Вакансии

Разработка и внедрение общей контент-стратегии в соответствии с целями компании. Управлять контентом образовательных программ: планирование, создание, обновление и контроль актуальности материалов.

Задачи: - Организация рабочего дня руководителя: планирование встреч, совещаний и командировок; - Ведение деловой переписки и телефонных переговоров на русском и английском языках; - Подготовка отчетов, презентаций и других документов по запросу руководителя; - Выполнение различных задач, связанных как с бизнесом в России, так и с научной деятельностью в США; - Решение бытовых вопросов (поездки в магазин, организация отпуска и т.д.); - Взаимодействие с клиентами и партнерами, создание комфортной атмосферы для общения; - Периодические поездки по Москве и командировки за границу. Требования: - Высшее образование (возможно незаконченное); - Опыт работы на аналогичной должности от 1 года; - Уверенное владение английским языком (письменный и устный); - Отличные коммуникативные навыки, умение находить общий язык с разными людьми; - Ответственность, организованность и способность к многозадачности; - Готовность к гибкому графику работы (возможны задержки и работа в выходные). Условия: - Удаленная работа (с периодическими выездами по Москве и в офис м. Белорусская); - График работы: с 11:00 до 20:00 (возможны задержки); - Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования); - Командировки за границу; - Оформление в соответствии с ТК РФ с первого рабочего дня; - Наличие дополнительных бонусных выходных (10 дней в год).

Location: Калуга Масштаб страны требует безупречной команды. Среднерусский банк объединяет профессионалов, чей ежедневный труд обеспечивает стабильность и комфорт миллионов! Мы в поиске Исполнительного директора-начальника отдела. Обязанности * организовывать продажи и реализовывать сделки с корпоративными клиентами сегмента КСБ * привлекать новых крупных и ключевых клиентов * участвовать в переговорах с клиентами на уровне высшего и среднего менеджмента * участвовать в разработке бизнес-плана по своему направлению * планировать коммерческие активности по клиентам своего направления * внедрять модели заключения комплексных сделок по своему направлению * руководить работой команды в рамках функционального направления. Требования * высшее образование * опыт работы в подразделениях по работе с корпоративными клиентами КСБ от 5 лет * опыт управления командой не менее 3 лет * опыт работы с ИИ-инструментами * аналитические способности и умение работать с большими объемами информации * высокие коммуникативные навыки, умение выстраивать долгосрочные отношения с партнерами. Условия * офис: г Калуга, ул Кирова, 21А * офисный формат работы 5/2 9-18 * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

- Сегодня у нас несколько технических направлений с отдельными руководителями: мобильное приложение с ИИ-компаньоном, платформа умных номеров (автоматика, велнес-оборудование, гостиничные системы), интеграции с носимыми устройствами, озеро данных. - Опыт в Яндексе или сопоставимой компании;

- Разрабатывать и реализовывать UA-стратегию для трёх и более продуктов одновременно. Продукты находятся на разных этапах: прототипирование, софт-лонч и масштабирование.

Разработка и управление интегрированными маркетинговыми кампаниями, преимущественно в B2B-сегменте: сопровождение всех этапов — от подготовки питча и документации до реализации и подготовки итоговых отчетов. Координация планирования и реализации кампаний с головным офисом и региональными командами.

— собрать сквозную модель данных: игрок, источник, ID, депозиты, бонусы, GGR/NGR; — настроить витрины и дашборды;

— Строить сквозную аналитику: источники, партнёры, саб-ID, депозиты, бонусы, GGR/NGR. — Анализировать качество трафика и окупаемость партнёров при текущем CPA.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности * разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов * сбор, анализ и подготовка данных для моделирования * написание поддерживаемого, читаемого кода; участие в обсуждениях технических подходов * помощь в опромышливании результатов исследований * презентация результатов исследований бизнес-заказчиками. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * в области компьютерных наук, математики или другой релевантной области * знания в области теории вероятностей и математической статистики * отличные навыки программирования на Python, SQL. * знание библиотек Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch * опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL). **Будет плюсом:** опыт работы с LLM, c большими данными (PySpark). Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности * разработка моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками * развитие передовых методов ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением * обозревать статьи и придумывать новые SoTA подходы для решения банковских задач на финансовых данных. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства, образование с математическим уклоном * понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики * свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch) * базовые знание ML/DL * знание классических методов ML, Deep Learning * знание современных генеративных моделей / RL-алгоритмы * знание архитектуры и принципов LLM. Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера. Обязанности * разрабатывать новые и улучшать существующие бизнес-процессы по направлению ипотечного кредитования (описание процесса, выявление проблемы и недостатки в системе) * участвовать в запуске новых продуктов * Формировать требования и ставить задачи системным аналитикам * участвовать в приёмо-сдаточном тестировании нового функционала * участие в сопровождении и поддержки ПРОМ процессов (консультативная поддержка контрагентов, разбор резонансный кейсов) Требования * опыт проведения любых пользовательских исследований * умение видеть, как процесс устроен сейчас (AS IS) и как он должен быть построен (TO BE), понимать разницу между этими состояниями * опыт описания бизнес-процессов: Visio, Draw.io и др. будет являться преимуществом, но не обязательно * понимание методологии ведения проекта: Agile, Waterfall * работа в Excel: базовые навыки работы (формулы, сводные таблицы, графики). Строить сводные таблицы из промежуточных данных, проводить сверку данных из разных источников, делать выводы * умение работать с нормативными документами * уметь структурировать информацию, искать взаимосвязи и видеть цельную картину «по деталям» Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера! Обязанности ### Задачи: * работа с БД, написание скриптов * выгрузка, анализ, визуализация данных и представление результатов. Требования ### Мы ожидаем от тебя: * уверенное использование SQL (знание платформы Hadoop является преимуществом) * математическое, экономическое или техническое образование. Условия ### Мы предлагаем: **Если ты готов прийти к нам на стажировку и совмещать работу с учебой** * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка. **Если ты готов работать полный день** * официальное трудоустройство по ТК РФ * график работы с 9:00 до 18:00, пятница - до 16:45 (можно двигать начало рабочего дня) * достойную заработную плату * широкие возможности по обучению и повышению квалификации в Корпоративном Университете Сбера, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * корпоративный спортзал и зоны отдыха * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности \- разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph \- адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) \- применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание статистики и ML/DL алгоритмов * знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas) * понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд) * опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров) * опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) * знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево) * уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера. Обязанности * внедрение новых и сопровождение (доработка/внесение изменений) текущих моделей оценки кредитного риска в автоматизированных системах Банка * подготовка технической документации для реализации розничных моделей оценки риска в АС Банка (подготовка дизайнов интеграции, подготовка пользовательской документации) * подготовка прототипа для тестирования/пилотирования/внедрения при необходимости * подготовка технических требований для внедрения модели и набора тест-кейсов * разработка и согласование архитектурного решения, функциональных и бизнес-требований, тестирование внедряемых решений * поиск, исследование, анализ, пилотирование новых инструментов/лучших практик в процессах розничного кредитования (биометрические технологии, социальные сети, супермассивы данных, machine learning). Требования * знание Python: написание, отладка и тестирование кода * опыт в написании сервисов на Python * опыт в анализе логов сервиса и его окружения * тестирование: unit, интеграционное * сonfluence / Jira / Bitbucket Будет плюсом знание: * WEB: Nginx, Flask * Виртуализация: Docker, OpenShift * CI/CD: Jenkins. Условия * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление * расширенный пакет ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * возможность принимать участие в конференциях и митапах в качестве спикера или слушателя * корпоративный спортзал * бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

Location: Москва Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка. _Мы:_ * _мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода._ * _разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов_ * _строим систему отчетности для управления модельным риском._ Обязанности * разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях * разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры * исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию * автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга * разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание машинного обучения и статистического анализа * знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных * опыт работы с LLM и агентными системами через API * знание Python и основных библиотек анализа данных * знание SQL, навыки работы с базами данных * опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке * коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка * большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel * большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера. Обязанности * работа с БД, написание скриптов * выгрузка, анализ, визуализация данных и представление результатов * аналитика данных по кредитному портфелю. Требования * уверенное использование SQL (знание платформы Hadoop является преимуществом) * базовые знания в области финансов (фин. анализ компаний) * хорошее знание PowerPoint и Excel * математическое, экономическое или техническое образование. Условия * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление * расширенный пакет ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * возможность принимать участие в конференциях и митапах в качестве спикера или слушателя * корпоративный спортзал * бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

Задачи: — Помогать в разработке оптических коммуникационных связей между электроникой при комнатной температуре и криогенным квантовым оборудованием, исследовать, как фотоника может поддержать масштабирование сверхпроводящих квантовых компьютеров. — Основное внимание уделять созданию и эксплуатации экспериментальной платформы в разбавительном холодильнике. — Характеризовать устройства, исследовать шум и оценивать влияние оптических соединений на управление кубитами, считывание и точность операций. — Тесно сотрудничать с руководителем команды и исследовательскими партнерами, вносить вклад в технические решения по будущему стеку управления. — Строить и развивать экспериментальную платформу для сверхпроводящих квантовых вычислений с оптическими коммуникационными связями. — Проектировать и проводить эксперименты в разбавительном холодильнике, включая оптические сигнальные пути, замену и монтаж образцов, оптимизацию радиочастотной и микроволновой среды с учетом теплопроводности и бюджета диссипации, а также автоматизацию измерений. — Характеризовать оптические и криогенные электронные компоненты, включая криогенные фотодиоды, лазеры и модуляторы. — Разрабатывать эксперименты для демонстрации и характеристики одно- и двухкубитных вентилей и считывания кубитов с использованием оптических соединений. — Моделировать и анализировать точность вентилей, шум, дрейф и диссипацию для выявления ограничений и поиска способов улучшения производительности. — Оценивать технологические варианты и требования к масштабируемости для стека управления квантовым компьютером и сигнального пути. — Документировать результаты и сообщать о находках коллегам, техническим руководителям и внешним исследовательским партнерам. — Отвечать за технический вклад в грантовые проекты, включая отчетность, предложения и координацию с партнерскими компаниями и институтами. Требования: — Докторская степень (PhD) в области прикладной физики, электротехники или смежной области. — Не менее пяти лет соответствующего академического или промышленного опыта в электронике, фотонике или квантовых вычислениях. — Практический опыт проведения квантовых или активных электронных экспериментов в разбавительном холодильнике. — Способность самостоятельно настраивать, устранять неполадки, проводить и документировать эксперименты, включая работу с разбавительным холодильником и установку образцов. — Опыт работы с радиочастотным и микроволновым измерительным оборудованием, таким как анализаторы цепей и генераторы импульсов. — Навыки программирования на Python для научного программирования, автоматизации измерений и анализа данных. — Понимание аналоговой и цифровой электроники, включая шум, дрейф, отношение сигнал/шум и пропускную способность. — Свободное владение английским языком в письменной и устной форме, способность объяснять технические результаты и координировать работу с внутренними и внешними заинтересованными сторонами. Преимущества: — Опыт работы с сверхпроводящими кубитами, квантовой электродинамикой цепей, управлением или считыванием кубитов. — Опыт работы с фотоникой, оптическими соединениями или микроволновой фотоникой. — Опыт характеристики криогенных фотодиодов, крио-CMOS устройств или других криогенных электронных компонентов. — Знакомство с EXA или аналогичными инструментами для экспериментов с квантовыми процессорными устройствами. — Опыт участия в исследовательских грантах, совместных проектах или технических предложениях.

Задачи: — Сопровождать студентов на протяжении всего обучения — Контролировать посещаемость, успеваемость и вовлечённость студентов — Выявлять причины пропусков и работать с ними — Снижать отток студентов и предотвращать досрочное прекращение обучения — Поддерживать студентов и помогать решать возникающие вопросы — Поддерживать мотивацию студентов — Давать родителям обратную связь по посещаемости и прогрессу — Взаимодействовать с преподавателями и другими членами команды — Вести ежедневную и еженедельную отчётность — Работать с CRM и внутренними системами Требования: — Свободно говорит на русском и узбекском языках — Умеет находить подход к разным людям — Ответственный, внимательный и организованный — Спокойно работает в сложных ситуациях — Любит общаться, помогать людям и работать в команде — Уверенно пользуется компьютером и Telegram — Опыт работы будет преимуществом, но не является обязательным Условия: — Зарплата: 4 000 000 + KPI — График: 6/1, 11:00–20:00 — Локации: Minor / Yunusabad — Обучение и поддержка руководителя с первого рабочего дня — Возможности карьерного роста — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги — Скидки на обучение у партнёров — Cambridge Learning Center и Najot Ta’lim