Задачи:
— Анимация игровых объектов, окружения и интерфейса
— Создание маркетинговых видео: анимация, монтаж, работа со звуком, адаптация под форматы
— Подготовка и экспорт анимаций для Cocos2d
— Взаимодействие с разработчиками и проверка анимаций в игре
Требования:
— Уверенное владение Spine
— Владение After Effects и видеоредактором (Premiere Pro, DaVinci Resolve или аналог)
— Понимание принципов анимации: тайминг, ease in/out, вес и инерция
— Опыт работы с костями, мешами и деформациями, подготовка графики под анимацию
— Знание технических ограничений игровой анимации и её оптимизации
Будет плюсом:
— Опыт работы над казуальными играми и создания рекламных роликов
— Навыки анимации с помощью AI-инструментов, владение ComfyUI
— Уверенный Photoshop, опыт анимаций в Cocos2d
➖ Монтаж коротких разговорных роликов с субтитрами, наложением музыки, фоновых видео по смыслу речи автора. ➖ Монтаж графических рилс, где png элементы перемещаются в кадре визуализируя голос.
Нам нужен креативный SMM-специалист с хорошим вкусом, который умеет не просто красиво снимать, а создавать интересные, охватные Reels. — Придумывать идеи, рубрики и сценарии для Reels.
Москва
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
- Разрабатывать и масштабировать стратегию user acquisition (привлечение качественных заявок на программу). - Работать с B2B-направлением: партнёрства со спортивными клубами, академиями, федерациями, детскими тренерами, школами — привлечение групп спортсменов или корпоративные пакеты для команд/секций.
Монтировать простые видео по теме психологии с субтитрами и вставками, 2-3 ролика в неделю. Девушка, следит за трендами в Instagram, есть портфолио с примерами монтажа.
Ищем в команду AI-креатора, который возьмёт... Ищем в команду AI-креатора, который возьмёт на себя полный цикл производства коротких видео для Reels: от идеи и сценария до готового ролика.
– придумывать постановочные переписки: флирт, неловкие знакомства, дерзкие ответы и неожиданные повороты. – превращать их в динамичные видео с озвучкой, субтитрами и интеграцией бота.
Location: Москва
**О команде**
Мы занимаемся независимой оценкой качества и модельных рисков Kandinsky – семейства генеративных моделей для создания и редактирования изображений, видео и аудиовизуального контента, а также моделей мира (world models).
Наша задача – находить слабые места моделей, проверять выбранные подходы к оценке и готовить рекомендации, которые помогают принимать решения о релизе и возможных сценариях применения моделей.
Мы работаем с новыми версиями Kandinsky до их выхода к пользователям. Разрабатываем собственные методологии, бенчмарки и инструменты полного цикла, объединяя автоматические метрики, human evaluation и подходы LLM/VLM-as-a-judge.
**О роли**
Мы ищем специалиста на стыке исследований и инженерной разработки.
В этой работе не всегда существует готовая методология или универсальная метрика. Нужно определить, из чего складывается качество модели, спроектировать проверяемый эксперимент и реализовать воспроизводимый evaluation-пайплайн.
Роль охватывает весь цикл оценки: от формулирования критериев и подготовки тестовых данных до анализа результатов и рекомендаций для команды разработки. Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным.
Обязанности
**Проектировать оценку с нуля**
* декомпозировать качество на измеримые критерии и собирать под них тестовые сценарии, промпты и выборки
* проектировать оценку там, где готовой методологии ещё нет.
**Разрабатывать evaluation-пайплайны**
* реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик
* обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки
* готовить инструкции для асессоров и контролировать качество разметки.
**Строить VLM-as-a-judge**
* разрабатывать судей под конкретные критерии, учитывать их bias и ограничения
* понимать, где автоматическая оценка работает, а где без человека нельзя.
**Разбираться в ошибках моделей**
* понимать ограничения diffusion-моделей и причины типовых артефактов
* отличать реальную проблему модели от ошибки методологии или замера.
**Формировать заключение по модельному риску**
* анализировать качество по отдельным сценариям, типам промптов и срезам, а не только по среднему значению
* формулировать условия релиза, ограничения и явно фиксировать то, что осталось непроверенным.
Требования
**Хорошее понимание устройства генеративных моделей**:
* понимание принципов работы Transformers, diffusion- и мультимодальных моделей и основных задач: T2I, Image Editing, T2V, Audio, Video-Audio.
* понимание типовых ограничений, ошибок и артефактов моделей
* способность разбираться в причинах ошибок и способах их проверки.
**Способность проектировать оценку качества моделей**:
* декомпозировать качество на измеримые критерии и проектировать тестовые сценарии, промпты и выборки.
* выбирать корректный подход к оценке: human evaluation, автоматические метрики, LLM/VLM-as-a-judge, а также подходящие модели для сравнения;
* проверять валидность метрик и уметь проектировать оценку для новых задач и модальностей, где ещё нет готовой методологии.
**Навыки работы с LLM и VLM:**
* prompt engineering, structured output, tool calling и работа с контекстом и ограничениями моделей
* построение и валидация LLM/VLM-as-a-judge, включая проверку автоматической оценки относительно человеческой
* понимание нестабильности, bias и галлюцинаций моделей
* умение подбирать модель под конкретную исследовательскую задачу.
**Понимание AI-агентов и агентных систем**:
* понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM;
* знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация
* понимать, когда агентный подход действительно полезен, а когда создаёт лишнюю сложность
* уметь оценивать надёжность и ограничения агентных решений.
**Умение проводить технический и научный ресерч**:
* находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации
* сравнивать решения с актуальными подходами и оценивать достоверность результатов
* переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов.
**Будет плюсом**
**Умение работать с агентами и субагентами**:
* декомпозировать задачи между агентами, задавая им чёткие роли и зоны ответственности
* управлять контекстом и изоляцией субагентов, организовывать проверку результатов
* собирать результаты нескольких агентов в единое решение и критически оценивать их выводы
*
**Навыки вайбкодинга и AI-assisted coding**:
* уверенно работать с Codex, Claude Code и другими coding-агентами
* проверять и дорабатывать сгенерированный код, использовать агентов для тестирования
* понимать архитектуру создаваемого решения
**Продуктовое мышление**:
* связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта
* приоритизировать направления проверки и переводить результаты оценки в рекомендации для разработки
* понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* возможность выбрать удобный график - офис / гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Ищу трафик на Telegram-бота (астрология) по CPA — оплата за подписку, вилка от 20% до 40%, зависит от объема. • Трафик на бота (YouTube, VK, Instagram*, Telegram-каналы, Shorts/Reels).
Ищут #SMM #менеджера, который поможет им развивать социальные сети. ✏️ Придумывать и вести контент для Telegram и IG.
УдалённоГеография найма не уточнена
Москва; Важно не только измерить качество модели, но и понять, насколько она подходит для реальных пользовательских и бизнес-сценариев, какие ограничения критичны и что осталось непроверенным
Автоотклики