Вакансии

АС DLP – автоматизированная система контроля возможных каналов утечек конфиденциальной информации, проведения расследований инцидентов ИБ и ретроспективного анализа. Крупнейшая промышленная инсталляция в Европе: десятки тысяч ядер CPU, петабайты трафика, миллисекунды SLA на проверку «в разрыв», самые современные методы детектирования, в том числе с использованием искусственного интеллекта. Задача – разработка функциональной подсистемы проверок контента на наличие конфиденциальной информации методами AI. Задачи: — участие в проектах по развитию решений в области информационной и кибербезопасности — участие в проектировании решений в соответствии с существующим архитектурным ландшафтом Банка. Мы ждем от кандидата: — высшее образование в ИТ направлении — понимание принципов ООП и знание основных паттернов проектирования ПО — опыт коммерческой разработки от 3-х лет на Java, использования Spring Framework (Spring Boot, Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA) и Unit-тестов (Junit) — опыт написания rest вебсервисов и openapi документации к ним — опыт работы с Kafka, с инструментами миграции баз данных (Liquibase), PostgreSQL (сложные запросы, оптимизация запросов и структур хранения) — опыт работы с Git, Maven — понимание принципов работы инструментов CI/CD (Docker, k8s, Jenkins) — опыт работы с многопоточностью и виртуальными потоками в частности. Будет дополнительным плюсом: — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. — опыт работы с S3 совместимыми хранилищами — знание алгоритмов, структур данных — опыт работы в высоконагруженных проектах — знание протоколов SMTP, ICAP. Мы предлагаем: — комфортный офис по адресу г. Москва, ул. Ваваилова, 23 — формат - только офис — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — создание динамичных и отзывчивых пользовательских интерфейсов — внедрение передовых практик для обеспечения высокой производительности и оптимизации рендеринга — внедрение RESTful и GraphQL API для взаимодействия с бэкенд-системами и работы с микросервисами — проектирование и реализация повторно используемых компонентов и UI-библиотек для упрощения разработки и поддержания консистентности интерфейсов — разработка кастомных хуков (Hooks) и утилит для расширения функциональности приложений — анализ и оптимизация производительности фронтенд-приложений для снижения времени загрузки страниц и улучшения пользовательского опыта — внедрение стратегий для улучшения показателей Core Web Vitals и обеспечения соответствия последним требованиям SEO — подготовка, автоматизация и выполнение деплоя приложений и сервисов в различных окружениях (тестовые, продуктивные среды) — обеспечение бесперебойной работы приложений после развертывания, устранение возникающих проблем в процессе эксплуатации — взаимодействие с командами дизайнеров для создания и улучшения пользовательских интерфейсов — прототипирование новых функций и взаимодействий для быстрого тестирования и улучшения пользовательского опыта — разработка и поддержка тестов для компонентов Требования: — высшее образование (ИТ, техническое) — аналогичный опыт работы от 5 лет, уровень: Senior — уверенное владение JavaScript и TypeScript, опыт работы с фреймворками React, React Native, Vue.js — знание и применение современных методологий CSS (CSS-in-JS, PostCSS, SASS, Tailwind CSS) — работа с современными технологиями управления состоянием (Redux, Vuex, Recoil) и контекстным API для эффективного управления данными на клиенте — внедрение и настройка GraphQL с Apollo Client или Relay — использование современных технологий для рендеринга на стороне сервера (SSR) и статической генерации (SSG) с Next.js и Nuxt.js — использование Figma, Sketch, Adobe XD для работы с макетами — использованием современных инструментов контроля качества интерфейсов (Jest, Testing Library, Cypress) — SQL и работа с базами данных (MS SQL, PostgreSQL, Oracle, ClickHouse) — знание инструментов, таких как Jenkins, GitLab Actions, Git, Nexus, Docker, Jmetr — инструменты тестирования: Jest, Cypress, Testing Library — коммуникативные навыки для работы с заказчиками и командой — умение презентовать результаты анализа — внимание к деталям — умение управлять временем и приоритизировать задачи Условия: — строгое соблюдение ТК РФ — стабильная заработная плата — выплата премии к профессиональному празднику — годовое вознаграждение (13 заработная плата) — материальная помощь к отпуску — индексация заработной платы в зависимости от инфляции — медицинская страховка — аккредитованная IT-компания — работа в мотивированной команде профессионалов.

Location: United Kingdom; Tel Aviv Office Workplace: Remote The engineering team at Chainalysis is inspired by solving the hardest technical challenges and creating products that build trust in cryptocurrencies. We’re a global organization with teams in Denmark, UK, Canada, the USA who thrive on the challenging work we do and doing it with other exceptionally talented teammates. Our industry changes every day and our job is to create user facing products supported by a flexible and scalable data platform allowing us to adapt to those rapid changes and bring value to our customers. Chainalysis has become known as the leader in blockchain investigation and compliance software. Our products have built trust in blockchains by taking down terrorist financing campaigns https://blog.chainalysis.com/reports/cryptocurrency-terrorism-financing-al-qaeda-al-qassam-brigades-bitcointransfer, disrupting major ransomware operations https://blog.chainalysis.com/reports/netwalker-ransomware-disruption-arrest, identifying the Twitter hackers https://blog.chainalysis.com/reports/chainalysis-doj-twitter-hack-2020, and more. We are building the data platform https://blog.chainalysis.com/reports/series-f/ for blockchain, cryptocurrency, and web3. We’re looking to bring onboard a Senior Software Engineer with deep PostgreSQL and Java Spring Boot experience who executes high-impact projects and is excited about building at a significant scale! In this role, you’ll: - Own and improve our data ingest Java service for enriched transfers generation and aggregations. - Design and tune PostgreSQL transaction batching, indexing, and replication strategies. - Contribute to the next-generation architecture. The team is evaluating a wide stack of cutting edge technologies. You will run PoCs, benchmark latency, and write ADRs and contribute to delivering the next generation to PROD. - Build and maintain scalable API services on AWS that handle thousands of requests per second - Help automate network onboarding end-to-end. - Debug production issues across microservices, define SLOs, and participate in the on-call rotation - Integrate LLM-based tools into daily engineering work and build agentic automation for operational tasks: automated incident triage, self-healing pipelines, and intelligent alerting We’re looking for candidates who have: - 8+ years with PostgreSQL in production: schema design, query optimization, partitioning, replication, and performance tuning under write-heavy, high-throughput workloads - 8+ years building Java Spring Boot services: REST APIs, JDBC, connection pooling, and JVM performance profiling - Experience with Kafka or equivalent streaming systems: consumer groups, offset management, and partition lag debugging - Track record operating distributed systems on AWS: microservices, multi-silo deployments, Terraform - Strong cross-system debugging skills: tracing a serving delay from a Datadog metric to a Humio log to a code path - Comfort with AI-assisted development and agentic engineering practices - A bias to ship and iterate alongside product and design partners - A genuine excitement for significantly scaling large data systems Technologies Core (experience required): - PostgreSQL - Java Spring - Kafka Expected familiarity: - AWS - Kubernetes - Terraform - Python - Github including Github Actions - DataDog - Humio - PagerDuty NICE TO HAVE - Database migration experience (evaluating and cutting over between storage systems) - Flink, Spark, or lakehouse formats (Delta Lake, Iceberg, Parquet) - Kubernetes operations (StatefulSets, HelmReleases, stateful workloads) - Mentoring engineers and driving technical decisions through RFCs/ADRs - Interest in the cryptocurrency AI at Chainalysis AI is not a feature at Chainalysis - it is a new way of working. One that turns instructions into work done, and helps us move faster than the threats we're built to counter, and we expect our employees to take ownership of the output and ensure quality. As the world's most trusted blockchain analytics platform, Chainalysis sits at a rare intersection of proprietary data, regulatory relationships and crypto expertise that makes it uniquely placed to shape and lead the next era of AI-driven intelligence - and we expect everyone here, regardless of role, to be an active part of it. AI fluency is tied directly to how we measure performance and how we plan to win. There is no substitute for your own curiosity. We provide the tools, workflows, and space to experiment - but the expectation is that you develop these capabilities yourself, bring ideas, and collaborate across teams to reinvent the way work gets done. We are not using AI to do less. We are using it to do what was never possible before. About Chainalysis Chainalysis is the blockchain data platform, making it easy to connect the movement of digital assets to real-world services. Powered by deep blockchain data and AI, organizations can investigate illicit activity, manage risk exposure, and develop innovative market solutions built on the industry's most trusted blockchain intelligence. Our mission is to build trust in blockchains, blending safety and security with an unwavering commitment to growth and innovation. You belong here.  At Chainalysis, we believe that diversity of experience and thought makes us stronger. With both customers and employees around the world, we are committed to ensuring our team reflects the unique communities around us. We’re ensuring we keep learning by committing to continually revisit and reevaluate our diversity culture. We encourage applicants across any race, ethnicity, gender/gender expression, age, spirituality, ability, experience and more. If you need any accommodations to make our interview process more accessible to you due to a disability, don't hesitate to let us know. You can learn more here https://go.chainalysis.com/rs/503-FAP-074/images/Interview%20Accommodations%20Request.pdf. We can’t wait to meet you.

Задачи: — Разработка REST API на Node.js и Express: маршруты, сервисный слой, middleware, валидация — Работа со схемой данных в PostgreSQL, запросы и миграции через Prisma — Аутентификация и авторизация по ролям, интеграции с кассами, Telegram и AI-API — Разработка на React + TypeScript: формы, таблицы, состояния загрузки и ошибок — Использование TanStack Query, строгая типизация по обе стороны, тесты на ключевую логику — Использование Docker в локальной разработке, участие в код-ревью и планировании Требования: — От 0.5 лет коммерческой разработки или сильные пет-проекты с бэкендом и фронтендом — Опыт с Node.js + Express: слои, middleware, обработка ошибок в async-коде — Уверенный TypeScript без any в публичных сигнатурах — Знание SQL и PostgreSQL: связи, индексы, транзакции — Понимание REST: ресурсы, методы, коды ответов, идемпотентность — Опыт с React: хуки, ре-рендеры, формы и списки — Опыт работы с Git, ветками, PR, код-ревью — Будет плюсом: Prisma, Redis, очереди, WebSocket, Docker, интеграции LLM-API Условия: — Удаленная работа из России — Свободный график — Наставничество, регулярный код-ревью — Доступы к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие) — Обучение за счет компании: курсы, книги, конференции, хакатоны

Задачи: — разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-сервисы; — проектировать и развивать микросервисную архитектуру; — работать с Java / Spring Boot; — интегрировать внутренние и внешние сервисы; — работать с Kafka / RabbitMQ, PostgreSQL, Redis; — участвовать в архитектурных решениях и оптимизации производительности; — обеспечивать надёжность, масштабируемость и отказоустойчивость сервисов; — работать с Docker / Kubernetes и CI/CD; — разбираться с реальными production-задачами, а не только писать новый код. Требования: — Middle+ / Senior уровень и уверенный коммерческий опыт с Java; — самостоятельно разбираться в сложных задачах; — понимать, почему выбрано то или иное архитектурное решение; — работать с нагрузкой и интеграциями; — видеть систему целиком, а не только свой кусок кода. Условия: — интересные задачи в сфере FinTech / Banking; — сильная техническая команда; — проекты, где можно влиять на архитектуру и решения; — возможность профессионального роста.

Задачи: — Участие в разработке бэкенда для Comunicore — Взаимодействие с командой по развитию продукта — Участие в принятии технических решений Требования к кандидату: — Опыт работы с Go (желательно 1.26) — Знакомство с PostgreSQL (желательно 18, pgx, sqlc) — Знание ogen, OpenAPI — Желание развиваться на реальном проекте Условия работы: — Возможность получить реальный опыт командной разработки — Работа с современным стеком — Участие в принятии технических решений — Сильный проект в портфолио

Задачи: • Разработка backend реализаций для веб-сервисов • Участие в разработке архитектуры и реализации прототипов новых веб-сервисов • Коммуникация с front-end и back-end разработчиками, дизайнерами • Написание валидного читабельного кода • Написание юнит-тестов для разработанных компонентов. Требования: • В приоритете высшее профильное образование • Опыт коммерческой разработки на Go от 6 лет • Опыт работы с многопоточностью / асинхронностью • Опыт работы с микро-сервисами: k8s/docker • Опыт работы с SQL базами данных: PostgreSQL • Опыт работы с очередями: Kafka/Rabbitmq • Понимание протоколов сетевого взаимодействия: REST API • Работа c Git • Опыт работы с нереляционными базами данных (Redis / MongoDB) • Опыт разработки и проектирования микросервисов • Опыт работы с системами мониторинга и сбора метрик: Grafana, Prometheus, Elasticsearch. Условия: - Оформление: ИП, СЗ - Зарплатная вилка ~250-330 тыс. - 5-дневная рабочая неделя с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск) - Удобный формат работы: полная удаленка - Современные и интересные проекты

Задачи: — Разрабатывать backend-функциональность на Go; — Работать с REST API и базами данных; — Писать SQL-запросы; — Исправлять ошибки и дорабатывать существующий функционал; — Работать в команде и получать обратную связь от опытных разработчиков. Требования: — базовое знание Go; — базовое знание SQL и PostgreSQL; — базовое понимание Docker; — желание учиться и быстро развиваться; — дисциплина, ответственность и умение доводить задачи до конца. Коммерческий опыт не требуется. Необязательно знать всё идеально — главное иметь базу и быть готовым работать, разбираться в сложных задачах и постоянно учиться. Условия: — формат работы full-time, офис, Астана.

Location: India Workplace: OnSite ABOUT HUMAN ARCHIVE Human Archive is a research lab backed by Y Combinator focused on modeling human embodied intelligence. Humans are the most sophisticated biological systems we have ever observed, yet we still do not fully understand ourselves. Research into human physical intelligence — including the human hand, proprioception, and vision — remains largely unsolved. Our mission is to recover human embodied intelligence as a learned model. To achieve this, we build custom hardware products, deploy them globally at scale, and publish research. Today, our data is used for robotics and world modeling, but the broader opportunity is advancing scientific research into intelligence itself. Founded by Stanford and UC Berkeley researchers, we are lean, deeply technical, and operate at extreme speed, taking on unglamorous and conventionally impossible problems that directly unlock step-function gains in model capability. The deployment of capable humanoids at scale will permanently redefine human labor. Undesirable physical work will disappear, and human effort will shift toward a new era of abundant creativity. We are building the infrastructure to accelerate that transition by assembling the Human Archive mafia. You will own meaningful systems from day one and see your work directly impact model capabilities. This is a once-in-a-generation inflection point. If you want to help reshape physical labor and work on problems that matter at civilizational scale, join us. About the Role We build and run the software platform behind a large-scale data collection and annotation operation: the system of record that tracks what was collected and by whom, the tooling annotators work in, the ingest integrations that move data from physical media into cloud storage, and the reporting that tells us whether any of it is working. These are internal systems with real users — operators in the field, annotators working through millions of items, ingest stations moving terabytes, and machine clients writing back automatically. They are small enough that you will own whole systems and serious enough that correctness matters: a duplicated record or a dropped identifier means data that can no longer be traced to what produced it. We want a strong generalist. You will design schemas, build APIs, write the interfaces on top of them, and deploy and debug the whole thing in production. Nobody here hands you a spec. WHAT YOU’LL DO - Design and build services end to end — schema, API, and the internal interfaces on top — primarily Python, FastAPI, PostgreSQL and React - Build a bunch of dashboards and internal web apps to track metrics, KPIs and deployments - Own data models where correctness is load-bearing: explicit table grain, immutable external identifiers, idempotent writes, derived rather than duplicated state - Build tooling for human review workflows, including putting model output in front of people to correct rather than having them start from scratch - Build and maintain integration surfaces for machine clients — automated processes that read and write over authenticated service endpoints - Deploy and operate on AWS (object storage, CDN, DNS, identity, load balancing), and lead debugging when something breaks across those layers - Do the performance work: query profiling, indexing, caching, and the aggregate views that keep reporting responsive - Work directly with the operations team — the people using what you build are down the hall, and their workflow constraints are the requirements WHAT WE’RE LOOKING FOR - Strong Python in production, with FastAPI or a comparable framework, and real PostgreSQL depth: schema design, indexing, query performance, migrations - Enough front-end capability to own the client as well as the server — React and TypeScript. You need not be a design specialist, but you should ship a usable internal tool without waiting for one - API design judgment: versioning, idempotency, batch endpoints, and failure semantics that return per-item results rather than failing everything - Data-integrity instincts. You should be able to explain why deriving a value beats storing a second copy of it, and why a client-generated identifier solves a retry problem - Ability to debug across boundaries — application, database, network, cloud service — and to isolate a fault to a layer before proposing a fix - Fluent use of AI tools — Claude, Claude Code, Cowork or equivalent — as a normal part of how you build. We care that you ship well with them and that you review what they produce: you own the code that lands, whoever or whatever drafted it - Comfort with ambiguity and ownership: choosing an approach, writing down why, and living with the consequences - Clear technical writing NICE TO HAVE - Serving or integrating model inference in a production path — batching, latency, versioning, handling low-confidence output - Annotation, labelling, or any human-in-the-loop review system - Clients that must tolerate unreliable connectivity and reconcile cleanly afterwards - Media or sensor data at scale — video pipelines, large binary object storage, structured time-series recording formats - Infrastructure as code, CI/CD, or observability — we are light here and would welcome someone who raises the floor - Tooling that exposes internal data to language models

Задачи: — Подготовка данных: выгрузки из PostgreSQL и POS, очистка, пропуски, выбросы — Прогнозные модели: поток гостей, спрос на позиции меню, потребность в закупках — Признаки предметной области: сезонность, праздники, погода, история продаж — Валидация: разбиение по времени, контроль утечек, бизнес-метрика рядом с технической — Продуктовые исследования: сегменты гостей, средний чек, отток, эффективность акций — Передача модели в прод вместе с бэкендом: контракт данных, инференс, мониторинг качества — Код-ревью, обсуждение гипотез, планирование задач Требования: — Python 3.11+, аннотации типов — pandas, NumPy: группировки, join'ы, оконные функции, даты — scikit-learn: пайплайны, кросс-валидация, подбор гиперпараметров — Метрики и переобучение: MAE / MAPE, бейзлайн, утечки — SQL: join'ы, агрегаты, оконные функции — EDA: matplotlib или seaborn — Git, ветки, PR, код-ревью — Плюсом: statsmodels, Prophet, CatBoost, Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, LLM и RAG Условия: — Удалённо из России, свободный график — Доступы к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие) — Обучение за счёт компании: курсы, книги, конференции, хакатоны — Ревью каждые 6 месяцев, путь до Middle+ за 0.5–1 года

Задачи: — Разработка REST API на Node.js и Express: маршруты, сервисный слой, middleware, валидация — Работа с схемой данных в PostgreSQL, запросы и миграции через Prisma — Реализация аутентификации и авторизации по ролям, интеграции с кассами, Telegram и AI-API — Разработка на React + TypeScript: формы, таблицы, состояния загрузки и ошибок — Использование TanStack Query, строгая типизация по обе стороны, тесты на ключевую логику — Использование Docker в локальной разработке, участие в код-ревью и планировании Требования: — От 0.5 лет коммерческой разработки или сильные пет-проекты с бэкендом и фронтендом — Знание Node.js + Express: слои, middleware, обработка ошибок в async-коде — Уверенный TypeScript без any в публичных сигнатурах — Знание SQL и PostgreSQL: связи, индексы, транзакции — Понимание REST: ресурсы, методы, коды ответов, идемпотентность — Знание React: хуки, ре-рендеры, формы и списки — Опыт работы с Git, ветками, PR, код-ревью — Плюсом: Prisma, Redis, очереди, WebSocket, Docker, интеграции LLM-API Условия: — Удалённо из России — Свободный график — Наставничество, регулярный код-ревью — Доступы к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие) — Обучение за счёт компании: курсы, книги, конференции, хакатоны

Обязательно: - Опыт оценки работ и распределения загрузки по команде. - Знание критериев качества данных: полнота, согласованность, актуальность. - Опыт формализации правил качества данных в виде проверок и технической документации. - Хорошее владение SQL. - Практический опыт работы с Oracle и PostgreSQL. - Опыт разработки ETL-процессов. - Опыт разработки витрин данных. - Базовые навыки Python и Pandas. - Базовые навыки работы с Apache Airflow. - Опыт проведения code review и согласования MR. - Опыт сопровождения и мониторинга информационных систем, инфраструктуры и интеграционных взаимодействий. - Опыт настройки или модернизации мониторинга. - Опыт анализа инцидентов систем обработки и контроля качества данных. - Опыт участия в релизном процессе и установке релизов. - Опыт работы с ролевыми моделями и требованиями ИБ. - Опыт участия в DR-тестировании. - Опыт ведения сервисной, функциональной и технической документации. Необходим опыт: - Опыт работы с Informatica ETL. - Опыт работы с FineBI. - Опыт сопровождения систем контроля качества данных. - Опыт работы с системами регистрации и маршрутизации инцидентов. Задачи: - Мониторинг доступности и работоспособности ИС, её компонентов, инфраструктуры и интеграционных взаимодействий. - Настройка и модернизация мониторинга и алертинга. - Анализ инцидентов, логов и результатов автоматических проверок качества данных. - Разработка и сопровождение ETL-процессов и витрин данных. - Проведение code review, согласование MR и контроль соблюдения архитектурных требований. - Декомпозиция задач, оценка работ и распределение загрузки внутри команды. - Приёмка функциональной, технической и сервисной документации. - Ведение admin guide, паспорта ИС, базы знаний и эксплуатационных регламентов. - Сопровождение ролевой модели и выполнение требований ИБ. - Приёмка изменений, установка релизов и проведение пост-релизных проверок. - Участие в DR-тестировании. - Координация устранения критических инцидетов

Задачи: — Составление тест-кейсов по функционалу (анализ требований, проектирование тестов). — Проведение ручного тестирования: проверка нового функционала и регрессионное тестирование. — Автоматизация тест-кейсов на Python (PyTest). — Тестирование API — проверка контрактов между сервисами, работа с JSON. — Написание и выполнение SQL-запросов для проверки данных в базе данных. — Анализ логов (Kibana) для поиска причин ошибок. — Взаимодействие с разработчиками и аналитиками для уточнения требований. Требования: — Опыт от 6 месяцев коммерческого автоматизированного тестирования. — Преобладание опыта тестирования backend (API, JSON, SQL, DevTools). — Уверенное знание PyTest (фикстуры, параметризация, маркеры). — Общее владение Python: циклы, базовые алгоритмы, типы данных, методы, функции, классы. — Владение базовыми SQL-запросами (до JOIN из нескольких таблиц). — Умение описывать и создавать тест-кейсы для автоматизации. — Навык интеграционного тестирования. — Навык чтения логов (Kibana). — Понимание клиент-серверной архитектуры. — Знание протокола HTTP, методов и кодов статусов. — Внимание к деталям, системное мышление, ответственность, самостоятельность, коммуникабельность. — Желание развиваться в автоматизации тестирования. Преимущества: — Опыт тестирования ERP-систем, HR-продуктов или сложных веб-приложений. — Понимание процессов управления персоналом (подбор, обучение, кадровый учет). — Опыт работы с PostgreSQL. — Опыт написания автотестов на API (requests, aiohttp). — Знание Git. — Опыт работы в крупных компаниях или финансовом секторе. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — ДМС на сотрудника и детей. — Работа над продуктом, используемым десятками тысяч сотрудников. — Прозрачная система постановки задач и профессиональная команда. Как мы работаем: — Проект развивается по гибким методологиям Scrum/Kanban. — Тесное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и владельцами продукта. — Четкие процессы с открытостью к улучшениям и инициативам.

Задачи: — Разрабатывать backend-функциональность на Go; — Работать с REST API и базами данных; — Писать SQL-запросы; — Исправлять ошибки и дорабатывать существующий функционал; — Работать в команде и получать обратную связь от опытных разработчиков. Требования: — базовое знание Go; — базовое знание SQL и PostgreSQL; — базовое понимание Docker; — желание учиться и быстро развиваться; — дисциплина, ответственность и умение доводить задачи до конца. Коммерческий опыт не требуется. Необязательно знать всё идеально — главное иметь базу и быть готовым работать, разбираться в сложных задачах и постоянно учиться. Условия: — формат работы full-time, офис, Астана.

Задачи: — Участвовать в проектировании архитектуры приложения на уровне командных и кросс-командных решений, выбирать технологические компромиссы. — Проектировать и разрабатывать микросервисы на стеке Java (Spring Boot) + PostgreSQL + Kafka, разворачиваемые в среде OpenShift (Kubernetes). — Разрабатывать и интегрировать модули для взаимодействия с публичными и приватными блокчейн-сетями (смарт-контракты, управление ключами). — Проектировать надежные REST/gRPC API, описывать контракты (OpenAPI/Swagger) и обрабатывать асинхронные события. — Создавать прототипы и Proof of Concept для оценки новых технологий и фреймворков. — Оптимизировать запросы к PostgreSQL, работать со сложными SQL-запросами, анализировать планы выполнения и настраивать индексы. — Проектировать CI/CD-пайплайны (Bitbucket/Jenkins) и внедрять AI-агентов для автоматизации сборки и тестирования. — Проводить код-ревью, обучать младших разработчиков, писать модульные и интеграционные тесты (JUnit, Testcontainers), применять BDD (Cucumber). Требования: — Опыт от 4 лет разработки на Java. — Высшее техническое образование. — Java 11+ (приветствуется опыт с 17/19 версиями). — Глубокое понимание архитектурных стилей: SOA, MSA, Event-Driven, SBA. — Отличное знание паттернов проектирования, SOLID, принципов построения микросервисов. — Стек: Spring Boot (2.x/3.x), PostgreSQL, Apache Kafka. — Опыт работы в контейнерной среде (OpenShift / Kubernetes). — Проектирование REST/gRPC API, работа с JSON/XML. — Высокий уровень SQL (сложные запросы, оптимизация, чтение планов). — Опыт написания тестов (JUnit, Mockito, Testcontainers) и использование BDD (Gherkin/Cucumber). — Владение инструментами: Maven/Gradle, Git, Jira, Confluence. — Опыт настройки CI/CD (Bitbucket Pipelines/Jenkins, Nexus). — Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban) и умение декомпозировать задачи. Желательные навыки: — Опыт разработки смарт-контрактов для платформ TRON, Ethereum или других блокчейн-сетей. — Понимание основ криптографии и управления ключами. — Опыт проектирования систем для взаимодействия с публичными и приватными блокчейн-сетями. — Навыки работы с AI/генеративными моделями для написания кода, авто-генерации тестов и документации (SDD-подход). — Опыт разработки на Сбер Platform V (ППРБ, ЕФС). — Знание дополнительных языков: JS, Python, Go, C++, Rust. — Навыки настройки Nginx, знание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS). — Базовое понимание UI/UX или опыт работы с React (для понимания клиентской части). Условия: — Работа над инновационным продуктом федерального уровня (стык FinTech и Blockchain). — Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата. — ДМС на сотрудника и детей. — Профессиональное развитие: менторство, участие в профильных конференциях, доступ к корпоративной библиотеке знаний. — Сильная команда экспертов и прозрачная система постановки задач.

Ищем сильного Full-Stack разработчика с хорошим пониманием backend/frontend-разработки, баз данных, сетевого взаимодействия и архитектуры высоконагруженных систем. Основной стек Backend: Node.js, Express, Sequelize Frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios Databases: MySQL, PostgreSQL Real-time: WebSocket, Socket.IO, Centrifugo Базы данных — Уверенная работа с MySQL / PostgreSQL — Транзакции, блокировки (locks), конкурентный доступ — Построение и оптимизация сложных SQL-запросов — Понимание race conditions и проблем конкурентности Infrastructure / DevOps — Docker — Настройка Nginx — Redis, RabbitMQ и очереди задач — Easticsearch + Kibana — Prometheus + Grafana — Понимание CDN — Понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7 — Понимание работы proxy / reverse proxy Frontend — React — Vite — Понимание нативной конфигурации Webpack — Tailwind CSS — Zustand — Axios — Базовое знание PixiJS — Базовое понимание SEO API / Integrations — Умение разбираться и работать с недокументированными API — OAuth и основные принципы авторизации — Telegram Bot API — Опыт/понимание работы с TDLib AI-инструменты — Уверенная работа с Claude и ChatGPT — Использование AI-инструментов в ежедневной разработке: анализ и написание кода, рефакторинг, отладка и поиск решений — Умение грамотно ставить технические задачи нейросетям и проверять результат Security — Понимание SQL Injection и способов защиты — Проверка подмены типов и некорректных входных данных — Race conditions — Базовое понимание криптографии: RSA, SHA и хеширование — Понимание обфускации — Понимание browser/device fingerprinting Architecture — Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем — Понимание масштабирования, отказоустойчивости и конкурентной обработки данных — Понимание взаимодействия между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами Будет плюсом — Базовое понимание теории вероятностей — Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON — Опыт работы с нестандартными API и интеграциями

Задачи: — Руководить кросс-функциональной командой backend/frontend разработчиков: постановка задач, 1-on-1, feedback, развитие специалистов. — Отвечать за архитектуру продукта и ключевые технические решения. — Вести техническое обновление существующего контура без остановки продукта и с сохранением обратной совместимости. — Работать с high-load и распределёнными системами: PostgreSQL, Redis, очереди, идемпотентность, Saga/Outbox, консистентность, миграции больших объёмов данных без даунтайма. — Участвовать в найме и технических интервью. — Разбирать инциденты и доводить postmortem до системных изменений. — При необходимости подключаться к разработке на сложных или критичных участках. Требования: — 5+ лет коммерческой разработки сложных проектов на Node.js / TypeScript, в том числе 2+ года production-опыта с NestJS. — Опыт самостоятельного принятия архитектурных решений и ведения технических проектов в роли Tech Lead. — Глубокое знание PostgreSQL и опыт работы с БД под высокой нагрузкой. — Практический опыт с распределёнными системами и high-load. — Понимание frontend-архитектуры, SSR и API-контрактов. — Продуктовое мышление. — Будет плюсом: Vue 3 / Nuxt, Kubernetes и observability, опыт долгосрочных технических миграций и модернизации legacy, инженерные метрики и работа с AI-инструментами в разработке. Условия: — Полностью удалённая работа. — Русскоязычная команда из 8+ стран. — Высокая автономия и зона ответственности с первого месяца. — Прямое взаимодействие с CTO и продуктовой командой. — AI-first инженерный процесс: Cursor, Claude Code и внутренние AI-инструменты. — Продукт с миллионами пользователей и сложным high-load доменом. — Отбор состоит из нескольких этапов: знакомство, техническое интервью, разговор про управление и лидерство, все этапы с CTO и командой, процесс может занимать до 3 недель.

Задачи: - Разработка микросервисов - Разработка приложений для анализа и сбора данных - Поддержка и улучшение текущей системы - Взаимодействие с ML-инженерами и DevOps-специалистами Требования: - Опыт работы 1-3 года - Знание Python, понимание его работы и умение использовать различные типы объектов в зависимости от задачи - Понимание ООП - Знание CI/CD - Работа с СУБД (MySql, PostgreSql, ClickHouse) - Умение работать с чужим кодом