Вакансии

В задачи будут входить: коммуникации с главным продакт-менеджером, сбор требований, кастдев пользователей, проектирование и реализация фичей: проектирование системы аналитики, SEO-оптимизация, создание совершенно новых на рынке e-comm продуктовых фич. Общение с главным product manager, project manager и custdev клиентов;

Location: Москва Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке. Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её. **Наш технический стек:** 1. **Агенты:** LangChain, LangGraph, CrewAI. 2. **LLM:** Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей. 3. **RAG:** Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов. 4. **Classic ML & RecSys:** Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы. 5. **Python:** Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch. Обязанности Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга. Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей. Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект. Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента. Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками. Требования * Понимание полного цикла разработки ML-модели. * Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом». * Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код). * Умение визуализировать данные и находить в них инсайты. * **Главный критерий:** горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно. Условия * Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Мы ищем Product Manager-а, для которого аналитика — основной источник решений. Вы будете самостоятельно собирать и интерпретировать данные приложения Kiss Kiss, запускать и сопровождать продуктовые эксперименты и проверки гипотез, развивать Kiss Kiss.

→ Продуктовые KPI (MAU, конверсия, retention, LTV) и отдельные показатели P&L. → Исследование рынка: отраслевые тренды, конкуренты, местная специфика, регуляторика.

Главная задача — системное развитие направления инженерного отопления, усиление позиций на рынке и работа с ключевыми сегментами клиентов: монтажниками, оптовыми клиентами, девелоперами и промышленными объектами. Компания ищет Лидера, который сможет управлять товарным направлением, развивать продажи и выстраивать системную работу с рынком.

Тебе предстоит Повысить эффективность пайплайнов для расчета с daily-признаков на основе batch процессинга. Создать эффективный пайплайн для расчёта realtime-признаков на основе Kafka‑топиков.

💎 Развивать сообщество разработчиков и внедрение AI-платформ NVIDIA в СНГ: быть техническим советником для партнёров, встраивать стек NVIDIA (SDK, библиотеки, открытые модели, NIM) в их продукты, вести онбординг с демо и гайдами, передавать инсайты с рынка продуктовым командам и представлять компанию на отраслевых ивентах.

Ищем маркетолога отвечающего за маркетинговую стратегию компании. Предстоит управлять бюджетом и аналитикой, выстроить работу всех каналов продвижения, руководить командой и подрядчиками.

Управление полным жизненным циклом продуктов: от позиционирования до ценообразования и вывода на рынок; Формирование продуктовой дорожной карты на основе потребностей пользователей и рыночных данных, запуск новых продуктов и оптимизация существующих;

Разрабатывать фичи на React 19 и TypeScript в режиме strict. Уверенный опыт разработки на React: хуки, контекст, мемоизация, эффекты, управление перерисовками.

Location: Tashkent, Uzbekistan В DMED мы создаём масштабные цифровые и государственные проекты. Мы ищем системного и опытного Head of PMO Dev , который возьмёт на себя управление процессами разработки, администрирование Jira/Confluence и развитие команды проектных менеджеров для обеспечения высокого качества и соблюдения сроков поставки продуктов. Сквозные процессы Стандарты проектов: Владение стандартами ведения проектов (планирование, статусы, риски, отчётность, релизный флоу, работа с багами и техдолгом). Регламенты: Поддержка и развитие действующих регламентов, доведение начатых инициатив до внедрения. Исключения и оптимизация: Ведение реестра исключений из стандартов и пересмотр неработающих правил. Балансировка процессов: Выстраивание общего процесса для двух направлений с разными заказчиками без потери скорости. Jira и инструменты Администрирование Jira Cloud: Настройка проектов, workflow, схем доступов, автоматизаций, Plans и дашбордов на уровне сайта. База знаний: Поддержка и структурирование базы знаний и регламентов в Confluence. Интеграции и отчётность: Выстраивание интеграций и отчётности для руководства. Развитие менеджеров Управление командой: Найм, онбординг, увольнение менеджеров, их закрепление за направлениями и переводы. Оценка и рост: Проведение 1:1, ПИР, перформанс-ревью по матрице компетенций, калибровка оценок с продакт-оунерами. Ресурсы и нагрузка: Контроль нагрузки менеджеров, отпусков, замещений, ворклогов и овертаймов. Обучение и разборы: Проведение собраний отдела, организация обучения, разбор инцидентов и отклонений по срокам. Автономия: Повышение самостоятельности менеджеров для принятия решений без лишней эскалации. Requirements Опыт и квалификация Опыт в IT: От 5 лет в проектном управлении в IT-разработке, из них не менее 2 лет — руководителем команды менеджеров (от 5 человек) или руководителем PMO. Трансформация процессов: Подтверждённый опыт постановки процессов с нуля или их пересборки (способность показать внедрённый регламент/процесс и названный измеримый результат). Жизненный цикл разработки (SDLC): Глубокое понимание релизных циклов, QA, баг-триажа, управления техдолгом и оценки задач. Инструменты и структура Администрирование Jira: Опыт администрирования Jira на уровне сайта (workflow-схемы, permission schemes, автоматизации, дашборды) и свободное владение Confluence. Матричное управление: Опыт работы в матричной структуре и применения влияния без прямой власти (навыки эффективных договорённостей с продактами, разработкой и топ-менеджментом). People Management: Опыт полного цикла управления людьми (найм, 1:1, оценка по компетенциям, ИПР, увольнения). Будет плюсом Опыт в проектах для госсектора или здравоохранения. Опыт одновременного применения продуктовой и проектной моделей. Опыт внедрения Scrum или спринтовой разработки. Benefits Официальное трудоустройство; Работа в развивающейся IT-компании; Молодой и дружный коллектив; График работы: пн–пт с 9:00 до 18:00. Участие в масштабных цифровых и государственных проектах. Конкурентную заработную плату. Современный офис с комфортной инфраструктурой. Простор для карьерного и профессионального роста.

What you will do Write high-quality, performant backend code primarily in Go. Implement new microservices and responsibly manage migration away from legacy services.

Разработать маркетинговую стратегию, планы и бюджет. Сформировать команду маркетинга, выстроить и автоматизировать процессы.

Задачи: — Вести технические цели команды от постановки до результата — Отвечать за доступность, стабильность, безопасность платформы и стоимость инфраструктуры — Планировать техническую работу в одном цикле с продуктовой, чтобы цели бизнеса не упирались в технические ограничения — Управлять командой: 1:1, найм, развитие людей, распределение нагрузки — где-то через лидов, где-то напрямую — Быть точкой входа по технике для продакта, проджекта и клиентов: можем ли, сколько стоит, что блокирует — Вести крупные технические инициативы Приоритетные задачи на первые 3 месяца: — Собрать карту технической части по всем направлениям: что в работе, где хрупкие места и техдолг, что лежит без движения — Сопоставить её с продуктовыми планами и договориться с продактом и проджектом, что критично, а что можно отложить — Выделить 2–3 ключевые технические цели и запланировать их вместе с лидами, продактом и проджектом — Подхватить текущие инициативы и довести 2–3 из них до понятного результата — Выстроить регулярные 1:1 с лидами и инженерами — Забрать на себя ведение мобильной разработки на партайме Требования: — Опыт управления инженерной командой от 5 человек не меньше 3 лет, включая найм и увольнение — Опыт коммерческой разработки и понимание всего стека: фронт, бэк, базы, очереди, инфра. Код писать не нужно, а разбирать идеи инженеров по существу — нужно — Опыт перевода команды к предсказуемой работе с измеримым результатом — Опыт планирования через декомпозицию и сверки плана с фактом — Опыт приоритизации техдолга через цену для продукта: что делать сейчас, а что подождёт Будет плюсом опыт: — Работы с Python, PostgreSQL, ClickHouse — Миграции стека или платформы с большим объёмом данных — Работы с облаками и эксплуатацией — Работы со встраиваемыми продуктами (SDK, виджет) — Внедрения AI-инструментов в работу команды Личные качества: — Ответственность за конечный результат: доводишь до точки, где ясно — сработало или нет и что дальше — Инициативность: сам находишь, что надо менять, и делаешь, не дожидаясь, пока проблема станет пожаром — Умение держать позицию: споришь с инженерами по существу и при этом не решаешь за них — Командность: с продактом и проджектом вы вместе решаете, а не согласовываете — Внимание к людям: замечаешь проблемы рано — по тому, как человек ведёт себя на 1:1 и в работе, а не когда он уже выгорел Условия: — Удалённый формат работы из любой точки мира — Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании — Оплата в рублях на российские счета — Ежегодный грант на обучение — 30 000 ₽ — Встречи команды в коворкингах разных городов, летние съезды и походы — Честность и открытость внутри компании, прозрачность целей и процессов — Реальное влияние: крупные технические инициативы и выбор приоритетов вместе с продуктом, а не по спущенному сверху плану — Гибкость в организации своего времени при уважении общих договорённостей и целей О процессе подбора: — HR-интервью — знакомимся друг с другом — Интервью-разбор кейсов — обсуждаем, как ты работаешь с технической частью продукта, сроками и приоритетами — Финальная встреча с командой Нам важен отклик через форму — так мы добавляем всех кандидатов в нашу базу.

• Развивать и масштабировать сервисы под высокие нагрузки. • Участвовать в архитектурных решениях и ревью (RFC/ADR).

Проводить углубленный анализ поведения пользователей: выявление паттернов, точек роста и проблемных зон продукта с использованием методов когортного, funnel- и event-based анализа; Разрабатывать и поддерживать ключевые продуктовые метрики: мониторинг LTV, Retention Rate, Conversion Rate и других показателей юнит-экономики;

-Develop, maintain, and improve automated tests using Playwright and TypeScript. -Extend and improve the existing test automation framework.

-Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач. -Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта.