Вакансии

Location: Москва Мы в поиске молодых специалистов в Блок Риски. У тебя будет отличная возможность перенять опыт от профессионалов своего дела, погрузиться в профессию и познакомиться с процессами Сбера! Обязанности ### Задачи: * работа с БД, написание скриптов * выгрузка, анализ, визуализация данных и представление результатов. Требования ### Мы ожидаем от тебя: * уверенное использование SQL (знание платформы Hadoop является преимуществом) * математическое, экономическое или техническое образование. Условия ### Мы предлагаем: **Если ты готов прийти к нам на стажировку и совмещать работу с учебой** * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка. **Если ты готов работать полный день** * официальное трудоустройство по ТК РФ * график работы с 9:00 до 18:00, пятница - до 16:45 (можно двигать начало рабочего дня) * достойную заработную плату * широкие возможности по обучению и повышению квалификации в Корпоративном Университете Сбера, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * корпоративный спортзал и зоны отдыха * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности \- разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph \- адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) \- применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание статистики и ML/DL алгоритмов * знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas) * понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд) * опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров) * опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) * знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево) * уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка. _Мы:_ * _мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода._ * _разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов_ * _строим систему отчетности для управления модельным риском._ Обязанности * разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях * разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры * исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию * автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга * разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание машинного обучения и статистического анализа * знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных * опыт работы с LLM и агентными системами через API * знание Python и основных библиотек анализа данных * знание SQL, навыки работы с базами данных * опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке * коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка * большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel * большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Помогать в разработке оптических коммуникационных связей между электроникой при комнатной температуре и криогенным квантовым оборудованием, исследовать, как фотоника может поддержать масштабирование сверхпроводящих квантовых компьютеров. — Основное внимание уделять созданию и эксплуатации экспериментальной платформы в разбавительном холодильнике. — Характеризовать устройства, исследовать шум и оценивать влияние оптических соединений на управление кубитами, считывание и точность операций. — Тесно сотрудничать с руководителем команды и исследовательскими партнерами, вносить вклад в технические решения по будущему стеку управления. — Строить и развивать экспериментальную платформу для сверхпроводящих квантовых вычислений с оптическими коммуникационными связями. — Проектировать и проводить эксперименты в разбавительном холодильнике, включая оптические сигнальные пути, замену и монтаж образцов, оптимизацию радиочастотной и микроволновой среды с учетом теплопроводности и бюджета диссипации, а также автоматизацию измерений. — Характеризовать оптические и криогенные электронные компоненты, включая криогенные фотодиоды, лазеры и модуляторы. — Разрабатывать эксперименты для демонстрации и характеристики одно- и двухкубитных вентилей и считывания кубитов с использованием оптических соединений. — Моделировать и анализировать точность вентилей, шум, дрейф и диссипацию для выявления ограничений и поиска способов улучшения производительности. — Оценивать технологические варианты и требования к масштабируемости для стека управления квантовым компьютером и сигнального пути. — Документировать результаты и сообщать о находках коллегам, техническим руководителям и внешним исследовательским партнерам. — Отвечать за технический вклад в грантовые проекты, включая отчетность, предложения и координацию с партнерскими компаниями и институтами. Требования: — Докторская степень (PhD) в области прикладной физики, электротехники или смежной области. — Не менее пяти лет соответствующего академического или промышленного опыта в электронике, фотонике или квантовых вычислениях. — Практический опыт проведения квантовых или активных электронных экспериментов в разбавительном холодильнике. — Способность самостоятельно настраивать, устранять неполадки, проводить и документировать эксперименты, включая работу с разбавительным холодильником и установку образцов. — Опыт работы с радиочастотным и микроволновым измерительным оборудованием, таким как анализаторы цепей и генераторы импульсов. — Навыки программирования на Python для научного программирования, автоматизации измерений и анализа данных. — Понимание аналоговой и цифровой электроники, включая шум, дрейф, отношение сигнал/шум и пропускную способность. — Свободное владение английским языком в письменной и устной форме, способность объяснять технические результаты и координировать работу с внутренними и внешними заинтересованными сторонами. Преимущества: — Опыт работы с сверхпроводящими кубитами, квантовой электродинамикой цепей, управлением или считыванием кубитов. — Опыт работы с фотоникой, оптическими соединениями или микроволновой фотоникой. — Опыт характеристики криогенных фотодиодов, крио-CMOS устройств или других криогенных электронных компонентов. — Знакомство с EXA или аналогичными инструментами для экспериментов с квантовыми процессорными устройствами. — Опыт участия в исследовательских грантах, совместных проектах или технических предложениях.

Актуализировать и подготавливать инструкции, руководства, справочные материалы для внутренних пользователей; Взаимодействовать с командами разработки для сбора необходимых сведений при написании технической документации .

Location: Москва Мы ищем сильного бэкенд-разработчика, который будет отвечать за архитектуру и надежность сервисов и пайплайнов обучения ML-моделей Обязанности * разработка системного дизайна сервисов с нуля и выбор оптимальных компонентов (БД, очереди, кэши, векторные хранилища) под конкретные задачи * написание высоконагруженного и отказоустойчивого кода на Python * создание внутренних библиотек и фреймворков для упрощения работы с обучением ML-моделей * разработка пайплайнов для инференса моделей (включая LLM), управление контекстом, работа с API внешних провайдеров и локальных моделей * траблшутинг сложных проблем на стыке инфраструктуры и ML * настройка мониторинга, логирования и алертинга для сервисов * самостоятельный сбор и анализ требований от стейкхолдеров, превращение бизнес-задач в технические решения * проведение code review, помощь команде в вопросах архитектуры и лучших практик Python. Требования * опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет (AsyncIO, Многопоточность, FastAPI, Django, Flask или аналоги) из них 1 год в ML * глубокое понимание принципов построения распределенных систем, опыт проектирования отказоустойчивых архитектур (микросервисы, event-driven, паттерны работы с отказами) * понимание GIL, async/await, работа с памятью, умение писать чистый, тестируемый и переиспользуемый код (библиотеки) * понимание того, как работают ML-модели и LLM (эмбеддинги, RAG, fine-tuning, контекстное окно), умение выбрать подходящий инструмент (LangChain, vLLM и т.д.) * опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD * понимание принципов мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry) и умение диагностировать проблемы в проде * проактивность, умение работать в условиях неопределенности, способность самостоятельно находить требования и предлагать решения * будет плюсом опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Milvus, pgvector) и понимание MLOps-практик (MLflow, Clearml, Airflow, Feature Store). Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

составлять тест-планы и тест-кейсы в условиях постоянно растущей функциональности; регистрировать и классифицировать найденные дефекты, а также контролировать их исправление;

Задачи: — Анализ трафика, разработка сетевых многопоточных приложений и парсеров сетевых протоколов. Требования: — Опыт разработки сетевых и многопоточных приложений; — Опыт программирования на C++ не менее 2 лет (C++ 11/14/17); — Опыт анализа аварийных дампов. Желательно: — Креативность, желание исследовать и придумывать что-то новое; — Навыки обратной разработки (реверс-инжиниринга) для понимания внутреннего устройства и работы сторонних систем и ПО; — Хорошее знание архитектуры операционных систем семейства Windows; — Опыт разработки сетевых фильтров под Windows Filtering Platform как части пользовательского режима, так и режима ядра; — Знакомство с книгой Windows Internals (Russinovich M., Solomon D., Ionescu A.). Условия: — Официальное трудоустройство; — Работу в офисе, гибкое начало рабочего дня; — Современный офис на Петроградской стороне; — Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации); — ДМС, включая стоматологию; — Горячие обеды, фрукты, напитки; — Зону отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.

-Инфраструктура и высоконагруженный инференс (Platform Engineering): -Проектирование и поддержка GPU-кластера инференса (Nvidia) для десятков тысяч пользователей: скалирование, балансировка и приоритизация запросов, пользовательские лимиты.

Задачи: — Сопровождать студентов на протяжении всего обучения — Контролировать посещаемость, успеваемость и вовлечённость студентов — Выявлять причины пропусков и работать с ними — Снижать отток студентов и предотвращать досрочное прекращение обучения — Поддерживать студентов и помогать решать возникающие вопросы — Поддерживать мотивацию студентов — Давать родителям обратную связь по посещаемости и прогрессу — Взаимодействовать с преподавателями и другими членами команды — Вести ежедневную и еженедельную отчётность — Работать с CRM и внутренними системами Требования: — Свободно говорит на русском и узбекском языках — Умеет находить подход к разным людям — Ответственный, внимательный и организованный — Спокойно работает в сложных ситуациях — Любит общаться, помогать людям и работать в команде — Уверенно пользуется компьютером и Telegram — Опыт работы будет преимуществом, но не является обязательным Условия: — Зарплата: 4 000 000 + KPI — График: 6/1, 11:00–20:00 — Локации: Minor / Yunusabad — Обучение и поддержка руководителя с первого рабочего дня — Возможности карьерного роста — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги — Скидки на обучение у партнёров — Cambridge Learning Center и Najot Ta’lim

— Писать стратегии прогревов и сценарии с продающими текстами в Инстаграм и Телеграм. — Реализовывать прогрев - в сторис, постах, reels и телеграм.

Задачи: — Развивать и масштабировать партнерскую сеть для бизнес-аккаунтов на ключевых европейских рынках. — Строить и поддерживать отношения с корпоративными сервис-провайдерами, регистраторами компаний, консалтинговыми фирмами, юридическими и бухгалтерскими партнерами. — Создавать предсказуемый канал рефералов с высоким объемом, где партнеры регулярно приводят квалифицированных клиентов. — Встраивать компанию в локальные предпринимательские экосистемы, включая стартапы, IT и e-commerce сообщества. — Планировать и организовывать мероприятия для партнеров совместно с маркетинговой командой. — Проводить целевые встречи с ключевыми партнерами и клиентами для стимулирования рефералов и выявления новых возможностей. — Представлять компанию на корпоративных, юридических и отраслевых конференциях. — Обеспечивать эффективный и приоритетный онбординг новых партнеров и их клиентов. Требования: — Подтвержденный опыт в B2B-партнерствах и развитии бизнеса. — Умение строить и управлять партнерскими сетями (юридические, консалтинговые, корпоративные сервисы). — Опыт привлечения клиентов через партнерские или реферальные каналы. — Отличные навыки построения отношений, переговоров и коммуникации. — Опыт участия в мероприятиях и нетворкинга в отраслевых экосистемах. — Способность работать самостоятельно с высокой степенью ответственности и фокусом на результат. — Навыки управления заинтересованными сторонами (партнеры, клиенты, внутренние команды). Желательно: — Знакомство с экосистемами стартапов, технологий и e-commerce. — Опыт в fintech, банковской сфере или B2B SaaS. — Наличие сети контактов на европейских рынках. Условия: — Возможность удаленной работы. — Зарплата в валюте.

Задачи: — Формирование счетов на оплату и отправка их клиентам. — Проверка договоров и внесение коммерческих условий в программу. — Ежедневная обработка писем от клиентов. — Выполнение поручений, расчётов и подготовка отчётов для старшего бухгалтера. — Выполнение отдельных разовых запросов и участие в проектах. Требования: — Высшее образование (предпочтительно в финансово-экономической сфере). — Опыт работы с финансами от 1 года. — Знание бизнес-английского на уровне не ниже уверенного B1 (письменная коммуникация). — Аналитический склад ума. — Уверенное знание Excel, опыт работы с 1С. — Понимание и практический опыт бухгалтерского учета. — Опыт работы с большими объемами данных. Условия: — официальное оформление с первого дня. — отпуск 20 рабочих дней. — возможности карьерного роста, обучения и доступ к внутренней библиотеке курсов.

Ищем инженера поддержки приложений (уровень Middle) для обеспечения стабильности, непрерывности и отказоустойчивости портфеля банковских систем, а также решения инцидентов и сопровождения релизов. • Обеспечивать полный жизненный цикл поддержки портфеля приложений и сервисов;

- Опыт работы Team Lead с Facebook в Gambling от 2 лет, не меньше. - Актуальные кейсы за последние 6 месяцев.

• Plan, set up, and launch performance campaigns directly in Telegram Ads. • Continuously track stats, test creatives/bids, and optimize campaigns to maximize ROI and scale spend.

• Проводить аудит текущих Java API-тестов и осуществлять миграцию на Go/Gonkey; • Развивать test strategy и testing pyramid;

• Plan, set up, and launch performance campaigns directly in Telegram Ads. • Continuously track stats, test creatives/bids, and optimize campaigns to maximize ROI and scale spend.