Задачи:
— строить и улучшать модели для разных частей всего пайплайна
— заниматься полным циклом DS/ML задач
— участвовать в создании и развитии платформы рекламы
— улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели)
Примеры задач:
— построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений и добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии
— обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах и совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки
— провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях и доставить признаки до сервиса на Go
— внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик
Требования:
— знание классического ML и Deep Learning подходов
— опыт промышленного использования методов RecSys
— опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде
— уверенный опыт разработки на Python и Pyspark, опыт написания продакшн-кода
— знание принципов распределенной обработки данных
— умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
— умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение
Условия:
— офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
— гибридный формат работы
— конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
— ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
— материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
— дисконт-программы от компаний партнеров
— бесплатный фитнес на территории работодателя
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
Задачи:
— Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации push/pull-коммуникаций, категорий кешбэка, рекламных материалов и других сценариев в цифровых каналах банка;
— Визуализировать и интерпретировать результаты, дизайнить A/B-тесты, проводить пилоты;
— Общаться с бизнесом и помогать решать задачи через данные и ML;
— Проходить полный цикл разработки модели: от уточнения требований до продакшна и мониторинга качества (если каких-то навыков не хватает — поможем развить);
— Разрабатывать AI-агентов.
Требования:
— Высшее техническое образование;
— 3+ года опыта в Data Science (именно построение моделей, не только аналитика);
— Уверенный математический аппарат: мат. статистика, теория вероятностей;
— Продвинутый Python и SQL (оконные функции, подзапросы — на автомате);
— Опыт работы со Scikit-learn, NumPy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git.
Будет большим плюсом:
— PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes;
— Опыт в банковской сфере и CVM;
— Модели склонности и uplift-моделирование;
— Рекомендательные системы (RecSys);
— NBA/NBO оптимизаторы (Next Best Action / Next Best Offer);
— ИИ-сервисы (real-time, near real-time или batch).
Условия:
— Гибридный формат работы, Москва, Москва-Сити (2 дня в неделю в офисе);
— Комфортный и современный офис;
— Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
— Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
— Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
— Прозрачный доход по итогам интервью;
— Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).
Role Overview
ITI Digital is seeking a Client Success Manager to serve as the primary relationship manager for a diverse portfolio of clients across their DXP platform and managed destination websites. The portfolio includes Destination Management Organizations (DMOs), regional tourism boards, Chambers of Commerce, parks & recreation departments, government agencies, and economic development organizations. A background working with or for these types of organizations is central to this role.
This is an active, day-to-day account management position. The Client Success Manager personally conducts onboarding calls, manages ongoing client engagements, monitors product adoption, and leads the renewal process. The role owns a defined core book of accounts directly and provides day-to-day direction to a small team of Client Success Specialists across the team's combined account portfolio. The role also contributes to process refinement and serves as an internal representative of client needs in product and strategy discussions. This is a hands-on, collaborative role rather than a removed management position.
Preferred Background
The ideal candidate brings direct familiarity with the organizations ITI Digital serves, along with an understanding of the digital tools that support them. Relevant experience may include:
— Experience within a Destination Management or Marketing Organization (DMO), government agency, or economic development organization in a marketing, digital, or partnership capacity
— Experience selling marketing services, digital platforms, or SaaS solutions to destinations, tourism boards, parks & recreation departments, government agencies, or economic development organizations from an agency or vendor perspective
— Familiarity with co-op programs, visitor guide campaigns, itinerary tools, virtual visitor centers, or digital engagement platforms used by public-sector or destination marketing organizations
— Understanding of the operational environment of public-sector and quasi-public organizations, including board reporting cycles, grant-funded budgets, fiscal year planning, and multi-stakeholder decision-making processes
— Ability to translate understanding of these organizations into thoughtful, consultative account management
Key Responsibilities
1. Sales-to-CS Handoff & CRM Stewardship
— Maintain CRM company and deal records up-to-date with client information; flag gaps and align with Sales as needed
— Manage client management platform configuration, including lifecycle stages, health scores, and onboarding playbooks
— Lead periodic reviews of client management platform database to ensure accuracy, clean segmentation, and up-to-date client records
— Serve as primary CS point of contact for platform questions, configuration updates, and vendor best practices
2. New Client Onboarding Ownership
— Conduct welcome calls and kickoff meetings, establishing meaningful rapport with clients
— Clarify package scope, delivery timelines, and client-side resource commitments
— Coordinate with Implementation and Technical Support specialists to track milestone completion; escalate blockers proactively
— Provide product demonstrations tailored to client use cases
— Deliver formal end-of-onboarding notification and satisfaction survey; document lessons learned for playbook improvement
3. Subscription Engagement & Product Adoption Strategy & Support
— Maintain direct ownership of an assigned core book spanning DMOs, government agencies, Parks & Recreation departments, and economic development organizations
— Conduct regular check-in cadences calibrated to client tier and account health
— Connect product features to client outcomes including visitor center engagement metrics, grant reporting requirements, economic development KPIs, and co-op partner ROI
— Identify expansion opportunities within existing accounts and hand off to Sales
— Identify accounts showing signs of declining usage or key contact changes and respond with education or outreach
— Share relevant case studies, benchmark data, and best practices
— Serve as internal advocate for clients during product development discussions
4. Client Health Monitoring & Risk Management
— Maintain health scores using usage data, survey results, support ticket patterns, and relationship signals
— Conduct structured health-check conversations at defined intervals
— Deploy satisfaction survey campaigns at key subscription milestones; analyze results and close feedback loop
— Classify at-risk accounts on early indicators and maintain documented save plans
— Log client-reported technical issues and escalate for triage and engineering assignment
— Escalate at-risk accounts to leadership with situation summary and recommended course of action
5. Renewal Management
— Maintain current, accurate renewal pipeline with visibility into contract end dates
— Initiate renewal conversations well in advance; identify and address concerns early
— Apply approved concession parameters for renewal negotiations; escalate offers outside boundaries
— Prepare renewal contracts; track signature status and follow up
— Escalate contract, pricing, or invoicing concerns to leadership with full account context
6. Team Collaboration, Coaching & Continuous Improvement
— Provide day-to-day direction and support to Client Success Specialists
— Serve as resource for Specialists in complex client situations
— Partner with Implementation, Technical Support, and internal teams to resolve client issues
— Contribute to development and refinement of onboarding and adoption playbooks
— Contribute sector knowledge to internal conversations regarding product roadmap, marketing, and sales positioning
— Uphold consistent standards in client communication, documentation, and CRM data management
Ideal Candidate Profile
— Dependable, consistently reliable in following through on commitments
— Collaborative, willing to share knowledge and provide informal guidance
— Consultative, approaches client relationships with careful listening and thoughtful problem-solving
— Sector-fluent, familiar with operational and planning cycles of DMOs, government agencies, and economic development organizations
— Tech-curious, interested in SaaS and digital platforms
— Detail-oriented, attentive to accuracy and thoroughness in CRM management, milestone tracking, and contract administration
— Adaptable, comfortable navigating shifting priorities
— Autonomous, able to exercise sound independent judgment
— Composed under pressure, maintains professionalism in fast-paced environment
Position Details
— Location: Fully remote — US Eastern Time Zone (8 AM – 5 PM ET). Candidates in US Eastern or Central Time Zone preferred
— Work Schedule: Full-time exempt, standard hours 8:00 am–5:00 pm EST, minimum 40 hours per week
— Employment Type: Contract-to-hire 1099 with 90-day evaluation, converts to Full-Time W2 with benefits
— Compensation: Commensurate with experience
— Reports To: VP, Digital Strategy
— Platform Communication/Systems: Slack, Zoom, Google Meet, CRM/project management tools such as Vitally CS, HubSpot, Asana, JIRA, Freshdesk
About the Role
We are looking for a smart, technically curious, and customer-focused Smart Office Support Engineer to help maintain and support our modern workplace technologies. This role combines traditional IT support with smart office systems, including access control, video conferencing, and security technologies.
You do not need a long list of certifications or years of experience. We value intelligence, problem-solving ability, willingness to learn, and excellent customer service skills above all else.
Responsibilities:
End-User IT Support
· Provision, configure, and deploy laptops and workstations for employees.
· Support users with hardware, software, and connectivity issues.
· Install and maintain operating systems, applications, and security updates.
· Troubleshoot Microsoft Windows and productivity tools.
· Provide onsite and remote support to employees.
Smart Office Systems
· Support and troubleshoot CCTV, Face Recognition and Access Control systems, Video Conferencing solutions
· Routine morning systems checkup
· Coordinate with vendors, service providers, our own expert team when necessary.
Documentation
· Maintain accurate documentation of systems, procedures, and support activities
Required Skills & Qualities
· Genuine interest in technology and learning new systems.
· Good communication skills and professional customer service attitude.
· Ability to explain technical concepts to non-technical users.
· English proficiency, Russian- and Greek- abilities would be nice
· Driving license and own car for extra mobility when needed
Technical Requirements
Experience with some of the following is desirable:
· Microsoft Windows administration.
· Active Directory user management.
· Laptop and desktop hardware support.
· Basic networking concepts (IP addressing, DNS, DHCP, Wi-Fi).
· Video conferencing platforms and meeting room systems.
· Access control, Face ID, or CCTV systems.
· Mobile device support.
Nice to Have
· Ability to diagnose issues methodically rather than relying solely on documentation.
· Experience supporting users in a corporate environment.
· Exposure to enterprise IT systems.
· Experience with ticketing systems.
· Knowledge of cybersecurity best practices.
We offer
· Competitive salary
· Professional and international working environment
· Opportunity for professional growth and development
· Best office in Paphos
· 21 days of paid annual leave
· 40 working hours of paid sick leave per year
· Public holidays in accordance with the Cyprus Public Holiday calendar
О проекте и команде:
Технологическая компания, развивающая quantitative-инфраструктуру и ML-решения для рынков цифровых активов. Проект находится на pre-launch стадии, команда специализируется на quant research, machine learning и blockchain-разработке.
Задачи на этой роли:
— Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi;
— Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO;
— Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных;
— ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления - только когда они действительно оправданы;
— Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX;
— Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production;
— Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов.
Ожидания от кандидата:
— Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO;
— Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код;
— Сильную статистику, вероятность, оптимизацию и работу с временными рядами: временную зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честную OOS-проверку;
— Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging.
— Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики;
— Высокую самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств;
— Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации.
Условия и возможности:
— Полная занятость, 5/2, гибридный/удаленный формат, офис в центре Москвы;
— Работа с реальным капиталом, где качество исследования, реалистичность исполнения и риск-контроль имеют прямое значение;
— Прямая работа с Quant/ML, разработкой и руководством компании, высокая самостоятельность и короткий цикл обратной связи;
— Небольшая команда, где сильное исследование может стать production-системой, а не закончиться презентацией;
— Компенсация всех необходимых инструменты и ПО для работы.
Требования:
1) Коммерческий опыт работы от 3-х лет.
2) Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ (обязательно в том числе AI агентов на базе LLM) в роли Data Scientist/AI Engineer.
3) Знание основ Classic Machine Learning, хорошее знание Deep Learning (NLP).
4) Глубокое понимание архитектуры Transformer.
5) Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
6) Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
7) Работа со стеком Python - Torch, Transformers.
8) Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
9) Опыт промышленной работы с k8s.
Обязанности:
- Артефакты тестирования гипотез/экспериментов: описание подхода/модели, соответствующие значения метрик (выбранных для данного решения), тестовый сет/бенчмарк.
- Артефакты продукта в целом: описание проекта, архитектура (утвержденная и согласованная с архитекторами и информационной безопасностью (ИБ)), согласование от ИБ что решение может быть использовано в продакшн, код продукта и документация к нему, инструкция по разворачиванию решения в контуре компании.
- Все вышеперечисленные артефакты размещены в контуре заказчика (Gitlab, Confluence).
Требуется специалист на позицию Senior AI/ML Engineer.
Требуемые навыки:
— Python
— OpenCV
— Deep Learning
— Компьютерное зрение
— Agentic systems
— FastAPI
— Langgraph
— DeepEval
— Langfuse
— vLLM
Вакансия предполагает полный рабочий день с возможностью удалённой работы.
Задачи:
— Разработка и внедрение ML моделей на клиентской базе B2C и B2B для инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.
— Работа с рекомендательными системами и моделями отклика для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.
— Создание NLP-моделей на текстовых данных.
— Использование продвинутых подходов классического ML, включая uplift-моделирование, работу с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы.
Обязанности:
— Построение ML моделей на основе табличных данных, последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовых данных.
— Написание production-ready кода и передача его в CI/CD пайплайн команды MLOps с ответственностью за качество кода и воспроизводимость.
— Улучшение процесса построения моделей, разработка прикладных модулей командного фреймворка для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
— Выдвижение data-driven гипотез и предложений для запуска новых механик, поиск инсайтов в данных.
Требования:
— Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы).
— Понимание основных Deep Learning подходов.
— Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса).
— Отличное знание Python, включая библиотеки catboost, pandas, numpy, sklearn, torch.
— Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).
Условия:
— Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
— Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
— Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
— Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
— Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
— Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%.
— Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
— Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка
— Рассчитывать ожидаемые денежные потоки по кредитным и пассивным продуктам Банка
Требования:
— Опыт работы в банковской сфере
— Опыт разработки и внедрения ML-моделей от сырых данных до production
— Работа с табличными данными
— Свободное владение Python: Pandas, NumPy, Matplotlib (или аналогичными инструментами визуализации)
— Знание SQL: оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов к БД
— Хорошее владение ML-библиотеками: CatBoost, LightGBM, XGBoost, Scikit-learn
— Умение проводить стресс-тесты и А/В-тесты
— Понимание особенностей розничных банковских бизнес-процессов
— Преимуществом будет знание MLflow, Airflow, Butch Scoring, Docker, Spark / PySpark
Условия:
— Офисный формат работы
— Офис в центре Москвы
О компании
Points Health - это экосистема высокоточных маркетинговых решений для фармацевтических брендов. Компания работает с данными более чем 38 000 аптек по всей России и внедряет современные методы аналитики.
Роль и задачи
Ищут сильного лидера и эксперта, который будет ключевым звеном в трансформации больших и грязных фармацевтических данных в ценные бизнес-инсайты. Обязанности включают управление командами, выстраивание архитектуры данных, методологии очистки и анализа, создание прогностических моделей для повышения эффективности продаж и маркетинга.
Ключевые обязанности:
Управление и стратегия:
— Разработка стратегии работы с данными для поддержки и развития продуктов "Stock Index" и "Мой Бонус".
Работа с данными (Data Engineering):
— Управление ETL-процессами: сбор, очистка, стандартизация и валидация больших массивов данных из различных источников.
— Обеспечение высокого качества и надежности данных для аналитики.
Анализ и моделирование:
— Применение многомерных методов анализа данных: регрессионный, кластерный, факторный анализ.
— Разработка прогностических и "what-if" моделей для прогнозирования продаж, оценки маркетинговых активностей и ценообразования.
— Построение и валидация моделей для оптимизации товарного запаса и предотвращения дефектуры.
Взаимодействие с бизнесом:
— Трансформация сложных аналитических выводов в понятные бизнес-рекомендации для топ-менеджмента и клиентов.
— Сотрудничество с продуктовыми командами для внедрения моделей в продукты Points Health.
Ключевые требования
Опыт:
— От 3 лет в Data Science, управлении аналитикой или аналогичных ролях с опытом руководства проектами или командами.
— Опыт в фармацевтической отрасли будет преимуществом.
Образование:
— Высшее образование (Магистр или PhD) в математике, статистике, эконометрике, компьютерных науках, Data Science или смежных дисциплинах.
Технические навыки:
— Экспертный уровень владения Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, PyMC) и SQL.
— Опыт с библиотеками машинного обучения и статистического моделирования.
— Глубокое знание методов экстраполяции, агрегации, кластерного и факторного анализа, регрессионного анализа (включая байесовские подходы) и эконометрических методов.
— Опыт построения прогностических моделей (временные ряды, XGBoost) и "what-if" сценариев.
— Опыт работы с большими данными, их очисткой, трансформацией и интеграцией.
— Умение создавать дашборды и отчеты в Power BI, Tableau или Qlik.
Личные качества:
— Сильное аналитическое и критическое мышление.
— Управленческая зрелость, способность принимать решения в условиях неопределенности.
— Отличные коммуникативные навыки и умение доносить сложные концепции до не-технических специалистов.
— Проактивность, ориентация на результат и клиентоориентированность.
About Alps2Alps
Alps2Alps is an innovation-driven travel tech company dedicated to travel tailored with love, powered by innovation and a commitment to the Earth. The company develops innovative solutions to drive customer satisfaction and business growth, serving hundreds of thousands of clients.
About the role
Looking for organized and efficient Dispatchers to coordinate transfer services in real time. The Dispatcher acts as a key contact between clients, drivers, Customer Service, and the Planning team, ensuring smooth communication and handling day-of-service tasks.
Responsibilities:
— Coordinate communication between clients, drivers, Customer Service (CS), and the Planning team;
— Monitor real-time transportation operations, ensuring efficiency and timely service;
— Support customers on the day of service, resolving issues or delays;
— Use dispatch and communication tools such as IP phones, Slack, and CRM to maintain smooth operations;
— Handle unexpected situations effectively to minimize service disruption;
— Maintain accurate and up-to-date records in the dispatch system;
— Collaborate with other departments to ensure customer satisfaction and operational success.
Requirements:
— Proficiency in communication platforms: IP phones, Slack, messaging apps;
— Experience with dispatch management systems;
— Background in logistics, tourism, taxi services, or goods delivery coordination;
— Reliable PC, headphones, and microphone for communication;
— Stable internet connection for remote work;
— Proficiency in English (C1); knowledge of Russian or French is an asset;
— Strong understanding of geographic locations within the service areas (Alps);
— Ability to collaborate effectively in a team;
— Excellent verbal communication and problem-solving skills;
— Willingness to work 12-hour shifts, day or night;
— Highly adaptable and able to manage unexpected and challenging situations.
Work Schedule:
— 5 days a week, 12-hour shifts with predetermined schedule (day/night shifts);
— Fully remote work (excluding sanctioned countries).
Contract details:
— Temporary contract until April 20, 2027, with possibility of extension;
— First month focused on training and learning;
— From second month, performance evaluated based on KPIs.
Salary Range:
— 700 EUR/month during training and probation (first month);
— From second month, salary ranges from €1,500 to €2,000 based on performance and KPIs.
Selection process:
— Group interview;
— Competency-based interview;
— Reference check;
— Offer.
Задачи:
— Развивать antifraud-направление: определять стратегию, roadmap и приоритеты;
— Руководить командой scientists/developers и развивать экспертизу;
— Разрабатывать и внедрять antifraud-правила, scoring-модели и автоматизировать ручные процессы;
— Развивать единый antifraud-сервис и выводить решения в production.
Требования:
— Опыт построения fraud prevention в iGaming, fintech, marketplace или payments;
— Опыт работы с разными типами фрода и управления antifraud-направлением;
— Опыт управления разработкой в роли лида + готовность самостоятельно писать и выводить код в production;
— Уверенный SQL и Python; опыт Machine Learning для classification и scoring-задач будет плюсом;
— Опыт взаимодействия с бизнесом и другими стейкхолдерами.
Условия:
— Компенсация на основании ваших ожиданий;
— 24 дня оплачиваемого отпуска;
— Корпоративные занятия английским;
— Для сотрудников офиса на Кипре - компенсация питания, GYM & SPA в офисе и корпоративные мероприятия.
Мы ищем: Талантливого ML-разработчика с временными рядами и классикой, в области прогнозирования в ритейле на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами.
Требования:
— Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет;
— Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели;
— Глубокое знание Python, SQL и PySpark;
— Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись);
— Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными);
— Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
— Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
Будет плюсом:
— Опыт продакшн-разработки (не только исследования);
— Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook;
— Умение запускать ML-модели в PySpark;
— Использование Spark MLlib для распределенного обучения;
— Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби;
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
Дополнительно:
— Набор осуществляется по ИТ специальностям, указанным в Приказе Минцифры № 27 от 22.01.2026г.
— Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Задачи:
— Обучение и наставничество в области искусственного интеллекта с нуля.
— Помощь в освоении технологий Machine Learning и Deep Learning.
Требования:
— Желание обучать и поддерживать начинающего специалиста.
— Знания и опыт в области AI, Machine Learning, Deep Learning.
Условия:
— Работа с учеником 16 лет, студентом.
— Гибкий график, возможность связи 24/7.
— Оплата в диапазоне 30-50 долларов.
Контакт для связи: +998 91 107 21 06, Telegram: https://t.me/Azamxon2106
Anthropic Fellows Program is designed to foster AI research and engineering talent by providing funding and mentorship to promising technical talent regardless of previous experience. Fellows primarily use external infrastructure such as open-source models and public APIs to work on empirical projects aligned with Anthropic's research priorities, aiming to produce public outputs like paper submissions. The program runs for 4 months full-time, with a weekly stipend of 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD plus benefits and funding for compute (~$15k/month) and other research expenses. Fellows receive direct mentorship from Anthropic researchers, access to shared workspaces in Berkeley, California or London, UK, and connection to the broader AI safety and security research community.
Interview process includes initial application and reference check, technical assessments and interviews, and a research discussion. Candidates are encouraged to apply even if they do not meet every qualification. The program values diversity and representation.
Fellows workstreams include AI Safety Fellows, AI Security Fellows, ML Systems & Performance Fellows, Reinforcement Learning Fellows, and The Anthropic Institute Fellows (Economics & Policy). Candidates may be considered for all workstreams by default and can specify preferences.
General candidate criteria: motivated by AI safety and societal benefit, strong technical background in computer science, mathematics, or physics, ability to implement ideas quickly and communicate clearly, fluent in Python, and available full-time for the program.
AI Safety Fellows focus on research areas such as scalable oversight, adversarial robustness and AI control, model organisms, mechanistic interpretability, and AI welfare. Mentors include Sam Bowman, Sara Price, Alex Tamkin, and others. Candidates with experience in empirical ML research, large language models, and open-source contributions are a good fit.
AI Security Fellows focus on reducing catastrophic risks from advanced AI systems, with mentors like Nicholas Carlini and Keri Warr. Candidates with experience in pentesting, vulnerability research, offensive security, CVE reporting, bug bounties, and empirical ML research are preferred.
Logistics: applicants must have work authorization and be located in the US, UK, or Canada during the program. Shared workspaces are available in London and Berkeley, with remote options in these countries. Visa sponsorship is not provided. The program duration is 4 months full-time, with possible extensions. Strong performance may lead to full-time offers at Anthropic, though not guaranteed.
Applications are currently closed and will be updated when reopened. The program is managed by Constellation recruiting partner. The description includes policies for full-time roles which do not apply to the Fellows Program.
Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco offering competitive compensation, benefits, equity donation matching, vacation and parental leave, flexible hours, and office space. The company emphasizes collaborative, high-impact AI research with a focus on steerable, trustworthy AI.
Требования:
— Опыт от 5 лет в разработке
— Высшее образование (предпочтительно техническое в сфере IT)
— Уверенная разработка на PHP
— Знание Moodle: API ядра, структура плагинов, механизмы событий, ролевая модель, работа с БД (MySQL, PostgreSQL)
— Опыт разработки плагинов и интеграций для LMS Moodle (блоки, модули, локальные плагины, веб-сервисы)
— Умение работать по поставленной задаче и доводить её до рабочего результата
— Понимание стандартов e-learning: SCORM, xAPI (Tin Can), LTI
Условия:
— Зарплата 240–290К gross
— Оформление: ИП
— Проектная занятость (от года)
— Формат работы: удаленно
— Гражданство РФ
DomainTools is looking for a Principal Product Manager to join its Product team. This role is responsible for growing and refining data products that drive threat intelligence solutions, with API-first delivery and integration into UI, AI, and third-party experiences and workflows. It is a strategic role with high impact and visibility inside and outside the company.
The ideal candidate is a strong leader and successful product manager with a track record of delivering market-leading data products, based on insights from direct customer interaction and big-data analysis.
The product manager is expected to contribute solid knowledge of business constraints and prioritize opportunities, deep knowledge of users and customers, and understanding of platforms customers use to engage with products. They must track industry trends and competitive landscape relevant to their products.
The product manager collaborates closely with engineering, marketing, sales, and solutions engineering teams to deliver world-class solutions. This is an individual contributor role requiring influence through data and logic.
Basic Qualifications:
— Minimum 7 years in cybersecurity or data-related product management, delivering data-driven analytics and products
— Deep knowledge of business and customers, understanding data product usage and value
— Experience with threat intelligence products, threat feeds, APIs, and related technologies
— Experience interacting with customers using data warehousing, data science, and Big Data technologies
— Experience integrating data products into third-party environments (customer and partner ecosystems)
— Experience working with Agile (kanban/scrum) development teams and processes
— Excellent people skills working cross-functionally from ideation to market
— Excellent writing, communication, and presentation skills
— US-based with willingness to accommodate core hours overlapping 9am-3pm US Pacific time
Preferred Qualifications:
— Experience in cybersecurity investigations, threat defense, incident response, or related activities
— Solid understanding of cybersecurity market and modern security architectures
— Familiarity with cybersecurity data domains including DNS, IP, TLS/SSL certificates, web crawl, BGP, NetFlow data
— Experience with real-time data collection, processing, and delivery
— Experience with large language models (LLMs) and agentic workflows
— Experience with data products leveraging predictive analytics / machine learning (ML)
— Experience with distributed systems and cloud computing
senior
Зарплата не указана
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
