Вакансии

Задачи: — Аналитика данных в компании Rambler Требования: — Опыт от 1 года — Работа с Python и SQL — Использование визуализаторов данных Условия: — Работа в Москве — Гибридный формат работы — Зарплата обсуждается индивидуально

Компания, работающая в сфере FinTech с фокусом на фармацевтический домен, ищет опытного Senior Data Analyst. Кандидат должен уметь эффективно анализировать данные в рамках нескольких проектов и взаимодействовать с небольшими командами. Вакансия предполагает удалённый формат работы и открывает перспективу карьерного роста до позиции Head of Analytics.

Задачи: — Работа с Pixel и Conversions API: дедупликация, качество совпадения событий, диагностика в Events Manager — Передача параметров fbc / fbp / UTMs через сайт в CRM и Meta — Отправка событий CRM (лид, сделка, оплата) обратно через Datasets — Отладка с использованием API, вебхуков, n8n при сбоях в отслеживании

Компания Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. В штате более 2500 специалистов. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и других. Вакансия: System Analyst на проект к заказчику.

Компания Winline, работающая в сфере ставок, приглашает на позицию продуктового аналитика CRM-системы уровня Middle/Senior с офисом в Москве. В обязанности входит самостоятельное ведение полного цикла работы: от получения бизнес-запроса и анализа задачи, через определение целевого сегмента и механики, создание сценария в CRM, запуск и мониторинг результатов, до выявления возможностей для улучшения.

Andersen Lab ищет опытного системного аналитика с навыками Product Owner для участия в проекте, связанном с созданием корпоративных интеграций для международной компании, работающей в сфере финансовых и охранных услуг. Кандидат должен обладать уровнем Middle или Senior и готов работать удаленно из любой точки мира. В рамках роли предстоит анализировать системы и управлять продуктом, обеспечивая эффективное взаимодействие между бизнес-требованиями и технической реализацией.

Ищется системный аналитик уровня middle или senior для работы в сфере FinTech на удаленной основе из России. Вакансия предполагает сотрудничество по схеме аутстаффинга с оформлением через самозанятость или ИП. Проект связан с разработкой мобильного финтех-приложения, ориентированного на международный рынок. Рабочий график полностью удаленный, с учетом московского часового пояса. Предлагаемая ставка составляет от 150 до 250 тысяч рублей до вычета налогов.

В рамках роли бизнес-аналитика в сфере GovTech предстоит работать с государственным ведомством, которое занимается цифровой трансформацией, проектами «умного города» и развитием ИТ-инфраструктуры в Москве. Требуется специалист уровня Middle или Senior, готовый к гибридному формату работы в Москве. Основные задачи включают анализ бизнес-процессов, взаимодействие с заинтересованными сторонами и поддержку инициатив по внедрению современных цифровых решений в государственном секторе.

Задачи: — Проектировать новые процессы и функционал микросервисов в рамках сервисной платформы, координировать работы команды разработчиков и решать оперативные вопросы по функционалу сервисов в зоне ответственности — Проектировать клиентские пути и пользовательские интерфейсы (UI) для операторов, сопровождающих процессы — Осуществлять приемку результатов и оценивать качество реализации разработанных решений — Анализировать обратную связь, метрики и дорабатывать требования к сервису на основании результатов промышленной эксплуатации — Принимать участие в организации взаимодействия со смежными командами для достижения общих целей команды, проекта — Вести направление сложного проекта, обеспечивать прозрачную отчетность по прогрессу проекта — Выявление заинтересованных лиц — Выявление, сбор и описание требований — Документирование требований в Confluence и JIRA (или аналогах) — Согласования требований с заинтересованными лицами и командой разработки — Проведение приемки реализованного функционала и в случае необходимости помощь в проведении тестирования — Управлять ожиданиями заинтересованных лиц — Актуализация требований Требования: — Высшее образование, желательно в сфере ИТ, математике или экономике — Опыт описания интеграционных решений с использованием различных инструментов и подходов (Kafka, REST, SOAP, gRPC, ...) — Опыт описания систем с синхронным и асинхронным взаимодействием (понимание разницы) — Общие знания в смежных областях: информационная безопасность, системы управления и мониторинга, обработка данных — Уверенное понимание концепций и ограничений распределенных систем — Опыт проектирования/разработки высоконагруженных приложений на базе микросервисной архитектуры (желательно) — Умение определять границы системы, виды требований, виды сбора требований — Понимания принципов качества требований, написание Use case и User story — Уметь применять нотации моделирования — Уметь создавать логическую структуру хранения данных — Умение писать SQL запросы с выборкой из нескольких таблиц, а также UPDATE и INSERT — Умение описывать интеграционное взаимодействие в OpenAPI спецификации — Высокий уровень коммуникативных навыков, умение слушать заинтересованных лиц, взятие ответственности за результат

Задачи: — Регулярная отчетность по продажам, ассортименту, запасам, промо и ценам — Построение витрин данных для товарных направлений — Подготовка выводов и рекомендаций — Анализ эффективности акций: uplift, влияние на маржу, каннибализация — Анализ ассортимента: ABC/XYZ, локомотивы, балласт, недостающие SKU — Анализ запасов: дефициты, излишки, оборачиваемость, неликвид — Анализ цен: конкуренты, эластичность, влияние цены на продажи — Аналитика каналов продаж: маркетплейсы, офлайн, опт — Контроль качества данных: корректность SKU, категорий, цен справочников — Поддержка категорийных менеджеров и маркетинга данными и выводами — Настройка алертов по ключевым товарным метрикам — Участие в создании единой системы товарной аналитики холдинга Требования: — Опыт в товарной аналитике: продажи, ассортимент, запасы, промо, цены — Уверенная работа с SQL (ClickHouse / PostgreSQL / BigQuery) — Опыт построения отчетов и витрин (Power BI / Superset / Datalens / Tableau) — Опыт работы с 1С на уровне выгрузки данных и понимания структуры регистров — Понимание товарных метрик: оборачиваемость, маржинальность, out‑of‑stock, overstock, неликвид — Понимание unit‑экономики товаров: вклад SKU в прибыль, эффективность акций — Опыт работы с большими таблицами и сложными связями данных (SKU, категории, каналы) — Понимание принципов единой системы аналитики: справочники, легенда метрик, единые определения — Навык проверки качества данных: поиск ошибок, несостыковок, дубликатов, некорректных SKU — Базовые навыки статистики: сезонность, тренды, простые прогнозы — Аккуратность и внимательность к деталям Будет плюсом: — Опыт в e‑commerce, ритейле, FMCG или дистрибуции — Опыт работы с большим ассортиментом (1000+ SKU) — Опыт анализа промо‑акций и их эффективности — Навыки Data Science: прогнозирование спроса, uplift промо — Опыт внедрения единой легенды метрик Условия: — Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня — График работы: понедельник-пятница, 10:00 — 19:00, формат работы готовы обсуждать индивидуально — ДМС — Корпоративная скидка на продукцию компании — Современный и комфортный офис в районе м. Преображенская площадь (БЦ Прео 8, Преображенская пл., 8) — Корпоративы (выездные и в офисе), лиги игр, различные клубы по интересам

Обязанности: — Разработка и поддержка витрин данных по продуктам страхования — Построение воронок прохождения этапов в мобильном приложении — Написание чистого кода и автоматизированных пайплайнов отчётности с последующей передачей команде ПРОМ-разработки — Формирование требований/заявок на ПРОМ-реализацию, взаимодействие с разработчиком ПРОМ-витрин на этапе внедрения — Плотная коммуникация с командами-заказчиками для сбора и уточнения потребностей в аналитике (в т.ч. размытых бизнес-требований) — Ad-hoc аналитика по запросам бизнеса — Периодически — клиентская аналитика в страховом направлении — Постепенный перевод проверенных временем решений в ПРОМ и интеграция с «Навигатором» Требования: — Опыт работы аналитиком данных от 1–3 лет в компаниях финансового сектора (банки/страховые) — Уверенный SQL, опыт работы с Greenplum — Python — для автоматизаций, выгрузок, трансформаций данных — Умение строить простые ML-модели (регрессия, классификация) — Опыт работы с Hadoop/Hive/Spark — Excel продвинутого уровня: сводные таблицы, составные формулы, ВПР, элементы прогнозирования — Базовые навыки сборки pipeline/отчетов/дэшей — Готовность работать с CI/CD — Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации — Понимание страховых продуктов, банковского сектора Условия: — Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира) — Льготные ипотечные условия кредитования — Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие — ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких — Корпоративная пенсионная программа — Детский отдых и подарки за счет Компании — Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.

Задачи: — анализ, подготовка описаний процессов продукта, обеспечение условий для успешного согласования процесса — коммуникации и согласование решений с заказчиками, смежными АС, дирекциями по вопросам относящимся к продукту — составление сценариев тестирования, наборов данных для проверки функционала проекта/релиза. Требования: — знание методик и практический опыт создания описаний бизнес-процессов (ARIS, BPMN) — опыт тестирования ИТ-решений — умение работать с Atlassian Confluence, Jira — опыт постановки требований к ИТ-решениям. Будет плюсом: — знание SQ, создание ER-диаграмм, понимание принципов в сети — опыт работы в премиальных каналах — навыки работы с генеративными AI-моделями. Условия: — комфортный современный офис: Кутузовский пр., 32, к.1 — гибкий график работы: 4 дня в офисе/1 - удаленно — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Задачи: — Анализировать технические, пользовательские и экономические события, связанные с работой сервисов и дата-продуктов — Строить и развивать аналитические витрины — Определять и рассчитывать SLI/SLO и другие показатели надежности — Анализировать доступность сервисов, время отклика, уровень ошибок, использование и стоимость эксплуатации — Выявлять аномалии, закономерности и точки ухудшения показателей — Проводить анализ с использованием SQL, Python и статистических методов — Создавать понятные дашборды, отчеты и рекомендации для владельцев сервисов и дата-продуктов — Оценивать эффект реализованных инициатив: изменение базовых показателей, MTTD/MTTR, полноту сигналов, долю полезных рекомендаций и экономический эффект Требования: — Опыт аналитики данных и построения аналитических витрин — Уверенное знание SQL — Практический опыт анализа данных с использованием Python — Понимание принципов мониторинга и оценки надежности IT-сервисов — Опыт работы с SLI/SLO или аналогичными показателями — Опыт анализа доступности, времени отклика, ошибок и нагрузки — Владение статистическими методами анализа Будет преимуществом: — Опыт работы с SLA, MTTD, MTTR — Опыт аналитики в командах мониторинга, эксплуатации или надежности сервисов — Опыт анализа стоимости эксплуатации IT-сервисов — Опыт анализа временных рядов — Опыт работы с высоконагруженными или распределенными системами Условия: — Внутренние семинары, митапы, обучение — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Техника для комфортной работы — Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития каждого сотрудника

Задачи: — Настройка корректного трекинга событий: пиксели, метрики, UTM‑метки, пользовательские действия — Построение воронок: регистрация, авторизация, покупка, переходы, отвалы — Создание отчетности по конверсиям: по страницам, по каналам, по кампаниям — Анализ пути пользователя: источник > покупка > повторное действие — Отчетность по рекламным кампаниям: эффективность каждого креатива, источника, кампании — Настройка алертов по аномалиям в конверсиях и событиях — Регулярные исследования поведения пользователей: отвалы, конверсии, влияние изменений — Подготовка рекомендаций: что улучшить в UX, что влияет на конверсии, где узкие места — Коммуникация с маркетингом, продуктом, разработкой – единый трекинг требует синхронизации Требования: — Опыт веб‑аналитики: настройка событий, пикселей, трекинга, UTM‑меток, атрибуции — Опыт построения воронок: регистрация, авторизация, покупка, переходы между страницами, отвала пользователей — Опыт работы с системами веб‑аналитики: Яндекс Метрика, Google Analytics, Amplitude, AppMetrica, GTM — Уверенная работа с SQL (ClickHouse / PostgreSQL / BigQuery) – построение воронок, когорт, путей — Опыт построения витрин и дашбордов (Power BI / Superset / Datalens) — Понимание принципов корректного сбора данных: единые события, единые названия, единая легенда метрик — Опыт анализа рекламных кампаний: post‑click конверсии, эффективность источников, путь пользователя — Понимание продуктовых метрик: MAU/WAU/DAU, конверсии, ретеншен, LTV, CPA, ROMI — Опыт A/B‑тестирования: постановка, анализ, интерпретация результатов — Системность и структурность – умение выстраивать единый трекинг и единые правила Будет плюсом: — Опыт работы с API рекламных систем (Яндекс.Директ, VK Ads, Google Ads) — Опыт в e‑commerce, маркетплейсах, медийных проектах — Опыт построения сквозной аналитики и конструкторов воронок — Навыки Data Science и опыт работы с Amplitude / Mixpanel / AppMetrica — Опыт работы с большим трафиком и сложными пользовательскими путями Условия: — Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня — График работы: понедельник-пятница, 10:00 — 19:00, формат работы готовы обсуждать индивидуально — Сильную среду для роста - поддерживаем развитие, формируем доступ к актуальной профессиональной экспертизе — Заботу о здоровье - ДМС — Корпоративную скидку на продукцию компании — Офис - современный и комфортный офис в районе м. Преображенская площадь(БЦ Прео 8, Преображенская пл., 8) — Корпоративы (выездные и в офисе), лиги игр, различные клубы по интересам — Команду, с которой можно реализовывать по-настоящему масштабные задачи

Задачи: — Аналитически поддерживать продажи и маркетинг. — Обеспечивать данными для выполнения расчетов. — Формировать гипотезы, создавать модели для проверки гипотез. — Визуализировать, формировать ТЗ и требования для IT и 1С. — Разрабатывать и поддерживать актуальность дашбордов с KPI и различными метриками. — Анализировать и доносить результаты анализа с предложениями по изменению. — Лидировать разработку, тестирование и внедрение изменений в тесной взаимосвязи с маркетингом, IT, отделами продаж. Требования: — Высшее техническое (программирование) или экономическое образование. — Умение разбираться в сложных процессах, упрощать и последовательно выстраивать до результата процесса 1 и 0. — Опыт разработки или развития BI. — Опыт использования методов статистического анализа, построения моделей, тестирования гипотез. — Опыт визуализации и автоматизации KPI. — Опыт обработки больших массивов данных. — Знание инструментария Microsoft SQL, Power BI. — Опыт проектного внедрения изменений. — Опыт работы в команде. Условия: — Конкурентный уровень дохода (оклад + KPI); — Дружный сплоченный коллектив профессионалов; — Возможность влиять на процессы, принимать решения и реализовывать свои идеи; — График работы с 9:00 до 18:00 5/2, по пятницам до 17.

Location: United Kingdom; Brazil; Ireland; Romania; Cyprus; Portugal; Lithuania; Czech Republic; Canada; Poland Workplace: Remote BUILDING THE FUTURE OF OPEN FINANCE Payward - the parent company behind Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services and CF Benchmarks - has spent the last 15 years building one of the most modern and globally accessible financial infrastructure platforms in the industry, built to advance an open, global financial system. THE TEAM Founded in 2011, Kraken is one of the world's longest-standing crypto platforms, trusted by over 10 million individuals and institutions across the globe. It offers spot trading, margin, futures, staking, and OTC services, with products built for both individual investors and institutional clients.   We're looking for a Data Analyst, Regulatory Analytics and Reporting to join our team remotely! The #1 goal of this role is to turn complex compliance and regulatory data into clear, actionable insights that protect the business, satisfy regulators, and support senior leadership in making high-stakes decisions. You'll work at the intersection of data engineering, regulatory reporting, and compliance operations in a fast-paced, high-scrutiny environment where accuracy and audit-readiness are non-negotiable. Beyond technical expertise, success in this role depends on being a true business partner who combines data-driven insights with deep knowledge of compliance regulations and frameworks. You'll own end-to-end data management from building and maintaining datasets and pipelines to designing dashboards and insights for compliance and leadership teams. You will also automate compliance processes and workflows to boost efficiency and minimize human error. If you combine exceptional data analysis expertise with solid knowledge of compliance regulations, a keen eye for regulatory risk, and the drive to shape the future of crypto with a top-tier brand - this is your next mission!   THE OPPORTUNITY - Own the design of dashboards, compliance metrics, and regulatory reports, turning data into actionable insights for stakeholders, cross-functional partners, and regional compliance officers - Automate end to end compliance related data solutions, governance controls, and automations to boost efficiency and minimize manual intervention - Dive into large, complex datasets to turn findings into scalable, audit-ready data models that facilitate regulatory reporting and analytics - Translate regulatory and business requests into accurate reports and automated data pipelines using Python, SQL, DBT and Airflow - Lead cross-functional projects with analysts, engineers, and compliance teams to build and maintain high-quality data pipelines and sources - Coordinate client data quality monitoring by identifying issues, flagging remediations, and partnering with responsible teams to ensure timely resolution - Support ad-hoc data requests for audits, exams, risk assessments, and day-to-day business needs - Deliver insights that shape compliance direction through clear, data-driven storytelling   WHAT YOU BRING - 5+ years of experience in data analysis and data management within financial services or a regulated industry, with hands-on experience in compliance and regulatory reporting across frameworks such as AML, KYC, Sanctions, MiCA, or MiFID - Solid understanding of regulatory risk and the ability to operate effectively in high-scrutiny, audit-ready environments - Expert SQL skills including complex joins, CTEs, and analytical functions, paired with proficiency in Python libraries such as pandas, matplotlib, and plotly - Hands-on experience using dbt or similar tooling to model and organize high fidelity data for reporting and decision-making - Experience setting up and managing data pipelines with a strong understanding of data workflow orchestration - Proficiency with BI and data visualization tools such as QuickSight, Power BI, or Superset to build executive-facing dashboards - Strong communicator who can simplify complex data ideas for both technical and non-technical audiences - Alignment with the values outlined in Kraken's Tentaclements document   NICE TO HAVES - Degree in Mathematics, Statistics, Finance, Information Systems, or a related technical field - Passion for continuous learning and approaching problems with a beginner's mindset - Solid understanding of the cryptocurrency space and how financial markets function Unless a specific application deadline is stated in the job posting, applications are accepted on an ongoing basis. Please note, applicants are permitted to redact or remove information on their resume that identifies age, date of birth, or dates of attendance at or graduation from an educational institution. We consider qualified applicants with criminal histories for employment on our team, assessing candidates in a manner consistent with the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance. OUR COMMITMENT Payward is powered by people from around the world and we celebrate the diverse talents, backgrounds, contributions, and unique perspectives that everyone brings to the table. We hire based on merit, seeking out people with the right abilities, knowledge, and skills for the job. We encourage you to apply for roles where you don't fully meet the listed requirements, especially if you're passionate or knowledgeable about crypto. We may ask candidates to complete job-related skills or work-style assessments as part of our hiring process. These assessments evaluate competencies relevant to the role and are applied consistently across candidates for similar positions. Results are considered alongside experience and interviews, and are not the sole basis for any employment decision. As an equal opportunity employer, we don't tolerate discrimination or harassment of any kind, whether based on race, ethnicity, age, gender identity, citizenship, religion, sexual orientation, disability, pregnancy, veteran status, or any other protected characteristic as outlined by federal, state, or local laws. Stay connected Follow us on X https://twitter.com/krakenfx Learn on the Kraken Blog https://blog.kraken.com/#:~:text=Enter%20your%20email%20address Connect on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/kraken-exchange/ Candidate Privacy Notice https://www.kraken.com/legal/candidate-privacy-notice

Джуниор / Миддл Дата-аналитик в отдел взыскания в Uzum Fintech — финтех-направление экосистемы Uzum, которая объединяет электронную коммерцию, платёжные сервисы, цифровой банкинг и логистику в единую платформу.