Требуемый опыт от 5 лет. Опыт на позиции системный администратор, который занимался настройкой и сопровождением сетевой инфраструктуры, сетевой безопасностью или сетевые инженеры, специалисты инженеры в области информационной безопасности.
Обязанности:
• настраивать сетевые протоколы, VPN, маршрутизацию, SSH, DNS и Docker
• Проводить тестирование
• Знание Linux
Стэк:
• TCP/IP
• VPN/OpenVPN
• NAT
• маршрутизация
• DNS
• сетевое взаимодействие Docker-контейнеров и сервисов
• Работа с SSH/туннелями, пробросом портов, доступом сервисов между host/container-сетями
• Диагностика сетевых таймаутов и проблем соединения
Краткосрочный проект 3 месяца, ИП или ГПХ.
Задачи:
— Разбираться в бизнес-контексте проблем клиентов
— Общаться с командами Product, Mobile, Operations
— Устранять неопределённость в задачах
— Проектировать решения
— Декомпозировать работу
— Использовать AI-агентов для реализации решений
— Проверять результаты
— Запускать решения в production
Требования:
— Сильные знания Go
— Опыт коммерческой разработки 5+ лет
— Опыт работы с распределёнными и высоконагруженными системами
— Знания PostgreSQL/MySQL, Linux, Git, Docker
— Архитектурное мышление
— Самостоятельность и развитые коммуникативные навыки
— Практический опыт работы с AI coding tools / AI agents
— Базовые знания PHP/Laravel
Условия:
— Работа в цифровом финансовом институте, мобильном банке и web-приложении с платежами, страхованием, коммунальными услугами и marketplace финансовых продуктов
— Формат работы: удалённый
— Оформление по ТК
Стек технологий:
Go, PostgreSQL, Docker, GitHub, TeamCity, Jira, Confluence, Laravel
Задачи:
— Разработка на языке Rust программного обеспечения для высоконагруженных серверных приложений;
— Реализация API для бэкенд-сервисов;
— Написание тестов и документирование разработок;
— Участие в код-ревью и обсуждениях решений.
Требования:
— Общий опыт разработки на Rust от 4 лет;
— Знание основных шаблонов проектирования, структур данных и алгоритмов;
— Навыки работы с Git;
— Умение использовать операционные системы на базе Linux;
— Знание основных сетевых протоколов (TCP/UDP), протоколов обмена данными (HTTP, WebSocket, gRPC) и форматов представления данных (JSON, Protocol Buffers);
— Навык оптимизации программ;
— Уровень английского языка достаточный для чтения технической документации;
— Опыт работы с Docker, Github/GitLab CI/CD, системами логирования и мониторинга.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы;
— Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры);
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Организация удаленной работы с возможностью посещения офисов с зонами коворкинга;
— Возможность профессионального роста: тимлид, архитектор, full-stack разработчик;
— Система менторства, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Уютный мерч;
— Полный соцпакет и «белая» зарплата;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для сотрудников;
— Гибкий ДМС с возможностью подключения родственников;
— Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Формализация процессов и управление требованиями к продукту (анализ документов и спецификаций, интервью, работа со стейкхолдерами, написание SRS); Разработка схем процессов и архитектуры сервиса (BPMN 2.0, PlantUML (диаграммы классов, последовательностей, компонентов, состояний), С4, ERD);
Программирование ПЛК: разработка прикладного ПО для контроллеров (Segnetics, Owen, Siemens, ICP DAS, Xinje, ODOT Automation, VEDA, INVT и др.) с учётом реальных технологических ограничений объекта.
Задачи:
— Разворачивание новых, поддержка и развитие существующих приложений в Kubernetes;
— Создание пайплайнов CI/CD, поддержка текущих;
— Взаимодействие с командами разработки и тестирования;
— Администрирование кластеров Kubernetes с приложениями в различных средах разработки (dev, test) и продуктовом облаке.
Требования:
— Опыт администрирования ОС Linux (Centos/Ubuntu/Debian) от 5 лет;
— Опыт администрирования и использования систем управления контейнерами - Kubernetes, OpenShift (у нас k8s) от 2 лет;
— Опыт работы с CI/CD - инструментами и настройкой процессов сборки и доставки кода приложений (у нас Gitlab CI);
— Опыт работы с Docker, опыт сборки образов;
— Опыт работы с Helm, Ansible;
— Опыт администрирования и использования инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana);
— Понимание принципов работы микросервисных платформ и их компонентов.
Будет плюсом:
— Опыт работы с высоконагруженными микросервисами;
— Знание Python/GoLang.
Условия:
— Реализация проектов федерального масштаба (облако и сеть облачных дата-центров, которым нет аналогов в России) в составе крупного международного промышленного холдинга;
— Оформление по ТК РФ, белая зарплата, уровень вознаграждения обсуждается с успешным кандидатом;
— Современный офис в 10–15 минутах пешком от м. «Улица 1905 года», на территории бизнес-кластера «Трехгорная мануфактура»;
— Гибридный график работы;
— Льготы для аккредитованных ИТ-компаний;
— ДМС после испытательного срока, в том числе для родственников;
— Скидки от компаний-партнеров (BestBenefits, Ингосстрах);
— Компенсация спорта и заботы о здоровье (Фитмост);
— Корпоративный университет, библиотека Alpina Digital;
— Корпоративное питание;
— Мобильная связь;
— Курсы английского языка;
— Программа развития персонала по итогам Performance review;
— Материальная помощь в важных жизненных событиях;
— Отсутствие бюрократии, быстрое принятие решений.
Задачи:
— разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM
— быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику»
— обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры
— написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли)
— самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач
— развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями
— контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop)
— формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив.
Требования:
— практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API
— опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП
— навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения
— умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез
— способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию
— базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются)
— системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач
— сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации
— ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве
— график работы – офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников;
— Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо;
— Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений;
— Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах;
— Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Руководить проектированием и внедрением решений;
— Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот;
— Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации;
— Принимать участие в написании production-кода;
— Контролировать соблюдение сроков и качества результатов;
— Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки;
— Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества;
— Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения.
Требования:
— Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин;
— Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет;
— Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов;
— Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию;
— Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества;
— Глубокое владение Python и SQL;
— Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git);
— Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum;
— Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы;
— Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery;
— Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product);
— Владение инструментами командной работы Jira и Confluence.
Условия:
— Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов;
— ДМС со стоматологией, корпоративное обучение;
— Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити);
— Современные технологии и подходы к ведению проектов;
— Работа в аккредитованной IT-компании.
Задачи:
— Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru.
— Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск).
— Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM.
— Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов.
— Проведение A/B-тестов и анализ результатов.
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление).
— Опыт работы в Data Science от 3 лет.
— Уверенное знание Python и SQL.
— Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик.
— Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур.
— Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур.
— Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных.
— Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами.
— Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis.
— FastAPI, Docker.
— Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей.
— Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций.
— Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей.
Условия:
— График работы: 5/2, гибрид.
— Оформление по трудовому договору.
— Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы.
— Испытательный срок 3 месяца с возможностью подключения к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики.
— Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук).
— Работа в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).
Задачи:
— Писать код, следуя стандартам проекта и принятой архитектуре (изоляция слоёв).
— Оценивать задачи в трекере.
— Покрывать код тестами, проводить рефакторинг, поддерживать документацию.
— Участвовать в code review, поддерживать code style и процесс деплоя.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 2х лет.
— Уверенное владение современным Python: type hints, async/await для всего I/O.
Технологический стек:
Основные: FastAPI, asyncpg, NumPy, pyproj, uv, ruff, pyright, hypothesis, pytest.
Будет плюсом: Docker + docker-compose, Helm / Kubernetes, GitLab CI, базовый опыт с Vue 3, математическая подготовка (линейная алгебра, тригонометрия, теория вероятностей, статистика), алгоритмы на графах, работа с 3D-пространством, цифровая обработка сигналов, data fusion, английский (чтение и ведение технической документации).
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ.
— Современные инструменты и качественное оборудование.
— Профессиональное обучение и развитие.
— Конкурентная зарплата по итогам собеседования + бонусы и премии.
Задачи:
— Оценка трудозатрат поступающих задач от аналитиков, планирование спринтов.
— Доработка и адаптация типовых конфигураций под специфику бизнеса, разработка расширений, отчётов, обработок, печатных форм.
— Реализация сложной логики: оптимальные алгоритмы, эффективные СКД-запросы, работа с большими объёмами данных.
— Проектирование и разработка обменов 1С (HTTP, REST, SOAP, файл, очереди) и со сторонними системами.
— Настройка и поддержка кластера серверов 1С Enterprise (распределение нагрузки, резервирование, обновления).
— Анализ производительности (монитор, профилировщик), устранение «узких мест».
— Оптимизация СУБД MS SQL / PostgreSQL: индексы, планы запросов, partitioning, настройка параметров сервера.
— Подготовка регламентов обслуживания, CI/CD-сценариев для автоматизации поставок.
— Написание юнит-тестов, участие в сборке релизов, работа над ошибками.
— Поддержка технической и пользовательской документации, консультирование аналитиков и пользователей, поиск причин инцидентов в режиме отладки.
Требования:
— Глубокие знания платформы 1С 8.3, управляемые формы, СКД, БСП.
— Умение писать чистый и оптимальный код, составлять эффективные запросы.
— Опыт настройки, администрирования и оптимизации кластера серверов 1С.
— Опыт работы с MS SQL и/или PostgreSQL на уровне оптимизации (индексы, планы, maintenance).
— Понимание принципов интеграции (HTTP-службы, обмены, очереди).
— Уверенное владение Visio, Excel, Word для подготовки схем и отчётности.
— Коммуникативные навыки: умение ясно объяснять технические детали пользователям и заказчикам.
Будет плюсом:
— Опыт DevOps-практик (GitLab CI/CD, Docker, Ansible).
— Знание механизмов RLS, кросс-платформенных расширений, разработка на 1С++.
Условия:
— Гибрид или полностью удалённая работа (по желанию).
— Официальное оформление, «белая» заработная плата (оклад обсуждается индивидуально).
— Пятидневка, сокращённый рабочий день по пятницам.
— ДМС, страхование от несчастных случаев.
— Льготная ипотека после 6 месяцев, бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у партнёров.
— Обучение за счёт Компании: онлайн-курсы, корпоративный СберУниверситет, технические конференции.
— Работа с уникальными технологиями в сфере безопасности и робототехники, возможность влиять на архитектуру крупных проектов.
Рассматриваются кандидаты из разных городов России.
Задачи:
— Разработка новых коннекторов к источникам данных (REST API, SQL, файловые импорты).
— Реализация движка трансформаций на Python с использованием pandas.
— Создание модуля валидации данных с проверкой бизнес-правил.
— Реализация выгрузок в целевые системы (ЕРМ, Excel-файлы).
— Разработка REST API (FastAPI) для управления мэппингами и загрузками.
— Оптимизация производительности.
— Написание тестов (pytest) и документации.
Требования:
— Знание Python и основ ООП.
— Понимание принципов REST API и HTTP.
— Базовый опыт работы с FastAPI или другим backend-фреймворком.
— Знание SQL и базовый опыт работы с PostgreSQL.
— Понимание асинхронного кода (async/await).
— Уверенное владение Git.
— Базовый опыт написания тестов.
— Умение читать чужой код и разбираться в существующем проекте.
Будет плюсом:
— Опыт работы с SQLAlchemy, Pydantic, pytest и Docker.
— Опыт интеграции с внешними API.
— Базовое знание JavaScript и React.
Условия:
— Работа в команде единомышленников, профессиональных бизнес-аналитиков, внедренцев, разработчиков, управленцев.
— Интересные и сложные задачи, крупные проекты.
— Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе.
— Оформление в штат компании, согласно ТК РФ, “белая” заработная плата (обсуждается с успешными кандидатами).
— Полис ДМС (Добровольное медицинское страхование).
В связи с расширением штата компании OUTKOD требуется специалист middle уровня с опытом от 3 лет. Работа над крупными проектами в сферах финтех, телеком и ритейл (подробности кандидатам).
Требования:
— От 2 лет в fullstack-разработке, включая коммерческую разработку высоконагруженных сервисов и интеграций между внутренними системами
— PHP — от 3 лет
— PostgreSQL — от 2 лет
— REST API — от 2 лет
— Vue.js — от 2 лет, компонентная архитектура
— Nuxt.js — от 1 года
— Docker — от 1 года
— Мониторинг и логирование — от 1 года
— Jira, Confluence и GitLab — от 1 года
— Базовое знание HTML
Обязанности:
— Взаимодействие с командами разработки
— Коммуникация со смежными командами по продукту.
— Разработка и оптимизация процессов CI/CD на базе GitLab;
— Развертывание и поддержка Kubernetes
Требования:
— Опыт работы DevOps от 3-х лет
— Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana)
— Опыт работы с CI/CD стеком ( Github, Ansible);
— Знание Docker,Kubernetes;
— Системный подход, отзывчивость, навыки в коммуникации
— Способность читать техническую документацию на английском языке
— Опыт работы с базами данных блокчейна - будет плюсом
Условия:
— Fulltime-работа. Возможен гибкий график
— Конкурентная ЗП 3600 до 4100 USD, подробнее обговорим лично
— Работа в одной из топовых команд в своей сфере
— Возможность работы на удаленке
— Курсы по повышению квалификации от компании
Задачи:
— Подбирать и покупать серверы/VPS под задачи.
— Вводить серверы в эксплуатацию.
— Поддерживать инфраструктуру в рабочем состоянии.
— Работать с Docker images, networks и volumes.
— Настраивать деплой и откат.
— Организовывать хранение и просмотр логов.
— Следить за изоляцией контейнеров и минимизацией рисков.
— Работать с AWS, включая настройку безопасного SSH-доступа, firewall, поддержание актуальности пакетов и ОС, базовый аудит инфраструктуры.
— Настраивать TLS/SSL, DNS, reverse proxy.
— Разделять публичный и административный контуры.
— Делать бэкапы.
— Документировать инфраструктуру.
Требования:
— Знание Linux: systemd, сеть, диски и файловые системы, пользователи и права, пакеты, диагностика проблем.
— Опыт эксплуатации Docker в production.
— Понимание WireGuard/VPN: ключи, маршруты, peer'ы, split access, сегментация сети.
— Минимальные знания AWS: EC2, VPC/networking, IAM, S3.
— Знание Terraform/CloudFormation будет большим плюсом.
— Понимание базовой серверной безопасности (hardening).
Будет плюсом:
— Опыт работы с Caddy/Nginx.
— Опыт с CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI.
— Опыт с GHCR.
— Опыт работы с несколькими VPS.
— Разделение app/edge, отдельный административный контур.
— Опыт эксплуатации PostgreSQL: бэкапы, доступы, восстановление.
— Понимание типичных атак на SSH, панели управления, docker.sock, Swarm, Kubernetes.
— Опыт с Ansible или собственными скриптами для автоматизации настройки серверов.
Требования к кандидату:
— Готовность работать с production.
— Умение самостоятельно разбираться в проблемах.
— Понимание последствий изменений.
— Забота о безопасности заранее.
— Автоматизация рутинных задач.
— Умение объяснять разработчикам вопросы безопасности и предлагать решения.
— Способность видеть инфраструктуру целиком, а не только отдельные компоненты.
Задачи:
— Написание кода агента на Python, который использует внешние API;
— "Упаковка" кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями;
— Написание Helm-чарта для развертывания этого образа в Kubernetes;
— Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests;
— Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API.
Требования:
— Опыт от 3-6 лет Middle / Senior;
— Бэкграунд: Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker/Kubernetes, либо MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать;
— Ключевая компетенция: автономность — уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов;
— Глубокое понимание работы зависимости в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними;
— Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling;
— Навыки работы с DevOps / MLOps инструментами: Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD (чтение логов/статусов), bash;
— Опыт работы с SCA-сканерами.
Условия:
— Заработная плата до 260 000 рублей на руки;
— Оформление через ИП, самозанятый;
— Гражданство РФ, локация РФ;
— Удалённая работа.
Описание проекта и команды:
— Управляющая компания.
Этапы отбора:
1. Интервью
2. Проверка информационной безопасности.
Задачи:
▫️Работать с нечеткими требованиями, уточнять и формализовывать задачи.
▫️Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python.
▫️Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисной платформы.
▫️Использовать AI-агентов (Claude, Cursor, Copilot и др.) для ускорения разработки.
▫️Проводить код-ревью, контролировать качество решений и отвечать за результат до выхода в production.
Требования:
▫️5+ лет коммерческого опыта backend-разработки.
▫️Уверенный опыт разработки на Python.
▫️Опыт работы с микросервисной архитектурой.
▫️Хорошие знания SQL, PostgreSQL и MongoDB.
▫️Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD.
▫️Навыки системного анализа и работы с требованиями.
▫️Опыт технического лидирования будет преимуществом.
▫️Практический опыт использования AI-инструментов разработки обязателен.
Условия:
▫️Удаленная работа (для граждан РФ, находящихся в РФ)
▫️Полная занятость
▫️До 270 000 рублей по ИП
▫️Проект на 3 месяца с возможностью продления
Удалённоsenior
до 270 000 ₽
ОфисМосква
Зарплата не указана
Гибрид
lead
Москва
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 14 · Job Hunters