Golang Developer Middle/Senior Компания: Volta Локация: Москва Формат работы: Офис / полная удаленка Зарплата: от 3к$ до 7к$ net Мы стартап с небольшой командой, строим облачную платформу с нуля и без легаси — с тремя полностью своими датацентрами в Москве с фрикулингом, гипервизором на Rust, собственным SDN с hw offload.
О нас за минуту
DV Group — это eRetail маркетинг. У нас две собственные платформы:
CDP (DV Platform) — сегментирует покупателей по чековым данным, MAID, строит Sales Lift.
DSP (DV Programmatic) — закупает трафик в RTB с таргетингом на реальных онлайн-покупателей (не на интересы). Уникальная интеграция с ПБД.
Что предстоит делать
Разработка и внедрение ML-моделей
Анализ больших объемов данных
Построение recommendation / prediction моделей
Подготовка и очистка данных
Проведение A/B тестов
Написание сложных запросов ClickHouse и их оптимизация
Взаимодействие с frontend-разработчиками, backend-разработчиками, аналитиками, product-менеджером и DevOps
Кто нам нужен
Python, SQL, Spark, ClickHouse
pandas, numpy, scikit-learn
Опыт работы с ML-моделями
Работа с оркестраторами (Dagster, Airflow) и Kubernetes
Понимание статистики и теории вероятностей
Способность разрабатывать надежные ETL пайплайны
Что предлагаем
Зарплата:
200 000 – 220 000 ₽ оклад net + годовая премия
Формат:
гибрид или полная удалёнка, но ты проживаешь в РФ
График:
10:00–19:00
ДМС
со стоматологией после испытательного срока, локация Москва
Свой
бариста
в офисе и правда классный
Экспертная среда
— никакой скуки, только реальные AdTech-задачи и возможность влиять на продукт
Продукт в
реестре отечественного ПО
— это важно для нас и для клиентов.
Задачи:
— Аналитика данных в компании Rambler
Требования:
— Опыт от 1 года
— Работа с Python и SQL
— Использование визуализаторов данных
Условия:
— Работа в Москве
— Гибридный формат работы
— Зарплата обсуждается индивидуально
Booking — сервис интернет-бронирования отелей по всему миру.
Вакансия Data Scientist II (Finance Payments) в компании Booking, расположенной в Амстердаме.
Требования к опыту и навыкам: применение методов GenAI, знание SQL, владение Python или R.
Размер команды компании — более 10 тысяч человек.
CEO компании — Glenn Fogel, ранее вице-президент Morgan Stanley.
В компании работает много русскоязычных сотрудников.
-Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив. -Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта.
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов. Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.
-Проектировать новые процессы и функционал микросервисов в рамках сервисной платформы, координировать работы команды разработчиков и решать оперативные вопросы по функционалу сервисов в зоне ответственности. -Проектировать клиентские пути и пользовательские интерфейсы (UI) для операторов, сопровождающих процессы.
• Мониторинг рынка: отслеживание котировок, объемов торгов и рыночных трендов на ключевых криптобиржах (Binance, Bybit, OKX и др.). • Техническая поддержка торговли: выставление и контроль исполнения ордеров по четким указаниям ведущего трейдера.
Everywhen Placement Support Executive 15d ago Apply Now → up to £35,000 Remote Full-time Middle 🌎 World 🚀 Management Share Placement Support Executive – Job Description We are looking for a proactive and analytical Placement Support Executive to work closely with the Head of Placement and Regional Placement Directors.
Обязанности:
• Исследовать бизнес-процессы, найти точки улучшений и показать, как AI-решения могут приносить ощутимую пользу.
• Подготовить полноценные требования к AI...
Требования:
• ...Kubernetes, MLflow), обработке и анализе данных (Python, SQL, DWH, Data Lake, Data Governance), понимании ML-жизненного цикла. Наши ожидания.
Вы будете проектировать и развивать пайплайны оценки качества всех компонент AI-чата на базе LLM-моделей и агентских систем. Вы будете участвовать в разработке мультиязычных моделей и адаптации решений под особенности разных стран.
As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale.
Build and own an observability platform that ingests customer telemetry — events, logs, and traces — using OpenTelemetry and industry best practices. Deliver dashboarding and visualization capabilities that give Support and Field teams real-time visibility into system health, emerging issues, and trends — and help customers stay resilient at scale.
Обязанности: Разработка тестовых моделей, тест-кейсов и чек-листов на функционал системы; Проведение функционального и интеграционного тестирования доработок на платформе Navision/MS Dynamics NAV;
-Проект «Дейли Банкинг»: развитие и поддержка продуктов платежей и переводов в ДБО (Мобильный банк и Интернет-банк). -Подтверждённый опыт работы от 6 лет со стеком технологий: C#, .Net Core, .Net Framework, MS SQL.
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 13 · Job Hunters