Задачи:
— Разработка и поддержка высоконагруженных backend-сервисов на Python
— Проектирование и разработка REST API
— Интеграция сервисов с внутренними и внешними системами
— Работа с асинхронным кодом и высоконагруженными сценариями
— Настройка логирования, метрик, healthcheck endpoints и трассировки
— Интеграция сервисов с observability-инфраструктурой: OpenTelemetry, Prometheus-compatible метрики, ElasticSearch
— Работа с контейнеризацией и инфраструктурой: Docker, Kubernetes, Kafka
— Участие в диагностике инцидентов, анализе логов, метрик и трейсов
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 4х лет
— Опыт разработки REST API и микросервисной архитектуры
— Опыт асинхронного программирования: asyncio, aiohttp/httpx или аналогичные инструменты
— Опыт работы с FastAPI, Pydantic или аналогичным backend-стеком
— Опыт работы с PostgreSQL, плюсом будет ClickHouse SQL
— Опыт работы с Redis
— Опыт работы с очередями или брокерами сообщений: Kafka или RabbitMQ
— Опыт работы с Docker, базовое понимание Kubernetes: pod, deployment, service, liveness/readiness probes, Helm
— Опыт настройки логирования: logging, structlog или аналогичные инструменты, ElasticSearch/OpenSearch
— Опыт работы в Graphana, Kibana для мониторинга
— Опыт написания тестов: pytest, unittest, mocks
— Vibe-Coding (Cursor, Claude Code, Codex и другие)
Будет плюсом:
— Опыт в DevOps/Data Engineering
— Опыт по разворачиванию локальных LLM-моделей: vLLM, SGLang, LM Studio, Ollama, llama.cpp (любой на выбор)
— Практический опыт с OpenTelemetry Collector и OTLP
— Опыт работы с VictoriaMetrics, Jaeger, AlertManager
— Умение строить BI-дашборды из ClickHouse
— Желание изучать язык программирования Go (опционально)
Наши пожелания к кандидатам:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5–2 лет
— Хорошая алгоритмическая подготовка
— Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой
— Уверенное владение SQL (написание запросов, оптимизация, работа с ORM)
— Опыт работы с Docker (сборка образов, docker-compose, понимание сетей)
— Понимание принципов REST API (проектирование, версионирование, обработка ошибок)
— Опыт написания тестов (pytest, unittest) — unit- и интеграционные тесты
— Навыки отладки и профилирования Python-кода
— Опыт работы с системами контроля версий (Git) — ветвление, merge, разрешение конфликтов
— Английский на уровне чтения технической документации (Intermediate)
— Интерес к интеграционным и ML-смежным задачам
Условия:
— Полная занятость
— График: 5/2
— Формат работы: удалённо
Задачи:
— Автоматизировать сбор и обработку данных, уведомления и другие регулярные операции.
— Разрабатывать Telegram-ботов и интеграции с веб-площадками, в том числе без публичного API.
— Работать с авторизацией, браузерными сессиями, проверками доступа и восстановлением после сбоев.
— В дальнейшем развивать внутреннюю панель и сервис сопоставления заявок и платежей.
Требования:
— Уверенная база в Python или другом подходящем языке, предпочтительно Python.
— Практический опыт браузерной автоматизации: Playwright, Selenium или аналоги.
— Знание Telegram Bot API, SQL, понимание HTTP, cookies и авторизации.
— Опыт работы с Git, Linux, запуск сервисов на сервере.
— Желателен опыт с Docker.
— Активное использование ИИ в разработке с пониманием и проверкой полученного кода.
— Самостоятельность в оценке задач, обозначении ограничений и доведении до результата.
— Подойдёт студент или начинающий разработчик с собственными работающими проектами.
— Диплом и количество лет в резюме вторичны, важен реальный опыт.
Условия:
— Удалённая работа, возможность совмещать с учёбой.
— Объём задач, сроки и доступность согласуются заранее.
— Тестовое задание оплачивается.
— При продолжении сотрудничества обсуждается ежемесячный фикс.
— Компания предоставляет доступы, инфраструктуру, помощь с бизнес-логикой и своевременную оплату.
— Есть перспектива участия в развитии новых продуктов.
В отклике:
— Прислать 1–3 своих проекта с описанием личного вклада, используемого стека и ИИ-инструментов.
— Указать доступную загрузку в неделю и ожидания по оплате.
— Отдельно описать опыт автоматизации сайтов с авторизацией и защитными проверками.
УдалённоГеография найма не уточнена, офис: Россия
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разрабатывать системы анализа здоровья с использованием AI, помогающие пользователям понять своё состояние и вовремя обратиться к врачу
— Внедрять AI-фичи в продукт и компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд
— Развивать существующие AI-решения: ИИ Врач и Трекер здоровья
— Оптимизировать внутренние процессы компании с помощью AI-инструментов для команд
— Участвовать в разработке агентов (Agents): оркестрация пайплайнов, инструменты для агентов, работа с внешними API
— Развивать RAG/knowledge-решения: пайплайны индексации, эмбеддинги, векторные базы данных, актуализация данных, контроль качества ответов
— Следить за качеством: метрики и оценка промптов и моделей, ведение экспериментов
Требования:
— Коммерческий опыт разработки 1-3 года (грейд Junior)
— Быстрое прототипирование и проверка гипотез с использованием агентов разработки (Claude code / Codex)
— Регулярное использование AI агентов (Claude Code, Codex), совершенствование рабочего окружения и инструментов
— Реальный опыт на Python (не обязательно глубокий), основной бекенд на PHP, AI-продукты на Python
— Базовый практический опыт работы с LLM: вызов моделей, понимание prompt-design, контекстуализация, работа с токенизацией и ограничениями
— Понимание основ RAG, умение критично оценивать качество ответов моделей
— Понимание рисков LLM: галлюцинации, необходимость валидации ответов, границы ответственности модели
— Быстрое обучение, активное использование готовых решений и сервисов
— Умение планировать работу по ТЗ и давать адекватные оценки
— Знание PHP и Laravel
— Понимание архитектуры агентов (react/planner/multiagents)
— Опыт и желание разрабатывать фронтенд к своим сервисам, базовое понимание Vue 3 или другого современного фреймворка
— Практика с LangChain / LangGraph или аналогами (LlamaIndex и т.п.) для построения цепочек и агентов
— Работа с векторными БД (pgvector, Qdrant, Milvus) и эмбеддингами
— Знание экосистемы провайдеров/рантаймов: OpenAI, Anthropic, Google, локальные рантаймы (Ollama, vLLM), Hugging Face
— Опыт построения мониторинга качества LLM-фич (логирование, метрики, алерты)
— Опыт разработки на других языках: Go, JavaScript/TypeScript
Условия:
— Полная занятость
— График 5/2
— Формат работы: удалённо или гибрид
Location: Москва
Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера.
Обязанности
* внедрение новых и сопровождение (доработка/внесение изменений) текущих моделей оценки кредитного риска в автоматизированных системах Банка
* подготовка технической документации для реализации розничных моделей оценки риска в АС Банка (подготовка дизайнов интеграции, подготовка пользовательской документации)
* подготовка прототипа для тестирования/пилотирования/внедрения при необходимости
* подготовка технических требований для внедрения модели и набора тест-кейсов
* разработка и согласование архитектурного решения, функциональных и бизнес-требований, тестирование внедряемых решений
* поиск, исследование, анализ, пилотирование новых инструментов/лучших практик в процессах розничного кредитования (биометрические технологии, социальные сети, супермассивы данных, machine learning).
Требования
* знание Python: написание, отладка и тестирование кода
* опыт в написании сервисов на Python
* опыт в анализе логов сервиса и его окружения
* тестирование: unit, интеграционное
* сonfluence / Jira / Bitbucket
Будет плюсом знание:
* WEB: Nginx, Flask
* Виртуализация: Docker, OpenShift
* CI/CD: Jenkins.
Условия
* стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
* официальное оформление
* расширенный пакет ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
* корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
* возможность принимать участие в конференциях и митапах в качестве спикера или слушателя
* корпоративный спортзал
* бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
* ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.
Задачи:
— Разработка и оптимизация веб-приложений по работе с автопроизводителями и дилерскими центрами
— Рефакторинг и развитие существующего функционала
— Документирование архитектурных решений и разработанных приложений
— Участие в грумминге и оценке трудозатрат задач
— Участие в проработке архитектуры решений
— Поддержка и развитие систем в промышленной эксплуатации
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5 лет
— Уверенное знание Python (asyncio, typing, обработка ошибок и контекстные менеджеры (contextlib), логирование)
— Опыт разработки с использованием FastAPI и Django/DRF (или аналогов)
— Опыт проектирования и разработки REST API
— Понимание принципов микросервисной архитектуры
— Опыт работы с PostgreSQL (транзакции, ACID, индексы, оптимизация запросов)
— Опыт работы с Redis, брокерами сообщений (Kafka и/или RabbitMQ)
— Опыт контейнеризации (Docker), настройки CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions или аналогичные)
— Понимание практик логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги)
— Базовое понимание вопросов безопасности приложений (аутентификация, авторизация, защита данных)
— Уверенная работа с Git
— Опыт написания unit и интеграционных тестов (pytest или аналоги)
— Английский на уровне чтения технической документации
Будет плюсом:
— Опыт работы в разработке веб-сервисов
— Опыт деплоя приложений (Kubernetes)
— Опыт работы по git-flow
— Практика TDD/BDD
— Опыт использования AI-инструментов (например, ChatGPT, GitHub Copilot) для разработки и поиска технических решений
— Понимание best-practice применения AI в разработке: валидация и критическая оценка сгенерированного кода, использование AI для ускорения разработки без потери качества и безопасности
Задачи:
— Разработка программ на языке программирования Python
— Работа над системой централизованного резервного копирования и восстановления данных для Linux и Windows инфраструктуры
— Управление хостами, хранилищем и параметрами резервного копирования
— Поддержка полного инкрементального копирования файлов и блочных устройств
— Мониторинг выполнения и восстановление данных
— Классическая backend-разработка
— Интеграция с операционными системами, сетевыми сервисами и системами хранения
Требования:
— Уверенные знания Python
— Опыт работы в ОС Linux
— Опыт работы с одним из веб-фреймворков (Django, Flask, FastAPI и т.д.)
— Знание SQL
— Умение работать с Git
— Умение документировать свой код
— Умение вникать в чужой код
Условия:
— Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ с первого дня
— "Белая" заработная плата (уровень обсуждается на собеседовании)
— График работы 5/2, 8-часовой рабочий день, гибкое начало рабочего дня (с 7:00 до 11:00)
— Выходные: суббота, воскресенье и государственные праздники
— Работа в офисе, не удаленная
— Фактический адрес: г. Екатеринбург, ул. Июльская, 41
— Переезд в собственный офис на ул. Вишнёвая, 59 (ориентировочно в 2027 году)
— Оплачиваемые ежегодные отпуска и листы нетрудоспособности
— Возможность профессионального развития
ОфисmiddleЕкатеринбург; Переезд в собственный офис на ул
Требования:
— Опыт с FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL или близким стеком
— Разработка production-сервисов: ошибки, таймауты, ретраи, идемпотентность, конкурентность, фоновые задачи
— Интеграции с REST API: OAuth/токены, rate limits, пагинация, polling/webhooks
— Использование AI-инструментов в разработке: Claude Code, Cursor, Copilot и аналоги
Overview
Мы разрабатываем продукты рискового скоринга и лидогенерации.
Нашими решениями пользуются 80% банковского сектора России.
Также мы создаём продукты для страхования, электронной коммерции, ритейла и туризма.
Мы ищем Middle Python-разработчика (на декретную ставку) в команду проекта компании OneFactor.
Сервис принимает сегменты абонентов из потоковых и пакетных источников, применяет правила фильтрации и арбитража, а затем управляет рассылками через внешних партнёров.
Задачи:
• Развивать существующие и разрабатывать новые сервисы на Python
• Проектировать и реализовывать бизнес-логику сервиса
• Создавать и поддерживать интеграции с Kafka, внутренними системами и HTTP API внешних партнёров
• Повышать производительность и надёжность асинхронных сервисов, улучшать метрики, логирование и обработку ошибок
• Разбирать инциденты, участвовать в архитектурных решениях и поддерживать интеграционные тесты
Требования:
• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
• Уверенное владение asyncio и понимание конкурентного выполнения, таймаутов, повторных попыток и контроля нагрузки
• Опыт разработки API и сервисных интеграций; практическая работа с FastAPI или aiohttp
• Хорошее знание SQL и PostgreSQL, опыт работы с SQLAlchemy
• Понимание принципов распределённых отказоустойчивых систем и опыт работы с Kafka
• Умение диагностировать производственные проблемы и писать интеграционные тесты
Будет плюсом:
• Опыт работы с Redis и большими наборами данных
• Понимание контейнеризации в Docker
• Мониторинга сервисов в Prometheus и оптимизации асинхронных приложений.
• Готовность при необходимости перейти на Go
Наш основной стек Python 3.13, FastAPI, asyncio, aiohttp, SQLAlchemy, PostgreSQL, Kafka, Redis, Docker, pytest, Prometheus
Задачи:
- Проектирование и реализация backend-сервисов на Python
- Оптимизация производительности и надёжности системы
Требования:
- Высшее техническое/экономическое образование
- Уверенные знания по SQL
- Навыки разработки API, понимание JWT
- Понимание принципов ООП, SOLID, работы REST
- Опыт работы с Python 3.10+, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Celery, Redis
- Опыт разработки на Python от 2 лет
- Опыт применения Bitbucket, Git, Jenkins, Openshift, Confluence
Условия:
- Формат работы: удалённый из любой точки России
- Оформление по ТК РФ
StarTribe — часть крупного международного холдинга (название под NDA), который более 10 лет создает и развивает масштабные и нагруженные IT-продукты для крупных компаний, включая всемирно известных брендов. В холдинге работает около 10 000 человек в разных странах, главный офис расположен на Кипре. Основное направление — iGaming: технологичные решения для онлайн-развлечений, спорта и игр. Компания работает в B2B-сегменте и входит в топ-10 мировых лидеров отрасли.
Задачи:
— Проектировать архитектуру и развивать backend-сервисы для управления инфраструктурой хранения и процессинга данных;
— Отвечать за техническое качество направления: код-ревью, стандарты разработки, тестирование, документацию;
— Формировать и развивать команду Python-разработчиков: участвовать в найме, менторить, распределять и декомпозировать задачи;
— Интегрировать внутренние и внешние системы в рамках платформы, проектировать API (REST/gRPC);
— Создавать собственные инструменты управления потоками данных и автоматизации инфраструктурных процессов;
— Совместно с DevOps выстраивать CI/CD, деплой и наблюдаемость сервисов (метрики, логи, алертинг);
— Участвовать в техническом планировании отдела, оценивать сроки и риски, общаться со смежными командами.
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на Python, из них 1-2 года в роли тимлида, техлида или ведущего разработчика;
— Опыт проектирования и разработки высоконагруженных распределенных сервисов;
— Глубокое знание SQL и опыт работы с СУБД (PostgreSQL, MySQL и др.), понимание их внутреннего устройства и оптимизации;
— Уверенная работа в UNIX-системах и командной строке;
— Практический опыт с Docker и Kubernetes: сборка образов, написание манифестов/Helm-чартов, деплой сервисов;
— Опыт построения тестирования (модульные, интеграционные тесты) и культуры код-ревью;
— Понимание принципов наблюдаемости: метрики, логи, трассировка (Prometheus, Grafana или аналоги).
Будет плюсом:
— Опыт с CI/CD (GitLab CI/CD);
— Опыт с Terraform и Ansible, подход Infrastructure as Code;
— Работа с очередями и стримингом данных (Kafka, RabbitMQ и др.);
— Управление секретами (Vault, Sealed Secrets, External Secrets);
— Опыт разработки на Java или Go.
Условия:
— Официальное оформление по ТК Кипра;
— Офисный формат работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00;
— Заработная плата по результатам интервью;
— Отпуск 21 рабочий день;
— 4 дополнительных day off в году;
— Внешнее и внутреннее профессиональное обучение;
— Частичная компенсация занятий английским и греческим языками (SkyEng);
— Корпоративные завтраки и обеды в офисе;
— Корпоративные занятия спортом;
— Реферальная программа;
— Корпоративные мероприятия для сотрудников и членов семьи;
— Скидки на товары и услуги партнеров компании;
— Материальная поддержка в важных жизненных ситуациях;
— Подарки сотрудникам и их детям;
— Годовой бонус по результатам работы;
— Корпоративный тариф на услуги мобильной связи.
Задачи:
— Доставлять результаты работы AI клиентам через веб-API и приложения
— Поддерживать серверные сервисы на Python в распределённой системе
— Разрабатывать и поддерживать REST API
— Покрывать существующий код тестами, внедрять автоматизированное тестирование
— Повышать стабильность системы: разбирать отчёты об ошибках, исправлять баги
— Регулярно обновлять схему базы данных
— Создавать переиспользуемую и гибкую кодовую базу
Требования:
— 2+ года коммерческой разработки на Python
— FastAPI, REST, HTTP, TCP
— SQL: запросы, проектирование БД, миграции
— Опыт разработки веб-приложений с нуля
— Unit-тесты, pytest
— Linux, Docker
— Английский B2+
Будет плюсом:
— Знание медицинских стандартов DICOM, HL7
— Опыт с облаками: AWS, k8s
— JavaScript
— Понимание ML и computer vision
Условия:
— Полная удалёнка
— Гибкий график
— Работа с американским и европейским рынком
— ЗП: обсуждается индивидуально, ориентируемся на рынок
Задачи:
— Проектировать и реализовывать высокопроизводительные асинхронные Python backend-сервисы с использованием FastAPI и asyncio для сложных рабочих процессов.
— Транслировать сложную бизнес-логику в надежные конечные автоматы, управляя переходами состояний требований от Draft до Active и Approved/Rejected.
— Создавать и поддерживать интеграционный слой с REST API JAMA Connect, обеспечивая синхронизацию данных и обработку крайних случаев, таких как ограничение скорости и повторные попытки.
— Быть главным архитектором клиент-серверного контракта, сотрудничая с инженерами Swift/macOS для определения JSON-схем, кодов ошибок и перечислений статусов.
— Проектировать схемы реляционных баз данных в PostgreSQL, поддерживающие полные аудиторские следы и версионирование записей для каждого решения об утверждении.
— Поддерживать высокое качество кода через тщательное покрытие тестами с pytest и документировать жизненный цикл API для обеспечения долгосрочной поддержки QA и будущих инженеров.
Требования:
— Опыт работы с асинхронными I/O паттернами (FastAPI, asyncio или aiohttp) и глубокое понимание написания неблокирующего, масштабируемого кода.
— Сильный опыт проектирования и использования RESTful API, включая пагинацию, обработку ошибок и интеграцию с внешними сервисами.
— Продвинутые навыки работы с PostgreSQL, особенно в проектировании схем для отслеживания версий, сложных миграций и аудиторских журналов высокой целостности.
— Опыт создания конечных автоматов или сложных движков рабочих процессов с многоэтапным утверждением и переходами состояний.
— Мышление "test-first" с профессиональным опытом использования pytest для юнит- и интеграционного тестирования как с моками, так и с живыми эндпоинтами.
Условия:
— Возможность работать над передовыми проектами.
— Работа в мотивированной и преданной команде.
— Конкурентная зарплата.
— Гибкий график.
— Пакет льгот: медицинская страховка, спорт.
— Возможности профессионального развития.
Location: Москва
Мы - направление Сбербанк Онлайн и AI-помощник в дивизионе Премиальный сегмент. Наша общая цель – развивать интеллектуальные сервисы для повышения качества обслуживания премиальных клиентов и эффективности работы сотрудников.
Одно из ключевых направлений – комплексный AI-анализ коммуникаций менеджеров с клиентами: анализ транскрибированных диалогов и аудиосигнала, контроль стандартов обслуживания, выявление эскалаций и пропущенных элементов, анализ тональности и речевых характеристик, а также формирование рекомендаций для сотрудников и руководителей.
**Почему мы:**
· Развиваем прикладные AI-решения, которые быстро проверяются на реальных бизнес-сценариях;
· Есть возможность работать не только с LLM и prompt-based подходами, но и с классическим ML, NLP, Speech и собственными моделями;
· Доступна внутренняя инфраструктура для обучения моделей и использования GPU-ресурсов;
· Можно участвовать в развитии решений на базе GigaChat, RAG, LoRA и агентных подходов;
· Небольшая AI-команда: заметное влияние на архитектуру, эксперименты и итоговый продукт;
· Сильное бизнес- и IT-окружение, высокие темпы вывода решений в эксплуатацию.
Обязанности
· разрабатывать и поддерживать высоконагруженные Python-сервисы (FastAPI), обеспечивающие работу AI-компонентов
· проектировать и разрабатывать REST/gRPC API для интеграции AI-моделей с бизнес-системами;
· строить надежные data-pipeline: от приема сырых данных (Kafka) до выдачи результатов в PostgreSQL и внешние системы;
· работать с асинхронным кодом (asyncio) для обработки потоков данных в реальном времени
· интегрировать LLM и RAG-сервисы в продуктовый контур через API
· готовить данные для экспериментов, формировать обучающие и валидационные выборки
· участвовать в Code Review, технических обсуждениях, документировании решений и выводе сервисов в промышленную эксплуатацию.
Требования
· уверенное владение Python (3.9+) для разработки высоконагруженных бэкендов, понимаете GIL, асинхронность и многопоточность
· практический опыт с FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy/asyncpg, asyncio и разработкой REST/gRPC API
· умение проектировать и оптимизировать схемы PostgreSQL, писать сложные SQL-запросы, использовать индексы и понимать принципы работы MVCC
· опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ), понимание моделей доставки, партиционирования и идемпотентности
· понимание принципов контейнеризации (Docker) и базовых практик CI/CD
· умение писать надежный, покрытый тестами код (pytest, coverage) и проводить code review
· понимание принципов работы LLM, prompt engineering, RAG и подходов к оценке качества генеративных моделей
· умение проводить воспроизводимые эксперименты и аргументированно сравнивать несколько подходов к одной задаче
· самостоятельность, готовность разбираться во внутренней инфраструктуре и ограничениях корпоративного контура
· умение объяснять результаты экспериментов разработчикам, аналитикам и бизнес-заказчикам.
**Будет плюсом:**
· опыт Speech/Audio ML: acoustic features или анализ эмоций по аудио
· опыт в NLP: классификация текстов, embeddings, transformers, извлечение признаков или близкие задачи
· опыт fine-tuning LLM, LoRA, работы с embeddings и векторным поиском
· опыт с CatBoost/LightGBM и predictive ML-задачами
· опыт разработки или эксплуатации ML-сервисов, контейнеризации и оркестрации
· опыт работы в крупных корпоративных контурах с повышенными требованиями к безопасности.
Условия
· гибкий график начала рабочего дня
· уровень заработной платы определяем по итогам собеседования, отталкиваемся от ваших ожиданий
· команда профессионалов своего дела
· возможность развития по направлениям
· ДМС с 1-го дня работы
· обучение и сертификация за счет компании (в том числе обучение английскому языку компенсируется)
· скидки от партнеров и корпоративные программы
· рыночная заработная плата и годовая премия по итогам
· выстроенные процессы по адаптации, оценке и понятную систему роста в компании;
· наставник на период адаптации и корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию
· сплоченная команда, agile-практики и помощь в профессиональном развитии.
Задачи:
— Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени
— Проектировать и разворачивать микросервисы на Python (FastAPI, asyncio) в Kubernetes
— Поддерживать, улучшать и масштабировать работающие сервисы: стабильность, наблюдаемость, отказоустойчивость
— Вместе с командой разбирать потребности заказчиков и превращать их в инженерные решения
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 4х лет, уверенный asyncio
— Опыт коммерческой работы с FastAPI
— PostgreSQL: проектирование схем и написание запросов
— SQLAlchemy как ORM, Alembic для миграций
— Docker и Kubernetes: разворачивали и эксплуатировали свои сервисы
— Kafka — понимать основные механизмы: продюсеры и консьюмеры, партиции и consumer groups, что происходит при сбое и повторной доставке сообщений
Будет плюсом:
— Redis
— Опыт с другими брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis Streams)
— Понимание, как устроены ML-контуры и зачем моделям свежие данные
— интерес к LLM
Наш клиент — международная B2C AI продуктовая компания, разрабатывающая решения для генерации разговорного текста, изображений и видео.
Требования:
— 3+ года разработки на Python
— Опыт работы с Production GenAI / LLM
— Знание диффузионных моделей и LoRA
— Опыт генерации изображений и видео
— Опыт с агентными рабочими процессами и prompt engineering
— Навыки работы с Docker, AWS, MongoDB
— Опыт GPU inference (RunPod, fal.ai или аналогичные)
— Знание Async Python, очередей и микросервисов
— Уровень английского B2+
Условия:
— Работа в офисе на Кипре
— Компания с более чем 18 AI продуктами
Требования:
— сильное понимание любого из языков Python, Java или .NET
Условия:
— работа на месте в Минске, Беларусь, первые 3 месяца
— после испытательного срока возможен гибридный формат работы
Автоотклики