Задачи:
— Выявление и формализация проблем в текущих процессах
— Разработка целевых процессов с участием бизнеса
— Разработка мероприятий по внедрению целевых процессов
— Разработка и внедрение инструментов контроля и мониторинга исполнения процессов
— Подготовка бизнес-требований на автоматизацию
— Подготовка инструкций и методологий по новым процессам
— Совместно с блоком ИТ автоматизация смоделированных бизнес-процессов и дальнейшее их тестирование
Требования:
— Опыт реинжиниринга процессов коммерческого блока от 3-х лет на средних и крупных предприятиях обязателен
— Опыт реинжиниринга процессов прочих подразделений компаний будет преимуществом
— Опыт работы в сложных проектах с участием руководства компании
— Высокие аналитические и коммуникативные способности
Ограничения:
— Вакансия не предполагает участия в разработке решений по реализации процессов в системах
— Задача формализовать процесс и требования к нему и передать команде функционального анализа
Условия:
— Инновационность: создание востребованных продуктов в сфере MedTech, использование современного оборудования
— Конкурентная зарплата, обсуждается на собеседовании и зависит от навыков и опыта
— Возможность выбрать формат работы: полная удалёнка, гибрид или офис в городе присутствия
— Удобный график: 5/2 с 9:00 по Мск
— Оформление по ТК РФ
— Бонусы: корпоративные скидки на услуги компании, фитнес, иностранные языки
— Повышение квалификации за счет компании: курсы, семинары, профильные конференции
Location: New York; Stockholm; San Francisco
Workplace: OnSite
ABOUT US:
AI NEEDS A NEW INFRASTRUCTURE LAYER. WE'RE BUILDING IT AT MODAL.
Every era of computing brought new workloads that previous infrastructure couldn't support: mainframes, databases, and the cloud. Each time, the company that rebuilt the layer underneath defined the decade. AI is no different, except it touches everything instead of one slice, and the window to build the layer underneath it is open right now.
Our customers include category-defining companies like Ramp https://modal.com/blog/how-ramp-built-a-full-context-background-coding-agent-on-modal, Cognition, DoorDash, and Suno. They rely on Modal for instant GPU access, sub-second container starts, and native storage, so it's simple to serve low-latency inference, fine-tune models, and access production-ready sandboxes at scale.
We've passed $1B in annualized run rate, up 15x from a year ago. In October 2026 we raised a $750M Series D led by Accel at a $15.75B valuation.
Our team includes creators of popular open-source projects (e.g.,Seaborn https://github.com/mwaskom/seaborn,Luigi https://github.com/spotify/luigi), academic researchers, international olympiad medalists, and experienced engineering and product leaders with decades of experience.
THE ROLE:
We’re growing our Data team and are looking for our first few key hires to build self-serve data tools and drive business strategy in the right direction.
The mission of the Modal Data team is to make it easy to track company goals, make evidence-backed decisions, and prioritize the right work. We do this via:
- Self-serve AI analytics tools (Hex, Snowflake)
- Embedding with teams as a “data adviser,” providing strategic analysis and consulting
WHAT YOU'LL WORK ON:
- Contribute to building the most modern analytics stack https://modal.com/blog/analytics-stack in data today to support AI-driven self-serve analysis, key metrics tracking, and external customer reporting
- Influence work on new products like LLM Inference Endpoints https://modal.com/blog/qwen3-8-2-4t-a95b-now-available-on-modal through product analytics tracking
- Identify millions of dollars of cost savings and optimization across our tools and financial operations
- Write data pipelines that power the operations of our business, such as our cloud compute economics or sales comp
- Create foundational datasets that can be used by people and AI tools to answer questions around product use cases, financial reporting, and marketing campaigns
YOU MAY BE A FIT IF:
- You’re fluent in SQL and proficient in Python
- You have professional experience with at least 2 of the following tools: Snowflake, dbt, dlt, Modal, Hex, PostHog
- You extend your work beyond just data reporting and into action and impact
- You have high attention to detail
- You’re an excellent and precise communicator
- You’re personable and great at building relationships
NICE-TO-HAVE:
- Experience with AI products, especially LLM inference and sandboxes
- Experience in fin ops, fraud, sales ops, or risk, especially in the context of AI (e.g. token cost optimization)
- Project management skills
- Strong presence in the data community online and offline
Задачи:
— Строить и улучшать автоматические процессы разметки данных, которые содержательно описывают сущности для рекомендаций и поиска в сервисах.
— Оценивать качество размеченных датасетов, включая анализ разметки, полученной от правообладателей, внешних источников и других команд, выявлять проблемные места и улучшать её.
Требования:
— Хорошо владеть теорией вероятностей и математической статистикой.
— Уметь делать выводы на основе данных.
— Уметь программировать на Python и SQL.
— Понимать, как работает интернет.
Будет плюсом:
— Опыт работы с распределёнными системами хранения и обработки данных MapReduce.
— Опыт работы с ML.
— Опыт написания парсеров.
— Опыт работы с платформами для краудсорсинга: Label Studio, Toloka, Amazon Mechanical Turk и др.
Условия:
— Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия.
— Другие бонусы, полный список доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits.
География найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Worldwide
We are looking for a
Business Analyst
to join the
Identity
team, one of the key infrastructure areas of the bank.
The team is responsible for the centralized storage, processing, and quality of customer master data. We maintain a single source of truth about users — validation, normalization, deduplication, and distribution of data across company systems — and provide services to every product team in the bank.
In this role, you will support new product launches — credit, debit, investment, insurance, and others — from the perspective of correct personal data collection, legal consents, and compliance with regulatory requirements. This is a role with a lot of cross-team interaction, where understanding business processes, shaping requirements, and keeping data quality under control at every step of the customer journey matter most.
Challenges that await you:
Describing and developing the processes for collecting, processing, and using customer personal data
Supporting new product launches from the data side: which personal data is collected, which legal consents are required, and how regulatory requirements are met
Collecting and documenting requirements from product teams and Compliance and translating them into changes in our systems
Building and maintaining business processes for new product launches
Setting up and developing data quality metrics (DQC) and monitoring them on a regular basis
Checking that master data is transferred correctly between systems and investigating the root causes of discrepancies and anomalies
Contributing to the rules for deduplication, merging, identification, and version management
Analyzing current processes for handling personal data: collection, validation, normalization, deduplication, addresses, and documents
Preparing documentation and artifacts (BPMN, UML, data flow diagrams)
Coordinating day-to-day communication between product teams, Compliance, KYC, and Origination
What makes you a great fit:
1-2 years of experience as a Business Analyst
Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Information Systems, or another technical field
Good understanding of business processes and experience modelling them
Good SQL knowledge: writing queries, working with joins and aggregations
Basic Python and an understanding of how databases work
Ability to work with metrics and monitor the quality of processes
Attention to detail and the ability to analyze results
Strong communication skills and experience working across teams
B2 or higher English level for effective communication with an international team
Our ways of working:
Innovative Spirit:
A commitment to creativity and groundbreaking solutions
Honest Feedback:
valuing open, transparent communication
Supportive Team:
a strong, collaborative community
Celebrating Achievements:
recognizing our wins together
High-Tech Environment:
a team full of smart and revolutionary people who date to challenge the status quo of incumbent finances
Our benefits:
Relocation support
to one of our hubs — Georgia or Mexico— with assistance for the employee and their family
Flexible work
from one of our offices or remote
Healthcare Coverage
Education Budget:
Language lessons, professional training and certifications
Wellness Budget:
Mental health and fitness activity reimbursements
Vacation Policy:
Annual leave and paid sick leave as per applicable policies
Задачи:
— Владение функционалом от бизнес-анализа до технической реализации
— Проектирование сквозных пользовательских сценариев и технических решений
— Подготовка OpenAPI/Swagger, JSON Schema и UML диаграмм
— Проектирование REST API, потоков Kafka и схем PostgreSQL
— Взаимодействие с командой Data Engineering по ClickHouse и требованиям к данным
— Представление решений старшим заинтересованным лицам
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет в роли технического бизнес-аналитика в FinTech, торговле или масштабной электронной коммерции
— Сильные навыки системного проектирования, SQL и PostgreSQL
— Опыт работы с REST, Kafka, OpenAPI и микросервисами
— Понимание OLTP/OLAP и ClickHouse
— Владение английским языком на уровне C1
— Сильные аналитические и коммуникативные навыки
Плюсы:
— Опыт в Anti-Fraud / Risk Management
— Опыт в CFD/Forex или криптовалютах
— Опыт работы с Power BI
Условия:
— Поддержка релокации
— Частное медицинское страхование
— Корпоративное питание
— Премиальные спортивные абонементы
— Годовой бонус до 30%
— Возможности профессионального роста
Задачи:
— Оцифровка, оптимизация, автоматизация бизнес-процессов – воронки продаж, маркетинговая отчетность, каналы привлечения и т.д.;
— Прикладная бизнес-аналитика на базе сформированных отчетов;
— Общение с топ-менеджментом в целях развития бизнеса;
— Разработка отчетности в Power BI;
— Написание различной сложности SQL скриптов;
— Возможно использование Python в целях автоматизации и организации ETL процессов.
Требования:
— Выпускник с математическим/техническим образованием;
— Желание развиваться в направлении аналитики бизнеса и технических навыков;
— Уверенные знания SQL;
— Опыт с Power BI / DAX будет плюсом.
Условия:
— Релокация в Индию, офис в Гургаоне;
— Полный релокационный пакет;
— Возможность работать удаленно в осенне-зимнее время из любой страны;
— Требуется знание русского языка на уровне C1 и английского на уровне B2.
Location: Boston, MA
Workplace: OnSite
At WHOOP, we're on a mission to unlock and inspire performance for life. WHOOP believes in the power of humans to transform how they feel, perform and age; we serve the aspiring.
WHOOP is hiring a Senior Revenue Recovery Analyst to own and optimize strategies that protect and recover revenue across the member lifecycle. This role will focus on improving payment recovery, reducing device loss, and preventing scams and abuse while maintaining a high-quality member experience. You will use data to identify sources of revenue leakage, develop and test solutions, and partner across Product, Engineering, Finance, Membership Services, and other teams to drive measurable improvements in revenue recovery and loss prevention.
RESPONSIBILITIES:
- Own key revenue recovery and loss-prevention metrics, including payment failure-to-success rate, device loss rate, and losses associated with scams and abuse
- Develop and execute strategies to improve payment recovery, identifying opportunities across payment retries and recovery workflows
- Identify the root causes and financial impact of device loss and develop scalable strategies to improve device recovery and reduce associated losses
- Identify emerging patterns of scams and abuse, partnering cross-functionally to develop preventative measures that minimize financial loss while preserving a strong member experience
- Build a rigorous testing and measurement framework to evaluate revenue recovery initiatives, quantify incremental impact, and continuously optimize performance
- Assist in incident response for revenue-impacting events, coordinating cross-functional teams to rapidly assess impact, mitigate losses and resolve root causes.
- Partner cross-functionally with Product, Engineering, Finance, Membership Services, Legal, and other stakeholders to prioritize and implement initiatives that balance revenue recovery, risk mitigation, operational complexity, and member experience
QUALIFICATIONS:
- 5+ years of experience in payments, revenue operations, fraud/risk, or similar field
- Demonstrated experience using data and experimentation to identify opportunities, diagnose issues, and drive measurable business outcomes
- Experience developing or optimizing strategies related to payment recovery, fraud and abuse prevention, loss prevention, or similar revenue-protection programs
- Strong analytical and financial acumen, with the ability to quantify the impact of revenue leakage and build compelling business cases for solutions
- Proven ability to lead complex, cross-functional initiatives involving Product, Engineering, Finance, Operations, or other stakeholders
- Ability to balance revenue optimization and risk reduction with the member experience, applying sound judgment in ambiguous or rapidly evolving situations
- Strong communication skills with the ability to translate complex problems and data into clear recommendations for technical and non-technical audiences
- Strong commitment to embracing and leveraging AI tools in day-to-day tasks, ensuring AI-assisted work aligns with the same high-quality standards as personal contributions.
This role is based in the WHOOP office located in Boston, MA. The successful candidate must be prepared to relocate if necessary to work out of the Boston, MA office.
Interested in the role, but don’t meet every qualification? We encourage you to still apply! At WHOOP, we believe there is much more to a candidate than what is written on paper, and we value character as much as experience. As we continue to build a diverse and inclusive environment, we encourage anyone who is interested in this role to apply.
WHOOP is an Equal Opportunity Employer and participates in E-verify https://www.e-verify.gov/to determine employment eligibility
The WHOOP compensation philosophy is designed to attract, motivate, and retain exceptional talent by offering competitive base salaries, meaningful equity, and consistent pay practices that reflect our mission and core values.
At WHOOP, we view total compensation as the combination of base salary, equity, and benefits, with equity serving as a key differentiator that aligns our employees with the long-term success of the company and allows every member of our corporate team to own part of WHOOP and share in the company’s long-term growth and success.
The U.S. base salary range for this full-time position is $115,000 - $150,000. Salary ranges are determined by role, level, and location. Within each range, individual pay is based on factors such as job-related skills, experience, performance, and relevant education or training.
In addition to the base salary, the successful candidate will also receive benefits and a generous equity package.
These ranges may be modified in the future to reflect evolving market conditions and organizational needs. While most offers will typically fall toward the starting point of the range, total compensation will depend on the candidate’s specific qualifications, expertise, and alignment with the role’s requirements.
Задачи:
— Участие в проектах по внедрению продуктов 1С в роли Ведущего аналитика;
— Проведение обследования;
— Сбор и анализ требований к системе;
— Формирование и согласование проектной и пользовательской документации;
— Постановка задач аналитикам и разработчикам 1С;
— Функциональное тестирование внедряемых программных продуктов;
— Обучение и консультирование пользователей;
— Классификация и оценка запросов пользователей.
Требования:
— Знание программных продуктов: 1C : ТОИР, УХ, ERP;
— Знание нескольких функциональных областей;
— Опыт проектирования решений на платформе 1С, хорошее знание возможностей платформы 1С.
Задачи:
— Анализировать отклонения от прогноза, декомпозируя изменения по трафику, сезонности, пользовательскому поведению, продуктовым запускам и другим факторам.
— Улучшать логику расчёта KPI: уточнять определения метрик, проверять корректность расчётов, находить слабые места и предлагать более устойчивые и прозрачные подходы.
— Развивать процессы KPI-сессий: собирать данные, формировать выводы, визуализировать динамику метрик и подсвечивать ключевые изменения.
— Искать причины изменений в данных, анализировать большие массивы данных, находить закономерности, аномалии и факторы, влияющие на динамику метрик, формулировать понятные выводы для продуктовых и бизнес-команд.
— Автоматизировать аналитику и отчётность, оптимизировать регулярные расчёты, мониторинги и дашборды, снижать долю ручной работы, повышать надёжность процессов.
Требования:
— Опыт работы с продуктовыми или бизнес-метриками.
— Навыки построения прогнозов и анализа временных рядов.
— Анализ причин отклонений факта от плана или прогноза.
— Опыт работы с SQL и большими объёмами данных.
— Умение готовить аналитические выводы для менеджмента или продуктовых команд.
Будет плюсом:
— Системное мышление и внимательность к деталям.
— Умение работать с неоднозначными задачами и неполными данными.
— Способность декомпозировать сложные изменения метрик на понятные факторы.
— Навыки превращения данных в выводы и рекомендации.
— Желание улучшать процессы, а не просто выполнять регулярные расчёты.
Условия:
— Бонусы, включая детские дни в офисе и другие преимущества, полный список доступен на сайте компании.
Требования к специалисту:
— опыт работы с 1С:ERP Управление холдингом (УХ);
— опыт работы с финансовым контуром;
— уверенное знание финансового учета: сбор и распределение затрат, расчет и учет себестоимости, формирование и контроль БДР;
— знание бухгалтерского и налогового учета;
— знание принципов РСБУ и МСФО;
— опыт работы с казначейством и соответствующим функционалом 1С:ERP УХ;
— понимание взаимосвязи финансового, бухгалтерского и управленческого учета.
Возможна разовая командировка к заказчику (Армения) за счет компании.
Требования:
— Опыт системного анализа от 5 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере.
— Практический опыт работы с расчетными системами.
— Понимание регуляторной базы.
— Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей.
— Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций.
— Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ.
— Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста.
— Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами.
— Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории.
— Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок.
— Желательно опыт работы на проектах в ГК Московская Биржа.
Задачи:
— Аналитика по задачам платежных сервисов.
— Уточнение требований.
— Декомпозиция процессов.
— Моделирование и проектирование.
— Документирование.
— Сопровождение тестирования.
Aristek Systems — международная IT-компания, которая занимается заказной разработкой программного обеспечения.
Вакансия: Middle Business Analyst.
Работа удалённая, для кандидатов из США, Канады, Великобритании, Австралии и Новой Зеландии.
УдалённоmiddleАвстралия, Канада, Великобритания, Новая Зеландия, США
Ожидания:
- Опыт работы от 3 лет;
- Уверенное владение SQL: базовая оптимизация запросов, написание и разбор сложных JOIN, подзапросов для анализа и проверки данных, умение писать максимально «дешевые» по потреблению ресурсов запросы;
- Знание особенностей работы (написание SQL) с БД Oracle и PostgreSQL;
- Знание основ Airflow;
- Опыт работы в инструментах Service Desk, умение анализировать инциденты качества данных и взаимодействовать с командами разработки и аналитики.
Желательно:
- Знание основных критериев качества данных (полнота, согласованность, актуальность) и умение формализовать их в виде проверок и технической документации;
- Знание основ FineBI или иного BI-инструмента;
- Знание Excel, Informatica ETL, Python;
- Знание правил формирования PD, LGD, EAD и других показателей, входящих в ПВР.
Задачи:
• Анализ, проектирование и внедрение интеграций между 1С (бухгалтерская система) и Calypso (платформа для бэк-офиса, трейдинга и управления рисками).
• Разработка и улучшение отчетов и функционала в 1С.
• Подготовка технической документации и спецификаций для синхронизации систем.
• Взаимодействие с командами финансов, операций и ИТ для поддержки бизнес-процессов и автоматизации рабочих процессов.
• Обеспечение точного и своевременного обмена данными и сверки между 1С и Calypso.
• Участие в обновлениях систем, тестировании, развертывании и поддержке 1С и связанных интеграций.
Требования:
• Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, финансов или смежных областях.
• Минимум 5 лет опыта работы с 1С, включая интеграции с внешними системами.
• Опыт интеграции 1С с финансовыми системами; предпочтителен опыт работы с Calypso или аналогичными платформами.
• Понимание принципов бухгалтерского учета и финансовой отчетности в инвестиционных компаниях или финансовых учреждениях.
• Минимум 5 лет профессионального опыта в инвестиционной компании, брокерской фирме или финансовом учреждении.
• Знание SQL, XML и интеграций на основе API (REST/SOAP).
• Умение готовить техническую документацию, спецификации интерфейсов и проводить пользовательское тестирование.
• Владение английским языком; знание русского или греческого будет преимуществом.
Условия:
• Полная занятость в регулируемой инвестиционной компании на Кипре.
• Участие в проектах по автоматизации и цифровой трансформации.
• Конкурентоспособный пакет заработной платы и социальных льгот.
• Профессиональное развитие в сфере финансовых технологий.
Задачи:
— Генерация и обоснование решений: самостоятельно придумывать, как закрыть потребность бизнеса, и аргументировать этот подход (вместо пассивного сбора требований).
— Прямая постановка ТЗ на разработку: перевод бизнес-требований на технический язык (уровень метаданных, структуры данных, логики кода) для финального программиста.
— Контроль реализации: проверка качества кода и архитектурных решений, выполняемых программистом.
Требования:
— Практический бэкграунд в разработке (обязательно в недавнем прошлом): кандидат должен отлично читать и понимать код 1С, уметь писать его самостоятельно при необходимости.
— Глубокое знание типовых конфигураций 1С: понимание стандартных механизмов и логики построения типовых решений.
— Умение работать «руками» с кодом: специалист должен четко понимать, как его бизнес-идея будет реализована в коде, чтобы ставить ТЗ напрямую программисту без промежуточных звеньев.
— Опыт в СМБ (Средний/Малый бизнес): опыт работы в огромных корпорациях (с командами по 40–100 человек и узкой специализацией) скорее будет минусом.
— Нужен человек с широким функционалом, привыкший решать задачи комплексно.
Условия:
— Командировки: нет.
— Локация: РФ.
— Формат работы: удаленный.
— График: full time.
— Грейд: Middle+/Senior.
— Оклад на руки: 180 000 - 230 000 руб.
Компания ВсеИнструменты.ру — один из крупнейших в России интернет-магазинов и омниканальных маркетплейсов, специализирующийся на продаже товаров для дома, дачи, ремонта и строительства.
Формат работы: гибридный в Москве.