Вакансии

Заказчик — крупный российский ритейлер. Проект связан с масштабной миграцией инфраструктуры и приложений в Yandex Cloud: перенос Kubernetes-приложений со старых версий Kubernetes, миграция виртуальных машин и баз данных, а также перевод CI/CD-процессов с Bamboo на GitLab CI. Работа ведётся в команде заказчика под руководством проектного менеджера. Обязательные требования — Не менее 3 лет коммерческого опыта в направлениях DevOps, SRE или Platform Engineering. — Практический опыт работы с сервисами Yandex Cloud: Compute Cloud, VPC, Managed Service for Kubernetes, Object Storage, а также с managed-сервисами баз данных. — Уверенное владение Kubernetes и Helm. — Опыт адаптации приложений — перенос решений со старых версий Kubernetes на актуальные. — Навыки работы с Terraform либо OpenTofu, в том числе с готовыми IaC-модулями. — Знание особенностей устаревания (deprecation) API Kubernetes, включая типовые сложности при миграции с Kubernetes 1.11. — Опыт разработки и поддержки CI/CD-пайплайнов в GitLab. — Опыт переноса CI/CD-процессов из Bamboo или схожих систем. — Практические навыки Linux-администрирования, настройки виртуальных машин и сетевых параметров. — Опыт миграции баз данных — в частности, PostgreSQL, MySQL либо других СУБД, задействованных в проекте. — Способность следовать установленным шаблонам и инженерным стандартам, а также фиксировать изменения в документации. — Готовность к работе в команде заказчика под руководством проектного менеджера. Дополнительные требования — Практический опыт работы с Yandex Managed Service для PostgreSQL, MySQL, Redis и Kafka. — Навыки применения GitOps-инструментов Argo CD, FluxCD. — Опыт использования Container Registry. — Владение Helmfile и Kustomize. — Опыт переноса legacy-приложений и миграции устаревших Kubernetes-кластеров. — Участие в крупных миграционных проектах с параллельными потоками работ. Задачи на проекте Подготовка к миграции — Изучение существующих шаблонов развёртывания: Terraform-модулей, Kubernetes-манифестов, Helm-чартов, GitLab CI-шаблонов и эксплуатационных инструкций. — Техническая инвентаризация переносимого приложения или компонента: контейнеры, зависимости, конфигурация, секреты, хранилища, БД, сетевые взаимодействия. — Оценка технической готовности компонентов к переносу и выявление отклонений от типовых шаблонов. — Согласование выявленных технических блокеров и нестандартных решений с представителями заказчика. Миграция Kubernetes-приложений — Подготовка приложений, работающих в Kubernetes 1.11, к развёртыванию в целевом Kubernetes-кластере Yandex Cloud. — Адаптация манифестов, Helm-чартов и иных deployment-конфигураций под актуальную версию Kubernetes и принятые на проекте шаблоны. — Устранение использования устаревших Kubernetes API и несовместимых параметров конфигурации. — Настройка параметров приложений: ConfigMap, Secret, Ingress, Service, PersistentVolumeClaim, resource limits/requests, probes и других необходимых сущностей. — Выполнение развёртывания и технической проверки работоспособности в согласованных окружениях. — Подготовка технических процедур отката в рамках принятого процесса релизов. — Переключение сервисов в новое окружение. Перенос ВМ и сервисных компонентов — Перенос прикладных компонентов с on-premise ВМ в Yandex Cloud с использованием существующих шаблонов и подходов проекта. — Развёртывание и настройка целевых ВМ, если компонент не переводится в managed-сервис. — Перенос баз данных и сервисных компонентов в определённые заказчиком managed-сервисы Yandex Cloud либо на целевые ВМ. — Миграция данных по утверждённой процедуре. — Техническая валидация: доступность сервиса, сетевые соединения, корректность конфигурации, целостность данных и запуск приложений. Трансформация с Bamboo на GitLab CI — Анализ действующих Bamboo-планов конкретных переносимых приложений. — Перенос логики сборки, тестирования, упаковки и деплоя в GitLab CI. — Использование существующих на проекте GitLab CI-шаблонов и общих компонентов пайплайнов. — Настройка передачи артефактов, кэширования, переменных окружения и правил запуска jobs в соответствии с принятыми стандартами проекта. — Настройка деплоя в согласованные окружения и механизма отката, предусмотренного действующим процессом. — Проверка пайплайнов на тестовом и целевом окружениях. Документирование и передача результатов — Ведение технической документации по каждому перенесённому компоненту. — Фиксация отклонений от шаблонных решений, принятых workaround'ов и известных ограничений. — Подготовка инструкций по запуску миграции, валидации, деплою и откату. — Участие в технических статус-встречах, предоставление актуального статуса и информации о блокерах проектному менеджеру заказчика.

Задачи: — Разрабатывать надежные, масштабируемые и безопасные backend-приложения с использованием Node.js и Nest.js. — Реализовывать RESTful API, GraphQL эндпоинты и архитектуры микросервисов. — Оптимизировать производительность, масштабируемость и поддерживаемость приложений. — Интегрировать базы данных (SQL/NoSQL) и внешние сервисы через API. — Обеспечивать качество кода, безопасность и соответствие отраслевым стандартам. Требования: — Опыт работы с Node.js не менее 5 лет и с Nest.js не менее 3 лет. — Глубокие знания Node.js и Nest.js. — Опыт создания REST и/или GraphQL API. — Знание JavaScript (ES6+) и TypeScript. — Опыт работы с реляционными и/или NoSQL базами данных (PostgreSQL, MySQL, MongoDB). — Знание механизмов аутентификации/авторизации (JWT, OAuth2). — Опыт юнит- и интеграционного тестирования (Jest, Mocha). — Владение Git и рабочими процессами контроля версий. — Нахождение в часовом поясе CET (+/- 3 часа). Желательно: — Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP). — Знакомство с CI/CD и практиками DevOps. — Понимание событийно-ориентированной архитектуры и брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka). — Опыт работы с Docker и контейнеризацией. — Знание микросервисной и serverless архитектур. Условия: — Долгосрочная, полная занятость, удаленная работа. — Стабильные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств. — Предсказуемые часы работы — 8 часов в день. — До 24 оплачиваемых дополнительных выходных в год. — Возможность работать с передовыми компаниями на долгосрочных проектах. — Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров. — Единый процесс оформления для множества возможностей без дополнительных оценок.

Задачи: — Ability to build libraries and frameworks of reusable efficient code. — Competence in designing and implementing low-latency, stable and performing applications. — Capacity to effectively collaborate with other team members and stakeholders remotely. — Ability to implement data protection systems. — Competence in data storage solutions. Требования: — 5+ years of experience building products with Python and Django. — High proficiency in SQL with experience using databases like PostgreSQL. — Experience scaling cloud infrastructures with Docker or Kubernetes is a plus. — Experience managing cloud infrastructures, specifically AWS or GCP. — You follow the best practices and conventions. — Relevant experience in CI/CD and related tools. — Ability to work with minimal supervision. — Intermediate-advanced English level. — You can communicate well with both technical and non-technical clients. — Time zone: CET (+/- 3 hours). We are unable to consider applications from candidates in other time zones. Условия: — Get paid, not played: on-time monthly payments with flexible withdrawal options. — Predictable project hours: consistent 8-hour working days with clients. — Flex days: up to 24 flex days off per year without losing pay, for full-time positions found through Proxify. — Career-accelerating positions at cutting-edge companies. — Hand-picked opportunities just for you. — One seamless process, multiple opportunities. — Compensation: same pay every month with positions landed through Proxify.

Компания "Урал Логистика" приглашает AI-инженера для участия в создании собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг. Задачи: — Проектировать и разрабатывать конвейер обработки документов: загрузку, нормализацию, сегментацию, определение структуры и подготовку контекста — Извлекать структурированные данные из договоров, приложений, дополнительных соглашений, актов и других связанных документов — Работать с длинным контекстом, таблицами, пересекающимися формулировками и изменениями условий во времени — Обеспечивать атрибуцию результата к документу, странице и исходному фрагменту — Строить гибридный поиск: полнотекстовый и векторный retrieval, фильтрацию, реранкинг и сбор контекста — Развивать графовое представление документов, сущностей и связей для поисковых и аналитических сценариев — Проектировать агентные и workflow-сценарии: управление состоянием, инструментальные вызовы, повторы, fallback-механизмы и обработку отказов — Создавать эталонные наборы, метрики по полям и регрессионные тесты для оценки извлечения, поиска и генерации — чтобы при смене модели, промпта или retrieval-стратегии было видно, что улучшилось, а что деградировало — Разрабатывать Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграции с внутренними источниками — Участвовать в выборе моделей, постановке экспериментов, fine-tuning и оптимизации локального inference Требования: — Уверенная промышленная разработка на Python уровня middle+ и выше — Опыт с FastAPI или аналогичным фреймворком, асинхронным исполнением, очередями и фоновой обработкой — PostgreSQL и SQL на рабочем уровне — Практический опыт вывода LLM-решений в production — Понимание RAG, structured output, tool calling и многошаговых модельных сценариев — Умение измерять качество: строить эталонные наборы, выбирать метрики, классифицировать ошибки и проводить регрессионное тестирование — Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD — Готовность доводить вертикальную задачу от спецификации и эксперимента до эксплуатации Условия: — Полная занятость и возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель — Основной формат — офис или гибрид — Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования.

Задачи: — Администрировать и поддерживать работу сервисов — Настраивать процессы сборки и доставки кода (CI/CD) — Автоматизировать и оптимизировать рутину — всё, что делается руками дважды, должно делаться скриптом — Участвовать в разборе инцидентов вместе с командой Требования: — От 1,5 лет коммерческого опыта в DevOps — Уверенный Linux — Ansible и Docker — Kubernetes — от 6 месяцев — Английский от B1 (Intermediate) — разговорный, команда международная Будет плюсом: — PostgreSQL на уровне эксплуатации — Опыт с большим парком серверов (bare metal) — Облака — AWS, OVH, Cloudflare Условия: — 100% удалёнка и гибкое начало дня — Обучение — семинары, тренинги, конференции, корпоративный английский — Скидки на отели и другие сервисы

Задачи: — Разработка Co-Pilot решений (RAG + LLM) и микросервисов в качестве MCP-инструментов. — Проектирование и интеграция AI-агентов, Code Review и менторство. — Участие в Scrum-процессах и проектировании архитектуры. Требования: — Коммерческий опыт на Python — от 4 лет. — Опыт внедрения AI-агентов в пром (LangChain, LangGraph). — Микросервисы, асинхронный Python, SOLID, PostgreSQL, Unit-тесты. Будет плюсом: — DDD, Kafka, Qdrant, OpenSearch. — Навыки Vibe Coding, промпт-инжиниринга и AI-ассистентов (Cursor, Copilot).

Описание проекта: Расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов (Положение Банка России 483-П) и в соответствии с Инструкцией Банка России. Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизация RWA. Функциональность по тестовым расчетам гипотез без отражения в отчётности Банка. Общее описание задач для аналитиков КХД: • Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР; • Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.); • Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды; • Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных. Что потребуется делать: • взаимодействовать с бизнес заказчиком; • проектировать целевые витрины (разрабатывать логическую и физическую структуру витрин данных); • составлять детальную документацию (FSD, s2t); • разрабатывать контроль качества данных; • проводить ПСИ витрин. Требования: ✔️ Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование; ✔️ Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет; ✔️ Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL-кода; ✔️ Опыт проектирования объектов БД на всех слоях, понимание архитектуры хранилищ данных; ✔️ Навыки описания потоков загрузки данных хранилища (DWH), составление технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD); ✔️ Желателен опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно с Informatica Power Center; ✔️ Опыт работы с бизнес-заказчиком и уточнение бизнес требований; ✔️ Опыт управление командой от 2-х человек, выстраивание процессов внутри команды, обучение команды и менторство; ✔️ Опыт в согласовании FSD и проведении Code Review; ✔️ Понимать для чего проводится ПМИ и ПСИ; ✔️ Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA. Будет плюсом: ✔️ Знание принципов построения отчетности для регуляторов, понимание что такое PD, LGD, EAD, EL; ✔️ Опыт работы в Финтехе в команде DWH не менее 5 лет.

Задачи: — Разработка и развитие backend-сервисов на Python (FastAPI, Django, Flask) в микросервисной архитектуре — Проектирование и реализация REST API, проработка контрактов, версионирование API и интеграций — Работа с данными: проектирование схемы, оптимизация запросов, миграции в PostgreSQL (SQLAlchemy, Alembic) — Интеграция с очередями сообщений и кэшами: RabbitMQ, Redis — Написание unit- и integration-тестов (pytest), участие в code review — Участие в CI/CD-процессах: Docker, docker-compose, GitLab CI/GitHub Actions Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уровень Middle+ / Senior — Уверенное владение Python 3.10+: typing, asyncio, concurrency patterns — Глубокое знание веб-фреймворков: FastAPI, Django (DRF), Flask — Опыт работы с PostgreSQL: схема, сложные запросы, оптимизация, транзакции — Уверенная работа с ORM (SQLAlchemy, Django ORM) и миграциями — Понимание принципов микросервисной архитектуры и распределённых систем

Location: Москва Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем. Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * разработка и поддержка сценариев нагрузочного тестирования (JMeter) * планирование и проведение нагрузочного тестирования * адаптация существующих шаблонов методик под новые сервисы * анализ результатов тестов, выявление узких мест и подготовка рекомендаций * формирование отчетов о результатах тестирования и передача дефектов команде разработки * взаимодействие с разработкой и DevOps для локализации проблем * предложения по улучшению инструментов автоматизации НТ. Требования * опыт в нагрузочном тестировании от 2 лет * уверенная разработка сценариев в JMeter (Thread Groups, Timers, Extractors, Assertions, Controllers) * глубокий практический опыт корреляции данных (JSON/XML/Regexp Extractors) и параметризации (CSV Data Set Config) * опыт тестирования REST API (HTTP-статусы, Headers, JWT/OAuth2) * Навыки анализа производительности PostgreSQL (EXPLAIN ANALYZE, `pg_stat_statements`, поиск missing indexes) * базовое понимание работы сборщиков мусора (GC logs analysis, G1/ZGC) * опыт работы с Grafana/VictoriaMetrics: чтение дашбордов + написание простых запросов на PromQL/VMQL/MetricsQL * запуск тестов в non-GUI режиме и базовые навыки Linux * опыт запуска готовых CI/CD пайплайнов (GitLab CI / Jenkins). **Будет преимуществом:** * коммерческий опыт в ФинТех компаниях (Банки) * опыт работы с Docker и Kubernetes * опыт генерации синтетического трафика в Kafka * опыт написания заглушек и эмуляторов (WireMock, Mountebank) * понимание принципов работы Service Mesh (Istio/Linkerd) * опыт внедрения лучших практик Performance Testing. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Основное направление деятельности – организация мультибанковского кредитного сервиса для физических лиц (предоставление удаленного доступа к программному обеспечению Директ Тех для бесшовного взаимодействия Клиентов, Банков и Торговых организаций в процессе оформления потребительских кредитов). Мы создаем собственные и интегрируем внешние ИТ-разработки, позволяющие автоматизировать и максимально упростить оформление заявки на кредит и кредитной документации. Технологический стек: Python, Django, PostgreSQL, MySQL, REST API, Docker, Celery, Redis, Git, Jira API, интеграция со сторонними API, Linux, Microservices architecture. Чем предстоит заниматься: - Разработкой и доработкой бэкенда существующего сервиса на Django (API, бизнес-логика, модели данных) с учётом планов по выделению микросервисов; - Проектированием и реализацией микросервисной архитектуры – декомпозиция монолита, настройка взаимодействия между сервисами (REST, очереди сообщений), обеспечение отказоустойчивости; - Интеграцией с внешними системами: подключение к почтовым протоколам (IMAP/SMTP) для приёма и отправки писем, к API Jira (создание/обновление задач по обращениям), к внутреннему дата-каталогу (получение справочной информации); - Интеграцией ИИ-модулей – подключение внешних ML-сервисов (через REST API) для анализа тональности, тематики и автоматического формирования ответов. Мы ожидаем: - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет, из них не менее 1 года на Django (знание DRF, ORM, middleware, сигналов); - Уверенное владение Docker (сборка образов, многоконтейнерные приложения, базовое понимание оркестрации); - Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL / MySQL) – проектирование схем, оптимизация запросов, миграции; - Понимание REST API, опыт интеграции со сторонними сервисами (в том числе Jira API, почтовые протоколы); - Навыки работы с Git (GitFlow / trunk-based), код-ревью. Будет плюсом: - Опыт интеграции с AI/LLM API (OpenAI, Yandex GPT, GigaChat или аналоги); - Знание Celery, Redis или подобных очередей; - Опыт работы с веб-сокетами (для чатов); - Опыт перехода с монолита на микросервисы. Мы предлагаем: - Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию; - Достойный уровень заработной платы: оклад + годовая премия; - График работы 5/2, удаленная работа с возможностью работать из офиса; - ДМС; - Корпоративная техника для работы; - Корпоративные скидки и привилегии на платформе BestBenefits; - Возможности для обучения и развития; - Работа в команде профессионалов, регулярный обмен опытом, поддержка коллег.

Задачи: — Эксплуатация и развитие мультиоблачной инфраструктуры (DigitalOcean, AWS, Hetzner, Kubernetes); — Сопровождение GitOps и CI/CD (ArgoCD, Flux, Helm, GitLab CI), релизы и миграции между средами (dev/stage/preprod/prod); — Мониторинг и observability (VictoriaMetrics, Grafana, Loki), настройка on-call алертов; — Управление секретами, доступами и сетевой инфраструктурой (Vault, NetBird/WireGuard, Cloudflare, CoreDNS); — Реагирование на инциденты — диагностика, пост-мортемы, перевод ручных фиксов в IaC; — Взаимодействие с командами разработки (Go, PHP, Node.js) по CI, конфигурациям и дебагу. Требования: — Опыт от 3 лет в DevOps / SRE / Platform Engineering в финтехе, платёжных сервисах (PSP), крипто/блокчейн-проектах или других high-load продуктах со сложной распределённой инфраструктурой; — Уверенный Kubernetes (деплой, ingress, HPA/PDB, RBAC, траблшутинг) и Terraform на реальных облачных ресурсах; — Опыт построения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Docker), GitOps (ArgoCD/Flux) и Helm; — Крепкий Linux и сетевой дебаг (DNS, TLS, NAT, маршрутизация); — Опыт со стеком мониторинга и логирования (Grafana/Prometheus/VictoriaMetrics, Loki/ELK) и управлением секретами (Vault); — Умение читать код на Go/PHP/JS для диагностики падений сервисов; — Английский — уверенное чтение технической документации и логов; — Системный подход к решению проблем — умение докопаться до сути инцидента, ответственность за uptime, автономность, способность переводить ручные «костыли» в durable-решения. Плюсом: — опыт с AWS/DO, администрирование БД (PostgreSQL, Redis, Kafka), эксплуатация blockchain-нод. Условия: — Полностью удаленный формат работы; — Базовый график 5/2 с 10:00 до 19:00 по мск; — Присутствует on-call (реагирование на срабатывание алертов), график дежурств обсуждается индивидуально; — Оплачиваемый отпуск — 28 дней + 10 дополнительных day-off в году; — Заработная плата до 200 000 ₽ на старте и до 250 000 ₽ после ИС (обсуждается индивидуально); — Испытательный срок — 3 месяца; — Интересные проекты; — Реальные возможности для профессионального роста внутри компании.

Задачи: — Разрабатывать новую функциональность на базе 1C: Управление МФО и КПК и БИТ.ФИНАНС.МСФО в условиях высоконагруженной информационной базы — Оптимизировать и поддерживать функциональность в условиях большой кодовой базы — Писать код в 1C: Enterprise Development Tools — Выпускать релизы по регламентированному пайплайну, пользоваться Git/GitLab — Проходить код-ревью своих Merge Request’ов и код-ревью запросов коллег — Участвовать в командном Task Grooming и вместе с программистами 1C и Golang находить удачные архитектурные решения — Работать по гибким методологиям вместе с командой (Scrum) Требования: — Опыт работы разработчиком 1C не менее 6 лет — Опыт написания кода в IDE 1C: Enterprise Development Tools — Знание Git — Умение решать интеграционные задачи с различными сервисами и другими продуктами 1C (например, HTTP и асинхронный обмен по шине данных) — Опыт работы с клиент-серверной архитектурой на управляемых формах — Знание базовых механизмов 1С: БСП — Глубокое знание работы платформы 1С:Предприятие 8.3 — Опыт разработки решений в многопоточной параллельной обработке данных — Умение и готовность работать в команде Будет плюсом: — Опыт работы с 1С: Управление МФО и КПК — Опыт работы в компаниях, связанных с финансами, в идеале — с кредитами и займами юридическим и физическим лицам — Сертификация и аттестация по платформе 1C: Предприятие 8 — Обучение или сертификат по 1С:Эксперт по технологическим вопросам Условия: — Работа в команде Банка Ozon, создающей и развивающей сервисы для покупателей и продавцов — Использование передовых технологий и микросервисной архитектуры — Работа с процессингом, учётным ядром, финансовым мониторингом, переводами через Систему быстрых платежей — Разработка продуктов: виртуальная и пластиковая карта, рассрочка, банк для юридических лиц, программы финансирования продавцов Стек технологий: — Основной язык: 1C (1C:EDT + Strict Type) — Дополнительно: Go, Python, C++ — Тестируемость: YaxUnit, Vanessa, E2E на Python — Хранение / обмен: Kafka, ClickHouse, MS SQL (для 1С), S3 (CEPH), Nginx, Vertica, PostgreSQL (для Go) — CI / CD: Kubernetes, Docker, Vault, Keycloak, GitLab + Git — Наблюдаемость: Prometheus, Thanos, Grafana, Alert registry (на Prometheus Rules), ЦКК, 1SMonitor — Безопасность: Vault, Keycloak, Kerberos, AD, splunk, LDAP — Трекер задач: Jira — Документация: Confluence, Holst, PlantUML — Управление проектами: Квартальное планирование, Scrum poker planning

Обязательная квалификация: Azure DevOps: более 3 лет практического опыта работы (конвейеры, репозитории, платы) CI/CD: Конвейеры YAML, сине-зеленые /канареечные развертывания, стратегии отката Terraform: более чем 3-летний опыт работы, модули, управление состоянием, рабочие пространства Сервисы Azure PaaS: Служба приложений, PostgreSQL, служебная шина, хранилище больших двоичных объектов, хранилище ключей, аналитика приложений Сетевое взаимодействие: Виртуальные сети, частные конечные точки, NSGS, Входная дверь Написание сценариев: Bash, PowerShell, Python или Java Git: GitFlow, разработка на основе магистральных сетей Контейнеризация: Docker, ACR, рекомендации по обеспечению безопасности Разработка баз данных: PostgreSQL, Flyway/Liquibase, RLS Безопасность: Хранилище ключей, сканирование конвейеров, соответствие требованиям HIPAA/GDPR Необходимые навыки: Kubernetes / AKS, Helm charts Развертывание Java Spring Boot React / Node.js конвейеры сборки Gradle / Maven Эксперты Expo для React Native Интеграция с SonarQube Управление API Azure Azure OpenAI или другими сервисами искусственного интеллекта Опыт работы в здравоохранении или регулируемых отраслях Разработка конвейеров CI/CD (Azure DevOps): Разработка и внедрение многоступенчатых конвейеров для: Серверная часть: более 5 микросервисов Java Spring Boot (Gradle) Внешний интерфейс: Веб-приложение React (Vite) Мобильный: Приложение React Native (Expo EAS для iOS и Android) Интегрируйте автоматизированное тестирование: модуль, интеграцию, проверку безопасности Настройте сине-зеленые развертывания и выпуски canary Реализуйте автоматический откат при неудачных проверках работоспособности Инфраструктура как код (Terraform): Определите и поддерживайте инфраструктуру Azure с помощью модулей Terraform: Службы приложений (премиум-уровень, автоматическое масштабирование) PostgreSQL (гибкий сервер, HA) Служебная шина (премиум-уровень) Хранилище больших двоичных объектов, хранилище ключей, аналитика приложений Виртуальные сети, частные конечные точки, NSG Управление несколькими средами: разработка, промежуточный этап, производство Внедрение системы управления версиями и изменениями Управление ресурсами Azure: Предоставление и настройка ресурсов в разных средах Настройка мониторинга и оповещений (Application Insights, Log Analytics) Настройка Azure Front Door (CDN и WAF) Внедрить политики доступа к закрытым ссылкам и хранилищу ключей Azure Контейнеризация и согласование: Перенести образы Docker в реестр контейнеров Azure (ACR) Внедрить проверку безопасности контейнеров Подготовиться к будущей миграции Kubernetes/AKS (приятно иметь) Разработка баз данных: Создание конвейеров миграции баз данных (Flyway или Liquibase) Автоматизация процессов резервного копирования и восстановления Настройка высокой доступности PostgreSQL и чтения реплик Внедрение политик безопасности на уровне строк (RLS) Безопасность и соответствие требованиям: Интеграция проверки безопасности в конвейеры: Проверка зависимостей (Dependabot, Snyk) Проверка образа контейнера (Azure Defender) Статический анализ кода (SonarQube) Обеспечение соответствия с помощью политики Azure Управление секретами с помощью Azure Key Vault Настройка политик ведения журнала аудита и хранения данных Мониторинг и наблюдаемость: Настройка распределенной трассировки с помощью Application Insights Настройка пользовательских показателей и информационных панелей Внедрение оповещений о критических проблемах (например, время отклика, частота ошибок) Создание журналов выполнения для обработки инцидентов Документация и передача знаний: Документирование архитектуры конвейера и рабочих процессов Создание руководств по развертыванию и устранению неполадок Обучение команд разработчиков передовым методам CI/CD Ведение схем инфраструктуры и технической документации Условия: Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Республики Казахстан; График работы 5/2, с 9:00 до 18:00; Частная медицинская страховка (DMS); Корпоративное обучение; Абонементы на занятия спортом/в тренажерный зал.

Задачи: — развивать серверную часть действующих подсистем на PHP и Symfony — проектировать и реализовывать доменную модель под конкурсные процедуры, реестры и волонтёрские сценарии — работать с PostgreSQL: схема данных, миграции, оптимизация запросов на реальных объёмах — развивать поисковые сценарии на Manticore Search — реализовывать формирование печатных форм и выгрузок документов — разрабатывать и сопровождать обмен с внешними государственными системами по web-сервисам и REST API, в форматах XML и JSON — реализовывать сценарии электронной подписи и передачи документов на архивное хранение — обеспечивать устойчивость обмена: повторные попытки, обработка недоступности внешней стороны, воспроизводимая диагностика — работать по стандарту написания и оформления кода, проходить и давать ревью по нему — покрывать логику unit и интеграционными тестами в объёме, заданном критериями готовности (определяется в DoD по каждой задаче) — участвовать в разборе инцидентов по своим компонентам и в работе с реестром технического долга — понимать жизненный цикл сборки: читать логи пайплайна, знать стратегию миграций при деплое и принципы отката — разработать стандарт написания и оформления кода по бэкенду, согласовать его с руководителем технического блока и поддерживать в актуальном состоянии по мере развития системы и процессов — вести ревью по этому стандарту и снимать разногласия по нему внутри направления — участвовать экспертно в оценке трудозатрат и приёмке результатов подрядчика — с той же меркой, что применяется к собственному коду — держать техническую картину бэкенда и интеграционного контура по всем подсистемам, а не только по своим задачам, и помогать второму разработчику войти в систему Требования: — разработка на PHP от 5 лет — PHP 8 и практический опыт Symfony — PostgreSQL: проектирование схемы, индексы, разбор и оптимизация медленных запросов — проектирование и разработка REST API, работа с чужими API по внешней спецификации — форматы обмена XML и JSON, включая разбор и валидацию по схеме — Docker: локальная среда и понимание того, как приложение живёт в контейнере — Git и работа в командной модели ветвления — автоматизированное тестирование серверного кода — понимание безопасности веб-приложений: аутентификация, авторизация, инъекции, обработка пользовательского ввода — практика ревью чужого кода: не только получать замечания, но и давать их, и доводить разногласие до решения — опыт написания или ведения письменных стандартов кода — не только работы по чужим правилам — опыт интеграций с внешними системами по чужой спецификации, где на протокол нельзя повлиять: государственные информационные системы, банковские или страховые API, 1С, платёжные шлюзы — опыт наставничества: ввод в систему нового разработчика, разбор чужих решений Условия: — рыночную зарплату и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — гибридный режим работы: можно работать удаленно или в современном офисе в центре — преимущества аккредитованной IT-компании — материальную помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Задачи: — Построение дружественных и доверительных отношений с клиентом — Обеспечение поддержки клиентов во время процесса продажи и после неё — Участие в предпродажной активности по продуктам компании, включая разработку плана пилота, запуск пилота, контроль реализации и подготовку обоснования для клиента — Участие в проектной активности по внедрению продуктов, консультации проектной команды по инфраструктуре клиента — Консультации клиентов по развитию и оптимизации процессов информационной безопасности в соответствии с российскими и международными стандартами и лучшими практиками — Повышение осведомлённости клиента о новом функционале и продуктах компании — Составление дорожных карт по внедрению и развитию продуктов с учётом стратегии клиента — Анализ потребностей клиентов и предложение обновлений или новых функций — Формирование технических заданий и контроль реализации инженерных доработок в продуктах — Погружение в процессы, настроенные в продуктах в инфраструктуре клиента, оптимизация процессов — Проведение регулярных аудитов процессов информационной безопасности и Health Check систем с выездом к клиентам — Подготовка квартальных отчетов по эксплуатации продуктов — Участие во внутренних и публичных мероприятиях с экспертными докладами Требования: — Опыт работы в сфере информационной безопасности или ИТ от 3 лет в ролях специалиста поддержки L3, пресейл инженера, архитектора, консультанта по ИБ, архитектора ИБ, руководителя проектов с опытом внедрения решений ИБ, подготовки описания процессов, разработки архитектуры, BDM по ИБ — Высшее профильное образование — Понимание принципов информационной безопасности, российских и международных стандартов (ISO 27001, ФЗ-187, ФЗ-152 и др.), киберугроз и методов защиты — Знание архитектуры и функционала продуктов компании: SIEM, VM, SOAR, SGRC, TIP, ITSM, CMDB — Понимание принципов работы современных ИТ-инфраструктур, операционных систем, серверного и сетевого оборудования, архитектуры ПО — Будет плюсом опыт работы с Linux, Docker, Postgresql, Kubernetes, Kafka Условия: — Работа в гибридном формате после испытательного срока в офисе класса «А» рядом со станциями метро Римская и Площадь Ильича — Достойная оплата труда, соответствующая профессиональному уровню и компетенциям — Статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами — ДМС со стоматологией и госпитализацией по всей России, страхование от несчастного случая, полис ВЗР для поездок за границу, ветеринарная поддержка — 100% компенсация больничного, плюс 10 дополнительных дней на отгул по болезни — Регулярный обмен обратной связью по системе полугодового Performance Review — Возможности для обучения и профессионального развития: корпоративная библиотека, менторство, внутренние митапы, практика публичных выступлений, участие в создании контента для профессиональных сообществ — Программа корпоративных скидок и привилегий — Развитая корпоративная культура: открытая коммуникация, онлайн и офлайн встречи, клубы по интересам, спортивные активности и поддержка инициатив сотрудников

Обязанности: — проводить ручное тестирование (функциональное, UI, UX); — разрабатывать автоматизированные тесты; — проводить функциональные, регрессионные, интеграционные и другие виды тестирования; — регистрировать, отслеживать и локализировать дефекты (в том числе интеграционные); — взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и менеджерами продукта, участвовать в создании продукта на всех этапах; — формировать тестовую документацию; — анализировать и оптимизировать процессы тестирования. Стек технологий: Java, Spring Framework; Typescript, React; PostgreSQL; Kubernetes; Yandex Cloud; Gitlab. Чем Вам предстоит заниматься: Разрабатывать платформу для решения NP-hard задач оптимизации для клиентов из разных отраслей. Плюсом будет: — опыт работы с Selenium/Playwright; — умение использовать базовые инструменты командной строки Linux; — знание Git на базовом уровне; — умение писать тесты для автоматизированного тестирования API; — знание SQL и принципов организации реляционных БД. Условия: — конкурентный уровень заработной платы; — гибридный формат работы, возможность полной удалённой работы; — система премирования за научные достижения, публикацию статей, регистрацию патентов и выступления на конференциях; — «Лекторий», в рамках которого приглашенные эксперты и наши специалисты на регулярной основе делятся профессиональным опытом из различных областей науки; — внутреннюю программу поддержки инноваций; — медицинскую страховку, включающую стоматологию, госпитализации, международные путешествия; — льготное страхование членов семьи.

Задачи: — развивать процессы CI/CD — поддерживать и развивать инфраструктуру DEV, QA и PROD — писать скрипты (bash, python и др.) для обеспечения инфраструктурных процессов — разрабатывать и поддерживать Docker-контейнеры и docker-compose решения — внедрять и настраивать системы мониторинга и алертинга — участвовать в миграциях, развертывании, масштабировании и оптимизации сервисов — обеспечивать безопасность инфраструктуры: управление секретами, обновления, контроль доступов, обновление сертификатов — участвовать в проектировании и построении отказоустойчивой и масштабируемой инфраструктуры Требования: — уверенное знание Linux — опыт написания bash-скриптов — практический опыт работы с Kubernetes (k8s), включая Helm — создание и оптимизацию Dockerfile — опыт настройки и сопровождения CI/CD-процессов в GitLab CI — опыт работы с крипто ПО (Right Crypto, Янтарь/Сигнатура) — опыт администрирования Nginx — знание Git — опыт настройки и эксплуатации систем мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager, Elastic — опыт работы с HashiCorp Vault или аналогами — уверенное владение PostgreSQL (настройка, бэкапы, производительность) — знание ClickHouse — понимание принципов построения микросервисной архитектуры (service discovery, resiliency, observability и др.) — знание в области сетевых технологий: TCP/IP, DNS, NAT, firewall, load balancing, TLS/SSL — опыт SRE

Задачи: — Разработка сервисов, ботов, интеграций и автоматизации на Python / FastAPI; — Ведение проекта под ключ: ТЗ, созвоны с заказчиком, план, дедлайны, демо MVP; — Доработка AI-кода до продакшен-уровня; — Проверка AI-кода на уязвимости, тесты на критичных участках; — Запуск в продакшен, обеспечение устойчивости сервисов, устранение сбоев; — Менторство: составление ТЗ для джунов, код-ревью, развитие младших специалистов; — Презентация проектов заказчику; — Работа с API-ключами и данными строго по правилам доступа. Требования: — Уверенное владение Python (middle/senior) и FastAPI: async, структура проекта, модели, валидация; — Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, SQLite: схемы, оптимизация запросов, миграции; — Знание ORM и raw SQL, понимание, когда что уместно; — Опыт работы с Git: ветки, PR, ревью кода джунов; — Знание Docker, сборка и деплой в dev/prod, понимание CI/CD; — Опыт работы с внешними API и интеграциями, обработка ошибок и недоступности; — Ежедневное использование Cursor и Claude Code, понимание границ применимости; — Знание безопасности: секреты, типовые уязвимости, тесты на критичных участках; — Технический английский; — Опыт работы с webhooks; — Умение работать с JWT и OAuth. Работа с AI (ключевое отличие): — Уверенное использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Claude Code, Replit, Windsurf, Copilot, Codeium); — Умение разбивать задачи на промпты; — Умение генерировать код через AI; — Умение проверять, дорабатывать и исправлять AI-код; — Контроль качества AI-кода, безопасности и стабильности. Условия: — Конкурентный оклад по результатам собеседования; — Стабильные выплаты зарплаты 2 раза в месяц; — Возможность развиваться в экспертной команде с открытостью к идеям и свободой их реализации; — Открытая корпоративная культура с клубами по интересам, корпоративами и тимбилдингами; — Отсутствие бюрократии и высокая скорость принятия решений.