Вакансии

Задачи: — сбор и формализация бизнес-требований, описание бизнес-процессов — подготовка ТЗ, user stories, use cases — постановка задач IT-команде (отчеты, дашборды, интеграции) — требования к AI-функциям и их адаптация под данные заказчика — участие в тестировании и внедрении, презентации для заказчиков Требования: — опыт от 2 лет в роли бизнес-аналитика, аналитика или проектного координатора — высшее образование (экономика, финансы, менеджмент, IT, математика) — понимание управленческой отчетности и возможностей AI в бизнес-системах — плюсом: BI, финансовая аналитика, SQL, Python Условия: — оформление по ТК РК, стабильная зарплата

В роли бизнес-аналитика предстоит анализировать ключевые бизнес-показатели по различным каналам продаж, включая маркетплейсы, интернет-магазины, розницу и дистрибуцию, с акцентом на комиссии, возвраты, средний чек, ассортимент, трафик, конверсию и оборачиваемость. Необходимо регулярно готовить отчёты, следить за показателями и участвовать в планировании для каждого канала. В задачи входит проведение план-факт анализа, выявление причин отклонений и факторов, влияющих на продажи, а также мониторинг рентабельности каналов и инициатив с формированием рекомендаций. Анализ остатков и товарных запасов для выявления рисков затоваривания и дефицита, подготовка аналитики по брендам для категорийных менеджеров, включая динамику, доли и эффективность листинга, также входят в обязанности. Важна координация с коммерческими, финансовыми, категорийными и операционными командами, выполнение ad-hoc исследований и ответ на стратегические запросы бизнеса. Требуется опыт работы не менее двух лет в коммерческой, бизнес- или аналитической сфере, высшее образование в экономике, финансах, математике, статистике или смежных областях. Необходимы уверенные навыки работы с SQL, продвинутый уровень владения Excel (сложные формулы, сводные таблицы, большие данные), умение создавать качественные аналитические материалы и презентации, опыт построения финансовых моделей и оценки экономического эффекта инициатив. Важно умение выявлять закономерности в данных и формулировать конкретные бизнес-рекомендации, а также высокая самостоятельность, ответственность и проактивность. Работа требует способности эффективно справляться с высокой динамикой и большим объёмом задач. Предлагается обучение и развитие, включая языковые клубы и корпоративный университет, корпоративный пакет ДМС с стоматологией, спортивные мероприятия, психологические консультации, поддержку семей, скидки и партнерские программы, а также комфортные условия работы с бесплатным питанием, современными офисами и корпоративной техникой.

Программа обучения на 10 месяцев для тех, кто хочет системно прокачать навыки в Data Science, машинном обучении и Big Data вместе с действующими экспертами Центра BigData МТС. В программе: SQL, Python, математика, теория вероятностей, машинное обучение, нейросети, рекомендательные системы и не только. Приятный бонус — возможность попасть на стажировку в Центр BigData МТС или другую команду. Школа подойдёт студентам и выпускникам технических вузов, junior и middle аналитикам данных и ИТ-специалистам, которые хотят прокачаться в Data Science. Обучение абсолютно бесплатное и будет занимать не менее 8-10 часов в неделю: совмещать с другой учёбой и работой можно, главное — уметь планировать свою нагрузку. Заявки принимаются с 1 по 25 октября. До 1 ноября нужно будет пройти входное тестирование.

Задачи: — Руководство командой маркетинговой аналитики из 5+ аналитиков. Требования: — Опыт управления командой из 5+ аналитиков.

Задачи: — Сбор, анализ и формализация требований от бизнес-заказчиков и стейкхолдеров. — Изучение и описание текущих процессов (AS-IS), проектирование целевых (TO-BE). — Декомпозиция требований в функциональные и нефункциональные, написание ТЗ, User Stories, Use Cases. — Проектирование логики работы систем, сценариев взаимодействия и интеграций. — Описание контрактов API, схем данных, структур БД. — Согласование требований со всеми заинтересованными сторонами. — Постановка задач команде разработки, участие в грумингах и планированиях. — Приемка реализованного функционала, участие в UAT. — Проведение встреч, презентаций и демо для заказчиков. — Разъяснение требований команде и защита интересов бизнеса перед технической командой. Требования: — Опыт работы аналитиком от 5 лет. — Владение нотациями моделирования: BPMN, UML, ERD. — Опыт написания ТЗ и пользовательских историй. — Уверенное знание SQL (написание запросов, JOIN, агрегации). — Понимание принципов REST API, форматов обмена данными (JSON, XML). — Опыт работы с Jira, Confluence, инструментами моделирования (Draw.io, Visio, Miro). — Развитые коммуникативные навыки: умение задавать вопросы, слушать и доносить мысли. — Системное и аналитическое мышление, внимательность к деталям. — Умение работать с неопределенностью и самостоятельно находить ответы. — Гибкость: способность переключаться между бизнес-контекстом и техническими деталями. Условия: — Удалённая работа. — Локация: только РФ. — Формат сотрудничества: аутстафф. — Оформление: только через ИП, открытое в РФ.

Требования: — 3+ года опыта в роли бизнес-аналитика / процессного аналитика / аналитика по эффективности — Опыт работы в предметной области логистики: склад, транспорт, цепи поставок, прогнозирование, планирование — Опыт анализа бизнес-процессов и расчёта их эффективности (не только сбор требований для разработки) — Желателен опыт работы в ритейле О компании: Крупнейший ритейлер Узбекистана, один из крупнейших в регионе. Проект — оптимизация бизнес-процессов в логистике на базе SAP-ландшафта клиента.

Location: European Union; Moldova; Latvia; Albania; North Macedonia; Slovakia; Malta; Croatia; Czech Republic; Slovenia; Romania; Spain; Bulgaria; Kazakhstan; Poland; Hungary; Montenegro; Estonia; Ukraine; Cyprus; Lithuania; Greece; Serbia; Bosnia; Georgia Workplace: Remote ABOUT US Ruby Labs is a leading tech company that creates and operates innovative consumer products. We offer a diverse range of opportunities across the health, education, and entertainment industries. Our innovative teams are driving the future of consumer-led products, and we're always looking for passionate individuals to join us. Learn more about our story at: https://rubylabs.com/about-us/ ABOUT THE ROLE Ruby Labs is hiring an experienced Senior Data Analyst to join our fast-paced, high-ownership environment. You will drive analytics across subscription products and web funnels, partnering with Product, Marketing (UAM), and Data teams to improve conversion, retention, and LTV- while ensuring trusted tracking, strong data models, and decision-ready reporting. This role is hands-on and cross-functional: you will own analysis from problem framing to recommendation, and you’ll mentor analysts while collaborating closely with Data Engineering/BI to keep data foundations reliable. RESPONSIBILITIES - Partner with Product, Marketing, and Data Teams to define KPIs, success metrics, and decision criteria. - Create new dashboards, maintain and improve existing reporting (e.g., Product Reports, Marketing Performance Reports), ensuring clarity and trust. - Deliver full-funnel analysis, identify bottlenecks, and propose improvements or A/B test ideas. - Analyze payment and subscription performance across checkout, trial-to-paid conversion, renewals, failed payments, refunds, and chargebacks; identify revenue leakage and recommend improvements. - Partner with Product, Engineering, and Finance to investigate payment issues and ensure payment metrics and revenue reporting are accurate and consistent. - Lead user behavior analysis (journeys, drop-offs, activation/aha moments) using event data. - Monitor key metrics and anomalies; escalate issues and communicate updates to stakeholders with defined SLAs - Own and maintain event taxonomy and tracking structure (events, properties, naming conventions); validate implementation and business logic alignment. - Design and build robust, reusable SQL data models (clean layers, consistent definitions, performance-minded queries). - Mentor Junior/Middle Analysts in SQL, validation, funnel/cohort analysis, and experimentation quality; provide regular feedback and guidance. - Give and receive direct, actionable feedback with peers and the Leadership Team; maintain a high bar for quality in a demanding environment. REQUIREMENTS - Degree in an analytical field (e.g., Mathematics, Data Science, Economics) or equivalent practical experience. - 3+ years of experience as a Data Analyst, with proven ownership of end-to-end analysis and stakeholder delivery. - Strong analytical and problem-solving skills; ability to identify trends, patterns, and root causes in large datasets. - Excellent verbal and written communication; ability to translate analysis into clear business actions. - Ability to think strategically and make data-driven recommendations aligned with company goals. - Strong experience in Product Analytics: funnels, cohorts, retention, LTV, churn, segmentation. - Hands-on experience with event analytics tools: Mixpanel, GA4, Amplitude, or similar - Advanced SQL - Experience with popular BI tools such as Tableau, Looker, or similar - Experience in subscription business - Hands-on experience analyzing payment and subscription data, including checkout conversion, payment approval rates, renewals, failed payments, refunds, and chargebacks. - Ability to adapt quickly, learn new tools and methods efficiently, and work effectively in a high-pressure, fast-changing environment - Strong spoken and written English NICE TO HAVES - Experience in Marketing Analytics - Experience with Python, R - Experience with GCP, BigQuery - Experience with Google Ads, Facebook Ads etc - Experience with orchestration frameworks such as Airflow, dbt - Experience with git and code review process LOCATION Ruby Labs operates within the CET (Central European Time) zone. Applicants from any country are welcome to apply for the position as long as they are located within approximately ± 4 hours of CET. This ensures optimal collaboration and communication during working hours. BENEFITS Discover the perks of being part of our vibrant team! We offer: - Remote Work Environment: Embrace the freedom to work from anywhere, anytime, promoting a healthy work-life balance. - Unlimited PTO: Enjoy unlimited paid time off to recharge and prioritize your well-being, without counting days. - Paid National Holidays: Celebrate and relax on national holidays with paid time off to unwind and recharge. - Company-provided MacBook: Experience seamless productivity with top-notch Apple MacBooks provided to all employees who need them. - Flexible Independent Contractor Agreement: Unlock the benefits of flexibility, autonomy, and entrepreneurial opportunities. Benefit from tax advantages, networking opportunities, reduced employment obligations, and the freedom to work from anywhere. Read more about it here: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt Be part of our fast-growing team and seize this excellent opportunity for personal and professional growth! INTERVIEW PROCESS After submitting your application, we conduct a thorough review which typically takes 3 to 5 days, but may occasionally take longer due to the volume of applications received. If we see a potential fit, we proceed with the following steps: - Recruiter Screening (40 minutes) - Technical Interview (60 minutes) - Final Interview (30 minutes) LIFE AT RUBY LABS At Ruby Labs, we move fast, aim high, and expect the same from our team. We’re not here to play small—we’re here to build, grow, and win. That means we look for people who are ambitious, driven, and ready to give their best every single day. This is a place for individuals who thrive under pressure, embrace challenges, and see opportunity in every obstacle. If you’re hungry to achieve, motivated by impact, and want to grow at the speed of your own ambition, Ruby Labs offers the platform to make it happen. Here, effort is matched with reward. We recognize those who go all in and deliver results, and we create space for people who want more—more responsibility, more growth, and more success. #LI-Remote

Задачи: — Осуществлять операционное выполнение программы аналитических отношений Keeper, включая управление сроками, рабочими процессами и документацией — Управлять процессами оценки аналитиков (например, Magic Quadrant, Forrester Wave, MarketScape), включая анкеты, сбор данных, внутренние проверки, доработки и окончательные подачи — Координировать внутренних заинтересованных лиц из отделов продукта, инженерии, маркетинга, PR и руководства для обеспечения точности, полноты и своевременной доставки информации — Поддерживать календари аналитиков, графики брифингов, двухнедельные проверки и долгосрочное планирование для ключевых фирм и областей покрытия — Поддерживать брифинги аналитиков, запросы и последующие действия, готовя материалы, координируя участников, ведя заметки и отслеживая темы обсуждений с течением времени — Обеспечивать четкое и последовательное представление возможностей продукта, дорожной карты и позиционирования Keeper в рамках взаимодействия с аналитиками и оценок — Организовывать и синтезировать отзывы аналитиков, рыночные наблюдения и конкурентные инсайты для внутренних команд — Сотрудничать с PR и маркетингом для продвижения аналитического покрытия и инсайтов в интернете, СМИ, социальных сетях и кампаниях — Управлять инструментами AR, базами данных, библиотеками отчетов и лицензиями доступа — Отслеживать метрики программы и предоставлять регулярные внутренние сводки по активности аналитиков, статусу оценок и предстоящим этапам — Сотрудничать с командами, поддерживающими отраслевое признание, обзоры программного обеспечения и платформы проверки коллег (например, Gartner Peer Insights), обеспечивая согласованность с оценками аналитиков и сообщениями Требования: — Опыт 3+ лет в поддержке аналитических отношений, координации исследований, управлении проектами/программами, поддержке продуктового маркетинга или в смежной роли — Четкое понимание индустрии безопасности идентификации — Сильные организационные и управленческие навыки, опыт ведения сложных рабочих процессов с участием нескольких заинтересованных сторон — Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, комфортное взаимодействие с руководителями и кросс-функциональными командами — Способность быстро осваивать технические продукты и рыночные концепции с поддержкой внутренних экспертов — Опыт работы с аналитическими фирмами, исследовательскими процессами или циклами оценки является плюсом, но не обязателен — Умение работать с инструментами, календарями, документацией и структурированными процессами Условия: — 100% удаленная работа из выбранных локаций с возможностью гибридного графика для кандидатов, проживающих рядом с глобальной штаб-квартирой в Чикаго — Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (включая партнеров по домашнему хозяйству) — Оплачиваемая работодателем страхование жизни и дополнительное страхование для сотрудников и членов семьи — Добровольное страхование по краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности — Пенсионный план 401K (Roth/Traditional) — Щедрый план оплачиваемого отпуска, включая оплачиваемые дни по семейным обстоятельствам и присяжным — Выше рыночных годовых бонусов Контакт для вопросов по конфиденциальности: privacy@keepersecurity.com

Задачи: — Развивать внутреннюю систему веб-аналитики: проектировать новые метрики и совершенствовать существующие — Оценивать запросы внутренних заказчиков и определять подходы к решению бизнес-задач — Исследовать данные, выявлять закономерности и формировать аналитические выводы — Формулировать требования к новым возможностям системы и взаимодействовать с командой разработки — Работать с BI-инструментами, готовить ТЗ на дашборды и контролировать качество данных — Писать SQL-запросы, проводить регулярные и ad hoc исследования — Поддерживать и развивать аналитическую отчетность — Взаимодействовать с продуктовыми, маркетинговыми и другими бизнес-командами Требования: — 4-6 лет опыта в продуктовой или маркетинговой аналитике — Уверенный SQL и опыт работы с большими объемами данных - ClickHouse, PostgreSQL — Опыт работы с BI: Tableau, Metabase, Grafana, Superset или аналоги — Практический опыт с веб-аналитикой: Amplitude, GA4, Яндекс Метрика и др. — Опыт работы с сырыми данными и настройкой сбора событий — Понимание продуктовых метрик, пользовательских воронок и принципов продуктовой аналитики — Умение самостоятельно вести несколько задач и принимать решения на основе данных — Python (pandas), Hotjar, SimilarWeb, Semrush и другие инструменты аналитики будут плюсом Условия: — От 5 000 € на руки в месяц — Официальное оформление по законодательству Кипра — Офис в центре Лимасола, удаленный формат не предусмотрен — Бесплатные завтраки и обеды — Гибкий старт рабочего дня — Компенсация курсов английского языка и абонемента в спортзал — Сильная команда и возможность влиять на продуктовые решения

Требования: — Ищут, кто уже работает над мобильными продуктами под iOS и хочет перейти в Product Management, но по каким-то причинам не видит реального шага для перехода. — Нужен боевой опыт работы в команде мобильной разработки, не теория - а работа с людьми. Локация: Минск.

Задачи: — Работа с готовыми данными, разбираться в их бизнес-смысле — Строить отчётность — Готовить витрины для BI Требования: — Ключевой навык: SQL (самостоятельно писать сложные запросы) — Идеальный бэкграунд: опыт в аналитике в ритейле или в крупных ИТ-компаниях с транзакционными данными (продажи, чеки, заказы)

Задачи: — Формировать стратегию и мастер план развития стрима, определяя ключевые точки роста, новые клиентские сценарии и приоритетность продуктов; — Управлять портфелем продуктов, обеспечивая баланс между краткосрочными результатами и долгосрочными инвестициями в экосистему Банка; — Отвечать за P&L стрима, управление экономикой продуктов (unit-экономика, монетизация, затраты) и формирование инвестиционных кейсов; — Развивать финансовый контур (бухгалтерия, документооборот, аналитика) и обеспечивать адаптацию продуктов к изменениям законодательства; — Развивать партнёрскую экосистему, управляя отношениями с внешними технологическими компаниями и стратегическими переговорами; Требования: — Опыт управления крупным продуктовым направлением, портфелем продуктов и руководителями продуктов; — Опыт управления P&L, бюджетом, инвестициями и экономикой продуктов; — Глубокая продуктовая экспертиза в области стратегии, развития и масштабирования портфеля; — Опыт взаимодействия с внешними технологическими компаниями и управления интеграциями (понимание подходов Make / Buy / Partner); — Знание финансового, бухгалтерского, налогового или отчётного контуров (будет преимуществом);

Location: Москва Наша команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Наша цель - создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать стратегии управления кредитным портфелем. Обязанности * разрабатывать и внедрять передовые методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML * проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем * исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель * формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики * создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений * участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту * проводить ad-hoc исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию. Требования * высшее образование в топ-вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ) * уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей * знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD,) либо готовность быстро в них погрузиться * хорошая база по инструментам машинного обучения, а также знания математической статистики и теории вероятности: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования Будет плюсом: * знание байесовской статистики * интерес к тематике LLM агентов Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская. * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду Яндекс Финтех требуется аналитик данных, который будет заниматься исследованием платёжных данных, выявлять причины отклонения транзакций и способствовать повышению конверсии в успешные платежи. Кандидат должен иметь не менее пяти лет опыта, обладать техническим, математическим или экономическим образованием, а также владеть Python и SQL для работы с большими объёмами данных. Важным навыком является способность анализировать данные, выявлять причины происходящих процессов и ясно излагать результаты. Также требуется готовность к взаимодействию с партнёрами и банковскими организациями. Знание принципов функционирования платёжных систем будет дополнительным преимуществом. Работа предполагает офисный или гибридный формат в Москве или Санкт-Петербурге.

Задачи: — Провести аудит маркетинга и коммерческого блока, оценить эффективность каналов и инструментов привлечения. — Выстроить сквозную аналитику от первого касания до сделки и связать показатели маркетинга с результатами отдела продаж. — Сформировать систему ключевых метрик: объём и стоимость привлечения, MQL, SQL, конверсия, скорость прохождения воронки, количество сделок, CAC и другие показатели. — Настроить дашборды и мониторинг для принятия управленческих решений на основе данных. — Анализировать эффективность действующих каналов и искать новые возможности для привлечения целевой аудитории. — Совместно с руководителем отдела продаж анализировать путь клиента и совершенствовать систему аналитики. Требования: — Опыт работы в маркетинге с сильной аналитической составляющей или на позиции маркетолога-аналитика. — Опыт анализа эффективности каналов привлечения и построения сквозной аналитики от первого контакта до сделки. — Понимание ключевых маркетинговых и коммерческих показателей: трафик, стоимость привлечения, конверсия, MQL, SQL, сделки, CAC. — Умение работать с инструментами маркетинговой аналитики и выбирать подходящие решения для оценки каналов, построения сквозной аналитики и контроля показателей. — Опыт построения дашбордов и системы метрик для оценки эффективности маркетинга и продаж. — Умение глубоко погружаться в процессы, самостоятельно анализировать данные и формировать предложения на их основе.

Требования: — От 3 лет опыта в бизнес-анализе в глобальных agile IT-сервисах или консалтинге — Глубокое знание BA-фреймворков (BABOK), выявления требований, трассировки и моделирования (BPMN/UML, Jira, Visio) — Умение связывать бизнес и технические команды на разных проектах — Продвинутые навыки переговоров и презентаций, английский от B2+ О компании: EPAM — мировой лидер в AI-трансформации и интегрированном консалтинге, обслуживает компании из Forbes Global 2000 и стартапы. Роль — в практике Intelligent Automation.

Задачи: — Проводить обследования бизнес-процессов клиентов, выявлять потребности и строить цифровые модели работы на платформе 1С — Проводить встречу с клиентами и продавать компетенции ГОЗ и услуг через встречу с клиентом — Оценивать трудозатраты и обосновывать архитектуру решений — Фиксировать необходимые доработки, готовить техническую документацию: отчёты о предпроектном обследовании, технические задания, протоколы тестирования — Участвовать в тестировании нового функционала, сдавать работы руководителю проекта и клиентам — Сопровождать пользователей на этапе опытной эксплуатации — Соблюдать стандарты качества и сроки выполнения работ Требования: — Аналитика 1С с опытом работы в сфере ГОЗ — Понимание специфики оборонного заказа, требований 275-ФЗ и особенностей учёта на предприятиях ГОЗ — обязательно — Обязательный опыт работы в сфере ГОЗ (понимание специфики, требований 275-ФЗ, особенностей учёта, опыт формирования РКМ, ОИС ГОЗ) — Знание 1С или желание обучаться в процессе работы — Аналитический склад ума, внимательность к деталям, ответственность Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид или офис

Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности. Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре. Задачи: — Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling — Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов — Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах — Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python — Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами — Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2 — Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников — Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов — Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре — Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON — Участие в анализе и формализации бизнес-требований Требования: — Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior — Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python — Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем — Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow — Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами — Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2 — Опыт работы с LLM и prompt engineering — Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре — Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows — Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных Будет преимуществом: — Опыт работы с MCP — Model Context Protocol — Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n — React — GraphQL — FastAPI — Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API — Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах