Вакансии

- Помогать клиентам выбрать лучший товар. - Сопровождать покупателей от приветствия до оформления заказа.

— Развивать финансовую инфраструктуру в части управленческого учёта, планирования, контроля и отчётности. — Организовывать подготовку ежемесячной управленческой отчётности: P&L, Balance Sheet и Cash Flow.

Ищем проджекта, который умеет смотреть на маркетинг бизнеса целиком: понимать продукт, аудиторию, предложение, путь клиента до покупки и связь продвижения с продажами. – Опыт работы проджект-менеджером в диджитал-маркетинге.

Location: Москва В команду бизнеса «Кредитные карты» требуется дата-инженер. Команда занимается разработкой новых продуктов, проводит пилоты, внедряет новые механики и сервисы. В команду требуется специалист для построения и поддержки витрин для отчетности и аналитики. Обязанности * сборка витрин с разных платформ в единое пространство * аналитика источников данных, построение отчетности * проверка данных на корректность * согласование доработок на источниках данных * ведение единого реестра витрин команды. Требования * опыт работы в роли дата-инженера от 2-х лет * SQL - уверенный уровень владения * опыт с Hadoop&Spark * Excel - уверенный уровень владения * высшее образование (техническое/математическое) _Будет плюсом:_ * владение Python * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва AI-команда блока развития клиентского опыта B2C приглашает опытного AI-инженера для участия в создании AI-агентов и LLM-решений, которые улучшают взаимодействие с клиентами - как внешними, так и внутренними пользователями Сбера. Мы строим передовые AI-инструменты на основе LLM, автоматизируем процессы и делаем сервисы персонализированными. Вы станете ключевым участником команды, которая внедряет AI-решения в реальные бизнес-процессы. Наше управление состоит из 45+ специалистов: Data Scientists, AI и ML-инженеров, MLOps и Project-менеджеров. Мы активно развиваем решения на базе LLM, трансформируя клиентский опыт. Обязанности * разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн * дообучать LLM (на базе GigaChat) под конкретные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA) * оборачивать разработанные модели и бизнес-логику в надежные микросервисы на Python * переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения. Требования * опыт: от 3 лет в Data Science или NLP с уверенным практическим применением LLM * LLM & Agents: опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем или AI-агентов. Знание основных фреймворков: LangChain, LangGraph или аналогов * NLP & ML: глубокое понимание NLP - от классических подходов (TF-IDF) до современных трансформеров и LLM; знание основных принципов и алгоритмов классического ML * Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * Инженерная культура: умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python * Владение Git, SQL, Bash, Docker. будет плюсом: * опыт интеграции AI-агентов и ML-моделей в высоконагруженные сервисы * интерес к SOTA-подходам в агентной разработке * практическое применение фреймворка DeepAgents в PET проектах * опыт работы с Kubernetes. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

The role involves discovering, researching, and reporting original news on cryptocurrency, blockchain, DeFi, Web3 and the broader digital-asset industry. - Pitch and develop original crypto news stories that match editorial objectives.

Location: Москва Мы новое подразделение Сбера, занимающееся созданием инструментов и решений для внутренней безопасности с помощью AI. Наши задачи направлены на развитие AI-агентов, создание RAG, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Наши планы имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая графовыми нейронками для выявления скрытых связей. Сейчас мы в поисках Middle Data Scientist, который будет разрабатывать AI-агентов, адаптировать LLM под специфику задач, строить RAG-системы. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины LLM и Deep Learning, пробовать новые методы к файнтюнингу LLM, строить AI-агентов, то мы ждем тебя в нашу команду. Обязанности * cоздание и развитие решений с задействованием LLM-агентов (полноценные мультиагентские системы) * cоздание RAG-систем * разработка и поддержка ML/DL моделей, включая их обновление и адаптация к меняющимся условиям и требованиям бизнеса * дообучение и адаптация открытых LLM * создание системы мониторинга качества моделей и контроль их эффективности. Требования * опыт работы от 3-х лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с подтверждённым опытом вывода моделей в продакшен * понимание математики классического ML и архитектуры нейросетей (PyTorch/TF) * уверенное понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch / Hugging Face * уверенный Python (чистый код, ООП, знание numpy/pandas/scikit-learn) и понимание принципов микросервесной архитектуры (Asyncio, FastAPI) * опыт создания агентов на LangChain/LangGraph * знание основных концепций промпт-инжиниринга и использования Structured Outputs и Function Calling * опыт проектирования и развития RAG-систем (Multi-stage Retrieval, Dense + Sparse/BM25, Rerankers, Chunking strategies) * опыт развертывания локальных open-source моделей (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek и др.) в продакшн-окружении и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM * опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA) * настройка мониторинга data drift и model decay, а также валидация моделей * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Мы ищем Product Manager для формирования видения и стратегии развития рекомендательных сервисов. Ваша роль будет ключевой в определении того, что и зачем мы строим, чтобы технологии приносили максимальную пользу бизнесу и пользователям. Если вы умеете находить баланс между пользовательской ценностью, технологическими возможностями и бизнес-эффектом — присоединяйтесь к нам! Обязанности * разрабатывать продуктовую стратегию развития рекомендаций, определяя образ результата и дорожную карту (Roadmap) * проводить исследование рынка и конкурентов по рекомендациям, выявлять лучшие практики и адаптировать их под экосистему Сбера * исследовать клиентское восприятие рекомендаций (качественные и количественные методы), выявлять боли и точки роста пользовательского опыта * определять продуктовые метрики качества рекомендаций и связывать их с бизнес-показателями * оценивать эффект от рекомендаций и их улучшения (финансовые показатели, лояльность, retention и др.) * взаимодействовать с лидерами других продуктовых команд для синхронизации кросс-функциональных проектов и интеграции рекомендаций в различные поверхности * формировать и приоритизировать бэклог гипотез, работать в связке с Data Scientists, Аналитиками и Разработкой для реализации фич * презентовать результаты и стратегию стейкхолдерам и топ-менеджменту, защищать интересы продукта. Требования * опыт работы Product Manager от 3-х лет в стриминговых сервисах * понимание принципов работы ML/AI (на уровне взаимодействия с командой Data Science) * навык разработки продуктовых стратегий и управления жизненным циклом продукта (PLC) * сильная аналитическая база: умение работать с данными, определять метрики успеха и проводить A/B-тесты * опыт исследования пользовательского опыта и проведения CustDev / глубинных интервью * отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры на уровне руководителей направлений * системное мышление и умение работать в условиях неопределённости * владение инструментами продуктовой аналитики и управления задачами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы - молодая и динамичная команда, работающая над ключевым направлением развития процесса поддержки в Центре Снабжения. Наша цель автоматизировать рутину, и создать интеллектуальную экосистему, которая изменит подход к сервису. Наша текущая зона ответственности: * разработка мультиагентной системы для платформы Центра Снабжения * создание удобных цифровых рабочих мест для специалистов и руководителей службы поддержки * внедрение сквозной автоматизации управленческой отчетности. Мы строим процессы по гибкой методологии Agile, что позволяет нам быстро адаптироваться к изменениям и находить нестандартные решения. Проект уже стартовал, но мы на ранней стадии - фундамент заложен, а ключевые решения ещё принимаются. Это отличный момент, чтобы присоединиться: вы сможете предлагать свои идеи и влиять на то, каким станет продукт, не тратя время на поддержку устаревшего кода. В нашей культуре ценится открытость: мы напрямую взаимодействуем с бизнес-заказчиками и пользователями, обсуждаем требования и не боимся предлагать смелые идеи. Если вы разделяете ценности ответственности, непрерывного развития и стремитесь делать продукт, которым можно гордиться, нам по пути. Обязанности * проектирование мультиагентной системы поддержки: описание логики взаимодействия агентов, сценариев обработки запросов и маршрутизации задач * сбор и формализация требований к функциональности рабочих мест специалиста и руководителя службы поддержки * разработка и описание бизнес-логики автоматизации управленческой отчетности (метрики, дашборды, KPI) * взаимодействие с бизнес-заказчиками и пользователями: проведение интервью, семинаров, презентаций прототипов * составление технического задания и проектной документации (Use Cases, User Stories, диаграммы потоков данных, BPMN) * совместная работа с разработчиками на всех этапах — от идеи до релиза: разбор ТЗ, уточнение деталей, приёмка результатов * участие в выборе AI-инструментов и сценариев их применения в системе поддержки (классификация запросов, суммаризация, генерация ответов, предсказание инцидентов, оценка качества моделей через метрики точности/полноты/F1, контроль галлюцинаций LLM) * анализ и оптимизация процессов службы поддержки с точки зрения эффективности и пользовательского опыта. Требования * опыт работы системным-аналитиком от 3 лет * опыт проектирования сложных систем с распределённой логикой (желательно в сфере поддержки, сервисных платформ или автоматизации бизнес-процессов) * понимание основ AI/ML: знаете, как применять NLP для работы с текстами (классификация, суммаризация, извлечение сущностей, генерация), понимаете ограничения и возможности моделей * уверенное владение нотациями - BPMN, UML (диаграммы классов, последовательностей, потоков данных) * навыки работы с API: понимание REST, OpenAPI/Swagger, умеете читать и писать спецификации и проектировать контракты новых эндпоинтов * опыт работы по Agile/Scrum: ведение бэклога, участие в спринтах, ретроспективах * умение работать с требованиями: от сбора до управления изменениями, знание разных уровней требований (бизнес, функциональные, нефункциональные - производительность, отказоустойчивость, доступность) * отличные коммуникативные навыки: умеете говорить на одном языке с бизнесом и разработчиками, объяснять сложное простыми словами. Будет плюсом: * понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain/LangGraph * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт работы в Сбере. Условия * комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова 23стр1) * график работы – офис на период испытательного срока, гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Петропавловск-Камчатский Ждем в команду менеджера направления по коммуникациям и событийным проектам. Обязанности * разработка PR-стратегии и сопровождение блоков банка на территории региона * создание текстов разных форматов и жанров: пресс-релизы, кейсы, колонки, интервью, комментарии * построение эффективного партнёрства со СМИ и лидерами мнений * планирования участия спикеров банка во внешних и внутренних мероприятиях, подготовка к выступлениям, брифинг * создание контента для каналов внутренних коммуникаций: видео, посты, фото, опросы, сюжеты для корпоративного телевидения, иные форматы, листовки * организация участия компании в мероприятиях регионального и федерального масштаба * полное сопровождение мероприятий: взаимодействие с бизнес-подразделениями, согласование на всех этапах, отчетность, проведение закупки, планирование, разработка формата. Требования * высшее образование (журналистика, event, связи с общественностью, маркетинг) * опыт работы в роли – от 2-х лет * умение писать яркие, грамотные тексты * навыки работы с медиа-базой, опыт организации пресс-мероприятий * умение работать в условиях многозадачности, высокий уровень эмпатии и ответственности * понимание специфики работы с социальными сетями * аналитический склад ума, умение работать с цифрами и отчетами * опыт работы с ИИ – инструментами * опыт работы в событийных проектах разного уровня. Условия * стабильный оклад и годовая премия * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой премии * график работы 5/2 * комфортный современный офис * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * насыщенная корпоративная жизнь с разнообразными мероприятиями для вас и вашей семьи.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ищем сотрудника в Трайб "Лояльность" Ждем именно тебя! Обязанности Задачи: * подбор, onboarding, развитие и мотивация инженеров (разработчиков, QA, аналитиков) * организация рабочего процесса (Agile/Scrum), распределение задач, соблюдение сроков и бюджета * техническое лидерство: принятие архитектурных решений, контроль за качеством кода и техническим долгом * взаимодействие с продукт-менеджерами, дизайнерами и другими стейкхолдерами для формирования roadmap * оценка производительности команды (метрики velocity, качества), отчетность руководству. Требования Мы ждем от кандидата: * высшее образование * опыт коммерческой разработки от 6+ лет и опыт руководства командой от 3 лет (30+ человек) * глубокие технические знания в стеке технологий компании (например, Java/Python/Go) * опыт работы с системами лояльности * понимание принципов Agile и современных практик разработки * навыки управления проектами, планирования и решения проблем * умение выстраивать процессы. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Что мы предлагаем: * офис на станции метро Кутузовская * формат работы офисный * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Factory is looking for a Federal Compliance Lead to build and manage its federal compliance program.

Factory is looking for a Sales Enablement Manager Onboarding to design and scale seller onboarding and certification programs.

Cognition is looking for a Partner Director to build and activate a LATAM partner ecosystem that generates partner-initiated revenue.

Задачи: — Инженер по нагрузочному тестированию с опытом работы от 1 года. — Знание видов нагрузочных тестов и методологии нагрузочного тестирования. — Генерация тестовых данных с помощью SQL. — Работа с терминалом Linux и системой контроля версий git. — Расчет профиля нагрузочного тестирования. — Работа с инструментами проведения нагрузочного тестирования: Jmeter, Gatling. — Использование инструментов мониторинга VictoriaMetrics, Influx, Grafana, Prometheus для создания dashboards и анализа данных. — Опыт работы с Openshift и Kubernetes. — Навыки работы в агентном режиме разработки (Cursor, Claude Code и др.). Будет плюсом: — Опыт автоматизации нагрузочного процесса. — Опыт работы с Kafka. — Понимание профилирования Java и базы данных Postgres. Условия: — Работа в стабильной компании с официальным трудоустройством по ТК РФ с первого дня. — "Белая" заработная плата. — Расширенный социальный пакет, включая ДМС с стоматологией и корпоративные скидки на фитнес. — Профессиональное обучение и развитие. — Современная техника, включая мощный ноутбук, предоставляемый в день оформления. — Гибридный формат работы в Москве.

Регистрация в реестрах. Реестр аккредитованных IT-компаний Минцифры, реестр российского ПО, регистрация программ для ЭВМ в Роспатенте.

— Разрабатывать и поддерживать автотесты на Java для backend-сервисов; — Автоматизировать тестовые сценарии в общей TMS-системе (Allure);

Задачи: — Развертывание и сопровождение релизов продукта с использованием ArgoCD (GitOps) — Разработка, оптимизация и поддержка тиражируемых Helm-чартов — Развертывание Kubernetes, настройка нод с NVIDIA GPU для AI-сервисов — Развертывание и базовая оптимизация используемых СУБД и очередей сообщений — Подключение компонентов продукта к системам мониторинга и логирования Требования: — Уверенное администрирование систем на базе Linux — Продвинутые знания архитектуры Kubernetes — Опыт создания и поддержки сложных Helm-чартов — Практический опыт настройки и проброса NVIDIA GPU в контейнеры / Kubernetes (драйверы, CUDA, GPU Operator) — Опыт развертывания, базового администрирования и решения проблем производительности PostgreSQL, Kafka, Redis / Valkey, ClickHouse, MongoDB — Понимание сетевого взаимодействия (L3–L7, DNS, TLS, Ingress), опыт диагностики сети Будет преимуществом: — Опыт работы с отечественными решениями: платформы Kubernetes Deckhouse, СУБД Postgres Pro, Tantor — Опыт работы с векторными базами данных (Chroma DB, Milvus) — Настройка мониторинга и логирования: Prometheus / Grafana, OpenSearch / ELK — Опыт работы с service mesh (Istio) — Опыт взаимодействия с облачными провайдерами (VMware Cloud Director, Yandex.Cloud, MWS Cloud) Условия: — Комфортный офис в 10 минутах пешком от метро Таганская (Москва) — Медицинская страховка с 1 месяца, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж — Возможность застраховать родственников с корпоративной скидкой — Компенсация мобильной связи — Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах — Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки — Единая подписка МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium — Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее