Вакансии

- разрабатывать AI-сервисы для внутренних отделов. - тестировать сервисы и исправлять ошибки.

- Разбирать технические обращения и воспроизводить описанные ситуации. - Искать причины ошибок в коде, данных и взаимодействии сервисов и исправлять их.

• Опыт коммерческого тестирования от 1-го года. • Понимание основ тестирования и видов проверок: функциональное, регрессионное, интеграционное.

-Разработка и поддержка E2E-автотестов на Playwright + TypeScript. -Тестирование Frontend и пользовательских сценариев (включая работу с оборудованием: кассы, весы, сканеры, ККТ).

-Разрабатывать и поддерживать пользовательские интерфейсы веб-приложений. -Верстать адаптивные страницы по макетам Figma.

Предстоит с нуля построить инфраструктуру, развернуть и сопровождать Docker Swarm, настроить CI/CD, а после миграции продукта — перейти на Kubernetes. – От 4 лет DevOps / SRE.

Вести и развивать социальные сети: писать посты, делать карточки, придумывать активности для сообществ, поддерживать конкурсы и кампании бренда в соцсетях. Анализировать показатели развития соцсетей — и влиять на них.

• вести полный цикл работы с теплыми inbound-лидами из США: от первого контакта до подписания контракта; • проводить переговоры с клиентами, согласовывать условия сотрудничества;

Ищет руководителя с предпринимательским подходом, который возьмёт на себя развитие регионального бизнеса: рост выручки и прибыльности филиалов, повышение эффективности действующей сети, развитие франчайзинговых партнёров и запуск новых точек роста. В зоне ответственности около 30 региональных точек: 10 собственных филиалов и 20 франчайзинговых партнёров.

Обязанности: Разработка цифровых двойников: Создание, калибровка и верификация многодоменных физических моделей (digital twins) электромеханических приводов, систем управления, а также радиоакустических устройств. Опыт работы: От 2-х лет коммерческого или проектного опыта физического и алгоритмического моделирования.

Нужно запускать новые проекты, решать операционные и организационные вопросы, вести партнёров и заказчиков, анализировать договоры и коммерческие предложения, развивать тендерное направление.

• Разрабатывать B2B-маркетинговую стратегию образовательных проектов. • Анализировать рынок корпоративного обучения, целевые отрасли и компании.

Требования: — Коммерческий опыт работы DevOps Engineer — от 4 лет; — Сильные знания Linux и системного администрирования; — Опыт эксплуатации production-систем и решения инфраструктурных проблем; — Практический опыт сопровождения Go-сервисов в production (deployment, мониторинг, troubleshooting); — Разработка на Go не требуется; — Коммерческий опыт работы с blockchain-инфраструктурой, желательно с blockchain nodes; — Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и Infrastructure as Code; — Знание сетевых протоколов TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS; — Опыт настройки мониторинга и логирования (Grafana, Kibana); — Навыки Bash или Python. Будет плюсом: PostgreSQL, Redis, NATS, Vault, KMS/HSM, Helm, Terraform, Ansible, fintech. Задачи: — Поддержка production-, staging- и development-инфраструктуры; — Администрирование Kubernetes-кластеров и контейнеризированных приложений; — Развитие CI/CD и Infrastructure as Code; — Настройка мониторинга, логирования и алертинга; — Сопровождение Go-сервисов и blockchain-инфраструктуры; — Расследование production-инцидентов и устранение неисправностей; — Обеспечение отказоустойчивости, backup/restore и безопасности; — Документирование изменений и эксплуатационных процедур. Условия: — Гибридный формат работы в Минске; — Полная занятость; — Оформление напрямую в штат; — Долгосрочный проект.

• Запускать новые проекты и организовывать работу на объектах. • Решать операционные и организационные вопросы компании.

Ищет руководителя с предпринимательским подходом, который сможет находить и запускать новые точки роста, развивать каналы привлечения, SMM и маркетинговые воронки, управлять командой и отвечать за финансовый результат. Важен опыт создания новых инициатив с нуля и их масштабирования до устойчивой экономики.

Ищем начинающего вайбкодера, который хочет развиваться в разработке сайтов и веб-приложений с помощью искусственного интеллекта. • Разрабатывать сайты, лендинги и веб-приложения с помощью AI-инструментов.

• Сформировать и развивать производственную команду. • Выстроить стандарты работы, регламенты, систему KPI и прозрачную отчётность.

Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для решения прикладных бизнес-задач; Разработка решений на базе LLM и VLM, включая мультимодальные системы обработки текста и изображений;