Вакансии

1inch ищет технически сильного руководителя направления Data & Analytics, который объединит глубокую экспертизу в DeFi, Data Engineering, аналитике и AI для улучшения принятия бизнес-решений. • SQL, Dune Analytics • ClickHouse и Airflow.

Техническая поддержка и консультирование специалистов заказчика по вопросам, возникающим в процессе эксплуатации WP и PAM. Сопровождение эксплуатации СЗИ заказчика с использованием сервисов удалённого доступа, экстренные, регламентные и профилактические выезды на объекты эксплуатации, внесение изменений в конфигурации.

Задачи: — Поддержка и доработка текущих функций аналитической платформы для лучшего понимания продукта и процессов. — Выполнение разнообразных задач: парсинг данных, агрегации, разработка API, рефакторинг и оптимизация. — Создание и оптимизация сложных запросов к базам данных Postgres и Clickhouse для анализа и модификации данных. — Обеспечение качества и надежности кода, регулярный рефакторинг. — Участие в архитектурных обсуждениях, предложение и внедрение улучшений. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Golang не менее 3 лет. — Отличное знание SQL, умение писать и отлаживать сложные запросы в Postgres и Clickhouse, понимание когда использовать ORM. — Навыки написания тестируемого кода и акцент на простоту отладки. — Проактивность, способность смотреть на продукт глазами пользователя, стремление к совершенству продукта. — Вдумчивое использование AI-инструментов в работе. — Английский язык на уровне не ниже B2. Будет плюсом: — Опыт работы в стартапах или небольших продуктовых компаниях. — Опыт работы с CI/CD, Kubernetes и Docker. — Вклад в open-source проекты. Условия: — Полностью удаленная работа из Казахстана, Польши, Сербии, Грузии или Армении. Кандидаты из других локаций или с условием переезда не рассматриваются. — 100% компенсация больничных и отпусков без лишних документов. — Предоставление MacBook Pro для комфортной работы. — Возможность изучать и применять современные инструменты и подходы к разработке. Компания: AppMagic (приобретена Sensor Tower) — SaaS платформа для аналитики рынка приложений и игр, ориентированная на SMB-клиентов.

Планирование программных релизов совместно с менеджером продукта, аналитиком и архитектором. Задача включает в себя согласование с бизнес-заказчиком объёма релиза и сроков, организацию и фасилитацию встреч по оценке с командами подрядчиками, выявление программных зависимостей и выстраивание календаря работ с учётом графиков релизов смежных команд;

Задачи: — Разработка систем мониторинга и управления транспортом с использованием высоконагруженных баз данных и потоковой обработки данных. Требования: — Опыт работы с Golang, PostgreSQL, ClickHouse, Apache Kafka, NATS, RabbitMQ. — Знание CI/CD и Kubernetes. Условия: — Удалённая работа.

Задачи: — Развёртывание прикладного и системного программного обеспечения. — Выезд в офис заказчика в Москве для развертывания стенда и обновления ПО. — Создание и модификация CI/CD пайплайнов на базе Gitlab CI. — Настройка мониторинга системы: сбор метрик и логов для анализа стабильности ОС в тестовых и продуктивных средах. — Обеспечение доступности инфраструктуры. — Администрирование прикладного ПО в Kubernetes: разработка и применение манифестов и чартов, анализ работоспособности и устранение неполадок. — Администрирование баз данных. — Настройка инфраструктурных сервисов. — Взаимодействие со смежными командами для совместной локализации и устранения проблем. Требования: — Опыт настройки CI/CD и автоматизации инфраструктуры. — Уверенные знания Linux, Docker, SQL, Bash/Python, HTTP/S, Nginx/HAprox. — Опыт работы со смежными сервисами: репозитории артефактов (Nexus), базы данных (PostgreSQL), брокеры сообщений (Kafka/RabbitMQ), средства безопасности (Vault). — Опыт работы с Redis/Tarantool, ClickHouse, Zabbix. — Опыт настройки мониторинга, логирования и алертинга на базе Prometheus, Grafana и ELK-стека. — Опыт работы с Kubernetes. Условия: — Гибридный формат работы. — Работа в профессиональной среде с высококлассными экспертами. — Интенсивный опыт на интересных проектах для быстрого профессионального роста. — Обеспечение техникой для комфортной работы. — Корпоративная культура с ценностями и традициями, экологичные отношения в коллективе. — Сообщества по интересам: Лига Спорта, CyberЛига, Лига Интеллекта, возможность организовать своё сообщество и получить поддержку компании.

Задачи: — Сбор и анализ бизнес-требований с бизнес-аналитиками и ключевыми заказчиками; — Проектирование витрин данных: перевод бизнес-требований в технические требования для инженеров данных; — Проектирование логических схем для Data Marts в PostgreSQL и ClickHouse; — Data Mapping: поиск источников данных, описание правил трансформации и объединения данных; — Анализ логики существующих отчетов (MS SQL, OLAP-кубы SSAS Tabular, сложные Excel-файлы); — Приемка и тестирование данных перед передачей в BI-систему (Yandex DataLens); — Ведение документации и координация команды. Требования: — Высшее или неоконченное высшее образование; — Опыт системного/бизнес-анализа или аналитика данных от 2 лет; — Уверенное владение SQL (сложные SELECT-запросы с JOIN, оконными функциями, CTE); — Понимание принципов построения DWH и жизненного цикла отчетности; — Навыки прототипирования интерфейсов и визуализации данных с BI-инструментами; — Умение работать с API, анализировать JSON/XML для маппинга; — Знание BPMN, UML, опыт ведения документации в Confluence и Jira; — Системное мышление, коммуникативные навыки, умение переводить бизнес-требования в технические. Будет плюсом: — Опыт работы с Yandex DataLens, Tableau или Power BI; — Базовые знания Python для чтения ETL-скриптов и проверки гипотез в Jupyter Notebook; — Понимание архитектуры OLAP-кубов (SSAS), знакомство с DAX/MDX; — Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД; — Навыки написания технической документации (Swagger/OpenAPI, ER-диаграммы); — Опыт работы в Agile/Scrum-командах. Условия: — Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут от м. Молодежная; — График 5/2 с гибким началом рабочего дня; — Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата, больничный, отпуск 28 дней; — ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа); — Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах; — Корпоративные скидки на фитнес; — Перспективы профессионального и карьерного роста; — Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни, вкусный капучино.

Location: European Union At Toloka AI we create data that powers leading GenAI models and innovations. We work with frontier labs, big tech, renowned AI startups, enterprises and non-profit research organizations worldwide. We use a combination of Experts + Crowd + Tech Platform to teach AI models to reason and evaluate their efficacy and safety. We have experts in more than 50 different domains - from doctors and lawyers to physicists and engineers - and boast one of the most diverse global crowds, representing over 100 countries and speaking 40+ languages . We are a well-funded startup with an enviable portfolio of clients including Anthropic , Amazon , Microsoft , Poolside , Recraft , and Shopify . Recently, we secured strategic investment led by Bezos Expeditions and Nebius Group with participation from Mikhail Parakhin , CTO of Shopify and board advisor to leading GenAI companies, who now serves as our Chairman of the Board. Our remote-first team is globally distributed around the world: USA , UK , the Netherlands , Serbia , and more. What this role is about (& Project details) Our team builds the systems that detect and stop fraud on the Toloka platform. Fraud here is a moving target: bad actors adapt quickly, test our defenses, and increasingly use automation and LLMs to get around them. The same technologies give us a lot of room for new ideas, and we’re looking for someone to help us stay ahead. You’ll sit at the intersection of analytics and applied ML. You’ll dig into data, find patterns nobody has noticed yet, turn them into hypotheses, and then into working defenses: models and automated pipelines running in production. What you'll actually do Explore data to find new fraud patterns, anomalies, and insights, and to understand how fraudsters operate. Design metrics that show how our protection works, and build dashboards and charts that make them visible. Generate hypotheses from data and test them rigorously. Turn validated hypotheses into production solutions: rules and heuristics, ML models, and LLM-based approaches. Build and maintain data pipelines (SQL, Python, Airflow) that keep our defenses running and up to date. Think like an attacker. Anticipate how a new defense could be bypassed, and design it to hold up from day one. Own your area end to end: from the first insight to a deployed solution and its ongoing monitoring. Help shape anti-fraud rules and policies, including how we define and classify fraud. What we evaluate Analytical thinking. You can frame a vague problem, choose the right metrics, and draw sound conclusions from messy data. Hypothesis-driven approach. You generate ideas from data and know how to test them properly. SQL. You write confident, efficient queries on large datasets (ClickHouse experience is a plus). Python & ML. You can build features, train and evaluate models, and ship them to production. Practical experience with LLMs is a plus. Data pipelines. You have working experience with Airflow or similar orchestration tools. Product sense. You understand the trade-offs of protection: false positives, impact on honest users, and cost. Nice to have, none required Hands-on experience in anti-fraud, trust & safety, risk, or abuse prevention (a big plus). Experience with anomaly detection, graph analysis, or behavioral modeling. Experience applying LLMs to analytical or classification tasks. Experience with Databricks. Experience with crowdsourcing or data annotation platforms. What we can offer You will be part of an international, dynamic environment that drives innovation and sets new standards in the AI and technology sector. Competitive compensation package including base salary , bonus , and ESOP . Flexibility: we offer remote or hybrid employment. You will also design with your manager a workday that works best for you; Paid PTO and benefits will vary depending on location. IT setup and home office allowances. Personal and career development: we support employee’s ambition for professional development and encourage them to implement their ideas in their projects; [Important Notice] Scam Alert Regarding Fake Job Postings It has come to our attention that an individual or group is fraudulently impersonating Toloka to post fake jobs and solicit personal information from applicants.Please be aware: Official Communication: Our recruiting team will only contact you from an official " toloka.ai " email address. We will NEVER use Gmail, Yahoo, Tolokainc, toloka.inc,  or other personal or seemingly business email accounts. Our Process: We will never ask for your bank account details, credit card number, or any fees as part of the application or interview process. Official Listings: All legitimate job openings are posted on our official careers page: https://toloka.ai/careers#job-list What to do: If you see a suspicious job posting or have been contacted by someone you suspect is a scammer, please do not provide any personal information. Instead, report the incident to us directly at security@toloka.ai and report the profile/post to LinkedIn.We are taking this matter very seriously and are working with the appropriate parties to resolve it. Thank you for your vigilance!

Задачи: — Проектирование API для мобильных и веб-приложений; — Создание микросервисов и интеграций с внешними системами; — Оптимизация PostgreSQL: схемы, запросы, индексы; — Написание тестов, проведение Code Review, рефакторинг legacy-кода; — Участие в планировании, оценке и документировании; — Мониторинг производительности и устранение инцидентов; — Координация релизов и помощь с CI/CD; — Наставничество младших коллег и участие в найме. Требования: — Уверенные знания PHP (ООП, SOLID); — Опыт работы с фреймворками Yii2, Laravel, Slim; — Глубокие знания SQL и PostgreSQL; — Опыт работы с очередями RabbitMQ или Kafka; — Уверенное владение Git; — Опыт работы с Docker и Kubernetes; — Знания сетевого стека; — Приветствуется опыт работы с Clickhouse. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ, белая зарплата, полный отпуск (28 дней); — Современный просторный офис в центре города; — Интересные проекты для профессионального роста; — Стабильный график работы 5/2 с 9:00 до 18:00; — Команда профессионалов, готовых делиться опытом; — Безлимитный зерновой кофе и тёплая атмосфера; — Активная корпоративная жизнь.

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Стриминговый сервис, который объединил музыкальную платформу ВКонтакте и отдельное приложение VK Музыка. Миллионы пользователей слушают здесь любимые песни, а тысячи артистов находят свою аудиторию. Задачи Миграция в целевую архитектуру данных Реализация и систематизация ETL-процессов согласно требованиям Оптимизация работы с данными для продуктовой аналитики Документирование данных и процессов по управлению данными Требования Профессиональные знания и навыки: Python, SQL, Airflow, ClickHouse Опыт работы: 4+ года в разработке или data engineering Опыт построения архитектуры DWH объёмом 100+ TB Опыт создания ETL-процессов Опыт миграции данных между различными БД Будет плюсом Опыт работы с YTsaurus.

О продукте Forecast & Replenishment (FnR) - это самый масштабный проект по цифровой трансформации в цепочке поставок и первый в России проект по созданию и внедрению полностью отечественного ПО в F&R для такого размера бизнеса в офлайн-ритейле. F&R - это высоконагруженная система прогнозирования спроса и формирования заказов, обеспечивающая сквозную end-to-end цепочку – от размещения заказа у поставщика до доставки товара в конкретный магазин. Данная система — это не микросервисы и не монолит. Это отдельные Java-сервисы, масштабирование в которых происходит за счет Apache Ignite. Задачи Выявлять и анализировать требования, определять бизнес-потребности и переводить их в системные требования. Описывать логику работы ПО, бизнес-алгоритмы, интеграции, взаимодействие компонентов системы, требования к обработке и хранению данных. Формировать спецификации, описания процессов, модели данных, API-контракты и другие материалы, необходимые команде для разработки. Декомпозировать бизнес-задачи на отдельные задачи разработки, учитывать зависимости между компонентами и участвовать в оценке трудоёмкости. Проверять соответствие реализованного функционала согласованным требованиям, выявлять расхождения и сопровождать их устранение. Готовить документацию и описания решений, представлять реализованный функционал заказчикам и согласовывать результаты работы. Требования Опыт работы системным аналитиком от 3 лет. Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных. Умение выявлять бизнес-потребности, формализовывать требования и описывать функциональные и нефункциональные требования к ПО. Понимание принципов работы алгоритмов и оценки их сложности. Навыки проектирования моделей данных: построение ER-диаграмм, нормализация данных. Опыт моделирования бизнес-процессов с использованием BPMN, UML и/или DFD. Опыт проектирования API-контрактов по OpenAPI, понимание подхода API First и принципов интеграции систем через REST API, брокеры сообщений и ETL/ELT-процессы. Написание запросов SQL на среднем/высоком уровне, работа с СУБД. Опыт разработки веб-приложений с нуля, работа с Git. Стек: Языки программирования: Backend, Calculation - Java, DE Pipelines - Python, Frontend - JavaScript, Vue БД: PostgreSQL, Clickhouse, H2, Apache Trino, Apache Iceberg Брокеры сообщений: Apache Kafka Распределенные вычисления: Apache Ignite Мониторинг: Prometheus, Micrometer, OpenTelemetry, Grafana Контейнеризация: Kubernetes, Docker Инструменты качества кода: SonarQube, JaCoCo, CheckStyle Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники

Location: Warsaw, Mazowieckie, Poland; Limassol, Cyprus; Sofia City, Bulgaria Workplace: remote We are a leading trading platform that is ambitiously expanding to the four corners of the globe. Our top-rated products have won prestigious industry awards for their cutting-edge technology and seamless client experience. We deliver only the best, so we are always in search of the best people to join our ever-growing talented team. We are hiring a Senior Database Reliability Engineer for our Infrastructure Platform Team. You will design PostgreSQL platforms for resilience and high availability, automate everything you touch, and understand how our services use the database, from connection pools to ORM transactions. Your goal is to keep latency within SLO at a reasonable cost, through every change, failover and migration. Our stack today: AWS RDS and Aurora (PostgreSQL, MySQL), Redshift, ClickHouse, Terraform, Ansible, Prometheus, VictoriaMetrics and Grafana, with Java services on Kubernetes. Responsibilities: Design and run highly available PostgreSQL across zones and regions, with automated, tested failover and fencing against split-brain. Define all database infrastructure as code (clusters, parameters, networking, access, monitoring and backups), reviewed by peers and applied through CI/CD pipelines, with drift detection. Build self-service database provisioning so product teams get a production-ready database without waiting on a ticket.Plan and execute migrations, upgrades and table moves with zero or near zero downtime, including cross-version, cross-cluster and cross-cloud work. Partner with developers on schema changes, queries, connection pooling, transaction scope, retries and expand-and-contract migrations, so database issues are fixed at their source. Define SLOs and build SLO-based alerts and dashboards (Prometheus, Grafana or similar) that catch latency and capacity problems before clients do. Design backup and recovery, and prove it with scheduled restore and failover tests that measure RTO and RPO and produce evidence for auditors. Keep cost in view: right-size instances and storage, and choose the cheapest option that meets the requirement. Secure the data: least-privilege access, secrets from a secrets manager, encryption at rest and in transit, audited access and PII masking. Lead and take part in incident response and on-call, write blameless post-mortems and make sure their actions get done. Replace manual runbooks with automation, and document what remains. Requirements: Deep PostgreSQL production experience. You have run PostgreSQL at scale and understand MVCC, vacuum and bloat, locking, replication (physical and logical) and query planning from real incidents, not only from documentation. Infrastructure as code as your normal way of working. Everything you build lives in version control and is reviewed before it is applied. CI/CD in your day-to-day work. Your infrastructure and database changes, including schema migrations, reach production through pipelines. If console clicks, SSH changes or wiki steps are how changes normally happen in your current role, this position is not the right fit. 5+ years running production databases as a DBRE, SRE, platform or database engineer, ideally with a large part on AWS (RDS or Aurora). Experience designing high availability and disaster recovery: replication, automated failover, multi-region or multi-cloud redundancy, and the trade-offs between RTO, RPO and cost. A track record of zero-downtime changes: online migrations, major version upgrades or moving data between clusters. Understanding of how applications use databases: connection pools, ORMs (for example Hibernate), transaction scope, retries and idempotency, and safe deployment order. Observability skills: you define what to measure, alert on SLOs and verify changes with data.Scripting in Python, Bash or Go to automate operational work. Comfort in a regulated financial services environment, where access control, encryption and audit trails are non-negotiable. Clear communication: you reason out loud, own outcomes and partner with developers instead of gatekeeping. Nice to have: Terraform and Ansible specifically, since they are our current tools. MySQL in production. Redshift, ClickHouse or DynamoDB. Logical replication or CDC tooling (pglogical, AWS DMS, Debezium). Kubernetes and running Java services in production. Linux performance tuning and troubleshooting on self-managed database hosts. Vault or another secrets manager. What you will get in return: Competitive Salary: We believe great work deserves great pay! Your skills and talents will be rewarded with a salary that makes you feel valued and motivated. Work-Life Harmony: Join a company that genuinely cares about you - because your life outside of work matters just as much as your time on the clock. #LI-Hybrid Annual Performance Bonus: Your hard work doesn’t go unnoticed! Celebrate your achievements with a well-deserved annual bonus tied to your performance. Generous Time Off: Need a breather? Our annual leave policy lets you recharge and enjoy life outside of work without a worry. Employee Referral Program: Love working here? Share the love! Bring your talented friends on board and get rewarded for growing our awesome team. Comprehensive Health & Pension Benefits: From medical insurance to pension plans, we’ve got your back. Plus, location-specific benefits and perks! Workation Wonderland: Live your digital nomad dreams with 30 extra days to work remotely from anywhere in the world (some restrictions apply). Adventure awaits! Volunteer Days: Make a difference! Take two additional paid days each year to support causes you care about and give back to the community.

Location: Москва Workplace: Гибрид, Удаленно, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач; разработка и валидация ML-моделей (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли) feature engineering: подготовка и проектирование признаков; построение интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI); подготовка прототипов моделей и передача их в пилотирование / промышленную эксплуатацию; визуализация результатов, подготовка презентаций и консультирование заказчика. Требования опыт от 5 лет на позиции Data Scientist / аналитика данных; уверенный Python (scikit-learn, pandas, numpy), SQL, опыт с PostgreSQL и ClickHouse; понимание валидации моделей и борьбы с переобучением; навыки визуализации данных и подготовки презентаций; математическое моделирование, статистика, системный анализ. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

ML / DS Engineer (Classic ML) IT Вакансии Мы ищем опытного ML/DS инженера для разработки и внедрения моделей классического машинного обучения, решения бизнес-задач и построения ML-пайплайнов.

– Разработка и сопровождение микросервисов на Java и Spring Boot.

Senior Data Analyst IT Вакансии Ищу Senior Data Analyst в сегменте Retail/FMCG.

и витрин данных; Коммуникация с бизнес-аналитиками и формализация задач;

Задачи: — проектирование функций продукта — развитие взаимодействия модулей — проведение ревью кода — помощь младшим разработчикам Требования: — уверенное владение Python — опыт разработки под Linux — сильные знания ClickHouse — понимание сетевых технологий — знание C/C++ будет преимуществом Условия: — возможность удалённой работы, включая работу из-за рубежа — ДМС — корпоративный английский — бонус за результативность