Вакансии

Обязательные требования: — Локация/Гражданство: только РФ — Опыт системного анализа от 5 лет, из них 2-3 года на лидирующих позициях — Опыт менторства Junior и Middle аналитиков — Экспертное знание BPMN/UML/ER — Продвинутый уровень SQL — Опыт проектирования интеграционных решений (REST, RabbitMQ) — Понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в разработке и валидации архитектурных решений — Умение писать техническую документацию и ставить задачи разработчикам/QA — Навыки презентации решений — Подтвержденный банковский опыт работы с клиентскими данными в KYC процессе — Знание профильного законодательства, в частности, 115 ФЗ и требований по защите персональных данных - 152-ФЗ — Опыт использования LLM для написания сложных SQL-запросов и валидации данных — Умение составлять эффективные промпты — Критическая оценка результатов ИИ, понимание ограничений нейросетей Задачи: — Анализ требований от заказчиков и согласование ФЗ — Разработка технических заданий и спецификаций — Проектирование интеграций и API — Описание структуры данных и моделей — Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и архитекторами — Участие в приёмке готовых решений — Ведение проектной документации Условия: — Формат работы: удалённо — Вилка до 190к на руки

Задачи: — Полное ведение приёмки новых версий моделей: определение необходимых замеров, запуск оценок, объединение результатов и подготовка заключения о качестве модели. — Развитие системы метрик для оценки реального качества моделей: определение обязательных сигналов, объединение разных оценок, расчет статистической значимости, отличение настоящих изменений от случайного шума. — Работа с данными и инструментами приёмки: определение состава оценочных наборов, контроль покрытия важных сценариев, управление версиями, обеспечение воспроизводимости замеров. — Развитие инструментов: создание автоматических оценщиков на базе LLM (LLM-as-a-judge), применение гибридных методов. — Управление командой и процессами: формирование команды аналитиков приёмки, распределение направлений работы, наставничество, планирование ресурсов. Требования: — Опыт управления командой аналитиков не менее двух лет. — Умение работать с данными и извлекать из них практический результат. — Знание математической статистики и теории вероятностей. — Навыки программирования на Python и знание алгоритмов. — Умение формулировать обоснованные заключения и защищать их перед заказчиками в условиях неполных данных. Условия: — Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. — Другие бонусы, полный список которых доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits.

Задачи: — Описание текущих процессов AS-IS и целевых процессов TO-BE — Анализ существующих модулей кредитного процесса: взаимодействия, участников, частоты и форматов обмена данными — Проработка целевых сценариев: маршрутизация, маппинг и обработка данных, обработка ошибок, унификация модулей и процессов — Формирование road map изменений и задач по процессам — Совместная с ИТ оценка задач и согласование изменений со всеми заинтересованными участниками — Участие в архитектурной миграции на Единый мидл — Анализ интеграций и взаимодействий между системами, в том числе API — Разработка и согласование нормативной и регламентной документации — Подготовка пользовательских инструкций и материалов по изменениям — Проведение тестирования нового функционала совместно с пользователями и клиентами — Анализ внешних источников, конкурентов и технологий Требования: — Опыт в сфере кредитования или создания кредитных продуктов и процессов — Практический опыт описания и оптимизации бизнес-процессов — Опыт внедрения изменений процессов в банках — Опыт работы с архитектурными решениями, миграциями систем/данных и интеграциями по API — Опыт работы в Agile-командах — Навыки моделирования процессов с использованием BPMN, SIPOC, IDEF0 — Опыт анализа рынка, конкурентов и технологий, подготовки аналитических материалов — Опыт разработки и согласования внутренних регламентов и нормативной документации — Умение готовить презентации, схемы, аналитические и сводные таблицы — Уверенное владение Word, Excel, PowerPoint, Visio Условия: — Гибридный формат работы: 2–3 дня в офисе — Оформление по ТК РФ или ИП — Предоставляется техника — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на обучение, кино, Skyeng — Индексация заработной платы

Задачи: — стажировка по профессии системный аналитик с последующим трудоустройством Требования: — техническое образование или опыт в IT/смежной сфере (тестирование, разработка и т.д.) — базовое понимание SQL и BPMN или желание разобраться — Москва или готовность переехать при получении релевантного оффера — готовность работать в офисе после стажировки (как минимум, в период испытательного срока) — у мужчин — приписное/военный билет — коммуникабельность, логика, здравый интерес к продуктам и бизнесу Условия: — удаленно на время стажировки (срок — 2-3 месяца), далее гибрид/офис в Москве — вилка после стажировки 170 000 ₽ – 230 000 ₽

Обязанности: — экспертное сопровождение разработки продуктов по госзаказу (44-ФЗ, 223-ФЗ) — мониторинг законодательства и проведение актуализации продуктов и материалов по госзаказу Требования: — высшее юридическое образование — опыт работы в сфере госзакупок — знание нормативной правовой базы в области госзаказа (44-ФЗ, 223-ФЗ, подзаконных актов, разъяснений ведомств и т.д.) — умение искать, анализировать, сопоставлять нормативные правовые акты — грамотное и структурированное изложение мыслей Условия: — трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РФ — заработная плата обсуждается по результатам собеседования и зависит от профессионального уровня кандидата, премии по результатам работы — медицинская страховка (ДМС) — офис в шаговой доступности от ст. «Профсоюзная» — рабочий день с 10 до 18 часов, включая обеденный перерыв — формат работы удаленный, но иногда требуется присутствие в офисе

Требования: — Гражданство и локация РФ. — Опыт системного анализа от 5 лет, из них 2-3 года на лидирующих позициях. — Экспертное знание BPMN, UML, ER. — Продвинутый уровень SQL. — Опыт проектирования интеграционных решений (REST, RabbitMQ). — Понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в разработке и валидации архитектурных решений. — Умение писать техническую документацию и ставить задачи разработчикам/QA. — Навыки презентации решений. — Опыт менторства Junior и Middle аналитиков. — Подтвержденный банковский опыт работы с клиентскими данными в KYC процессе. — Знание профильного законодательства, в частности, 115 ФЗ и требований по защите персональных данных - 152-ФЗ. — Опыт использования LLM для написания сложных SQL-запросов и валидации данных. — Умение составлять эффективные промпты. — Критическая оценка результатов ИИ, понимание ограничений нейросетей. Обязанности: — Анализ требований от заказчиков и согласование ФЗ. — Разработка технических заданий и спецификаций. — Проектирование интеграций и API. — Описание структуры данных и моделей. — Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и архитекторами. — Участие в приёмке готовых решений. — Ведение проектной документации. Условия: — Удалённая работа. — Вилка до 200к рублей на руки.

Задачи: — Готовить и поддерживать ежедневную, еженедельную и ежемесячную операционную отчётность для руководителей и функциональных команд. — Разрабатывать и автоматизировать отчёты в Excel с использованием Power Query, сложных формул и макросов. — Писать SQL-запросы для выборки, агрегации и трансформации данных; поддерживать и развивать витрины данных в PostgreSQL и ClickHouse. — Анализировать отклонения ключевых метрик, выявлять причины изменений и готовить рекомендации для бизнеса. — Разрабатывать и поддерживать дашборды в Grafana, настраивать алерты по критическим отклонениям показателей. — Собирать данные из нескольких источников, обеспечивать их стыковку, проводить валидацию и сверку метрик между системами. — Участвовать в настройке и поддержке ETL/ELT-процессов при необходимости. — Собирать и уточнять требования к отчётам и метрикам у бизнес-заказчиков. — Документировать логику расчётов, определения метрик, бизнес-правила и инструкции для пользователей. — Консультировать коллег по работе с отчётами и дашбордами. Требования: — Опыт работы аналитиком данных, бизнес-аналитиком или аналитиком операционной отчётности от 1–2 лет. — Законченное высшее образование. — Продвинутый SQL и уверенное владение Excel. — Опыт работы с реляционными базами данных и BI-инструментами. — Понимание принципов контроля качества данных, валидации показателей и воспроизводимой отчётности. — Умение работать с несколькими источниками данных и понимание различий OLTP- и OLAP-нагрузок. — Внимательность к деталям, системное мышление, ответственность за сроки и качество результата. — Умение объяснять аналитические выводы понятным для бизнеса языком. Будет преимуществом: — Опыт работы с ETL/ELT-инструментами: Apache NiFi, Airflow или аналогами. — Базовые навыки Python и pandas для анализа данных и автоматизации задач. — Опыт работы с Git, Jira и Confluence. — Опыт в сферах закупок, банковских гарантий, финансовых операций, документооборота или операционной отчётности.

В крупном коммерческом банке требуется системный аналитик уровня Senior для участия в разработке интеграционных решений. Кандидат должен иметь опыт работы в сфере FinTech и владеть навыками системного анализа. Работа предполагает удалённый формат с возможностью сотрудничества на международном уровне.

Location: Paris Workplace: OnSite Company Description We’re http://checkout.comCheckout.com http://Checkout.com. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day. We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers. Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale. If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact. With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started. Please make your application, including your CV, in English Language. We are a global compliance team headquartered out of London. About the role As a Senior Analyst – Permanent Controls, you will join the Permanent Controls team, a global Second Line of Defence (2LoD) function based across Paris and Mauritius. Reporting directly to the Head of Permanent Controls within the Compliance department, you will focus on the financial perimeter, exercising second-line control, independent oversight, and framework monitoring over the organization's finance domain. You will partner closely with the First Line of Defence (1LoD) to establish control standards, design control matrices, and provide guidance when needed. You will also execute 2LoD control plans, issue formal findings, and track recommendations through to resolution.   Sitting in the Second Line of Defense, the global Permanent Controls team serves as an ongoing, trusted advisor and objective challenge to operational teams (1LoD), helping them design robust controls and ensure operational integrity across the organization. Unlike periodic audit functions, Permanent Controls operates continuously to proactively identify vulnerabilities, standardize control frameworks, and foster a strong risk culture.   Note on Governance: This is a 2LoD function focused on ongoing control design, execution, and 1LoD enablement. It is distinct and independent from the Internal Audit (3LoD) function within Checkout.com.   Key responsibilities - Control Design: Collaborate with stakeholders to translate identified risks into comprehensive 2nd line control plans, standards, and templates. - 1LoD Enablement: Partner with the First Line of Defence teams to design, refine, and assess their control matrices, ensuring alignment with internal standards and regulators' expectations (ACPR, FCA..). - Execution & Testing: Formalize and execute second line permanent controls across critical perimeters, including: - Financial regulatory reporting across global entities (France, UK, US, etc.). - Accuracy of financial data, accounting standards, and reconciliations. - Internal financial processes, procedures, and statutory compliance (including the Order of 3 December 2014). - Safeguarding mechanisms (flow of funds, compliance with safeguarding measures, timelines, and incident monitoring). - Reporting & Escalation: Present detailed control findings and anomaly reports to the Head of Permanent Controls; track the implementation of remediation recommendations. - Proactive Continuous Improvement: Identify operational control gaps, take the initiative to propose practical solutions, and drive improvements to the overall control framework. - Tooling & Automation: Contribute to the implementation and optimization of automated control tools, tracking dashboards, and recommendation monitoring systems whenever possible.   About You - Experience: 5 years of experience in Financial Audit, Internal Control, or Financial Reporting within the financial services (banking, Fintech..) or payments industry. - Regulatory Context: Familiarity with regulatory frameworks and ACPR expectations is strongly preferred. - Mindset & Working Style: - Proactive & Autonomous: A "go-getter" who takes ownership, anticipates control gaps, and brings actionable solutions to the table rather than waiting for direction. - Naturally Curious: A drive to understand end-to-end business operations, data flows, and complex payment mechanics. - Rigorous & Analytical: Meticulous attention to detail with an ability to leverage data analytics to evaluate controls, transactions and processes objectively. - Languages: Fluency in French and English is required. - Communication: Strong stakeholder management skills, with the ability to communicate clear findings and influence decision-making across lines of defence.   Additional Information Bring all of you to work We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one. Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands. We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here. It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable. Life at Checkout.com http://Checkout.com We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection. Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page https://www.checkout.com/careers to learn more about our culture, open roles, and what drives us. For a closer look at daily life at Checkout.com http://Checkout.com, follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/checkout/life/ and Instagram https://www.instagram.com/checkout_com/

Компания HelioCore, работающая в сфере HRTech, расширяет команду и приглашает на позиции Business Analyst и HR Analyst уровня Middle и Senior. Вакансии предполагают работу в офисе в Варшаве, Польша. Основные задачи включают анализ данных и процессов в области HR, выявление возможностей для оптимизации и внедрение решений с использованием искусственного интеллекта и автоматизации.

GB2B empowers iGaming companies to deliver seamless player experiences and operate with absolute confidence. As we continue to scale and build the next generation of high-performance platform technologies, we’re looking for a Data Analyst to join our mission and turn complex player, operational, and financial data into actionable strategic insights. Задачи: — Гипотезы и рекомендации для продуктовых и бизнес-команд

Обязанности: — Анализ данных по транзакциям, платежам, клиентам и продуктам (карты, переводы, кредиты, цифровые каналы) из АБС и DWH — BI-дашборды и регулярная отчётность: воронки, retention/churn, доходность — Ad-hoc исследования, A/B-тесты, выявление аномалий и фрода — SQL-запросы, витрины данных, ETL, данные для отчётности ЦБ РУз — Гипотезы и рекомендации для продуктовых и бизнес-команд

Заказчик: компания, которая более 8 лет занимается закупкой и монетизацией трафика, а сейчас развивает собственные мобильные приложения (рекламная монетизация). Формат работы: удаленка. Локация и график работы: компания находится на Кипре, работа с 10 до 19 по Кипру. Ваша локация - еврозона или Азия, не РФ. Оформление: B2B договор.

Требуется системный аналитик с навыками работы с Microsoft Dynamics NAV, SOAP, REST, API-интерфейсами, Apache Kafka, Confluence и Jira. Условия: — Полный рабочий день — Возможна удалённая работа Зарплата до 140 000 ₽.

ОБЗОР ПОЗИЦИИ И ПРОДУКТА: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении на основе Golden Record (единый профиль клиента). Вам предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Главный вызов — реверс-инжиниринг слабо документированного источника, восстановление бизнес-смысла данных и создание осознанной модели для Customer 360, сегментации и скоринга. Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата (применение AI для разбора legacy, написания SQL и документации). Задачи: • Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику; • Идти от целевой витрины к источнику: определять таблицы и логику сбора атрибутов; • Разделять случаи, когда одинаковые данные получены разными путями, фиксировать правила выбора; • Описывать модель данных и метаданные (сущности, связи, grain, ключи, историчность); • Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций; • Писать SQL-исследования, прототипы трансформаций и проверять гипотезы; • Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка. Требования: • Сильный SQL (оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений); • Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников; • Опыт работы с банковскими / fintech-данными (Core banking, ArmSoft, legacy системы) и построения Customer 360; • Понимание data modelling (сущности, grain, ключи, историчность, master entities); • Уверенное владение Python на уровне исследования данных; • Владение Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах; • Использование AI-инструментов для анализа схем и написания кода; • Проактивность и самостоятельность в доведении задач от «сырья» до целевой витрины (отлично подойдет бэкграунд дата-инженера с опытом работы с сырыми источниками). Будет плюсом: • Знание армянского языка; • Методологии матчинга и дедупликации; • Опыт с Data Vault 2.0, DBT (или аналоги); • Понимание PII, маскирования, RBAC; • Опыт работы в регулируемом on-premise контуре; • Экспертиза в ML, ML Ops. Условия: • Взаимодействие по договору ИП; • Гибридный формат работы в Армении (готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю).

Location: Москва Комплексные продуктовые предложения для клиентов B2C Группы Сбер (пакеты услуг, бандлы, спец.офферы). Инвестиционные и страховые продукты. Индивидуальное ценообразование. Инвестиции в клиента. Оценка эффективности работы с клиентом. Обязанности * работа с клиентской и продуктовой аналитикой, построение витрин данных * проверка данных на соответствие бизнес-логике * моделирование продуктовых и клиентских метрик * дизайн и оценка А/B тестов (AB-тесты, мэтчинг, продвинутые методы, и интерпретация результатов) * реализация моделей оценки продуктов, комплексный продуктовых предложений в Python на основании бизнес-требований. Требования * высшее образование: Финансы и кредит/Финансы/Банки/Физика/Математика. Предпочтительно: ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова (Мехмат., Физфак., ВМиК, Эконом.), МФТИ, МИФИ. К интервью допускаются студенты 4го курса бакалавриата при готовности работать на полную ставку. * глубокие знания в области статистического анализа * уверенный уровень владения SQL * навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных, разработки калькуляторов * базовые знания финансов: методика расчета PL и unit-экономики * понимание розничных банковских продуктов * навыки визуализации и презентации данных * как преимущество – опыт разработки AI-агентов * релевантный опыт работы приветсвуется * высокие интеллектуальные способности. Системное мышление, самостоятельность, креативность, работоспособность, целеустремленность, желание и готовность расти и развиваться. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Выступать связующим звеном между внутренними заказчиками (HR, АХО, бухгалтерия) и командой разработки: трансформировать их бизнес-запросы в технические постановки, исключающие необходимость дополнительных уточнений. — Погружаться в архитектуру существующих модулей портала: анализировать существующую аналитику, выявлять незакрытые вопросы и доводить функционал до стадии готовности к разработке. — Моделировать бизнес-процессы: описывать статусные модели, жизненные циклы сущностей (заявки, отпуска, согласования) и визуализировать их с помощью BPMN. — Проектировать данные и интеграции: разрабатывать модели данных и API-контракты, описывать схемы обмена с смежными системами (включая шину данных и 1С) до начала этапа разработки. — Учитывать требования информационной безопасности и законодательства: обеспечивать соблюдение норм работы с персональными данными при проектировании решений. — Участвовать в контроле качества: формулировать приёмочные критерии, проводить приёмку функционала, анализировать обращения из эксплуатации и вносить корректировки. — Ведать документацию модулей в Confluence, поддерживая её в актуальном состоянии. Требования: — Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет в продуктовой или внутренней разработке. — Навык работы с наследуемой аналитикой: умение погружаться в модуль, где часть требований уже описана, выявлять пробелы и продолжать работу на основе чужой документации. — Опыт взаимодействия с заказчиками и смежными аналитиками: способность самостоятельно формировать полные требования и аргументированно возвращать неполные постановки на доработку. — Понимание механизмов интеграций (API, очереди сообщений): знание того, как система ведет себя при недоступности смежных сервисов (отказоустойчивость). — Уверенное чтение и редактирование спецификаций API (OpenAPI/Swagger), умение обсуждать технические детали с разработчиками. — Владение нотациями BPMN и диаграммами последовательности (Sequence Diagrams). — Навыки работы с SQL на уровне сложных выборок (JOIN, агрегатные функции) для самостоятельной проверки данных. — Высокий уровень письменной культуры: умение формулировать мысли так, чтобы постановка была понятна без дополнительных устных объяснений. Условия: — Возможность выбора формата работы (гибрид/удаленка).

Задачи: — координация работы системных аналитиков проекта; — системный анализ в рамках проекта по разработке системы принятия решений КАСКО; — анализ структур данных (JSON, XML) и атрибутов системных сущностей для постановки задач на разработку реляционных баз данных (Postgre) и контрактов для межсистемного взаимодействия (REST); — исследование и описание алгоритмов агрегирования данных для постановки задач на разработку; — формирование документации (описание контрактов и алгоритмов, формирование карт данных, подготовка ER-диаграмм, подготовка ТЗ на разработку, участие в подготовке датасетов для тестирования); — декомпозиция ТЗ на задачи для разработчиков; — взаимодействие со смежными командами для синхронизации текущих изменений в зависимых системах; — участие в функциональной приемке задач. Требования: — опыт работы от 3 лет в роли старшего системного аналитика; — опыт участия в подготовке архитектурного решения на создание новой Системы; — опыт работы в роли системного аналитика в проектах с REST API; — основы программной инженерии, жизненного цикла разработки программного обеспечения, управления требованиями; — опыт анализа, выявления и формализации требований заказчиков; — знание стандартов описания и моделирования бизнес-процессов на этапе анализа (BPMN, UML, DFD, SADT, IDEF и др.); — опыт написания технического задания (user story, диаграмм потоков, последовательности и ER) на уровне постановки задачи для разработчиков реляционных БД и backend-сервисов; — опыт проектирования асинхронного взаимодействия систем через брокеры сообщений; — понимание взаимодействия ИТ-систем: приложение, серверная часть, внешние системы и т.д.; — знание SQL, T-SQL, PL SQL на уровне составления запроса к нескольким таблицам и чтения хранимых процедур; — опыт работы с реляционными БД, HTTP, WebAPI, REST/SOAP, jwt/oauth 2.0, swagger, Postman; — опыт проектирования API (REST, SOAP); — знание принципов клиент-серверной архитектуры; — понимание основ построения noSQL БД; — знание современных технологий, применяемых в микросервисной архитектуре, понимание отличий монолитной и микросервисной архитектур; — понимание принципов UI/UX.