Вакансии

Location: Москва Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли. Обязанности * Определять архитектуру системы автопилота и входящих подсистем * проектировать ПО компьютера-компаньона: границы подсистем, интерфейсы, потоки данных, модели состояний и жизненный цикл компонентов * выстраивать взаимодействие с PX4/ArduPilot: выбирать протоколы и интерфейсы, определять контракты команд и телеметрии, обрабатывать потерю связи и отказы * выбирать и обосновывать middleware: ROS 2, DDS, QoS, executors, lifecycle nodes — или альтернативные решения, когда они действительно оправданы * проектировать работу в реальном времени: бюджеты задержек, частоты обновления, синхронизацию времени и управление нагрузкой * разрабатывать ключевые компоненты на Python/C++ и доводить их от прототипа до production-кода * проводить code review, принимать архитектурные решения, декомпозировать задачи и развивать инженерные стандарты команды. Требования * Глубокое знание современного C++17/20: RAII, управление памятью, concurrency, синхронизация потоков, обработка ошибок, проектирование API, профилирование и отладка * сильный опыт production-разработки на Python: прототипирование, тестирование, симуляция, автоматизация и анализ логов * уверенное понимание ROS 2: DDS, QoS, executors, callback groups, lifecycle, composition, intra-process communication, TF2, rosbag и диагностика распределенного графа * знание робототехники: системы координат и преобразования, кинематика, EKF/UKF, sensor fusion, наблюдаемость, ошибки навигации, основы траекторного планирования и динамики БПЛА * понимание архитектуры PX4 и/или ArduPilot: внутренние интерфейсы, оценивание состояния, режимы полета, offboard/external control, failsafe и интеграционные границы * рабочие знания Embedded и Linux: процессы и потоки, IPC, systemd, сеть, драйверы, real-time Linux, приоритеты планирования и диагностика проблем ядра * умение разбивать сложную систему на понятные компоненты, задавать требования к задержкам и синхронизации, находить баланс между надежностью, производительностью и сроками. **Будет плюсом:** * Опыт проектирования автономных робототехнических или беспилотных систем * практика интеграции камеры, лидара, IMU и GNSS в единую систему восприятия и навигации * опыт работы с MAVLink, uXRCE-DDS, Zenoh или другими интерфейсами взаимодействия с полетным стеком * опыт настройки и диагностики real-time Linux на embedded-платформах * опыт построения тестовой стратегии: симуляция, HIL, стендовые испытания, регрессионное тестирование * опыт технического лидерства небольшой инженерной команды * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Сколтехе * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Location: Москва Мы обеспечиваем защиту инфраструктуры Сбера от компьютерных атак, анализируем события кибербезопасности в реальном времени, отслеживаем тенденции угроз и предсказываем возможные атаки. Обязанности ### Вам предстоит: * развитие направления защиты сетевой инфраструктуры банка * выбор решений, организация и проведение тестирований * анализ новых технологий и подходов по направлению, подготовка аналитических материалов * планирование и исполнение бюджета по направлению * взаимодействие с представителями вендоров и поставщиков услуг * взаимодействие с Agile-командами, помощь в формировании бэклога * участие в подготовке нормативных и методических документов по кибербезопасности. Требования ### Что для нас важно: * опыт работы в сфере кибербезопасности от 5 лет * опыт управления командами от 5 человек * высшее техническое образование * знание принципов работы средств защиты - NGFW, VPN-построителей, шлюзы безопасности прикладного уровня, NAC, систем сетевой виртуализации * знания принципов построения SDN и концепции NFV * опыт в крупных инфраструктурных проектах по направлению защиты сети в роли проектного менеджера, эксперта * опыт эксплуатации средств защиты сети - FW/NGFW, NAC, IDS/IPS * экспертное понимание работы TCP/IP, SSL/TLS, HTTP, VPN (SSL VPN, IKEv2, IPSec) * знание английского языка на уровне чтения технической документации * наличие профильных сертификатов является преимуществом * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис по адресу ул.Вавилова 19 * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — развивать и рефакторить оркестрацию агентов на LangGraph — разрабатывать скиллы и инструменты (tools) для агента — интегрировать LLM (писать и оптимизировать system/user-промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, настраивать параметры моделей) — подключать внешние системы (HTTP API, Kafka, поисковые движки) — строить RAG-пайплайн — покрывать код unit-тестами — участвовать в проектировании архитектуры агентских систем. Требования: — опыт разработки AI агентов от 1 года — опыт разработки python от 3 лет — опыт с веб-фреймворками (FastAPI и/или aiohttp) и проектировали REST API; опыт работы с WebSocket/SSE для real-time коммуникаций — опыт интеграции LLM через API (GigaChat, аналоги) — опыт с LangGraph/LangChain или похожими оркестраторами агентов — опыт с PostgreSQL (проектирование схем, миграции, транзакции) и асинхронным доступом к БД — умеете доводить LLM-фичи до стабильной работы в проде. Будет плюсом: — опыт работы с AEF — опыт с RAG — опыт с Kafka и событийными интеграциями — опыт работы с Docker / Kubernetes, Helm, CI/CD пайплайнами — навыки работы с генеративными AI-моделями — опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32 — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О проекте: Мы строим технологическую платформу для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это медиа-хранилище нового поколения, где AI‑агенты берут на себя рутинные и творческие задачи: от автоматической разметки и адаптации контента до его подготовки к публикации в 30+ каналах (сайты и приложения Банка, мессенджеры, соцсети). Наш технологический стек: Ядро фронтенда: React, Next.js, TypeScript Состояние и данные: Redux Toolkit, RTK Query Взаимодействие с AI: Server-Sent Events (SSE), стриминг ответов агентов, MCP Стилизация: CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules Тестирование: Jest, React Testing Library Серверная часть: Node.js, REST API, SSR Инструменты и CI/CD: npm/yarn, Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker Управление: Jira, Confluence Требования: Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior. Глубокий практический опыт с React, Next.js и TypeScript, понимание внутреннего устройства. Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений. Понимание и применение принципов SOLID, DRY, KISS, а также паттернов проектирования. Опыт работы с менеджерами состояний (Redux Toolkit, RTK Query) в крупных проектах. Уверенные знания HTML5, CSS3 и препроцессоров (SASS). Опыт работы с REST API, SSR и серверным Node.js на продвинутом уровне. Опыт работы с Server-Sent Events (SSE): проектирование стриминговых интерфейсов, обработка событий на клиенте, реконнекты, graceful degradation. Умение писать unit‑тесты (Jest/React Testing Library), опыт внедрения культуры тестирования в команде. Опыт наставничества и менторства разработчиков. Условия: Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях страны; Скидки на абонемент в фитнес-центр, курсы английского языка; Офисный, гибридный, удаленный формат работы Оформление по ТК РФ на бессрочный трудовой договор.

Задачи: — Обеспечение бесперебойной работы сервисов; — Администрирование, настройка и мониторинг Linux-серверов, Docker-контейнеров, кластеров Kubernetes в составе автоматизированных систем (АС); — Мониторинг показателей работы АС, анализ логов (Zabbix, Grafana, ELK); — Настройка и сопровождение CI/CD процессов (Ansible/Jenkins/Docker/Nexus/BitBucket); — Поддержка и развитие процессов поставки релизов АС; — Анализ ошибок, проблем в работе АС, интеграций; — Проведение регламентных работ, обновлений; — Взаимодействие с технической поддержкой вендоров, подрядчиками, разработчиками; — Разработка документации, актуализация базы знаний, написание инструкций, отчетов; — Участие в смежных активностях в рамках своих компетенций. Требования: — Знание ОС Linux на уровне администратора; — Хорошее знание Docker; — Опыт настройки CI/CD (Ansible/Jenkins/Docker registry/Nexus/BitBucket или аналоги); — Опыт работ с системами мониторинга (Prometheus/Grafana, Zabbix и т.п.); — Умение автоматизировать рутинные операции (знание одного из скриптовых/интерпретируемых языков bash/python/и т.п.); — Опыт настройки и использования систем логирования (ELK); — Опыт работы с Kubernetes, helm; — Опыт работы в Jira и в системах класса Service Desk; — Понимание принципов работы микросервисных/клиент-серверных приложений; — Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия: — Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира); — Льготные ипотечные условия кредитования; — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; — ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; — Корпоративная пенсионная программа; — Детский отдых и подарки за счет Компании; — Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Задачи: — Разработка новых тестовых сценариев (функциональное, регрессионное, нагрузочное тестирование); — Ведение дефектов, задач и тестовой документации (Qase.io, Youtrack); — Взаимодействие с командами разработки и технической поддержки; — Анализ багов и фич. Требования: — Опыт тестирования web/desktop-приложений; — Опыт работы с SSH протоколом и умение анализировать состояние сервера; — Знание и опыт работы с SQL, PostgreSQL (базовая настройка, простые запросы, запуск процедур и функций); — Понимание и опыт работы с микросервисной архитектурой; — Опыт использования LLM и AI агентов, а также применение их в работе; — Опыт и знания тонкостей тестирования мобильных приложений; — Опыт работы с Postman и глубокое понимание REST архитектуры; — Понимание технологий представления данных: HTML, JSON, XML. Будет плюсом: — Опыт работы с GIT; — Знание одного из фреймворков для написания автотестов JS/TS (Cypress/Mocha/PlayWrite/Protractor). Условия: — Работа в аккредитованной компании; — Гибрид (гибкое начало и окончание рабочего дня); возможна полная удаленная работа из любой точки мира; — Сильный наставник и опытные коллеги; — Обучение за счет компании; — ДМС со стоматологией; — Корпоративные мероприятия; — Days off на форс-мажорные обстоятельства.

Задачи: — разрабатывать пользовательский интерфейс платформы управления рисками — ревью кода — принимать участие и лидировать в выборе технологических подходов и технических решений — провести исследование систем сборки, выбрать наиболее подходящее решение — разработать компоненты собственной дизайн системы — провести рефакторинг текущего кода с помощью cli агента — разработать форму редактирования объекта профиль компании по макету в pixso (figma), с использованием существующей дизайн системы и стандартизированного openapi, которая сможет динамически перестраиваться исходя из полученных данных Требования: — опыт коммерческой разработки интерфейсов от 4-х лет — опыт и желание использовать в разработке ии-агенты кодогенерации, готовность менять процессы производства — опыт проектирования больших front-end приложений — уверенное знание vanilla javascript es6+ — умение писать код на typescript — глубокое понимание react+mobx — опыт создания собственных компонентов react — свободное использование систем сборки vite и других — приветствуется опыт адаптивной мобильной верстки Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — офисный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы предлагаем: Пятидневный рабочий график с 09:00 до 18:00; Формат работы: офисный/гибридный: Тюмень - Газовиков 73, Москва - Зубовский бульвар 25к1; Официальное трудоустройство, фиксированный оклад+KPI; Внутреннее и внешнее обучение с первого рабочего дня (наставничество от ТОП-менеджеров, корпоративные бизнес-тренеры, софинансирование внешнего обучения до 100%); Возможность реализовать свои идеи и проекты внутри компании; Корпоративную систему скидок на приобретение жилья; Чем предстоит заниматься: Разработка промтов и цепочек промтов для задач аналитики; Настройка AI-агентов через n8n, Cursor; Работа с API LLM (ChatGPT, DeepSeek, Claude) – вызовы, обработка контекста, настройка параметров; Построение AI-дашбордов и отчётности – генеративные сводки, автоматические выгрузки; Работа с методологами на этапе требований – перевод методологических требований в спецификации для промтов и агентов; Тестирование промтов, оценка качества ответов моделей, итерационная доработка; Мы ожидаем: Опыт работы с промптингом LLM : составление структурированных запросов и системных инструкций, понимание параметра креативности (temperature) и контекста. Опыт работы с двумя и более моделями (ChatGPT, Claude, DeepSeek); n8n / Cursor — хотя бы один: собирали workflow или агента; Понимание методологии: суть процессов, ключевые артефакты, роли, точки контроля; не владение, а понимание, достаточное для грамотной постановки требований к моделям и оценки корректности постановки; Опыт работы с Excel / Google Sheets : формулы, сводные таблицы; Power Query — плюс. Будет плюсом: Опыт работы с Python – pandas, обработка данных, чтение/запись файлов. Мы оперативно принимаем решения, вам предстоит 2 этапа: Телефонное интервью с ИТ-рекрутером; Интервью, совместно с HR (1 час). Предусмотрено небольшое тестовое задание: по делу, без больших трудозатрат. Обратная связь после интервью / подготовка предложения о работе - до 7 рабочих дней.

Koast.ai ищет Head of Technical Support для удалённой работы в США с полным рабочим днём, подчиняющегося CEO. Задачи: — Организация онбординга новых клиентов: подключение рекламных аккаунтов, настройка атрибуции (Hyros, Cometly), приглашение команды, запуск первой кампании совместно с клиентом. — Полное сопровождение поддержки через Intercom: управление временем ответа, качеством решений, базой знаний, макросами и путём эскалации. — Триаж и взаимодействие с инженерами: определение багов, функциональных пробелов, ошибок пользователей и проблем Meta API; воспроизведение и документирование багов с подробностями для инженеров в Shortcut. — Контроль качества релизов: тестирование на реальных рекламных аккаунтах, проверка запусков, автоматизаций, действий AI-агента и интеграций. — Мониторинг систем: контроль Meta API, обновления токенов, вебхуков, учётных записей Whop, синхронизации атрибуции с помощью Sentry, PostHog и внутренних дашбордов. — Анализ здоровья клиентов и удержания: отслеживание активности аккаунтов, выявление рисков оттока и регулярный отчёт CEO. — Подготовка статей в справочный центр и видеоинструкций для часто задаваемых вопросов. Требования: — Опыт 3+ года в технической поддержке, customer success или поддержке B2B SaaS продуктов, включая роль основного связующего звена с инженерами. — Практический опыт работы с Meta Ads: управление аккаунтами, запуск кампаний, решение проблем Ads Manager и API. — Опыт работы с Intercom или аналогичными платформами поддержки, а также с системами управления задачами (Shortcut, Linear, Jira). — Опыт проведения QA или UAT релизов программного обеспечения. — Умение читать логи, ответы API и мониторинг ошибок (Sentry или аналогичные), без необходимости писать код. — Знание инструментов атрибуции (Hyros, Cometly, Triple Whale, Northbeam) будет плюсом. — Готовность работать полный день по часовому поясу США. Условия: — Работа в небольшой команде с высокой автономией. — Возможность влиять на создание функции поддержки, стандарты QA и процессы онбординга. — Работа с крупными рекламными командами Meta и AI агентом. — Полная занятость, стабильная компания с бонусами за удержание и качество решений, оплачиваемый отпуск. — Удалённая работа с гибким графиком в рамках рабочих часов США. Как откликнуться: — Записать видео Loom до 5 минут, в котором рассказать о своём опыте, показать проекты и рекламные аккаунты, привести пример баг-репорта, описать случай с недовольным клиентом и объяснить, как Koast помогает медиа-байерам. — Отправить ссылку на видео и резюме или LinkedIn на jobs@koast.ai с темой письма "Retention is king". — Без видео заявки не рассматриваются. Важно: требуется опыт с рекламными продуктами и возможность работать по часам США.

Задачи: — Разработка и развитие мобильного приложения на Capacitor (web-технологии внутри нативной обёртки, публикация в App Store и Google Play) — Разработка веб-кабинета пользователя и админ-интерфейсов — Совместная работа с бэкенд-командой по проектированию и интеграции REST API — Обеспечение производительности, отзывчивости и кросс-браузерной совместимости интерфейсов — Участие в code review, написание тестов, поддержание качества кода — Работа с существующим кодом и его постепенный рефакторинг — Ведение повторяемых частей работы с помощью ИИ-агентов (сборка экранов под новый партнёрский бренд, подключение к API, проверка на устройствах) с целью сокращения времени выпуска с дней до часов Требования: — 3+ года коммерческого опыта в JavaScript — 2+ года опыта работы с Vue.js (Composition API, Vue Router, Pinia/Vuex) — Уверенное знание HTML5, CSS3, адаптивная вёрстка — Опыт интеграции REST API (HTTP, JSON, авторизация, обработка ошибок) — Опыт работы с Git в команде — Базовое знание Docker (запуск проекта в контейнерах) — Умение читать чужой код и работать с legacy — Английский: Beginner и выше — Практический опыт или четкое понимание ценности работы через ИИ-агентов — Осознанная проверка кода за агентом: умение аргументированно объяснить логику и корректность сгенерированного результата Будет плюсом: — Опыт работы с Capacitor, Cordova или Ionic — Опыт публикации приложений в App Store и Google Play — TypeScript — Опыт работы с современными сборщиками (Vite, Webpack) — Опыт написания unit/e2e тестов (Vitest, Jest, Cypress, Playwright) — Понимание принципов PWA — Опыт работы с PHP backend (для эффективной коммуникации с командой) — Опыт работы в telecom — Навык декомпозиции задач для эффективного делегирования ИИ-агентам — Умение выявлять характерные изъяны AI-кода — Опыт создания системных инструкций и переиспользуемых ролей для агентов вместо написания разовых запросов — Способность выстраивать многоэтапные цепочки агентов (анализ → планирование → кодинг → тест) — Навык интеграции агентов с внешним окружением: MCP-серверами, технической документацией и таск-трекерами — Четкое понимание границ применимости ИИ: где автоматизация полезна, а где целесообразнее ручное исполнение Условия: — Формат: Full-time (170 часов в месяц), удалённая работа, долгосрочное сотрудничество — На финальном этапе возможен запрос рекомендаций от бывших коллег/руководителей — Перед финальным оффером проводится стандартный Background check — Обязательное использование программы учёта времени Scrin.io на рабочем устройстве

Задачи: — Разработка и развитие мобильного приложения на Capacitor (web-технологии внутри нативной обёртки, публикация в App Store и Google Play) — Разработка веб-кабинета пользователя и админ-интерфейсов — Совместная работа с бэкенд-командой по проектированию и интеграции REST API — Обеспечение производительности, отзывчивости и кросс-браузерной совместимости интерфейсов — Участие в code review, написание тестов, поддержание качества кода — Работа с существующим кодом и его постепенный рефакторинг — Ведение повторяемых частей работы с помощью ИИ-агентов (сборка экранов под новый партнёрский бренд, подключение к API, проверка на устройствах) с целью сокращения времени выпуска с дней до часов Требования: — 3+ года коммерческого опыта в JavaScript — 2+ года опыта работы с Vue.js (Composition API, Vue Router, Pinia/Vuex) — Уверенное знание HTML5, CSS3, адаптивная вёрстка — Опыт интеграции REST API (HTTP, JSON, авторизация, обработка ошибок) — Опыт работы с Git в команде — Базовое знание Docker (запуск проекта в контейнерах) — Умение читать чужой код и работать с legacy — Английский: Beginner и выше — Практический опыт или четкое понимание ценности работы через ИИ-агентов — Осознанная проверка кода за агентом: умение аргументированно объяснить логику и корректность сгенерированного результата Будет плюсом: — Опыт работы с Capacitor, Cordova или Ionic — Опыт публикации приложений в App Store и Google Play — TypeScript — Опыт работы с современными сборщиками (Vite, Webpack) — Опыт написания unit/e2e тестов (Vitest, Jest, Cypress, Playwright) — Понимание принципов PWA — Опыт работы с PHP backend (для эффективной коммуникации с командой) — Опыт работы в telecom — Навык декомпозиции задач для эффективного делегирования ИИ-агентам — Умение выявлять характерные изъяны AI-кода — Опыт создания системных инструкций и переиспользуемых ролей для агентов вместо написания разовых запросов — Способность выстраивать многоэтапные цепочки агентов (анализ → планирование → кодинг → тест) — Навык интеграции агентов с внешним окружением: MCP-серверами, технической документацией и таск-трекерами — Четкое понимание границ применимости ИИ: где автоматизация полезна, а где целесообразнее ручное исполнение Условия: — Формат: Full-time (170 часов в месяц), удалённая работа, долгосрочное сотрудничество — На финальном этапе возможен запрос рекомендаций от бывших коллег/руководителей — Перед финальным оффером проводится стандартный Background check — Обязательное использование программы учёта времени Scrin.io на рабочем устройстве

Задачи: — Разработка новых backend-сервисов на Go и улучшение существующих продуктов CHW Services — Интеграция внешних провайдеров через REST и внутренних сервисов через gRPC и Kafka — Рефакторинг устаревших сервисов для снижения затрат на поддержку, упрощения архитектуры, устранения технического долга и улучшения покрытия тестами — Улучшение мониторинга, логирования, алертинга и безопасности финансовых потоков — Поддержка production-систем, расследование инцидентов и отслеживание жизненного цикла операций от начала до конца — Технический менторинг внутри команды Требования: — Опыт работы с операциями с деньгами в продакшене в fintech или крипто: холды, дебеты, кредиты, балансы, жизненный цикл транзакций и сверка — Глубокое понимание безопасного хранения и перемещения денег между системами: десятичная точность, ключи операций, идемпотентность, консистентность и аудит — Опыт работы с Go, PostgreSQL, gRPC / REST и Kafka в продакшене — Практический опыт применения микросервисных паттернов в финансовых системах: Saga, компенсации, распределённые транзакции, outbox, идемпотентные потребители и циклы сверки — Опыт интеграции внешних провайдеров через REST с учётом таймаутов, статусов на стороне провайдера, отложенных отмен и сверки «наша сторона / их сторона» — Глубокие знания PostgreSQL: транзакции, уровни изоляции, уникальные ограничения, блокировки, индексы и EXPLAIN — Знания Kafka: партиции, группы потребителей, оффсеты, ребалансировка, гарантии доставки, упорядоченность и безопасное горизонтальное масштабирование — Активное использование AI-агентов в разработке с практическим пониманием рабочих процессов, основанных на спецификациях, и построения хранилищ Условия: — Полностью удалённая работа из любой точки мира — Гибкий график с ориентацией на результат — 20 оплачиваемых отпускных дней + 12 дополнительных бонусных дней — 100% оплата больничных — Оплачиваемые уроки английского языка — Поддержка курсов, сертификаций и обучающих программ — Реальная ответственность в проектах fintech и криптоинфраструктуры

Ищем разработчика, который поможет выстроить тестовую инфраструктуру мобильного приложения Holisto и сделать разработку быстрее и стабильнее. Приложение уже имеет рабочую версию V3 на Flutter, которая тестируется на первых пользователях. В планах выпуск V4 с улучшениями по результатам beta-тестов и V5 для публичного запуска. Задача — работать с уже существующим продуктом, обеспечивая, чтобы новые изменения не ломали уже работающие функции. Задачи: — разобраться в существующем коде и логике V3 — восстановить требования по уже реализованным функциям — превратить основные сценарии в тест-кейсы — писать Flutter-тесты — постепенно покрывать критические пользовательские сценарии golden и E2E тестами — подключать тесты и покрытие к CI — ловить регрессии между версиями V3, V4, V5 — находить edge cases до того, как их обнаружат beta-пользователи — тестировать AI-функции Holisto, развивая подход к автоматическому тестированию LLM Особенность: значительная часть разработки автоматизируется через AI-агентов, тест-кейсы служат машинопроверяемыми контрактами, которые помогают выявлять ошибки до релиза. Требования: — знание Dart / Flutter на уровне чтения чужого кода и самостоятельного написания тестов — базовое понимание unit, widget, integration, E2E тестирования — умение точно формулировать требования — внимательность к деталям — интерес к AI / LLM и современной разработке — желание разбираться в существующем продукте, а не только писать новые функции — коммерческий опыт не обязателен, важна хорошая база и способность быстро разбираться Условия: — удалённая работа, частичная занятость, можно совмещать с учебой или основной работой — формат и мотивация обсуждаются отдельно в зависимости от опыта и уровня вовлечённости — возможно получение доли в зарегистрированной Delaware-компании — возможность перехода на оплачиваемый формат при хорошем результате — роль может вырасти вместе с engineering-командой Holisto Дополнительно приветствуется опыт работы с CI/CD, использование AI-инструментов в разработке, наличие GitHub / pet-проектов / примеров кода.

Задачи: — разобраться в существующем коде и логике V3 — восстановить требования по уже реализованным функциям — превратить основные сценарии в test cases — писать Flutter-тесты — постепенно покрывать критические user flows golden и E2E тестами — подключать тесты и coverage к CI — ловить регрессии между версиями V3, V4, V5 — находить edge cases до того, как их находят beta users — тестирование AI-функций Holisto, развивать подход к автоматическому тестированию LLM Требования: — Dart / Flutter на уровне чтения чужого кода и самостоятельного написания тестов — базовое понимание unit, widget, integration, E2E testing — умение точно формулировать требования — внимательность к деталям — интерес к AI / LLM и современной разработке — желание разбираться в существующем продукте, а не только писать новые функции — коммерческий опыт не обязателен, важна хорошая база и способность быстро разбираться Условия: — удалённая работа, частичная занятость (part-time), можно совмещать с учебой или основной работой — формат и мотивация обсуждаются отдельно в зависимости от опыта и уровня вовлечённости — возможно получение доли в зарегистрированной Delaware-компании — возможен переход на оплачиваемый формат при хорошем результате — роль может вырасти вместе с engineering-командой Holisto Особенности: — значительная часть разработки автоматизируется через AI-агентов — тест-кейсы являются машинопроверяемыми контрактами — поддержка тимлида, помощь с погружением и review каждого PR Дополнительно: — приветствуются примеры кода, GitHub, pet-проекты — в отклике желательно указать опыт с Dart / Flutter, виды тестов, опыт с CI/CD, используемые AI-инструменты, время, готовое уделять проекту

Задачи: — разобраться в существующем коде и логике V3 — восстановить требования по уже реализованным функциям — превратить основные сценарии в test cases — писать Flutter-тесты — постепенно покрывать критические user flows golden и E2E тестами — подключать тесты и coverage к CI — ловить регрессии между версиями V3, V4, V5 — находить edge cases до того, как их находят beta users — тестирование AI-функций Holisto, развивать подход к автоматическому тестированию LLM Требования: — Dart / Flutter на уровне чтения чужого кода и самостоятельного написания тестов — базовое понимание unit, widget, integration, E2E testing — умение точно формулировать требования — внимательность к деталям — интерес к AI / LLM и современной разработке — желание разбираться в существующем продукте, а не только писать новые функции — коммерческий опыт не обязателен, важна хорошая база и способность быстро разбираться Условия: — удалённая работа, частичная занятость (part-time), можно совмещать с учебой или основной работой — формат и мотивация обсуждаются отдельно в зависимости от опыта и уровня вовлечённости — возможно получение доли в зарегистрированной Delaware-компании — возможен переход на оплачиваемый формат при хорошем результате — роль может вырасти вместе с engineering-командой Holisto Особенности: — значительная часть разработки автоматизируется через AI-агентов — тест-кейсы являются машинопроверяемыми контрактами — поддержка тимлида, помощь с погружением и review каждого PR Дополнительно: — приветствуются примеры кода, GitHub, pet-проекты — в отклике желательно указать опыт с Dart / Flutter, виды тестов, опыт с CI/CD, используемые AI-инструменты, время, готовое уделять проекту

Задачи: — Отвечать за часть системы целиком в области Web Scraping, Data Engineering, AI и автоматизации для зарубежных клиентов. Требования: — Опыт продакшн-разработки на Python не менее 3 лет. — Уровень Middle, способный самостоятельно вести часть системы. — Ежедневная работа с LLM и агентами. — Проактивность и умение дебажить чужой код в продакшене. Условия: — Зарплата до 2500 долларов США на B2B. — Полная удалённая работа (кроме России). — Гибкий график. — Оплата AI-тулинга. — Процесс найма: интро-звонок, технический разговор, оффер. Технологический стек: Python 3.12, FastAPI, Celery, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Playwright, Docker, Kubernetes, OpenTelemetry.

Требуется DevOps инженер с опытом 3-5 лет для работы в офисе в Тбилиси над мобильным приложением. Требования: — Опыт 3-5 лет — Kubernetes (k8s) — AWS — Argo CD — Terraform — Grafana — Уверенное владение нейросетями — Опыт работы с AI-агентами Условия: — Полная занятость — Фиксированная зарплата на руки от 2500 до 3000

Выпускающий редактор сайта: — отвечает за регулярное обновление сайта — умеет работать с аналитикой — оптимизирует заголовки и структуру материалов под поисковики и ИИ-агентов — редактирует тексты и пишет сам Редактор спецпроектов: — придумывает концепции и форматы спецпроектов — ведет проекты от идеи до запуска — коммуницирует с клиентами и коммерческим отделом Обе позиции требуют высокого уровня самостоятельности и ответственности.