Salmon is a technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, starting in the Philippines. The company has 7M+ app downloads, 2M+ monthly active users, 7,000+ partner stores, and has raised US$310M+ from leading global investors. The team is Manila-based, globally distributed, and hybrid-first, spanning 45+ countries.
About the role:
You'll join the Python Development team to design and build new backend services, expanding engineering capacity so Salmon can launch strategically important new service lines.
What you'll do:
— Design and build new backend services in a microservice, event-driven environment, with reliability as the primary constraint.
— Coordinate architecture and integrations with the Core and RBB teams to keep cross-team delivery consistent.
— Contribute to the delivery of a major new service line, such as collections or cross-matching graphs, as business priorities take shape.
What you'll own:
— Own key components in the existing architecture and take on new service domains as they come up.
— Design service architecture and choose communication patterns between services.
— Instrument services with metrics for monitoring and alerting, and cover them with unit tests.
— Identify and resolve technical debt and architectural bottlenecks.
— Build and maintain shared libraries and tooling for recurring tasks.
— Explore and adopt new instruments, and bring your own ideas to how we build.
What makes you a strong fit:
— 3+ years of production experience as a Python backend developer.
— Strong Python skills including typing, testing, packaging, asyncio, threading, multiprocessing.
— Production experience with microservice architecture.
— Familiarity with event-driven systems such as Kafka.
— Experience with Docker and Kubernetes, preferably on AWS EKS.
Nice to have:
— Experience with AWS and Terraform.
— Knowledge of domain-driven design.
— Experience with a statically typed compiled language.
— Work experience in finance, antifraud or risk.
— Experience with graph databases and graph-based data models.
What we offer:
— Build what's next in Southeast Asian fintech.
— Ownership and flexibility.
— Stock option plan with four-year vesting and 25% cliff after the first year.
— Hybrid-first work model with fully remote work available for eligible roles and core collaboration hours from 12:00 to 19:00 Manila time (UTC+8).
— Company-provided tools and equipment.
— Office in Bonifacio Global City, Manila.
— Medical insurance support for you and your family through co-funding or reimbursement, depending on location and policy limits.
— Access to an internal mental health support specialist.
— 22 vacation days, Philippine public holidays, and 15 sick days.
— 105 days of paid maternity leave and up to 14 days of paid paternity leave for employees relocating to Manila.
Relocation and family support:
— Relocation support including flights, two weeks of accommodation, visas, paperwork, and logistics.
— Reimbursement of eligible pet relocation expenses.
— US$2,500 per year for flights home.
— Baby and family stipends for employees relocating to Manila: US$1,000 per month for each child under two and US$500 per month for each child aged two to 18.
Growth and team experience:
— Opportunities to learn and share expertise through internal expert meetups, external conferences, speaking opportunities, and industry publications.
— Company-sponsored trips to Manila to meet and work with your team in person.
— Regular team offsites, sports activities, and team events.
— High-performing teams can earn a dedicated beach house week in Southeast Asia.
Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций.
Задачи:
— Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
— Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
— Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций;
— Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов;
— Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность;
— Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
— Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев;
— Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
— Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
— Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов;
— Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
— Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
— Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
— Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
— Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
— Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
— Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
— Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
— Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
— Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
— Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
— Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
— Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
— Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
— Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Будет преимуществом:
— Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
— Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
— Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
— Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
— Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
— Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
— Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
— Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
— Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Ключевая миссия CTO:
- Построение AI Native Engineering Organization;
- Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки;
- Организация работы автономных Tiny Teams;
- Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт;
- Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности;
- Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production;
- Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.
Задачи:
- Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
- Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
- Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций;
- Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации;
- Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат;
- Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
- Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев;
- Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
- Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
- Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов;
- Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
- Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
- Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
- Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
- Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
- Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
- Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
- Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
- Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
- Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
- Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
- Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
- Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
- Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
- Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Преимущества:
- Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
- Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
- Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
- Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
- Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
- Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
- Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
- Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
- Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
- Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
- Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
- Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
- Индивидуальный план развития;
- Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
- Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
- Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
The Client Solutions & Analytics engineering team builds and maintains a suite of proprietary quantitative platforms spanning portfolio construction and optimization, retirement and defined contribution solutions, Capital Market Assumptions, multi-asset risk analytics, and institutional client intelligence tooling.
Responsibilities:
— Design and implement RESTful APIs using Python frameworks (FastAPI, Django, Tornado)
— Build and maintain data pipelines and backend services for analytics workloads
— Design and optimize database schemas across relational, NoSQL, and cloud data stores
— Work with structured and unstructured data across Snowflake, Postgres, S3, and MongoDB
— Collaborate closely with quantitative researchers, frontend engineers, and business stakeholders
— Contribute to system design and architecture decisions — scalability, reliability, security
— Monitor and troubleshoot production systems using observability tooling
Requirements:
— 9+ years of backend development experience
— Strong Python proficiency — the team's primary language
— Solid hands-on experience with Postgres, Snowflake, MongoDB, and S3
— Strong grasp of data modeling (ER design) and system design principles
— Interest in AI-assisted development and modern developer tooling
— Experience building and shipping production-grade REST APIs
We offer:
— Flexible work setup: remote model (Poland, Serbia, Georgia, Spain, Portugal, Armenia) or hybrid if desired (Poland)
— Health insurance coverage for those based in Poland
— 50% coverage of health insurance for spouses and children in Poland
— 24 days of paid vacation
— 10 days of paid sick leave
— 50% reimbursement for professional training, education, conferences
— Work alongside a highly professional team
— Engaging teambuilding events and activities
About TestGorilla:
TestGorilla is a 100% remote company founded in 2020, building a skills-based talent discovery platform to replace reliance on resumes with scientific validation of skills. The company aims to place 1 billion people in their dream jobs and is currently scaling up.
About the role:
The Senior People & Talent Operations Partner owns People Ops as a product, including systems, compliance, and self-serve workflows that enable the People & Culture function to run efficiently. The role involves managing payroll, compliance, and HR systems across 35 countries, building AI/automation and self-serve layers, and working in a lean two-person team directly with the Head of People & Culture. The role requires autonomy, candid communication, empathy, structure, and organization.
Responsibilities:
— Uphold company behaviors and foster an inclusive, supportive culture.
— Design, build, and maintain a smart, automated, AI-enabled people journey from pre-boarding to off-boarding.
— Be the technical owner and orchestrator of the HR tech stack, ensuring tools are unified and integrated.
— Own non-Finance payroll, invoicing, contract administration, and compliance across all operating countries.
— Manage data privacy, recordkeeping, and the relationship with the Employer of Record (EOR) vendor.
— Configure and troubleshoot hiring tools to enable hiring managers to run searches independently.
— Maintain documentation for self-serve processes accessible to humans and AI agents.
— Collaborate to maintain a balance between self-serve and human involvement in People processes.
Requirements:
— Passion for TestGorilla's mission.
— Excellent written and verbal English communication skills.
— Experience building and owning sophisticated automations (Zapier, n8n, Make.com) as part of an integrated HR tech stack.
— Experience managing payroll, compliance, or HR operations across multiple countries, ideally with EOR or mixed entities.
— Deep, hands-on HRIS experience; HiBob experience is a plus.
— Product mindset focused on user feedback and iteration.
— Experience working in high-autonomy, async-first, remote-only environments.
— Ability to combine operational rigor with empathy and handle sensitive matters.
— Opinionated, candid, with strong feedback and stakeholder management skills.
— Typically 5+ years of relevant experience, but emphasis on ownership, impact, and progression.
Bonus skills:
— Experience with ATS or hiring platforms like Ashby, Greenhouse, or Lever.
— Experience with EOR providers such as Remote, Deel, or Oyster.
— HRIS implementation or migration experience.
— Experience supporting teams through organizational change.
Conditions:
— Hired as an Individual Contractor.
— Fully remote global team.
— Competitive base pay €56,520 - €70,650 plus Share Appreciation Rights (SARs), no bonus.
— Remote and flexible work with asynchronous hours.
— Remote work budget €1,000 per year or up to €2,000 from day one for laptop purchase.
— Learning and development budget of 3.5% per year with growth opportunities.
— Caregiver support including paid parental leave and tailored return-to-work.
— Unlimited and flexible time off policy.
Application process:
Candidates apply via the provided link and complete an AI-powered skills assessment. Hiring decisions are made by humans. Support and accommodations are available for assessments. Applications close September 20, with interviews following.
About Peec AI
Peec AI is the visibility platform for the age of AI search. The way people discover brands is being rewritten. ChatGPT, Claude, Google AI Mode and Copilot now sit between companies and their customers, and most brands have no idea what those models say about them. We built the platform marketing teams use to measure, understand and improve how they show up inside AI answers. We went from 0 to $15M ARR in 18 months. We're around 80 people, based in Berlin with a growing presence in New York, and we're moving fast enough that the people joining now are writing the playbook everyone after them will run. The core Peec AI product is how a brand sees itself inside AI search. Most of what it needs to become has not been built yet, and this PM will define and own it. We're looking for someone to decide what an entire product surface should be and then ship it.
What You'll Do
— Take new product areas from nothing to shipped, owning the problem end to end
— Define what a brand's presence inside AI search should look like, working directly with our founders and customers on a category that is still being written
— Go broad on the problem space before narrowing on solutions, and hold that discipline when everyone wants an answer immediately
— Partner with Data, Engineering and Design to build and launch AI-native features at scale
— Set the bar for how the product looks and feels, not just what it does
— Own the customer relationship for your product area. Discovery calls, onboardings, and see people actually use what you built
Who You Are
— 3+ building excellent software products, ideally at a startup or fast-moving company
— You have built new products rather than maintained and improved existing ones, and you can point to what you shipped
— Experience shipping AI-powered products and systems that operate at scale
— Genuine design judgement
— Technical enough to work as a peer with engineers and data scientists
— Experience in a product-led growth environment
— You operate with very little direction. You pick up an ambiguous area and come back with a direction
— Excited to be in our Berlin office five days a week
— We care more about what you have built than how long you have been building. If you have fewer than three years but the work speaks for itself, apply anyway.
Bonus Points
— A design background, or a portfolio of things you have designed yourself
— Previous founder experience
— Background in Computer Science or a technical field
— Previous experience building AI-driven or search-related products
What We Offer
— Exciting and challenging work with real impact and ownership at one of Europe's fastest-growing Series A startups
— Regular team events and off-sites
— Aggressive equity compensation package
— Paid Dinner & Uber home when working late
— The most beautiful office space and work environment in Berlin
Synthesia Roleplay Sessions is a training tool that lets people practice real conversations with AI avatars. Instead of just watching training videos, learners do interactive roleplay exercises, like practicing a sales pitch or handling a customer complaint with an AI coach. The AI gives instant feedback so people know what they did well and what to improve. Managers can use a dashboard to track which employees have completed their training, see how well they performed, and measure if the training actually improved their skills. The whole platform is built around learning by doing rather than just passive video watching.
For your ML engineer role, you'd be building the AI engine that makes the coaching work. That means creating the models that listen to what learners say during roleplay, score their performance, generate helpful feedback in real time, and decide how the AI avatar should respond next based on what the learner does. This is an applied ML position, not a research one. We expect you to have a good understanding of ML but on the other side to be a good product-focused software developer as you will be expected to work on different products.
Please bring with you:
— Ability to apply your machine learning knowledge to solve real product problems.
— At least seven (7) years of experience as a software engineer, with at least 2 years at senior level.
— Experience in a high-performing engineering team operating at scale, whether in a scale-up or established organisation recognised for strong engineering culture.
— Strong alignment with commercial success.
— Pragmatism and bias towards action.
— Comfort with fast iteration.
Why join us?
— We’re living the golden age of AI.
— Our culture is focused on building and empowering people to work fast.
— Serving 50,000+ customers including 50% of the Fortune 500.
— Proprietary AI technology built in-house by world-class AI researchers and engineers.
— Commitment to AI safety, ethics, and security.
The hiring process includes:
— Tech Recruiter Interview (30-40min) covering technical background and experience.
— Delivery and Impact Interview (60min) deep dive into past projects and impact.
— Technical Rounds including Work Scenario Round (75-90min) and System Design Technical Discussion (60min).
— Leadership Retrospective (60min) discussing collaboration, growth, and role expectations.
— Final debrief leading to offer or end of process.
Other important info:
— Preference for role based in-office or remote in UK, Germany, Switzerland or Ireland, with possible support for remote workers elsewhere in Europe.
— Salary starts at EUR/GBP/CHF 120,000 base plus RSUs.
— Full-time employment only, no contractors.
— 25 days of leave plus local holidays.
What you’ll do
Participate in the Master Class Program designed to pivot experienced professionals into Life Sciences Consulting.
Own key workstreams on customer-facing engagements early in the program to create high-impact business solutions.
Collaborate with team members at all levels of Veeva to accelerate consulting skills development.
Contribute to building effective business and operational improvement strategies powered by Veeva’s industry insights and technology.
Support initiatives focused on speeding drug development, launching treatments more effectively, and shaping optimal customer engagement.
Who you are
You are graduating with an advanced degree or have 3-5 years of industry experience.
You are excited to pivot your career into consulting for the Life Sciences industry.
You are eager to join a program with an anticipated start date of April 2027.
Requirements
Advanced degree or 3-5 years of industry experience in a relevant field.
Interest in transitioning into Life Sciences Consulting through the Master Class program.
Ability to contribute to customer-facing engagements and collaborate across teams.
Benefits & perks
Structured Master Class program designed to accelerate consulting skills development.
Exposure to industry-leading software, data, AI, and consulting expertise.
Team description
Veeva Business Consulting combines deep domain knowledge with innovative technology to help Life Sciences companies work more efficiently and connectedly.
The team focuses on speeding drug development, launching treatments, and shaping stakeholder engagement using Veeva’s industry insights and technology.
Location
France (Master Class program, anticipated start April 2027).
Задачи:
— рекомендовать AI-решения Sonar Systems компаниям из своего окружения или находить новых потенциальных клиентов
— передавать контакт и короткий контекст заинтересованных клиентов команде Sonar Systems, которая занимается демо, техническими вопросами, коммерческими предложениями, договорами и внедрением
Требования:
— опыт ведения переговоров и продаж
— умение находить бизнес-возможности и развивать деловой нетворк
— понимание бизнеса и умение общаться с руководителями (собственниками, директорами, руководителями продаж или сервиса)
— роль подходит для РОПов, BDM, коммерческих директоров, предпринимателей, консультантов, маркетологов, digital/IT/CRM-специалистов
Условия:
— неполный рабочий день, можно совмещать с основной деятельностью
— удалённый формат работы
— партнёрский формат без фиксированного оклада, вознаграждение в виде комиссии после оплаты сделки клиентом
— работа оформляется по договору
— техническим специалистом быть не нужно, самостоятельное внедрение продукта и закрытие сложных продаж не требуется
О компании и продуктах:
— Sonar Systems помогает компаниям увеличивать отдачу от заявок, звонков и клиентских коммуникаций
— продукты: Sonar Speech (анализ звонков и контроль качества продаж), Sonar Agent (AI-агент для сайта, мессенджеров и обращений), Sonar Lead (работа с лидами и входящими обращениями), кастомная разработка AI-решений под процессы клиента
Как начать:
— откликнуться на вакансию
— пройти короткий созвон для знакомства с продуктами и партнёрской моделью
— получить материалы для первого касания и рекомендации по поиску клиентов
— рекомендовать Sonar Systems и получать комиссию с оплаченных сделок
Задачи:
— Разработка real-time cross-selling платформы для страхования с персонализированными предложениями, полисами, клеймами, интеграциями с платежами, KYC, risk scoring.
— Проектирование масштабируемых распределённых бэкенд-систем на Go.
— Использование паттернов конкурентности (goroutines, channels, sync-примитивы).
— System design под высокую нагрузку.
— Работа с CI/CD инструментами: GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins.
— Проведение code review за senior-инженерами.
— Взаимодействие с Product-менеджерами для перевода бизнес-задач в технические планы.
— Общение с внешними стейкхолдерами.
— Использование AI-инструментов в коммерческих проектах.
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки, из них 2+ года в лидерской роли.
— Высшее образование.
— Английский язык на уровне не ниже B2.
Условия:
— Фиксированная зарплата, обсуждается индивидуально по итогам интервью.
— Работа на технике компании MAC (обязательно, предоставляют).
— График работы с 9:00 до 18:00 по немецкому времени.
— Удалённый формат работы почти в любой точке мира, полная занятость.
— Оформление по ТК в странах с юр. лицом компании (Польша, Германия, Литва, Кипр, Венгрия, ОАЭ, Казахстан, Узбекистан, Грузия, Азербайджан, Украина) с полным соцпакетом, оплачиваемым отпуском и сохранением зарплаты при паузах между проектами.
— B2B контракт в остальных странах.
— Дополнительный доход до $1000 gross в месяц за дополнительные активности.
— Пересмотр зарплаты раз в год.
— Карьерное развитие с закреплённым ресурсным менеджером.
— Помощь с релокацией и сбором документов на ВНЖ (полная поддержка в Польше, частичная в Грузии).
Задачи:
— Разработка real-time cross-selling платформы для страхования с персонализированными предложениями, полисами, клеймами, интеграциями с платежами, KYC, risk scoring.
— Проектирование масштабируемых распределённых бэкенд-систем на Go.
— Использование паттернов конкурентности (goroutines, channels, sync-примитивы).
— System design под высокую нагрузку.
— Работа с CI/CD инструментами: GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins.
— Проведение code review за senior-инженерами.
— Взаимодействие с Product-менеджерами для перевода бизнес-задач в технические планы.
— Общение с внешними стейкхолдерами.
— Использование AI-инструментов в коммерческих проектах.
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки, из них 2+ года в лидерской роли.
— Высшее образование.
— Английский язык на уровне не ниже B2.
Условия:
— Фиксированная зарплата, обсуждается индивидуально по итогам интервью.
— Работа на технике компании MAC (обязательно, предоставляют).
— График работы с 9:00 до 18:00 по немецкому времени.
— Удалённый формат работы почти в любой точке мира, полная занятость.
— Оформление по ТК в странах с юр. лицом компании (Польша, Германия, Литва, Кипр, Венгрия, ОАЭ, Казахстан, Узбекистан, Грузия, Азербайджан, Украина) с полным соцпакетом, оплачиваемым отпуском и сохранением зарплаты при паузах между проектами.
— B2B контракт в остальных странах.
— Дополнительный доход до $1000 gross в месяц за дополнительные активности.
— Пересмотр зарплаты раз в год.
— Карьерное развитие с закреплённым ресурсным менеджером.
— Помощь с релокацией и сбором документов на ВНЖ (полная поддержка в Польше, частичная в Грузии).
Задачи:
— Проектировать и развивать gameplay-архитектуру в своей зоне ответственности: модульность, переиспользуемость, слабая связанность систем;
— Участвовать в техническом планировании, декомпозировать фичи, оценивать сложность и риски;
— Проводить код-ревью у коллег, поддерживать единые стандарты кода;
— Внедрять AI-инструменты в рабочий процесс: от быстрого прототипирования до автоматизации рутинных задач;
— Помогать более младшим разработчикам, делиться экспертизой, выступать ментором внутри команды;
— Настраивать процессы в своей области (сборки, тестирование, документация);
— Взаимодействовать с дизайнерами, геймдизайнерами и художниками на уровне системных решений.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Unreal Engine 5 — от 4+ лет;
— Уверенное владение C++ в контексте UE5, понимание внутреннего устройства движка;
— Глубокое знание Gameplay Framework (Actors, Components, Controllers, Pawns, GameMode, GameState, PlayerState, Subsystems);
— Опыт построения модульных приложений внутри UE-проекта (плагины, подсистемы, runtime/editor-модули);
— Практика использования data-driven подходов (Data Assets, Data Tables, Gameplay Tags) для настройки логики;
— Реальный production-опыт с Gameplay Ability System (GAS) и понимание архитектуры UI в UE5 (Common UI или аналоги);
— Умение декомпозировать крупные фичи, оценивать сроки и аргументировать технические решения;
— Понимание производительностных узких мест, опыт построения асинхронных и многопоточных систем.
Преимущества:
— Опыт разработки мультиплеерных проектов: репликация, RPC, авторитарная модель, сетевая оптимизация;
— Участие в выработке архитектурных стандартов, написание технической документации;
— Навыки оптимизации (профайлинг, снижение нагрузки на CPU/GPU, управление памятью);
— Опыт использования AI-инструментов в реальном production: LLM для код-ревью, генерации тестов, авто-документирования, анализа логов;
— Высокая самоорганизация, умение работать в полностью удаленном формате, асинхронно коммуницировать и вести задачи в трекере.
Кого ищем:
— Разработчика, который вырос из позиции Middle и готов брать на себя больше ответственности;
— Человека, который видит систему целиком, а не только свою локальную задачу;
— Специалиста, который умеет доводить процессы до прозрачности: чистая документация, предсказуемые релизы, воспроизводимые сборки;
— Кандидата, для которого AI — это рабочий инструмент, а не игрушка.
Условия:
— Полностью удаленная работа (гибкий график, но синхронизация с командой в рабочее время);
— Полный день, 90 000 ₽ на руки;
— Уровень: Middle+ (с реальными лидерскими задачами);
— Работа над игровым проектом студии (детали — после подписания NDA);
— Прямое влияние на технические решения и развитие проекта.
Задачи:
— Проектировать и развивать gameplay-архитектуру в своей зоне ответственности: модульность, переиспользуемость, слабая связанность систем;
— Участвовать в техническом планировании, декомпозировать фичи, оценивать сложность и риски;
— Проводить код-ревью у коллег, поддерживать единые стандарты кода;
— Внедрять AI-инструменты в рабочий процесс: от быстрого прототипирования до автоматизации рутинных задач;
— Помогать более младшим разработчикам, делиться экспертизой, выступать ментором внутри команды;
— Настраивать процессы в своей области (сборки, тестирование, документация);
— Взаимодействовать с дизайнерами, геймдизайнерами и художниками на уровне системных решений.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Unreal Engine 5 — от 4+ лет;
— Уверенное владение C++ в контексте UE5, понимание внутреннего устройства движка;
— Глубокое знание Gameplay Framework (Actors, Components, Controllers, Pawns, GameMode, GameState, PlayerState, Subsystems);
— Опыт построения модульных приложений внутри UE-проекта (плагины, подсистемы, runtime/editor-модули);
— Практика использования data-driven подходов (Data Assets, Data Tables, Gameplay Tags) для настройки логики;
— Реальный production-опыт с Gameplay Ability System (GAS) и понимание архитектуры UI в UE5 (Common UI или аналоги);
— Умение декомпозировать крупные фичи, оценивать сроки и аргументировать технические решения;
— Понимание производительностных узких мест, опыт построения асинхронных и многопоточных систем.
Преимущества:
— Опыт разработки мультиплеерных проектов: репликация, RPC, авторитарная модель, сетевая оптимизация;
— Участие в выработке архитектурных стандартов, написание технической документации;
— Навыки оптимизации (профайлинг, снижение нагрузки на CPU/GPU, управление памятью);
— Опыт использования AI-инструментов в реальном production: LLM для код-ревью, генерации тестов, авто-документирования, анализа логов;
— Высокая самоорганизация, умение работать в полностью удаленном формате, асинхронно коммуницировать и вести задачи в трекере.
Кого ищем:
— Разработчика, который вырос из позиции Middle и готов брать на себя больше ответственности;
— Человека, который видит систему целиком, а не только свою локальную задачу;
— Специалиста, который умеет доводить процессы до прозрачности: чистая документация, предсказуемые релизы, воспроизводимые сборки;
— Кандидата, для которого AI — это рабочий инструмент, а не игрушка.
Условия:
— Полностью удаленная работа (гибкий график, но синхронизация с командой в рабочее время);
— Полный день, 90 000 ₽ на руки;
— Уровень: Middle+ (с реальными лидерскими задачами);
— Работа над игровым проектом студии (детали — после подписания NDA);
— Прямое влияние на технические решения и развитие проекта.
Задачи:
— Проектировать и развивать gameplay-архитектуру в своей зоне ответственности: модульность, переиспользуемость, слабая связанность систем;
— Участвовать в техническом планировании, декомпозировать фичи, оценивать сложность и риски;
— Проводить код-ревью у коллег, поддерживать единые стандарты кода;
— Внедрять AI-инструменты в рабочий процесс: от быстрого прототипирования до автоматизации рутинных задач;
— Помогать более младшим разработчикам, делиться экспертизой, выступать ментором внутри команды;
— Настраивать процессы в своей области (сборки, тестирование, документация);
— Взаимодействовать с дизайнерами, геймдизайнерами и художниками на уровне системных решений.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Unreal Engine 5 — от 4+ лет;
— Уверенное владение C++ в контексте UE5, понимание внутреннего устройства движка;
— Глубокое знание Gameplay Framework (Actors, Components, Controllers, Pawns, GameMode, GameState, PlayerState, Subsystems);
— Опыт построения модульных приложений внутри UE-проекта (плагины, подсистемы, runtime/editor-модули);
— Практика использования data-driven подходов (Data Assets, Data Tables, Gameplay Tags) для настройки логики;
— Реальный production-опыт с Gameplay Ability System (GAS) и понимание архитектуры UI в UE5 (Common UI или аналоги);
— Умение декомпозировать крупные фичи, оценивать сроки и аргументировать технические решения;
— Понимание производительностных узких мест, опыт построения асинхронных и многопоточных систем.
Преимущества:
— Опыт разработки мультиплеерных проектов: репликация, RPC, авторитарная модель, сетевая оптимизация;
— Участие в выработке архитектурных стандартов, написание технической документации;
— Навыки оптимизации (профайлинг, снижение нагрузки на CPU/GPU, управление памятью);
— Опыт использования AI-инструментов в реальном production: LLM для код-ревью, генерации тестов, авто-документирования, анализа логов;
— Высокая самоорганизация, умение работать в полностью удаленном формате, асинхронно коммуницировать и вести задачи в трекере.
Кого ищем:
— Разработчика, который вырос из позиции Middle и готов брать на себя больше ответственности;
— Человека, который видит систему целиком, а не только свою локальную задачу;
— Специалиста, который умеет доводить процессы до прозрачности: чистая документация, предсказуемые релизы, воспроизводимые сборки;
— Кандидата, для которого AI — это рабочий инструмент, а не игрушка.
Условия:
— Полностью удаленная работа (гибкий график, но синхронизация с командой в рабочее время);
— Полный день, 90 000 ₽ на руки;
— Уровень: Middle+ (с реальными лидерскими задачами);
— Работа над игровым проектом студии (детали — после подписания NDA);
— Прямое влияние на технические решения и развитие проекта.
Anthropic is an AI safety and research company building reliable, interpretable AI systems like the Claude family of large language models.
About the role
Prompts specify what Claude does. Evals measure whether it did. The Product Prompt and Eval Design team handles both for product design: the system prompt greeting new users, tool descriptions deciding whether Claude searches, instructions maintaining quality, and evals testing all of it. The role focuses on building evals that check prompts, the harness running them, and tools enabling designers to do this work independently. It involves close collaboration with surface owners, engineers, and prompt engineering teams during model releases.
Key responsibilities:
— Write and revise prompts behind Claude's tools, features, and behaviors on product surfaces; test, fix, ship, and confirm prompts.
— Build graders to validate prompt fixes and rerun on new models; automate evals from designers' rubrics and analyze transcripts.
— Develop visual, low-code eval tools for designers without engineering help: assemble comparison sets, convert rubrics into graders, compare prompt variants, and present results.
— Observe designers using tools and simplify them.
— Support model releases by testing surfaces, writing prompt fixes and migrations, and creating prompts for new features.
— Establish and scale the eval harness to test 50-100 tools with reliable settings, maintain eval stability across models, and diagnose regressions.
— Package issues unfixable by prompting for training, including graders, human-feedback questions, and good/bad pairs.
Minimum qualifications:
— Production-quality Python.
— Experience building and maintaining evaluation pipelines for LLM products: graders, rubrics, comparison sets, regression suites, and their orchestration.
— Experience creating internal tools with user-friendly interfaces for non-coders.
— Experience setting up test harnesses, sandboxing tool calls, and stabilizing settings for comparable runs.
— Experience shipping prompts or working closely with prompt shippers, understanding prompt failures across models.
— Ability to read transcripts beyond scores.
Preferred qualifications:
— Experience within a model-launch cycle.
— A/B testing experience linking offline evals to online outcomes.
— Front-end or notebook-to-app experience and insights on eval result legibility.
— Experience converting product rubrics into training signals: graders, human-feedback questions, or preference pairs.
— Concern for Claude's behavior for users, beyond metric changes.
Logistics:
— Minimum education: Bachelor’s degree or equivalent.
— Location-based hybrid policy: at least 25% office presence expected.
— Visa sponsorship available with legal support.
Anthropic values diversity and encourages applications from underrepresented groups. The company emphasizes AI safety and ethical implications, fostering a collaborative environment focused on impactful AI research.
Compensation:
— Annual salary range: $305,000 - $385,000 USD.
Work location:
— Hybrid in San Francisco or New York offices.
ABOUT THE COMPANY:
Salesloft is building the next era of enterprise revenue — one where teams make confident decisions powered by AI and real signals. By combining scale, insights, and AI innovation, they are building the industry's first Predictive Revenue System to enable humans and AI to work together for smarter decisions and consistent growth. With thousands of customers using their platforms daily, they have a unique view into how revenue is won, offering a chance to transform the category and set new benchmarks for modern revenue teams.
THE OPPORTUNITY:
Enterprise Account Directors are key members of the sales team responsible for building personal relationships and ensuring customer success. Responsibilities include:
— Full-Cycle Account Ownership: primary commercial lead for large enterprise accounts, managing renewals, expansions, and cross-sell transactions.
— Driving Net-New Revenue: identifying and closing new revenue within existing accounts, navigating complex organizations to displace incumbents and introduce new products.
— Strategic Account Planning: creating and implementing account success plans aligning technology value with business goals.
— Proactive Retention Management: monitoring account health to identify churn risks and implementing strategies to protect recurring revenue.
— Executive Relationship Building: establishing multi-threaded stakeholder networks including VP and C-level executives.
— Executive Business Reviews: leading regular reviews to demonstrate ROI, socialize new capabilities, and maintain platform indispensability.
— Forecasting & Pipeline Accuracy: maintaining data-driven sales processes and providing accurate forecasts.
— Market & Competitive Intelligence: staying updated on industry trends and competitors to position value propositions effectively.
— Orchestrating Internal Resources: leading cross-functional teams to ensure cohesive customer experiences.
— Voice of the Customer Advocacy: providing client feedback and market insights to Product and Engineering teams to influence roadmaps.
WHAT WE'RE LOOKING FOR:
— 7+ years of proven relationship building and closing experience in sales.
— Experience establishing strategic C-level relationships.
— Ability to manage full sales lifecycle within the Enterprise segment.
— Experience delivering detailed product presentations and demos to executives and sales managers.
— Skilled in leveraging internal resources like Sales Engineers and Customer Success.
— Collaborative mentality prioritizing team success.
— Excellent listening skills to understand and overcome objections.
— High empathy and interpersonal skills.
— Experience managing, expanding, and renewing customer relationships.
— Consistent quota and revenue overachievement.
— Ability to conduct compelling presentations to C-Level executives.
THE TEAM:
The Enterprise Account Director team consists of motivated SaaS sales professionals who are self-motivated, ambitious, and passionate about sales innovation.
INCLUSION:
Salesloft is committed to an inclusive workplace and is an Equal Opportunity Employer. They encourage applications from all backgrounds and provide employment without discrimination.
COMPENSATION:
Base pay range is $100,000 to $150,000 USD annually, with potential performance bonuses, benefits, and other incentives. Compensation depends on skills, experience, certifications, and location.
APPLICATION:
Apply via the provided link.
Задачи:
- Техническое лидерство направления Kotlin Multiplatform: Android MDM и desktop-мессенджер
- Проектирование realtime-клиента поверх постоянного или streaming-транспорта
- Проектирование надёжного локального хранилища и синхронизации
- Клиентский threat modeling
- Диагностика производительности клиента с большой историей
- Формирование и внедрение AI-assisted практик на уровне команды
Требования:
- Глубокое знание Kotlin, Android и Compose
- Глубокий продакшен-опыт KMP, продакшен-опыт CMP Desktop
- Опыт проектирования realtime-клиента поверх постоянного/streaming-транспорта
- Опыт проектирования надёжного локального хранилища и синхронизации
- Умение проводить клиентский threat modeling
- Продакшен-опыт Android Enterprise/MDM либо сопоставимый опыт с Android system/security/enterprise API
- Опыт диагностики производительности клиента с большой историей
- Опыт в роли тех. лида с измеримым эффектом, умение принимать решения под жёсткими сроками
- Будет плюсом: опыт многошаговой/параллельной работы AI-агентов, CI/CD для mobile и desktop, автоматизация тестирования омниканальных продуктов и contract-тестов
Условия:
- Занятость: полная
- Оформление: ИП, обязательное подписание NDA (высокие требования к конфиденциальности)
- Формат работы: удалённо
Задачи:
- Build and maintain infrastructure and backend services that enable crypto products
- Design APIs and event-driven architectures to handle high-volume transaction processing securely and efficiently
- Partner with platform and infrastructure engineers to ensure scalability, observability, and resilience
- Contribute to documentation, tooling, and best practices across the engineering organization
Требования:
- 5+ years of professional experience in backend or distributed systems development
- Experience with L2 blockchains, protocols and crypto infrastructure
- Proven success building production-grade APIs and financial services at scale
- Proficiency in Node.js or similar modern backend frameworks (TypeScript, NestJS, Go, or Java)
- Familiarity with cloud-native architecture (Kubernetes, AWS) and event-driven or microservice-based systems
- Strong communication and collaboration skills across product and platform teams
Удалённоsenior
150 000 – 220 000 $
ГибридheadМосква
Зарплата не указана
ГибридheadМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.