Задачи:
— Владение фичами от начала до конца: планирование, дизайн, разработка, тестирование, релиз
— Разработка и поддержка систем на Ruby on Rails
— Участие в full-stack задачах с акцентом на Rails и фронтенд при необходимости
— Написание тестируемого, качественного кода
— Использование AI-агентов для повышения эффективности кодирования
— Участие в код-ревью
— Поддержка систем и решение производственных проблем
— Взаимодействие с командами продукта, дизайна и качества
Требования:
— Опыт работы с Ruby on Rails в продакшене
— Навыки проектирования схем баз данных и моделирования данных
— Опыт проектирования RESTful API
— Знания PostgreSQL и инфраструктуры AWS
— Опыт работы с AI-агентами для кодирования или сильное желание их использовать
— Владение английским на уровне B2
— Умение работать в команде и хорошие коммуникативные навыки
— Практичный подход к балансу скорости, качества и объема работы
Условия:
— Полная занятость, удаленная работа
— Долгосрочный контракт на 9–12 месяцев с правом на 8-недельный период уведомления
— Требование базироваться в Польше, максимум 2-3 часа от Вроцлава
Плюсы:
— Опыт работы с e-commerce или туристическими платформами
— Чувство UX/дизайна
— Интерес к путешествиям
Задачи и обязанности не указаны.
Требования:
— опыт работы с PHP и Laravel
— знание CSS, JavaScript
— опыт работы с Git
— опыт работы с AI-агентами, Cursor, Copilot
Условия работы не указаны.
Задачи:
— Владение и развитие стратегии качества компании, включая дорожную карту и рамки ответственности для инженеров, EM и PM на каждом этапе разработки ПО.
— Разработка стратегии тестирования по всему стеку: unit, component, contract, API, end-to-end, мобильное и нефункциональное тестирование (производительность, нагрузка, доступность), согласованная с каждой командой.
— Развитие AI-ориентированных инструментов качества, включая агенты и навыки, такие как Claude Code, для генерации тестов, ревью кода и руководства по качеству.
— Управление CI/CD и инфраструктурой тестирования: обязательные проверки, quality gates, E2E и визуальные регрессионные пайплайны, бюджеты производительности, стратегия мобильной автоматизации на эмуляторах и реальных устройствах.
— Связь сигналов качества из продакшена с инцидент-менеджментом и создание рабочих дашбордов.
— Техническое наставничество QA-инженеров по всей организации, поддержка их технического роста и взаимодействие с EM для оценки производительности.
Требования:
— Опыт использования AI для генерации тестов и создания агентных инструментов (Claude Code, MCP workflows).
— Стратегическое мышление с умением адаптировать подходы к уровню зрелости команды.
— Глубокий практический опыт создания и поддержки тестовых наборов: компонентных, контрактных, API, E2E, производительности.
— Умение обучать и наставлять инженеров, а также заниматься hands-on разработкой CI/CD и инструментов.
— Готовность влиять на дисциплину QA без непосредственного управления персоналом на старте, опыт управления QA-командой будет плюсом.
Условия:
— Годовая зарплата $80,000-$100,000 USD.
— Полностью удалённая работа с гибким графиком, ориентированным на результат.
— Работа с партнёрами из США, требуется организация рабочего времени с учётом часовых поясов.
Роль не предполагает традиционного управления QA-инженерами на старте, не является ролью по утверждению тикетов или блокировке релизов, не требует создания стратегии с нуля и не измеряется ростом команды, а улучшением качества всей инженерной организации.
УдалённоMexico
80 000 – 100 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Владение и развитие стратегии качества компании, включая дорожную карту и рамки ответственности для инженеров, EM и PM на каждом этапе разработки ПО.
— Разработка стратегии тестирования по всему стеку: unit, component, contract, API, end-to-end, мобильное и нефункциональное тестирование (производительность, нагрузка, доступность), согласованной с каждой командой.
— Развитие AI-ориентированных инструментов качества, включая агенты и навыки, такие как Claude Code, для генерации тестов, ревью кода и руководства по качеству.
— Управление CI/CD и инфраструктурой тестирования: контрольные проверки, quality gates, E2E и визуальные регрессионные пайплайны, бюджеты производительности, стратегия мобильной автоматизации на эмуляторах и реальных устройствах.
— Интеграция сигналов качества из продакшена с инцидент-менеджментом и создание рабочих дашбордов.
— Техническое наставничество QA-инженеров по всей организации, поддержка их технического роста и взаимодействие с EM для оценки производительности.
Требования:
— Опыт использования AI для генерации тестов и создания агентных инструментов (Claude Code, MCP workflows).
— Стратегическое мышление с умением адаптировать подходы к уровню зрелости команды, без навязывания конкретных инструментов или метрик.
— Глубокий практический опыт создания и поддержки тестовых наборов: компонентных, контрактных, API, E2E и производительных тестов.
— Умение обучать и наставлять инженеров, а также самостоятельно строить CI-пайплайны и инструменты.
— Готовность влиять на техническую дисциплину без непосредственного управления командой на старте, с возможностью развития управленческих функций.
Условия:
— Годовая зарплата от 80,000 до 100,000 USD.
— Полностью удалённая работа с гибким графиком, ориентированным на результат.
— Работа с партнёрами из США, требуется организация рабочего времени с учётом часовых поясов.
Роль не предполагает традиционного управления QA-инженерами на старте, не требует переписывания существующих процессов и инструментов, не является ролью по утверждению тикетов или блокировке релизов, и не оценивается по росту численности команды, а по улучшению качества всей инженерной организации.
Задачи:
— Разворачивать и обслуживать Kubernetes-кластеры (OpenShift, BareMetal).
— Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны (GitLab CI, Jenkins, TeamCity) от коммита до прода.
— Администрировать с-системы, виртуализацию и сети.
— Работать с инфраструктурным стеком: Docker, Ansible, PostgreSQL, Kafka/RabbitMQ, Vault.
— Настраивать и развивать системы мониторинга (Prometheus, Grafana) и логирования (ELK).
— Автоматизировать рутину на Bash/Python.
Требования:
— Официальный опыт работы в роли DevOps от 3 лет.
— Понимание специфики жизненного цикла AI-агентов или ML-моделей.
— Практический опыт разработки и развертывания автономных AI-агентов с использованием базового окружения (MCP, RAG).
— Опыт работы с Kubernetes (установка, обновление, управление).
— Практические навыки по настройке CI/CD, сборке артефактов (Harbor, Nexus).
— Глубокое понимание Linux, сетей, балансировки (Nginx/Haproxy).
— Знание принципов работы контейнеров, СУБД, брокеров сообщений.
Условия:
— Работа в офисе Москвы (удаленки и гибрида нет).
— Работа в стабильной компании, "белая" заработная плата.
— Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы.
— Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции.
— Профессиональное обучение и развитие.
— Снабжение всей необходимой современной техникой: мощный ноутбук привезут прямо в день оформления.
Задачи:
— создание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы)
— создание RAG-систем
— разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптацию к меняющимся условиям и требованиям бизнеса
— дообучение и адаптация открытых LLM
— создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности.
Требования:
— опыт работы от 3-х лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен
— понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch/TF)
— уверенное понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch / Hugging Face
— уверенный Python (чистый код, ООП, знание numpy/pandas/scikit-learn) и понимание принципов микросервесной архитектуры (Asyncio, FastAPI)
— опыт создания агентов на LangChain/LangGraph
— знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling
— опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage Retrieval, Dense + Sparse/BM25, Rerankers, Chunking strategies)
— опыт развертывания локальных open-source моделей (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и др.) в продакшн-окружении и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM
— опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA)
— настройка мониторинга data drift и model decay, а также валидация моделей
— навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
— среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
— сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
— нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
— стабильная заработная плата и годовой бонус
— полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— тестирование банковских автоматизированных систем и требований к разрабатываемому функционалу
— разработка заглушек и скриптов автоматизированного тестирования
— контроль за соблюдением требований релизной политики и ведение необходимых артефактов тестирования
— работа с дефектами
— определение приоритетных для автоматизации сценариев и их адаптация под автоматизацию
— настройка и контроль среды тестирования
— работа с системами тест-трекинга и баг-трекинга
— контроль прогона автотестов и анализ результатов
— использование CI/CD
Требования:
Обязательно:
— опыт в сфере тестирования не менее 2-х лет
— опыт разработки автотестов от 1 года
— опыт использования протоколов и инструментов REST и Apache Kafka
— опыт использования инструментов API тестирования
— опыт работы и анализа XML, HTML, XSD, JSON схем и кода
— понимание жизненного цикла разработки ПО
— знание Java 8 на уровне Middle (коллекции, исключения, ООП, функциональные интерфейсы)
— знание основных паттернов проектирования ПО и умение применять их
— опыт работы с системами контроля версий Git
— опыт работы с Selenium, XPath, CSS селекторами, Cucumber, Junit (TestNG), API (RestAssured или аналоги), Maven
— понимание микросервисной архитектуры
— практический опыт разработки эмуляторов/заглушек
— опыт применения практик и инструментов DevOps на этапах CI/CD
— опыт работы с базами данных Oracle и PostgreSQL, экспертные знания SQL (сложные запросы, объединение таблиц, вложенные запросы, фильтрация, регулярные выражения, группировка данных)
Желательно:
— опыт тестирования банковских приложений или платежных систем
— опыт работы с Docker, Istio, OpenShift, Kubernetes
— опыт разработки фреймворка
— опыт администрирования инструментов CI (Jenkins)
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Личностные качества:
— обучаемость и желание обучаться
— готовность работать в режиме жестких сроков
— проактивность
— умение работать в команде
— исполнительность, ответственность, точность и аккуратность
Условия:
— гибридный формат работы с офисом по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время офис)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— выгодная ипотека для сотрудников
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— организовывать и управлять процессами тестирования: функциональное, интеграционное, автоматизированное
— контролировать дефекты, взаимодействовать с инженерами поддержки, разработкой, аналитикой
— подготавливать отчетность по тестированию
— развивать инструменты автоматизации тестирования.
Требования:
— опыт работы в ручном тестировании от 3 лет
— опыт автотестирования на TypeScript и Playwright от 1 года
— понимание основ теории тестирования и тест-дизайна
— опыт работы с SQL
— опыт работы с интеграционным тестированием.
Будет плюсом:
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
Условия:
— гибридный формат работы (3-4 дня в офисе)
— годовой бонус и ежегодный пересмотр
— расширенный ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
— льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Задачи:
— Генерировать и отбирать идеи для новых подписочных приложений на основе рыночных данных
— Вести полный цикл разработки: от концепции, гипотез и ТЗ до релиза и продвижения
— Контролировать создание MVP: задачи, сроки, качество. Организовывать работу мини-команды (разработчик + дизайнер)
— Готовить монетизацию, подписочные механики, воронки. Настраивать SDK, аналитику, подписки и платежи
— Готовить приложения к продвижению: ASO-концепции, креативы для ASA и Paid Traffic
— Анализировать данные, отбраковывать слабые гипотезы и усиливать рабочие проекты
— Самостоятельно защищать идеи и быть полностью автономным в работе
Требования:
— Опыт в продукт-менеджменте мобильных приложений (обязательно с подписочными моделями)
— Понимание жизненного цикла продукта и навыки ведения end-to-end разработки
— Проактивность и предпринимательская жилка
— Продвинутое использование AI: активное внедрение AI-агентов в рутину (креативы, копирайтинг, аналитика, автоматизация проверки гипотез)
— Умение работать с аналитикой и принимать решения на цифрах
— Понимание ASO, ASA и принципов Paid Traffic
— Способность быстро генерировать и проверять гипотезы
Условия:
— Полностью оплачиваемый отпуск 14 к.д.
— Удалённый формат
— Гибкий график (пн–пт, начало работы — по вашему выбору; суббота — только разовые задачи по желанию)
— Никакой бюрократии и бесконечных созвонов
— Тёплая атмосфера в команде
Задачи:
— Собрать демо-версию 2D-релакс-игры с изометрическим видом на Unity
— Реализовать ключевые игровые механики
— Сделать single player игру без мультиплеера и серверной части
— Работать в связке с гейм-дизайнером, художником и менеджером проекта по готовым документам
Требования:
— Опыт работы в геймдеве от 3 лет в качестве разработчика
— Наличие портфолио с указанием проектов и конкретных ролей
— Уверенное владение Unity: сцены, объекты, ресурсы, код
— Самостоятельность в работе без необходимости постоянного контроля
— Умение понимать технические задания от специалистов без технического бэкграунда и работать по документации
— Плюсом будет опыт работы с ИИ-агентами (Claude Code, Codex, Grok) через Unity
Условия:
— Полностью удалённая проектная работа с оплатой по вехам
— Вознаграждение на выбор: 200 000 ₽ фиксированно за демо-версию или 33% доли в будущей игре, либо совмещение этих условий
— По итогам демо-версии возможна перспектива участия в полной версии игры и дальнейшее сотрудничество
Задачи:
— работать с существующей кодовой базой Unity, быстро разбираться и аккуратно развивать её
— самостоятельно решать задачи на уровне кода и Unity-проекта в целом: сцены, UI, анимации, ассеты, интеграции и другие компоненты
— создавать собственные инструменты и автоматизации для ускорения разработки
— верстать адаптивный UI
— понимать производительность, профилирование и оптимизацию Unity-проектов
— эффективно работать в распределённой команде
— использовать AI для ускорения прототипирования и разработки, не перекладывая на него ответственность за архитектуру и качество проекта
Требования:
— опыт разработки на Unity и уверенное знание C#
— уровень Middle и выше
— наличие готовых качественных проектов для просмотра
— опыт использования AI-ассистентов и AI-агентов
— понимание использования AI как инженерного инструмента: постановка задач, контекст, работа с кодовой базой через агентов, проверка результатов и понимание ограничений AI
— опыт разработки PC и консольных игр (будет плюсом)
— опыт работы над кооперативными и сетевыми проектами (будет плюсом)
— опыт быстрого прототипирования игровых механик и проверки игровых гипотез (будет плюсом)
— практический опыт работы с AI-агентами в больших кодовых базах и Unity-проектах (будет плюсом)
— математическое или техническое образование (будет плюсом)
— опыт работы с популярными Unity-инструментами и ассетами: DOTween, UniTask и др. (будет плюсом)
— опыт создания собственных Unity инструментов и автоматизации пайплайна разработки (будет плюсом)
— опыт профилирования и оптимизации проектов под разные конфигурации PC и консольных платформ (будет плюсом)
Условия:
— хорошая стабильная оплата
— интересные проекты и возможность влиять на игровые механики и технические решения
— работа над проектами с быстрым видимым результатом
— небольшой отзывчивый коллектив без бюрократии
— гибкий график работы
— возможность профессионального роста внутри компании
— возможность экспериментировать с современными инструментами и подходами к разработке
Задачи:
— Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов.
— Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
— Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
— Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.
Требования:
— Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
— Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
— Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
— Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
— Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
— Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
— Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
— Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
— Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
— Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
— Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
— Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
— Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Условия:
— full-time
Задачи:
— финансовое моделирование, подготовка data rooms, сопровождение текущего раунда фандрайзинга и коммуникация с инвесторами;
— управление международной командой и внешними подрядчиками, контроль бюджетирования, cash flow и отчётности во всех юрисдикциях;
— оптимизация налогообложения (включая запуск IP Box структуры на Кипре), M&A и комплаенс;
— внедрение AI-агентов и автоматизации в рутинные процессы (сверка, прогнозирование, консолидация).
Требования:
— опыт от 5 лет на позициях Head of Finance / Finance Director / CFO;
— опыт работы с международными юрисдикциями и мультивалютными финансовыми потоками;
— понимание международного налогового права (опыт с IP Box будет плюсом);
— опыт сопровождения фандрайзинга / M&A сделок;
— готовность практично применять AI и автоматизацию в финансах.
Условия:
— прямое влияние на бизнес и работу напрямую с CEO и инвесторами;
— участие в опционной программе (ESOP);
— оформление по законам Кипра + конкурентная зарплата и KPI-бонусы.
Вакансия предполагает работу на позиции Senior Data Science специалиста с полной занятостью и удалённым форматом в России. Основные задачи включают разработку сервисов для ИИ платформы, предназначенной для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовку серверной части для таких агентов, включая тестирование фреймворков и работу с opensource агентами. В обязанности также входит создание сервиса управления реестром и навыками агентов, а также разработка единого сервиса для баз знаний с интеграцией крупных корпоративных источников. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре и ограничениях современных языковых моделей, иметь опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. Важны знания принципов проектирования AI-агентов, включая управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль автономности и human-in-the-loop. Требуется опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения, а также понимание рисков, связанных с prompt injection, некорректным tool calling, утечкой данных и избыточными правами доступа. Необходим опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков, умение оценивать стоимость, задержки и масштабируемость LLM-решений. Желателен опыт в e-commerce, retail или других высоконагруженных продуктовых системах, а также владение инструментами Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Кандидат должен иметь опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference, а также fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA/PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent систем и понимание принципов информационной безопасности, конфиденциальности и работы с персональными данными также обязательны.
Задачи:
• Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления.
• Находить наиболее перспективные точки применения AI.
• Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты.
• Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты.
• Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации.
• Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив.
• Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования.
• Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI.
• Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы.
• Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах.
Требования:
• 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation.
• Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов.
• Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG.
• Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип.
• Product mindset и ориентация на быстрый результат.
• Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap.
• Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом.
• Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом.
• Высокая самостоятельность и ответственность за результат.
AI-инструменты и технические навыки:
• Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM.
• Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling.
• Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов.
• Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases.
• Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов.
• Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов.
• Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации.
• Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных.
Кого мы ищем:
• Не классического бизнес-аналитика или координатора.
• Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой.
Главный результат:
• Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.
Задачи:
— Разрабатывать повторно используемые паттерны для агентных сервисных рабочих процессов, оркестрации, протоколов HITL, логики переопределения и эскалации, механизмов обеспечения качества, чтобы разработчики могли собирать решения из проверенных компонентов
— Устанавливать стандарты, которым следуют разработчики, достаточно конкретные для применения без вашего участия
— Избирательно прототипировать рабочие процессы для проверки паттернов, выявления пробелов или решения сложных задач, затем выделять повторно используемые части и передавать их
— Внедрять полученные знания из каждого проекта обратно в общие паттерны для повышения скорости и безопасности
— Влиять на продуктовую команду, формируя приоритеты и конкретные запросы на разработку, основанные на данных и опыте разработчиков
— Прототипировать решения для пробелов в платформе, доказывая необходимость их создания
— Оценивать возможности автоматизации по объему, риску и влиянию на клиента, используя SOP, операционные метрики и данные взаимодействий
— Работать с командой данных для определения метрик производительности рабочих процессов
— Определять процессы, которые не должны быть автоматизированы
— Обеспечивать качество, включая участие в юридических, безопасностных и комплаенс-ревью, чтобы требования были заложены в паттерны
— Представлять результаты портфеля старшим заинтересованным сторонам кратко и эффективно
Требования:
— Более 8 лет опыта в операциях, продукте или AI, включая минимум 2 года в проектировании и внедрении AI-поддерживаемых или агентных рабочих процессов в продакшене
— Практический опыт работы с агентными инструментами, оркестрационными фреймворками или интеграциями MCP, включая координацию нескольких агентов
— Глубокое понимание LLM-систем: дизайн запросов, оценка и поведение моделей в масштабе
— Опыт проектирования систем с участием человека в цикле, с четкой логикой эскалации, контролем переопределения и соблюдением требований
— Умение определять и анализировать метрики рабочих процессов (уровень решения, сдерживание, качество эскалации) и отличать реальные регрессии от шума
— Успешный опыт влияния на продукт, инженерные, юридические, безопасностные и комплаенс-команды в письменной форме, на дизайн-ревью и в важных форумах
— Знакомство с практиками ответственного AI, управлением и управлением рисками в продакшене
— Опыт работы в условиях активного переопределения функций
Желательно:
— Опыт с архитектурами RAG и оптимизацией качества поиска
— Способность оценивать данные, качество и управление для поддержки надежной агентной работы
— Опыт работы в SaaS, финтехе или регулируемых средах с реальными ограничениями комплаенса
— Знакомство с процессами AI-управления или обзором безопасности
Условия:
— Годовая зарплата от $168,420 до $210,525 для Денвера и большинства крупных городов, от $197,895 до $247,369 для Сан-Франциско и Нью-Йорка
— Гибридный формат работы с офисами в Денвере, Сан-Франциско и Нью-Йорке, ожидание присутствия в офисе 2-3 дня в неделю
— Требование надежного и безопасного интернет-соединения при работе вне офиса
— Компания предоставляет конкурентную базовую оплату, льготы и акции (RSU)
— Равные возможности при найме и поддержка кандидатов с инвалидностью
Задачи:
— Разработка Co-Pilot решений (RAG + LLM) и микросервисов в качестве MCP-инструментов.
— Проектирование и интеграция AI-агентов, Code Review и менторство.
— Участие в Scrum-процессах и проектировании архитектуры.
Требования:
— Коммерческий опыт на Python — от 4 лет.
— Опыт внедрения AI-агентов в пром (LangChain, LangGraph).
— Микросервисы, асинхронный Python, SOLID, PostgreSQL, Unit-тесты.
Будет плюсом:
— DDD, Kafka, Qdrant, OpenSearch.
— Навыки Vibe Coding, промпт-инжиниринга и AI-ассистентов (Cursor, Copilot).
Задачи:
— формировать требования и критерии приёмки для функций роботов и сценариев шоу
— выстраивать стратегию тестирования: симуляция, реальный робот, прогон полного сценария
— проводить испытания в симуляции и на реальных роботах
— валидировать качество локализации, трекинга, позиционирования и успешность выполнения сценариев
— анализировать логи, телеметрию и причины сбоев
— проверять предсказуемость и безопасность поведения роботов рядом с людьми и объектами сцены
— участвовать в подготовке системы к релизам, репетициям, демонстрациям и шоу.
Требования:
— высшее техническое образование
— опыт работы в робототехнике, автоматизированных системах или смежной инженерии от 2 лет
— понимание принципов локализации, трекинга, навигации и управления движением
— опыт тестирования робототехнических систем
— умение работать с логами, телеметрией и результатами испытаний
— готовность участвовать в испытаниях и выездах на площадку.
Будет плюсом:
— опыт работы с Python и/или C++
— опыт работы с ROS1 / ROS2
— опыт работы с мультимедийными или сценическими системами
— опыт работы с симуляторами (Isaac Sim, MuJoCo)
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— опыт участие в шоу, демонстрациях, live-мероприятиях или сложных технических запусках.
Условия:
— комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ
— формат работы - лаборатория робототехники
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ОфисМосква
Зарплата не указана
Гибрид
168 420 – 247 369 $
Все вакансии в одном месте — страница 15 · Job Hunters