RELOCATION TO GERMANY adjoe builds the technologies behind mobile apps growth and monetization. With our core product Playtime Arcade, we’ve become the global leader in rewarded advertising, an ad unit built on a simple premise: users earn real in-app rewards for engaging with new apps. The result is one of the most effective value exchanges in adtech, connecting advertisers and publishers with over 770 million users annually.
Architecting Intelligence to Optimize 200M+ Daily Decisions
As the intelligence core of our engineering organization, our Data Science team doesn’t just deploy models, we engineer the fundamental decision engine that powers our platform. At a scale of 770 million users and 100,000+ predictions per second, we are solving a multi-objective optimization problem that balances user incentives, advertiser ROI, and long-term platform health in real time. Our architecture is built on a 1PB+ behavioral data lake, providing the high-fidelity input necessary to train deep learning models that predict individual user engagement with precision. We aren’t just optimizing clicks, we are dynamically calculating optimal reward structures to sustain a global value exchange. Engineered for performance, our stack leverages Tensorflow and PyTorch for model training, NVIDIA Triton to achieve sub-100ms inference. We own the full ML lifecycle from high-level research and feature engineering to deployment and A/B experimentation. Here, you will find the autonomy, the data depth, and the massive scale required to solve the most complex optimization challenges in the adtech ecosystem.
The data infrastructure behind this runs at real scale: 2TB ingested in real time every day, 100+ Airflow jobs and data pipelines, and ML models handling p99 latency of 100ms across 100,000+ predictions per second.
As a Data Engineer on this team – you’ll be building and maintaining the infrastructure that makes them possible: the Feature Store, the data pipelines, the data quality systems, and the data architecture that data scientists depend on to move fast.
Your Mission & Who We Are Looking For:
Data engineering at ML scale. You have 5+ years in data engineering on a modern stack, with proven experience handling systems that process several TB of data per day and thousands of events per second. Flink is your default for real-time. You have hands-on experience with Apache Flink for stateful stream processing and real-time feature computation. You’ll translate Data Science requirements into high-performance streams, enable Data Scientists to contribute new features and implement features yourself when needed.
Pipeline bottlenecks don’t survive long around you. You know how to identify and eliminate inefficiencies in complex ETL jobs, whether handling high-volume batch processing or real-time streaming systems like Kafka. At adjoe, data velocity is critical: slow pipelines directly impact model freshness and prediction quality at sub-100ms inference.
You think in layers, not tables. You move beyond raw data to design robust, multi-layered data architectures using dbt, and can reason confidently about storage formats, Data Lakehouse models, and what belongs where in a 1PB+ data lake. Familiarity with Medallion Architecture is a strong plus.
The bridge between Data Science and Backend. You’ve worked closely with Data Scientists on online ML systems with low latency requirements, and understand what it takes to make experimental research production-ready. Strong Java required; Go or Python a plus.
Owns quality, not just delivery. You implement data validation, monitoring, and governance processes in production, because in a system where model inputs directly drive advertiser ROI, data integrity isn’t optional.
Experience with Airflow, Kubeflow, AWS, Terraform, and Kubernetes is a strong plus.
🌎 We welcome applications from talent worldwide and provide relocation support to Hamburg, Germany for those ready to join our team.
What’s in It for You?
At adjoe, you’re not here to just close JIRA tickets, you’re helping build the infrastructure behind one of the most impactful platforms in adtech. The systems you work on will reach hundreds of millions of users and power billions of decisions every day.
Go Big. Own projects with impact on 770M users and push adtech boundaries.
Move Fast. Ship solutions multiple times a day, learn from results, and keep momentum.
Be Direct. Solve problems openly and collaborate across teams.
Thrive Together. Grow with a diverse, global team of people from over 40 different countries that learn from each other.
Have Fun. Celebrate wins, enjoy daily victories, and bring your energy.
Обзор продукта:
Мы развиваем международную платёжную платформу, объединяющую Payment Gateway, мгновенный Open Banking, карточный эквайринг и альтернативные способы оплаты. Наш продукт позволяет подключать мерчантов по всему миру через собственное API и интеграции с ведущими платёжными платформами.
Задачи:
• Формировать и развивать продуктовую стратегию платёжной платформы;
• Управлять полным жизненным циклом продукта: от исследования рынка до масштабирования;
• Развивать направления Payment Gateway, Open Banking, карточного процессинга и API-продуктов;
• Формировать и приоритизировать roadmap;
• Работать с командами разработки, бизнеса, продаж, аккаунтинга, операций и интеграций;
• Искать новые продуктовые возможности и направления развития;
• Формировать требования и user stories, контролировать качество реализации;
• Анализировать продуктовые метрики и эффективность продукта;
• Развивать партнёрскую экосистему (PSP, банки, Open Banking, APM, эквайеры);
• Улучшать клиентский опыт и оптимизировать платёжные процессы.
Требования:
• Опыт в Product Management от 4–5 лет;
• Обязательный опыт работы в Payment Gateway, PSP, Acquiring, Open Banking, Wallets, APM;
• Понимание жизненного цикла платёжной транзакции;
• Опыт работы с API и понимание технической архитектуры современных финтех-продуктов;
• Английский язык для общения с международными партнёрами.
Будет плюсом:
• Опыт работы с международными платежами и High-Risk-индустриями;
• Опыт запуска новых платёжных методов или выхода на новые рынки;
• Понимание PCI DSS, KYC/KYB, AML, PSD2/Open Banking;
• Опыт взаимодействия с международными PSP, банками и эквайерами.
Условия:
• Возможность определять стратегию международного платёжного продукта;
• Высокая степень самостоятельности и быстрый цикл принятия решений;
• Полностью удалённый формат работы;
• Работа в международной команде с современным технологичным продуктом.
What You'll Be Doing:
— Identifying, pitching, and closing platform sales deals with local agencies and brands
— Working closely with management/product teams to get products specified and built
— Managing existing client relations and seeking account growth opportunities
— Working with your dedicated StackAdapt Account Manager to grow and retain existing accounts by presenting new campaign strategies and solutions to clients, and building strong relationships
What You'll Bring to the Table:
— Digital advertising sales experience; programmatic is a plus
— Utilized various CRM tools to build a robust pipeline and ensured ongoing client satisfaction, renewal and opportunity discovery
— Experience building client pitch decks (and the associated research) to close new business
— Track record of success in a quota carrying environment
— Ability to grasp and communicate technical concepts and platform-based knowledge
— Willingness to travel occasionally to meet with clients within their region
StackAdapt’s Enjoy:
— Highly competitive salary
— Retirement/401K/Pension Savings globally
— Competitive Paid time off packages including birthdays off
— Access to a comprehensive mental health care program
— Health benefits from day one of employment
— Work from home reimbursements
— Optional global WeWork membership for those who want a change from their home office and hubs in London and Toronto
— Robust training and onboarding program
— Coverage and support of personal development initiatives (conferences, courses, books etc)
— Access to StackAdapt programmatic courses and certifications to support continuous learning
— An awesome parental leave program
— A friendly, welcoming, and supportive culture
— Social and team events
Who You Are:
— Location preference: Missouri, Wisconsin, Minnesota, Iowa
— Remote-first company with regionalized Sales teams
— Open to candidates in the specified region who can identify and close opportunities with local agencies and brands
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Владение продуктовыми функциями от начала до конца, включая фронтенд, бэкенд и AI-системы.
— Создание пользовательских интерфейсов, которые помогают кандидатам находить возможности и позволяют стартапам нанимать талантливых специалистов.
— Проектирование и разработка масштабируемых API, бэкенд-сервисов и рабочих процессов, обеспечивающих работу основной платформы.
— Разработка AI-агентов и автоматизированных решений для поиска, отбора, сопоставления кандидатов и операций по найму.
— Интеграция сторонних платформ, внешних сервисов и поставщиков данных.
— Сотрудничество с основателями компании для преобразования отзывов клиентов в реализованные функции продукта.
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных областях (новые и будущие выпускники приветствуются).
— Прочные знания в области компьютерных наук, включая структуры данных, алгоритмы, отладку и принципы разработки ПО.
— Опыт создания современных веб-приложений как на фронтенде, так и на бэкенде.
— Знание JavaScript/TypeScript, React, Python, разработки API, баз данных и облачной инфраструктуры.
— Опыт создания реальных продуктов через стартапы, личные проекты, исследования, вклад в open-source или продукты с активными пользователями.
Условия:
— Удалённая работа или работа в Сан-Франциско, Калифорния.
— Полная занятость.
— Возможность спонсорства виз OPT и H-1B.
Задачи:
— Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio).
— Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API.
— Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов.
— Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными.
— Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями.
— Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов.
— Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов.
— Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода.
— Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет.
— Уверенное знание Python 3.9+.
— Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API.
— Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx.
— Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy.
— Понимание принципов асинхронного программирования.
— Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes.
— Опыт проектирования и реализации интеграционных решений.
— Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock).
— Знание подходов к логированию и мониторингу приложений.
— Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Будет преимуществом:
— Опыт работы с LangChain, LangGraph, CrewAI или другими фреймворками для построения AI-агентов.
— Опыт работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek, Ollama, vLLM).
— Опыт работы в FinTech-проектах или понимание особенностей транзакционных систем.
— Знание Kafka, RabbitMQ, Celery, APScheduler.
— Опыт работы с MongoDB и векторными базами данных.
— Понимание современных подходов к Observability (Prometheus, Grafana, Sentry, structlog).
— Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности разработки.
— Опыт участия в Open Source-проектах или наличие GitHub/GitLab-портфолио.
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Возможность влиять на крупные проекты, которые важны миллионам пользователей.
— Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи.
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
— Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
— Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
— Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
— Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Задачи:
— Руководить и масштабировать команду Global Developer Success: нанимать, обучать, развивать, удерживать и управлять производительностью инженеров поддержки, менеджеров и специалистов.
— Создавать операционную систему поддержки: определять SLA/OLA, триаж тикетов и Slack, владение очередями, определения серьезности, уровни поддержки, пути эскалации, коммуникации при инцидентах, стандарты RCA, обзоры качества, планирование штата и операционный ритм.
— Повышать качество поддержки, измеряя не только CSAT, но и усилия клиента, количество касаний до решения, повторные открытия, передачи, качество коммуникаций, уверенность в решении и видимое владение клиентом.
— Организовать работу с Slack и ответами клиентам: создать модель обслуживания с стандартами подтверждения, срочными путями, правилами конвертации в тикеты, моделью покрытия, обзором менеджеров и ожиданиями клиентов.
— Снизить количество эскалаций в инженерный отдел через создание рукописей, диагностик, систем знаний, стандартов воспроизводимости, технического триажа и качественных пакетов для эскалаций.
— Руководить дисциплиной эскалаций и инцидентов: устанавливать роли для технического лидера, менеджера эскалаций, ответственного за коммуникации, поддержки, инженерии, архитектуры платформы и продаж.
— Обеспечивать четкую коммуникацию инцидентов и критических эскалаций с последующим проведением RCA.
— Развивать техническую глубину и обучение: создавать карьерные пути, тренинги, наставничество, сертификацию, обзоры качества и практическое обучение для роста инженеров поддержки.
— Сотрудничать с продуктом, инженерией, продажами, архитектурой, клиентским успехом, документацией, DevRel и сервисами для улучшения продукта и клиентского цикла.
— Использовать инструменты и AI для улучшения маршрутизации, отклонения запросов, аналитики, знаний, диагностики и коммуникаций, оценивая реальные результаты.
— Представлять Temporal в стратегических эскалациях, инцидентах, разговорах с клиентами, отчетах и исполнительных презентациях.
Требования:
— 12+ лет опыта в технической поддержке, инженерии клиентов, SRE, инженерии решений или аналогичных ролях с 5+ годами руководства командами поддержки.
— Опыт построения и масштабирования технической поддержки для сложных B2B продуктов, предпочтительно в инструментах для разработчиков, облачной инфраструктуре, платформах данных, наблюдаемости, AI инфраструктуре, open source или распределенных системах.
— Опыт управления менеджерами и создания систем для работы команд: метрики, операционный ритм, управление очередями, обзоры качества, модели штата, уровни поддержки, пути эскалации и управление производительностью.
— Технический авторитет среди разработчиков, инженеров поддержки, SRE, платформенных и продуктовых инженеров.
— Понимание API/SDK, облачной инфраструктуры, Kubernetes, наблюдаемости, распределенных систем, надежности, реагирования на инциденты и отладки.
— Умение снижать ненужные эскалации в инженерию и улучшать качество сигналов для продукта и инженерии.
— Глубокое понимание метрик качества поддержки: время ответа, время решения, усилия клиента, количество касаний, повторные открытия, рецидивы, бэклог, выполнение SLA/OLA, отклонение, CSAT, настроение и качество кейсов.
— Навыки коммуникации с клиентами в стрессовых ситуациях, умение писать четкие обновления, вести RCA, устанавливать ожидания и обучать других.
— Четкая философия найма, адаптации, уровней, развития, наставничества, удержания и управления производительностью инженеров поддержки и менеджеров.
— Высокая ответственность и ориентация на создание процессов, умение быстро запускать процессы и улучшать их на основе данных и обратной связи.
Преимущества:
— Опыт с Temporal, Cadence, workflow engines, системами оркестрации, event-driven архитектурой, распределенными приложениями или инструментами надежности.
— Опыт в open-source, поддержке разработчиков, критической поддержке предприятий.
— Опыт работы в GTM организации.
— Опыт с инструментами поддержки и современными AI системами поддержки (Pylon, Zendesk, Kapa и др.).
— Практический опыт с Kubernetes, Docker, AWS/GCP/Azure, Prometheus/Grafana, Datadog, OpenTelemetry, Terraform, Go, Java, Python, TypeScript.
— Опыт построения Tier 3 / элитной поддержки, OSS/community поддержки, self-hosted поддержки, премиальной поддержки или круглосуточного покрытия критических эскалаций.
Условия:
— Зарплата $190,000 - $230,000 в год в зависимости от опыта и местоположения.
— Опционы на акции в рамках плана Temporal.
— Пакет льгот для США: неограниченный PTO, 12 праздников + 2 плавающих, полное покрытие медицинских, стоматологических и офтальмологических страховок, страхование жизни и инвалидности, пенсионный план 401K.
— Международные льготы варьируются по странам, предоставляются через Remote.com.
— Дополнительные бонусы: обучение и развитие, расходы на образ жизни, оборудование для домашнего офиса, профессиональные членства, питание при работе из дома, интернет-стипендия, приложение для ментального здоровья.
— Возможны командировки для участия в мероприятиях и встречах команды.
— Temporal Technologies — работодатель с равными возможностями, не дискриминирует по любым признакам и предоставляет разумные условия для людей с инвалидностью.
Задачи:
— Проектировать микросервисы и API (REST/gRPC);
— Создавать RAG и AI-агенты: разрабатывать системы генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex);
— Работать с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска;
— Проектировать базы данных: работать с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG;
— Заниматься оптимизацией производительности, покрытием кода тестами (Pytest), написанием асинхронного кода на Python (FastAPI/Django);
— Проводить code review и контейнеризацию приложений (Docker).
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им.— Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC);
— Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов;
— Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha;
— Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j);
— Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka);
— Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3);
— Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC);
— Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN).
Задачи:
- Поддержка и развитие существующих AI-модулей системы онлайн-прокторинга
- Определение отсутствия лица и нескольких лиц в кадре
- Реализация Face ID и проверки личности пользователя
- Разработка Liveness-проверки (моргание, улыбка, движения головы, контроль дистанции до камеры)
- Определение поворотов головы и направления взгляда
- Анализ положения тела и правильности посадки пользователя
- Выявление ухода пользователя из кадра и поворота от рабочей зоны
- Обнаружение посторонних людей и объектов в кадре
- Детекция смартфонов, наушников, часов и других гаджетов
- Распознавание мониторов, ноутбуков, клавиатур, мышей и других объектов рабочего места
- Определение посторонних движений и плохого освещения
- Снижение количества ложных срабатываний моделей
- Обучение, дообучение и замена AI-моделей
- Оптимизация моделей с использованием CUDA
- Интеграция AI-модулей через API
- Развертывание локальных LLM на собственных серверах
- Работа с моделями Qwen, Llama, Mistral, Gemma и другими open-source LLM
- Интеграция GPT, Claude, Gemini и других LLM через API
- Подбор и оптимизация AI-моделей под задачи продукта
- Внедрение новых AI-библиотек и технологий
Требования:
- Уверенное владение Python
- Практический опыт работы с Computer Vision
- Практический опыт работы с LLM
- Опыт локального развертывания open-source LLM
- Опыт интеграции облачных LLM через API
- Умение работать с существующим кодом и готовыми моделями
- Опыт запуска и оптимизации моделей на GPU
- Готовность поддерживать существующие AI-модули и разрабатывать новые
- Самостоятельность и умение доводить решения до production
- Проживание в Астане
Будет плюсом:
- Опыт работы с Hugging Face и Ollama/vLLM
- Опыт использования TensorRT, ONNX и OpenVINO
- Опыт разработки систем реального времени
- Опыт создания AI-продуктов для Computer Vision
Условия:
- Полная занятость
- Возможна стажировка
- Официальное трудоустройство
- Формат работы: удаленно
- График 5/2 или свободный
- Рабочий день — 8 часов или по договоренности
- Заработная плата от 400 000 до 600 000 ₸ до вычета налогов
- Долгосрочная работа над действующим AI-продуктом
- Формат работы и уровень оплаты обсуждаются индивидуально
Job Description
Action1 is transforming endpoint security for modern IT teams. As we continue our evolution from SMB to enterprise, we are hiring a high-performing Account Executive to drive new business across state, local, and education accounts in the United States. This is a quota-carrying, full-cycle role focused on landing and expanding SLED accounts while applying the same disciplined, new-business sales motion we use across mid-market and enterprise organizations. You will engage directly with IT Directors, Security Leaders, Infrastructure teams, procurement stakeholders, and executive decision-makers to position Action1’s patch management and endpoint security platform as a strategic solution.
We’re looking for someone who understands how cybersecurity and IT infrastructure buying works — longer sales cycles, multiple decision-makers, technical validation, security review, procurement navigation, and strong business justification — and who can bring that discipline into public sector and education accounts. This is not a relationship-only SLED role or a reactive RFP position. We need someone who can create pipeline, open doors with IT and security buyers, run strong discovery, manage technical evaluations, and close business in a high-growth, remote-first SaaS environment.
If you’ve successfully sold cybersecurity or adjacent IT solutions into mid-market, enterprise, or public sector accounts and enjoy building a pipeline as much as closing, this role is for you.
Responsibilities
— Drive SLED Revenue Growth: Own a defined U.S. SLED territory and meet or exceed quota targets through disciplined pipeline generation, account planning, and deal execution.
— Manage the Full Sales Cycle: Lead opportunities from prospecting through close — including discovery, stakeholder mapping, value alignment, technical validation, procurement navigation, negotiation, and contract execution.
— Sell to IT & Security Leaders: Engage IT Managers, Directors of Infrastructure, CISOs, CIOs, SysAdmins, security teams, and technical buying committees with credibility and consultative expertise.
— Build & Maintain Strong Pipeline Coverage: Generate pipeline through outbound prospecting, partner collaboration, and strategic account planning. Maintain disciplined forecasting and opportunity hygiene in Salesforce.
— Navigate Complex Buying Processes: Manage multi-threaded sales cycles, security reviews, procurement workflows, public sector buying requirements, and competitive displacement strategies.
— Partner with Solutions Engineers: Collaborate closely with pre-sales/technical resources to ensure strong technical validation and alignment with customer requirements.
— Execute Account Expansion Strategy: Identify upsell and cross-sell opportunities within SLED customers to drive expansion revenue and long-term retention.
— Stay Market-Aware: Maintain a strong understanding of cybersecurity trends, endpoint management, patch management, vulnerability remediation, public-sector IT priorities, and competitive positioning.
— Operate with Ownership: Work independently in a remote-first environment while collaborating cross-functionally with Marketing, Channel, Customer Success, Product, and Sales Leadership.
— Collaborate Cross-Functionally: Partner closely with marketing, product, channel, and sales leadership to incorporate field feedback and refine messaging for public-sector and education accounts.
Requirements
— 3–7+ years of quota-carrying B2B sales experience in SaaS, cybersecurity, IT infrastructure, endpoint management, or adjacent technical solutions.
— Proven success consistently owning deals with a minimum average deal value of $30K.
— Proven success selling into mid-market, enterprise, public sector, education, or other complex buying environments.
— Experience engaging IT buyers, including IT Directors, SysAdmins, Security Leaders, Infrastructure teams, and technical stakeholders.
— Demonstrated ability to generate pipeline and close complex deals.
— Strong forecasting discipline and Salesforce hygiene.
— Experience navigating longer, multi-stakeholder sales cycles, including technical validation, security review, procurement, and legal/commercial negotiation.
— Excellent discovery and consultative selling skills.
— Comfortable in a high-growth, fast-paced startup environment.
— Ability to operate independently in a developing territory and create structure without relying on a fully mature sales motion.
— We are seeking candidates who can start as soon as possible due to business needs.
— SLED, public sector, education, government, or regulated-market sales experience.
— Experience selling cybersecurity, endpoint management, patch management, vulnerability management, EDR, MDR, IAM, IT operations, or infrastructure solutions into public sector or education accounts.
— Familiarity with public sector procurement processes, cooperative purchasing, contract vehicles, RFPs, reseller-led motions, or budget cycles.
Benefits
— A collaborative environment encouraging you to own your domain and implement best practices
— Stable income, benefits, flexible working hours, and opportunities for promotion.
— Friendly and professional peers, eager to help and help you grow.
— A multitude of interesting challenges and opportunities.
Мы — амбициозная команда специалистов, которая ставит перед собой амбициозную задачу по разработке и внедрению ИИ-агента для управления технологическими рисками Банка. Наше решение помогает быстро выявлять, оценивать и минимизировать последствия технологических рисков. В нашей команде ты сможешь быть вкладом в создание и развитие продукта с 0 и работать с передовыми технологиями, свободные коммуникации и быстрые решения без долгих согласований.
Задачи:
— проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
— выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)
— внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем
— работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
— проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод
— развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы
— влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство.
Требования:
— от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность
— опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов
— уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками
— практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества
— навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата
— готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код.
Будет плюсом:
— опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность)
— опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса
— вклад в open-source или публикации/доклады
— знание домена рисков.
Задачи:
— Доработка, сопровождение и внедрение системы АБС ЦФТ (версии Флагман и более ранние).
— Разработка сложных процедур, функций, пакетов и триггеров на Oracle PL/SQL.
— Оптимизация производительности запросов и работа с Explain Plan.
— Реализация банковских операций (кредиты, депозиты, РКО, ДБО) в разрезе АБС.
— Настройка плана счетов, проводок и операционных дней (Close of Business / Open of Business).
— Участие в ETL-процессах по миграции данных из сторонних систем в ЦФТ.
Требования:
— Глубокие знания Oracle PL/SQL и опыт работы с большими объемами данных.
— Опыт работы с АБС ЦФТ (понимание схемы данных: ACC, DEAL, TRAN, CUST).
— Знание банковских продуктов и жизненного цикла кредитных и депозитных операций.
— Понимание плана счетов бухгалтерского учета и принципов двойной проводки.
Хорошо, если есть:
— Опыт работы с Toad, SQL Developer или PL/SQL Developer.
— Навык отладки ошибок в логах АБС ЦФТ.
— Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками для сбора требований.
— Умение составлять техническую документацию по доработкам.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы.
— Полная занятость.
— Работа по модели аутстаффинга с интеграцией в команду заказчика.
Локация: РФ
Оформление: ИП или Самозанятость
Задачи:
— Разработка и поддержка серверных приложений и RESTful API на Kotlin (Ktor или Spring Boot).
— Проектирование микросервисной архитектуры с паттернами межсервисного взаимодействия.
— Проектирование и оптимизация схем баз данных PostgreSQL/MongoDB, реализация кэширования (Redis).
— Интеграция брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) для асинхронной и событийно-ориентированной обработки.
— Реализация аутентификации и авторизации (JWT, OAuth2), написание чистого и документированного кода.
— Контейнеризация приложений с Docker, оркестрация с Kubernetes, настройка CI/CD.
— Написание unit и интеграционных тестов (JUnit, MockK), оптимизация производительности.
— Взаимодействие с мобильными и фронтенд-командами по API контрактам, участие в код-ревью.
Требования:
— Опыт коммерческой backend-разработки на Kotlin от 3 лет.
— Глубокие знания Kotlin и практический опыт с Ktor или Spring Boot.
— Понимание REST API и опыт работы с PostgreSQL/MySQL и ORM.
— Практический опыт с Coroutines, Flow, брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, Redis).
— Знание микросервисов, стратегий кэширования, контейнеризации (Docker, Kubernetes).
— Опыт работы с Git, CI/CD инструментами, тестовыми фреймворками (JUnit, MockK, Kotest).
— Базовые знания облачных платформ (AWS, GCP, Azure) и лучших практик безопасности.
— Сильные навыки решения проблем и умение работать в распределенной команде.
— Английский язык на уровне B2 и выше (письменно и устно).
Будет плюсом:
— Опыт с GraphQL, gRPC, event sourcing/CQRS.
— Знания Elasticsearch, serverless, распределенного трейсинга.
— Опыт с другими JVM-языками (Java, Scala), потоковой обработкой данных (Kafka Streams, Flink).
— Знакомство с поисковыми системами, MLOps, блокчейн-бэкендом.
— Вклад в open-source проекты на Kotlin или backend.
Условия:
— Удаленная работа, полный рабочий день, аутсорс/аутстафф.
— Географические ограничения: кандидаты из Египта, Индии, Пакистана и Афганистана не рассматриваются.
About the Role
You will design, implement, and evolve the Taproot Assets Protocol, working on mission critical peer-to-peer cryptocurrency daemons written in Go. You'll collaborate with the wider team on researching and designing future iterations of the protocol, participate in issue triage and code review of open source contributions, and communicate with the broader community and industry about the software and technology you build.
Requirements
— Strong engineering background with solid programming skills
— Experience in Go desired, C or C++ relevant as well
— Thorough understanding of the principles of distributed systems and peer-to-peer networking
— Solid engineering practices and processes, such as testing methodology and documentation
— Experience with Bitcoin, cryptography, and/or financial software
— Prior contributions to crypto protocols and open source software collaboration preferred
— Quick learner, geared towards implementation
— Eager to develop new skills and willing to take ownership of projects
Responsibilities
— Design and implement core Taproot Assets Protocol (TAP) features and algorithms
— Contribute to mission critical peer-to-peer cryptocurrency daemons written in Go
— Collaborate with the team on research and design of future iterations of the Taproot Assets Protocol
— Participate in issue triage and code review of open source contributions
— Communicate with the wider community and industry about the software and technology
About us
At HelpBnk, we build infrastructure for a future where everyone has the agency to follow their dreams. Co-founded by Simon Squibb, we are a high-growth startup under the Dream Inc umbrella, creating a social platform and business-starting tools that empower people to take control of their lives.
Our Culture
Ownership: If you spot something broken, you're the one who gets to fix it.
Openness: Problems get named early, including our own.
AI as a tool: We build with agentic AI (Claude Code, Cursor, and others), looking for people who understand where AI helps and where it lies.
Interesting problems: The work is genuinely unsolved in places.
The Challenge
As a Senior Laravel Developer, you will be part of HelpBnk's core. You are responsible for the realization of all business logic and creating APIs that power our native apps.
What You’ll Do
— Architect scalable Laravel applications following Domain-Driven Design (DDD) principles.
— Refactor and rebuild features to ensure architecture supports international expansion.
— Implement event-driven architectures, handle OAuth2 flows, and optimize complex MySQL schemas.
— Use agentic AI to automate testing, document architecture, and accelerate feature development.
Before You Start
— 5+ years of heavy Laravel experience (PHP 8.4+, Laravel 11).
— Deep understanding of SQL, queue systems, caching, and security patterns.
— Extensive experience with testing (PHPUnit) and CI/CD pipelines.
— Understanding of REST and Webhooks.
Why You Should Apply
— Freedom: Work from where you want, when you want, focusing on output, not hours.
— Impact: Your work helps people discover their dreams and solve world-scale problems.
— Tools: We provide the software you need to perform optimally.
About the role
We’re building a high-performance computer vision system that detects and recognizes objects on fast-moving trains and trucks. The application runs on Linux and is built with Rust/C++ and OpenCV.
You’ll join a small team of engineers and ML specialists, working directly with the technical lead on software that powers logistics, automation, tracking, and access control for ports, railways, and industrial facilities.
This is not an ML research role. Our ML team trains the models—you’ll focus on everything around them: recognition quality, algorithms, tooling, performance, and developer experience.
What you’ll do
Improve recognition quality through data analysis and application logic
Build internal tools, scripts, and developer utilities
Refactor and optimize existing systems for performance and stability
Contribute to other engineering projects when needed (web, mobile, embedded, infrastructure)
Depending on the project, you may also work with Go, Python, React/TypeScript, SQL/Postgres, and Linux tooling.
We’re looking for someone with
Strong Rust, C++, or equivalent systems programming skills
Solid Linux, Git, and command-line experience
Basic understanding of ML or data analysis
Good written and spoken English
We value engineers who are curious, take ownership, debug systematically, communicate well, and enjoy solving challenging real-world problems.
Nice to have
OpenCV, CUDA, deep learning, or custom ML model training
Linux internals, performance optimization, or low-level debugging
Docker, networking, distributed systems, or embedded development
Strong personal or open-source projects
Why Bravora?
We’re a small, fully remote engineering team where you’ll have real ownership, direct impact, and plenty of room to grow. We actively modernize our stack, encourage AI-assisted development, and provide access to state-of-the-art LLM tools.
Interested?
Send us your CV, GitHub or portfolio (if available), your earliest start date, expected hourly rate, and a few sentences about why this role interests you.
Задачи:
— Разработка с нуля мультиязычного голосового ассистента (обязательно: английский + турецкий) для мобильного приложения и личного кабинета клиента.
— Проектирование архитектуры: оценка решений «готовые API vs локальные модели» и последующий вывод open-source LLM в продакшн.
— Интеграция AI-сервисов с текущим бэкендом платформы (основной стек: PHP/Laravel, есть элементы legacy на Yii/C#).
— На перспективу: задачи на стыке Computer Vision (умный процессинг оплат) и телематики (анализ данных с датчиков топлива, предсказание поломок спецтехники).
Требования:
— Отличный Python (коммерческий опыт Middle+ / Senior).
— Понимание архитектуры бэкенда (будет плюсом опыт соприкосновения с PHP/Laravel или Go).
— Опыт разработки голосовых решений (STT/TTS, ASR/NLP), опыт развертывания и кастомизации локальных моделей (LLM) на своих серверах в проде.
— English: уровень B2 и выше (чтение документации, работа с зарубежными AI-ресурсами и проектами).
Условия:
— Локация: Алматы, офис (для сильных кандидатов возможен гибрид или удаленка).
— Занятость: Full-time.
Задачи:
— Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров
— Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов
— Подготавливать и улучшать данные для агентов: витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила
— Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж
— Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов
— Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows
Требования:
— Опыт работы от 4+ лет
— Уверенный Python и SQL
— Опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL
— Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning
— Опыт подготовки данных для AI-сервисов: витрины, метаданные, справочники и правила работы с таблицами
— Понимание требований production-сервиса: API, авторизация, логирование, обработка ошибок и безопасность
— Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных
— Плюсом: опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js
Условия:
— Формат работы: удаленно
— Занятость: полная, full-time
— Трудоустройство: ТК/ИП
— Вилка зарплаты: от 250 000 до 290 000 ₽ в месяц
Задачи:
— Проектировать и развивать масштабируемый бэкенд для мобильного приложения.
— Реализовывать real-time коммуникации и геолокационные сервисы.
— Оптимизировать API для плавного и быстрого UX на мобильных устройствах.
— Принимать ключевые решения по стек-технологиям, инфраструктуре и процессам.
— Настраивать CI/CD, тестировать и разворачивать код без боли.
— Плотно работать в связке с мобильными разработчиками.
Требования:
— 5+ лет опыта в бэкенд-разработке (идеально — в highload/B2C мобильных приложениях).
— Сильный Java, понимание масштабируемых архитектур.
— Опыт работы с RESTful и WebSocket API.
— Отличное знание баз данных (PostgreSQL и гео-инструментов вроде PostGIS).
— Опыт с облаками (AWS / GCP / Azure) и Docker.
— Понимание безопасности: OWASP Top 10, GDPR/HIPAA.
— Английский от Upper-Intermediate (русский язык будет плюсом).
Будет плюсом:
— Сертификаты Java Oracle (OCA/OCP/OCM).
— Участие в Open Source.
Условия:
— Влияние на продукт: решения определят архитектуру глобального сервиса.
— Локация на выбор: гибрид в солнечной Лимасоле (Кипр) или удаленка из любой точки мира.
— Конкурентная зарплата и быстрый карьерный рост.
ГибридseniorLimassol
Зарплата не указана
Удалённоlead
Зарплата не указана
Удалённоsenior
190 000 – 230 000 $
Удалённо
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 13 · Job Hunters
