Вакансии

Задачи: — Риггинг, скиннинг и реалистичная анимация животных в Maya. — Интеграция анимаций в игровые движки Unity и Unreal Engine. — Управление командой из двух аниматоров. — Настройка процессов и менторство. — Использование AI-навыков в работе. Условия: — Полная удалёнка либо офис в Санкт-Петербурге. — Гибкое начало рабочего дня с 09:00 до 12:00 по московскому времени. — Оплачиваемые отпуск и больничные. — ДМС и компенсации обучения, языковых курсов и психолога.

Задачи: — контролировать соблюдение законодательных и нормативных правовых актов по охране труда в организации; — проводить профилактическую работу по предупреждению производственного травматизма и профессиональных заболеваний; — выполнять мероприятия, направленные на создание здоровых и безопасных условий труда; — участвовать в работе комиссии по проверке знаний требований охраны труда; — обеспечивать работников спецодеждой, спецобувью и средствами индивидуальной защиты согласно нормам выдачи. Требования: — высшее образование по специальности «Техносферная безопасность»; — опыт работы от 1 года. Условия: — официальное оформление; — зарплата два раза в месяц; — индексация зарплаты не реже двух раз в год; — единовременная выплата 20 000 рублей при трудоустройстве; — удобный график работы 5/2 с 8:00 до 17:00; — бесплатный проезд до работы на железнодорожном транспорте; — материальная помощь к отпуску; — единовременное вознаграждение за преданность компании; — расширенная программа добровольного медицинского страхования; — компенсация части стоимости занятий спортом; — программы санаторно-курортного лечения и оздоровительного отдыха; — компенсация детских дошкольных учреждений и детского отдыха; — негосударственное пенсионное обеспечение; — корпоративная ипотека от 4%; — бесплатный проезд в отпуск на железнодорожном транспорте один раз в год; — досрочный выход на пенсию.

Задачи: — Разработка и проектирование Backend с использованием Python, FastAPI и PostgreSQL. — Интеграция больших языковых моделей (LLM) таких как Kimi, OpenAI, Claude, Llama. — Работа с AI-агентами, NLP, embeddings и семантическим поиском. — Разработка алгоритмов. — Обработка документов в форматах Excel, PDF, OCR и автоматизация работы с ними. — Создание и вывод AI SaaS-продуктов в production. — Архитектура, тестирование, оптимизация и отладка сложных систем. Требования: — Сильный практический опыт в указанных технологиях. — Способность разобраться в существующем проекте, усилить архитектуру и довести продукт до стабильной рабочей версии. Условия: — Удалённая работа. — Долгосрочное сотрудничество. — Условия обсуждаются.

• квалифицировать и валидировать входящие лиды; • общаться с клиентами по телефону, email, в чатах и LinkedIn;

Задачи: Вакансия на позицию Lead Data Scientist в компании Vinted, ведущей европейской платформе для продажи и покупки б/у одежды и товаров для дома. Требования: Не указаны конкретные требования, но в описании упомянуты навыки работы с Python и SQL, а также владение английским языком. Условия: Работа в крупной компании с командой от 1k до 5k человек, инвестиции €525M, оценка компании €8B. В компании работают русскоговорящие сотрудники. Для отклика и получения подробной информации необходимо перейти по ссылке: https://careers.vinted.com/jobs/j/4855439101?country%5B0%5D=Netherlands&country%5B1%5D=Germany&country%5B2%5D=United%20Kingdom&country%5B3%5D=France&country%5B4%5D=Spain&q=

Responsibilities: — Own a product area end to end: identify problems worth solving, design solutions, launch from zero to one, and scale the product. — Apply a technical depth and AI-first approach in product management.

Задачи: — организация работы по охране труда, предотвращение производственного травматизма, профессиональных заболеваний; — создание и обновление инструкций по охране труда, локально нормативных актов, проведение инструктажей, проверка знаний по охране труда, электробезопасности. Требования: — высшее образование по направлению “Техносферная безопасность”; — опыт работы в аналогичной должности от 3 лет в компании ОАО “РЖД”. Условия: — график работы: 5/2; — оформление по ТК РФ; — стабильная заработная плата; — ежегодная индексация оплаты труда; — возможности для профессионального развития и карьерного роста; — широкая программа добровольного медицинского страхования; — программы санаторно-курортного лечения и оздоровительного отдыха; — детский отдых и компенсация оплаты детских дошкольных учреждений; — негосударственное пенсионное обеспечение; — льготные и бесплатные железнодорожные билеты работникам.

Задачи: — Организация эксплуатации и ремонта зданий, контроль инженерных систем и подрядчиков, ведение документации. — Контроль инженерного оборудования, диспетчеризация, выполнение заявок и мелкого ремонта, устранение аварийных ситуаций. — Обслуживание систем отопления, вентиляции и кондиционирования, технические расчёты, обследование объектов, подготовка заданий на ремонт и модернизацию. Требования: — Техническое образование (техническое среднее или профильное высшее в зависимости от позиции). — Опыт работы от 3 лет. — Для сервисного инженера ОВиК знание AutoCAD, Revit, MagiCAD или аналогов. Условия: — Официальное трудоустройство. — «Белая» зарплата два раза в месяц. — Оплачиваемые отпуска и больничные. — Льготное питание. — ДМС после испытательного срока. — Возможности профессионального развития. — Возможность проживания на территории клуба.

Задачи: — управление процессами получения и сопровождения iGaming лицензий в различных юрисдикциях — взаимодействие с регулирующими органами — юридическая поддержка клиентов и внутренних бизнес-направлений — корпоративное структурирование, юридическое сопровождение проектов — управление командой юристов, распределение задач между сотрудниками и контроль выполнения задач — участие в оценке рисков и выработке юридической стратегии Требования: — высшее юридическое образование — опыт работы в iGaming будет преимуществом — опыт управления командой или ведения комплексных проектов — английский язык — обязательно Условия: — офис в Лимассоле — помощь с релокацией — конкурентоспособная заработная плата — возможности профессионального роста — работа в международной команде

Задачи: — Участие в проекте перехода с SAP на 1С:ERP УХ. — Разработка технических проектов и постановка задач для разработчиков. — Проектирование на языке метаданных, понимание регистров и объектов системы. — Тестирование доработок и взаимодействие с разработчиками. — Работа с процессами продаж, закупок, складской и транспортной логистики, плановыми калькуляциями, давальческой схемой, переработчиками и планами закупок. Требования: — Опыт работы аналитиком 1С не менее 5 лет. — Опыт участия в крупных проектах автоматизации и внедрения оперативного учета на базе конфигураций 1С:ERP, 1С:ERP УХ в роли ведущего консультанта (аналитика). — Опыт разработки технических проектов и постановки задач для разработчиков. — Опыт проектирования на языке метаданных, понимание регистров и объектов системы. — Опыт тестирования доработок и взаимодействия с разработчиками. Условия: — Гибридный формат работы с командировками на Дальний Восток (2 недели у заказчика, 2 недели удаленно). — Локация: Россия, предпочтительно Дальний Восток. — Гражданство РФ. — Загрузка 100%. — Оклад на руки от 300 000 до 350 000 рублей в месяц.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Команда AI Recruiter RPO в Авито Работе помогает крупным работодателям привлекать кандидатов и развивает продукты для лидогенерации. В фокусе команды — воронка от показа вакансии до подтверждённого лида, который оплачивает клиент, а также каналы привлечения: выдача Авито Работы, колл-центр, ИИ-боты и внешние источники. В этой роли предстоит отвечать за воронку привлечения кандидатов: объединять этапы в единую систему метрик, оценивать их вклад в выручку и помогать команде приоритизировать инициативы по эффекту. Руководитель роли — лид направления лидогенерации AI Recruiter RPO. В работе предстоит взаимодействовать с разработкой, аналитиками, координаторами привлечения, колл-центром, подрядчиками, аккаунт-менеджерами, смежными командами Авито Работы и HRM. Какие задачи вас ждут: владеть ключевой метрикой роли — fill rate потенциала в рублях: долей спроса клиентов, которую команда закрывает оплаченными лидами; управлять этапами воронки и метриками: видимость в поиске, показы на объявление, позиция и доля объявлений в верхней части выдачи, CTR вакансии, конверсия из просмотра в отклик, конверсия чат-бота, конверсия валидации и доля лидов, принятых клиентом; учитывать средний доход с оплаченного лида, сохранять метрики Авито Работы и соблюдать требования каналов связи; выступать заказчиком по задачам, связанным с ценой лида, контрактами с клиентами и автоматизацией бэк-офиса, без прямой ответственности за эти направления; владеть воронкой, деревом метрик и дашбордом направления привлечения: каждую неделю находить этап, где теряется больше всего выручки, и запускать работу над ним; управлять источниками трафика как единым портфелем: размещением и продвижением вакансий, работой с базами через колл-центр и ИИ-ботов, закупкой трафика у партнёров, повторной продажей кандидатов; принимать решения о распределении бюджета и команды между каналами и инициативами; перераспределять трафик между клиентами с учётом спроса и приоритета по выручке; проводить эксперименты с поиском и ранжированием: контентом вакансий, рекомендациями и факторами ранжирования; договариваться с командами поиска, чтобы тесты не мешали друг другу; развивать подход к оценке позиции в поисковой выдаче: считать по запросу «профессия × город» долю показов и контактов, позицию и CTR относительно альтернативных предложений; анализировать, какие факторы влияют на результат по конкретному запросу: оффер, зарплата, контент или продвижение; доводить чат-бот до целевой конверсии; считать эффект каждой инициативы в рублях и на основе этих данных вести бэклог и дорожную карту; проводить еженедельную синхронизацию по направлению привлечения и убирать процессы, которые держатся на одном человеке. Мы ждём, что вы: не менее 5 лет работали продакт-менеджером, из них хотя бы год — с воронкой, которая приносит выручку: лидогенерацией, классифайдом, ростом или монетизацией; умеете строить дерево метрик и находить узкое место воронки по данным; считаете юнит-экономику: стоимость лида в канале относительно дохода с лида; самостоятельно работаете с данными в SQL без аналитика на каждую выгрузку; запускали A/B-тесты и понимаете их механику: минимальный эффект, ограничители и перетекание трафика; работали с поисковыми метриками или ранжированием: CTR, позицией в выдаче, факторами ранжирования и продвижением; приоритизируете задачи по эффекту и умеете закрывать инициативы, которые не дают измеримого результата; держите в работе 20+ инициатив; пишете понятные технические задания, работаете с разработкой и договариваетесь со смежными командами без прямого подчинения. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; возможность развивать AI-продукт Авито Работы, который помогает работодателям быстрее находить подходящих кандидатов; задачи на стыке продукта, данных, привлечения и пользовательской коммуникации; зрелая продуктовая культура: работа с гипотезами, метриками, экспериментами и приоритизацией; автономность в принятии продуктовых решений и влияние на результат команды; обмен опытом с сильным продуктовым сообществом и поддержка профессионального роста.

Location: London, United Kingdom; Dubai, United Arab Emirates Workplace: fully We are hiring for this position to be based in Dubai (UAE) or Eastern Europe. Praktika is an AI-native education company on a mission to deliver efficient, engaging language learning to billions of people worldwide. We're bridging the gap between traditional learning apps and human tutors through a fully automated tutorship experience powered by generative AI avatars. Since launching our mobile apps in 2023, we've reached over 30 million learners and grown to over 2 million monthly active users, become one of the world's top-4 learning apps, and recently closed a $30M Series A to accelerate our roadmap. We're a fully distributed team of ~50 people across 4 continents and 15+ countries, working asynchronously to ship fast and operate at a high bar. We're hiring a Lead DevOps Engineer to own all of Praktika's infrastructure and all access to it. This is a hands-on role with real leadership: you'll set the direction for our infrastructure, build it, run it, and keep it secure, reliable, cost-efficient and fast as we grow. You'll work with every engineering team and with non-engineering teams too. We are rebuilding how the company works around AI, and infrastructure is where that has to be made safe. What you'll do Own the infrastructure end to end: design, build and run our AWS-based infrastructure, and be the owner when it fails. Own identity and access for the whole company: cloud accounts, vendors, internal tools, onboarding and offboarding. Own infrastructure security (IAM, networks, secrets, audit logs) and the technical part of compliance: ISO 27001, SOC 2, GDPR. Keep costs visible and under control across clouds and AI vendors. Run the hosting and inference infrastructure for our ML and LLM models. Close repeated operational requests with automation and self-service, not with tickets and manual console changes. Rebuild infrastructure processes around AI: code review, monitoring and observability, alert triage, incident investigation. Build the place where internal tools and apps, built with AI by engineers and non-engineers, are deployed safely, reviewed and monitored. Build your own tools with AI too. Give delivery teams golden paths (service templates, CI/CD, safe deploys, alerts) that make the standard way the easy way, without blocking teams. What we're looking for We're looking for outstanding engineers who thrive in a challenging environment, bring a growth mindset, and operate with a high degree of agency, devotion, and autonomy. Required Ownership mindset: you make decisions and finish work without supervision. Deep hands-on AWS experience in production, including containers on ECS. Infrastructure as code (Terraform) as your normal way of working. A solid security foundation and a real interest in security. You have already built working tools with AI coding agents, and you use AI in your daily work. You have changed how other teams work without formal authority over them. You have set a technical direction and split large projects into deliverable parts. Ability to thrive in an async, distributed, written-first culture. Bonus DevSecOps experience and an understanding of how attacks work. Hands-on work on SOC 2, ISO 27001 or GDPR. Experience with clouds other than AWS. Experience with infrastructure for ML / LLM inference. Prior experience at an early-stage or high-growth consumer product company. Our stack AWS (containers, serverless, managed databases, CDN), Terraform, GitHub Actions, Datadog, SQL and NoSQL databases, event streaming, a data warehouse, hosted ML / LLM inference, and others. How we work Mission-driven: we're building the #1 language learning app and competing to win. AI-native: AI isn't a feature; it's how we think, build, and scale. Extreme ownership: every project has a clear owner who drives it to success. Less meetings, more outputs: async first; meetings are a last resort. Speed & excellence: move fast without compromising quality. Truly all-in: impactful work, full commitment, real rewards. Data-driven: decisions are based on evidence, not opinion. User-obsessed: if it doesn't improve the learner experience, it doesn't matter. What we offer Room to grow: as you prove yourself, your scope can grow to Head of Platform (backend team). Equity that grows with your impact (stock options). 26 days of holiday plus bank holidays (34 days per year total). Annual company off-site (last year: Dubai). Health and wellness benefits via SafetyWing. Full AI toolkit access: Claude, Cursor, Codex, and other productivity tools. $1,000 annual education and learning budget. Fully remote, based in Dubai or Eastern Europe. Interview Process: Intro interview with our Head of Talent. Technical interviews with our CTO. Culture interview with a member of the leadership team. Peer interview with an engineer from the team. No take-home task. We will provide you with feedback throughout the interview process.

Location: Москва Наша команда (70+ человек) создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка. Мы разрабатываем RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента (документы, коммуникации). Наши сервисы оборачивают базовые LLM в готовые интерфейсы, позволяя бизнесу быстро создавать собственных агентов и GenAI-приложения. Мы обеспечиваем полный цикл разработки (E2E): ML-инженеры и бэкенд-разработчики работают вместе над реализацией сервисов, в связке с фронтендом и дизайнерами. У нас есть собственная команда разметки для оценки качества и сбора датасетов, с помощью которых мы дообучаем доменные модели под банковские сценарии. Масштаб задач: Сейчас в портфеле более 200 реализованных сценариев. В планах — реализация еще 300+ сценариев, включая создание слоя процедурной памяти для агентов, специализированных поисковых агентов и систем автоматической оценки качества GenAI (Auto-Eval). Развитие Self-Service инструментов (песочниц с UI), где команды банка могут тестировать гипотезы перед интеграцией. Чем предстоит заниматься Мы ищем инженеров, которым интересно не только R&D, но и создание полноценных продуктовых систем, способных обучаться на пользовательском фидбэке и решать конкретные бизнес-задачи. Обязанности * развитие GenAI сервисов: Создание и улучшение RAG-систем (в т.ч. Agentic RAG), инструментов Agent Observability, сервисов обработки документов * обучение моделей: тренировка и дообучение мультимодальных моделей на русском языке (OCR, Embeddings, Rerankers, VLM) * MLOps и Data Management: организация и автоматизация процесса разметки данных (от сбора до контроля качества краудсорсинга) * развитие автономных пайплайнов улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge * Engineering: релиз новых моделей и сервисов в продуктовые среды. Требования * глубокое понимание LLM: опыт работы с большими языковыми моделями, Prompt Engineering, Fine-tuning LLM/VLM * инженерная культура: уверенное владение Python 3, знание ООП, принципов SOLID. Хорошее знание алгоритмов и структур данных. * LLM Stack: опыт работы с LangChain, LlamaIndex или другими фреймворками для разработки агентов и мультиагентных систем (MAS) * Vibe Coding: умение автоматизировать собственные рутинные процессы с помощью AI-инструментов * Mindset: желание постоянно изучать новые SOTA-подходы, модели и технологии * опыт руководства командой ML-инженеров. **Будет плюсом** * активный профиль на GitHub с качественным кодом * достижения (медали) на Kaggle * участие в Open-Source проектах, связанных с LLM/NLP. Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

What You'll Be Doing Lead the technical development of several products built with PHP/Laravel and React. During the first few months, focus primarily on hands-on development (approximately 70% backend and 30% frontend) to gain a deep understanding of the products, business logic, codebase, and existing architecture.

Location: Петрозаводск Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ### **Что нужно делать:** * помогать клиентам, попавшим в тяжелую жизненную ситуацию * выезжать на встречи к клиентам по месту жительства или работы * вести переговоры с клиентами банка с целью возврата просроченной задолженности лично и по телефону * собирать информацию о клиентах и участниках кредитной сделки: адреса, которые нужно посетить, контактные телефоны * консультировать и собирать документы для сделок урегулирования проблемной задолженности, проверять состояние предмета залога. Требования ### **Мы ждем, что ты:** * специалист со средним специальным образованием и выше * готов к разъездному характеру работы **(корпоративный транспорт не предоставляется)** * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Будет плюсом опыт успешного ведения переговоров, активных продаж или желание этому научиться. Присоединяйся к команде Сбера! Условия ### **Что мы предлагаем:** * офис: Антикайнена д.2 * ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * график работы: пн-пт с 11 до 20 (+ 2 рабочие субботы в месяц с переносом выходного на пн) * возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Задачи: — Начать с ручного тестирования, описания кейсов и формирования модели. — Автоматизировать тесты на Java, постепенно внедряя их на основе ручных сценариев. — Настроить процесс тестирования, обучить коллег и внедрить практики как техлид, без администрирования людей. — Лично участвовать в кодировании, ревью и тестировании как "играющий тренер". Требования: — Опыт работы тестировщиком от 5 лет. — Опыт тимлида команды тестирования от 1,5 лет. — Опыт автоматизации на Java от 4 лет. — Навыки разработки фреймворков автотестирования на Java. — Опыт веб, API и интеграционного тестирования. — Знание SQL на уровне сложных запросов и выгрузок. — Опыт работы с брокерами сообщений и мок-сервисами. — Знание CI/CD и интеграция автотестов в конвейер. — Понимание микросервисов, кэширования, контейнеризации и оркестрации, развёртывания инфраструктуры. — Владение инструментами: среда разработки, трекеры, Git, инструменты для работы с API. — Высшее ИТ-образование. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ. — Гибкий график работы. — Возможность удалённой работы по России. — ДМС, включая стоматологию.

Задачи: — Выполнять комплексный анализ финансово-хозяйственной деятельности и финансового состояния кредитных организаций. — Анализировать финансовую и бухгалтерскую отчётность, структуру активов и обязательств, показатели капитала и резервов. — Оценивать бизнес-модели, финансовую устойчивость и основные направления деятельности банков. — Анализировать банковские риски, включая кредитные, рыночные, операционные риски и риск ликвидности. — Оценивать эффективность систем управления рисками и внутреннего контроля. Требования: — Иметь опыт работы от 3 лет в банках, аудиторских или консалтинговых компаниях в области финансового анализа, банковских рисков, внутреннего аудита или контроля. — Понимать особенности деятельности кредитных организаций, формирование их доходов и расходов, структуру баланса и факторы финансовой устойчивости. — Знать подходы к выявлению, оценке и анализу основных банковских рисков. — Владеть уверенными навыками анализа бухгалтерской и финансовой отчётности банков. — Понимать принципы формирования резервов, оценки достаточности капитала и финансовой устойчивости.

Задачи: — Формирование продуктовой стратегии и roadmap для нового направления. — Проведение Product Discovery и проверка гипотез. — Развитие пользовательских сценариев, включая поиск, бронирование, оплату и управление заказами. — Оптимизация конверсии и продуктовых метрик. — Проработка интеграций с внешними поставщиками услуг. Требования: — Минимум 6 лет опыта в Product Management. — Опыт запуска и развития продуктов с нуля (0→1). — Опыт работы в B2C Marketplace, TravelTech, Booking, E-commerce или других транзакционных сервисах. — Практический опыт управления воронкой до оплаты и взаимодействия с внешними поставщиками. — Навыки Product Discovery, аналитики и работы с API.