Вакансии

Задачи: — Тестировать мобильное приложение — Прорабатывать тестовую стратегию по новым функциональностям — Подготавливать тест-кейсы, чек-листы и тестовые сценарии — Проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование — Разрабатывать и поддерживать автотесты для мобильного приложения — Поддерживать UI-, API- и screenshot-тесты — Интегрировать автотесты в CI/CD-процессы — Анализировать результаты прогонов автотестов и причины падений — Работать с логами, API, БД, брокерами сообщений и мок-сервисами для проверки end-to-end сценариев — Заводить, анализировать и сопровождать дефекты до исправления — Участвовать в планировании релизов и контроле качества поставок — Проводить code review автотестов — Помогать команде улучшать процессы тестирования — Менторить QA-инженеров и помогать им развиваться технически — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, backend-командами и владельцами продукта Требования: — Опыт тестирования mobile/web приложений от трех лет — Опыт работы с Rest API — Опыт работы с SQL/nosql БД на уровне сложных запросов и выгрузок — Опыт покрытия новых функциональностей при помощи инструментов автотестирования (java) от двух лет — Опыт работы с интеграционным тестированием — Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги) — Опыт работы с Мок-сервисами (Wiremock или аналоги) — Опыт работы с SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI — Удаленный/офисный/гибридный формат работы — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий — Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий

Задачи: — Разработка AI-агентов, которые выполняют рабочие процессы, а не только чат-интерфейсы. — Работа с агентами, которые подключаются к API и внутренним системам, используют инструменты, извлекают контекст, принимают решения на нескольких шагах и восстанавливаются при сбоях. — Полный цикл разработки: от проектирования агентов до их оценки, развертывания и обеспечения надежности в продакшене. Требования: — Опыт разработки на Python и бекенд инженерии. — Опыт работы с LLM API и агентными системами в продакшене. — Знание LangGraph, LangChain, LlamaIndex или аналогичных технологий. — Опыт работы с вызовом функций/инструментов и структурированными выводами. — Знание RAG, embeddings, векторного поиска и управления контекстом. — Опыт работы с состоянием агента, памятью, маршрутизацией, повторными попытками и логикой резервного копирования. — Интеграция API и событийно-ориентированные рабочие процессы. — Опыт оценки, трассировки и отладки LLM. — Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и AWS. — Приветствуется опыт мультиагентной оркестрации, MCP, workflows с участием человека и мониторинга агентов в продакшене. Условия: — Удаленная работа. — Полная занятость или контракт.

Группа компаний «Системные Технологии» — разработчик программных решений управления дистрибуцией для международных компаний — приглашает в команду Low Code разработки руководителя проектов. Команда занимается разработкой индивидуальных решений по автоматизации бизнеса на базе Low Code платформ. Ключевое требование к кандидату: опыт внедрения и развития проектов на Elma365. Мы не ищем «просто менеджеров» или «специалистов по Low Code». Нам нужен коллега, который уже «руками» собирал процессы на Elma365 и понимает специфику платформы. Задачи: — составлять стратегические и тактические планы по развитию проекта; — контролировать стоимость сроки и качество работ; — управлять задачами проекта; — осуществлять руководство проектной командой и взаимодействовать с командой разработки; — планировать и документировать работы, в том числе по проектам развёртывания и поддержки комплексного IT решения для автоматизации бизнес-процессов в продажах в рамках всей страны; — создавать и регулярно обновлять артефакты проекта (план-график, бюджет, коммуникационный план, backlog, реестр рисков, RACI матрицу и т.д); — участвовать в процессе доработок программного решения, начиная со сбора требований и заканчивая приемкой и тестированием нового функционала; — управлять ожиданиями заказчика по срокам, стоимости, содержанию, качеству заказной разработки; — участвовать в разработке архитектурных и высокоуровневых схем решений (HLD), согласовывать их с профильными командами и заказчиками; — обеспечивать высокий NPS; — проводить идентификацию, анализ и актуализацию рисков проекта, разработку и контроль мер по их минимизации. Требования: — Опыт работы с платформой Elma365 в компании-интеграторе на стороне исполнителя; — Опыт работы с проектами на различных этапах: от presale, разработки ТЗ и внедрения до послепроектного обслуживания; — Аналитический бэкграунд, способность самостоятельно читать/писать схемы процессов в нотации BPMN 2.0 и вести процессное интервью; — Опыт декомпозиции и оценки проектов на платформе Elma365; — Опыт описания и постановки задач команде разработки; — Опыт участия в проектах по внедрению ЭДО/ЭЦП с использованием Elma365; — Опыт в IT отрасли не менее 3 лет; — Опыт работы с Enterprise-заказчиками из различных сфер, с бюджетами от 5 млн. руб. Будет плюсом: — Способность самостоятельно модернизировать конфигурацию Elma365 с использованием Lowcode инструментов; — Опыт использование ИИ-инструментов в повседневной работе, способность самостоятельно собрать локальных агентов для конкретных задач с использованием LLM; — Прикладные навыки: способность писать/читать скрипты на MS SQL и/или Python; — работа со средствами отладки браузера, postman/swagger, etc.; — Знание SDLC, PMBoK, гибких методологий; — Практическое понимание современных архитектур и инструментов: микросервисы, REST/gRPC, очереди/стриминг, CI/CD, контейнеризация (Docker, Kubernetes), облачные сервисы (AWS/Azure/GCP/YAC), базы данных SQL/NoSQL. Условия: — Возможности для профессионального развития и карьерного роста через решение трудных и неординарных задач; — Участие в инновационных проектах и работа в команде профессионалов; — Гибкие условия работы и поддержка work-life balance; — Комфортный ввод в команду через систему наставничества; — Работу в аккредитованной IT-компании (льготное ипотечное кредитование по государственным программам, отсрочка от срочной службы и мобилизации при наличии высшего профильного образования); — Корпоративное обучение; — Оформление по ТК РФ (оплачиваемый отпуск, больничный); — Удаленный формат работы в синхронизации с командой из Калининграда (10.00-19.00 МСК), для калининградцев можем предложить рабочее место в офисе по адресу Крымская, 10 В. В отклике на вакансию, пожалуйста, приложите сопроводительное письмо, в котором опишите: 1) Опыт участия в двух наиболее значимых для вас проектах по внедрению решений на платформе Elma365, укажите вашу роль в этих проектах и этап подключения к работе, в чем была ключевая сложность проекта для вас; 2) Опыт использования LLM в своей работе.

Задачи: — Проектирование архитектуры высоконагруженных распределённых систем с горизонтальным масштабированием, отказоустойчивостью, балансировкой нагрузки, кэшированием, очередями, rate limiting, graceful degradation. — Проектирование архитектуры ML/LLM-сервисов для промышленной эксплуатации: inference-serving, batch/online processing, fvector storage, orchestration пайплайнов, GPU workload management. — Встраивание ML-сервисов в корпоративную архитектуру: интеграция с API Gateway, IAM/SSO, корпоративными шинами, системами мониторинга и журналирования. — Применение микросервисной и событийной архитектуры: микросервисный подход, SOA, event-driven architecture, async-взаимодействия, брокеры сообщений и потоковая обработка данных. — Контейнеризация и оркестрация с использованием Docker, Kubernetes, Helm, ingress/service mesh, деплой и эксплуатация контейнеризированных решений. — Проектирование решений для облачной и on-prem архитектуры, включая hybrid architecture, multi-zone deployment, disaster recovery, backup/restore, SLA/SLO/SLI. — Проектирование интеграционных технологий и API: REST, WebSocket, контрактов взаимодействия, схем авторизации и маршрутизации. — Обеспечение безопасности и соответствия корпоративным стандартам: TLS/mTLS, JWT, OAuth2, OIDC, SAML/ADFS, RBAC/ABAC, secrets management, защита ПДн и чувствительных данных. — Архитектура хранения и обработки данных с PostgreSQL, Redis, Object Storage. — Проектирование мониторинга и сопровождения сервисов: метрики, логи, трассировки, алерты, capacity planning, performance profiling, incident/problem management. — Применение MLOps / DevOps практик: CI/CD для ML-сервисов, model registry, experiment tracking, reproducibility. — Использование Python, SQL, Bash, Git для разработки и проектирования архитектуры. — Подготовка архитектурной документации: C4/UML, схемы интеграции, NFR, ADR, security/data flow diagrams. Требования: — Практический опыт работы системным/solution/enterprise architect от 3 лет, общий опыт в ИТ от 5 лет. — Опыт с LLM-продуктами или платформами данных. Дополнительно: — Опыт проектирования GPU-инфраструктуры и inference-контуров для LLM/embedding/reranking сервисов. — Понимание особенностей vLLM, Triton Inference Server, ONNX Runtime, MLflow, ClearML. — Опыт выбора архитектуры под разные профили нагрузки: low latency / high throughput / batch / streaming. — Навык оценки стоимости владения архитектурой: CAPEX/OPEX, стоимость GPU/CPU/Storage/Network. — Опыт проектирования мультитенантных платформ и контуров изоляции. — Знание практик FinOps / Capacity planning будет плюсом. — Опыт прохождения архитектурных комитетов, согласования решений с ИБ, инфраструктурой и корпоративными архитекторами. — Навык формализации нефункциональных требований: производительность, доступность, безопасность, сопровождаемость, масштабируемость. — Понимание специфики корпоративной интеграции: legacy-системы, ограниченные контуры. Условия: — Работа по договору с ИП (статус ИП у кандидата). — Удалённый формат работы. — Срок работы до конца ноября с возможной пролонгацией. — Почасовая оплата от 1500 до 2000 рублей без НДС.

Задачи: — Тестирование web-приложений на всех уровнях: UI, API, интеграции; — Разработка и поддержка автоматизированных тестов на Playwright + JavaScript, + Java/python; — Создание UI-, API- и end-to-end автотестов, формирование и поддержка smoke/regression наборов; — Анализ требований, подготовка тестовой документации, тест-дизайн и оценка рисков; — Проведение функционального, интеграционного, регрессионного и exploratory-тестирования; — Работа с REST API, проверка интеграций и бизнес-логики; — Анализ результатов автотестов, поиск причин падений и взаимодействие с разработчиками для их устранения; — Участие в CI/CD: запуск и анализ автоматизированных проверок в pipeline; — Поддержка качества на всех этапах SDLC — от анализа требований и разработки до релиза. Требования: — Уверенные знания теории тестирования в сочетании с практикой; — Практический опыт автоматизации на Playwright + JavaScript; — Понимание архитектуры автотестов; — Умение самостоятельно анализировать требования и системно составлять тестовый набор; — Понимание клиент-серверной архитектуры, HTTP/HTTPS, REST API; — Умение работать с логами; — Знание Java или Python на уровне, достаточном для чтения, понимания и написания автотестов - в зависимости от проекта; — Способность самостоятельно доводить задачу до результата и взаимодействовать с разработчиками. Дополнительные требования: — Опыт построения automation framework с нуля; — Опыт интеграции автотестов в CI/CD; — Опыт API и интеграционного тестирования; — Знание SQL на уверенном уровне; — Опыт работы с Docker, GitLab CI/Jenkins/TeamCity. Технический стек: — Automation: Playwright, JavaScript; — Дополнительные языки: Java и/или Python; — API: REST, Postman, Swagger/OpenAPI; — Web: HTML, CSS, browser DevTools; — CI/CD: Jenkins / TeamCity / GitLab CI и аналоги; — Version Control: Git; — Test Management / Tracking: Jira, TestRail и аналоги; — Базы данных: SQL - написание и выполнение запросов для проверки данных. Описание проекта и команды: Крупная международная ритейл компания.

О проекте и роли Мы разрабатываем системы мониторинга и управления транспортом. Каждую секунду к нам поступают тысячи событий от устройств: их нужно быстро принять, корректно сохранить и отдать в аналитику. Мы ищем инженера, который глубоко понимает базы данных и умеет строить системы, переваривающие непрерывный поток данных. Опыт именно в транспорте или GPS не обязателен — для нас гораздо важнее ваша инженерная база и умение работать с нагруженными данными. Задачи: — Проектировать и развивать хранилища данных на PostgreSQL и ClickHouse, обеспечивая высокую нагрузку на запись и чтение. — Обеспечивать приём и обработку непрерывных потоков телеметрии: настраивать буферизацию, дедупликацию, корректно работать с опоздавшими событиями. — Оптимизировать запросы и схемы данных: искать узкие места и устранять их, опираясь на метрики и профилирование. — Разрабатывать и поддерживать сервисы (основной язык стека — Go). — Участвовать в архитектурных решениях и проводить код-ревью. — Работать с ИИ-агентами (Claude Code, OpenCode, Pi и аналоги), используя их как основной инструмент для ускорения разработки. Требования: — Глубокое знание PostgreSQL: уверенное чтение планов запросов (EXPLAIN ANALYZE), понимание работы индексов, партиционирования, MVCC, vacuum и блокировок. — Опыт работы с колоночными СУБД (в идеале ClickHouse): понимание движков MergeTree, ключей сортировки и партиционирования, материализованных представлений, пакетной вставки. — Умение проектировать модель данных от сценариев чтения: разделение на «горячие» и исторические данные, предагрегация, управление сроками хранения (TTL). — Привычка измерять всё: профилирование, нагрузочное тестирование, принятие решений на основе цифр. — Опыт обработки непрерывных потоков событий (телеметрия, логи, IoT, трекинг, платежи и т.д.). — Понимание и опыт решения типовых проблем стриминга: события не по порядку, дубли и идемпотентность, backpressure, батчинг, восстановление после сбоя. — Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, NATS, RabbitMQ или аналоги. — Умение разложить систему на сервисы и грамотно обосновать компромиссы (консистентность vs задержка, стоимость хранения vs скорость запросов). — Опыт эксплуатации своего кода в продакшене: настройка метрик, логов, самостоятельный разбор инцидентов. — Готовность к ежедневной работе с агентными ИИ-инструментами (Claude Code, OpenCode, Pi и др.). — Умение ставить агенту задачу с нужным контекстом, критически проверять результат и нести полную ответственность за сгенерированный код как за свой собственный. Будет большим плюсом: — Опыт коммерческой разработки на Go: понимание горутин и каналов, работа с pprof, построение микросервисов. — Опыт работы с геоданными: PostGIS, геоиндексы, построение треков. — Знание Kubernetes, Docker, настройка CI/CD. — Опыт миграции или масштабирования хранилища без остановки сервиса (zero-downtime).

About the Project The platform supports medical voice services and workflow automation for healthcare systems in the US. The role focuses on production reliability: monitoring, incident response, SLOs, deployment safety, recovery, and uptime evidence. MUST HAVE — Strong production experience in SRE / DevOps / Backend Operations — Hands-on experience with monitoring, logging, alerting, and tracing — Real experience with Incident Response / Incident Management — Clear responsibility for uptime, SLA / SLO / service reliability — Experience defining or working with SLOs and production dashboards — Strong cloud infrastructure background — Experience with containers and deployment automation — Experience with Infrastructure as Code (IaC) — Strong CI/CD knowledge — Python or comparable scripting skills for operational troubleshooting and automation — Experience diagnosing and resolving production failures — Understanding of backup, recovery, and capacity testing — Ability to communicate clearly during incidents and provide concise written updates Responsibilities — Define service-level objectives for production services — Build and maintain useful reliability dashboards — Instrument metrics, logs, and traces — Monitor workflow, voice, and third-party service dependencies — Lead incident response during agreed coverage hours — Write clear post-incident reviews — Improve deployment safety with rollback and staged releases — Maintain change records and release processes — Test capacity, backups, and disaster recovery — Coordinate handover and escalation with engineering teams — Provide accurate uptime and reliability evidence — Support continuous improvement of platform resilience Strong Advantage — Healthcare or another regulated production environment — WebRTC / real-time media / voice infrastructure — LLM-backed services — Experience handling third-party provider outages — Grafana / Prometheus / Datadog or similar observability tools — Experience with customer-facing incident communication Working Hours - Important The team works with US-based stakeholders, and calls are expected during Arizona time (MST, UTC-7). Candidates should be comfortable with the possibility of regular communication and incident-related coverage during US / Arizona business hours. What We Offer — Small-company feel within a fast-growing international environment — Friendly, collaborative, and mission-driven team — 25 calendar days of vacation + 5 additional paid sick days — Medical insurance — Corporate English courses — Corporate events and team-building activities — Support with professional certifications — Reimbursement for professional courses and training — Long-term international projects — Opportunities for professional and technical growth

Задачи: — Анализировать и оценивать функциональные требования, искать и выбирать оптимальные технические решения — Формировать технические задачи на основании функциональных требований — Проектировать архитектуру новых модулей и компонентов системы — Выбирать технологии и архитектурные решения с учетом требований производительности и надежности — Проектировать механизмы аутентификации, авторизации и управления токенами — Разрабатывать и актуализировать архитектурную документацию — Разрабатывать и развивать сервисы на Python — Проводить функциональное и интеграционное тестирование — Проводить нагрузочное тестирование и анализировать его результаты — Устранять выявленные дефекты и оптимизировать производительность — Проводить code review и обеспечивать качество разрабатываемого кода Требования: — Высшее техническое образование — От 4 лет коммерческого опыта разработки на Python — Опыт проектирования высоконагруженных систем — Опыт самостоятельной разработки и поддержки решений — Практический опыт внедрения и эксплуатации решений в Production — Опыт работы с брокерами сообщений и базами данных — Опыт проведения нагрузочного тестирования и анализа результатов — Опыт построения и поддержки CI/CD процессов — Уверенное владение Git — Опыт разработки и сопровождения интеграционных решений (API и Front)

О проекте и роли Мы разрабатываем системы мониторинга и управления транспортом. Каждую секунду к нам поступают тысячи событий от устройств: их нужно быстро принять, корректно сохранить и отдать в аналитику. Мы ищем инженера, который глубоко понимает базы данных и умеет строить системы, переваривающие непрерывный поток данных. Опыт именно в транспорте или GPS не обязателен — для нас гораздо важнее ваша инженерная база и умение работать с нагруженными данными. Задачи: — Проектировать и развивать хранилища данных на PostgreSQL и ClickHouse, обеспечивая высокую нагрузку на запись и чтение. — Обеспечивать приём и обработку непрерывных потоков телеметрии: настраивать буферизацию, дедупликацию, корректно работать с опоздавшими событиями. — Оптимизировать запросы и схемы данных: искать узкие места и устранять их, опираясь на метрики и профилирование. — Разрабатывать и поддерживать сервисы (основной язык стека — Go). — Участвовать в архитектурных решениях и проводить код-ревью. — Работать с ИИ-агентами (Claude Code, OpenCode, Pi и аналоги), используя их как основной инструмент для ускорения разработки. Требования: — Глубокое знание PostgreSQL: уверенное чтение планов запросов (EXPLAIN ANALYZE), понимание работы индексов, партиционирования, MVCC, vacuum и блокировок. — Опыт работы с колоночными СУБД (в идеале ClickHouse): понимание движков MergeTree, ключей сортировки и партиционирования, материализованных представлений, пакетной вставки. — Умение проектировать модель данных от сценариев чтения: разделение на «горячие» и исторические данные, предагрегация, управление сроками хранения (TTL). — Привычка измерять всё: профилирование, нагрузочное тестирование, принятие решений на основе цифр. — Опыт обработки непрерывных потоков событий (телеметрия, логи, IoT, трекинг, платежи и т.д.). — Понимание и опыт решения типовых проблем стриминга: события не по порядку, дубли и идемпотентность, backpressure, батчинг, восстановление после сбоя. — Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, NATS, RabbitMQ или аналоги. — Умение разложить систему на сервисы и грамотно обосновать компромиссы (консистентность vs задержка, стоимость хранения vs скорость запросов). — Опыт эксплуатации своего кода в продакшене: настройка метрик, логов, самостоятельный разбор инцидентов. — Готовность к ежедневной работе с агентными ИИ-инструментами (Claude Code, OpenCode, Pi и др.). — Умение ставить агенту задачу с нужным контекстом, критически проверять результат и нести полную ответственность за сгенерированный код как за свой собственный. Будет большим плюсом: — Опыт коммерческой разработки на Go: понимание горутин и каналов, работа с pprof, построение микросервисов. — Опыт работы с геоданными: PostGIS, геоиндексы, построение треков. — Знание Kubernetes, Docker, настройка CI/CD. — Опыт миграции или масштабирования хранилища без остановки сервиса (zero-downtime).

Задачи: – Администрирование корпоративных серверов: Linux и Windows, настройка и устранение неполадок. – Настройка сети, устранение неполадок. – Администрирование систем виртуализации. – Создание и оптимизация облачной инфраструктуры. – Администрирование облачной экосистемы Microsoft. – Создание отказоустойчивых систем. – Масштабирование под нагрузкой. – Защита приложений, оптимизация запросов и балансировка нагрузки. – Настройка CI/CD. – Мониторинг инфраструктуры и реагирование на инциденты. Требования: – Успешный опыт работы системным администратором в течение 2 лет и/или в сфере DevOps. – Отличное знание Linux, CentOS/Debian. – Отличное знание Windows. – Глубокие знания сетевого оборудования (маршрутизаторы, межсетевые экраны, коммутаторы). – Опыт работы с облачными технологиями (Azure, AWS и др.). – Опыт администрирования систем виртуализации Hyper-V и/или ESXi. – Опыт администрирования веб-серверов, IIS, Apache, NGINX. – Контейнеризация и оркестровка (Docker, Kubernetes). – Инфраструктура как код (Terraform). – Мониторинг (Zabbix, Prometheus). – CI/CD – GitLab или аналогичный инструмент. – Разработка скриптов и автоматизация (Bash, PowerShell, Python). – Практический опыт работы с инструментами, использующими искусственный интеллект (Cursor, Claude, Codex и др.), и умение эффективно применять их в рабочих процессах DevOps.

Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия О команде Команда Platform отвечает за фундаментальную инфраструктуру Авито и помогает поддерживать стабильную работу сервисов. Мы предоставляем другим командам надёжную инфраструктуру на bare metal и инструменты для её управления — от DNS-сервисов и Puppet до HTTP-балансировщиков и хранилищ артефактов. В зоне ответственности команды — круглосуточная поддержка стабильной работы инфраструктуры, а также интеграция новых сервисов, которые присоединяются к Авито. Какие задачи вас ждут: поддерживать базовую инфраструктуру серверов, LXC и виртуальных машин в Proxmox и облачных средах; эксплуатировать системные сервисы: nginx, Puppet, DNSaaS, Artifactory, Nexus, PyPICloud; работать с инфраструктурой по принципам инфраструктуры как кода; расследовать проблемы производительности, связанные с работой оборудования и операционных систем; управлять инцидентами, связанными с работой инфраструктуры; взаимодействовать с техническими командами: сетевыми инженерами, разработчиками и другими специалистами; настраивать резервное копирование, реализовывать отказоустойчивые схемы для программного обеспечения и DRP-планы; контролировать работу и доступность сервисов. Примеры будущих задач: разворачивать, настраивать и сопровождать готовое программное обеспечение; писать документацию по настройке и сопровождению программного обеспечения; собирать пакеты для Debian; автоматизировать процессы с помощью скриптов и настройки пайплайнов CI/CD; описывать конфигурацию инфраструктуры с помощью Puppet и Ansible; управлять конфигурацией облачной инфраструктуры с помощью Terraform; участвовать в устранении и расследовании инцидентов; создавать внутренние инструменты; разрабатывать, разворачивать и сопровождать внутренние сервисы; отлаживать сервисы с погружением в код, писать патчи для исправления ошибок; покрывать тестами инфраструктуру, внутренние инструменты и сервисы; настраивать мониторинг, в том числе: использовать существующие способы отправки метрик и оповещений; разрабатывать новые механизмы отправки метрик и оповещений; совместно с внутренними пользователями формировать нефункциональные требования к сервисам, или NFR, собирать SLI и SLO, отслеживать выполнение SLO; описывать и тестировать DRP-планы; проводить нагрузочное тестирование сервисов. Мы ждём, что вы: имеете не менее 3 лет опыта администрирования Linux; умеете автоматизировать задачи на Bash; понимаете принципы работы сетей, включая стек TCP/IP; знаете системы управления конфигурацией: Puppet, Chef, Ansible или Salt; имеете опыт программирования на Python, Ruby, Go или C. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Location: Pune, India Workplace: Hybrid Solvd Inc. is a rapidly growing AI-native consulting and technology services firm delivering enterprise transformation across cloud, data, software engineering, and artificial intelligence. We work with industry-leading organizations to design, build, and operationalize technology solutions that drive measurable business outcomes. Following the acquisition of Tooploox, a premier AI and product development company, Solvd now offers true end-to-end delivery—from strategic advisory and solution design to custom AI development and enterprise-scale implementation. Our capability centers combine deep technical expertise, proven delivery methodologies, and sector-specific knowledge to address complex business challenges quickly and effectively. We are looking for a Senior DevOps Engineer to replace a manual, per-customer release process with real CI/CD, and to build the infrastructure and observability layer underneath a platform migration moving from a single-tenant-built, multi-tenant-operated model to a genuinely self-serve one. This role is the reason the other roles on this engagement can move fast. Right now, standing up a new customer means someone manually editing a spreadsheet of build variables, committing, and running a pipeline by hand. You're the one who turns that into something that doesn't need a person in the loop. WHAT YOU'LL DO - Redesign the current manual, per-customer release pipeline into an automated, parameterized CI/CD pipeline that a provisioning event can trigger directly — no manual pipeline run or spreadsheet edit required. - Build and operate secrets-management infrastructure — vaulting, per-tenant scoping, rotation schedules — that the backend credential-issuance service runs on top of. - Own infrastructure-as-code for all services being built as part of this migration — provisioning APIs, configuration services, admin console — across dev, staging, and production environments, with consistent and reproducible builds. - Build monitoring and alerting for a distributed, endpoint-heavy system with known failure modes — stale proxy detection, retry storms, unbounded local queue growth — turning silent failures into pages before customers report them. - Maintain build and release tooling for multi-platform client software, making platform-specific configuration differences visible and manageable rather than a source of drift. - Tighten access controls, logging, and distribution for production configuration tooling as part of the broader security posture of the release process. REQUIRED SKILLS & EXPERIENCE - 5+ years in a DevOps, platform engineering, or SRE role with real ownership of a CI/CD pipeline for a production system — not just consuming someone else's pipeline. - Hands-on experience with secrets management — designing rotation schedules and per-tenant/per-environment scoping, not just storing static values. - Infrastructure-as-code experience with Terraform or equivalent for standing up and managing multiple environments consistently. - Experience building observability — metrics, logging, alerting — for distributed systems with many independent, loosely-connected clients. - Comfortable working with multi-platform build pipelines across at least two operating systems, including packaging and signing requirements. - Security-conscious by default — this role directly replaces a process that bakes shared secrets into distributed software; access control needs to be a standing question, not an afterthought. PREFERRED QUALIFICATIONS - Experience turning a manual, human-run release process into a fully automated one as a scoped project — not just incremental pipeline improvements. - Experience operating infrastructure for a self-serve, marketplace-distributed SaaS product. - Familiarity with cloud data platform deployment models — warehouse-adjacent compute or native application distribution. When you join Solvd, you'll… - Shape real-world AI-driven projects across key industries, working with clients from startup innovation to enterprise transformation. - Be part of a global team with equal opportunities for collaboration across continents and cultures. - Thrive in an inclusive environment that prioritizes continuous learning, innovation, and ethical AI standards. Ready to make an impact? If you're excited to build things that matter, champion responsible AI, and grow with some of the industry’s sharpest minds. Apply today and let’s innovate together. Solvd is an equal opportunity employer.

Задачи: — поддерживать и сопровождать серверы заказчиков — поддерживать и администрировать разрабатываемые проекты — настраивать серверы под необходимый стек — автоматизировать рутинные процессы — участвовать в проектировании систем — готовить документацию и фиксировать свои действия — взаимодействовать с разработчиками и специалистами смежных направлений Требования: — умеете администрировать серверы под управлением Linux, в том числе российских ОС: Astra Linux, РЕД ОС и «Альт» — умеете администрировать веб-серверы — разбираетесь в сетевых технологиях: протоколах, способах подключения и модели OSI — понимаете принципы работы сетей: адресацию, NAT, маршрутизацию и VLAN — умеете реализовывать меры защиты информационных систем, обнаруживать угрозы и реагировать на них — знаете скриптовые языки: Bash, Python или Ruby — понимаете принципы CI/CD и умеете применять их на практике Преимущества: — опыт работы с Kubernetes и Docker — опыт работы с государственными проектами Условия: — работу в аккредитованной IT-компании — команду из шести системных администраторов и DevOps-инженеров — выбор, откуда работать: из дома или из офиса — пересмотр зарплаты раз в год по результатам работы — корпоративное обучение — необходимую для работы технику — корпоративного психолога — подписку на электронную библиотеку — корпоративные мероприятия Дополнительно: — будет испытательный срок — это время нужно, чтобы понять, подходим мы друг другу или нет

Location: Berlin ROLE HIGHLIGHTS: - Senior MLOps Engineer, ISR - Location: Berlin, Germany - Department: ISR Analytics - Reports to: VP of ISR Analytics - Employment type: Permanent - Workplace model: Hybrid - Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required) WHY THIS ROLE MATTERS: ICEYE's Intelligence, Surveillance and Reconnaissance (ISR) AI team builds models that turn satellite imagery into intelligence for defense customers. Your job is to work with data scientists to build sustainable infrastructure, workflows, and deployment practices for the AI models, both in the cloud and for on-premise systems. You sit with the AI team and work with them to build the infrastructure they train, evaluate and ship on. Like our platform work, every environment is temporary and must be reproducible from code; a model is only done when it runs, monitored, on hardware we don't control.   WHO WE ARE ICEYE is the world leader in sovereign intelligence from space. We deliver persistent monitoring capabilities to detect and respond to changes in any location on Earth.   ICEYE owns the world's largest and most advanced SAR (synthetic aperture radar) satellite constellation. To our customers we provide intelligence with unmatched quality, latency and revisit times, in any weather, day or night. To governments who choose to operate their own constellation we provide this proven capability as a sovereign system.   ICEYE-built constellations serve customers in defence and intelligence, environmental monitoring, insurance and emergency management. We enable fast decisions that contribute to a safer future.   Founded and headquartered in Finland, ICEYE operates globally with over 1000 employees across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific. YOUR DAY-TO-DAY RESPONSIBILITIES   - Build training, evaluation and packaging pipelines that take a model from experiment to versioned, deployable release. - Deploy and serve models on Kubernetes with GPUs, in the cloud and on-prem, including air-gapped sites. - Package models, weights and dependencies so they install and upgrade offline. - Manage GPU compute: scheduling, drivers, utilization and cost, across cloud and on-prem hardware. - Track data, experiments and model lineage, so any result can be reproduced and audited. - Monitor models in production for performance, drift and failures, without relying on outside connectivity. - Write tooling in Python that the AI team uses every day, and work in the model codebase alongside them.   WHAT WE’RE LOOKING FOR Must haves: - Senior hands-on engineer (not an engineering manager or architect role). - Proven experience deploying ML models to production and running them there, not only training them. - Strong Python, and comfort reading and changing ML code (PyTorch or similar). - Hands-on Kubernetes and containers, including GPU workloads. - Infrastructure as code and CI/CD for ML (for example Terraform, Helm, GitHub Actions). - Daily use of AI tools in engineering work, beyond chat: generating and reviewing code, configuration and tests. - High autonomy: you find problems, propose fixes and drive them through. - Motivation to work in new defense: building technology used by defense forces.   Nice to haves: - Deployed models to on-prem, edge or air-gapped environments. - Model serving and optimization: Triton, TorchServe, KServe, ONNX, TensorRT, quantization. - Computer vision or geospatial data (satellite, SAR, raster, PostGIS). - ML pipeline and tracking tools such as MLflow, Kubeflow, Argo Workflows, DVC or Weights & Biases. - Large-scale data processing for imagery (Dask, Ray, Spark, object storage). - Strong IC track record in a startup or a fast-changing company launching new products. - Clear communicator who works well with researchers and experienced engineers.   WORKING AT ICEYE At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win. HOW WE WORK (OUR VALUES) Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way. - Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions. - See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others. - Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions. - Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift. - Have fun: What we do matters—and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins. BENEFITS Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process.   OUR COMMITMENT TO DIVERSITY, EQUITY, AND INCLUSION We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table. We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us—we’ll do our best to help. Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.

Location: Berlin ROLE HIGHLIGHTS: - Senior DevOps / Platform Engineer, ISR - Location: Berlin, Germany - Department: ISR Analytics - Reports to: VP of ISR Analytics - Employment type: Permanent - Workplace model: Hybrid - Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required) WHY THIS ROLE MATTERS: ICEYE's Intelligence, Surveillance and Reconnaissance (ISR) team builds products that put ICEYE satellite data to work for military and intelligence users. We deliver tactical and strategic intelligence to sovereign mission customers, many of them using space-based data at scale for the first time. The team brings together military intelligence, data science and AI, and software engineering. Our products run in secure, sovereign environments. We develop in the cloud for convenience, but customers run the product on their own servers, often in air-gapped networks. This role is not about keeping one system running and tuning it. Here, every environment is temporary: you build the automation that creates, ships, upgrades and tears down complete deployments, reliably and repeatably, in places with no internet access. You work inside the product team, not beside it, and many of your changes will touch the application codebase.   WHO WE ARE ICEYE is the world leader in sovereign intelligence from space. We deliver persistent monitoring capabilities to detect and respond to changes in any location on Earth.   ICEYE owns the world's largest and most advanced SAR (synthetic aperture radar) satellite constellation. To our customers we provide intelligence with unmatched quality, latency and revisit times, in any weather, day or night. To governments who choose to operate their own constellation we provide this proven capability as a sovereign system.   ICEYE-built constellations serve customers in defence and intelligence, environmental monitoring, insurance and emergency management. We enable fast decisions that contribute to a safer future.   Founded and headquartered in Finland, ICEYE operates globally with over 1000 employees across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific. YOUR DAY-TO-DAY RESPONSIBILITIES   - Build and own the automation that packages our product and deploys it to on-prem and air-gapped customer environments. - Write tooling (mostly Python) that fills the gaps between off-the-shelf tools, rather than only configuring them. - Provision and manage infrastructure from bare metal and hypervisors up to Kubernetes, and make it reproducible from code. - Keep cloud development environments fast and disposable, so engineers can spin up a full stack on demand. - Build CI/CD pipelines that produce signed, versioned, offline-installable releases. - Set up observability that works when nobody can reach the system from outside. - Spot what the team needs next and raise it, without waiting to be asked.   WHAT WE’RE LOOKING FOR Must haves: - Senior hands-on engineer (not an engineering manager or architect role). - Strong experience building infrastructure and deployment automation, not only operating existing systems. - Solid coding skills in Python, or deep experience in another language (for example Go) and willingness to work in Python. - Daily use of AI tools in engineering work, beyond chat: generating and reviewing code, configuration and tests (for example Claude Code, Cursor). - High autonomy: you find problems, propose fixes and drive them through. - Motivation to work in new defense: building technology used by defense forces.   Nice to haves: - On-prem or datacenter experience: bootstrapping servers, virtualization (VMware, Proxmox), storage and networking, not just public cloud. - Delivered to air-gapped or otherwise restricted environments. - Release engineering: shipping a packaged product to many customer environments on a fixed schedule. - Built internal tools and automation used by other engineers (a CLI, an operator, a provisioning service). - Operated PostgreSQL in production (upgrades, backups, migrations); PostGIS a plus. - Strong IC track record in a startup or a fast-changing company launching new products. - Comfortable in an environment where process and requirements change often and are not always fully defined. - Clear communicator who works well with experienced, opinionated engineers.   APPLICATION PROCESS - Recruiter Interview ( 30 mins online) - Hiring Manager Interview (60 mins online) WORKING AT ICEYE At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win. HOW WE WORK (OUR VALUES) Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way. - Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions. - See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others. - Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions. - Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift. - Have fun: What we do matters—and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins. BENEFITS Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process.   OUR COMMITMENT TO DIVERSITY, EQUITY, AND INCLUSION We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table. We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us—we’ll do our best to help. Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.

Задачи: — Проектирование и реализация backend-логики платформы — Разработка и документирование REST API для фронтенда — Разработка интерфейса веб-приложения, взаимодействие с REST API бэкенда — Автоматизация бизнес-процессов и авторизация пользователей — Организация централизованного хранения артефактов (файлы, документы) — Интеграция с Яндекс.Метрикой — Поддержка многопользовательских сценариев (гибкое управление ролями, кампаниями) — Участие в проектировании архитектуры платформы и UI/UX, коммуникация с дизайнерами (Figma) — Кроссбраузерная верстка, адаптация под различные устройства — Разработка системы отчётности и визуализации метрик — Тестирование и отладка фронта — Опыт работы с CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions) Требования: — Опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенный опыт full-stack разработки — Опыт backend-разработки на Python — Знания SQL, опыт работы с PostgreSQL — Навыки проектирования REST API — Знание современного Vue — Опыт интеграции с backend через REST API — Опыт адаптивной и кроссбраузерной верстки — Навыки работы с системами контроля версий Git — Умение работать с Figma — Опыт ревью кода и написания тестов (включая unit-тесты) — Ответственность, самостоятельность, внимание к безопасности и качеству кода — Аккуратность, умение работать как самостоятельно, так и в команде

Location: Москва _О нас:_ Мы — ИТ-кластер Интегратор, который строит интеграции Сбера с государством: СМЭВ, ФНС, ФТС, ЦБ. Через наши сервисы проходит юридически значимый документооборот банка и клиентов. В кластере 6 продуктовых команд, Devops и OPS. Портфель включает развитие действующих интеграций и запуск новых продуктов: ЭДО для физлиц, проверку контрагентов по госбазам, вывод подсистем в резервный ЦОД. _Зачем нам вы:_ Нам нужен человек, который отвечает за поставку на уровне всего кластера, а не одной команды: от квартального плана до релиза в ПРОМ. Наша работа зависит от регуляторов, ДКБ, смежных АС и инфраструктуры. Без сквозного управления сроки начинают плыть. Обязанности * планирует проекты и релизы: цели, скоуп, план-график, бюджет (ПШЕ), ресурсы; управляет изменениями скоупа * обеспечивает сквозную поставку изменений до промышленной эксплуатации: CI/CD, quality gates, релизные окна, прохождение CAB * управляет зависимостями и коммуникацией со стейкхолдерами: командами, смежными АС, заказчиком, подрядчиками; готовит отчётность руководству * ведёт реестр рисков и блокеров, эскалирует проблемы, обеспечивает стабильность после релиза совместно с сопровождением * отслеживает метрики сроков, бюджета и поставки (lead time, change failure rate, MTTR) и инициирует улучшения процесса. Требования * опыт от 3 лет в управлении ИТ-проектами или поставкой (PM, Delivery Lead, Release Manager) в распределённых командах * знание методологий (PMBOK, Agile, гибридные подходы), SDLC, CI/CD и процессов ITSM (change, incident, problem) * навыки оценки трудозатрат, бюджетирования и работы с инструментами планирования и метрик (Jira, Confluence, дашборды) * развитые навыки переговоров, фасилитации и презентации статуса топ-менеджменту * понимание микросервисной и интеграционной архитектуры; опыт в банке или с госсистемами (СМЭВ, ФНС) будет преимуществом * высшее образование _Будет преимуществом:_ * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия * гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офис) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов. Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год. Обязанности * проектировать и развивать end-to-end пайплайны для ML-решений в рамках программы Лояльности: от поставки данных и обучения до A/B-тестирования и вывода моделей в production * декомпозировать и рефакторить существующие решения (в том числе полу-ручные MVP) в высоконагруженные, отказоустойчивые микросервисы на Python * тестировать и оптимизировать PySpark ETL/ELT-пайплайны: профилировать узкие места, настраивать джобы, работать с партиционированием и форматом хранения данных для обеспечения производительности на больших объёмах * разрабатывать внутренние Python-библиотеки и стандарты разработки для переиспользования кода командами Data Science. Требования * опыт от 3 лет в разработке на Python, из них от 2–3 лет в роли MLOps Engineer, Data Engineer или Backend-разработчика в ML-платформах * уверенная работа с экосистемой Big Data: опыт работы, тестирования и оптимизации PySpark-пайплайнов, Apache Airflow (или аналоги), Kafka, Docker/Kubernetes (K8s), S3/HDFS * опыт проектирования архитектуры ML-решений: понимание микросервисов, асинхронности, паттернов проектирования * понимание полного цикла жизни ML-модели: от подготовки данных и feature engineering до мониторинга в проде (MLflow, Prometheus/Grafana или аналоги). будет плюсом: * опыт автоматизации CI/CD для полного цикла ML (обучение, валидация, развёртывание моделей) с использованием GitLab CI или Jenkins * понимание PySpark на уровне администратора/архитектора: тонкая настройка кластеров, управление ресурсами (динамическое распределение _Dynamic Allocation_), работа с _executors_, _partitions_, управление памятью (_spark.memory.fraction_, _spark.memory.storageFraction_), тюнинг _shuffle_ * опыт работы с Feature Store, MLflow, ClickHouse. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.