Вакансии

Location: London Workplace: Hybrid Why loveholidays? We’re on a mission to open the world to everyone, giving our customers unlimited choice, unmatched ease and unmissable value for their next getaway. Our trailblaze together culture is what drives our success, powered by our people and the way they work. Using progressive technology, we drive cutting-edge innovation and improve how our customers discover, book and experience their holidays. You’ll have the opportunity to accelerate your growth through meaningful challenges, new experiences and the freedom to shape your own path. You’ll create impact for our future by taking ownership, contributing to shared goals and helping shape what comes next, all as part of our enhanced international community of talented, collaborative and passionate teams.   The difference you’ll make You’ll lead the Applied AI team within the wider AI Centre of Excellence, setting technical direction and managing the engineers who build, administer and improve the AI-enabled systems and SaaS platforms that support our customers and colleagues. You’ll work closely with business verticals, engineering, security and senior stakeholders to turn business priorities into a clear roadmap and measurable outcomes. You’ll combine people management with hands-on technical leadership across applied and agentic AI workflows, SaaS services, integrations and data pipelines. You’ll guide architecture and delivery, develop the team’s capabilities and own relationships with third-party SaaS suppliers, ensuring our platforms are reliable, secure and deliver value for money. The team sits within Business IT & AI Operations. You’ll provide the direction, governance and operational ownership that help loveholidays scale intelligent automation and well-run business systems safely and effectively, balancing new opportunities with service quality, cost and long-term maintainability. Your day-to-day: - Lead and line-manage Applied AI engineers, setting clear goals, providing regular feedback and coaching, supporting career development and managing performance. Help recruit and onboard new team members as the team grows. - Set the team’s technical direction and delivery roadmap with business and technology stakeholders, prioritising work, allocating capacity and managing dependencies to deliver measurable business outcomes. - Provide hands-on technical leadership for applied and agentic AI workflows, integrations and automation pipelines, guiding architecture, reviewing designs and code, and contributing to complex or high-impact engineering work. - Set standards for building, testing and evaluating tool-using agents with Google ADK or similar frameworks, including safe tool access, human oversight and production readiness. - Own operational performance across AI-enabled services and SaaS platforms, including service health, access, releases, usage and cost. Lead incident escalation and continuous improvement, with clear evaluation criteria and service measures. - Own account management for third-party SaaS suppliers, acting as the primary relationship owner and running regular service and roadmap reviews. Hold suppliers accountable for agreed service levels, resolve escalations and coordinate their delivery with internal priorities. - Manage the supplier and contract lifecycle with procurement, finance, legal and security, covering selection, onboarding, licensing, commercial negotiations, contractual obligations, renewals, notice dates and exit planning. Own spend management for the team’s SaaS and AI services, working with finance to forecast and manage costs against agreed budgets, explain variances and optimise licences and consumption. Track adoption, spend and value, and inform build-versus-buy decisions. - Establish engineering and operational standards for secure change management, documentation, runbooks and governance. Communicate progress, risks and trade-offs clearly, and ensure services have clear ownership and support arrangements. Your skillset: - People & Delivery Leadership: Experience line-managing engineers, coaching and developing people, managing performance and leading delivery. Able to set direction, prioritise competing demands and build a collaborative, accountable team. - SaaS Supplier & Account Management: Experience owning third-party supplier relationships, service reviews, escalations, licensing and renewals. Commercial judgement and the ability to work with procurement, finance, legal and security to improve service quality and value for money. - SaaS Platform Ownership: Experience leading the administration and lifecycle management of cloud-based business systems, including configuration, user access, environments, integrations and releases. - Applied AI & Technical Direction: Strong experience delivering applied and agentic AI workflows that combine models, tools and business data, including orchestration, retrieval-augmented generation and evaluation. Able to make architecture and build-versus-buy decisions, establish engineering standards and guide others. Familiarity with Google ADK or similar frameworks is desirable. - Engineering & Integration: Strong hands-on engineering skills and experience designing and reviewing REST API, webhook and event-driven or scheduled integrations between SaaS platforms, AI services and backend systems. - Operational & Stakeholder Leadership: Experience operating production services in cloud environments, preferably Google Cloud Platform, using CI/CD, observability, incident management and secure operational practices. Able to explain technical and commercial trade-offs, influence stakeholders and connect delivery to business outcomes. The interview journey - Intro with a member of the Talent Acquisition team - 30 mins - 1st stage video interview with the hiring manager - 1 hour - Applied AI technical leadership, team management and SaaS supplier management task - Final stage with Director of Applied AI and senior stakeholders - 1 hour Perks of joining us: - Company pension contributions at 5% - Individualised training budget for you to learn on the job and level yourself up - Discounted holidays for you, your family and friends - 25 days of holidays per annum (plus 8 public holidays) increases by 1 day for every second year of service, up to a maximum 30 days per annum - Ability to buy and sell annual leave - Cycle to work scheme, season ticket loan and eye care vouchers   Our commitment to inclusion At loveholidays, we focus on creating an inclusive environment where everyone can contribute, grow and succeed. We value the different perspectives, experiences and ideas each person brings, because they help us work better together, challenge our thinking and make stronger decisions. As we continue to grow and evolve, we want everyone to feel supported and able to do their best work. We’re also committed to making our hiring process accessible, so please let our Talent Acquisition team know if you need any adjustments at any stage.

Location: Hybrid About Us At Cloudflare, we are on a mission to help build a better Internet. Today the company runs one of the world’s largest networks that powers millions of websites and other Internet properties for customers ranging from individual bloggers to SMBs to Fortune 500 companies. Cloudflare protects and accelerates any Internet application online without adding hardware, installing software, or changing a line of code. Internet properties powered by Cloudflare all have web traffic routed through its intelligent global network, which gets smarter with every request. As a result, they see significant improvement in performance and a decrease in spam and other attacks. Cloudflare was named to Entrepreneur Magazine’s Top Company Cultures list and ranked among the World’s Most Innovative Companies by Fast Company. At Cloudflare, we’re not looking for people who wait for a polished roadmap; we’re looking for the builders who see the cracks in the Internet that everyone else has simply learned to live with. We value candidates who have the instinct to spot a "normalized" problem and the AI-native curiosity to create a solution using the latest tools. Our culture is built on iteration, leveraging AI to ship faster today to make it better tomorrow, while ensuring that every improvement, no matter how small, is shared across the team to lift everyone up. If you’re the type of person who values curiosity over bureaucracy, and that AI is a partner in solving tough problems to keep the Internet moving forward, you’ll fit right in. Available Locations: Singapore or Sydney About the department In this role, you will be focused on maintaining the Cloudflare global network. You'll work closely with Cloudflare’s SRE (Site Reliability Engineering) team, Network Engineering team, Network Deployment Engineering team and with various vendors and partners (including hardware vendors, datacenter and network providers, and ISPs) to maintain and improve our global infrastructure. You will further be responsible for the development and implementation of consistent processes and visibility measurements for consistent and effective management of our infrastructure. This is a highly visible position that requires deep technical understanding of datacenter infrastructure, networking (physical), and basic experience with data analysis and project management. To be successful in this position, you should have excellent technical skills, communication skills, and be able to navigate a range of challenges and constraints (e.g. schedule adherence, time zones, and cultures). You will have the opportunity to (literally) build a faster, safer Internet for our millions of users and the billions of web surfers that visit their sites each month. Who you are You will thrive in a hypergrowth engineering environment and be self driven with a keen attention to detail. You will come with a deep technical understanding of Data Center colocation environments, network architecture and server technologies. You will be used to working through partners to support infrastructure delivery to a number of remote locations. You will have had experience managing operational environments, and used to developing new approaches to improve delivery efficiency or operational stability. What you'll do Collaborating with internal teams (Infrastructure, Network Engineering and SRE). Create documentation and manage remote contractors to complete datacenter tasks, working with hardware manufacturers, datacenter and network providers, logistics partners and other service providers in support of our 330+ cities and 125+ countries Maintain Data Center environment operational availability Leverage AI tools to automate repetitive operational tasks, accelerate documentation, and speed up troubleshooting and root-cause analysis Creating and maintaining documentation, plans, SOP’s, MOP’s etc. Support and configure network infrastructure where required Providing feedback to internal teams to support internal tools and external vendor partnerships Required Experience Experience with Juniper, Cisco and DWDM network equipment Minimum of 4 years experience of Linux systems administration Experience managing and instructing remote contractors Familiarity with work required to stand up infrastructure in remote colocation facilities Experience running and improving operational processes, including automation tooling, in a rapidly changing environment Familiarity with day-to-day tasks and projects common to Data Center Operations (deployment, migration, decommissioning etc.) Comfortable handling basic program management responsibilities (prioritization, planning, scheduling, status reporting) such as JIRA Participate in a shared on-call rotation to maintain 24×7 operational availability of the global network. Other Responsibilities May Include Aggressively seek opportunities to introduce cutting-edge technology and automation solutions that are effective, efficient and scalable in order to improve our ability to deploy and maintain our global infrastructure Assist with the definition, documentation and implementation of consistent processes across all region Limited travel Examples of desirable skills, knowledge and experience Bachelor’s degree; technical background in engineering, computer science, or MIS Direct experience executing on complex data center/infrastructure projects Previous experience installing / maintaining data center (and other IT) infrastructure and DCIM tools Experience running and improving operational processes in a rapidly changing environment Strong verbal and written communication skills, problem-solving skills, attention to detail, and interpersonal skills Must be proactive with proven ability to learn fast and execute on multiple tasks simultaneously Ability to manage Microsoft Excel and Google Sheets Comfortable handling basic program management responsibilities (prioritization, planning, scheduling, status reporting) such as JIRA Must be a team player Bonus Points Experience working with infrastructure in multiple countries Comfortable with remote “lights-out” and out-of-band access to data center resources Linux certifications (RHCSA etc.) Network certifications (CCNA, JNCIA or higher) Configuration management systems such as Saltstack, Chef, Puppet or Ansible Scripting or software development experience in Bash, Python or Go-lang Familiarity with load balancing and reverse proxies such as Nginx, Varnish, HAProxy, Apache Experience in working within a large scale SaaS vendor What Makes Cloudflare Special? We’re not just a highly ambitious, large-scale technology company. We’re a highly ambitious, large-scale technology company with a soul. Fundamental to our mission to help build a better Internet is protecting the free and open Internet. Project Galileo : Since 2014, we've equipped more than 2,400 journalism and civil society organizations in 111 countries with powerful tools to defend themselves against attacks that would otherwise censor their work, technology already used by Cloudflare’s enterprise customers--at no cost. Athenian Project : In 2017, we created the Athenian Project to ensure that state and local governments have the highest level of protection and reliability for free, so that their constituents have access to election information and voter registration. Since the project, we've provided services to more than 425 local government election websites in 33 states. 1.1.1.1 : We released 1.1.1.1 to help fix the foundation of the Internet by building a faster, more secure and privacy-centric public DNS resolver. This is available publicly for everyone to use - it is the first consumer-focused service Cloudflare has ever released. Here’s the deal - we don’t store client IP addresses never, ever. We will continue to abide by our privacy commitment and ensure that no user data is sold to advertisers or used to target consumers. Sound like something you’d like to be a part of? We’d love to hear from you! Please note that applicants who progress to the offer stage of the interview process may be asked to attend an in-person interview within one of the Cloudflare Offices or Cloudflare Hubs.  More details about this will be available at that stage of the interview process. This position may require access to information protected under U.S. export control laws, including the U.S. Export Administration Regulations. Please note that any offer of employment may be conditioned on your authorization to receive software or technology controlled under these U.S. export laws without sponsorship for an export license. Cloudflare is proud to be an equal opportunity employer.  We are committed to providing equal employment opportunity for all people and place great value in both diversity and inclusiveness.  All qualified applicants will be considered for employment without regard to their, or any other person's, perceived or actual race, color, religion, sex, gender, gender identity, gender expression, sexual orientation, national origin, ancestry, citizenship, age, physical or mental disability, medical condition, family care status, or any other basis protected by law. We are an AA/Veterans/Disabled Employer. Cloudflare provides reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities.  Please tell us if you require a reasonable accommodation to apply for a job. Examples of reasonable accommodations include, but are not limited to, changing the application process, providing documents in an alternate format, using a sign language interpreter, or using specialized equipment.  If you require a reasonable accommodation to apply for a job, please contact us via e-mail at hr@cloudflare.com or via mail at 101 Townsend St. San Francisco, CA 94107.

Location: Москва Мы - команда разработки кредитных агентов на базе большой языковой модели. В команде открыта роль аналитика больших данных. У роли есть два основных фокуса: ·      бизнес-анализ — глубокое понимание кредитных процессов, чтобы точно знать, какие диалоги нужны системе для обучения ·      конструирование обучающих диалогов — превращение разрозненной текстовой информации в релевантный, сбалансированный датасет. Обязанности ### Бизнес-анализ ·      погружение в домен: изучение кредитных процессов, регламентов, продуктовой документации; интервью с экспертами по кредитованию ·      карта сценариев: построение intent-map и user journeys — какие задачи пользователь решает с ассистентом, где чаще ошибается ·      приоритизация: определение ценных/частотных/рискованных сценариев; фокус датасета на них ·      выявление пробелов: анализ логов диалогов и тикетов поддержки — где ассистент проваливается, что не покрыто; постановка задач на дозаготовку сэмплов ·      связь «бизнес → данные → метрика»: перевод требований бизнеса в измеримые требования к датасету; защита покрытия сценариев ·      артефакты: требования, схемы процессов, каталог намерений (Jira, Confluence). ### Дата-анализ: подготовка диалогов ·      сбор и синтез: извлечение диалогов из документации, БЗ, FAQ, тикетов, логов реальных обращений, переписок поддержки ·      проектирование сценариев: явные и размытые запросы, оговорки, смена намерения, цепочки вызовов инструментов, ошибки и отказы (negative/refusal cases) ·     синтетическая генерация: prompt-шаблоны для LLM-генерации диалогов; контроль качества (дедупликация, разнообразие, отсутствие PII) ·      методология: гайды по разметке, критерии приёмки; обучение группы разметчиков (при наличии) ·      оценка влияния: bad-case-анализ, итеративное улучшение датасета под ошибки системы. Требования ·      бизнес-анализ от 2 лет: интервью, моделирование процессов (BPMN/UML), написание требований ·      LLM/ML Data от 1 года: разметка, синтез датасетов (SFT, RLHF/DPO) ·      понимание tool calling / function calling и агентных сценариев ·      рython для работы с датасетами: JSONL/parquet, pandas, регулярки, скрипты генерации/валидации ·      умение переводить между «языком бизнеса» и «языком данных». Будет плюсом ------------ ·      анализ диалоговых логов / conversational analytics ·      опыт в чат-ботах, голосовых и корпоративных ассистентах ·      SQL, витрины, продуктовые метрики ·      RAG, LLM-as-a-judge, pairwise-оценки. Условия ·      комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ·      ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия ·      корпоративный спортзал и зоны отдыха ·      уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития ·      расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ·      гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ ·      подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ·      вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера ·      корпоративная пенсионная программа.

Location: Bangalore, India GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. An overview of this role As an Assigned Support Engineer, you’ll be a trusted technical advisor to GitLab’s largest Self-managed, GitLab Dedicated, and GitLab.com customers, helping them avoid operational disruption and get the most from GitLab. You’ll combine deep Linux systems expertise, GitLab and CI/CD knowledge, and a proactive support mindset to understand each customer’s environment, anticipate and prevent issues, and solve complex technical and business challenges. In a typical week, you might be prioritizing strategic blockers with customer stakeholders, partnering with Product, Development, Infrastructure, Customer Success, and Sales to drive defect resolution and influence the roadmap, or diving into code, logs, and tools like strace to troubleshoot performance issues. Your impact in the first year will be measured by customer trust, reduced critical incidents, and clear, reusable support content that empowers customers and GitLab teams alike. What you’ll do Provide technical support to our largest Self-managed, GitLab Dedicated, and GitLab.com customers, ensuring their GitLab environments remain stable and performant. Troubleshoot and resolve complex, critical, and sensitive support issues using tools like Zendesk, logs, and Linux utilities such as strace, through email and video conferencing. Build strong, proactive relationships with key customer stakeholders, helping them prioritize and address their most important technical blockers. Collaborate with Product , Development , Infrastructure , Customer Success , and Sales teams to drive bug fixes, influence feature development, and help shape product goals and roadmap. Act as a technical expert on GitLab and CI/CD implementations, advising customers on how incidents and service interruptions impact their workflows and how to mitigate them. Create and improve support content, including documentation and knowledge articles, to help customers and GitLab team members resolve issues more efficiently. Partner closely with Support Engineering team members through pairing sessions and stable counterpart relationships to share knowledge and solve problems together. Contribute to team growth by participating in hiring processes, including reviewing applications and assessments and joining interviews. What you’ll bring Background managing complex, customer facing support cases end to end, from initial inquiry and triage through reproduction, escalation, and resolution. Advanced troubleshooting skills with the ability to investigate ambiguous, multi-layered technical issues and identify root causes across applications, infrastructure, and integrations. Strong Linux systems administration knowledge (LFCE or RHCE equivalent), including performance analysis and low-level debugging tools. Practical experience with GitLab and continuous integration / continuous delivery (CI/CD), including how different deployment models and outages affect customers. Ability to write and maintain clear, reusable support content such as knowledge articles, runbooks, and troubleshooting guides. Proficiency with scripting languages (such as Ruby or Bash) and familiarity with model-view-controller (MVC) frameworks, preferably Ruby on Rails. Effective communication skills for explaining complex technical topics to audiences with varying technical backgrounds and for building rapport with customer stakeholders. Familiarity with DevOps practices and technologies such as Kubernetes and serverless platforms, with openness to applying transferable skills from related domains. About the team The Support team is a fully distributed, global group across the AMER, EMEA, and APAC regions, focused on helping customers get the most from GitLab by troubleshooting complex issues and digging into code and logs to understand why something is not working as expected. As an Assigned Support Engineer, you’ll be part of our broader Support Engineering organization, working closely with other Support Engineers through regular pairing sessions, 1:1s, coffee chats, and Slack conversations to stay connected while collaborating asynchronously across time zones. We balance autonomy with accountability, giving you flexibility to structure your shift in a way that fits your life while ensuring we can reliably address customer issues. Thanks to GitLab’s Transparency value, you can see what we are working on in our Support Team page. Additionally, you can see our company roadmap and meetings to see what we are working on at any time. How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .

Location: New York City, NY; San Francisco, CA; Seattle, WA About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role As part of our growing Data Science and Analytics team, you will play an instrumental role in our company's mission of building safe and beneficial artificial intelligence by driving data-informed decision making across our organization. You bring experience from high-bar teams and are eager to help shape the norms and best practices of a growing data science team as Anthropic continues to scale. In this unique company, technology, and moment in history, your work will be critical to informing our strategy as we deploy safe, frontier AI at scale to the world. You'll be the senior data science leader for Model Experience and a strategic thought partner to product, engineering, and research leaders. Working where frontier AI research reaches the public, you'll help shape model roadmap and launch decisions, bringing a point of view on how users experience our models and what good looks like beyond benchmark scores. As a tech lead manager, you'll also hire and manage a team of data scientists, setting their agenda, personally leading the highest-stakes analyses, and raising the bar for how data shapes model and product decisions. Responsibilities: Act as a strategic thought partner to product, engineering, and research leaders, helping shape model roadmap priorities, launch decisions, and the major bets the team makes Set the data science agenda for Model Experience, deciding where the team can have the most impact on model development and launch decisions and what it should deprioritize Hire, manage, and develop a team of data scientists, coaching them to move from answering questions to shaping decisions Frame the most important and ambiguous questions about model quality and user experience, size the opportunities, and make clear recommendations, including when they challenge the current direction Define how Model Experience measures success, establishing the core metrics and measurement frameworks across external products and internal testing that align teams and leadership on what matters Set the standard for experimentation and causal inference across Model Experience, including where launches lack a clean A/B test, and personally lead the highest-stakes analyses Turn complex analyses of model and user behavior into clear narratives and recommendations that drive decisions with senior leadership and cross-functional partners Establish foundational data practices and shape the analytics infrastructure Model Experience needs to support rapid iteration and decision-making as our models and products evolve You may be a good fit if you: Have extensive experience in data science, including leading analytics for a product or research area at significant scale Have 3+ years managing data science teams, including setting team direction, hiring, and developing senior data scientists Have been a trusted partner to senior product, research, and business leaders, with clear examples of changing a roadmap or high-stakes decision Bring strong product sense and business judgment, including the ability to frame the right question and take a position with incomplete information Have deep expertise in experimental design, causal inference, and statistical modeling at high scale, with enough fluency in Python and SQL to stay hands-on and guide others' technical work Communicate clearly in writing and in presentations, including to executive audiences Have a bias for action and thrive in ambiguous, fast-moving environments where you must create clarity and drive progress Care about the company's mission of building helpful, honest, and harmless AI Strong candidates may also have: Experience with AI/ML products, large language models, or developer tools in the AI/ML ecosystem Experience as a tech lead manager or player-coach, balancing hands-on technical work with people management Experience building or scaling a data science team in a fast-growing organization Experience working closely with Product or Research teams, especially on LLM or AI products Comfort working with unstructured data The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $460,000 — $460,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. For roles performing work in California: We will consider for employment all qualified applicants, including those with arrest or conviction records or criminal histories, in a manner consistent with the requirements of applicable state and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Location: Remote, India GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. As a Strategic Account Executive for our Mumbai territory, you'll drive GitLab's growth across large Banking, Financial Services and Insurance (BFSI) institutions, alongside leading enterprises and conglomerates headquartered in the city. It will be a blended territory of Enterprise and Conglomerates slightly more BFSI heavy. You'll help these organisations adopt, implement, and expand their use of our AI-powered DevSecOps platform, guiding them through modernisation and DevSecOps transformations while building a pipeline that translates into measurable Net ARR and long-term expansion. You'll bring an understanding of the software development lifecycle, including continuous integration and continuous delivery (CI/CD) automation, secure development practices, and infrastructure modernisation. You'll apply it to the realities of regulated industries, where security, compliance, auditability, and data residency shape every technology decision. You'll connect customer stakeholders with GitLab's field organisation so GitLab is seen as a trusted, long-term partner across the full sales cycle. In your first year, you'll be expected to build a strong BFSI and Enterprise portfolio across your territory, create repeatable sales motions aligned to how regulated financial institutions and large enterprises buy and adopt platforms, and consistently forecast and report on deal progress and account health. What you'll do Lead and grow GitLab's largest and most strategic BFSI, Enterprise, and Conglomerate prospects and customers in Mumbai, focusing on organisations that run mission-critical software delivery at scale Drive the full enterprise sales cycle, from prospecting and pipeline generation through qualification, evaluation, negotiation, and close, including the longer procurement, vendor risk, and security review processes typical of regulated financial institutions Provide hands-on account leadership throughout the pre- and post-sales process to ensure a smooth customer experience and strong adoption of GitLab's AI-powered DevSecOps platform Position GitLab against regulatory and compliance priorities (for example RBI, IRDAI, and SEBI guidelines on IT governance, outsourcing, cyber resilience, and data localisation), working with Solutions Architects and Security specialists on deployment options such as self-managed and GitLab Dedicated Partner closely with Sales Development Representatives, Solutions Architects, Customer Success, system integrators, and strategic channel partners to generate qualified opportunities, co-sell, and execute account strategies that drive new business and expansion Develop and maintain detailed account plans for priority customers, including opportunity mapping, stakeholder alignment, and multi-threaded engagement across engineering, security, risk and compliance, platform, infrastructure, procurement, and business leaders Tailor your approach to each segment: a compliance- and risk-led value story for BFSI, and a modernisation-, productivity-, and consolidation-led story for enterprises and conglomerates with multiple business units Coordinate and facilitate the involvement of cross-functional GitLab team members, including sales leadership, marketing, product, legal, and support, to progress opportunities and deliver an excellent customer experience Prepare activity and forecast reports, contribute to forecasting and pipeline reviews, and share root cause analysis and lessons learned from wins and losses with account managers, marketing, and technical teams Act as the voice of the customer by contributing product ideas to our public issue tracker, and by preparing and delivering customer-facing and internal presentations, quotes, proposals, and formal sales documents that address BFSI and enterprise business challenges and clearly communicate long-term value and outcomes. What you'll bring Deep experience driving complex B2B software sales cycles with large enterprise customers, ideally in DevSecOps, software development tools, or adjacent SaaS and infrastructure solutions that support the software development lifecycle A track record selling into BFSI institutions in India, with an understanding of their buying behaviour, long evaluation cycles, vendor risk assessments, and procurement processes (experience across both BFSI and large enterprises or conglomerates is a strong plus) Ability to prospect, build pipeline, and close new business while expanding strategic relationships within large accounts across Mumbai Strong understanding of modern software delivery, including CI/CD, secure development practices (DevSecOps, supply chain security), and cloud and infrastructure modernisation, with the ability to connect platform capabilities to customer outcomes Working familiarity with the regulatory and compliance landscape for Indian financial institutions, including data residency, audit, and security expectations, and comfort discussing on-premises, private cloud, and hybrid deployment models Proven ability to navigate and influence complex organisations, building trusted relationships with senior stakeholders such as CIOs, CTOs, CISOs, heads of engineering, and technology risk and compliance leaders Experience creating and executing account plans for priority accounts, including opportunity mapping, multi-threaded engagement, and disciplined deal and account management Experience working with system integrators and channel partners to co-sell and deliver in the Indian market Effective communication and interpersonal skills, including comfort leading customer presentations, negotiations, and executive-level conversations, and coordinating internal resources to move opportunities forward Capacity to work autonomously and asynchronously in a fully remote environment while staying aligned to shared goals, processes, and forecasting expectations across the broader GitLab team, with the flexibility to meet customers in person across Mumbai Familiarity with forecasting, pipeline hygiene, and reporting, including sharing learnings from wins and losses to improve repeatable sales motions Some examples of our projects Building and growing a territory plan for Mumbai that balances large BFSI institutions (banks, NBFCs, insurers, asset managers, payments and fintech) with high-potential enterprises and conglomerates, from new logo prospecting through long-term expansion on GitLab's AI-powered DevSecOps platform Leading complex, multi-stakeholder sales cycles and partnering with Solutions Architects, Sales Development, Customer Success, system integrators, and channel partners to position GitLab as a trusted platform for modern software delivery, security, and compliance in regulated and large-scale environments Helping BFSI customers consolidate fragmented toolchains and modernise legacy delivery pipelines while meeting regulatory, audit, and data-residency expectations About the team The Strategic Account Executive will join our enterprise sales team, which focuses on driving GitLab adoption with large customers in the India market. The team is responsible for the full relationship lifecycle with enterprise accounts, from initial engagement through long-term expansion and advocacy, ensuring customers realize value from GitLab’s DevSecOps platform. Team members work in an all-remote, distributed environment and collaborate asynchronously across time zones with sales leadership, solutions architects, customer success, marketing, and channel partners. The team is currently focused on maintaining and growing our existing footprint in the region, executing a consistent global sales motion while adapting to local customer needs and partnering closely with strategic channel organizations to reach and support key accounts. How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .

Location: Москва Ищем опытного системного аналитика в команду, который уверенно работает самостоятельно в рамках сложных продуктов, проектирует межсистемные интеграции и берёт архитектурную ответственность за ключевые направления. Специалист будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив и менторить Middle-аналитиков команды. Обязанности \- Проведение анализа требований к информационным системам на соответствие стандартам \- Развитие и оптимизация автоматизированных систем \- Выявление проблемы текущих решений, реализованных в автоматизированных системах и выдвигает предложения по их решению \- Участие в процессах подбора и адаптации новых сотрудников \- Декомпозиция задач бэклога \- Проведение анализа задач бэклога и документирование технических требования на разработку автоматизированной системы \- Выступает наставником для других сотрудников \- Участие в приемо-сдаточных испытаниях разработанного функционала автоматизированной системы \- Проведение анализа требований, участие в проектировании и разработке архитектуры решений по доработке автоматизированных систем \- Проведение согласования технических требований к автоматизированной системе с заинтересованными лицами \- Осуществление детального проектирования интеграционных потоков со смежными системами \- Принятие участия в демонстрации разработанного функционала автоматизированной системы Требования #Требования и документация \- Самостоятельное полнофункциональное выявление требований: бизнес-, пользовательских, функциональных, нефункциональных, ограничений. \- Разработка сложной документации: ТЗ, спецификации требований, API-контракты, ADR (Architecture Decision Records) \- Согласование требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта \- Декомпозиция крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с критериями DoD и AC \- Ведение нескольких проектов параллельно, управление приоритетами в условиях конкурирующих требований #Моделирование  - UML полный стек: диаграммы последовательности, классов, компонентов, развёртывания, состояний, деятельности \- Event Storming (Big Picture / Design Level) — фасилитация воркшопов \- Domain-Driven Design (DDD): bounded contexts, агрегаты, доменные события — применение при формировании требований к микросервисам \- Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна \- Инструменты: PlantUML, draw.io, редакторы по аналогии с Miro \# Данные и интеграции   - Проектирование данных: концептуальная, логическая, физическая модели; нормализация / денормализация \- Уверенное знание:   - REST/JSON/JSON Schema, SOAP/XML/XSD/WSDL — проектирование и ревью контрактов   - SQL   - Kafka \- Проектирование интеграционных архитектур: point-to-point, event-driven, API-gateway \- Понимание микросервисной архитектуры и ее паттерном \- Модели управления доступом: RBAC, ABAC \- Понимание основ безопасности: требования к шифрованию, аутентификации, аудиту \- Инструменты тестирования API: Postman, Insomnia или аналоги \# Работа с ИИ \- Опыт использования LLM-инструментов: подготовка документации, ревью требований, прототипирование контрактов \- Промпт-инжиниринг: chain-of-thought, few-shot, role prompting \- Практический опыт с AI CLI-ассистентами (Qwen CLI, Claude CLI, Gemini CLI или аналоги) \- IDE-плагины ИИ: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor #Soft Skills \- Системное мышление: способность видеть систему целиком, выявлять риски и точки отказа \- Менторинг Middle-аналитиков: ревью спецификаций, парная аналитика, обратная связь \- Уверенная устная и письменная коммуникация \- Управление конфликтами интересов стейкхолдеров: нахождение консенсуса, эскалация при необходимости \- Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done) \# Будет плюсом \- Доменная экспертиза: HR-tech Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: San Francisco, CA or Remote, US Our vision is to build the next generation platform to enable easy and fast creation of audio and video content powered by cutting-edge AI. Building a revolutionary way to record, transcribe, edit, and mix spoken audio and video comes with a series of unique challenges and requires solving hard and complex problems. As a lead product data scientist on the team, you will play a critical role in shaping our growth strategy, up-leveling our experimentation culture, and scaling our business. What You’ll Do Conduct in-depth analysis to shape product PLG motion and B2B strategy. Develop deep understanding of the product ecosystem and identify opportunities to drive activation, engagement, and monetization through actionable insights. Leveraging AI tools to build and maintain self-service analytics enabling stakeholders to access reliable metrics, size opportunities, design experiments, and interpret results independently. Improve execution rigor of product teams by owning success metrics and opportunity sizing. Brain buddy with product and engineering teams for day-to-day experiment design, deployment, and analysis. Provide creative solutions for tricky experimentation scenarios. Evolve experimentation culture and practices within the company. What You Bring 5–8 years of experience in a Data Scientist or similar role. 3+ years working in a growth function. Strong business and product intuition to identify opportunities in the growth ecosystem. Strong knowledge of statistical analysis and A/B tests. Strong SQL skills and proficient in at least one programming language such as Python or R. Excellent communication and collaboration skills. Curiosity, savviness to navigate in a dynamic environment, and a growth mindset. Having worked at a fast-growing start-up is a plus. The base salary range for this role is $200,000 - $250,000/year. Final offer amounts will carefully consider multiple factors, including prior experience, expertise, location, level, and may vary from the amount above. About Descript Descript is building a simple, intuitive, fully-powered editing tool for video and audio — an editing tool built for the age of AI. We are a team of 150 and the backing of some of the world's greatest investors ( OpenAI , Andreessen Horowitz , Redpoint Ventures , Spark Capital ). Descript is the special company that's in possession of both product market fit and the raw materials (passionate user community, great product, large market) for growth, but is still early enough that each new employee has a measurable influence on the direction of the company. Benefits include a generous healthcare package, 401k matching program, catered lunches, and flexible vacation time. Our headquarters are located in the Mission District of San Francisco, CA. We're hiring for a mix of remote roles and hybrid roles.  For those who are remote, we have a handful of opportunities throughout the year for in person collaboration.  For our hybrid roles, we're flexible, and you're an adult—we don't expect or mandate that you're in the office every day. We do believe there are valuable and serendipitous moments of discovery and collaboration that come from working together in person. Descript is an equal opportunity workplace—we are dedicated to equal employment opportunities regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, or Veteran status. We believe in actively building a team rich in diverse backgrounds, experiences, and opinions to better allow our employees, products, and community to thrive.

Location: Hyderabad Workplace: onsite Technical Support Analyst | Hyderabad, India | Full-time | 2+ years of experience Who We Are At Yuno, we are building the payment infrastructure that allows all companies to participate in the global market. Founded by seasoned experts from the payments and tech industries, our technology provides access to leading payment capabilities, enabling companies to engage customers confidently and maintain global operations through seamless integrations. We empower high-performing teams at brands like InDrive, McDonald's, Rappi, and Viva Aerobus to integrate over 1,000 payment methods via a single API. By leveraging advanced AI and the latest technologies, we orchestrate smart routing and fraud prevention across 80+ countries. About The Role We are orchestrating the best high-performing team! We're looking for a Technical Support Analyst to join our Global Customer Success organization — the frontline that keeps our global payment operations running without a hitch. This is a role for someone who genuinely loves solving technical puzzles and takes pride in being the first line of defense for our clients. In this position, you will build and maintain real-time monitoring systems, respond to critical incidents, and work alongside backend teams to diagnose and resolve issues fast. Every action you take directly protects the reliability our clients depend on. We hold ourselves to a high standard — every payment matters, every client interaction is an opportunity to deliver something exceptional — and we expect the same from the people on this team. This role demands curiosity and a constant drive to get better. The payments ecosystem moves fast, and you will be expected to adapt, grow, and bring fresh ideas to improve how we operate. If you're someone who sees an ambiguous situation as an opportunity rather than an obstacle, you'll thrive here. If you're passionate about technology, eager to deepen your backend knowledge, and committed to building systems that scale — we want to hear from you. Your contribution will be Implement and maintain a robust real-time monitoring system that ensures full visibility into critical workflows before incidents escalate Provide top support to clients, acting as the main line of defense to address issues, answer queries, and escalate critical incidents when necessary Assist backend teams with scripting, bug reproduction, log analysis, and basic API testing Create and standardize operational processes that enable scalability and consistent service quality Analyze recurring issues and propose data-driven improvements to position the NOC as a strategic function Ensure continuous operational coverage with well-structured shift handovers Participate in some development activities to build hands-on backend knowledge Identify gaps in current tools and workflows and bring solutions to the table Skills You Need — Minimum Qualifications Fluent English and good communication 2+ years of experience in technical support, NOC operations, or a similar role Basic knowledge of monitoring tools and alerting systems Coding experience — scripting, debugging, or log analysis Familiarity with APIs and ability to assist users with integration or connectivity issues Strong analytical and problem-solving mindset Customer empathy and a service-oriented approach Comfort working in fast-paced, high-stakes environments In addition to the requirements above, for this specific search we need: Mid or senior level Availability to work Saturdays and Sundays and coverering extra hours if needed, since the goal is to cover the smissing shift and have a 24/7 support team. This is not just a customer support role. Technical proficiency is mandatory and you will be evaluated on the basis of that.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Цель позиции Развитие игрового сегмента компании за счёт привлечения новых международных клиентов — игровых разработчиков и издателей, которые уже работают на российском рынке, планируют выход или рассматривают Россию как потенциальный рынок для развития бизнеса. Приоритетный регион — Китай. Опыт работы с игровыми компаниями из других регионов (Юго-Восточная Азия, Южная Корея, Европа, США и других) будет существенным преимуществом. Задачи Поиск и установление прямых контактов с ЛПР в игровых компаниях: CMO, Head of Marketing, Head of User Acquisition, Publishing Director, Business Development Director и другими руководителями Проведение переговоров на уровне руководителей маркетинговых и коммерческих подразделений Выявление бизнес-задач, потребностей и критериев принятия решений потенциальными клиентами Развитие контактов и последовательное продвижение клиентов по воронке продаж до заключения сделки Управление процессом подготовки клиентских сделок (формирование брифов, подготовка медиапланов, аналитических материалов необходимых для принятия решения о сотрудничестве) Мониторинг международного игрового рынка, ключевых игроков, новых релизов и планов экспансии игровых компаний Анализ потребностей игровых рекламодателей, особенностей их маркетинговых стратегий и подходов к закупке рекламы Поиск новых возможностей для сотрудничества с игровыми компаниями Участие в профильных международных мероприятиях, конференциях и отраслевых встречах с целью развития деловых контактов Требования Опыт работы в игровой индустрии (GameDev, Game Publishing, Gaming Marketing, AdTech или агентства, специализирующиеся на игровых клиентах) Глубокое понимание структуры и бизнес-процессов игровых компаний: как устроены команды маркетинга, publishing, user acquisition и business development, кто отвечает за бюджеты и как принимаются решения о выборе маркетинговых партнёров Понимание специфики игрового маркетинга: performance marketing, user acquisition, brand marketing, медиапланирование, ключевые метрики эффективности (CPI, CPA, ROAS, LTV, Retention) Знание китайского игрового рынка, его ключевых участников и особенностей ведения бизнеса Опыт B2B-продаж, развития бизнеса, привлечения или сопровождения крупных клиентов в игровой индустрии Подтверждённый опыт выхода на ЛПР, проведения переговоров и развития отношений с международными клиентами Умение самостоятельно формировать воронку потенциальных клиентов и управлять длительным циклом B2B-продаж Навыки управления кросс-функциональным взаимодействием и подготовки комплексных коммерческих предложений Китайский язык — HSK5 и выше Важно: наличие доступа к международным игровым компаниям, особенно китайским, и понимание того, как внутри них принимаются решения о маркетинговых инвестициях

Location: Москва Workplace: гибкий Мы команда «Стратегии и операций» Одноклассников. Наша задача — превращать стратегические цели в работающие продуктовые инициативы: мы участвуем в целеполагании и планировании, ведём ключевые кросс-функциональные проекты и делаем продуктово-технический бэклог прозрачным для руководства. Работа в данной роли предстоит в тесной связке с продуктовыми и техническими лидами направлений «Монетизация и реклама», IVAS (ИИ-сервисы и подарки) и New Users (афиша, соцмероприятия). Проджект у нас — не часть команды разработки, а партнёр продакт- и техлида: отвечает за то, чтобы проекты доходили до результата, а руководство видело реальное состояние направления. Сейчас в фокусе — развитие ИИ-сервисов (нейроподарки, ИИ-аватары и другие сервисы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей) и рост эффективности рекламы внутри приложения без ущерба для пользовательского опыта. Задачи Отвечать за реализацию проектов и инициатив в направлениях монетизации (рекламные продукты, подарки, программы лояльности и бонусы) и IVAS — от плана до результата в метриках Работать в тройке с продакт- и техлидом направления: синхронизировать продуктовые и технические планы, держать точку контроля по срокам, рискам и зависимостям, своевременно эскалировать отклонения Вести кросс-функциональные спецпроекты и запуски на стыке команд (продукт, разработка, маркетинг, коммуникации, коммерция и другие) — сезонные и праздничные запуски, кросс-продуктовые инициативы с другими сервисами VK Готовить регулярную отчётность для руководства: еженедельные и ежемесячные статусы, отчётные презентации о состоянии направлений раз в 1,5–2 месяца, апдейты по ключевым целям Развивать инструменты проектного и продуктового управления, включая создание дашбордов и отчётов в BI-инструментах и сервисах Atlassian Участвовать в стратегическом и операционном планировании: декомпозиция целей в инициативы, приоритизация бэклога, планфактный анализ Требования Опыт работы от четырёх лет проджект- или программ-менеджером в проектном офисе, или продуктовой IT-разработке, или команде спецпроектов Опыт в крупных или средних технологических компаниях: IT, digital-медиа, соцсети, e-commerce, маркетплейсы, финтех Опыт управления проектами с командами от 15-20 человек, включая продукт и разработку, и одновременного ведения нескольких проектов и стейкхолдеров Умение управлять сроками и рисками без микроменеджмента — через договорённости с лидами, контроль, отчётность и эскалации Опыт проведения кросс-функциональных сезонных запусков с жёсткими дедлайнами и большим числом участников Опыт построения дашбордов и отчётности самостоятельно (Tableau, Power BI или аналоги), владение базовым SQL Навыки уверенного пользователя Jira/Confluence, Google / MS Office, Miro/аналогов Будет плюсом Опыт ведения проектов в монетизации: реклама, программы лояльности, бонусы, платные сервисы Понимание рекламных моделей и метрик (CPM, CPC, CPA, eCPM) Опыт работы с продуктовыми метриками (DAU/MAU, retention, ARPU, выручка), понимание логики A/B-тестов, умение читать дашборды и ставить задачи аналитикам Опыт с проектами, включающими ИИ/ML-продукты или фичи

В команду Core ищем специалиста в области виртуализации. Мы работаем над гипервизором, ядром Linux и библиотекой поддержки виртуальных устройств на базе vhost-user. В рамках подразделения Cloud Foundation Services команда Core поддерживает и развивает те части Yandex Cloud, которые затрагивают непосредственно гипервизор KVM и эмулятор устройств QEMU. Мы разбираемся в низкоуровневых деталях работы аппаратной виртуализации и эмуляции устройств и уделяем особое внимание производительности и защите от недоверенного кода. Если вы опытный системный разработчик и хотите принять участие в масштабном и очень интересном проекте, присоединяйтесь к нашей команде. Обязанности Гипервизор и ядро Вам предстоит доработка гипервизора и ядра Linux для нужд облака, разбор багов низкоуровневых компонентов и написание тестов для них. Также вы займётесь исследованием и решением проблем производительности этих компонентов и работой по повышению уровня их безопасности (разбор CVE, включая аппаратные уязвимости, статический анализ, фаззинг). vhost-user Вы будете вести разработку и тестировать библиотеку на базе vhost-user. Исследования Для ускорения работы и облегчения менеджмента виртуальных машин нужно будет исследовать новые подходы к работе в облаке. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Понимаете, как работает Linux * Понимаете, как работает процессор (конкретно x86) и железо * Разбираетесь в виртуальных машинах, умеете ими пользоваться * Владеете С (без ++) и Python или любым скриптовым языком Будет плюсом * Работали с облаками * Работали с железом (PCI, ACPI, DPU, FPGA) * Обладаете знаниями в области виртуализации (QEMU/KVM, VMX/SVM, Virtio, hardware emulation/simulation)

Location: Москва Workplace: Удаленная работа Обязанности Разработка и поддержка исполнительных модулей (agents, controllers, orchestrators), реализующих автоматическую настройку и контроль сетевых устройств операторского класса. Интеграция модулей с существующей инфраструктурой: взаимодействие с сетевым оборудованием через NETCONF / RESTCONF / gNMI, SNMP, CLI; обмен данными со смежными системами через брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ); интеграция с системами инвентаризации, мониторинга и фиксации аварий. Создание и поддержка моделей данных (YANG, JSON Schema, Protobuf) и MIB-таблиц, используемых исполнительными модулями для сбора телеметрии и отправки команд оборудованию. Автоматизация полного цикла «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик» с помощью библиотек на Python / Go, формирующих и применяющих конфигурации к сетевому оборудованию, а также реагирующих на события сети. Проектирование и сопровождение хранилища состояния сети (PostgreSQL): фиксация текущих топологий, параметров сервисов, истории изменений и сценариев отката. Тестирование и валидация модулей: написание модульных и интеграционных тестов; построение и поддержка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions); запуск автоматизированных проверок в тестовой лаборатории с эмуляторами и реальным оборудованием. Подготовка и поддержка технической документации (design documents, API specs, runbooks) в Confluence, участие в code review и согласовании архитектурных решений. Требования Стаж работы не менее 5 лет разработчиком backend с использованием требуемого языка программирования; Экспертный уровень владения требуемым языком программирования (Python, Golang) - глубокое понимание архитектуры и внутренного устройства требуемого языка; экспертное знание фреймворков требуемого языка; Опыт оптимизации производительности на уровне кода и архитектуры; Экспертный уровень владения многопоточностью, многопроцессностью, и асинхронными программированием; Понимание принципов ACID, проектирование race-free и data-консистентных подходов; Экспертный уровень владения SQL, DDL, структур обеспечения целостности данных и быстродействия; NoSQL; опыт анализа плана выполнения и оптимизации запросов; Понимание принципов шардирования и репликации; Опыт взаимодействия с очередями и брокерами; Опыт построения распределенных и отказоустойчивых хранилищ данных; Глубокое понимание сценариев работы СУБД PostgreSQL, паттернов и антипаттернов, и методологии повышения производительности при сохранении консистентности; Опыт работы со статистическими базами данных (Clickhouse и тд); Умение проектировать, реализовывать высоко-нагруженные и распределенные системы; Знание и понимание паттернов Enterprise-разработки; Опыт работы с микросервисной архитектурой; Опыт использования и знания принципов контейнеризации, виртуализации, Kubernetes; Опыт настройки и анализа журналов, метрик, мониторинга, и навыки резюмирования на основании выше описанных источников данных; Уверенное понимание принципов построения безопасных приложений, основных векторов атаки и принципов их нивелирования; Уверенное понимание паттернов автотестирования, подходов и типов; уверенное знание основных фреймворков тестирования; Умение видеть долгосрочные перспективы, риски и возможности выбираемых решений; оценка влияния решений комплексно на продукт; Уверенный опыт работы с Linux; Углубленную экспертизу в работе с Git; Опыт кросс-ревью мерж-реквестов коллег по проектам участия; Опыт сопровождения жизненного цикла проекта; Опыт решения инцидентов (первичной диагностике проблем с проектами участия); Опыт обсуждения и процесса оптимизации ведомых проектов; Опыт процесса CI/CD, релиза и финального (пред-релизном) тестирования продуктов, замещая технического лида; Опыт эксплуатации сетей операторского класса не менее 5 лет: настройка, мониторинг, локализация и аварийное восстановление. Глубокое понимание технологий, лежащих в основе предоставляемых сервисов: IP/MPLS, Ethernet (включая 802.1Q, QinQ), QoS, механизмы резервирования (FRR, LAG, VRRP, BFD). Уверенная работа с SNMP и понимание структуры MIB: чтение MIB-таблиц, использование данных MIB в системах мониторинга и в логике исполнительных модулей. Опыт создания/модификации собственных MIB и настройки SNMP-агентов - как преимущество. Опыт работы с оборудованием нескольких вендоров и понимание различий в их моделях управления. Чтение технической документации на английском языке (RFC, вендорские user manuals). End-to-end автоматизация сети на Python / Go: проектирование и сопровождение библиотек и сервисов, работа с API сетевого оборудования (NETCONF, RESTCONF, gNMI, SNMP), построение модульных, поддерживаемых решений. Написание модульных и интеграционных тестов, использование моков и эмуляторов сетевого оборудования. Декомпозиция сложных задач: умение разбивать крупные инициативы на чётко определённые подзадачи, оценивать их трудоёмкость и обеспечивать выполнение в согласованные сроки. Дополнительные требования (приветствуются) Опыт работы с YANG-моделями (в связке с NETCONF/RESTCONF/gNMI). Знание gRPC / Protobuf, опыт работы с Kafka или иными брокерами сообщений. Опыт работы с системами контейнеризации (Docker) и оркестрации (Docker Swarm / Kubernetes). Знакомство с инструментами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry). Опыт работы в OSS/BSS-системах или в продуктах автоматизации сети. Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника материальная помощь в сложных жизненных ситуациях корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.) предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Центр товарного учета и управления складом - внутренний проект Розничной сети МТС. В объеме проекта SAP ERP for Retail модули - SD, MM, DMS, FI, а также SAP EWM управление центральным складом. Команда занимается циклом разработки от проектирования до внедрения. Обязанности активное участие в проектах по разработке SAP систем ERP/EWM; разработка на языке ABAP; разработка нового и модификация существующего кода; написание кода по спецификации с участием консультанта; тестирование своего кода и его описание, при необходимости написание автотестов; анализ существующих программ, оптимизация и рефакторинг устаревшего кода; проведение функционального и интеграционного тестирования; создание и поддержание в актуальном виде необходимой технической документации. Требования опыт работы в области разработки и сопровождения SAP ERP/EWM от 5 лет; опыт разработки для модулей SAP (MM, SD); знание стандартной функциональности модулей SAP MM, SD и опыт ее расширения (BADI, User-Exits, Enhancements Framework и тд); опыт оптимизации кода и SQL-запросов; знание системы блокировок в SAP; опыт разработки и поддержки стандартных интеграционных интерфейсов (IDoc, RFC и др.) с внешними системами; опыт разработки печатных форм (PDF, excel, word и др.); опыт разработки отчетов (ALV Grid, ALV Tree); самостоятельность в работе над задачами от проектирования до реализации. Условия профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Сейчас мы в поиске менеджера продукта, который будет отвечать за разработку, продвижение и совершенствование решений в области видеоаналитики. Ваша задача — понимать потребности рынка, управлять жизненным циклом продуктов и обеспечивать их успешное внедрение, оставаясь в тренде технологий безопасности. Обязанности Проводить исследования рынка видеоаналитики и AI-решений, отслеживать тренды, оценивать вендоров (VMS, CV-модели, LLM-инфраструктура), управлять рисками зависимости от поставщиков; Формировать и защищать roadmap продуктов: от гипотезы и пилота до масштабирования, передачи в сервисную поддержку и итеративного улучшения; Проектировать архитектуру решений: стыковка CV-метаданных с LLM-пайплайнами (RAG, генерация отчётов, калькуляции), выбор между cloud/on-premise/hybrid с учётом 152-ФЗ и требований ФСТЭК; Готовить ТЗ, спецификации, участвовать в тендерах (44-ФЗ/223-ФЗ), аргументировать ценность решения через призму регуляторики и TCO/ROI; Управлять бэклогом разработки: декомпозиция инициатив в User Story, написание CJM/BJM, приоритизация через RICE/WSJF, работа с кросс-функциональной командой (R&D, интеграторы, devops, аналитики, архитекторы, дизайнеры); Настраивать метрики продукта: качество детекции (Precision/Recall), консистентность LLM-вывода, экономика (ARPU, LTV, Retention), сбор обратной связи от продаж и заказчиков; Обеспечивать поддержку продаж: упаковка решений, демо-сценарии, поддержка пилотов, подготовка материалов. Требования Опыт работы Product Manager / Product Owner в B2B/B2G-проектах от 3 лет, с успешными кейсами запуска или развития IT-продуктов; Понимание принципов работы систем видеонаблюдения и видеоаналитики: VMS-архитектура, протоколы (ONVIF, RTSP), метрики качества CV-моделей, ограничения edge/cloud-развёртываний; Понимание регуляторных требований: 152-ФЗ (ПДн в видео/AI), 572-ФЗ, 44-ФЗ/223-ФЗ; Понимание полного цикла продукта: от гипотезы и CustDev до пилота, масштабирования, передачи в сервис и итеративного улучшения; Опыт работы с вендорами видеоаналитики (Macroscop, Trassir, NtechLab, VisionLabs) и оборудования (Dahua, Hikvision) будет преимуществом; Опыт продуктизации LLM/RAG-решений: проектирование пайплайнов (чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск), контроль галлюцинаций, валидация структурированного вывода, понимание on-premise инференса (Ollama, квантизация, расчёт VRAM) и опыт интеграции AI-решений с 1С, ERP, CRM-системами (пример Bitrix24) будет плюсом. Условия формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт; гибридный график; оклад + годовой бонус; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы в поиске опытного менеджера продукта, который возьмет на себя ответственность за разработку, внедрение и управление программами лояльности, способными удерживать и мотивировать наших клиентов. Обязанности Вести отдельные направления/фичи кешбэк-программы (например, конкретную категорию начисления, тир-механику, отдельный партнёрский кешбэк) в рамках roadmap, заданного продукт-лидом; Писать детальные требования (PRD, user stories, acceptance criteria) для разработки по задачам своего трека; Вести бэклог своего направления, приоритизировать задачи внутри выделенного скоупа, согласовывая приоритеты с продукт-лидом; Проводить весь цикл разработки фичи: от постановки задачи и дизайна до тестирования, релиза и пост-релизного мониторинга; Отслеживать метрики по своему участку (конверсия в активацию кешбэка, retention в категории, использование конкретной механики) и готовить регулярную отчётность для продукт-лида. Формулировать и тестировать гипотезы через A/B-тесты в рамках своего трека, интерпретировать результаты, проводить базовые расчёты экономики фичи (стоимость механики, влияние на активацию/повторные покупки) под руководством продукт-лида; Проводить точечные конкурентные исследования и custdev по своему направлению, предлагать улучшения. Требования Опыт от 3 лет в управлении цифровым продуктом в банке, финтехе, ретейле или e-commerce, фокус на лояльность/удержание/кешбэк/партнерские витрины будет преимуществом; Уверенное владение unit-экономикой: расчёт LTV, CAC, ROI, влияния программы на GMV/AOV/retention; Опыт работы с данными и BI-инструментами (SQL, Tableau/Superset), понимание принципов A/B-тестирования и статистики; Понимание рынка программ лояльности, механик кешбэка, бенчмарков конкурентов; Знание Agile/Scrum, JTBD, CustDev, умение вести полный цикл продуктовой разработки; Опыт координации команд разработки, маркетинга, финансов и партнёров; навыки защиты решений перед стейкхолдерами, упаковки сложных концепций в понятные презентации для менеджмента. Условия ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; Прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; Отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; Компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Мобил ьная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Продукт Маркетплейс B2B - это онлайн витрина всех цифровых продаж телеком продуктов МТС. Обязанности Сбор, обработка и анализ информации о существующих продуктах и бизнес процессах, существующих в компании; Формирование требований к изменению продуктов и бизнес процессов компании, разработка и согласование с заинтересованными лицами требований к автоматизации; Непрерывное ведение документов, описывающих требования к средствам автоматизации бизнес-процессов и продуктов компании; Участие в процессе оптимизации бизнес-процессов и продуктов компании, а также в процессе создания ИТ решений в условиях различных подходов к организации таких процессов (водопадная, итеративная и др. модели организации ИТ производства); Координация реализации проектов в рамках оптимизации бизнес процессов и продуктовых решений; Создание CJM путем анализа бизнес процесса и проведения исследований с клиентами. Требования Понимание назначения стратегического анализа и планирования. Умение читать и понимать материалы по стратегическому планированию; Знание и владение современными методами описания требований User Story, Customer Journey Map, User Story Map и пр.; Знание и опыт владения инструментами автоматизации при работе с вышеперечисленными методологиями включая инструменты совместной работы; Знание и понимание классических и современных процессов организации производства и развития ИТ решения; Знание и опыт использования инструментами анализа многомерных не структурированных данных (сводные таблицы Excel, Power BI и пр.); Знание BPMN, UML; Опыт в телеком компании. Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: В офисе Обязанности погружаться в разные бизнес-домены, определять роли и владельцев данных разбирать текущую и целевую отчётность, выявлять разрывы самостоятельно проектировать витрины и собирать на их основе MVP в Power BI фиксировать бизнес‑правила, атрибуты, требования к доступу и качеству формулировать User Stories и Acceptance Criteria создавать и поддерживать бэклог в Jira, приоритизировать задачи с руководителем вводить новые бизнес‑термины и определения, согласовывать с Data Steward и Data Owner актуализировать бизнес‑словарь в Confluence проверять корректность отображения новых атрибутов и таблиц в OpenMetadata формировать регламенты RBAC/ABAC и правила качества данных размещать документацию в Confluence взаимодействовать с инженерами, Data Quality Specialist, Data Steward и Data Governance Lead Требования опыт проектирования витрин данных навык сбора и согласования требований с бизнесом умение описывать процессы, требования, показатели и правила расчёта понимание управления данными, качества данных и ролей владельцев данных уверенный SQL владение Excel, презентациями, BI‑инструментами (Power BI, Tableau или аналоги) сильные коммуникативные навыки, умение договариваться, вести встречи системное мышление, ориентация на результат Будет плюсом: опыт с OpenMetadata, знание DWH/Lakehouse, опыт в телекоме/банке/ритейле, владение BPMN/UML, понимание BABOK и DAMA‑DMBoK Условия стабильный доход: оклад, полугодовые фиксированные премии формат работы: гибридный ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, а еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы; материальную помощь в сложных жизненных ситуациях прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе; консультацию психологов и программу поддержки сотрудников компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития