Вакансии

О компании и роль: - МЕДСИ – лидер в сфере частного здравоохранения, объединяющий более 150 клиник, диагностических центров и санаториев по всей России. Активно развивает цифровые сервисы и автоматизацию ключевых процессов для обеспечения высокого уровня медицинских услуг и эффективности бизнеса. - Ищем Техлида на проект. Помимо написания бэкэнда, предстоит общаться с бизнесом и транслировать бизнесу архитектурные решения. Задачи: — Разработка новых и поддержка существующих backend-сервисов на .NET Core в микро-сервисной архитектуре. — Проектирование и реализация внутренних и внешних API. — Интеграция с внешними и внутренними системами. — Работа с реляционными базами данных (PostgreSQL), написание и оптимизация SQL-запросов. — Реализация бизнес-логики с учетом устойчивости, безопасности и масштабируемости. — Взаимодействие с командой архитекторов, frontend-разработчиков, аналитиков, тестировщиков и devops. — Умение работать в команде, внимание к деталям. — Участие в code review и обсуждении архитектурных решений. Требования: — Опыт коммерческой разработки на C# от 6 лет. — Уверенное знание .NET Core и принципов ООП. — Опыт работы с EF Core и PostgreSQL. — Понимание архитектуры микросервисов, CQRS и event-driven подхода. — Знание принципов REST и разработки API. — Знание принципов разработки gRPC API. — Опыт работы с брокерами сообщений. — Умение писать читаемый, сопровождаемый и покрытый тестами код. Условия: — Формат работы: гибридный. — Работа в крупнейшем медицинском холдинге. — Заработная плата по итогам собеседования. — Оформление по ТК РФ и работа на территории РФ. — Индивидуальные условия по страховке (ДМС) в клиниках Медси. — Компенсация профессиональной литературы, курсов, обучения и участия в конференциях и семинарах. — Пятидневный график работы, гибкое начало рабочего дня.

Задачи: — развивать и рефакторить оркестрацию агентов на LangGraph — разрабатывать скиллы и инструменты (tools) для агента — интегрировать LLM (писать и оптимизировать system/user-промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, настраивать параметры моделей) — подключать внешние системы (HTTP API, Kafka, поисковые движки) — строить RAG-пайплайн — покрывать код unit-тестами — участвовать в проектировании архитектуры агентских систем. Требования: — опыт разработки AI агентов от 1 года — опыт разработки python от 3 лет — опыт с веб-фреймворками (FastAPI и/или aiohttp) и проектировали REST API; опыт работы с WebSocket/SSE для real-time коммуникаций — опыт интеграции LLM через API (GigaChat, аналоги) — опыт с LangGraph/LangChain или похожими оркестраторами агентов — опыт с PostgreSQL (проектирование схем, миграции, транзакции) и асинхронным доступом к БД — умеете доводить LLM-фичи до стабильной работы в проде. Будет плюсом: — опыт работы с AEF — опыт с RAG — опыт с Kafka и событийными интеграциями — опыт работы с Docker / Kubernetes, Helm, CI/CD пайплайнами — навыки работы с генеративными AI-моделями — опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32 — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка и поддержка backend-сервисов на Node.js; — Построение гибридной архитектуры приложения; — Внешние интеграции (email/платежные шлюзы/ и прочие); — Проектирование и реализация масштабируемых схем баз данных; — Работа с PostgreSQL для управления данными и оптимизации; — Создание надёжных REST API и микросервисной архитектуры; — Code review; — Взаимодействие с frontend-командами и DevOps-инженерами. Требования: — 4+ года опыта работы с Node.js и фреймворком NestJS или подобное; — Построение микросервисной/гибридной архитектуры приложений; — Инструменты межсервисного взаимодействия; — Владение PostgreSQL, включая сложные запросы и оптимизацию; — Опыт контейнеризации с Docker и развёртывания; — Понимание принципов проектирования RESTful API и GRPC. Будет плюсом: — Опыт в e-com; — Знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana). Условия: — Формат работы: удаленно / гибрид; — Постоянная занятость, оформление по ИП; — Конкурентная заработная плата (по результатам интервью); — График работы 5/2 по 8 часов в день (09:00 – 18:00).

Задачи: — Поддержка, развитие и улучшение облачной инфраструктуры в AWS (включая VPC, EC2, EKS, IAM, Route 53, S3); — Управление платформами на базе Kubernetes; — Проектирование, внедрение и поддержка Infrastructure as Code с использованием Terraform и Ansible; — Поддержка деплоя сервисов и стандартизации платформы с помощью Helm; — Построение, поддержка и развитие CI/CD‑пайплайнов с использованием GitLab CI и Argo CD, администрирование on‑premises GitLab; — Поддержка и развитие мониторинга и observability (VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Grafana); — Администрирование и поддержка HashiCorp Vault; — Диагностика и поддержка Linux‑окружений, работающих на EC2 и в Kubernetes; — Базовая операционная поддержка PostgreSQL, MS SQL, Apache Airflow, а также БД, работающих в AWS RDS и Kubernetes; — Участие во внедрении мер безопасности инфраструктуры и платформ (шифрование, сегментация сети, безопасное взаимодействие сервисов и т. д.); — Разработка внутренних инструментов и решений для автоматизации; — Разбор инцидентов, выявление первопричин и внедрение превентивных улучшений. Требования: — Высшее образование; — Сильный практический опыт работы с AWS, особенно VPC, EC2, EKS, IAM, Route 53, а также понимание сетевых концепций; — Уверенный опыт использования Terraform в продакшене; — Глубокий практический опыт работы с Kubernetes; — Хорошие знания Helm и опыт поддержки переиспользуемых шаблонов и chart’ов; — Практический опыт с Helm Library Charts и Go‑templating; — Уверенные навыки администрирования Linux; — Хорошее понимание сетевых основ: TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS, VPN, балансировка нагрузки, ingress; — Опыт построения и поддержки CI/CD‑пайплайнов, предпочтительно с GitLab CI; — Опыт работы с GitOps‑инструментами, такими как Argo CD; — Понимание мониторинга, логирования и устранения проблем в распределённых системах; — Умение писать скрипты и инструменты автоматизации на Bash, Python или Go; — Понимание основ безопасности инфраструктуры: работа с секретами, шифрование, контроль сетевого доступа, принцип наименьших привилегий, безопасные соединения; — Английский язык на уровне минимум B1, предстоит общение с иностранцами. Условия: — Прозрачную систему мотивации (оклад + ежегодные бонусы до 3ех окладов); — Подключение на крупный и стабильный проект. Разнообразие интересных задач; — Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро; — Карьерный рост, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии.

О компании: Акционерное общество «Новый Старт» - частная российская аэрокосмическая компания замкнутого цикла, разработчик отечественных космических систем дистанционного зондирования Земли с космическими аппаратами радиолокационного и оптического наблюдения, оператор космических запусков с использованием ракеты-носителя сверхлегкого класса. О команде: Команда отвечает за полный цикл создания инфраструктуры на базе ЦОД: от выбора и размещения оборудования до запуска собственной частной облачной платформы. Проектируют сетевую архитектуру, конфигурацию серверов и систем хранения, выбирают стек системного ПО (виртуализация, Kubernetes, хранилища, решения для наблюдаемости и управления инфраструктурой) и запускают платформенные и продуктовые сервисы. Вместе с продуктовыми командами занимаются контейнеризацией приложений, проектируют процессы CI/CD и внедряют GitOps-подход для управления развёртыванием сервисов в различные окружения. Используют подход Infrastructure as Code (IaC), развивают автоматизацию и наблюдаемость для предсказуемых и воспроизводимых изменений инфраструктуры и сервисов. Задачи: — Контейнеризация приложений. — Проектирование и развитие процессов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). — Автоматизация развертывания приложений и инфраструктуры с использованием подходов IaC. — Внедрение и развитие GitOps-подхода для управления конфигурациями и релизами. — Управление контейнерной средой. — Настройка и развитие систем мониторинга, логирования и оповещения о сбоях и инцидентах для сервисов и инфраструктуры. — Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости сервисов. — Взаимодействие с командами разработки и эксплуатации для оптимизации развертывания и эксплуатационных процессов. Требования: — Опыт работы в роли DevOps-инженера от 2 лет. — Отличные знания Linux. — Практический опыт контейнеризации: Docker/OCI, написание и оптимизация Dockerfile, использование Docker Compose. — Опыт разработки CI/CD-пайплайнов в GitLab CI или аналогичных системах (Jenkins, GitHub Actions и др.). — Опыт автоматизации и подхода IaC: Ansible, Terraform или аналогичные инструменты. — Практический опыт работы с Kubernetes: развертывание приложений с использованием Helm или Kustomize, управление манифестами и ресурсами (Deployments, StatefulSets, Services, Ingress, ConfigMap/Secret и т.д.), базовая диагностика проблем в кластере. — Понимание и практический опыт построения GitOps-процессов (Argo CD или Flux CD). — Навыки написания скриптов на Bash и Python для задач автоматизации. — Навыки работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK/Loki). — Понимание принципов отказоустойчивости и масштабируемости сервисов (репликация, шардирование, горизонтальное/вертикальное масштабирование). — Будет плюсом опыт развёртывания и настройки брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ), систем кэширования (Redis), баз данных (PostgreSQL, MongoDB), а также распределённых хранилищ и объектных систем (Ceph, Longhorn, MinIO). Условия: — Оформление по ТК РФ. — График работы: 5/2, с 9.00 до 18.00. Работа на территории Компании. — Предоставление ДМС. — Офис в шаговой доступности от метро Динамо, Савеловская.

Задачи: — Стандартизация эксплуатационных и DevOps-практик, включая разработку типовых шаблонов CI/CD, Helm-чартов, конфигураций мониторинга, логирования и правил эксплуатации; — Развитие систем мониторинга и наблюдаемости (observability); — Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности информационных систем, включая анализ единых точек отказа, настройку механизмов резервирования и разработку технических решений по повышению надёжности; — Анализ и устранение инцидентов и технологических проблем, включая диагностику инфраструктурных и прикладных проблем, поиск первопричин (RCA), разработку и реализацию корректирующих мероприятий; — Настройка, сопровождение и регулярная проверка процессов резервного копирования и восстановления, включая контроль возможности фактического восстановления информационных систем и данных; — Автоматизация рутинных операций; — Отладка и интеграция новых функциональностей информационной системы; — Сопровождение контейнерной инфраструктуры и оркестрации приложений, включая Kubernetes или отечественные аналоги (Deckhouse и Базис), Helm, Docker, управление конфигурациями, ресурсами и жизненным циклом приложений; — Техническая поддержка и интеграция новых функциональностей информационных систем, включая подготовку инфраструктуры, настройку окружений, участие в тестировании и вводе изменений в промышленную эксплуатацию; — Участие в проектировании архитектуры информационных систем с точки зрения эксплуатации, надёжности, масштабируемости, наблюдаемости и возможности автоматизированного сопровождения. Требования: — Опыт настройки и администрирования ОС Linux не менее 3 лет; — Уверенные навыки администрирования кластерных структур на платформе Linux; — Опыт в работе со средствами виртуализации; — Опыт использования систем управления конфигурациями (Chef, Puppet, Ansible); — Опыт работы и администрирования Apache/Nginx, Docker, Kubernetes, Varnish, PostgreSQL, ELK Stack / OpenSearch dashboards, Prometheus, Grafana; — Знание и использование в работе скриптовых языков (bash, sh); — Опыт в работе языка Python; — Опыт работы с системами контроля версий (svn/git); — Умение настраивать CI/CD pipeline'ы; — Администрирование и настройка с инструментами CI/CD: Jenkins, Harbor, Terraform, ArgoCD, Keycloak или аналогами; — Опыт администрирования Kafka; — Опыт администрирования СУБД Postgres; — Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure, YandexCloud, SberCloud); — Понимание концепций и технологий, используемых в непрерывном развертывании ПО, автоматизации процессов сборки, тестирования и внедрения новых версий программ; — Понимание принципов и технологий, используемых для создания современных web сервисов; — Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде; — Желание учиться и развиваться. Условия: — Гибридный или полностью удалённый формат работы. Для тех, кто предпочитает офис — в Москве: современное пространство в 5 минутах от м. Новокузнецкая (фитнес-зал, настольный теннис, комната PS 5, регулярные активности для резидентов), в Санкт-Петербурге: коворкинг в 10 минутах от м. Маяковская (PS 5, еженедельные вечеринки); — Работа в аккредитованной ИТ-компании со всеми предусмотренными государственными льготами, включая ИТ-ипотеку; — Полностью «белая» заработная плата. Уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта и экспертизы; — ИТ-отсрочка и бронь от мобилизации как для сотрудников компании с критически важной инфраструктурой; — Корпоративные льготы на авиабилеты авиакомпаний «Аэрофлот», «Россия» и «Победа» для сотрудника и членов семьи (родители, супруг(а), дети); — ДМС с первого рабочего дня: стоматология, помощь на дому, плановый и экстренный стационар; возможность подключения семьи на льготных условиях; — Компенсация питания при работе из офиса; — Курсы, сертификации, профессиональные конференции; — Корпоративный сервис благополучия: безлимитные консультации с экспертами по юридическим, психологическим, финансовым вопросам и вопросам здорового образа жизни; — Корпоративные мероприятия и активности: спорт, киберспорт, мотопробеги и другие форматы внерабочего общения; — Дополнительно: кафетерий скидок, доступ к корпоративной библиотеке Alpina Digital, билеты на футбольные и баскетбольные матчи.

Задачи: — Разработка новых тестовых сценариев (функциональное, регрессионное, нагрузочное тестирование); — Ведение дефектов, задач и тестовой документации (Qase.io, Youtrack); — Взаимодействие с командами разработки и технической поддержки; — Анализ багов и фич. Требования: — Опыт тестирования web/desktop-приложений; — Опыт работы с SSH протоколом и умение анализировать состояние сервера; — Знание и опыт работы с SQL, PostgreSQL (базовая настройка, простые запросы, запуск процедур и функций); — Понимание и опыт работы с микросервисной архитектурой; — Опыт использования LLM и AI агентов, а также применение их в работе; — Опыт и знания тонкостей тестирования мобильных приложений; — Опыт работы с Postman и глубокое понимание REST архитектуры; — Понимание технологий представления данных: HTML, JSON, XML. Будет плюсом: — Опыт работы с GIT; — Знание одного из фреймворков для написания автотестов JS/TS (Cypress/Mocha/PlayWrite/Protractor). Условия: — Работа в аккредитованной компании; — Гибрид (гибкое начало и окончание рабочего дня); возможна полная удаленная работа из любой точки мира; — Сильный наставник и опытные коллеги; — Обучение за счет компании; — ДМС со стоматологией; — Корпоративные мероприятия; — Days off на форс-мажорные обстоятельства.

Задачи: — Разработать backend платформы: авторизация через Steam, работа с балансом пользователей (полноценный ledger, а не просто поле «баланс»), инвентарь; — Реализовать игровые механики — кейсы, Upgrader, контракты, обмен предметов — на основе проверяемой системы Provably Fair; — Интегрировать внешнего провайдера для приёма и вывода CS2-предметов, реализовать депозиты (крипта и скины) и вывод скинов; — Обеспечить надёжность денежных и предметных операций: атомарность, идемпотентность, очереди, защита от дублей и гонок — платформа работает с реальным балансом и предметами; — Сделать backend для админ-панели: управление контентом, ролевой доступ, ручные корректировки с аудитом. Требования: — Коммерческий опыт backend-разработки на Node.js/TypeScript; — Уверенное владение PostgreSQL: транзакции, блокировки, проектирование финансовых (ledger-подобных) схем данных; — Опыт работы с Redis и очередями задач (BullMQ или аналог); — Понимание идемпотентности, атомарных операций и защиты от race conditions; — Опыт интеграции внешних API и обработки webhook (подпись, retry, защита от дублей); — Умение проектировать модульный backend с чётким разделением на доменные модули. Будет плюсом: — Опыт в гемблинг/беттинг-проектах, кейс-платформах, играх с механикой Provably Fair; — Опыт интеграции со Steam API / Steam Trade; — Опыт работы с приёмом криптоплатежей. Условия: — Формат — проектная работа, удалённо; — Задача — реализация backend-части MVP по уже готовому ТЗ и архитектуре; — Стоимость и сроки — обсуждаются индивидуально после изучения ТЗ; — Полный комплект ТЗ и макетов передаём после первого общения.

Задачи: — Разработка и поддержка микросервисов на Go — Проектирование REST/gRPC API — Работа с базами данных (PostgreSQL), оптимизация запросов — Интеграции с внешними сервисами (email, телефония, платёжные системы и т.д.) — Участие в код-ревью, обсуждении архитектурных решений — Написание unit- и интеграционных тестов — Поддержка CI/CD пайплайнов Будет плюсом: — Опыт разработки CRM/ERP или похожих бизнес-систем — Опыт работы с высоконагруженными системами — Знание принципов DDD, CQRS — Опыт менторства/код-ревью для junior-разработчиков (для senior-уровня) Условия: — Гибкий график: старт 09:00-12:00 по мск — Возможность влиять на архитектуру продукта — Этапы интервью: Общение с HR, Техническое собеседование с тимлидом, Финальная встреча с командой заказчика

Задачи: — Развивать социальную коммерцию внутри VK: работать с карточками товара, витринами, чекаутом и корзиной; — Разрабатывать и проектировать backend на Go и KPHP в монолите; — Проектировать новые сервисы, API и межсервисные взаимодействия; — Работать с большими объёмами товарных данных; — Участвовать в выборе и внедрении PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse и других инфраструктурных решений; — Решать задачи производительности, масштабирования и отказоустойчивости; — Работать над продуктовыми задачами на стыке товаров и других сервисов ВКонтакте; — Участвовать в архитектурной и технической проработке новых возможностей продукта; — Последовательно сокращать legacy и технический долг. Требования: — Опыт backend-разработки от двух лет; — Хорошее знание Go и практический опыт его использования: concurrency, context, тестирование, профилирование; — Опыт разработки и эксплуатации production-сервисов; — Понимание архитектуры распределённых систем: API, базы данных, кэширование, очереди, межсервисное взаимодействие; — Умение разбираться в существующем коде и безопасно переносить функциональность между системами; — Опыт проведения code review и командной разработки; — Самостоятельность при технической проработке задач и готовность участвовать в принятии инженерных решений. Плюсом: — Опыт работы с PHP/KPHP (глубокого знания на старте не требуется).

Команда Lakehouse Core разрабатывает платформу данных на архитектуре Lakehouse, интегрированную с managed-сервисами Yandex Cloud. Разрабатываем центральный компонент, который связывает множество облачных сервисов, управляет созданием, удалением и масштабированием сервисов, обеспечивает стабильность и производительность. Задачи: — Развитие функциональности платформы: реализация новых возможностей и интеграций с облачными сервисами, повышение стабильности ядра. — Работа над масштабируемостью, стабильностью и скоростью сервиса: проектирование архитектурных решений, развитие мониторинга и диагностики, оптимизация операций с виртуальными машинами и CI/CD-пайплайнов. Требования: — Уверенное владение Go, PostgreSQL и Linux — Понимание базовых алгоритмов и структур данных — Умение тестировать код и проводить качественные код-ревью — Умение продуктивно взаимодействовать с другими командами — Будет плюсом: опыт с Python, разработка микросервисных систем, опыт работы с разными источниками данных: KV-хранилища, реляционные БД, файловые системы Условия: — В крупных офисах есть спортзалы; другие бонусы перечислены на сайте компании.

Location: Chicago DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets. We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus. DRW is seeking a Senior Database Engineer with focus in PostgreSQL and Oracle who will be responsible for implementation, support and maintenance of mission critical database environments.  The administration of these environments includes clustering, storage, securing, monitoring, performance tuning, troubleshooting, and disaster recovery.  This person will help manage and support current and future database and storage environments and initiatives, and proactively evaluate physical and logical design and architecture of the systems to keep up with the dynamic and growing business needs of DRW. Responsibilities: Proactively manage and optimize various database platforms and related OS environments Perform database performance and query tuning Implement and maintain production and non-production databases Perform database backups, restores, log shipping, mirroring and replication, etc. Work with system engineering team on database server installations, configurations, system performance tuning and capacity planning Collaborate with development teams on database design, implementation and usage optimization Respond to production and business-critical issues and needs Position Requirements: 5+ years of production PostgreSQL database engineering experience 5+ years of production Oracle database engineering experience desired Strong UNIX/Linux skills Experience with clustering, replication and mirroring a plus Strong knowledge of database performance tuning and configuration tools Strong technical problem-solving skills essential SAN knowledge a plus Proven ability to work in an agile, fast-paced environment, prioritize multiple tasks and projects, and efficiently handle pressure and stress Must be self-motivated, possess strong initiative, and be willing to take on new challenges Must demonstrate strong teamwork and collaboration skills Ability to learn new technologies quickly and adapt to different work environments Strong understanding of and the proven ability to comply with SDLC, source control and change management protocols Excellent verbal and written communication skills The annual base salary range for this position is $150,000 to $225,000 depending on the candidate’s experience, qualifications, and relevant skill set. The position is also eligible for an annual discretionary bonus. In addition, DRW offers a comprehensive suite of employee benefits including group medical, pharmacy, dental and vision insurance, 401k (with discretionary employer match), short and long-term disability, life and AD&D insurance, health savings accounts, and flexible spending accounts. For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice . California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice . [#LI-SK1]

Location: Poland OUR HIRING PROCESS: We will review your application against our job requirements. We do not employ machine learning technologies during this phase as we believe every human deserves attention from another human. We do not think machines can evaluate your application quite like our seasoned recruiting professionals—every person is unique. We promise to give your candidacy a fair and detailed assessment. We may then invite you to submit a video interview for the review of the hiring manager. This video interview is often followed by a test or short project that allows us to determine whether you will be a good fit for the team. At this point, we will invite you to interview with our hiring manager and/or the interview team. Please note: We do not conduct interviews via text message, Telegram, etc. and we never hire anyone into our organization without having met you face-to-face (or via Zoom). You will be invited to come to a live meeting or Zoom, where you will meet our INFUSE team. From there on, it’s decision time! If you are still excited to join INFUSE and we like you as much, we will have a conversation about your offer. We do not make offers without giving you the opportunity to speak with us live. INFUSE is committed to complying with applicable data privacy and security laws and regulations. For more information, please see our Privacy Policy We're looking for Senior AI Engineers to design, build and run LLM-powered agents and AI features in production. You'll work across the full lifecycle: from scoping a use case with stakeholders, through architecture and development, to deployment, evaluation and ongoing improvement. This is a hands-on role for engineers who think like product owners: you understand the business problem, define what success looks like in numbers, ship to real users, and own the result after launch. Our stack: Python and TypeScript/Node.js, PostgreSQL, Kafka, Docker, GitHub Actions, AWS. We run multiple LLM providers (Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock and others) behind a shared LLM gateway, with MCP for tool access. We work AI-native: agentic coding tools are part of how engineering gets done here, and we provide official Anthropic Claude certification for our engineers. As part of our team, your responsibilities in this role will include: Design and build LLM agents and agentic workflows: tool use via MCP, structured outputs, retrieval (RAG), multi-step orchestration, human review steps where needed. Build and maintain MCP servers and tool layers that give agents governed access to company data and systems. Own quality and cost: evals and golden sets, per-agent telemetry (tokens, cost, latency, accuracy), prompt and model versioning, provider failover and model routing. Ship through CI/CD like any other production service: tests and evals in the pipeline, containerized deploys, monitoring, rollbacks. Contribute to shared platform pieces: the agent template, the LLM gateway, observability. Work directly with business stakeholders to scope, prioritize and validate use cases. Push back when something doesn't need an agent. Use AI coding tools daily. Claude Code is our default; deep experience with a comparable agentic tool also works. You drive the tool, verify its output and catch its mistakes. Our ideal candidate possesses the following skills: 5+ years of software engineering experience, with production systems you've designed, shipped and supported. Proven experience building LLM-based agents or agentic workflows that reached production with real users. Hands-on experience with agent frameworks and SDKs: Claude Agent SDK, Claude Managed Agents, Pydantic AI, LangGraph or similar. You can also explain what you'd build without one. Hands-on experience with MCP and RAG: you've built MCP servers or equivalent tool layers, and retrieval pipelines over real, messy data. Experience with multiple LLM providers and with AWS Bedrock: model selection, routing, fallbacks, cost and rate-limit management. Strong Python and SQL. Comfortable in TypeScript/Node.js. Solid production engineering on AWS: Docker, CI/CD, testing, observability. Product thinking and business focus: you start from the problem and its cost, define success in measurable terms, and own outcomes. Daily use of agentic coding tools (Claude Code, Codex, Cursor or similar), with the judgment to verify what they produce. Clear communication with technical and non-technical stakeholders, in English. Nice to have: LLM observability or gateway tooling (Langfuse, LiteLLM, OpenTelemetry for LLM traces or similar). B2B contact and company data: enrichment, deduplication, matching. Cloud operations or FinOps: monitoring, incident handling, cost management. Event-driven or workflow-engine experience (Kafka, Temporal or similar). Experience replacing no-code or workflow-tool automations with production code. What we offer: Fully remote work format; A collaborative and creative environment that values initiative and experimentation; Paid time off and sick leave; Reduced working hours on Fridays during the summer; Days-off on US national holidays + your birthday; Schedule: 14 PM - 23 PM EEST (Kyiv time).

Задачи: — Разработка новых backend-сервисов на Go и улучшение существующих продуктов CHW Services — Интеграция внешних провайдеров через REST и внутренних сервисов через gRPC и Kafka — Рефакторинг устаревших сервисов для снижения затрат на поддержку, упрощения архитектуры, устранения технического долга и улучшения покрытия тестами — Улучшение мониторинга, логирования, алертинга и безопасности финансовых потоков — Поддержка production-систем, расследование инцидентов и отслеживание жизненного цикла операций от начала до конца — Технический менторинг внутри команды Требования: — Опыт работы с операциями с деньгами в продакшене в fintech или крипто: холды, дебеты, кредиты, балансы, жизненный цикл транзакций и сверка — Глубокое понимание безопасного хранения и перемещения денег между системами: десятичная точность, ключи операций, идемпотентность, консистентность и аудит — Опыт работы с Go, PostgreSQL, gRPC / REST и Kafka в продакшене — Практический опыт применения микросервисных паттернов в финансовых системах: Saga, компенсации, распределённые транзакции, outbox, идемпотентные потребители и циклы сверки — Опыт интеграции внешних провайдеров через REST с учётом таймаутов, статусов на стороне провайдера, отложенных отмен и сверки «наша сторона / их сторона» — Глубокие знания PostgreSQL: транзакции, уровни изоляции, уникальные ограничения, блокировки, индексы и EXPLAIN — Знания Kafka: партиции, группы потребителей, оффсеты, ребалансировка, гарантии доставки, упорядоченность и безопасное горизонтальное масштабирование — Активное использование AI-агентов в разработке с практическим пониманием рабочих процессов, основанных на спецификациях, и построения хранилищ Условия: — Полностью удалённая работа из любой точки мира — Гибкий график с ориентацией на результат — 20 оплачиваемых отпускных дней + 12 дополнительных бонусных дней — 100% оплата больничных — Оплачиваемые уроки английского языка — Поддержка курсов, сертификаций и обучающих программ — Реальная ответственность в проектах fintech и криптоинфраструктуры

Location: Remote - United States Reddit is a community of communities. It’s built on shared interests, passion, and trust, and is home to the most open and authentic conversations on the internet. Every day, Reddit users submit, vote, and comment on the topics they care most about. With 100,000+ active communities and approximately 130 million daily active unique visitors, Reddit is one of the internet’s largest sources of information. For more information, visit www.redditinc.com . The Reddit Consumer Engineering organization builds and scales the products that Redditors use directly to discover content, participate in communities, and connect with others. Sitting at the intersection of large-scale distributed systems and core user journeys, Product Backend Engineers in Consumer Engineering partner directly with Product Managers, Designers, Data Scientists, ML Engineers, and Frontend Engineers to build, experiment with, and scale features that power how hundreds of millions of users discover, join, navigate, and engage with Reddit. This centralized role hires across several high-impact consumer teams, including: Core Product & Feeds: Home Experience, Recommendations & Content Discovery, Content Contribution Community & Presence: Reddit Pro, Youth Experience & Teen Safety, Creator Tools Growth & Engagement: Authentication, Notifications, Social Sharing, SEO, Onboarding. Monetization & Conversion: Paid User Acquisition, Conversion Funnel Optimization Identity & Security: Account Management, Trust & Safety What You’ll Do Cross-Functional Product Architecture: Partner closely with Product Management, Product Design, Data Science, and Client Engineers (iOS/Android/Web) to translate business and user needs into reliable, low-latency technical solutions. End-to-End Delivery: Own the full software lifecycle for major product initiatives from technical design docs and API contracts to development, testing, rollout, and observability. Metrics & Experimentation-Led Engineering: Design, build, and evaluate A/B experiments. Work with tools like BigQuery, HEX, or Firebase to analyze user behavior, conversion funnels, and retention loops to make data-backed engineering decisions. API & System Performance: Build and maintain scalable APIs (GraphQL, REST, gRPC) and distributed backend services optimized for client consumption and consumer UI performance. Technical Rigor & Modern Tooling: Establish engineering best practices, improve developer workflows, mentor teammates, and use modern, AI-integrated tools to ship high-quality products efficiently. Who You Are User-Centric Mindset: An advocate for the user with an intuitive feel for product usability, interaction design, social dynamics, and user growth loops. You care deeply about why a feature is being built and its impact on the end user. Data-Informed & Hypothesis-Driven: Comfortable working alongside Data Scientists and PMs to design experiments, establish core performance metrics, and iterate quickly based on real-time feedback. Technical Rigor at Scale: 5+ years of hands-on backend development experience building and operating large-scale distributed serving systems in high-concurrency environments. Bias for Action: Self-directed, innovative, and comfortable navigating ambiguity in fast-paced product environments where balancing velocity with system reliability is essential. Collaborative Communicator: Outstanding communication skills with a track record of driving cross-functional alignment in fully remote or hybrid team environments. Technical Qualifications Languages: Proficiency in modern backend languages such as Go or Python (or Java, Kotlin, Rust, C++). API Design: Expertise in designing and maintaining scalable, maintainable APIs using GraphQL , REST , or gRPC for native mobile and web applications. Data & Caching: Experience with high-throughput caching layers and distributed datastores (e.g., Redis , Cassandra , PostgreSQL ). Modern Workflows: Experience or interest in using AI-assisted engineering tools to accelerate development workflows. Benefits: Comprehensive Healthcare Benefits and Income Replacement Programs 401k with Employer Match Global Benefit programs that fit your lifestyle, from workspace to professional development to caregiving support Family Planning Support Gender-Affirming Care Mental Health & Coaching Benefits Flexible Vacation & Paid Volunteer Time Off Generous Paid Parental Leave Pay Transparency: This job posting may span more than one career level. In addition to base salary, this job is eligible to receive equity in the form of restricted stock units, and depending on the position offered, it may also be eligible to receive a commission. Additionally, Reddit offers a wide range of benefits to U.S.-based employees, including medical, dental, and vision insurance, 401(k) program with employer match, generous time off for vacation, and parental leave. To learn more, please visit https://www.redditinc.com/careers/ . To provide greater transparency to candidates, we share base salary ranges for all US-based job postings regardless of state. We set standard base pay ranges for all roles based on function, level, and country location, benchmarked against similar stage growth companies. Final offer amounts are determined by multiple factors including, skills, depth of work experience and relevant licenses/credentials, and may vary from the amounts listed below. The base salary range for this position is: $190,000 — $267,000 USD In select roles and locations, the interviews will be recorded, transcribed and summarized by artificial intelligence (AI). You will have the opportunity to opt out of recording, transcription and summarization prior to any scheduled interviews. During the interview, we will collect the following categories of personal information: Identifiers, Professional and Employment-Related Information, Sensory Information (audio/video recording), and any other categories of personal information you choose to share with us. We will use this information to evaluate your application for employment or an independent contractor role, as applicable.  We will not sell your personal information or disclose it to any third party for their marketing purposes.  We will delete any recording of your interview promptly after making a hiring decision.  For more information about how we will handle your personal information, including our retention of it, please refer to our Candidate Privacy Policy for Potential Employees and Contractors . Reddit is proud to be an equal opportunity employer, and is committed to building a workforce representative of the diverse communities we serve.  Reddit is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If, due to a disability, you need an accommodation during the interview process, please let your recruiter know.

Задачи: — Отвечать за часть системы целиком в области Web Scraping, Data Engineering, AI и автоматизации для зарубежных клиентов. Требования: — Опыт продакшн-разработки на Python не менее 3 лет. — Уровень Middle, способный самостоятельно вести часть системы. — Ежедневная работа с LLM и агентами. — Проактивность и умение дебажить чужой код в продакшене. Условия: — Зарплата до 2500 долларов США на B2B. — Полная удалённая работа (кроме России). — Гибкий график. — Оплата AI-тулинга. — Процесс найма: интро-звонок, технический разговор, оффер. Технологический стек: Python 3.12, FastAPI, Celery, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Playwright, Docker, Kubernetes, OpenTelemetry.

Задачи: — Разработка и поддержка инфраструктуры проектов в Timeweb Cloud. — Развитие Infrastructure as Code с использованием OpenTofu / Terraform. — Разработка и поддержка Ansible-ролей и playbook'ов. — Настройка и поддержка Docker / Docker Compose окружений. — Разработка и поддержка GitLab CI/CD пайплайнов для инфраструктуры и приложений. — Настройка сетевой инфраструктуры: VPC, NAT, firewall, reverse proxy, DNS, SSL/TLS. — Поддержка stage и production окружений. — Настройка и развитие мониторинга, логирования и алертинга на базе Prometheus, Grafana и Loki. — Участие в расследовании инфраструктурных проблем и инцидентов. — Автоматизация инфраструктурных и эксплуатационных задач. Требования: — Уверенное знание Linux. — Опыт работы с Docker и Docker Compose. — Опыт работы с Terraform / OpenTofu или другими IaC-инструментами. — Опыт работы с Ansible. — Опыт построения и поддержки CI/CD пайплайнов. — Понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, NAT, firewall. — Опыт работы с nginx, Angie, Traefik или другими reverse proxy. — Понимание принципов работы PostgreSQL, Redis и других типичных сервисов веб-приложений на инфраструктурном уровне. — Опыт работы с Git. Будет плюсом: — Опыт работы с Timeweb Cloud или другими облачными провайдерами. — Опыт работы с GitLab CI/CD и self-hosted GitLab. — Опыт работы с Prometheus, Grafana, Loki, Grafana Alloy. — Опыт работы с Nexus или другими registry/repository manager'ами. — Опыт построения инфраструктуры для PHP, Node.js или Go-приложений. — Опыт работы с RabbitMQ, Centrifugo и другими инфраструктурными компонентами веб-приложений. — Опыт настройки security-проверок инфраструктурного кода: Checkov, Gitleaks, Trivy и аналоги. — Опыт работы с Kubernetes.

Задачи: — Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD. — Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода. — Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в самих сервисах. Сбор и визуализацию обеспечивает инфраструктура. — Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records). — Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания. Требования: — Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python. — Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач. — Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций. Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL. — Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования. — Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов. — Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. — Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox. — Опыт AI-assisted development: уверенное использование AI-ассистентов разработки (например, Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией. — Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски. — Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов. Условия: — Удаленно, полная занятость, ТК РФ