внутренние системы банка. Обязанности * разрабатывать новые фичи от начала до конца: от проработки требований с аналитиком до деплоя в прод * участвовать в архитектурных решениях, выбирать подходы и улучшать существующие системы * выстраивать интеграции с ДБО-каналами, внутренними системами банка и блокчейнами Amity Chain, Ethereum и Bitcoin * проводить код-ревью, держать высокую планку качества кода * развивать существующий код: устранять технический долг и повышать надёжность системы * быстро адаптироваться к меняющимся требованиям молодого рынка ЦФА и предлагать решения Требования * опыт работы с Java 8+ не менее 3 лет * опыт работы со Spring Framework, Spring Boot и Spring Data * опыт работы с брокерами сообщений, например Apache Kafka * умение писать юнит- и интеграционные тесты * понимание принципов SOLID, DRY, KISS и YAGNI * опыт проектирования RESTful API * знание паттернов микросервисной архитектуры **Будет плюсом:** * опыт работы с PostgreSQL, умение писать и оптимизировать SQL-запросы * опыт работы с микросервисами, cloud native-приложениями, Docker и Kubernetes * опыт работы со Scala или желание её освоить * опыт работы с блокчейн-технологиями или понимание их устройства. * опыт в финтехе или банковской сфере Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * формат работы – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Поддержка процессов CI/CD для множества продуктовых сервисов (250+ сервисов). Поддержка продуктовых командв релизном цикле. Автоматизация рутинной деятельности сопровождения. Обязанности * сопровождение линейки продуктов с критичностью OP до MC+ * совершенствование процесса и качества разбора тикетов и задач * решение обращений пользователей по вопросам работы систем в зоне ответственности и обработка инцидентов (диагностика, устранение, разбор первопричин) * координация проведения работ на стенде со смежными командами * поддержка CI/CD пайплайнов: сопровождение и отладка существующих pipeline (Jenkins и аналоги) * участие в развитии и улучшении пайплайнов совместно с командами развития * автоматизация рутинных операционных задач (Python, Groovy, Bash). Требования * опыт работы с CI/CD пайплайнами (Jenkins-pipeline) и базовые знания Linux (Debian/RHEL-семейство) * понимание контейнеризации и оркестрации: Kubernetes и/или OpenShift — ключевой стек * навыки написания скриптов для автоматизации: Python и/или Groovy, работа с Git * базовое понимание работы nginx (конфигурация, диагностика проблем) * понимание REST API, базовые навыки работы с curl/HTTP, понимание принципов сетевого взаимодействия (TCP/IP, DNS, балансировка) * опыт работы с Helm, Operators, кастомными ресурсами Kubernetes/OpenShift, опыт с брокерами сообщений (Kafka), опыт с Terraform или Ansible * умение читать и разбирать чужие конфигурации и манифесты (YAML, Helm-чарты). ### Будет преимуществом: * способность самостоятельно разобраться в незнакомом сервисе и помочь пользователю * опыт работы с Helm, Operators, кастомными ресурсами Kubernetes/OpenShift * английский язык на уровне чтения технической документации. Условия * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

▫️Разработка и развитие backend-сервисов на Python / Django;

Задачи: — Проводить аудиты безопасности ML/LLM-систем, включая инференс-сервисы, RAG-пайплайны, агентов с доступом к инструментам, MCP-серверы, ML-платформу и её артефакты (модели, датасеты, фичестор). — Проводить атаки на системы на базе ИИ, включая прямой и косвенный prompt injection, джейлбрейки, эксфильтрацию системных промптов и данных, злоупотребление tool calling, выход агента за границы разрешённого, отравление данных и моделей, атаки на цепочку поставки (веса, pickle, кастомные операторы, сторонние модели). — Развивать DAST под AI-эндпоинты: создавать харнесс и сканер для LLM-интерфейсов, автоматизированные наборы атак, регрессионное тестирование моделей и защитных механизмов, встраивать проверки в CI/CD. — Проверять эффективность защитных механизмов (гарды входа и выхода, фильтры, лимиты, изоляция инструментов и данных) и формировать обоснованные требования к ним. — Формировать стандарты безопасной разработки AI-сервисов: модели угроз, чек-листы ревью, требования к правам агентов, работе с секретами и изоляции окружений. — Разрабатывать автоматизацию и инструментарий на Python или Go, интегрировать его с существующими системами (ASOC, Jira, CI/CD, SIEM). — Участвовать около 20% времени в проектах команды по безопасности приложений. — Работать в тесном контакте с командами ML-платформы, разработки и инфраструктурной безопасности. Требования: — Знание основных уязвимостей веб-приложений и API (OWASP Top 10) на уровне, достаточном для их обнаружения и объяснения. — Понимание ML-процессов: обучение моделей, валидация, вывод в продакшен, состав ML-пайплайна (данные, обучение, хранение и сериализация весов, реестр моделей, инференс). — Практическое понимание LLM: инференс, RAG, агентные архитектуры, tool calling, опыт работы с API моделей и промпт-инжиниринг. — Знание специфических рисков AI-систем: prompt injection, отравление данных, атаки на цепочку поставки моделей. — Базовое понимание операционных систем, сетей, контейнеров и Kubernetes. — Самостоятельность и готовность работать в области без устоявшихся методологий и создавать их. Будет плюсом: — Опыт в ML-разработке или MLOps. — Опыт с инференс-стеком (Triton, vLLM, TGI), MLflow или Kubeflow, реестрами моделей. — Коммерческий опыт пентестов или аудитов безопасности приложений. — Знакомство с MCP и фреймворками агентных систем (LangGraph, LangChain, CrewAI и аналоги). — Опыт разработки гардов и фильтров для LLM-трафика. — Публичные исследования, CVE, доклады, участие в AI red teaming или в программах bug bounty по LLM. Условия: — Возможность выбора формата работы: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске и других городах России, а также в Казахстане и Беларуси. — Участие в конференциях, митапах, техтоках, хакатонах и конкурсах. — Оплата билетов, дороги и проживания для участия в мероприятиях. — Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса. — ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога. — Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. — Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников. — Партнёрские скидочные программы, спортивные клубы, скидки на клубные карты фитнес-сетей, йога в офисе. — Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#. — Оплачиваемая стажировка Route Start для начинающих специалистов. — Зарплатные проекты от Ozon Банка и других банков. — Льготная жилищная программа для сотрудников. — Реферальный бонус за рекомендацию друга.

Workplace: remote Location : San Francisco Bay Area, CA, USA Work Model: Hybrid (2–3 days per week onsite) What we expect : Strong Python development experience, including backend services and data processing pipelines REST APIs and microservices (Django/FastAPI or similar) AWS Cloud experience, including application deployment and troubleshooting Terraform / Infrastructure as Code Docker, Kubernetes, and GitLab CI/CD pipelines Linux, shell scripting, and production troubleshooting SQL and relational databases Experience with AI-assisted software development tools Understanding of scientific/data processing workflows and HPC concepts Strong communication skills and ability to work directly with scientists to understand workflows and resolve technical issues Nice to have : Hands-on Slurm, GPU workloads, and HPC administration Bioinformatics or scientific computing experience in Pharma/Biotech MongoDB, Spark, or other data technologies Scientific data processing pipelines We offer : Competitive compensation Remote or office work Flexible working hours Continuous education, mentoring, and professional development programs A team with excellent tech expertise

Location: Москва Мы ищем сильного Senior Java-разработчика / Tech Lead, который умеет проектировать сложные технические решения, писать качественный код и обеспечивать стабильную работу сервисов в промышленной эксплуатации. Мы развиваем высоконагруженную платформу финансовой доставки, объединяющую обработку заявок, интеллектуальную маршрутизацию, планирование и исполнение доставок. Нам нужен инженер с end-to-end подходом: от проектирования архитектуры и разработки до запуска в ПРОМ, анализа метрик и развития технического решения. Обязанности * проектировать и разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы на Java / Spring Boot * развивать микросервисную архитектуру и интеграционные взаимодействия (REST API, Kafka) * проводить Code Review, обеспечивать качество кода и соблюдение инженерных стандартов * отвечать за техническую реализацию фич: от проектирования до стабильной работы в ПРОМ * декомпозировать задачи, оценивать сложность и управлять техническими рисками * помогать разработчикам решать сложные инженерные задачи, развивать экспертизу команды * участвовать в планировании релизов и оперативном устранении проблем после запуска * обеспечивать производительность и стабильность сервисов, работать с SLA/SLO, latency, error rate * анализировать инциденты, выявлять первопричины и предотвращать повторные сбои * управлять техническим долгом, инициировать рефакторинг и архитектурные улучшения * развивать практики автоматизированного тестирования и CI/CD. Требования * опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет * глубокое знание Java Core, многопоточности, JVM и Spring Boot * опыт проектирования высоконагруженных микросервисных систем * практический опыт работы с Kafka, REST API, PostgreSQL и SQL * понимание транзакционности, идемпотентности, асинхронных процессов и отказоустойчивости * опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD * умение диагностировать проблемы производительности и оптимизировать работу приложений * опыт принятия архитектурных решений, проведения Code Review и технического наставничества. **Будет преимуществом:** * опыт технического лидерства команды разработки * опыт работы с логистикой, маршрутизацией или курьерской доставкой * знакомство с алгоритмами оптимизации, OR-Tools, VROOM и задачами Vehicle Routing Problem * опыт работы с Redis, Grafana, Kibana, Prometheus * опыт интеграции backend-сервисов с LLM и AI-агентами * опыт применения AI-инструментов и Spec-Driven Development (SDD) в разработке. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32к3 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Нам в команду требуется опытный разработчик, который умеет строить качественные системы c применением GPT/LLM. Мы разрабатываем продукт на базе ML и LLM для аналитики деятельности компаний, которые работают с зарубежными партнерами. Цель: научиться прогнозировать их валютные операции и выстроить агентскую логику вокруг ML-моделей, позволяющую предоставить пользователю конкретные рекомендации/лиды для работы с клиентом. Обязанности * разработка и поддержка backend-приложений на Python (Django/FastAPI/Flask) * разработка RAG’ов * оптимизация производительности сервисов * интеграция с внешними API и базами данных (PostgreSQL, Redis и др.) * разработка и поддержка ETL-процессов, обработка и анализ больших данных. Требования * опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет * знание фреймворков: Django/ FastAPI/ Flask * опыт работы с базами данных (SQL/ NoSQL) * понимание основ машинного обучения и аналитики данных * опыт работы с инструментами для обработки данных * знание Docker, Kubernetes, CI/CD * умение разрабатывать и оптимизировать REST/gRPC API * опыт разработки AI/GPT решений (RAG, AI-агенты) * опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид (3 дня в неделю офис, 2 дня удаленно) * **оформление на срочный договор, до сентября 2027 года** * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требования: — Опыт работы DevOps Engineer от 3–4 лет. — Уверенное владение GitLab CI/CD и Git, опыт проектирования сложных пайплайнов. — Практический опыт с Docker, Kaniko, BuildKit. — Знание Kubernetes, GitOps и Argo CD. — Опыт разработки и поддержки Helm Charts. — Опыт эксплуатации production-инфраструктуры и сервисов: MySQL, PostgreSQL, Redis, Kafka, ClickHouse, MongoDB, Vault. — Готовность осваивать и внедрять новые технологии. — Умение самостоятельно проектировать и внедрять инфраструктурные решения до production. — Системный подход к автоматизации и стандартизации процессов. — Ответственность за стабильность инфраструктуры и качество релизов. — Навыки взаимодействия с командами разработки и решения инфраструктурных задач. Локация: Для кандидатов, которые проживают в Грузии, Польше, Армении.

Location: Москва Мы - команда инженеров SRE в составе инфраструктурной платформы. Отвечаем за отказоустойчивость нашей системы, прорабатываем различные теории и решения для оценки их внедрения и использования. Ищем в команду коллегу, который поможет нам усилиться и решать новые, сложные задачи. Обязанности •    администрирование и сопровождение облачной платформы Банка в соответствии с принципами ITIL\\ITSM •    управление операционными мощностями, развертывание новых контуров, управление конфигурацией платформы и доступами •    исполнением релизного цикла ПО платформы Частного облака, автоматизирование процессов управления жизненного цикла, сопровождение циклы тестирования и вывод в промышленную эксплуатацию ПО платформы •    обеспечение требуемого уровня надежности и отказоустойчивости платформы, участвовать в проектах по развитию облачной платформы Банка •    автоматизация процессов сопровождения облачной платформы •    работать с дефектами/системой багтрекинга, взаимодействие с разработчиками платформы и смежными подразделениями •    заниматься ведением технической документации. Требования * опыт работы в командах прикладной поддержки в части Ops в процессах DevSecOps, понимал принципы CI/CD, Agile, ITIL\\ITSM * уверенные практические знания Linux на уровне администратора * опыт работы с контейнерной изоляцией (Docker, Kubernetes, OpenShift) или большое желание научиться * опыт работы c платформами виртуализации (VMWare, OpenStack), понимал принципы IaaS, PaaS, IaC * опыт с ELK, Opensearch, Grafana, Zabbix, Prometheus, VictoriaMetrics, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Ansible, Jenkins, Bitbucket * уверенное чтение код на Python, bash * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — проектирование и развитие безопасности multi-cloud инфраструктуры на базе AWS и Azure — управление IAM/PAM и Hybrid Identity — обеспечение безопасности сетевого периметра — работа с SIEM, EDR и реагирование на инциденты — автоматизация security-контролей, включая Terraform, CI/CD Security, Kubernetes Security, Policy-as-Code Требования: — опыт работы 6+ лет в Infrastructure / Cloud / Security Engineering, из них 3+ года с фокусом на Security — сильный production-опыт с AWS и Azure, проектирование multi-cloud инфраструктуры — глубокие знания Active Directory, IAM/PAM, Hybrid Identity — практический опыт с SIEM, EDR и Incident Response — опыт работы с Terraform, CI/CD Security, Kubernetes Security, Policy-as-Code — опыт работы в регулируемой финансовой индустрии — опыт обеспечения безопасности crypto-инфраструктуры: wallets, HSM/MPC, crypto exchanges или crypto payments — дополнительные знания: ISO 27001, SOC 2, DORA, API Security, Threat Modeling Условия: — география: Кипр или Дубай (ОАЭ), рассматриваются кандидаты, готовые к релокации — формат работы: гибридный, 3 дня в неделю в офисе — язык общения: русский — компенсация обсуждается индивидуально, ориентир на ожидания кандидата — отсутствует time tracking

Location: Paris, Remote Workplace: remote Our Security and IT team keeps the 360Learning platform secure, compliant and auditable for the 1,500 organisations that learn on it every day. As a Senior DevSecOps Engineer, your mission is to make our infrastructure secure by design, detectable by default, and provable at audit time. 360Learning runs its learning platform on Azure and Kubernetes, certified ISO 27001:2022 and SOC 2 Type II. Over the past two years the technical security workload has grown on every front: a larger and more regulated customer base sending their own scans and security assessments, a wider detection and response scope, more infrastructure to keep hardened and auditable, and a growing backlog of security engineering projects that never reach the top of the queue. We are creating this position to add real technical capacity on the infrastructure side of security, and to move part of our security posture from manual effort to automated guardrails. You will be the bridge between security and platform engineering: deep enough in infrastructure to fix things yourself, and close enough to security operations to know what to look for. “Ours is a small, senior team with a broad scope: information security, compliance, infrastructure governance and internal tooling, with dual audit accountability on ISO 27001:2022 and SOC 2 Type II. That means direct impact and no layers between you and the decision. Roughly half of this role is greenfield build work you will own end to end.” Guillaume Seigneuret, CISO and Hiring Coach. Within 1 month, you will: Complete our onboarding and learn how we work through our own platform and our Convexity culture Map our Azure and AKS environment, our detection and logging coverage, and our ISO 27001 and SOC 2 control scope with the CISO and the Security Engineer Meet the DevOps, platform engineering and IT teams you will work with daily Shadow alert triage and one customer security assessment end to end Within 3 months, you will: Be autonomous on our AKS and Azure environment and handle infrastructure related alerts end to end Have shipped at least one concrete hardening or automation improvement in production Own the infrastructure scope of vulnerability management, from triage to remediation follow up Within 6 months, you will: Have the honeypot live and producing high fidelity alerts Have measurably widened SIEM connector coverage, with documented log sources and retention Run infrastructure vulnerability remediation on a predictable cycle with SLA reporting Within 12 months, you will: Manage detection content as code, with reviewed and tested rules and documented runbooks Have largely automated audit evidence on the infrastructure scope Have eliminated long lived credentials on the critical paths, so engineering teams ship on secure defaults they did not have to think about The Skill Set: 5+ years in infrastructure, cloud or platform engineering with a strong security focus, or in security engineering with hands on infrastructure practice Production experience with Kubernetes: RBAC, network policies, admission controllers, secrets handling, workload identity, runtime security Solid cloud experience, ideally Azure. Strong AWS or Google Cloud experience with a genuine interest in converting works too Infrastructure as code: Terraform, GitOps workflows, CI/CD pipelines Scripting and automation: Python or Go, plus shell. Comfortable reading and writing code, and opening pull requests on repositories owned by other teams Log analysis and investigation: cloud audit logs, query languages, correlation across identity, network and application sources Fluent English (US/UK) / B2 level or equivalent (FR). Enthusiasm for our working environment explained here: https://bit.ly/Convexity360L What we offer: Compensation: Package includes base salary, a variable component and equity 📈 Benefits/Perks : Work From Home stipend, RTT, lunch vouchers, medical insurance, gym subscription, 1 month parental leave for the second parent. Balance: Flexible hours, full remote work possible anywhere in France 🏠 Diversity, Equity, and Inclusion : We have 6 active ERGs including Mental Health, Environmental/Sustainability, Women, Parents, LGBTQIA2S+, and Ethnic Diversity. Each group has at least one executive team member serving as a member of the group, bringing greater awareness to each group’s activities and providing a quick path to impact 🤝 Corporate Social Responsibility : Review our CSR Charter: 360learning.com/blog/corporate-social-responsibility-charter 🌎🌏🌍 Culture: A framework that will help you make an impact - envision our way of working and our Convexity Culture: https://bit.ly/Convexity360L & find out more about the teams, product and processes https://bit.ly/42H1ggC 🚀👩🏻‍💻🏆 Interview Process: Phone Screen with our Talent Acquisition Manager Discovery Meeting with our Head of Security Live exercise with our Head of Security and our Head of Devops: investigation of an incident scenario, or review of an insecure infrastructure configuration Clarification Meeting with the Security Engineer and a DevOps engineer Culture Fit Meeting with our VP of Engineering Offer! Who We Are 360Learning enables companies to upskill from within by turning their experts into champions for employee, customer, and partner growth. With our LMS for collaborative learning, Learning & Development teams can accelerate upskilling with the help of internal experts instead of slow top-down training. 360Learning is the easiest way to onboard and upskill employees, train customer-facing teams, and enable customers and partners–all from one place. 360Learning powers the future of work at 1,700 organizations. Founded in 2013, 360Learning has raised $240 million with 400+ team members across North America and EMEA. Learning Includes Everyone. In concert with our culture, 360Learning believes learning includes everyone and that means embracing the strengths of diversity, connectedness, and inclusion. Through conscientious efforts, our global footprint celebrates cultures, perspectives, and experiences from all over the world to support our platform that is built for all regardless of race, ethnicity, gender identity or expression, sexual orientation, religion, age, neurodiversity, disability status, citizenship, veteran status or any other aspect which makes an individual unique or protected by laws and regulations in the locations where we operate. Thus, 360Learning is proud to be an equal opportunity workplace, and we commit to continue this throughout our processes for recruitment, compensation, benefits, performance, promotion, and all other conditions and terms of employment. We want to learn from and with you!

Задачи: — Построение и развитие инфраструктуры продукта с нуля. — Проектирование и внедрение CI/CD-процессов. — Развёртывание, настройка и сопровождение Kubernetes-кластеров. — Автоматизация инфраструктуры и процессов деплоя. — Настройка мониторинга, логирования и алертинга. — Обеспечение отказоустойчивости и стабильной работы production-систем. — Взаимодействие с командой разработки и техническими специалистами. Требования: — 5+ лет опыта в DevOps/SRE. — Практический опыт самостоятельного построения инфраструктуры с нуля. — Production-опыт работы с Kubernetes. — Опыт настройки и поддержки CI/CD (GitLab CI/CD). — Уверенное владение Docker. — Опыт работы с Linux и сетевой инфраструктурой. — Опыт настройки Nginx и reverse proxy. — Понимание принципов работы PostgreSQL, Redis. — Опыт настройки мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, Zabbix. — Умение автоматизировать инфраструктурные процессы. Будет преимуществом: — Опыт работы с Percona XtraDB Cluster / Galera. — Опыт работы с Docker Swarm. — Terraform, Ansible. — Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами. — Опыт миграции инфраструктуры между платформами и перехода с Docker Swarm на Kubernetes. Важно: ищем специалиста, который способен самостоятельно спроектировать и построить инфраструктуру с нуля, а не только поддерживать уже существующие решения.

Задачи: — Обеспечивать стабильную, безопасную и масштабируемую работу инфраструктуры проектов. — Развертывать и поддерживать отказоустойчивые конфигурации баз данных и брокеров сообщений (Kafka и др.). — Строить, поддерживать и оптимизировать CI/CD пайплайны для команд разработки. — Настраивать и развивать системы мониторинга, логирования и алертинга (создание дашбордов, настройка порогов срабатывания). — Участвовать в проектировании архитектуры развертывания приложений в контейнерной среде. Требования: — Опыт от 3 лет коммерческого опыта в DevOps. — Глубокое знание Linux и уверенное владение системными инструментами диагностики, тюнинга и автоматизации. — Уверенный опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm. — Опыт работы с Git и построения пайплайнов в Jenkins, GitLab CI или аналогичных инструментах. — Опыт создания информативных дашбордов и настройки алертинга в Grafana (в связке с Prometheus, Zabbix или аналогами). — Понимание принципов балансировки нагрузки (HAProxy, Nginx). — Нахождение на территории РФ. — Высшее профильное (техническое) образование. Будет вашим преимуществом: — Опыт развертывания (provisioning) кластеров Kubernetes с нуля (on-premise или в облаке). — Опыт написания плейбуков и управления конфигурациями с помощью Ansible. — Знание принципов Infrastructure as Code (Terraform). Условия: — Конкурентную заработную плату. — Полностью удаленный формат работы (из любой точки РФ). — Работу над технологически сложными и разнообразными проектами (высоконагруженные системы в финтехе, ритейле, EdTech). — Энергичную и дружелюбную команду, готовую делиться опытом, проводить взаимное код-ревью и поддерживать профессиональный рост.

проектировать и валидировать архитектурные решения; улучшать производительность как Backend, так и клиентских приложений;

Задачи: не указаны. Требования: опыт работы с Kubernetes, Docker, Docker Registry, CI/CD, Linux, Debian, Red Hat, traceroute. Условия: удалённая работа. Компания — российский разработчик программных продуктов и заказных решений для государственного сектора и бизнеса, входит в группу компаний Ростелеком.

Location: Cyprus; Finland; Ireland; Malta; Montenegro; Sweden What you'll be solving A platform engineer opens their AI client of choice, connects it to CAST AI, and types: "Why did our spend jump 40% in eu-west last week?" Thirty seconds later they have an answer, pulled from live cluster state and cost data, with links back to the evidence. No dashboards. No YAML archaeology. Just a question and a correct, permission-checked answer. Your job is to make that interaction boring. Reliably, securely, at production scale. Behind it sits the hard part: an AI assistant that reasons over thousands of production Kubernetes clusters, a platform that safely exposes company infrastructure to external AI clients, and quality pipelines that tell us when the agent is wrong before a customer does. Get it right, and operators stop clicking through consoles entirely. Get it wrong once, and an agent gives a confidently wrong answer to someone managing production. CAST AI already runs Kubernetes infrastructure autonomously. Our automation makes thousands of cost-and-reliability decisions a day. Cast Pilot is the team building the intelligence layer on top of that: AI assistants for Kubernetes and the cloud itself . Our assistant already answers thousands of questions a month from hundreds of organizations. Now we're opening the platform up: a public, permission-aware MCP server so customers can plug CAST AI straight into their own AI clients and agents, deeper connectivity across all three major clouds (AWS, GCP, Azure), and a continuous push to make our agents smarter, better grounded, and more capable. This is greenfield AI platform work on top of battle-tested infrastructure. Most features ship in 1 to 4 weeks. This is a location-specific opportunity. We are currently accepting applications from candidates residing in the following European countries: Bulgaria, Croatia, Estonia, Greece, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Romania, Slovakia, Cyprus, Malta, Finland, Sweden, Ireland, Moldova, North Macedonia, Montenegro, Slovenia, and Ukraine. Requirements Strong software engineering fundamentals: you design clean abstractions, write maintainable code, and can justify your architecture choices, not just make something work. You're a generalist who is as comfortable debugging a distributed system as designing an auth flow or tuning an agent's behavior. Production experience with Go is strongly preferred; candidates without Go should demonstrate strong systems programming skills in a comparable language. Experience building or operating large-scale SaaS platforms in production: multi-tenant systems, high volumes, and the failure modes that only show up at scale. Solid understanding of Kubernetes. Our entire platform runs on it, and the assistants we build answer questions about it. You should be at home with autoscaling, scheduling, and networking concepts. You've personally driven a complex project end-to-end. Hands-on experience with AI coding agents and agentic development workflows. This is how we build, not just what we build. You've used observability tooling in production. CI/CD and DevOps practices experience. Strong English skills, both verbal and written. Startup mindset: adaptable, proactive, and comfortable with ambiguity. What will make you stand out You've built agentic systems that shipped : MCP servers or clients, agent gateways, tool-use orchestration, RAG pipelines, evaluation frameworks, and you can talk about what broke in production and how you found out. This is the single biggest differentiator for our team. Deep hands-on experience with one or more of AWS, GCP, or Azure, with real understanding of IAM, compute, networking, and their APIs, not just console-level usage. Experience with LLM application quality: evaluations, prompt engineering at scale, latency and cost optimization of agent loops. Knowledge of OAuth 2.0 / OIDC and multi-tenant authorization design. Deep knowledge of EKS, GKE, or AKS internals. Kubernetes or cloud-native OSS contributions. Responsibilities Design and build the systems behind our AI assistant: agent flows, context retrieval, and the data connections that let it reason about live Kubernetes infrastructure. Build and evolve our public, permission-aware MCP server : curated tools, identity, audit, and strict safety gates, so customers can use CAST AI from their own AI clients. Develop and maintain cloud connectivity across AWS, GCP, and Azure, and the data foundations our agents build on. Write production Go services that interact with cloud provider APIs, the Kubernetes control plane, and LLM APIs in real time. Own features end-to-end: from design through implementation, testing, and production rollout (most projects ship in 1 to 4 weeks). Debug novel problems: an agent giving a wrong answer, a cross-cloud permission edge case, a data freshness issue that only appears at scale. Build the quality harness: evals, telemetry, feedback loops, that let us ship agent improvements without regressions. Contribute to product direction and backlog. Shape what gets built next, not just how it's built. Participate in the team's on-call rotation. Tools We Use Daily Programming Languages: Go AI & Agents: MCP (servers and clients), agent gateways, LLM provider APIs, RAG, evaluation pipelines Cloud & Orchestration: Kubernetes, AWS, GCP, Azure Infrastructure as Code: Terraform Databases & Storage: PostgreSQL, Cloud Object Storage, ClickHouse Workflows & APIs: Temporal, GCP Pub/Sub, gRPC, REST Observability & Product Analytics: Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, PostHog CI/CD & GitOps: GitLab/GitHub CI with ArgoCD and Kargo What's in it for you? Competitive salary (€6,500 to €9,000 gross, depending on the level of experience) Work on genuinely new problems: production MCP platforms and AI assistants for Kubernetes and cloud infrastructure are not solved domains. You'll be defining them, not following a playbook. Equity options. Real users, fast: your work ships to hundreds of organizations in weeks, not quarters. Enjoy a flexible, remote-first global environment. Collaborate with a global team of cloud experts and innovators, passionate about pushing the boundaries of Kubernetes technology. Spend 10% of your work time on personal projects or self-improvement. Learning budget for professional and personal development, including access to international conferences and courses. Annual hackathon to spark new ideas and strengthen team bonds. Team-building budget and company events to connect with your colleagues. Equipment budget to ensure you have everything you need. Extra days off to help maintain a healthy work-life balance. Hiring process Screening call with Recruiter Hiring Manager interview Technical interview (system design) Live coding Culture Check interview with an executive As part of our standard hiring process, a background check may be conducted at the final stage of recruitment through our third-party provider, Checkr. Please note that Cast AI does not provide any form of visa sponsorship/work permit. #LI-Remote

Responsibilities: — Design, deploy, and operate production AI infrastructure for customer workloads. Requirements: — Experience with machine learning, Kubernetes, Java, Spark, IAM, Infrastructure-as-Code, Go, Terraform, networking, distributed computing, GCP, Python, GitOps, Dask, DevOps, AWS, Helm, CI/CD, and Security. Benefits: — Salary range $250,000 - $275,000.