Загружаем вакансии…
База отдыха и охоты ищет главного бухгалтера Обязанности: Вести бухгалтерский и налоговый учёт по УСН. Учитывать животных (биоактивы), сельхозугодья, услуги проживания и питания Рассчитывать и сдавать налоги по УСН, НДФЛ, страховые взносы.
от 100 000 ₽
Задачи: - Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow - Проектировать end-to-end пайплайны обработки и подготовки данных - Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки - Интегрировать AI/ML-модели с backend и другими компонентами продукта - Подготавливать модели к production-деплою и масштабированию - Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием MLOps-инструментов - Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker - Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами - Участвовать в оптимизации inference и производительности моделей - Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки - Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки. Требования: - Опыт 4+ года коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering - Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production - Английский (свободный) - Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning - Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик - Практический опыт с MLOps (MLflow/Kubeflow/AWS SageMaker или аналогичные) Условия: - Формат: Full-time - Локация: Ташкент (Офис) - Официальное трудоустройство по ТК УЗ - Занятость: полный рабочий день
Зарплата не указана
Опыт системным аналитиком от 3 лет. Опыт в Agile/Scrum (Jira, Confluence).
до 190 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
⁃ Ведение проектов. ⁃ Работа с визуалом профиля и разработка контент плана.
80 000 – 160 000 ₽
Обязанности: • Поддерживать техдокументацию для пользователей и разработчиков, включая описание API, в формате AsciiDoc в Gitlab; • Заниматься UX-редактурой;
Зарплата не указана
Что требуется: консультировать клиентов по массовым и индивидуальным направлениям отдыха (телефон, онлайн, офис); работать с клиентской базой;
80 000 – 300 000 ₽
Ваша зона ответственности Управление выручкой сети и LTV: Выполнение плановых показателей по сети и отдельным объектам, управление тарифной сеткой, контроль среднего чека, профилактика оттока и минимизация доли неуспешных рекуррентных списаний.
от 270 000 ₽
💎 Формирование стратегии и roadmap cross-border направления: развитие полного пути зарубежного продавца (регистрация, верификация, карточки, ценообразование, логистика, платежи, возвраты), снижение барьеров для выхода продавцов из других стран, координация нескольких продуктовых команд, ответственность за GMV, unit-экономику и число активных продавцов.
Зарплата не указана
❎Отвечать клиентам, курьерам и партнёрам в чатах. ❎ Помогать решать вопросы и нестандартные ситуации.
2 500 000 – 5 500 000 UZS
Ищем Senior Product Analyst / strong Middle+ в финтех-направление Magnit Pay. Команда развивает аналитику продукта и оценивает, как Magnit Pay влияет на ключевые бизнес-показатели Магнита — выручку, привлечение и удержание пользователей, клиентское поведение и эффективность маркетинговых активностей.
Зарплата не указана
- Математика (на новый поток русский и казахские группы); - Казахстан История (русские группы);
от 10 000 ₸
• Выполнять задачи по готовому алгоритму. • Работать с онлайн-сервисами и цифровыми платформами.
от 5 000 ₽
Задачи: — развёртывать, настраивать и сопровождать Langfuse в защищённых контурах Банка, включая настройку зависимых компонентов: PostgreSQL, ClickHouse, Redis и объектного хранилища; — организовывать интеграцию с Apache Kafka: создавать и сопровождать топики, настраивать ACL, consumer groups, retention, репликацию, DLQ/retry-механизмы, мониторить Kafka lag; — поддерживать потоки телеметрии моделей: результаты работы классических ML-моделей, LLM traces, события RAG-пайплайнов, метрики качества, технические логи и алерты; — развёртывать и эксплуатировать сервисы в Kubernetes/OpenShift: namespaces, RBAC, Secrets, ConfigMaps, Ingress, resource limits/requests, autoscaling и сетевые политики; — разрабатывать и сопровождать Helm-чарты, Kubernetes-манифесты и шаблоны конфигурации для dev/test/preprod/prod-контуров; — строить и поддерживать CI/CD- и GitOps-конвейеры: сборка, тестирование, сканирование, публикация артефактов, деплой и rollback; — автоматизировать инфраструктуру и конфигурации с использованием Ansible, Terraform или аналогичных средств; — настраивать мониторинг, централизованное логирование и алертинг: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK/Opensearch или аналоги; — сопровождать и проводить первичную оптимизацию PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, Nginx/Ingress и смежных инфраструктурных компонентов; — обеспечивать отказоустойчивость, резервное копирование, восстановление и планирование ресурсов платформы; — участвовать в разборе инцидентов, готовить RCA, runbook’и и мероприятия по предотвращению повторных сбоев; — обеспечивать требования ИБ: управление доступами, секретами, сертификатами, сетевой сегментацией, аудитом и устранением уязвимостей; — вести эксплуатационную и техническую документацию по сервисам, интеграциям и процедурам сопровождения. Требования: — опыт работы DevOps/SRE-инженером от 5-ти лет; — практический опыт эксплуатации Kubernetes или OpenShift в production-среде: Helm, RBAC, networking, autoscaling, диагностика и настройка ресурсов; — уверенное знание Linux, Docker, Git, Bash и основ сетевого взаимодействия: TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS, reverse proxy; — практический опыт работы с Apache Kafka: топики, партиции, репликация, consumer groups, ACL, retention, мониторинг и устранение инцидентов; — опыт построения и сопровождения CI/CD-пайплайнов на Jenkins, GitLab CI, TeamCity, Argo CD или аналогичных инструментах; — знание и практическое применение Ansible, Terraform либо других IaC-инструментов; — опыт настройки мониторинга и observability: Prometheus, Grafana, Alertmanager, централизованное логирование, трассировка; — опыт эксплуатации PostgreSQL; понимание принципов работы ClickHouse и Redis; — умение автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash; — понимание принципов высоконагруженных и распределенных систем; — знание подходов к безопасной эксплуатации: управление секретами, сертификатами, доступами, уязвимостями и журналированием действий; — навыки технической коммуникации: взаимодействие с командами разработки, архитекторами, ИБ, администраторами платформы и владельцами интеграций. Будет плюсом: — опыт работы в крупных FinTech-компаниях; — знание Groovy. Условия: — уровень зарплаты обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности; — долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review; — релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников; — доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер); — ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные; — тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия; — офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Самаре.
Чем нужно заниматься Исполнение заявок на закупку запчастей и оборудования; Поиск новых поставщиков с лучшими коммерческими условиями;
от 80 000 ₽
Мы ищем человека, который возьмёт SEO-направление целиком. Здесь пересекаются контент, AEO, programmatic SEO, technical SEO, новые рынки и языки — и всё это нужно собрать в единую работающую систему.
Зарплата не указана
🔹 Искать автосервисы, автомойки, магазины запчастей и выходить напрямую на собственников, руководителей. 🔹 Закрывать сделки через холодные звонки и личные встречи.
300 000 – 700 000 ₸
Продвижение и продажа продуктов и услуг государственным органам и частным предприятиям; * Поиск и привлечение новых клиентов и партнеров;
440 000 – 440 000 ₸
• 2–3+ years of experience as a BI Analyst, Data Analyst, or in a similar analytical role. • Strong hands-on experience working with SQL-based data warehouses, particularly Google BigQuery.
Зарплата не указана
Зарплата не указана