Вакансии

Задачи: — Развивать AI Agents, MCP, RAG и Skills — Работать с Agentic Workflows, где Frontend, Backend, QA, DevOps и аналитика выполняются параллельно несколькими AI-агентами — Работать с локальными AI-моделями — Развивать архитектуру, CI/CD и production-ready подходы — Понимать SDLC: от требований и архитектуры до deployment и поддержки — Работать с бэком на Java или Go Цель: — Сформировать Fullstack AI Loop Engineer, способного пройти полный цикл создания продукта и использовать AI как полноценную часть engineering workflow Требования: — Грейд не принципиален: Junior, Middle или Senior — Опыт в финтехе или банках не обязателен — Важнее инженерное мышление, интерес к AI и готовность постоянно учиться Условия: — Формат работы удалённый

Зарплата не указана

Задачи: - Разрабатывать и поддерживать исполнительные модули (agents, controllers, orchestrators) для автоматической настройки сетевого оборудования - Производить интеграцию с существующей инфраструктурой: SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI - Автоматизировать полный цикл «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик» - Проектировать и сопровождать хранилища состояния сети (PostgreSQL) Требования: - Практический опыт разработки на Python или Go (от 5 лет) - Навыки работы с PostgreSQL - Опыт эксплуатации операторских сетей (от 5 лет) - Знания сетевых технологий: IP/MPLS, Ethernet, QoS

Зарплата не указана

Role overview: We are looking for a Group Product Manager to lead Platform Experience within Nebius AI Cloud. Platform Experience is the unified customer and developer experience across the platform. The group is responsible for reducing time-to-first-value, creating a predictable path from PoC to production, and ensuring that Nebius feels like one consistent platform across APIs, developer tools, documentation, AI assistance, notifications, quotas, and the resource model. You will lead a team of Product Managers, set the direction across several connected product areas, and align their roadmaps around shared customer and business outcomes. You will work closely with Engineering, Customer Experience, GTM, and product teams across Nebius. What you'll do: — Define the vision, product strategy, success metrics, and investment priorities for Platform Experience. — Lead and grow a team of Product Managers, establishing clear ownership and strong product practices across the group. — Create a consistent, API-first and agentic-first developer experience across CLI, Terraform, SDKs, public APIs, documentation, and Nebius Echo. — Reduce time-to-first-value and make the path from PoC to production predictable through clear end-to-end journeys, actionable errors, and effective guidance. — Lead the evolution of capacity and quota management and the resource model required for enterprise, partner, multi-region, and multi-tenant use cases. — Build a unified approach to customer-facing notifications and communications, including maintenance, incidents, and multi-product events. — Collaborate with Engineering, Customer Experience, GTM, and product teams to align roadmaps with customer and business outcomes. Requirements: — 7+ years of Product Management experience, including experience leading and developing Product Managers. — Experience owning a portfolio or product group spanning multiple technically complex products and teams. — A strong background in cloud infrastructure, developer platforms, enterprise SaaS, or another technical B2B domain. — Enough technical depth to work with engineering leaders on APIs, developer tooling, resource models, multi-tenancy, and distributed platform systems. — Strong product strategy, customer discovery, analytical, and executive stakeholder management skills. — Bonus: Experience with public APIs, infrastructure-as-code tools, developer documentation, or AI-assisted developer experiences. — Familiarity with GPU infrastructure, AI/ML workloads, or capacity-constrained cloud products. Who you are: — Strategic thinker with a track record of delivering multi-product platforms. — Collaborative leader who can grow and mentor a team of Product Managers. — Customer-centric with strong analytical and communication skills. Tech stack: Experience spanning APIs, CLI, Terraform, SDKs, public APIs, documentation, and developer tooling; familiarity with capacity and quota management, multi-tenant architectures, and distributed platform systems. Team description: Lead a group of Product Managers focused on Platform Experience, coordinating with Engineering, Customer Experience, GTM, and other product teams to deliver a cohesive developer and customer experience across Nebius AI Cloud. Benefits & Perks: — Competitive compensation — Career growth and learning opportunities — Flexibility and ownership — Collaborative and innovative culture — Opportunity to work on impactful AI projects — International environment and talented teams Equal Opportunity Statement: Nebius is an equal opportunity employer committed to fostering an inclusive and diverse workplace and providing equal employment opportunities in all aspects of employment. Applicants must be authorized to work in the country in which they apply and will be required to provide proof of employment eligibility as a condition of hire. If you need accommodations during the application process, please let us know.

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов. — Создавать многоэтапные AI-workflow. — Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM API. — Работать с context, memory, state и tool calling. — Разрабатывать AI-решения для Telegram, WhatsApp и Web. — Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI. — Разрабатывать и улучшать RAG-системы. — Работать с embeddings, semantic search, hybrid search и reranking. — Настраивать обработку, chunking и индексацию документов. — Работать с векторными, SQL- и NoSQL-базами данных. — Реализовывать цитирование и проверку источников ответов. — Разрабатывать backend на Python / FastAPI и создавать REST API. — Работать с Pydantic и асинхронным Python. — Интегрировать внешние API и базы данных. — Реализовывать retry, timeout, error handling и logging. — Контейнеризировать сервисы через Docker. — Оптимизировать промпты и системные инструкции. — Создавать тестовые сценарии и evals. — Выявлять галлюцинации и проблемы с контекстом. — Проводить регрессионное тестирование AI-функциональности. — Сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости. — Контролировать token usage, latency, ошибки и расходы на LLM. — Анализировать реальные диалоги пользователей и улучшать AI-системы. Требования: — От 2 лет коммерческого опыта в AI Engineering, Backend, ML Engineering или смежной технической роли. — Уверенный Python. — Практический опыт работы с FastAPI. — Опыт работы с REST API, Pydantic и асинхронным Python. — Опыт работы с Docker и Git. — Практический опыт интеграции OpenAI, Anthropic или других LLM API. — Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами. — Понимание RAG, embeddings и semantic search. — Опыт разработки AI-ассистентов, чат-ботов или AI-агентов. — Опыт работы с SQL и/или NoSQL. — Понимание ограничений LLM: галлюцинации, context window, latency и стоимость. — Умение писать структурированный и поддерживаемый код. — Способность самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения. — Английский язык. Будет большим плюсом: — Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate, Milvus или другие vector DB. — Production-ready RAG. — AI Agents и tool calling. — Structured Outputs, JSON Schema и Function Calling. — LLM evaluation / automated evals. — LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или аналогичные инструменты. — PostgreSQL, Redis, Elasticsearch / OpenSearch. — CI/CD. — AWS, GCP, Azure. — OCR и обработка документов. — Опыт разработки multi-tenant SaaS. — Понимание информационной безопасности и защиты данных. AI-инструменты в разработке: — Claude Code — Cursor — GitHub Copilot — Codex и аналоги Ожидания на первые 3 месяца: — Разобраться в существующей AI- и backend-архитектуре. — Самостоятельно развивать LLM-функциональность. — Реализовать минимум одну значимую AI-функцию от идеи до production. — Улучшить качество, стабильность, скорость или стоимость существующих AI-сценариев. — Настроить базовое тестирование и оценку качества AI-ответов. — Улучшить логирование и мониторинг ключевых AI-сценариев. Условия: — Полная или частичная занятость. — Формат: удалённо / гибрид. — График: 5/2 и другие варианты. — Рабочий день 8 часов. — Оформление по трудовому договору. — Остальные условия обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом. — Работа над production-ready AI-системами, а не только демонстрационными решениями.

Задачи: — Проектирование и разработка продвинутых AI-workflows и агентных архитектур — Разработка и оптимизация RAG-пайплайнов — Создание качественных промптов и проведение экспериментов со стратегиями prompt engineering — Работа с LangChain и другими LLMOps-инструментами для оптимизации производительности чат-бота — Анализ поведения пользователей для повышения точности и естественности AI-системы — Тесное взаимодействие с инженерной и продуктовой командами при тестировании и внедрении улучшений — Отслеживание новых тенденций в области LLM и conversational AI — Развитие GPT-powered чат-бота компании до более высокого уровня качества и персонализации Требования: — Подтвержденный опыт работы с GPT или другими большими языковыми моделями — Практический опыт создания AI-агентов и agentic workflows — Глубокое понимание RAG и опыт его применения в реальных проектах — Уверенное знание Python — Знакомство с векторными базами данных — Опыт работы с LangChain — Понимание LLMOps best practices — Отличный английский для написания промптов и коммуникации с командой — Аналитический склад мышления — Проактивный подход к экспериментам и поиску решений — Интерес к AI и постоянному профессиональному развитию Условия: — Полная занятость — Удалённый формат работы — График 5/2 — Вечерние или ночные смены — Рабочий день 8 часов — Выплаты один раз в месяц — Оформление по договору ГПХ с самозанятым — Заработная плата $2 000–4 500 в месяц до вычета налогов — Работа над AI-продуктом в сфере iGaming — Возможность развивать GPT-powered chatbot и современные conversational AI решения

2 000 – 4 500 $

Responsibilities: • Build AI agents from concept to production, including LangGraph workflows, RAG systems, prompts, tool/function calling, external integrations, and streaming LLM applications. • Develop backend services with FastAPI/async, PostgreSQL/SQLAlchemy, Celery/Kafka, and write tests; assess quality and resolve production issues. Requirements: • Strong Python development and practical LangGraph experience. • Experience building LLM applications and RAG systems with embeddings, vector search, relevance assessment, Qdrant, and hybrid/dense/sparse search. • Git, REST, asynchronous backend development, and independent task completion. • Familiarity with LiteLLM/vLLM and local models such as Qwen or Gemma.

Зарплата не указана

About Healz.ai Healz.ai is the only AI agent for people with cancer, growing 2-3x MoM and saving lives. Looking for a hands-on Head of User Acquisition. It's an opportunity to work with founders who went 0 to $20M ARR in 12 months three times (TechCrunch) and built 2 SOTA models, for healthcare and for self-driving cars. Investors include ex-Google DeepMind, the CEO of RTP Ventures, Citadel Securities. Oncologists from top-20 cancer hospitals worldwide. The role: Own marketing end-to-end and grow into CMO. Hands-on in the ad account from day one, owning CAC/LTV/payback while scaling Meta budgets $20k+ to $100k+ to $1M+ monthly at target ROAS. What you will do: — Own the metrics: CAC, LTV, payback, ROAS — Start by running the ad accounts yourself — Manage creators, build the creative pipeline, test hundreds of creatives — Hire the team as budgets grow What we are looking for: — You scaled b2c apps from 0 to $100k+ budgets, ideally past $1M — Meta is your main channel. Google Ads only is not a fit — B2C subscription products where the user pays on the website — Proven track record of owning the result, systems thinking — US-market experience; health/wellness a plus — Ambitious to grow with the company Format: Fully remote, independent contractor. Part-time to start, $2,000-3,750/month at ~20 hrs/week (equivalent to $5,500-7,500/month full-time), with the option to go full-time. How to apply: Apply through LinkedIn and answer the screening questions. Have your numbers ready: starting spend, peak monthly spend, channel, and the ROAS or payback target you were held to.

2 000 – 3 750 $

Responsibilities AI-Assisted Prototyping & Vibe Coding — Build interactive prototypes and design explorations using AI coding tools (Claude Code, Cursor, v0, Framer, or similar), using code as the primary creative tool. — Design and prototype AI-assisted product solutions (agents, copilots, generation and automation tools) together with product and engineering teams. — Build and iterate prompt → flow → result pipelines; contribute reusable prompt patterns and workflow libraries. — Use no-/low-code tools (Webflow, Retool, Zapier) to reduce dependency on core engineering. — Move prototypes to production in close collaboration with engineers, ensuring smooth handoff and feasibility. UI/UX Design — Turn ideas into clear UX flows, wireframes, and high-fidelity mock-ups in Figma when needed. — Apply strong visual and interaction design skills including hierarchy, clarity, motion, and micro-interactions. — Create partner-facing materials such as product presentations, landing pages, one-pagers, and infographics for go-to-market and integrations. Discovery, Research & Experimentation — Contribute to discovery activities: interviews, JTBD, surveys, CJMs, translating insights into product decisions. — Validate solutions and hypotheses through quick tests and experiments. — Collaborate with analytics to define success metrics and interpret experiment results. Monetization UX — Translate monetization and growth ideas into concrete prototypes, UX changes, and experiments. — Design and iterate flows for D2C, in-app/F2P, and LiveOps scenarios (shops, offers, bundles, events). Bridge Business ↔ Design ↔ Tech — Translate business problems and partner needs into clear artifacts: flows, specs, clickable prototypes, and simple documentation. — Work closely with engineers to ensure feasibility and smooth transition from prototype to production. — Contribute to internal standards for AI-assisted workflows, UX quality, and visual consistency (without direct people-management). Qualifications & Skills — 5–7+ years in product design, UX/UI, or hybrid design-engineering roles. — Hands-on experience with AI coding tools (Claude Code, Cursor, v0, or similar) for building and prototyping. — Passion for vibe coding and AI-assisted prototyping. — Proficiency in Figma for UX flows, wireframes, and high-fidelity design. — Proven AI production experience: building prompt and workflow pipelines, shipping automated or AI-assisted flows. — Strong UI skills: visual clarity, hierarchy, attention to detail, polished prototypes. — Strong UX thinking: flows, structure, consistency, edge cases, designing connected product experiences. — Research skills: discovery (interviews, JTBD, CJM), usability tests, surveys. — Analytics & experiments: framing hypotheses, reading A/B-test results, linking UX changes to business metrics. — Strong English communication skills. Nice to Have — Experience designing and shipping D2C and F2P/in-app monetization experiences. — Experience in gaming industry or with game developers/publishers. — Ability to write functional front-end code (HTML/CSS/JS/React) to build prototypes independently. — Deep craft in interaction design, motion, design systems; experience with design systems. — Broad understanding of modern product architecture (APIs, client–server, microservices, cloud). — Experience with no-code/low-code tools (Webflow, Retool, Zapier). — Experience in fast-paced startup or scale-up environments. — Familiarity with growth design principles (conversion optimization, funnel analysis, pricing presentation). — Additional language skills relevant to key markets (e.g. Russian, Malay, Chinese). Salary $65,000 - $80,000 a year Benefits — 100% company-paid medical, dental, and vision plans. — Unlimited Flexible Time Off. — Personalized career roadmap. — Professional development through training and educational opportunities. Equal Employment Opportunity Statement Xsolla is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion. Criminal History Consideration Background check including criminal history, employment and education verification due to role responsibilities. Rights Under the Fair Chance Act Applicants encouraged to inquire about their rights; contact careers@xsolla.com for questions. Use of AI tools in hiring process with final decisions made by humans.

Simple Life is the #1 AI-powered health coaching app for adults who want to lose weight and enjoy a healthier lifestyle—without the stress or extremes. Our mission is to empower people to feel their best every day. By challenging traditional, restrictive approaches, Simple offers a more sustainable method grounded in ease, personalization, and real-life support. Simple has had over 17 million downloads and more than 300,000 5-star reviews, having helped millions lose weight successfully and sustainably. Simple has earned recognition as Best Virtual Coach and one of the Top 100 AI companies — all thanks to a dedicated global team driving real impact. With SIMPLE as a partner in their pocket, users feel cared for and empowered to embrace — and stick to — new healthy habits. Simple is looking for a Senior Data Engineer to join our Tech team. Push the pace of innovation and build a future of a healthier world with us! Задачи: — Design, build, and maintain streaming pipelines. — Develop custom ingestion pipelines from third-party APIs, webhooks, and SDKs. — Migrate existing data ingestion pipelines from SaaS tools to our own infrastructure. — Deliver data to the raw layer of our Snowflake warehouse with schema consistency, idempotency, and resilience to malformed or late data. — Evolve the existing AWS streaming stack (Kinesis, SQS, Lambda, API Gateway), improving cost efficiency, observability, and resilience. — Maintain infrastructure as code (Terraform) for ingestion and processing resources. — Monitor pipelines, troubleshoot, and resolve incidents. — Contribute to our ongoing work on safe data access for AI agents and tooling. — Continuously improve ingestion architecture, tooling, and engineering practices. Требования: — 5+ years of commercial Python experience in a backend or data engineering role. — Solid understanding of distributed systems architecture, including load balancing, sharding, and trade-offs between synchronous and asynchronous processing. — Hands-on experience with cloud services, preferably AWS (Lambda, API Gateway, containers in ECS/EKS). — Experience building streaming pipelines (Kinesis, SQS, or equivalents). — Experience with infrastructure as code (Terraform or equivalents). — Working knowledge of SQL: ability to read and write queries, including joins and window functions. — Commercial experience with real-world production data: ability to design systems that gracefully handle messy, duplicated, delayed, or malformed input. — Solid understanding of how data flows through production systems, including the ability to anticipate and prevent downstream issues. — Operational mindset: comfortable owning production systems and monitoring them. — Ability to make architectural decisions independently and review the work of teammates. Желательно: — Strong SQL and data modeling skills. — Experience with Snowflake and dbt. — Experience with workflow orchestrators (Airflow, Dagster, Prefect, or equivalents). — Experience working with analytics and product teams as a data provider. — Experience working with sensitive or regulated data. Условия: — Open-minded teams, a welcoming and inclusive company culture. — Competitive salary package based on expertise, skillset, and impact plus stock options. — In-office, remote and hybrid work opportunities. — Equipment needed for productivity. — Premium SIMPLE subscription. — 21 days annual leave plus bank holidays. — Flexible hours focusing on results, not desk time. О компании и ценностях: — Data-driven decision making. — Focus on impact and speed. — Ownership and responsibility. — Encouragement to push limits and innovate. — Team accountability and collaboration.

About our Machine Learning Business Banking team: Our mission in Business Banking is to simplify banking for small businesses; making business banking fairer, simpler and more transparent. Monzo Business Banking is fast-growing, is the UK’s most recommended business account for overall service quality. We recently hit 1 million customers and are used by 1 in 6 UK SMEs. We want to help businesses spend less time on financial admin and more time focused on running and growing their business. We’re building intelligent, data-driven and AI/ML-enabled product experiences that help small businesses feel more in control, make better decisions, and get more value from Monzo. ML is at the core of how we build and scale our products, enabling Monzo to make better decisions, faster, and helping us serve businesses more effectively. As a Lead Machine Learning Scientist in Business Banking, you’ll help build and ship models that power the next generation of Business Banking experiences. You’ll work closely with Product, Engineering, Design, Research, Data Science and Analytics Engineering to bring ML-enabled product capability into the heart of how we build for businesses. Whether it’s helping businesses understand their cash flow, reducing manual admin, surfacing the right insight at the right moment, or helping teams build intelligent product experiences responsibly, our work makes business banking smarter, simpler and more useful for SMEs. What you'll be working on As a Lead Machine Learning Scientist, you’ll be a technical leader and hands-on individual contributor, spearheading our ML and GenAI capabilities and shipping key models that powers magical Business Banking experiences. You’ll: — Be one of the first ML Scientists in Business Banking, bringing leadership through ambiguity by adding structure and direction to our ML capabilities while staying agile and building momentum. — Develop and deploy advanced ML models on our cloud-native data platform to serve hundreds of thousands of business customers. — Partner with Product, data science and other stakeholders to identify the highest-impact opportunities, size impact, and define success metrics. — Decide when to use ML, GenAI, or simpler approaches and be clear on trade-offs. — Design robust evaluation and monitoring so we can ship responsibly and measure impact in production. — Lead the design and implementation of batch and near-real-time models (e.g. LLM-powered experiences, predictive models, time-series forecasting). — Collaborate closely with MLOps and Backend Engineering to operationalise models end-to-end and raise the bar on ML lifecycle rigor. — Set technical standards, mentor others, and support experimentation and iteration. You should apply if: — What we’re doing here at Monzo excites you! — You have a multiple year track record of excellence leading the development and deployment of advanced Machine Learning models to tackle real business problems, preferably in a fast-moving tech company. — You have experience developing and shipping state-of-the-art ML models to production and delivering business impact. — You're impact-driven and excited to own the end-to-end journey that starts with a business problem and ends with your solution having a measurable impact in production. — You have a self-starter mindset; you proactively identify issues and opportunities and tackle them without being told to do so. — You speak Python fluently and have extensive, hands-on experience with scikit-learn. — You are comfortable using SQL, and keen to learn Go, which is used in many of our backend microservices. — You’re comfortable working in a team that deals with ambiguity and have experience helping your team and stakeholders resolve that ambiguity. — You want to be involved in building a product that small businesses use to run and manage their financial lives every day. — You have a product mindset: you care about customer outcomes and you want to make data-informed decisions. — You’re excited about fast-moving developments in Machine Learning and AI and can communicate those ideas to colleagues who are not familiar with the domain. — You’re adaptable, curious and enjoy learning new technologies and ideas. — You’re excited by the opportunity to help Business Banking evolve into AI and ML-enabled product capability. — You can work closely with Product, Engineering, Design, Research and Data colleagues to shape product strategy, clarify trade-offs and build things that customers actually use. — You’re thoughtful about responsible ML/AI; especially in financial products where trust, transparency and customer control matter. Nice to haves: — Experience working on personalisation, ranking, recommendation, forecasting, classification or decisioning problems for customer-facing applications. — Experience working on ML systems for fintech, banking, accounting, payments, lending, invoicing, cash flow, tax, risk or business software. — Experience with GenAI, LLMs, agentic workflows, retrieval, evaluation frameworks, or human-in-the-loop product experiences. — Commercial experience writing critical production code and working with microservices. — Experience designing experiments, A/B tests or other approaches to measure product and customer impact. — Experience working in regulated environments or with products where explainability, auditability and customer trust are especially important. The interview process: Our interview process involves 3 main stages. We promise not to ask you any brain teasers or trick questions! — 30 minute recruiter call — 45 minute call with hiring manager — Full Loop: ML Modelling Interview, Product & ML interview, Behavioural Interview, Leadership interview Our average process takes around 3-4 weeks but we will always work around your availability. You will have the chance to speak to our recruitment team at various points during your process but if you do have any specific questions ahead of this please contact us on tech-hiring@monzo.com. Please also use that email to let us know if there's anything we can do to make your application process easier for you, because of disability, neurodiversity or any other personal reason. What’s in it for you: — We can help you relocate to the UK — We can sponsor visas — This role can be based in our London office, but we're open to distributed working within the UK (with ad hoc meetings in London). — We offer flexible working hours and trust you to work enough hours to do your job well, at times that suit you and your team. — Learning budget of £1,000 a year for training courses and conferences — And much more, see our full list of benefits here If you prefer to work part-time, we'll make this happen whenever we can - whether this is to help you meet other commitments or strike a great work-life balance.

We are seeking an experienced technical product manager to design and deliver high-value AI Agent solutions across the Veeva Quality Cloud suite of products. Veeva Quality Cloud accelerates the manufacturing of high-quality products to a greater number of patients. The cloud platform unifies applications, processes and partners across content management, training, Quality Management System (QMS) and QC lab solutions (LIMS). In this role, you will be an expert in the use of AI to design and build AI agents that analyze document content and intelligently extract the information to map & store them as structured data within the Veeva Quality Cloud data model (i.e. ‘Docs to Data’).

Зарплата не указана

Задачи: • Разработка и развитие backend-сервисов на Python • Проектирование и реализация микросервисов в Event-Driven архитектуре • Разработка высоконагруженных асинхронных сервисов с использованием AsyncIO • Интеграция сервисов через Kafka и Redis Pub/Sub • Работа с PostgreSQL и оптимизация взаимодействия с базой данных через SQLAlchemy • Проектирование REST API и внутренних сервисных интерфейсов • Написание unit- и интеграционных тестов, обеспечение качества собственного кода • Настройка и поддержка логирования, метрик и трассировки для мониторинга сервисов • Участие в проектировании архитектурных решений и проведении code review • Взаимодействие с аналитиками, DevOps и другими разработчиками при реализации функциональности • Оптимизация производительности, отказоустойчивости и масштабируемости сервисов Требования: ✔️ Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет ✔️ Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite) ✔️ Уверенное владение AsyncIO/concurrency/multiprocessing ✔️ Опыт работы с Kafka ✔️ Опыт использования Redis (желательно Redis Pub/Sub) ✔️ Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy ✔️ Понимание принципов наблюдаемости сервисов и опыт работы с логированием, метриками и трассировкой (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger и др.) ✔️ Практический опыт разработки микросервисов ✔️ Опыт работы с Docker, Git, CI/CD ✔️ Опыт работы с Event-Driven системами; преимуществом будет опыт их проектирования и разработки с нуля ✔️ Опыт самостоятельного тестирования собственного кода (pytest или аналогичные инструменты) Будет преимуществом: ✔️ Понимание различных архитектурных подходов помимо Event-Driven ✔️ Опыт проектирования архитектуры сервисов с нуля ✔️ Опыт работы в высоконагруженных распределенных системах ✔️ Опыт использования AI Coding Agents (например, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code и др.)

до 250 000 ₽

Задачи: — Владеть видением, стратегией и дорожной картой для агентских интерфейсов Webflow: Webflow AI Assistant, MCP, Agent Instructions и AI платформы, обеспечивающей работу этих продуктов. — Определять направление и вести проекты до реализации совместно с командами инженерии, дизайна и аналитики. — Координировать работу так, чтобы интерфейсы дополняли друг друга, создавать общие примитивы для поддержки как внутренних, так и сторонних агентов, обеспечивать согласованность команд для выпуска единого продукта. — Устанавливать стандарты качества для продуктов с нестабильным поведением, определять критерии оценки, защитные механизмы и метрики для поддержания высокого качества. — Обслуживать одновременно разработчиков и создателей контента, балансируя между инструментами для разработчиков и удобными ассистентами для менее технических пользователей. — Добиваться согласованности внутри Webflow, представляя агентскую область перед руководством, превращая стратегию в конкретные планы и конструктивно решая межфункциональные разногласия. — Активно участвовать в разработке, прототипировании и улучшении продукта, включая написание кода и проведение исследований. — Делать долгосрочные стратегические ставки в быстро меняющейся области AI, отслеживать тенденции и стандарты, повышать скорость и качество выпуска продуктов. — Повышать уровень мастерства в команде, устанавливать повторно используемые шаблоны и стандарты, наставлять других менеджеров продуктов и партнеров. Требования: — Высшее образование или эквивалентный опыт. — Более 8 лет опыта управления продуктами с глубокими знаниями AI-систем и опытом стратегического управления крупными и неоднозначными продуктами. — Опыт работы с платформами, API и расширяемостью. — Практический опыт с LLM-инструментами, AI-агентами, генерацией кода или программируемыми интерфейсами. — Опыт установления стандартов качества для продуктов с непредсказуемым поведением, включая определение критериев оценки и метрик. — Умение обслуживать две аудитории одновременно: разработчиков и менее технических пользователей. — Интерес к полному циклу создания программного обеспечения, включая кодирование, проведение интервью с пользователями, прототипирование и анализ данных. — Способность вести через влияние, а не через формальный авторитет, взаимодействовать с руководством и продвигать решения. — Постоянное развитие в области AI для повышения эффективности своей и команды. Условия: — Удалённая работа с возможностью проживания в США или Канаде (BC и ON). — Полная занятость, постоянная позиция. — Годовая зарплата в диапазоне от $186,700 до $278,000 в зависимости от региона и опыта. — Участие в бонусной программе компании с выплатами, основанными на финансовых и операционных показателях. — Акции компании (RSU) для постоянных сотрудников. — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование с покрытием премий компанией. — 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком для всех родителей и дополнительные 6+ недель для рожающих родителей. — Гибкий отпуск, оплачиваемые праздники и программа саббатикала. — Доступ к ресурсам для психического здоровья, терапии и коучинга. — Пенсионные программы с 100% соответствием взносов работодателя в США. — Ежемесячные выплаты на рабочие и оздоровительные расходы. — Программа бонусов WIN для всех постоянных сотрудников. — Компания придерживается политики равных возможностей и инклюзивности, учитывая разнообразие и не дискриминируя по различным признакам.

About the company: Plurio builds AI agents for performance marketing, automating analysis and optimization for media buying teams managing $300K–$15M/month on Google, Meta, and TikTok. Their AI agents handle budget allocation, creative management, and automation rules based on historical data and ML models, managing over $500M/year in ad spend. The Role: The Senior Marketing Analyst owns marketing attribution and measurement, ensuring trustworthy and explainable performance metrics across channels with complex attribution models (first/last/multi-touch, custom windows, LTV-driven funnels). Responsibilities include cross-channel and funnel analysis integrating paid media, on-site behavior, CRM, and backend revenue to diagnose funnel leaks and unit economics issues. The role requires deep understanding of paid-channel analytics on Meta and Google platforms to inform reallocation and optimization decisions. The analyst builds AI-driven analytical workflows using AI agents (Claude Code, Cursor, Codex) to automate data preparation and analysis, designs repeatable pipelines, and creates clear dashboards and reports (Power BI, Looker, Tableau) with real-time anomaly detection. The analyst collaborates with product, data, and engineering teams to align analytical models with product development. Requirements: Excellent SQL skills with ability to write, debug, and optimize complex queries and teach AI agents to do so. Proven experience in marketing analytics and performance marketing, including attribution and management of Meta and Google Ads. Hands-on experience with AI coding agents to build workflows and automations. Systemic thinking focused on repeatable pipelines and automated analysis. Proficiency with Git for version control of queries and workflows. Strong communication skills to translate data into actionable decisions. Professional-level English and reliable overlap with US business hours. Preferred: Python for analysis beyond SQL, experience with dbt, modern data warehouses (BigQuery, Snowflake), ETL/pipeline work, web/measurement tools (GA4, GTM, server-side tracking), experience with complex funnels and LTV-driven models in sectors like EdTech, FinTech, Consumer Apps, B2C SaaS, Healthcare, Home Services. Independent project ownership and public samples of work. Red Flags: Creating dashboards without marketing or attribution understanding, SQL only via drag-and-drop BI tools, using AI agents only as chat without workflow building, theoretical marketing analytics without hands-on Meta/Google Ads experience. What to Expect: Competitive compensation aligned with senior experience, AI-first culture with advanced tooling, significant impact on client outcomes and AI product, remote work with US-hours overlap. Hiring Process: Application with CV and short answers, intro call, technical interview on SQL and marketing analytics, final culture fit conversation, paid trial period, then offer. How to Apply: Fill out the application form at the provided link; no cover letter required.

Задачи: — участие в крупнейшем AI Agentic Hackathon с попыткой установить мировой рекорд Гиннесса — работа над крупнейшим в Казахстане корпоративным курсом по искусственному интеллекту — участие в первом в стране GovTech Camp совместно с inDrive — запуск первых в Казахстане казахскоязычных курсов по Data Engineering, Vibe Coding, Artificial Intelligence Требования: — студенты и выпускники — хороший английский язык — быстрая реакция, организованность и инициативность — AI-native user Условия: — 4 недели неоплачиваемой стажировки — по результатам стажировки определится, кто попадет в команду — прошедшие стажировку попадают на 3-х месячную оплачиваемую стажировку — далее официальное трудоустройство Дедлайн подачи: 9 августа

Зарплата не указана

Задачи: — Проводить Discovery и Customer Development. — Исследовать рынок, пользователей и конкурентов. — Проверять гипотезы и рассчитывать Unit Economics. — Создавать PoC и интерактивные прототипы. — Самостоятельно проектировать UX на ранних этапах продукта. — Работать с Founding Engineer до вывода продукта в production. — Управлять roadmap, приоритетами и релизами. — Запускать продукт и развивать первые каналы привлечения пользователей. — Автоматизировать продуктовые процессы с помощью AI-агентов. Требования: — От 5 лет опыта в Product Management, предпочтительно роль CPO/Product lead в последний год с перспективой роста в CEO в течение года. — Опыт полного цикла 0→1. — Опыт в одном из доменов: Corporate Messenger, EdTech, HealthTech на Tier-1. — Навыки Discovery, Customer Development, Product Analytics. — Знание Unit Economics и работа с метриками. — Владение SQL. — Сильные навыки UX и прототипирования. — Практический опыт работы с AI-продуктами (ускорение рутины с помощью скиллов, агентов, субагентов). — Опыт работы с Vibe Coding (Cursor, Claude Code, Windsurf или аналогичные инструменты для сборки PoC). — Английский язык от уровня B2+. Будет плюсом: — Инженерный бэкграунд. — Опыт одновременного ведения нескольких продуктов. Технологии: Cursor, Claude Code, Windsurf, Codex CLI, Claude, OpenAI, MCP, LangGraph, Pinecone, Replit Agent, Framer, Webflow, Figma, Linear, Notion, Slack, PostHog, Plausible

Зарплата не указана

Задачи: — развивать backend на Python — подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG — строить пайплайны оценки качества агентов — участвовать в архитектуре и ревью кода Встреча 15 августа онлайн.

Зарплата не указана

В команде Security Engineering компании Kiwi.com создаются интеллектуальные системы, которые интегрируют безопасность на всех уровнях продукта и инфраструктуры, включая Trust and Resilience, Security Engineering и AI и Automation. Agentic AI обеспечивает беспрепятственную безопасность для инженеров, устраняя шум в телеметрии, выделяя важные действия и внедряя агентов для интеграции контроля безопасности в рабочие процессы разработки. Задачи: — Проектировать агентные системы для автономной обработки, устранения и разрешения первичных находок безопасности, включая фишинг, аномалии поведения пользователей и рискованные состояния устройств. — Создавать, внедрять и обеспечивать соблюдение базовых стандартов безопасности конечных точек на macOS, Windows, iOS и Android с использованием MDM и инструментов защиты конечных точек. — Отвечать за слой интеллекта, логику обработки и обратные связи для AI-агентов безопасности, позволяя им учиться на телеметрии обнаружений и интеллектуально эскалировать сложные случаи. — Автоматизировать административно-тяжелые процессы безопасности, такие как обновления политик, патчинг ПО, проверки соответствия, реагирование на инциденты и вывод устройств из эксплуатации. — Строить партнерства и координировать автоматизации с HR, финансами, юридическим отделом и People Ops для оптимизации оценки рисков поставщиков, контроля доступа и ответов на опросники по соответствию. — Повышать эффективность и прозрачность работы команды безопасности, участвовать в планировании спринтов и отвечать за внутренний инструмент или небольшой платформенный проект. — Мониторить метрики безопасности конечных точек, постоянно улучшая стандарты безопасности для сокращения времени устранения, повышения соответствия политикам и повышения осведомленности пользователей. Требования: — Глубокие знания безопасности конечных точек на платформах Windows, macOS, iOS и Android. — Практический опыт работы с платформами управления мобильными устройствами (Intune, Jamf или аналогичные) и инструментами защиты конечных точек (SentinelOne, CrowdStrike или эквиваленты). — Опыт создания автоматизаций и скриптов на Python, Bash, PowerShell для развертывания и управления конфигурациями безопасности в масштабе. — Понимание управления человеческими рисками: фишинг, социальная инженерия, анализ поведения пользователей и повышение осведомленности о безопасности. — Знакомство со стандартами безопасности и методами укрепления (CIS Benchmarks, рекомендации Apple Security, руководства NIST). — Интерес к agentic AI и интеллектуальной автоматизации. — Готовность участвовать в реагировании на инциденты и дежурствах для расследования живых событий безопасности. — Хорошие письменные и устные навыки английского языка для объяснения концепций безопасности нетехнической аудитории. Условия: — Гибридный и гибкий режим работы. — Современный офис в центре Барселоны (Passeig de Gracia) с прекрасным видом и удобствами. — Ежемесячное пособие в размере 200 евро через платформу Cobee, позволяющую использовать льготы и гибкую компенсацию. — Гибкий график работы, 30 оплачиваемых отпускных и больничных дней. — Годовой финансовый бонус на основе результатов компании и индивидуальной работы. — Ваучеры на перелеты в честь годовщин работы в Kiwi. — Пакет по релокации, включая поддержку визы. — В офисах разрешено присутствие собак.