Задачи:
— формировать требования и критерии приёмки для функций роботов и сценариев шоу
— выстраивать стратегию тестирования: симуляция, реальный робот, прогон полного сценария
— проводить испытания в симуляции и на реальных роботах
— валидировать качество локализации, трекинга, позиционирования и успешность выполнения сценариев
— анализировать логи, телеметрию и причины сбоев
— проверять предсказуемость и безопасность поведения роботов рядом с людьми и объектами сцены
— участвовать в подготовке системы к релизам, репетициям, демонстрациям и шоу.
Требования:
— высшее техническое образование
— опыт работы в робототехнике, автоматизированных системах или смежной инженерии от 2 лет
— понимание принципов локализации, трекинга, навигации и управления движением
— опыт тестирования робототехнических систем
— умение работать с логами, телеметрией и результатами испытаний
— готовность участвовать в испытаниях и выездах на площадку.
Будет плюсом:
— опыт работы с Python и/или C++
— опыт работы с ROS1 / ROS2
— опыт работы с мультимедийными или сценическими системами
— опыт работы с симуляторами (Isaac Sim, MuJoCo)
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
— опыт участие в шоу, демонстрациях, live-мероприятиях или сложных технических запусках.
Условия:
— комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ
— формат работы - лаборатория робототехники
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Руководство командой разработчиков (не менее 3 человек)
— Разработка и модификация программного обеспечения с использованием Java и связанных технологий
Требования:
— Опыт работы разработчиком от 5 лет с 2019 года по настоящее время
— Опыт работы с Java, Spring, Hibernate, Gradle, JMS, JAX-WS, Git, Jenkins, UML, Junit
— Опыт управления командой разработчиков (не менее 3 человек)
— Опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira
— Опыт работы по каскадным (waterfall) и гибким методологиям (Agile, DevOps, Scrum)
— Знание и применение SDD-ориентированного подхода (Specification-Driven Development)
— Продуктовое мышление и умение переводить бизнес-потребности в технические контракты
— Критическое отношение к сгенерированному коду и понимание ограничений LLM
— Навыки промпт-инжиниринга уровня не ниже Middle
— Владение техниками декомпозиции задач для работы с агентами
— Навыки управления контекстом для агентов, включая подготовку документации и конфигураций CI/CD
— Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) и подключением внешних инструментов через MCP-серверы
— Опыт использования машиночитаемых спецификаций для CI/CD (Gherkin, JSON/YAML, OpenAPI/Swagger, Pact)
— Опыт версионирования промптов и системных инструкций с использованием PR -> Review -> Merge
— Навыки отладки взаимодействия с агентами и корректировки задач
Условия:
— Удаленный формат работы (только для РФ)
— Белая заработная плата с оформлением по ТК РФ
— Плавное погружение в течение 3 месяцев под присмотром HR
— Поддержка IT-отсрочки и консультации HR/юристов
— Прозрачные процессы и открытая коммуникация
— Работа на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате
— ДМС (медицинское страхование за счет компании)
— Индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры
— Возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей
— Ежеквартальное обновление корпоративных скидок
— Организация оффлайн и онлайн вечеринок, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей
Задачи:
— Разрабатывать и развивать микросервисы на Java 21 и Spring Boot.
— Создавать REST API и межсервисные интеграции.
— Работать с реактивным стеком: Spring WebFlux, Project Reactor и R2DBC.
— Разрабатывать событийные взаимодействия через Kafka и RabbitMQ.
— Работать с MySQL, Redis, ClickHouse, Elasticsearch и объектным хранилищем.
— Проектировать изменения схемы данных и выпускать миграции Liquibase.
— Поддерживать корректность распределённых процессов: повторную доставку, идемпотентность, retry и обработку ошибок.
— Писать модульные и интеграционные тесты.
— Добавлять необходимые логи, метрики и трассировку.
— Участвовать в code review, релизах и разборе production-инцидентов.
— Улучшать существующий код без необоснованного усложнения архитектуры.
Требования:
— Уверенное знание Java Core, коллекций, Stream API, concurrency и JVM на прикладном уровне.
— Практический опыт Spring Boot, микросервисов и распределённых систем.
— Опыт со Spring WebFlux или Project Reactor.
— Уверенный SQL: транзакции, уровни изоляции, индексы и оптимизация запросов.
— Опыт с R2DBC, MyBatis или аналогами, MySQL/другой реляционной СУБД.
— Опыт с Kafka или RabbitMQ.
— Опыт с Redis, кешированием и TTL.
— Опыт миграций Liquibase или аналогичным инструментом.
— Тестирование с JUnit 5 и Mockito; понимание роли интеграционных тестов.
— Git, Maven, Docker, CI/CD; понимание JWT/OAuth2 и безопасной работы с данными.
— Умение диагностировать проблемы по логам и метрикам и самостоятельно доводить задачи до production.
— Уверенное использование AI-агентов (Codex, Claude Code или аналогов): постановка задач, контроль контекста и области изменений, проверка кода и тестов.
Не требуется точное совпадение со всем стеком: важнее сильная инженерная база и способность быстро осваивать новые технологии.
Будет преимуществом:
— Kafka и RabbitMQ одновременно, ClickHouse, Elasticsearch, MinIO/S3, Testcontainers, OpenTelemetry, реализация собственных Spring Boot starters/SDK, опыт высоконагруженных рекламных, аналитических, платёжных или видеосервисов.
Дежурства:
— Недельные дежурства по будням в рабочее время: мониторинг сервисов, диагностика проблем и при необходимости выпуск исправления. В сложных случаях помогает команда.
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офиса для коворкинга или закреплённого рабочего места.
— Оформление в штат компании или заключение международного контракта.
— Гибкий график с лояльным началом дня, 8-часовой рабочий день.
— Возможность выбрать привычное оборудование (mac, linux, windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом.
— Performance review с помощью в постановке целей и ежегодная индексация зарплаты.
— Непрерывное обучение через внутреннюю Академию и партнёрские программы.
— Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры.
— Корпоративные программы: фитнес-клуб, английский, мастер-классы, развлечения и отдых, льготная система по отпускам и больничным.
Задачи:
— Реализация процессного управления в организации (развитие методологии и технологий);
— Администрирование архитектуры бизнес-процессов в Business Studio;
— Моделирование бизнес-процессов AS IS и TO BE в BPMN, VAD, определение метрик и показателей эффективности, поиск узких мест, отклонений от регламентов и возможностей для оптимизации;
— Проведение исследований с использованием ИИ-агентов и инструментов Task и Process Mining: выявление ручных, повторяющихся и неэффективных операций, расчет текущих и целевых трудозатрат в процессах.
Требования:
— Знание методологии процессного управления, нотаций BPMN, VAD, Archimate;
— Участие в проектировании и администрировании архитектуры процессов организации (Business Studio\SILA Union\ARIS);
— Опыт работы с инструментами Process Mining / Task Mining;
— Участие в проектах организационных изменений, основанных на анализе трудозатрат в процессах и расчете целевой численности;
— Опыт реализации проектов по оптимизации и автоматизации процессов, в том числе внедрении ИИ-агентов.
Условия:
— Официальное оформление согласно ТК РФ в IT-компанию;
— Расширенный полис ДМС со стоматологией после испытательного срока;
— Возможности развития: возможность горизонтального и вертикального роста, бесплатное обучение в корпоративном университете S8 Академия (имеет образовательную лицензию), а также возможность внешнего обучения, которое оплачивает холдинг;
— Насыщенная корпоративная жизнь: квиз-соревнования; благотворительные мероприятия; волонтёрское движение; запоминающиеся корпоративы;
— Корпоративный спорт: футбол, волейбол, баскетбол, йога, беговой клуб, киберспорт;
— Доступ к корпоративному пакету скидок PrimeZone – в фитнес-клубы, на уроки английского и т.д.;
— Организация конкурсов детского творчества, подарки за участие, отпуска родителей на линейку 1 сентября.
Задачи:
— Отслеживание изменений и поддержание автотестов в актуальном состоянии;
— Развитие написанного фреймворка автотестирования;
— Написание скриптов расширяющих возможности стандартных библиотек;
— Работа с пайплайнами в Jenkins и GitLab;
— Работа с документацией в Confluence;
— Ревью кода коллег;
Требования:
— Опыт автоматизации frontend & backend от 3-х лет;
— Уверенные знания Python3;
— Опыт работы с ElasticSearch;
— Опыт работы с инструментами отчётности Allure;
— Навыки автоматизации ЛЛМ агентов;
— Опыт работы с инструментами тестирования (Postman, Fidler, FireCamp, Offset Explorer, Dev-tools);
— Базовые знания GitLab CI/CD.
Будет преимуществом:
— Опыт автоматизации тестирования мобильных устройств;
— Опыт ревью кода, тест-кейсов.
Условия:
— Работа над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании;
— Конкурентная заработная плата + квартальные бонусы;
— ДМС + стоматология и международная страховка;
— Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома для Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Ярославля, Рыбинска, Нижнего Новгорода, Воронежа, Краснодара, Самары, Екатеринбурга;
— Удаленный формат для других городов;
— Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых;
— Интересная программа внутреннего и внешнего обучения;
— Сильная команда талантливых специалистов;
— Прозрачные условия для развития и карьерного роста;
Задачи:
— Размещение и ведение вакансий на hh.ru и других площадках.
— Обработка входящих откликов в установленные сроки.
— Организация массового подбора и приглашение кандидатов.
— Построение полной воронки найма в Bitrix24: отклик → первичный отбор → анкетирование → тестирование → собеседование → выход на работу.
— Интеграция hh.ru с Bitrix24 и автоматическая передача кандидатов в CRM.
— Настройка автоматических рассылок кандидатам: приглашение в Telegram-канал, вопросы по вакансии, тестовые задания, приглашения на собеседования, напоминания.
— Выполнение заявок на подбор в необходимом количестве и в установленные сроки.
— Анализ эффективности воронки: количество откликов, конверсия по этапам, причины отказов, стоимость и скорость найма.
— Автоматизация HR-процессов с использованием ИИ.
— Использование ИИ для первичного анализа и оценки резюме вместо ручного просмотра большого количества откликов.
— Участие в разработке и доработке собственного ИИ-агента для подбора персонала: анализ резюме, ранжирование кандидатов, ответы на вопросы, первичный скрининг и подготовка кандидатов к следующему этапу.
Требования:
— Опыт работы с подбором персонала.
— Уверенное знание Bitrix24. Обязательно!
— Практический опыт интеграции hh.ru и Bitrix24.
— Знание инструментов Bitrix24 для подбора персонала: карточки вакансий, работа с резюме, трекер кандидатов, автоматизация этапов, опросы и тестирование.
— Уверенное использование ИИ в работе: ChatGPT, Claude или аналогичных инструментов.
— Понимание принципов работы ИИ-агентов и готовность самостоятельно их запускать, настраивать и совершенствовать.
— Программное мышление: способность разложить HR-процесс на этапы, определить, что можно автоматизировать, и поставить задачу ИИ или разработчику.
— Интерес к AI-кодингу и созданию автоматизаций с помощью ИИ. Умение самостоятельно писать классический программный код не является обязательным, но важно понимать логику процессов и уметь работать с ИИ для создания решений.
— Желание минимизировать ручную работу, а не увеличивать HR-отдел для выполнения рутинных операций.
— Грамотная устная и письменная речь.
— Самостоятельность, системность, ориентация на результат.
Преимущества:
— Опыт создания HR-воронок с высокой автоматизацией.
— Опыт работы с API, webhook, интеграциями и no-code/low-code инструментами.
— Опыт создания собственных ИИ-агентов.
— Опыт массового подбора и обработки сотен откликов.
— Понимание, как автоматически оценивать резюме кандидатов по заданным критериям и передавать HR только наиболее подходящих кандидатов.
Условия:
— Полностью удаленная работа.
— График 5/2.
— Оформление по ТК РФ.
— Корпоративная мобильная связь.
— Срочная вакансия, срочный выход на работу.
— Доход: выплаты 2 раза в месяц.
Главный результат работы:
— Работающая автоматизированная система найма, способная обрабатывать большой поток кандидатов с минимальными трудозатратами HR. Мы ищем человека, которому интересно построить HR-систему нового поколения: Bitrix24 + hh.ru + автоматизация + собственные ИИ-агенты.
Задачи:
— Управление разработкой AI-платформы: приоритизация бэклога в связке с бизнес-требованиями, координация команды и смежных подразделений, доставка ПО в промышленную эксплуатацию;
— Владение продуктовыми метриками: конверсионная воронка и метрики качества (доля выживших роботов, возврат пользователей, оборот на клиента);
— Согласование состава KPI с заказчиком;
— Организация процесса разработки с ИИ-агентами: стандарты, чек-листы, правила проверки сгенерированного кода;
— Оценка трудоёмкости, планирование ресурсов, прогноз сроков;
— Техническое лидерство: участие в проектных решениях, code review, ведение технической документации по стандартам Банка;
— Взаимодействие с юристами, комплаенсом, ИБ и других подразделений Банка.
Требования:
— Опыт управления инженерной командой на крупных IT-проектах от 3-х лет; собственный опыт работы разработчиком, аналитиком или QA — сильное преимущество;
— Понимание экономики и регуляторных ограничений финансовых продуктов, либо готовность быстро в них разобраться (ФЗ-152, требования ЦБ);
— Уверенное владение инструментами разработки с ИИ-агентами: опыт работы с генеративным ИИ, необходимо продемонстрировать на собеседовании;
— Понимание архитектуры ПО, баз данных, REST/gRPC, брокеров сообщений; мониторинга и развёртывания;
— Опыт работы с Agile/Scrum; JIRA, Confluence, Git;
Плюсом:
— Опыт вывода в промышленную эксплуатацию систем, созданных с помощью ИИ-агентов;
— Собственная full-stack практика;
— Опыт в банковской или брокерской сфере.
Условия:
— Гибридный формат работы;
— Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ;
— Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
— Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов;
— Прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
— Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате;
— ДМС: медицинское страхование за счет компании;
— Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры;
— Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей;
— Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
— Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.
Задачи:
— создание аниматиков (3d blocking) по сценарию от клиента
— получение брифа от клиента, генерация раскадровки, обсуждение с продюсером и показ клиенту
— создание простой 3д сцены из примитивов и болванчиков для персонажей
— создание камер в 3д и показ клиенту
— передача готового блокинга команде для генерации изображений и видео на его основе
— возможное участие в дальнейшей работе и создании финального видео
Требования:
— умение и желание пользоваться нейронными сетями для создания блокинг сцен и первоначальной раскадровки (генерацию изображений оплачивают отдельно)
— возможность продемонстрировать реальный опыт работы с генеративными ИИ и агентами (Claude, Codex и т.д.)
— базовое знание английского языка для чтения задач
Условия:
— оплата зависит от скорости и уровня автономности
— возможна оплата в рублях на самозанятого или на карту иностранного банка
— просьба прикреплять ссылки на портфолио в ответе
Задачи:
— Основной фокус — лиды, конверсия и рост трафика.
— SEO: контроль подрядчиков, участие в формировании стратегии, hands-on задачи при необходимости.
— Email и CRM-маркетинг: настройка связок, помощь контент-маркетологам в технической части.
— Работа с контекстной рекламой (Яндекс Директ): постановка задач подрядчикам, контроль, оптимизация.
— Участие в развитии AI-инструментов маркетинга: голосовых и чат-агентов, автоматизации обработки лидов, скоринга и аналитики сделок.
— Лендинги и сайт: работа с Tilda и блог на WordPress (взаимодействие с подрядчиками и иногда править самостоятельно).
— Работа со сквозной аналитикой (Roistat) и веб-аналитикой (Яндекс Метрика).
— Работа с воронками в CRM (Bitrix24).
— Подготовка аналитики по лидам, конверсии, эффективности каналов.
— В перспективе — участие в A/B-тестах.
— Взаимодействие с отделом продаж.
— Ведение всех задач в канбан-доске и работа по спринтам.
— Постановка задач и контроль подрядчиков: SEO, GEO и блог; контекст; дизайн и верстка.
Требования:
— Опыт работы интернет-маркетологом от 2-ух лет (middle-уровень).
— Уверенная работа с Tilda.
— Понимание воронки привлечения и принципов сквозной аналитики.
— Опыт работы с Яндекс Метрикой.
— Умение работать с подрядчиками и техническими задачами.
— Уверенный уровень Excel.
— Будет плюсом: опыт в EdTech или образовательных проектах, опыт работы с CRM (Bitrix24), опыт с Roistat, понимание A/B-тестирования.
Условия:
— Формат работы: гибрид (2 дня в офисе), возможна удалённая работа, если вы не из Москвы.
— График: 5/2, с 10:00 до 19:00.
— Уровень дохода обсуждается по итогам интервью.
ГибридmiddleФормат работы: гибрид (2 дня в офисе), возможна удалённая работа, если вы не из Москвы
Reelful — стартап и видео агент, в котором пользователи создают и монтируют видео: загружают фото и видео, описывают, что хотят получить, а AI-агент берёт остальное на себя.
Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания с более чем 2500 специалистами. Проект: технологическая платформа для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента с использованием AI агентов для автоматизации и творческих задач, публикация контента в 30+ каналах, включая сайты, приложения, мессенджеры и соцсети. Цель — сокращение Time to Market и изменение управления медиа в крупном банковском бизнесе.
Задачи:
— Техническое лидерство в создании интерфейсов управления интеллектуальным конвейером.
— Ключевое участие в проектировании AI агентов и мульти агентных систем.
— Проектирование архитектуры взаимодействия пользователей с мульти агентными системами.
— Наставничество команды и установка технологических стандартов.
Требования:
— Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior.
— Глубокий опыт с React, Next.js, TypeScript, понимание внутреннего устройства.
— Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений.
— Знание принципов SOLID, DRY, KISS и паттернов проектирования.
— Опыт работы с Redux Toolkit, RTK Query в крупных проектах.
— Уверенные знания HTML5, CSS3, препроцессоров SASS.
— Опыт работы с REST API, SSR и Node.js на продвинутом уровне.
— Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий, реконнекты, graceful degradation.
— Навыки написания unit тестов (Jest, React Testing Library), внедрение культуры тестирования.
— Опыт наставничества, менторства, проведения код ревью, работа по GitFlow.
— Навыки работы с дизайн системами, чтение макетов в Figma/Pixso.
— Опыт с AI инструментами и практиками (плюсом): работа с AI агентами (Roo Code, Giga Code, Open Code, Claude Code, Codex), настройка agents.md, правила и промпты, внедрение в команду.
— Понимание и опыт работы с MCP (Model Context Protocol), архитектура MCP серверов, взаимодействие интерфейс — агент — инструменты.
— Навыки продвинутого промпт-инжиниринга и взаимодействия с AI ассистентами.
— Опыт использования AI инструментов для генерации и ревью кода (GitHub Copilot, Codium, Codeium).
— Опыт оптимизации производительности высоконагруженных веб-приложений.
Условия:
— Участие в интересном проекте.
— Профессиональный и карьерный рост.
— Работа в команде профессионалов.
— Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
— Формат работы офисный/гибридный в Москве (на период ИС офис).
Задачи:
— Участвовать в проектировании архитектуры приложения на уровне командных и кросс-командных решений, выбирать технологические компромиссы.
— Проектировать и разрабатывать микросервисы на стеке Java (Spring Boot) + PostgreSQL + Kafka, разворачиваемые в среде OpenShift (Kubernetes).
— Разрабатывать и интегрировать модули для взаимодействия с публичными и приватными блокчейн-сетями (смарт-контракты, управление ключами).
— Проектировать надежные REST/gRPC API, описывать контракты (OpenAPI/Swagger) и обрабатывать асинхронные события.
— Создавать прототипы и Proof of Concept для оценки новых технологий и фреймворков.
— Оптимизировать запросы к PostgreSQL, работать со сложными SQL-запросами, анализировать планы выполнения и настраивать индексы.
— Проектировать CI/CD-пайплайны (Bitbucket/Jenkins) и внедрять AI-агентов для автоматизации сборки и тестирования.
— Проводить код-ревью, обучать младших разработчиков, писать модульные и интеграционные тесты (JUnit, Testcontainers), применять BDD (Cucumber).
Требования:
— Опыт от 4 лет разработки на Java.
— Высшее техническое образование.
— Java 11+ (приветствуется опыт с 17/19 версиями).
— Глубокое понимание архитектурных стилей: SOA, MSA, Event-Driven, SBA.
— Отличное знание паттернов проектирования, SOLID, принципов построения микросервисов.
— Стек: Spring Boot (2.x/3.x), PostgreSQL, Apache Kafka.
— Опыт работы в контейнерной среде (OpenShift / Kubernetes).
— Проектирование REST/gRPC API, работа с JSON/XML.
— Высокий уровень SQL (сложные запросы, оптимизация, чтение планов).
— Опыт написания тестов (JUnit, Mockito, Testcontainers) и использование BDD (Gherkin/Cucumber).
— Владение инструментами: Maven/Gradle, Git, Jira, Confluence.
— Опыт настройки CI/CD (Bitbucket Pipelines/Jenkins, Nexus).
— Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban) и умение декомпозировать задачи.
Желательные навыки:
— Опыт разработки смарт-контрактов для платформ TRON, Ethereum или других блокчейн-сетей.
— Понимание основ криптографии и управления ключами.
— Опыт проектирования систем для взаимодействия с публичными и приватными блокчейн-сетями.
— Навыки работы с AI/генеративными моделями для написания кода, авто-генерации тестов и документации (SDD-подход).
— Опыт разработки на Сбер Platform V (ППРБ, ЕФС).
— Знание дополнительных языков: JS, Python, Go, C++, Rust.
— Навыки настройки Nginx, знание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS).
— Базовое понимание UI/UX или опыт работы с React (для понимания клиентской части).
Условия:
— Работа над инновационным продуктом федерального уровня (стык FinTech и Blockchain).
— Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата.
— ДМС на сотрудника и детей.
— Профессиональное развитие: менторство, участие в профильных конференциях, доступ к корпоративной библиотеке знаний.
— Сильная команда экспертов и прозрачная система постановки задач.
Продукты:
— Atomic Agent — open-source local-first AI-агент, работающий на устройстве пользователя.
— AI/ML API — платформа с 400K+ пользователей для доступа к AI-моделям через единый API.
— Atomic Bot — простой запуск OpenClaw в один клик.
Задачи:
— писать контент на английском: посты, треды, статьи, туториалы и кейсы;
— развивать X, Reddit, GitHub, Discord и другие AI-комьюнити;
— запускать коллаборации с AI-компаниями, KOLs и разработчиками;
— работать с email, SEO и органическим ростом;
— тестировать маркетинговые гипотезы и анализировать результат в GA4, PostHog и других инструментах;
— создавать короткие видео и простую графику.
Требования:
— от 1 года опыта в digital, community или content marketing;
— английский B2+;
— понимание культуры X, Reddit, Discord;
— сильные навыки письменной коммуникации;
— базовое понимание аналитики и UTM;
— самостоятельность, инициативность и интерес к AI/Tech.
Будет плюсом:
— опыт с AI, SaaS, developer tools или open-source;
— понимание AI/LLM, developers, self-hosted и локальных моделей;
— SEO, GA4, Google Ads;
— опыт работы с технической аудиторией, KOLs и международными партнёрами;
— техническое или математическое образование.
Условия:
— международные AI-продукты и глобальную аудиторию;
— прямое взаимодействие с CMO и продуктовой командой;
— возможность быстро вырасти в Marketing Manager;
— обучение за счёт компании;
— 28 дней отпуска + 100% больничных;
— гибкое начало рабочего дня;
— выплаты в рублях, валюте или USDT.
Локация: Москва / Санкт-Петербург, офис. Удалённый формат не рассматриваем.
Требуемый уровень английского: B2+.
Location: Москва
Наша команда отвечает за **независимую оценку и контроль качества генеративных моделей Банка.**
Наша основная задача оценить флагманские генеративные модели Сбера – GigaChat, Kandinsky, GigaCode и PhysicalAI решений. Мы первыми видим, на что способна новая модель и проводим оценку новых возможностей прежде чем она выйдет к пользователям.
Мы не просто «проверяем метрики», а:
* глубоко разбираемся в подходах команд-разработчиков и в бизнес-процессах, где работают модели
* критически рассматриваем архитектурные и методологические решения и предлагаем улучшения
* разрабатываем собственные проверки, метрики и бенчмарки и фреймворки для их запуска
* проводим оценку логов пользователей для построения наиболее релевантного тестирования
Отдельный фокус – R&D деятельность:
* создание новых методологий оценки качества
* участие в разработке и развитии передовых банковских и российских бенчмарков (MERA, POLLUX и др.)
* адаптация передовых мировых бенчмарков под специфику банковских кейсов
* и многое другое
Эта роль про независимое измерение фундаментального качества модели: не про их обучение – этим занимается отдельная команда
Обязанности
**Придумывать, как вообще измерить модель**
ИИ стремительно развивается в мире и выходят новые модели и их виды, однако не всегда любая новая модель стала лучше предыдущей. Вам будет необходимо создать план по её проверке: что именно измерять, на какой выборке, с чем сравнивать, какая разница вообще будет считаться разницей в реальном качестве.
**Отвечать за достоверность измерений**
Полученные метрики не всегда отражают только лишь качество модели. Нужно уметь отделять реальный прирост качества от прочих факторов: ловить утечки данных в обучение, отличать дефект модели от дефекта замера, промпта или обвязки и проявлять тот же скепсис к собственной методологии: измеряем ли мы то, что заявили.
**Разбираться в причинах ошибок**
«Модель ошиблась» – это не вывод, а начало работы. Найденная вами причина той или иной проблемы модели превращается в рекомендацию команде разработки, а рекомендация – в следующую версию модели, которая этой ошибки уже не делает.
**Строить автоматическую оценку**
Разрабатывать LLM- и VLM-судей под конкретные задачи, разрабатывать с нуля собственные или дорабатывать существующие библиотеки валидации полного цикла и следим за фронтиром AI-исследований в области оценки моделей.
**Строить то, чем пользуются другие**
Фреймворки оценки, который вы развиваете – общие для команд по всему Банку. Бенчмарки, которые вы делаете, являются достоверной базой реального качества для разработчиков Банка и вне.
Требования
* **Умение проводить технический и научный ресерч**: находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации; переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов.
* **Статистика и дизайн эксперимента:** доверительные интервалы, размер выборки, проверка гипотез, поправки на множественные сравнения
* **Понимание современных AI-агентов и агентных систем**: понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM; знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация;
* **Понимаете, как устроены генеративным модели изнутри:** трансформер и механизм внимания, диффузии, токенизация, параметры генерации, этапы обучения
* **Опыт с генеративными моделями и понимание, как их оценивают:** метрики, бенчмарки, human evaluation, Model-as-a-judge и его ограничения
* **Продуктовое мышление**: связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта, понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели.
* **Python на продакшн-уровне:** чистый код по PEP 8, ООП и типовые паттерны проектирования, аннотации типов, привычка к линтерам и статическому анализу (ruff, mypy). Создаете и поддерживаете production-код eval-пайплайнов, читаете и ревьюите чужой.
**Будет плюсом:** R&D-опыт или участие в создании бенчмарков; мультимодальные модели (изображения, видео, аудио); evaluation-фреймворки и harness; RAG; работа с асессорами; coding-агенты (Claude Code, Codex, Cursor); опыт работы с оркестрацией: LangGraph, OpenClaw, навыки вайбкодинга и AI-assisted coding
**Стек:** Python, pandas, NumPy, PyTorch, HuggingFace (transformers, datasets), vLLM, SGLang, инференс-API, S3, Git, Docker, CI/CD, Linux, Bash.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* гибкий формат и удаленной работы, в т.ч. на территории РФ
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— разработка и развитие веб-интерфейсов для AI-ассистента на TypeScript/React
— разработка backend-сервисов на Node.js/TypeScript
— разработка механизмов взаимодействия AI-агентов с кодовой базой и инструментами разработки
— интеграция LLM / AI API
— проектирование и реализация RESTful API и GraphQL сервисов
— разработка механизмов контекстного анализа кода
— оптимизация производительности и UX взаимодействия AI-ассистента с разработчиком
— работа с WebSocket и Server-Sent Events для real-time коммуникации.
Требования:
— от 4 лет коммерческой разработки на TypeScript/JavaScript
— хорошее понимание асинхронного программирования и event-driven архитектуры
— опыт работы с Node.js
— глубокое понимание TypeScript (типы, дженерики, декораторы)
— понимание принципов работы AI / LLM систем
— опыт интеграции внешних API и сервисов
— понимание архитектуры веб-приложений и многоуровневой архитектуры
— опыт проектирования архитектуры сложных систем.
Будет плюсом:
— знание Rust/Golang
— создание Desktop приложений (tauri/electron)
— опыт разработки AI-ассистентов для программистов
— опыт разработки agentic AI-систем
— опыт работы с LLM (OpenAI / open-source модели / RAG / embeddings)
— понимание контекстного анализа кода
— опыт разработки IDE-плагинов на JavaScript/TypeScript
— опыт работы с Websocket и real-time системами
— инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— работа над AI Developer Platform нового поколения
— разработка agentic AI-систем для программистов
— сложные инженерные задачи на стыке IDE, анализа кода, AI и веб-интерфейсов
— возможность влиять на архитектуру и развитие продукта
— работа с современными LLM и AI-инфраструктурой
— гибкий формат работы и конкурентную компенсацию
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
— статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы)
— льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
Задачи:
— участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
— исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
— написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
— презентация результатов исследований бизнес-заказчикам.
Требования:
— опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
— знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
— знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers
— навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
— высокий уровень ответственности и самостоятельности
Будет плюсом:
— опыт стажировок
— опыт с LLM и AI-агентами
— учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.
Условия:
— оплачиваемая стажировка
— возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
— корпоративный спортзал и зоны отдых.
Продукт — AI-агент, который общается с клиентами в текстовом и голосовом каналах, помогает подобрать релевантные продукты и решения, ведёт диалог на естественном языке, работает на входящей и исходящей линиях, использует разные голоса и подстраивается под тональность и тип клиента, учитывая контекст общения.
Дополнительные продукты команды:
Робот-оператор — автоматизация обработки звонков и типовых сценариев.
DIVR — интеллектуальная маршрутизация обращений.
Voice — готовые голосовые решения для массовых коммуникаций.
Текстовые коммуникации — шаблоны и отправка SMS, push-уведомлений, email, бумажных писем.
Задачи:
— Разработка, актуализация и поддержка автоматизированных тестов на Java с использованием Selenium, Cucumber, Allure
— Проведение функционального и интеграционного тестирования
— Запуск автотестов, анализ результатов, формирование отчётов о качестве и метриках
— Внедрение и развитие технологий ИИ для решения бизнес задач
— Взаимодействие с командой разработки, аналитиками и заказчиками в рамках Agile/Scrum
— Ведение документации по тестированию (Confluence и Jira)
— Обеспечение высокого уровня качества продукта и сервисов, своевременное выявление и устранение дефектов
Требования:
— Опыт работы автоматизатором тестирования на Java не менее 1 года
— Опыт разработки технологий и реализации ИИ в финансовом секторе
— Опыт работы в финтех и банковской сфере
— Опыт функционального и интеграционного тестирования
— Опыт автоматизации с Java, Selenium, Cucumber, Allure
— Опыт работы с багтрекерами и системами управления тестированием (HP ALM, Atlassian Jira)
— Опыт командной разработки с Confluence и Jira
Условия:
— Конкурентная зарплата (обсуждается на собеседовании)
— Официальное оформление в российскую ИТ-компанию с аккредитацией
— Бонусы: бесплатная подписка «СберПрайм+», скидки на изучение английского, бесплатный фитнес или скидки на абонементы, скидки от партнёров Сбера, корпоративная пенсионная программа
— Удобный формат работы: удалённо или гибрид, «короткая» пятница
Наша команда развивает POS и BNPL‑кредитование, помогая компаниям по всей России предлагать клиентам удобные рассрочки и кредитные решения. Развиваем партнерские отношения, обучаем агентов и постоянно улучшаем качество обслуживания клиентов.
Мы предлагаем:
Средний доход — 144 000 ₽ (оклад + квартальная премия по результатам работы)
Работу из дома + выезды к клиентам для проведения встреч
График 5/2 с 10:00 до 19:00
ДМС: от онлайн-консультаций и расширенного медицинского обследования до стационарного лечения, включая стоматологию и поддержку семьи
Оформление по ТК РФ
Чем предстоит заниматься:
— Привлекать юридических лиц и индивидуальных предпринимателей на обслуживание по продуктам банка, проводить переговоры и презентации
— Готовить коммерческие предложения и консультировать потенциальных клиентов и партнеров по условиям сотрудничества
— Взаимодействовать с подразделениями банка и регионами для повышения эффективности продаж и качества сервиса
— Выполнять личный план продаж
— Находить решения в сложных ситуациях
Кого мы ищем:
— Опыт работы в POS/BNPL продажах или B2B от 3 месяцев
— Умение работать в MS Office: готовить документы, вести таблицы и формировать отчеты
— Умение вести переговоры с лицами, принимающими решения
— Аналитические способности: умение собирать данные и готовить рекомендации
УдалённоГеография найма не уточнена, офис: Нижний Новгород
УдалённоmiddleНепрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики