Загружаем вакансии…
Мы ищем Senior Data Engineer / Knowledge Graph Engineer с сильным практическим опытом работы с Neo4j и Graph-RAG для проектирования и разработки графа знаний и расширенных возможностей работы с данными для платформы с большим объемом данных. Роль сочетает в себе Knowledge Graph Engineering, Graph-RAG, Data Engineering и архитектуру данных на AWS.
Зарплата не указана
Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, JOIN-ы, агрегации) и Python (библиотеки Pandas, NumPy, матплотлиб/сиборн). Опыт анализа моделей данных и источников данных.
Зарплата не указана
Задачи: — Осуществлять сбор, анализ, систематизацию и формализацию бизнес-требований к системе. — Проектировать и описывать форматы API для внутренних и внешних интеграций. — Описывать интеграционных сценариев и потоков данных, в том числе с использованием брокеров сообщений. — Проектировать структуры хранения данных для реляционных баз (PostgreSQL). — Подготавливать постановки для разработчиков (backend и frontend) и ведение технической документации. — Участвовать в планировании и декомпозиции монолитной архитектуры совместно с системным архитектором. — Взаимодействовать с продуктовой командой, backend- и frontend-разработчиками. Требования: — Уверенный коммерческий опыт работы системным аналитиком от 3 лет. — Навык транслировать бизнес-требования в понятные технические концепции для команды разработки. — Опыт проектирования и документирования REST API и интеграционных взаимодействий. — Понимание работы реляционных баз данных и уверенное владение SQL для анализа данных. — Понимание принципов построения распределенных систем и микросервисной архитектуры. — Опыт работы с инструментами моделирования архитектуры и бизнес-процессов (UML, BPMN, C4). — Готовность прагматично работать с большой существующей системой, описывая эволюционные изменения. Будет плюсом: — Практический опыт работы с пространственными данными (GeoJSON, KML) и PostGIS. — Понимание принципов работы с брокерами сообщений, в частности опыт с Kafka в production-сценариях. — Знание принципов работы систем аутентификации и авторизации (Keycloak, OIDC). — Опыт проектирования сложных пользовательских интерфейсов для работы с документами и геоинформационными сервисами. — Понимание особенностей интеграции и работы PWA-приложений с офлайн-режимом. Условия: — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — преимущества аккредитованной IT-компании — материальную помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Компания Mayflower — технологическая компания, создающая высоконагруженные продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру. Условия: — Офис в Лимасоле, Кипр — Помощь с переездом
Зарплата не указана
Компания Dandelion, специализирующаяся на разработке продуктов в области клинического искусственного интеллекта, ищет специалиста по обработке естественного языка и большим языковым моделям (NLP / LLM Data Scientist). В рамках работы необходимо использовать возможности медицинских данных для создания инновационных решений, которые принесут пользу пациентам и сообществам. Работа предполагает удалённый формат для сотрудников из США с гибким графиком. Кандидат должен обладать навыками в области анализа и обработки данных, связанных с NLP и большими языковыми моделями, а также иметь опыт работы с медицинскими данными и соответствующими технологиями.
Зарплата не указана
-Создавать AI-агенты и платформы для них. -Строить MLOps-инфраструктуру.
Зарплата не указана
MBANK — первый цифровой банк Кыргызстана, предлагающий полный спектр банковских услуг и экосистему сервисов через мобильное приложение.
Зарплата не указана
Ищем Data Scientist / ML Engineer для запуска кредитного скоринга на международных рынках.
от 300 000 ₽
Чем предстоит заниматься: Декомпозиция бизнес-требований на user stories и задачи. Проектирование логики работы создаваемого функционала.
от 100 000 ₽
Delivery Hero — сервис доставки еды, работающий в 70+ странах мира. Размер команды — 10 000+ | Компания оценивается в $8B+. Задачи и требования в тексте не указаны. Помогают с релокацией.
Зарплата не указана
• Проектировать сервисы и взаимодействия между ними для non-custody карточного продукта. • Прорабатывать требования, системные flow, API и интеграции.
Зарплата не указана
🕹 Список обязанностей: — Участие в проектах по внедрению продуктов 1С в роли Ведущего аналитика; — Проведение обследования;
от 350 000 ₽
Чем предстоит заниматься: Анализировать продажи : динамику, объемы, ключевые показатели и изменения в спросе. Оценивать эффективность рекламных кампаний и выявлять точки роста на основе данных.
150 000 – 200 000 ₽
Задачи: — Анализ и документирование существующих сервисов и интеграций компании. — Сбор и формализация функциональных/нефункциональных требований, подготовка ТЗ. — Описание взаимодействия систем, API и потоков данных (SOAP/REST). — Моделирование процессов и сущностей предметной области (BPMN/UML). — Участие в проработке технических решений, архитектуры и интеграций с партнерами. — Подготовка тестовых сценариев и документации для внешних пользователей. — Анализ рисков и причин ошибок на этапе разработки. Требования: — Опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 3 лет в IT-сфере (банки, финтех, телеком, интеграторы). — Владение BPMN и UML, умение формализовать процессы и требования. — Практический опыт описания интеграций и API: REST/SOAP, sequence diagram, XSD, JSON Schema. — Понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka). — Опыт работы с инструментами Jira, Confluence, Miro, Figma, Enterprise Architect. — Знание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и подходов управления разработкой (Agile, Kanban и др.), включая опыт декомпозиции крупных задач. — Базовые навыки работы с SQL для анализа и проверки данных. Условия: — Оформление в соответствии с законодательством Узбекистана. — Офис – просторный, современный, с зонами отдыха и спортзалом. — Расширенный полис ДМС, включающий стоматологию и получение медикаментов (после испытательного срока).
Зарплата не указана
Ключевая цель: Превратить хаос в управляемую систему, где решения принимаются на основе цифр, а не ощущениях.
130 000 – 160 000 ₽
Задачи: — сбор требований: взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах; — проектирование данных: проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин; — контроль качества данных: проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей; — развитие хранилища: участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных; — проектирование интеграций: понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД); — улучшение процессов: оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации; — разработка и оптимизация отчётности: создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX. Требования: — уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация); — понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных; — опыт построения дашбордов и отчётности; — умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища; — ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения. Будет плюсом: — опыт работы с Tableau (понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending); — опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика); — опыт взаимодействия с ИИ агентами. Условия: — формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка; — гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19); — участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение); — полугодовые премии; — корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix; — внутреннее и внешнее обучение, конференции; — BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий; — технику предоставляем.
Зарплата не указана
-Проводить анализ источников, унификацию/подключение источников к DDS. -Формировать витрины данных на слое DMT.
Зарплата не указана
Итак на эту позицию нужен data analyst, который глубоко работает с данными и это четко отражено в резюме. Прописаны обязанности, связанные непосредственно с данными в финтех области, раскрыт опыт Airflow, Oracle, service desk, ETL, PD, LGD, EAD, FineBI, SQL.
Зарплата не указана