Вакансии

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Финтех – одно из самых технологичных направлений экосистемы МТС. Мы развиваем финансовые сервисы нового поколения и помогаем нашим пользователям эффективно управлять деньгами. Сейчас мы в поиске системного аналитика в команду СБП. Обязанности собирать и анализировать требования постановка задач разработчикам (написание технических заданий и другой проектно-аналитической документации) согласовывать и формализовывать ФТ и НФТ по доработкам участвовать в построении архитектуры и схем взаимодействий прорабатывать интеграции систем и сервисов для end to end процессов взаимодействия координировать процесс разработки, тестирования, приемки и введения доработок в эксплуатацию Требования умение разбираться в диаграммах последовательности и уметь их составлять знание UML понимание принципов работы синхронно/асинхронного взаимодействия опыт работы с протоколами API умение разрабатывать схему объектов данных (json, yaml) знание баз данных (PostgreSql) умение писать SQL запросы умение разбираться в сложных системах и иметь опыт аналитики в банковских процессах (платежи, переводы, знание СБП является преимуществом) Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату; ДМС со стоматологией с первого дня работы; доступ к корпоративной библиотеке и университету; специальный тариф на мобильную связь; скидки и бонусы от МТС, МТС Банка и наших партнёров; современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк, гибрид в Москве или удаленный формат в регионе; кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами; корпоративный спорт: йога, беговое и волейбольное сообщества; тренажерный зал в офисе; программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Обязанности разрабатывать и поддерживать микросервисы на Java 17/21 (Spring Boot) участвовать в развитии архитектуры сервисов: от постановки задач довнедрения работать с технологическим стеком: Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, Gitlab CI проводить code-review, участвовать в разборе инцидентов и развитии технических процессов в команде взаимодействовать с аналитиками, архитекторами, тестировщиками и другими разработчиками Требования опыт профилирования Java-приложений от 3-х лет опыт реализации сервисов в рамках микросервисной архитектуры понимание внутреннего устройства Spring Framework опыт участия в принятии архитектурных паттернов и решений опыт участия в разборе инцидентов Будет плюсом: практический опыт реализации межсервисного взаимодействия через gRPC Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату ДМС со стоматологией с первого месяца работы удаленный/гибридный формат работы доступ к корпоративной библиотеке регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета внешнее обучение цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) специальный тариф на мобильную связь скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров; программу Best Benefits отсутствие дресс-кода современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие тренажерный зал в офисе детские дни и подарки программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

Location: Москва Workplace: В офисе О компании МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Обязанности создавать новые автоматические тесты на Java (для backend - Rest assured, Kafka, gRPC) проводить анализ требований и результатов авто-тестов подготавливать тестовые данные искать, документировать и сопровождать ошибки в баг-трекере Требования знание методик тестирования ПО опыт разработки авто-тестов на Java знание ООП, аннотаций, исключений, коллекций опыт тестирования распределенных систем и интеграционных решений (gRPC, REST, MQ) знание реляционных СУБД на уровне написания SQL запросов, общее понимание архитектуры реляционных СУБД знание командных средств работы и баг-трекинга Условия У нас ваши идеи не потеряются: предлагайте и обсуждайте, ищите новые решения и экспериментируйте. Мы всегда поддержим вас, а ещё предложим: достойную заработную плату ДМС со стоматологией с первого месяца работы доступ к корпоративной библиотеке регулярные образовательные курсы и тренинги от корпоративного университета внешнее обучение цифровое пространство (безбумажный прием на работу, коворкинг, электронный документооборот) специальный тариф на мобильную связь скидки и бонусы на продукты и услуги от МТС, МТС Банка и партнёров программу Best Benefits отсутствие дресс-кода современный и уютный офис в 2-х минутах от м. Технопарк кафе «Мечта» с полезными завтраками и вкусными обедами корпоративный спорт: йога, беговой клуб, вело-сообщество и другие тренажерный зал в офисе детские дни и подарки программу материальной помощи в различных жизненных ситуациях социальные проекты (раздельный сбор мусора, фандоматы, благотворительные ярмарки и волонтерские акции)

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности выявлять потребности заказчиков, проводить интервью с бизнесом и пользователями; проводить аудит источников данных: создание карт источников, описание; моделировать слои данных; разрабатывать проектную и техническую документацию; рассчитывать модели оценки проектов, проверять гипотезы; подготавливать данные, аналитику из баз по запросу заказчика; cоздавать панели мониторинга данных. Требования SQL — уверенный пользователь: оконные функции, оптимизация запросов; уверенное владение BI-инструментами:Power BI, Superset или аналоги; опыт написания технической и проектной документации; бизнес мышление: умение считать юнит-экономику продукта; знание Python будет преимуществом . Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой; оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс. Голосуй за МТС в Рейтинге работодателей hh.ru : https://rating.hh.ru/poll Ищи нас в блоке «Технологии и цифровые решения» — направление «Телекоммуникации, связь».

Создание рекламных креативов и баннеров. Разработка обложек для видео, постов и социальных сетей.

Location: Москва Ищем креативных и энергичных full stack инженеров по функциональному тестированию для развития процессов контроля качества и автоматизации тестирования. Мы – трайб (группа, состоящая из бизнес- и ИТ-команд), занимающийся управлением рисками корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера, для чего мы разрабатываем и развиваем современные информационные системы. В трайбе более 800 человек. Ищем человека в группу, ответственную за продукт "Риск-решения: глобальные рынки и страны", в которую входит 90 человек. Наши решения помогают клиентам – юридическим лицам пользоваться различными банковскими продуктами, а Банку – соблюдать нормативы и выстраивать эффективные бизнесы. Перед нами стоят цели технологической трансформации значимых для бизнеса систем. Ищем опытного инженера по автоматизации тестирования, готового применять самые передовые подходы к АТ с применением ИИ.     В работе старательно избавляемся от рутинных операций за счет комбинирования автоматизации, передовых подходов и технологий, использующих всю мощь искусственного интеллекта. В работе придерживаемся принципов открытого доверительного взаимодействия, взаимной помощи и командной работы, максимального раскрытия потенциала каждого члена команды. В работе мы используем: ● C#, PostgreSQL ● REST API, Kafka, DropApp ● АТ: Java, Junit 5, Spring, Allure TestOps ● Git, Jenkins, DPM, BitBucket, Nexus, Swagger ● jira, Confluence ● DevOps, Agile-принципы Обязанности **Вам предстоит:** ● Провести AI-PDLC трансформацию функции тестирования с переходом на автономные решения c применением AI инструментов ● Планировать, разрабатывать и выполнять новые автоматические функциональные тесты для повышения качества решения ● Поддерживать и развивать инфраструктуру автоматизации тестирования ● Строить сложные тестовые модели и гибко управлять их изменениями на основе зависимостей ● Участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта Требования **Ожидания от кандидата:** ● Навыки промышленного использования технологий искусственного интеллекта в решении задач ● Опыт в функциональном тестировании от 6 лет, умение выстраивать и улучшать процессы контроля качества на основе метрик и лучших практик ● Экспертные знания Core Java, опыт разработки и поддержки фреймворков и средств автоматизации тестирования ● Опыт работы со стеком: JUnit 5, Spring Framework, Spring Data JPA, Hibernate. Готовность обучать коллег принципам автоматизации тестирования ● Умение настраивать инфраструктуру автоматизации тестирования для запусков и анализа прогонов (Jenkins, Allure, Jira API) ● Умение выполнять проверки для Rest API, Kafka, GRPC и навык обучения этому. ● Навыки использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек ● Умеете организовывать процесс автоматического тестирования, включая декомпозицию задач, разработку и отладку, code review **Будет плюсом:** ● Практический опыт использования технологий AI: MCP, skills, SDD, LLM as a Judge, RAG, agentic coding ● Опыт тестирования систем банков ● Опыт работы с языком Groovy и поддержки CI/CD pipeline ● Опыт настройки тестового окружения (Openshift, DropApp) ● Быстро обучаетесь новому, высоко мотивированы на быстрое и качественное выполнение задач ● Креативны, энергичны и позитивны ● Имеете опыт работы в Agile-командах Условия * гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждаемо), после испытательного периода. На испытательном периоде - офис. * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы занимаемся тонкой настройкой клиентских стратегий: строим индивидуальные модели эластичности (uplift) к ставке по вкладам, потребкредитам, программам лояльности и другим продуктовым направлениям, прогнозируем досрочное погашение кредитов физлиц и повышаем экономическую эффективность розничного бизнеса на основе данных. Обязанности * работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей * разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний * проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов) * выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке * обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день. Требования * опыт работы Data Scientist от 5 лет * высшее техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * понимание теории вероятностей и статистики. * уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать) * владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) * плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы — команда «Мотивационный профиль» внутри юнита Data, мы определяем мотивы клиента и наша задача научиться использовать эти знания в бизнес процессах. Мы считаем, что за каждым действием клиента стоят не просто цифры, а жизненный контекст, долгосрочные цели, страхи и истинные мотивы человека, используя эту информацию мы можем делать более релевантные предложения и перестроить общение с клиентом. Обязанности * поиск таргет-групп для кампаний коммуникаций для клиентов Банка * сборка таргет-групп для кампаний коммуникаций * запуск кампании в CRM Банка на сформированную таргет-группу * мониторинг запущенных кампаний * заказ и контроль доработок витрин данных * формирование аналитической отчетности по кампаниям коммуникаций * ad-hoc запросы. Требования * высшее техническое /экономическое образование * знание SQL (обязательно), Python для анализа данных (желательно) * опыт работы в продуктовой аналитике от 1 года * опыт работы с hive, spark, Hadoop, Greenplum приветствуется * знание розничного банковского бизнеса является преимуществом * готовность к большому количеству коммуникаций * аналитический склад ума. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Центр Исследований занимается созданием SoTA технологий искусственного интеллекта для анализа финансовых данных и их применения для AI-трансформации Блока Риски. Наша задача разработать и обучить мультимодальную reasoning модель, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов для улучшения качества решений банковских задач. Обязанности * проводить генерацию и очистку синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов * обучать большую мультимодальную LLM (текст + цифровые следы клиентов) * применять RL подходы для улучшения reasoning способностей модели * выполнять валидацию на современных бенчмарках разработанного решения с точки зрения точности и корректности рассуждений * оценивать решения на real-world данных. **Железо и данные:** * выделенный кластер 500+ GPU A100 80GB * Spark/Hadoop для работы с Big Data * доступ ко всем банковским данным, необходимым для построения решения. Требования * опыт работы от 3-х лет * глубокие знания ML/DL (трансформеры, большие языковые модели) * уверенный опыт обучения LLM моделей * уверенные знания Python: torch, transformers, peft * Английский B2+. **Будет плюсом:** * опыт работы с мультимодальными моделями * знание методов RL для LLM (RLHF, DPO, GRPO, RLVR, GSPO) * опыт распределенного обучения больших моделей (FSDP, ZeRO, Mixed-precision, Tensor/Pipeline Parallelism) * публикации в топовых журналах (Q1) или конференциях (A-A\*) * общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей. Условия * комфортный современный офис м. Кутузовский пр. или м. Волгоградский проспект * **формат работы - офис** * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. ##### ##### #####

Location: Москва В Центре робототехники Сбера мы обучаем модели, которые должны управлять роботами в сложных реальных условиях. Для этого мало просто собрать большое количество данных: нужно понимать, какие записи полезны, где в них ошибки и каких примеров модели не хватает. Сейчас нам нужен Data Analyst / Data Engineer в Data Conveyor Team, который будет находить проблемы в данных, оценивать их качество и проверять через обучение моделей, как состав датасета влияет на результат. Это роль на стыке анализа данных, инженерии данных и практических ML-экспериментов: нужно не только строить проверки качества, но и запускать обучение или дообучение моделей на разных версиях данных, сравнивать метрики и превращать выводы в конкретные решения по сбору, разметке, фильтрации и выборке. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение * запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели * разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях * формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок * проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку * анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку * готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки * исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели * готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных. Требования * 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области * уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing * SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines * понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик * базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели * умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels * способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations * хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам. Будет плюсом: * опыт с robot learning, VLA, imitation learning, RL, CV/VLM datasets или embodied AI * опыт с W&B, MLflow, Hydra, experiment tracking, dataset lineage * опыт с annotation QA, active learning, data curation, anomaly detection или quality scoring * понимание domain shift, camera shift, embodiment gap, task transfer и data-centric AI * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Новокузнецк Сбер – один из лидеров кредитования малого и среднего предпринимательства в России. Ежедневно мы предоставляем онлайн кредиты более 1,5 тыс. малым и микропредприятиям. Более 50% рынка господдержки МСП проходит через Сбер. Наша команда создаёт технологичные решения и развивается вместе с бизнесом страны. Откликайся, мы предоставим тебе все необходимое для успешной работы и развития, а ты поможешь малому бизнесу вырасти! Обязанности ### Что нужно делать: * определять подходящие кредитные продукты и условия под задачи клиентов малого бизнеса * взаимодействовать с клиентами по вопросам финансирования * анализировать финансово-хозяйственную деятельность заёмщиков и подготавливать решения для финансирования * оценивать кредитные риски и формировать заключения по типовым формам * вместе с клиентским менеджером выезжать на место ведения бизнеса для выявления потребности в финансировании и помощи в сборе пакета документов. Требования ### Мы ждем, что ты: * специалист с высшим финансовым или экономическим образованием * знаешь подходы к проведению анализа ФХД с использованием официальной и управленческой отчётности * понимаешь потребности бизнеса в финансировании и можешь предлагать подходящие кредитные решения * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы) Будет плюсом опыт работы в банке с кредитованием корпоративных клиентов от 1 года. Условия ### Что мы предлагаем: * квартальная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * программа адаптации и помощь руководителя на старте * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка кредитных продуктов * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

🟣Оформление VIP-заказов, документов доставки и списаний в 1С. 🟣 Ведение отчётности, рабочих таблиц и учёта.

Location: Ульяновск Каждый второй предприниматель малого и среднего бизнеса в России работает со Сбером. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с малым бизнесом страны. Откликайся и мы поможем тебе освоить специальность, предоставим базу клиентов и возможности для развития! Обязанности ### Что мы предлагаем: * оклад, квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * оплату транспортных расходов, корпоративную мобильную связь и планшет * программу адаптации и помощь руководителя на старте * работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Требования ### Что нужно делать: * развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера * выезжать на переговоры к клиентам * предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI-системой для их бизнеса * продавать банковские продукты и помогать с их оформлением. Условия ### Мы ждем, что ты: * специалист с высшим или неполным высшим образованием * имеешь опыт работы в сфере продаж корпоративным клиентам или банковских продуктов физ. лицам, или развития партнёров от 6-ти месяцев * знаешь основы финансовой деятельности организации и базовые банковские продукты для юр. лиц. * имеешь базовые знания работы с искусственным интеллектом (например, Гигачат) **Присоединяйся к команде Сбера!** #клиентский\_менеджер\_малого\_бизнеса#менеджер\_по\_работе\_с\_корпоративными\_клиентами#менеджер\_по\_работе\_с\_юридическими\_лицами#клиентский\_менеджер#менеджер\_по\_продажам#менеджер\_по\_эквайрингу#финансовый\_консультант#менеджер\_по\_лизингу#менеджер\_по\_развитию\_бизнеса#менежер\_по\_кредитованию **Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях:** ВТБ,АльфаБанк,Тинькофф,Промсвязьбанк, Открытие, Юникредит Банк, Газпромбанк, Россельхозбанк,РайффайзенБанк,Ситибанк,Совкомбанк.

Location: Симферополь Каждый второй предприниматель малого и среднего бизнеса в России работает со Сбером. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с малым бизнесом страны. Откликайся и мы поможем тебе освоить специальность, предоставим базу клиентов и возможности для развития! Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера * выезжать на переговоры к клиентам * предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI-системой для их бизнеса * продавать банковские продукты и помогать с их оформлением. Требования * специалист с высшим и неполным высшем образование * имеешь опыт работы в сфере продаж банковских или финансовых продуктов корпоративным клиентам * имеешь опыт проведения переговоров на уровне первых лиц компании * знаешь отрасли ведения бизнеса и банковские продукты для малого бизнеса * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании - есть свои курсы). Условия * помощь наставника и команды на старте * работу со всеми отраслями бизнеса и широкой линейкой продуктов * амбициозные задачи и вызовы * оплату транспортных расходов, корпоративную мобильную связь и планшет * возможность увеличить зарплату уже через 6 месяцев * перспективы карьерного роста * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. [Подробнее о должности - в ролике на СберВидео](https://sbervideo.sberbank.ru/watch/rXm0nCzZOb8VFMuJ5MJ?t=32) **Хочешь, чтобы на собеседовании выбрали тебя?** Пройди [обучающий трек для менеджера по работе с ключевыми клиентами](https://hr.sberbank.ru/platform/catalog/1c6dbbfc-bb48-4f62-8a3f-206cb17ca9e6), чтобы изучить малый бизнес, его задачи и решения их от Сбера. Это позволит тебе на собеседовании говорить с руководителем на одном языке и получить весомое преимущество перед другими кандидатами. **Будет плюсом опыт работы в Сбере**: клиентский менеджер удаленных продаж продуктов ММБ в ЦКР, старший клиентский менеджер ВСП, старший менеджер по обслуживанию ВСП, менеджер по ипотечному кредитованию, менеджер по сделкам с недвижимостью, клиентский менеджер внешней дистрибуции, клиентский менеджер Премьер.

Location: Нягань Каждый второй предприниматель — клиент Сбера! Откликайся на вакансию и развивай малый бизнес страны. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * выезжать на встречи с клиентами, вникать в особенности ведения их бизнеса * выстраивать долгосрочные партнёрские отношение с клиентами * подбирать с помощью AI лучшие решения для бизнеса (более 160 решений) * помогать собственникам бизнеса повышать финансовые показатели Требования ### **Мы ждём, что ты:** * получил высшее или неполное высшее образование * понимаешь принцип работы банковских продуктов для юридических лиц * имеешь опыт работы в корпоративных продажах / продажах банковских продуктов или занимался развитием партнёров от 1 года * умеешь проводить презентации продуктов и вести переговоры с первыми лицами компаний * готов к разъездной работе * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). **Всего три шага, чтобы стать экспертом по развитию бизнеса:** 1\. Откликнись на вакансию и расскажи о себе в сопроводительном письме 2\. Пройди собеседование и познакомься с будущими коллегами 3\. Приходи развивать малый бизнес страны! Присоединяйся к команде лидеров! Условия ### **Почему у нас хорошо:** * достойная зарплата: оклад + премии + компенсация транспортных расходов + оплата мобильной связи * понятная система мотивации, пересмотр оклада несколько раз в год * расширенная программа ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * научим использовать технологии, чтобы оптимизировать рутину: AI-помощник соберёт необходимую информацию о клиенте, подберёт лучшие решения для развития бизнеса и даст персональные рекомендации * погрузим в специфику каждого бизнеса: мы разработали собственную программу обучения с практикующими экспертами * крутые привилегии: подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от наших партнёров, льготная ипотека * сделаем тебя частью бизнес-сообщества: ты сможешь представлять банк на форумах и мероприятиях для предпринимателей * насыщенная корпоративная жизнь: спортивные активности, волонтёрство, КВН и тематические комьюнити * поддержим твоё профессиональное развитие: у нас развитая система наставничества, понятные карьерные треки и много возможностей для профессионального роста * возможность работать с друзьями: вознаграждение за рекомендацию знакомых в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Москва Мы – молодая и перспективная команда Центра снабжения Сбербанка. Наши сервисы уже внедряются в Банк, и сейчас перед нами стоит масштабная задача по созданию собственных решений взамен SAP. Работая по Agile, мы создаем единую систему расчета оптимального способа удовлетворения внутренних потребностей Банка. Это отличная возможность поучаствовать в создании новой системы с самого начала. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * анализировать и описывать требования к системе планирования потребностей внутреннего клиента * проектировать базы данных * разрабатывать документацию, включая спецификации требований и технических заданий для разработчиков * совместно с разработчиками и дизайнерами внедрять новые функции системы * тестировать и отлаживать функциональность системы * проводить приемо-сдаточные испытания * обучать пользователей и администраторов системы. Требования ### Ждём от кандидата: * опыт работы системным аналитиком не менее 3 лет * опыт работы с ERP-системами и знаниями методологии анализа требований, проектирования и разработки ПО * умение проектировать базы данных и работать с SQL * практический опыт проектирования и интеграции REST API и Kafka * навык работы с инструментом моделирования процессов BPMN * базовые знания о технологиях искусственного интеллекта, такие как LLM, агенты, MCP, RAG * навыки работы с промпт-инжинирингом и платформами типа Claude Code/Cursor/Qwen Code. Будет плюсом: * понимание принципов работы Agile-команд * практические навыки агентной разработки с применением фреймворков SDD * знакомство с системой контроля версий Git. Условия ### Мы предлагаем: * работу по срочному трудовом договору * комфортный современный офис в Москве * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Поиск потенциальных поставщиков и заказчиков, изучение компаний, подготовка коммерческих предложений, помощь в привлечении новых пользователей на платформу.

Участвовать в разработке маркетинговой стратегии: анализ рынка, конкурентов, целевой аудитории.