Вакансии

Требования: — 3+ года коммерческой разработки на Python (FastAPI / Django) — Опыт работы с PostgreSQL, ORM, REST API и вебхуками — Уверенные навыки работы с Docker Compose, Linux и самостоятельного деплоя — Опыт применения LLM API (OpenAI / Anthropic / OpenRouter) в продакшене О компании: Kinesis Hub — работающая SaaS-платформа, где AI-агенты обрабатывают обращения клиентов в мессенджерах, соцсетях и по телефону, ведут CRM и оценивают качество диалогов.

Задачи: — Деплоить, обновлять и эксплуатировать сервисы Big Data платформы: HDFS, Ozone S3, Iceberg и др. — Поддерживать пилот: перестраивать работу кластера под тысячи мелких таблиц и файлов — Внедрять квоты на вычисления и хранение для бизнес-юнитов: продумать, как их считать и заводить, чтобы потом не утонуть в конфигурациях — Мигрировать с дефолтного Iceberg-каталога на Lakekeeper или Gravitino — Навести порядок в мониторинге и алертинге Требования: — Опыт проектирования, внедрения и эксплуатации Big Data платформы от 5 лет — Практический опыт с HDFS / Hadoop: деплой, апгрейды, траблшутинг — Опыт самостоятельного деплоя и эксплуатации S3-хранилища (в идеале Ozone, но MinIO и аналоги тоже подойдут) — Опыт работы с Apache Iceberg — Английский на уровне чтения технической документации — Возможность работать по московскому времени (разница до 3 часов) Будет большим плюсом: — Опыт с Trino, Kafka или Flink — Опыт с REST-каталогами для Iceberg (Lakekeeper, Gravitino, Polaris и др.) — Опыт работы с AI-инструментами не только на уровне чата: Copilot, агенты, автоматизация своих задач Условия: — Можно работать удалённо и по гибкому графику — Выстроенный онбординг, корпоративная школа английского, внутренние программы обучения — Компенсация внешних курсов и конференций — Корпоративные цены на отели — Дополнительный оплачиваемый выходной MyTime Day Off

Центр обучения нейросетям «iiuniversitet» ищет специалиста по SMM с опытом не менее двух лет, особенно в создании коротких видео и текстового контента для Instagram и YouTube. В обязанности входит разработка комплексного контент-плана для платформ Instagram (Reels, посты, сторис), Telegram, YouTube Shorts и TikTok, а также генерация идей, составление технических заданий и координация работы команды продакшна, включающей сценаристов, монтажёров и креаторов. Кандидат будет управлять собственными ИИ-агентами компании и автоматизированными процессами создания и публикации контента на YouTube, Дзене и VK, а также модерировать и редактировать материалы, следя за их соответствием редакционной политике бренда. Важной задачей является обеспечение регулярного выпуска контента и достижение KPI по регистрациям и лидам из социальных сетей. Требуется подтверждённый опыт создания вирусного контента с измеримыми результатами (просмотры, подписки, заявки), понимание алгоритмов ранжирования вертикальных платформ и принципов работы воронок продаж, а также базовые практические навыки работы с нейросетями. Кандидат должен обладать аналитическим мышлением, структурированностью и умением работать с таблицами. Предлагается полностью удалённая работа с гибким графиком, совокупный доход до 120 000 рублей, включающий оклад и бонусы за KPI и просмотры, оплата подписок на современные ИИ-сервисы, бесплатное корпоративное обучение по топовым ИИ-инструментам, а также участие в онлайн-активностях и корпоративных мероприятиях в составе сильной команды экспертов.

Задачи: — Разрабатывать модели прогнозирования, скоринга, детекции аномалий и AI-агентов. — Выводить модели в production и масштабировать их. — Руководить небольшой ML-командой: менторинг, процессы, распределение задач. — Работать напрямую с заказчиками и участвовать в R&D. Требования: — Strong Senior в ML/AI. — Python, статистика, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, MLflow. — Опыт работы с AWS/Azure/GCP. — Системное мышление и желание строить технологии, которые влияют на решения национального уровня. — Команда русскоязычная, знание английского - плюс.

Условия и бонусы: Фултайм, удаленно. Наши ожидания: — Опыт продуктового дизайна мобильных и веб‑интерфейсов, крепкий UI, уверенное владение Figma — покажи портфолио с понятной личной ролью в проектах. — Практический опыт работы с AI‑агентами: создание и доведение интерфейсов до нужного качества, работа в кодовой базе (разбор UI‑кода, внесение и проверка изменений, Git, ревью); при этом архитектура и интеграции — зона ответственности инженеров. — Опыт с дизайн‑системами. — Понимание пользовательских метрик, опыт исследований и аналитики для дизайн‑решений.

Задачи: — Участие в проектах заказной разработки и пресейлах, включая направление искусственного интеллекта. — Полный цикл аналитических работ: от сбора и формализации требований до функционального тестирования, приёмки и демонстрации решений заказчику. — Ежедневное использование LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналогов) для решения рабочих задач. Требования: 1. Анализ и проектирование — Моделирование бизнес-процессов: BPMN 2.0. — Проектирование систем: UML (диаграммы классов, последовательностей, активности), Use Case. — Сбор требований: User Story, Use Case, техники интервьюирования. — Проектирование баз данных: ER-модели, нормализация, понимание транзакционности. — Прототипирование интерфейсов: Figma (базовая работа с макетами), Miro (схемы, майндмэпы). 2. Работа с данными и API — Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL): сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Работа с форматами данных: JSON, XML, YAML. — Интеграции: REST API, SOAP. — Понимание принципов работы брокеров сообщений на уровне producer/consumer. — OpenAPI (Swagger): чтение спецификаций, внесение изменений. 3. Инструменты и процессы — Jira: создание и декомпозиция задач, ведение спринтов. — Confluence: оформление ТЗ, архитектурных решений, ведение базы знаний. — Методологии разработки: Agile (Scrum, Kanban), понимание Waterfall. — Git: ветвление, merge/pull requests в GitLab или GitHub. — Postman: коллекции, переменные, скрипты для тестирования API. 4. Искусственный интеллект и векторные данные — Ежедневное применение LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналоги). — Использование ИИ для написания SQL-запросов, генерации и рефакторинга кода. — Применение LLM для подготовки документации, анализа требований, проектирования API и моделей данных. — Понимание принципов работы векторных баз данных. — Опыт работы с Qdrant, pgvector или аналогами: хранение эмбеддингов, базовый векторный поиск. 5. Личностные качества — Проактивность и самостоятельное доведение задач до результата. — Умение принимать решения при неполных вводных. — Способность быстро погружаться в новую предметную область. — Стрессоустойчивость при сжатых сроках и параллельной загрузке. Дополнительные требования (будет плюсом): 1. Разработка ИИ-решений — LangChain, LangGraph: построение цепочек (chains), агентов и RAG-пайплайнов. — Понимание протоколов MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent). 2. Обработка неструктурированных данных — Интеграция SpeechKit, Whisper или аналогов для распознавания речи. — Работа с Tesseract, Yandex Vision или аналогами для OCR и извлечения данных из документов. 3. Инфраструктура и архитектура — Архитектурное моделирование: C4 Model. — Docker, Kubernetes: понимание YAML-конфигураций, Helm. — Yandex Cloud, AWS: S3/Object Storage, Managed Databases, IAM. — RabbitMQ, Kafka: настройка, топики, партиции, гарантии доставки. 4. Разработка и хранение данных — Python для написания ETL/ELT-скриптов, работы с Pandas и автоматизации. — Опыт построения DWH. — Моделирование данных: Data Vault, Star Schema, Snowflake Schema. — Работа с BI-инструментами.

Location: Москва Наша команда занимается архитектурой управления учетными записями, ролями, аутентификацией, авторизацией, секретами, привилегированным доступом, пользовательским сетевым доступом, доступом AI-агентов, доступом к непромышленным стендам, доступом к данным. Обязанности * проектирование концептуальной архитектуры функциональных областей управления доступом * контроль реализации в части соответствия архитектуре * управление архитектурными отклонениями и долгами * проведение экспертиз архитектурных решений и процессов * выявление технологических, архитектурных рисков и рисков безопасности * выявление и устранение дублей решений * разработка скетчей, паттернов архитектурных решений, защита и согласование с экспертами * разработка архитектурных стандартов, архитектурных требований * выбор оптимальных архитектурных решений в условиях недостатка информации * проведение исследований и разработка концепций и стратегий развития * выработка инновационных решений, не имеющих наработанной мировой практики. Требования * не менее 7–10 лет в сфере информационной безопасности и ИТ-архитектуры, из них минимум 3–5 лет на позициях ведущего эксперта или архитектора в области IAM/PAM/IGA * успешный опыт разработки и внедрения целевой архитектуры IAM/PAM/IGA в крупных компаниях (Enterprise-уровень, от 1000+ сотрудников) * умение транслировать бизнес-требования, процессы, продуктовое видение, клиентские пути и регуляторные ограничения в масштабируемые архитектурные решения * опыт проведения архитектурных комитетов, защиты архитектурных решений, обоснования trade-off и прохождения архитектурных развилок, ведения переговоров с внутренними заказчиками, архитекторами смежных областей, командами разработки, внутренними регуляторами, экспертизы архитектурных решений и архитектурного контроля, проведения исследований, распространения и развития компетенций * понимание составляющих корпоративной архитектуры, TOGAF, ArchiMate, ARIS, BABOK, опыт работы с EA-репозиторием, опыт визуализации структурных и поведенческих диаграмм, потоков данных, знание нотаций BPMN и eEPC * знание стандартов INCITS 359, ГОСТ Р 59383, ГОСТ Р 58833, ГОСТ Р 70262.2, ГОСТР 59453.1, ГОСТ 57580, ГОСТ Р 71753, NIST SP 800-63, СТО БР * знание моделей управления правами: RBAC, ABAC, ReBAC, управление доступом к данным, знание принципов Need-to-know, Need-to-use, Least privilege, Deny-by-default, SOD, JIT (Just-In-Time) * глубокое знание протоколов: OAuth 2.0, OIDC, Token Exchange, LDAPS, Kerberos. Знание протоколов: SAML 2.0, SCIM, FIDO2, SPIFFE, XACML * понимание архитектуры AI-сервисов, знание принципов и особенностей доступа AI-агентов, опыт использования ИИ в повседневной работе * знание архитектуры PAM, Secret Management, IAM/IGA, систем управления межсервисным доступом * понимание технологий REST, X.509, mTLS, Kafka, K8s, ITSM (CMDB), FreeIPA, Open Policy Agent (OPA)/Rego, различных технологий аутентификации, Zero Trust (ZTA), IDFW, Agile и DevOps. Условия * офис рядом с м. Кутузовская * гибридный график (50/50) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Техническое руководство продуктом и командой из трёх инженеров. — Ответственность за архитектуру, качество и стоимость агентов в продакшене. — Планирование работ и найм сотрудников. — Разработка ключевых компонентов и ревью кода команды. — Работа с ядром платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт. — Обеспечение агентного цикла под бюджет хода. — Перевод пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы. — Снижение стоимости хода через оптимизацию состава входа, кэш префикса, лимитов инструментов, роутинга моделей, учёта по пользователю и ходу. — Оценка качества с использованием эталонов из реальных трасс, сравнение моделей, регрессия на каждый промпт, инструмент, модель. — Работа с данными компании через MCP с правами пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL. — Обеспечение надёжных фоновых процедур и записи во внешние системы. — Создание песочницы для кода агента без секретов и исходящих соединений. — Декомпозиция задач, ревью, работа с ИИ-агентами для кода, найм. — Согласование требований и информационной безопасности с заказчиком. Требования: — Опыт backend-разработки от 7 лет, из них минимум 2 года на позиции техлида или ведущего инженера. — Ответственность за продакшн. — Опыт работы с Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты. — Умение читать и править код на Go. — Опыт работы с LLM-агентами в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок. — Понимание контекста и стоимости вызовов, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage. — Опыт с Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry). — Знания гибридного поиска, реранкинга, чанкинга, прав доступа к документам. — Опыт работы с MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange. — Знание durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы. — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI. — Опыт работы с открытыми моделями через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог. — Высшее техническое образование. Условия: — Возможность работать из любой точки мира. — ИТ аккредитация. — Программа корпоративных привилегий BestBenifit. — ДМС со стоматологией. — Доступ к обучению английскому языку. — Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере вашей специальности. — Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта. В сопроводительном письме необходимо указать опыт управления командой, образование и используемые технологии ИИ в разработке.

Задачи: — работать с обученными агентами в Claude, ChatGPT и Codex и дорабатывать тексты в авторском стиле эксперта; — писать прогревы и продающие посты по стратегии; — готовить email-рассылки и тексты для ботов и GetCourse; — писать тексты и сценарии Stories для Instagram и Telegram; — создавать посты и цепочки публикаций для Threads; — писать тексты для сайтов и посадочных страниц; — создавать лид-магниты и статьи; — писать офферы и рекламные тексты; — создавать ТЗ дизайнеру на визуалы. Требования: — опыт работы копирайтером, контент-менеджером или сценаристом от 1 года; — опыт работы на запусках в продюсировании, инфобизнесе, бизнес-нише или близких направлениях; — грамотная речь; — портфолио; — умение работать со смыслами и триггерами; — умение писать без воды и попадать в Tone of Voice эксперта; — уверенная работа с Claude, ChatGPT и Codex; — умение проверять AI-черновики и сохранять смыслы, факты и голос эксперта. Условия: — 40 000 ₽ в месяц; — полностью удалённая работа; — график 5/2; — необходимо быть на связи с 09:00 до 19:00 по Москве; — по выходным работа не предполагается; — предусмотрено тестовое задание.

О НАС: Манеки https://manekicafe.ru/. Город Ярославль, но готовы рассмотреть из других городов с посещением Ярославля раз в неделю. Задачи: • Разработка и реализация стратегий цифрового маркетинга: SEO, контент-маркетинг, email-маркетинг, таргетированная реклама. • Управление сайтами: прототипирование лендингов под разные рекламные кампании, оптимизация для повышения конверсии. • Развитие узнаваемости и позиционирования бренда. • Увеличение выручки: привлечение новых гостей, увеличение среднего чека, количества доставок, повторных посещений и загрузки заведений. • Тренды и креатив: постоянный мониторинг ресторанных, digital-трендов, самостоятельная генерация идей и их оперативное внедрение. • Digital и реклама: управление SMM, таргетированной рекламой, контентом, аналитикой и рекламными бюджетами. • PR и коллаборации: работа со СМИ, блогерами, инфлюенсерами, партнёрами и репутацией заведений. • Мероприятия: организация событий, специальных проектов и рекламных кампаний, направленных на повышение спроса. • Аналитика и результат: контроль KPI, эффективности маркетинговых инвестиций, гостевого потока и выполнения планов по выручке. Требования: • Опыт работы в маркетинге/PR от 2 лет в HoReCa. • Опыт управления бюджетом и работы с подрядчиками. • Практическое владение digital-инструментарием: SEO, SMM, контекстная/таргетированная реклама, email-маркетинг. • Активное использование AI-инструментов (нейросети, ChatGPT, аналитические агенты) для автоматизации и повышения эффективности работы. • Опыт работы с системами веб-аналитики (Яндекс.Метрика, Google Analytics), CRM-системами. • Умение строить дашборды для визуализации ключевых метрик (ROMI, CAC, LTV, конверсия по каналам, средний чек и т. д.). • Навык сегментации аудитории на основе поведенческих данных: выделение кластеров гостей и разработка персонализированных предложений. • Креативность, насмотренность и понимание современных трендов. • Умение работать в высоком темпе, быстро принимать решения и адаптироваться к изменениям рынка. • Автономность и ответственность: способность самостоятельно пройти весь путь от идеи до реализации, проконтролировать исполнение и добиться результата. Условия: • Стабильная и конкурентоспособная ЗП, обсуждаем индивидуально. • Полная занятость, график работы 5/2. • Прямое взаимодействие с руководителем и участие в стратегических решениях. • Свобода в генерации и реализации идей, возможность запускать проекты и влиять на развитие бренда и бизнес-результат.

Задачи: — Выстроить конвейер внедрения AI-решений: от заявки до поддержки; — Развивать Doc AI и автоматизацию обработки документов; — Внедрять AI-агентов, MCP-коннекторы и автоматизацию бизнес-процессов; — Управлять командой AI-инженеров; — Контролировать качество решений, метрики, SLA и ROI; — Обеспечивать внедрение LLM-решений. Требования: — практический опыт с LLM, RAG и AI-агентами от 3 лет, опыт управления командой и внедрения AI-решений. Условия: — Совокупный доход: оклад + годовой бонус.

Задачи: — Искать и привлекать новых агентов в целевых регионах — Проводить онбординг, обучать партнёров и запускать их в работу — Выстраивать долгосрочные отношения с агентами — Контролировать соблюдение внутренних правил и SLA — Мониторить эффективность агентов и работать с диспутами — Взаимодействовать с внутренними командами и вести отчетность по ключевым показателям Требования: — Опыт работы с Bank Transfer агентами или в сфере P2P-платежей — Опыт привлечения и развития партнёров — Навыки переговоров и построения долгосрочных отношений — Системность, внимательность к деталям и умение работать с большим объёмом информации — Английский для рабочей коммуникации Будет плюсом: опыт работы с платежными агентами и диспутами, знание локальных платежных методов и специфики платежных рынков отдельных регионов.

Задачи: — Проектировать и разрабатывать сервисные модули (расписание, учетные блоки, маршрутизация, отчетность) — Разрабатывать сквозные обмены данными и интеграции, обеспечивать связность данных без дублирования — Выстраивать процесс разработки и тестирования с использованием AI-агентов — Настраивать обработку ошибок, механизмы повторных запросов и логирование — Проводить сквозную проверку сценариев и сопровождать релизы от постановки задачи до вывода в Production Требования: — Опыт разработки: уверенный уровень Middle, прочная инженерная база — Стек: глубокое владение одним из языков — PHP / Python / JavaScript — Архитектура и инфраструктура: понимание stateful-приложений, асинхронности, многопоточности, работы с базами данных — DevOps / CI: базовое понимание Docker, Kubernetes, CI/CD, балансировки нагрузки — AI-инструменты: практический опыт разработки с AI-агентами — Софт-скиллы: системность, ответственность, ориентированность на конечный рабочий результат Условия: — Полная занятость — Формат работы: гибрид (Караганда)

Задачи: — Активная работа с обученными агентами в Claude, использование ChatGPT и Codex для создания и доработки текстов в авторском стиле эксперта. — Написание прогревов и продающих постов со смыслами из стратегии и подстройкой под голос эксперта. — Создание текстов для email и рассылок в ботах и GetCourse. — Написание текстов и сценариев для Stories в Instagram и Telegram. — Написание постов и цепочек публикаций для Threads. — Написание текстов для сайтов и посадочных страниц. — Создание текстов для лид-магнитов и статей. — Написание офферов и текстов для рекламы. — Визуальное сопровождение постов. — Создание ТЗ для дизайнера на визуалы к материалам. Требования: — Постоянное использование нейросетей в работе и любовь к ним: Claude, ChatGPT и Codex. — Умение давать нейросетям контекст, ставить задачи, проверять и дорабатывать тексты, сохраняя смыслы, факты и голос эксперта. — Опыт работы копирайтером / контент-менеджером / сценаристом от 1 года. — Опыт работы на запусках в нишах: продюсирование, инфобизнес, бизнес и т. п. — Грамотная речь. — Наличие портфолио. — Умение работать со смыслами и триггерами. — Умение писать без воды и подстраиваться под tone of voice эксперта. Условия: — Оплата — 40 000 рублей в месяц. — Работа полностью удалённая. — График 5/2: с 9:00 до 19:00 по Москве быть на связи. — Строго: по выходным мы отдыхаем, по ночам спим. Будет тестовое задание.

Требования: — Опыт 1–3 года — Выпускник вуза уровня Tier 1 — Немного технической глубины и большое желание учиться — Готовность выйти в течение двух недель О компании: Строим AI-агентов для корпоративных интеграций.

Location: Москва В дружную команду центра киберзащиты требуется специалист по сопровождению и эксплуатации систем сбора событий с конечных точек (EDR). Обязанности ### Вам предстоит: * развертывание и настройка: установка и конфигурирование cерверов управления EDR, агентов EDR на Windows\\MacOS\\Linux-хостах в различных средах * сопровождение: поддержание работы агентов EDR в актуальном состоянии, проведение обновлений и управление конфигурациями * диагностика и решение проблем: анализ логов сервера и агентов EDR, выявление причин сбоев и устранение неполадок * взаимодействие с командами: совместная работа с разработчиками продукта и аналитиками для улучшения настроек безопасности, а также помощь внутренним командам в настройке и эксплуатации продукта * работа с обращениями пользователей. Требования ### Что для нас важно: * опыт работы с системами EDR, понимание архитектуры EDR-решения: базовое понимание компонентов системы (агент, сервер, политики) и принципов взаимодействия * уверенное администрирование Windows/Linux, понимание архитектуры ОС на уровне администратора * базовые системные навыки: опыт работы в командной строке и написания простых скриптов (Bash/Python), установка и настройка агентов EDR на конечные точки Windows/Linux/Mac * основы работы с базами данных: знание основ SQL и администрирования PostgreSQL, построения запросов для анализа телеметрии * понимание сетевых технологий и протоколов: знание стека TCP/IP, основных протоколов (HTTP, DNS, DHCP, SSL/TLS) и навыки диагностики сетевых проблем (Wireshark, tcpdump) * понимание принципов работы сетевых устройств и основных сервисов ИТ-инфраструктуры (DNS, DHCP, VPN и пр.). **Будет плюсом:** * опыт работы с системами мониторинга и сбора логов: Grafana/Zabbix/WinCollect/Windows Event Collector(WEC) * опыт работы с другими СЗИ: знакомство с межсетевыми экранами, системами контроля доступа, антивирусами или SIEM-решениями * основы работы с кластерами брокеров: Kafka * основы работы с балансировщиками: одноуровневые\\двухуровневые. Виды балансировки и пр. * основы работы с веб-серверами, работающие как обратный прокси-сервер, балансировщик нагрузки и т.д: Nginx, SynGX * основы работы в системах тикетинга: ServiceManager и прочее * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Владение стратегией MCP и AI экосистемы, определение функций и интеграций, а также значения MCP и AI для Lattice и клиентов. — Стать лидером мнений в области влияния AI на HR. — Выпуск интеграций, создающих рычаги влияния. — Разработка новых инструментов MCP, ресурсов и коннекторов третьих сторон для расширения возможностей администраторов, менеджеров и руководителей с данными Lattice. — Создание прочных основ, таких как аутентификация, агентные фреймворки исполнения и оценки, для ускорения и упрощения будущих интеграций. — Техническое партнерство с инженерной командой, помощь в формировании технического направления дизайна инструментов MCP и инфраструктуры интеграций. — Ведение выхода на рынок совместно с партнерами, запуск интеграций с измеримым влиянием. — Влияние и владение ключевыми результатами по интеграциям, принятию MCP, надежности, активации и росту экосистемы. Требования: — Опыт управления продуктом не менее 6 лет с значительной ответственностью за интеграции, платформы или экосистемы (созданные с нуля, а не просто настроенные). — Прямой опыт создания технических интеграций в мультисторонних экосистемах, например, в ad tech, marketing tech, маркетплейсах, платформах для разработчиков, платежах, подключении данных и т.п., где стратегия партнерства формировала продукт. — Сильная техническая грамотность: уверенное владение паттернами интеграций третьих сторон, синхронизацией данных, сопоставлением полей, вебхуками, аутентификацией/OAuth. — Умение вести архитектурные дискуссии с инженерами и CTO партнеров. — Опыт выпуска масштабируемых и надежных интеграций в сотрудничестве с инженерной командой и организации запусков с go-to-market командами. — Доказательства превращения платформы или экосистемы в конкурентное преимущество. — Четкая и уверенная коммуникация для согласования внутренних команд и внешних партнеров. — Склонность к действию и способность создавать структуру в неоднозначной и быстро меняющейся среде. Плюсы: — Опыт работы с AI экосистемами, MCP, AI агентами или инструментами LLM. — Опыт в мультипродуктовом B2B SaaS или с HR/персональными данными или другими чувствительными данными. Условия: — Полная занятость. — Удаленная работа из Канады, только для резидентов Британской Колумбии или Онтарио. — Годовая зарплата от 135000 до 180000 CAD. — Возможность участия в программе опционов. — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование. — Страхование жизни и от несчастных случаев. — Краткосрочное и долгосрочное страхование по инвалидности. — Поддержка психического здоровья и благополучия. — Поддержка в чрезвычайных погодных условиях. — 16 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком. — Гибкий график отпусков, 13 праздничных дней и 3 дня восстановления. — Ежемесячный удаленный рабочий бонус и единовременный бонус на обустройство домашнего офиса. — Взносы в пенсионный план RRSP до 3% от валовой зарплаты (максимум 2500 CAD в год). — Возмещение расходов на обучение до 500 CAD в год. Компания: Lattice — платформа для успеха сотрудников, предлагающая инструменты для оценки эффективности, опросов вовлеченности, обратной связи, постановки целей и планирования карьеры, направленные на развитие и удержание сотрудников. Компания обслуживает более 5000 клиентов по всему миру, включая Loom, Robinhood и Gusto. Lattice придерживается политики равных возможностей и инклюзивности. Местоположение: Удаленная работа из Канады, только для резидентов провинций Британская Колумбия и Онтарио.

Задачи: — Работа с внутренней платформой IDP с живым контекстом — Ревью кода от AI-агентов Требования: — Опыт работы с MCP-серверами — Знание Trigger.dev — Опыт работы с OpenRouter — Понимание AI-безопасности, включая prompt injection, права инструментов и регрессионный eval Условия: — Работа в офисе в Лимассоле, Кипр — Полная занятость — Зарплата от 5000 до 6000 евро в месяц