Вакансии

-Развитие существующих backend-сервисов. -Разработка новых сервисов для внутренней инфраструктуры.

– Сбор, систематизация и анализ бизнес- и технических требований к доработке систем ДБО; – Участие в проектировании решений по модификации банковских систем.

Ведение документации по проектам. Контроль и ведение статусов проектов.

Проектирование архитектурных решений для корпоративных систем и ключевых бизнес-процессов. Разработка и согласование интеграционных решений между внутренними и внешними системами.

Location: Москва Приглашаем студентов на стажировку по направлению «Бизнес-анализ». Ты сможешь погрузиться в реальные бизнес-процессы банка, принять участие в развитии продуктов и сервисов, а также получить практический опыт анализа бизнес-задач, работы с требованиями и оптимизации процессов. Обязанности Собирать, анализировать и систематизировать бизнес-требования. Изучать и описывать бизнес-процессы, выявлять возможности для их оптимизации и автоматизации. Участвовать в разработке и внедрении новых продуктов и сервисов. Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, разработчиками и другими участниками проектных команд. Моделировать бизнес-процессы с использованием BPMN, UML и других инструментов. Подготавливать аналитическую, проектную и техническую документацию. Анализировать данные, формировать отчёты и предложения для принятия бизнес-решений. Участвовать в тестировании и оценке реализованных решений. Требования Понимание основ бизнес-анализа и принципов работы с бизнес-требованиями. Знание SQL и навыки написания запросов для получения и анализа данных. Знание основ моделирования и описания бизнес-процессов (BPMN, UML). Базовое понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). Навыки работы с Excel, PowerPoint и инструментами подготовки документации. Аналитическое мышление, системный подход к решению задач и внимательность к деталям. Умение структурировать информацию, грамотно формулировать мысли и работать в команде. Будет преимуществом: Базовое знание Python и опыт его применения для анализа данных. Опыт работы с Jira, Confluence и другими инструментами управления задачами и документацией. Условия Оплачиваемая стажировка. Длительность стажировки: 3-6 месяцев. формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда Легкие продукты в поиске продуктового аналитика. Ключевая задача легких продуктов – обеспечить легкий понятный клиентский путь оформления продукта, сформировать положительный опыт страхования для дальнейшего x-sell сложных продуктов. Обязанности * Полный end-to-end запуск пилотных кампаний по привлечению клиентов через различные каналы коммуникаций: SMS, email, push, роботизированные звонки, баннеры, терминалы и др. * Формирование и проработка гипотез по увеличению клиентского привлечения, повышению конверсии и эффективности коммуникаций. * Сегментация клиентской базы, формирование целевых аудиторий и подготовка таргетов с использованием SQL и Python. * Самостоятельная настройка, запуск и сопровождение кампаний на специализированной платформе. * Контроль корректности проведения пилотов, мониторинг ключевых показателей и оперативное выявление отклонений. * Анализ результатов кампаний, оценка статистической значимости и подготовка рекомендаций по масштабированию успешных механик. * Ведение задач и документации в Jira и Confluence, взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и техническими командами. * Участие в продуктовой аналитике: анализ воронок, поиск точек роста и оценка продуктовых гипотез. Требования * Опыт работы от 3 лет в аналитике данных, CRM-аналитике, маркетинговой или продуктовой аналитике. * Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области информационных технологий). * Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных. * Практический опыт использования Python для обработки данных, автоматизации аналитических задач и подготовки клиентских выборок (pandas, numpy). * Опыт работы с аналитическими хранилищами данных (Greenplum или аналоги). * Понимание принципов сегментации клиентской базы, построения целевых аудиторий и проведения маркетинговых кампаний. * Знание основ математической статистики, методологии A/B-тестирования и оценки эффективности экспериментов. * Понимание ключевых метрик привлечения: Conversion Rate, Response Rate, CTR, CPA и других. * Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов. * Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов. Условия * Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира); * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

Location: Пермь Мы — команда, отвечающая за технологическое развитие и внедрение решений на базе искусственного интеллекта для корпоративных клиентов. Наша цель — помогать бизнесу достигать стратегических целей через ИИ-трансформацию, структурировать проекты с использованием передовых технологий и экосистемы партнёров, а также обеспечивать максимальную отдачу от внедрения инноваций. Мы работаем на стыке бизнеса и технологий, формируя новые стандарты успеха в финансовой и нефинансовой сферах. Обязанности * проведение и участие в стратегических диалогах, сессиях и переговорах * помощь в формулировании целей развития бизнеса и формировании гипотез технологического развития и ИИ-трансформации * совместное с клиентом описание и анализ бизнес-модели и процессов. * помощь в формировании и приоритизации проектных инициатив по технологическому развитию * развитие отношений с партнёрами, организация эффективной коммуникации в треугольнике «Клиент — Партнёр — Сбер» * внедрение проектов технологического развития и ИИ-трансформации, структурирование решений с использованием экосистемы и партнёров * организация сквозных процессов для реализации проектов ИИ-трансформации и технологического развития клиентов * помощь в разработке и достижении целей технологического развития, максимизация выгоды от использования ИИ и других фокусных технологий * внедрение стандартов работы и методологий реализации проектов в подразделениях банка * поддержка организации мероприятий для клиентов (презентации, форумы, воркшопы) с целью продвижения проектов технологического развития и ИИ-трансформации. Требования * высшее образование (экономическое, техническое, математическое) * опыт работы на позициях: менеджер по успеху клиентов, старший менеджер по нефинансовым сервисам или руководитель проектов * базовое понимание архитектуры ИИ-трансформации и ключевых технологий (Cloud, Fintech, Data Science, IoT) * умение работать с бизнес-процессами компании на уровне выполнения задач * навыки управления проектами по методологиям Agile/Waterfall * знание основных финансовых Core-продуктов банка и нефинансовых сервисов экосистемы. Условия * работа в команде профессионалов на стыке бизнеса и технологий * возможность реализовывать масштабные проекты с ведущими компаниями страны * профессиональное развитие и доступ к передовым решениям в области ИИ. * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * работа в офисе по адресу: г.Пермь, Куйбышева, 66/1 * график работы 5/2, с 9:00 до 18:00

Location: Москва Мы ищем Data Analytic в команду Интеллектуальные платформенные решения, кто готов с нами погрузиться в процесс и найти ответы на вопросы: * как оценить внедрение AI в процессы и продукты Банка; * почему не все эксперименты одинаково полезны *  другие интересные челленджи, которые позволят вам покорить новые профессиональные высоты, а нам вместе с вами максимизировать доход Банка. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проверять гипотезы, формировать дизайна экспериментов (АВn-тестов) и подводить итоги АВn-тестов и интерпретировать их результаты * расчет эффектов от внедрения AI, проведение мониторинга и т.д. * написание и модернизация скриптов для автоматизации текущего функционала * визуализация данных * ведение реестра AI-инициатив и базы данных портфеля для бизнес-планирования * работа с ad-hoc запросами и аналитикой * взаимодействие с контрагентами/заказчиками. Требования * хорошее знание математической статистики и теории вероятности * профильное высшее образование * опыт работы аналитиком данных от 3 лет * продвинутое знание SQL * умение обрабатывать и визуализировать данные с помощью Python * опыт проведения исследований, проверка гипотез и их оценка * навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект * формат работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для * профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная * пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

-Проектирование, разработка и поддержка гибкого функционала CRM. -Участие в оптимизации процессов: детализация задач, разбор и предотвращение инцидентов.

Location: Москва Мы ищем аналитика DWH в команду развития базовых витрин данных Платформы данных для финансовой отчетности (ЦХД), на основе которых на ежедневной основе формируется управленческая, обязательная и аналитическая отчетности. Обязанности * Анализ входящих требований на доработку витрин данных ЦХД * Анализ и профилирование данных источника * Подготовка проектной документации (БТ, ФТ) и постановка задачи на разработку * Участие в ПСИ разработанного функционала и последующий контроль процесса установки в ПРОМ Требования * Опыт в роли аналитика DWH от 1 года * **Готовность рассматривать для себя трудоустройство на декретную ставку (продолжительность - 1,5 года)** * Знание одной из предметных областей: кредиты юридических / физических лиц (желательно), пассивы юридических лиц, вклады физических лиц, бухгалтерский учет в коммерческих банках, карточные продукты и процессинг * Опыт подготовки технической/проектной документации (бизнес-требования, функциональные требование, S2T, тестовые сценарии) * Понимание ELT-процессов * Опыт работы с несколькими ведущими СУБД, предпочтительно PostgreSQL, GreenPlum * Знание SQL на уровне написания запросов среднего уровня сложности * Знание банковских информационных систем * Хорошие аналитические способности Условия * Комфортный современный офис: г. Москва, БЦ Чайка Плаза (Варшавское шоссе) * Офисный формат работы на период испытательного срока, после предусмотрен переход на гибридный график * Ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода формируется из окладной части и годовой премии * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы активно растем и на данный момент в поисках контент-менеджера, который будет придумывать классный контент. • Монтаж вертикального контента - TikTok / Shorts / Reels.

Разработка и оптимизация алгоритмов цифровой обработки сигналов на C++, реализация модулей реального времени, интеграция с SDR-оборудованием, профилирование и ускорение кода, участие в архитектуре, code review, тестировании и документации.

-Участие в сложных проектах комплексной автоматизации предприятий. -Большой спектр внедряемых продуктов: 1С: УХ;

-Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц.

Обязанности: Разработка и поддержка автотестов для достижения 100% автоматизированного покрытия. Требования: Высшее техническое образование и уверенное знание JavaScript.

Location: Москва Мы — технологическая команда, создающая инновационные решения для спорта. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства. Мы ищем опытного специалиста в области MLE для участия в разработке и развитии наших решений. **Предстоит** работать с ключевым функциональным и архитектурным ядром нашей системы видеоаналитики, а именно: Обязанности * работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени * участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных * оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки * развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно * реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами * минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing * проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка. Требования * опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет * высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch) * опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики * практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline * опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных * понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory * опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов * опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD Будет плюсом: * опыт разработки расчетных систем * PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy * владение компилируемыми языками, такими как Go или C++, для реализации или оптимизации критичных по производительности частей системы * опыт работы со спортивной аналитикой или системами судейства. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

🔹Высшее техническое образование. 🔹Опыт автоматизации тестирования от 2-х лет.

• Формировать стратегию FTUE, roadmap и приоритеты направления. • Самостоятельно прорабатывать туториал, онбординг и первые шаги игрока.