Вакансии

Location: Москва; Белград Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. Ищем ML-разработчика в Плюс Лояльность. Вам предстоит писать код на Java и придумывать, как повысить эффективность механик лояльности. Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. Это большой экосистемный проект, где более 35 миллионов подписчиков каждый день используют разнообразные возможности во всех сервисах экосистемы: слушают «Мою волну» в Музыке, получают кешбэк в Такси, Еде, на Маркете и в других сервисах Яндекса, смотрят кино на Кинопоиске. Одно из фокусных направлений — развитие сценариев лояльности. Количество предложений для пользователей растёт каждый день, и необходимо построить системы оптимального управления этим оферингом, скидками и баллами Плюса. Механик лояльности довольно много, каждая их них должна быть оптимизирована и максимально эффективна без превышения расходов. При этом все механики должны работать в одном направлении, не противореча целям бизнеса. Обязанности Выдвижение гипотез и проведение экспериментов Вам предстоит предлагать новые гипотезы и тестировать их, чтобы с помощью ML-моделей повышать эффективность механик лояльности для наших подписчиков в экосистеме Яндекса. Написание продакшн-кода на Java Мы работаем с классическими методами ML, оборачиваем наши модели в сервисы на Java и выводим в продакшн. Вам предстоит писать надёжный и эффективный продакшн-код на Java. Требования * Понимаете принципы классического ML * Знаете традиционные алгоритмы и структуры данных * Хорошо знакомы с Python и SQL * Можете понятно продемонстрировать бизнесу результаты исследований, аргументированно отстаиваете свою точку зрения * Готовы отвечать за продакшн-модели в runtime Будет плюсом * Выводили ML-модели в продакшн * Разрабатывали на Java или C++ * Умеете решать задачи из области Causal Inference

Workplace: Офис, Гибридный Финтех — молодое и смелое направление Яндекса. Мы создаём банковские и небанковские продукты. Ищем инженера данных, который поможет создавать и развивать хранилище Финтеха. Откликайтесь, если работали инженером данных более трёх лет и знаете SQL и Python. В Финтехе мы создаём платёжные продукты, сервисы и инструменты для управления личными финансами. Финтех уже превратился из стартапа в полноценный и крайне важный продукт. Сейчас мы собираем новое — аналитическое — хранилище данных и формируем для этого команду. В хранилище нет легаси, поэтому у вас будет возможность оказаться у истоков нового проекта. У нас большие планы — приходите помогать их реализовать! Обязанности Строить ETL-процессы Нужно извлекать из источников ценную информацию, обрабатывать её и представлять в виде, удобном для аналитиков. Сложность пайплайнов может варьироваться от простых инжестов данных из внешней среды и приземления результата в хранилище до витиеватых графов со множеством инпутов и аутпутов. Оптимизировать логику Как известно, у нас нет собственного легаси, но мы часто работаем с прототипами, реализованными аналитиками, чьё представление о прекрасном может не совпадать с нашим. Поэтому мы распутываем нетривиальную логику и предлагаем более строгую, консистентную и оптимальную, ориентируясь на большие объёмы данных. Обеспечивать доступность сервиса Олимпиадный подход подразумевает одноразовость результата. Мы преследуем совсем другие цели, поэтому максима «сработало раз — и ладно» не о нас. Идеал такой: хранилище обеспечивает регулярную поставку с минимально возможным количеством сбоев, а данные — корректны, полны, непротиворечивы и отвечают самым строгим стандартам качества. Проектировать структуру хранилища Лучшее аналитическое DWH ещё только в планах. Мы хотим заложить основы, которые позволят ему быстро развиваться, обрастая при этом не «костылями» и «велосипедами», а современными инженерными практиками и подходами. Взаимодействовать с аналитиками Они наши главные и любимые заказчики. Вместе с ними вам предстоит обдумывать бизнес-задачи, иногда вы будете спорить, но в итоге — находить оптимальные решения. Неотъемлемая часть этого процесса — накапливание личного опыта в бизнес-домене Финтеха. Прибавим сюда рост инженерного опыта — и получим двойную выгоду. Почти как у Яндекс Пэй. Требования * Уверенно программируете на Python * Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных СУБД * Понимаете и можете объяснить необходимость непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), преимущества использования систем контроля версий, код-ревью, тестирования и мониторинга * Работаете в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS) Будет плюсом * Создавали сложные высоконагруженные ETL- и ELT-процессы (Hadoop, Hive, Spark) * Разрабатывали процессы обработки событий, приближенные к реальному времени (Kafka, Spark Streaming, Flink) * Участвовали в проектировании хранилищ данных * Работали по методологии Agile * Руководили стажёрами или начинающими специалистами * Знакомы со специализированными аналитическими БД (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib) * Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях

Workplace: Офис, Гибридный В секторе водительской эффективности Такси мы разрабатываем решения, которые оптимизируют работу водителей и улучшают опыт пассажиров. Ищем инженера со знанием C++ и распределённых систем. Вас ждут сложные и интересные задачи — от архитектурных до продуктовых — и реальные вызовы. Отдел эффективности решает задачи бизнеса за счёт технологий. Например, до тех пор, пока беспилотное такси не станет повсеместным, критичной для бизнеса будет минимизация простоев водителей для обработки растущего количества заказов. Внутри водительского направления сервисы распределены по группам, решающим разные задачи: * Представьте, что водитель закончил поездку на севере города и решил поехать домой, на юг. Сервисы группы проводника помогут ему найти заказ по пути. У нас реализован собственный алгоритм назначения заказов, который позволяет подбирать заказ для водителя в зависимости от его планов и других обстоятельств. * Нужно, чтобы в определённое время водители ехали в зоны высокого спроса заранее? Бизнес запускается в новом городе, хочется привлечь первых водителей и обеспечить им стабильный доход? Разработкой сервисов для финансовой мотивации водителей занимается группа бонусов . Например, мы гарантируем повышенный коэффициент в области и навигируем туда исполнителей в реальном времени. Или подсчитываем время на линии для выплаты бонусов. * Группа инфраструктуры занимается разработкой сервисов, которые управляют потоками данных в масштабах всего Такси и за его пределами. А ещё создаёт сервисы взаимодействия с водителями, реализующие, например, распределённые транзакции с помощью паттерна Saga. Мы уделяем пристальное внимание проработке архитектуры. Многие механики работают в реальном времени с требованиями по минимальной реакции на события. В ведении сектора находятся более 30 микросервисов, которые обрабатывают несколько сотен тысяч сообщений в секунду, поэтому мы тщательно прорабатываем: * API и межсервисное взаимодействие * Выбор подходящей БД * Взаимодействие с брокерами сообщений и очередями задач * Точки отказа, мониторинги и рубильники на случай проблем Наши технологии: * Сервисы преимущественно на C++20 (асинхронный фреймворк userver ) и Python 3 * Базы данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB, YDB * Брокеры сообщений ( Logbroker ) Разработчики в Такси и эффективности часто выступают на конференциях, про наши продукты снимают видео: * Парадоксы трейд-оффа «Скорость — качество» * Как мы переписали «жадный» алгоритм назначения * Режимы «Домой», «По делам» и «Мой район»: как они работают Обязанности Запуск экспериментов, A/B-тестов Проработкой решений эффективности бизнеса занимаются аналитики. Когда они приходят с новыми идеями, наша задача — грамотно подготовить техническую составляющую эксперимента. С одной стороны, она должна подразумевать минимальные изменения, так как идея ещё не окончательная, с другой стороны, не должны пострадать качество продукта и другие параметры. Реализация новых механик Мы стараемся делать наши сервисы платформенными и переиспользуемыми, однако внедрение новых механик может потребовать значительных доработок существующих сервисов или даже создания новых. Вам предстоит решать классические для распределённых систем проблемы гонок данных, оптимизаций миллисекунд и грамотной работы с БД. Архитектурные изменения сервисов Такси — крупная, но достаточно гибкая инфраструктура, состоящая из более чем 800 микросервисов. Кроме того, решения эффективности часто используются другими бизнесами в рамках Екома и Райдтеха. Поэтому, чтобы повысить надёжность и доступность наших сервисов, мы активно внедряем новые технологии и архитектурные решения. Например, именно в отделе эффективности начинались внедрение доменной модели ( DOMA ) и переход на событийную модель (event sourcing). Требования * Пишете на C++ или готовы на него перейти * Имеете опыт разработки распределённых систем * Знакомы с реляционными базами данных

Location: Москва; Санкт-Петербург; Ташкент Workplace: Гибридный Мы ищем талантливых бэкенд‑разработчиков в команду Яндекс Go для бизнеса. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать продукты, которыми пользуются сотни тысяч компаний по всему миру! Яндекс Go для бизнеса — это B2B‑платформа, объединяющая сервисы Яндекса (Такси, Доставка, Яндекс Еда, Лавка, Драйв, Маркет, Заправки, Самокаты и др.) для решения повседневных задач организаций. Нашими услугами пользуются более 700 тыс. компаний и миллионы их сотрудников в разных частях земного шара. Мы продолжаем расти: подключаем новые сервисы, изобретаем и внедряем услуги, масштабируемся. Вы будете работать в команде, интегрированной в широкую инженерную экосистему Яндекс Такси. Мы отвечаем за B2B‑направление Яндекс Go и тесно взаимодействуем с командами других сервисов (Доставка, Яндекс Еда, Драйв, Заправки и т. д.). Это даёт возможность решать задачи из различных направлений и узнавать о лучших практиках всей компании. Почему стоит присоединиться к нам: * Реальное влияние на продукт. Участвуйте в формировании бэклога и продуктовой проработке фич. Разработчики регулярно предлагают и внедряют собственные идеи * Масштаб задач. Ежемесячно нашими решениями пользуются миллионы сотрудников из сотен тысяч компаний. Суммарный RPS системы — порядка десятка тысяч * Технические вызовы. Работа с высоконагруженными системами (несколько десятков микросервисов), где критически важны отказоустойчивость и масштабируемость * Современные технологии. Используем актуальные стеки и фреймворки * Карьерный рост. Вы сможете развиваться через проекты и стать техлидом своего направления * Профессиональная среда. У нас слаженная команда, мы постоянно обмениваемся опытом и знаниями Наши технологии: * Языки программирования: Python 3 (существующая кодовая база), Go (все новые микросервисы), изредка C++20 с фреймворком userver (создан специально для продуктовой разработки) * Архитектура: микросервисная, с налаженными CI/CD (обслуживается отдельными командами) * Инфраструктура: собственная система оркестрации — разработчики фокусируются на бизнес‑логике * Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, YDB * Observability: инструменты мониторинга и логирования «из коробки» Обязанности Разработка серверной логики и API Вы станете проектировать и реализовывать бизнес‑логику микросервисов, а также создавать новые микросервисы. Дорабатывать и поддерживать API взаимодействия бэкенда с фронтендом и другими сервисами. Настраивать взаимодействие со сторонними API. Оптимизация производительности Вы будете анализировать и оптимизировать производительность микросервисов и баз данных (рост объёма данных — порядка нескольких сотен ГБ в месяц), заниматься рефакторингом кода и структур данных. Участие в новых проектах Вам предстоит разрабатывать функциональность для новых сервисов (например, для автоматизации работы коммунальных служб), обеспечивать целостность и защиту данных. Работа с командой Выполняя свои задачи, важно тесно взаимодействовать с фронтенд‑разработчиками, дизайнерами, менеджерами проектов и специалистами поддержки. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Умеете писать качественный код и понимаете принципы чистого кода * Знаете принципы работы микросервисной архитектуры * Работали с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (MongoDB) базами данных * Знаете классические алгоритмы и структуры данных * Способны находить баланс между техническими и продуктовыми задачами Будет плюсом * Разрабатывали на Go или Python * Проектировали высоконагруженные системы * Понимаете концепции идемпотентности, фолбэков, observability * Работали с системами оркестрации

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Миллионы людей пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Картах. Ищем лида команды, которая с помощью ML и больших данных улучшает качество навигации. Вы будете развивать команду и определять техническое направление. Важны опыт управления технической командой и уверенное знание классического ML. Миллионы людей каждый день пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Яндекс Картах. Мы помогаем водителям добираться быстрее и комфортнее: строим маршруты, предсказываем время в пути, ведём по маршруту и уточняем геопозицию даже там, где GPS работает плохо. Наша команда работает сразу со всеми сервисами навигации: находит точки роста, где ML может дать заметный продуктовый эффект, доводит исследования до продакшена и затем берётся за следующую сложную проблему. Мы работаем с GPS-сигналами, логами маршрутов и другими данными десятков миллионов пользователей, а модели внедряются в сервисы с нагрузкой в сотни тысяч запросов в секунду. Пишем на C++ (бэкенд) и Python (анализ данных, обучение моделей). Для работы с большими данными используем MapReduce (YT). Также исследуем применение современных ИИ-моделей в навигации. Обязанности Управление ML‑исследованиями и развитием команды Вам предстоит определять техническое направление исследований, распределять задачи внутри команды, помогать находить решения сложных и неоднозначных задач, проводить ревью, принимать решения о развитии или завершении проектов. Улучшение геопозиционирования В зонах с плохим GPS-сигналом точность позиционирования падает. Вам предстоит анализировать данные, находить новые источники данных и закономерности в них, строить модели, которые помогут точнее определять положение пользователя на дорожном графе. Повышение качества и персонализация маршрутов Не всегда «самый быстрый» маршрут — лучший для конкретного человека. Вам предстоит исследовать пользовательские предпочтения и развивать модели ранжирования маршрутов, чтобы предлагать каждому наиболее подходящие варианты с учётом привычек и контекста поездки. Предсказание ETA в сложных дорожных условиях Аварии, перекрытия, резкие изменения погоды — всё это делает предсказание времени в пути нетривиальной задачей. Предстоит работать над моделями, которые точнее оценивают ETA в условиях нестабильной дорожной ситуации. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Больше года (а лучше — от трёх лет) управляли технической командой * Уверенно ориентируетесь в классическом ML * Умеете работать с большими данными и строить выводы на их основе * Ориентируетесь на продуктовый результат и понимаете, как метрики модели связаны с пользовательским опытом * Понимаете принципы A/B-экспериментов * Уверенно программируете на Python * Работали с нейросетями и Deep Learning Будет плюсом * Работали с C++ * Знаете SQL * Знакомы с YT, YQL или аналогичными инструментами для обработки больших данных

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем руководителя группы сенсоров в Автономный транспорт для развития сенсорной платформы в роботакси и роботраках. Откликайтесь, если понимаете физику работы лидаров, камер и радаров и знаете рынок сенсоров, проектировали комплексную сенсорную платформу и руководили командой от трёх человек. Мы ищем руководителя группы сенсоров для развития сенсорной платформы в роботакси и роботраках. В наших автономных транспортных средствах используются камеры, лидары, радары, IMU и GNSS. Вам предстоит интегрировать новые сенсоры, улучшать существующую сенсорную платформу и работать над её оптимизацией. Обязанности Руководство командой и координация её работы Вам предстоит управлять группой системных инженеров, разработчиков и испытателей: ставить задачи, контролировать сроки и качество работ, участвовать в найме и развитии сотрудников. Также вы будете организовывать кросс-функциональное взаимодействие внутри направления и со смежными командами. Проектирование и развитие сенсорной платформы Вы будете формировать архитектуру сенсорной подсистемы для роботакси и роботраков L4: выбирать сенсоры (камеры, лидары, радары, IMU, GNSS) с учётом технических требований, стоимости и доступности на рынке; улучшать существующие решения и интегрировать новые сенсоры на разных уровнях системы. Оптимизация и валидация конфигураций Нужно будет подбирать и адаптировать конфигурации сенсоров под целевые сценарии эксплуатации и ODD, моделировать в MATLAB/Simulink (Automated Driving Toolbox), CARLA и других средах. Также предстоит разрабатывать критерии качества, метрики покрытия и сценарии тестирования; сопоставлять результаты моделирования с данными полигонных испытаний. Тесное взаимодействие с командой распознавания Предстоит совместно прорабатывать требования к данным сенсоров (разрешению, частоте кадров, плотности облака точек, синхронизации, задержки) с учётом задач модулей восприятия и локализации. Также нужно будет согласовывать метрики качества данных, которые напрямую влияют на точность детекции и трекинга объектов, и организовывать регулярные технические синхронизации, демо и ревью решений. Требования * Руководили командой от трёх человек * Хорошо понимаете физику работы лидаров, камер и радаров и знаете рынок сенсоров * Имеете опыт проектирования комплексной сенсорной платформы * Знакомы с интерфейсами FPD-Link III, GMSL2 и 100/1000BASE-T1 * Понимаете принципы распознавания объектов и навигации по видео и лидарным облакам * Имеете опыт работы с моделированием сенсоров: MATLAB/Simulink (Automated Driving Toolbox), CARLA (Car Learning to Act) и т. д. Будет плюсом * Разрабатывали сложные программно-аппаратные комплексы * Работали с ROS или ROS2 * Понимаете архитектуру систем на базе Linux * Знаете особенности применения ОС реального времени и разработки многопоточных приложений

Location: Москва Workplace: Офис Автономный транспорт — это перспективное и технологически сложное направление Яндекса. Наши роботы-доставщики уже привозят клиентам продукты и готовые блюда, и мы постоянно запускаем новые локации. Ищем менеджера, который будет управлять проектами, координировать процессы и анализировать данные. Автономный транспорт — это перспективное и технологически сложное направление Яндекса, одной из самых инновационных компаний России. Наши роботы-доставщики уже сейчас доставляют пользователям продукты и готовые блюда. Мы стремимся расширить сервис, сделать его максимально доступным для клиентов и повысить его экономическую эффективность — для этого оптимизируем операционные процессы, улучшаем безопасность эксплуатации, автоматизируем управление флотом, а также запускаем новые локации. Наша цель — обеспечить устойчивый рост автономной доставки, снижая издержки и повышая надёжность. Обязанности Проектная и аналитическая деятельность по запуску локаций для роботов-доставщиков Одна из важных задач — разработка и реализация проектов по поиску, оценке и организации работ для новых территорий доставки роботом. Вам предстоит анализировать данные разных видов и объёмов (в том числе геоданные), делать выводы и презентовать результаты команде. Вы будете координировать работу нескольких команд, формулировать технические требования, вести отчётность, контролировать сроки, внедрять улучшения в процессы. Операционная деятельность Вы будете обеспечивать выполнение поставленных команде задач в установленные сроки и SLA, поддерживать разведку новых территорий для запуска роботов и их ввод в эксплуатацию — от выбора места до первой доставки. Кроме того, нужно будет контролировать соблюдение действующих регламентов и разрабатывать новые, более эффективные процедуры. Административная работа Вам предстоит планировать работу команды, составлять и контролировать графики, чтобы обеспечить бесперебойность проекта. Вы будете организовывать и поддерживать оптимальные условия для работы сотрудников, а также контролировать деятельность удалённых команд. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Умеете управлять проектами, координировать процессы и контролировать сроки * Владеете Excel, способны анализировать данные * Способны структурировать большие объёмы информации, выделять главное и выстраивать связи, профессионально декомпозируете задачи * Умеете выстраивать коммуникацию, работать с кросс-командами * Быстро принимаете решения и можете их обосновать, уверенно адаптируетесь к изменениям * Хорошо работаете с технической документацией Будет плюсом * Обладаете техническим и аналитическим бэкграундом * Знакомы с ГИС (ArcGIS, QGIS или другие), Python и SQL * Работали с лидарными данными * Знаете ПДД, водите авто

Location: Москва Workplace: Офис В Фантехе новое направление — персональные AI-продукты. люмен — это ИИ-компаньон для миллионов пользователей. Мы придумываем нового агента, который запускает первые LLM-сценарии на Яндекс Афише, Музыке, Кинопоиске и Книгах. Приходите разрабатывать и развивать нового ИИ-помощника. Мы создаём ИИ-компаньона для миллионов пользователей. Люмен — не просто эксперимент, а стратегическое направление для нас. Это агент первого выбора, который со временем поможет пользователю принимать решения не только в сфере развлечений, но и в других жизненных ситуациях. Мы ведём работу в режиме стартапа внутри крупной компании: быстро проверяем гипотезы, обсуждаем продуктовые решения и формируем команду. Обязанности Развитие AI-агента Вы будете анализировать сценарии общения с люменом, находить слабые места в рекомендациях и диалогах, предлагать решения, чтобы агент стал более полезным. Цель — превратить люмена из простого AI-агента в ИИ-компаньона, с которым захочется делиться впечатлениями и эмоциями. Продуктовые разработки Вы будете детально прорабатывать новые функции и сценарии для люмена, участвовать в исследованиях пользовательского опыта, проверять гипотезы, защищать решения перед стейкхолдерами и адаптировать продукт для разных сервисов экосистемы — от Музыки и Кинопоиска до Яндекс Афиши и Яндекс ID. Кросс-командное взаимодействие и разработка персонализации Вы будете договариваться с командами сервисов (Музыка, Кинопоиск, Книги, Яндекс Афиша) о том, какие функции включить в люмена, а также разрабатывать критерии персонализации и брендирования — такие, чтобы пользователь ощутил, что агент понимает именно его. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали менеджером продукта 3–5 лет, желательно с AI/ML * Запускали продукты с нуля или на раннем этапе — важна готовность работать в условиях высокой неопределённости * Понимаете специфику ML-разработки: умеете работать с командой, для которой качество результата — предмет постоянных итераций, а не гарантированный дедлайн * Умеете работать с метриками: выстраивать воронки, формулировать гипотезы, защищать решения цифрами * Имеете опыт кросс-командного взаимодействия: умеете договариваться с несколькими продуктовыми командами одновременно * Умеете переводить сложный контекст на понятный язык для разных аудиторий — от инженеров до руководителей

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира. Мы ищем аналитика, который поможет улучшить качество сервиса в других странах. Откликайтесь, если хотите решать аналитические задачи с сильным бизнес-фокусом и любите отвечать на неоднозначные вопросы. Сервисом Яндекс Такси пользуются миллионы людей в разных точках мира, и в каждой стране водители — отдельная сторона маркетплейса со своими ожиданиями и привычками. Наша команда отвечает за то, как устроен опыт водителя внутри сервиса: кого мы считаем лояльными водителями, кого и за что мы поощряем, насколько водитель может подстраивать поездки под себя. Решение, которое отлично работает в одной стране, в другой не взлетает совсем — поэтому мы много экспериментируем и каждый эффект разбираем до причин. Обязанности Мотивация для водителей принимать заказы После создания заказа система подбирает наиболее подходящего водителя и предлагает поездку ему. Водитель может отказаться — в этом случае предложение переходит к следующему кандидату. Чем больше отказов, тем дольше время поиска и выше вероятность, что пассажир останется без машины. Задача аналитики — разработать систему, которая будет мотивировать водителей принимать заказы, и оценить её влияние на обе стороны маркетплейса: скорость подачи машины для пассажиров и доход водителей. Программа лояльности для водителей Средний срок работы водителя в сервисе — около пяти лет, и мы стремимся поощрять наиболее лояльную аудиторию. Перед аналитикой стоят три группы вопросов: по каким критериям определять лояльность (стаж, количество поездок, регулярность выходов на линию), какой набор бенефитов предложить на каждом статусе и какой эффект программа оказывает на поведение водителей. Режимы работы для водителя У водителей есть предпочтения по тому, где и когда работать: например, кто-то хочет брать заказы только в знакомом районе, а кто-то — получать в конце смены заказы в сторону дома. Мы разрабатываем режимы, которые позволяют учитывать такие предпочтения, и оцениваем их влияние на маркетплейс в целом: чем больше водитель фильтрует заказы, тем меньше вариантов остаётся для пассажиров. Поиск баланса между удобством водителей и качеством сервиса — часть нашей работы. И это далеко не всё, чем мы занимаемся. Если направление вам интересно — приходите узнать подробнее. Требования * Получили высшее техническое или экономическое образование * Хорошо знаете математику и владеете основами статистики * Знаете SQL и Python на хорошем уровне * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы разрабатываем алгоритмы определения стоимости поездок на такси, чтобы водители получали выгодные предложения, а пассажиры не переплачивали. Ищем аналитика, который поможет нам повысить прозрачность ценообразования. Платформа Яндекс Такси каждый день соединяет миллионы водителей и пассажиров в разных странах. Для того чтобы рынки Такси развивались, а число поездок в системе увеличивалось, мы решаем много сложных технологических задач. Одной из важнейших является определение стоимости поездки на такси. У каждой из них много уникальных особенностей, и важно учесть их все, чтобы получившаяся цена устроила как пассажира, так и водителя. В нашей команде мы разрабатываем механики ценообразования — это технологии, которые позволяют для каждой поездки рассчитать справедливую стоимость и объяснить её. Обязанности Прозрачное ценообразование для пользователей На стоимость поездки в такси оказывает влияние множество факторов (пробки, баланс маркетплейса, количество доступных машин поблизости). Вам предстоит придумать, как разбить цену на компоненты, чтобы сделать ценообразование понятным и прозрачным для пользователя. Развитие инструментов увеличения доли фиксированной цены на зарубежных рынках Яндекс Такси постепенно расширяет географию своего присутствия. В новых локациях по разным причинам могут быть проблемы с указанием точки назначения. Не всегда мы можем исправить причины такой ситуации. В этих случаях мы используем интервальные цены, чтобы гарантировать справедливость стоимости поездки. Вам предстоит улучшать текущие алгоритмы формирования интервальных цен и придумывать новые. Развитие ценообразования в зависимости от направления поездки в пригороде Такси можно заказать в местах с разной плотностью заказов (как в городе, так и за его пределами). Чем сильнее заказ уводит водителя от города, тем ниже вероятность вернуться с другим заказом в город. Вам придётся придумывать алгоритмы ценообразования в зависимости от направления движения для компенсации пробега без заказа в город. Требования * Хороши в математической статистике, применяли её на практике * Владеете Python и SQL * Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений * Можете работать при неопределённости, структурировать и формализовать задачи * Аргументированно и понятно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие * Готовы общаться с разработкой, менеджерами продукта и развития бизнеса, сможете работать с ними слаженно

Location: Алматы Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Плюс — экосистемный продукт, который объединяет доступ миллионов пользователей к сервисам внутри Яндекса и за его пределами. Мы ищем руководителя группы для работы с удержанием подписчиков или сценариями продажи и дистрибуции подписки. Ждём, что вы руководили командой аналитиков. Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, который объединяет доступ десятков миллионов пользователей к десяткам сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Нашим подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги; они получают кешбэк баллами Плюса за покупки и пользуются другими преимуществами. Мы развиваем подписную платформу как B2B-продукт, который помогает другим бизнесам запускать свои подписки. Наш продукт растёт благодаря аналитике, основанной на данных: мы изучаем, как люди покупают подписку и почему остаются с ней, как используют функционал и бенефиты. Ищем руководителя группы для работы с одним из направлений: удержание подписчиков или сценарии продажи и дистрибуции подписки. Вам предстоит вести команду аналитиков, отвечать за результат перед бизнесом и самостоятельно решать важные стратегические задачи. Обязанности Управление командой аналитиков Вы будете формировать цели и направление развития домена аналитики, управлять бэклогом, заниматься развитием сотрудников, нанимать новых аналитиков, отвечать за результат команды. Приоритизация задач и работа со стейкхолдерами Вам предстоит работать с большим количеством заказчиков и кросс-функциональными командами: продакт-менеджерами, разработчиками, командами роста. Ваша задача — превращать запросы бизнеса в аналитические задачи, приоритизировать их и защищать ресурсы команды. Развитие аналитического инструментария и методологий Мы системно развиваем аналитическую инфраструктуру и методологию: переиспользуемые витрины, единые стандарты расчётов и экспериментов, инструменты на базе ИИ. Вам предстоит формировать бэклог для своего направления и отвечать за внедрение. Поиск точек роста Вместе с командой продукта вы будете определять цели развития, формулировать гипотезы и подтверждать их ценность для бизнеса экспериментами и исследованиями. Требования * Руководили командой аналитиков от трёх человек: планировали работу, давали обратную связь, нанимали и растили сотрудников * Умеете организовывать работу команды: приоритизировать запросы, определять долгосрочные цели, управлять потоком задач в условиях ограниченных ресурсов * Знаете SQL и аналитический стек на Python * Разбираетесь в A/B-тестах (проектирование, расчёт мощности, интерпретация); понимаете, когда результат нельзя раскатывать * Понятно доносите результат до бизнеса и умеете аргументированно отстаивать свою позицию Будет плюсом * Работали в подписочной модели монетизации, знаете метрики и unit-экономику подписки * Ставили задачи ML-командам и оценивали инкрементальный эффект моделей * Занимались распределёнными вычислениями (MapReduce, ClickHouse), использовали BI-инструменты (DataLens, Tableau) * Выстраивали аналитические процессы с нуля (витрины, регулярные расчёты, документация)

Location: Москва Workplace: Офис Мы помогаем клиентам Yandex Cloud внедрять AI/ML-решения, которые дают измеримый бизнес-результат. Ищем Solution Sales Manager, который будет развивать территорию медиум-сегмента, формировать бизнес-сценарии и проводить демонстрации продуктов. Ждём, что вы работали в B2B-продажах IT-решений. Мы помогаем клиентам Yandex Cloud находить и внедрять AI/ML-решения, которые дают измеримый бизнес-результат. Работаем на стыке продаж, продуктов и технологий: разбираемся в задачах клиента, подбираем оптимальный стек, показываем продукты в деле и доводим перспективные сценарии до пилота, сделки и промышленного использования. Нашей команде нужен Solution Sales Manager для работы с клиентами медиум-сегмента финансовой и страховой индустрий, ритейла и логистики. Флагманский продукт направления — Yandex AI Studio, платформа для создания AI-приложений и агентов. В продуктовом стеке есть также AI-продукты и решения Яндекса: Yandex Search API, SpeechKit, SpeechSense, Нейроюрист. Основной фокус роли — рост облачного потребления AI-продуктов. При этом часть клиентов рассматривает гибридные и on-premises-решения, поэтому важно уметь работать с разными моделями поставки. Обязанности Развитие AI-бизнеса в медиум-сегменте Вы будете развивать большую территорию медиум-сегмента (сотни клиентов): находить перспективные компании и бизнес-сценарии, определять приоритетные аккаунты и формировать план развития AI-направления. Поиск бизнес-сценариев и подбор AI/ML-решений Вам предстоит погружаться в процессы клиента и находить задачи, в которых AI способен дать измеримый эффект: повысить качество клиентского сервиса, автоматизировать работу с обращениями и документами, ускорить поиск по корпоративным знаниям, помочь сотрудникам принимать решения, создать нового цифрового помощника. Демонстрации продуктов и подготовка пилотов Вы будете самостоятельно проводить демонстрации Yandex AI Studio и других продуктов по готовым сценариям, адаптировать их под отрасль и задачу клиента, объяснять возможности решения технической и бизнес-аудитории. Взаимодействие с продуктовой и технической командами Вы будете работать с техническими экспертами, архитекторами, продуктовыми командами, BizDev, Professional Services и партнёрами; передавать обратную связь рынка, рассказывать о потребностях клиентов и помогать совершенствовать продукты и материалы для продаж. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Работали в B2B-продажах сложных IT-, cloud- или SaaS-решений более пяти лет * Применяли подход Solution Selling: можете пройти путь от бизнес-задачи клиента до предлагаемого решения, его ценности, экономики и следующего коммерческого шага * Можете развивать большую клиентскую территорию: сегментировать портфель, выбирать приоритетные аккаунты и вести несколько возможностей одновременно * Умеете проводить discovery, презентации и демонстрации продуктов для технической и бизнес-аудитории * Ориентируетесь в современном стеке для создания AI-приложений: LLM, tool calling и function calling, RAG, embeddings, vector search, MCP и т. д. * Понимаете основы речевых технологий: ASR, TTS, потоковую обработку речи, речевую аналитику и архитектуру голосовых агентов

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы создаём единую аналитику поддержки Городских сервисов Яндекса. Ищем руководителя группы, которому интересно быть «играющим тренером»: развивать команду, запускать LLM-оценку качества и строить мост между поддержкой и продуктом. Поддержка каждый день слышит о проблемах пользователей Яндекс Еды, Такси, Доставки, Маркета, Лавки и других сервисов — и помогает их решать. За этим стоят тысячи операторов, множество ML-моделей и логик ответов. Мы строим единую суперфункцию аналитики поддержки, чтобы понимать, насколько хорошо работает вся эта система и что в ней нужно менять. Мы договариваемся об общих метриках, собираем единую отчётность, учимся оценивать качество клиентского сервиса с помощью LLM и строим инфраструктуру для работы с данными поддержки. При этом продолжаем решать ежедневные аналитические задачи бизнесов. Ищем «играющего тренера», который возглавит одну из групп внутри суперфункции. Вам предстоит развивать команду, отвечать за аналитику своих направлений и вместе с другими аналитиками создавать общие инструменты, в том числе помогать коллегам самостоятельно работать с данными поддержки с помощью LLM. Обязанности Аналитика своих направлений Нужно будет глубоко разбираться в том, как работает поддержка, какие вопросы стоят перед бизнесом и где аналитика может помочь. Вам предстоит определять приоритеты команды, отвечать за качество её работы и включаться в сложные задачи. Запуск метрики оценки качества клиентского сервиса Мы создаём единый подход к оценке качества поддержки с помощью языковых моделей. Нужно будет зафиксировать, что именно оцениваем, как проверяем качество оценок и как используем их в работе. Запуск и масштабирование этого подхода — один из ключевых фокусов на ближайшее время. Создание метрик и инструментов, общих для разных бизнесов Мы хотим, чтобы операционные команды всех бизнес-юнитов работали в одинаковых метриках и дашбордах. Для этого предстоит договариваться об определениях и подходах, вести единую отчётность. Параллельно мы ищем способы упростить для коллег вход в работу с данными поддержки, и вы и ваша команда будете участвовать и в этом. Требования * Руководили аналитической командой: умеете помогать сотрудникам развиваться, делегируете задачи и расставляете приоритеты * Обладаете сильной математической культурой: понимаете, почему работает выбранный метод, какие у него ограничения и можно ли доверять результату * Умеете проектировать и анализировать A/B-тесты * Владеете SQL и Python и готовы сами работать с данными * Умеете договариваться с заказчиками и смежными командами, в том числе когда запросов много, а приоритеты у всех разные * Можете разобраться в неоднозначном вопросе, предложить подход к решению и объяснить, что выводы означают для бизнеса

Location: Москва Workplace: Офис Финансовое управление Бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ ищет бюджетного контролёра. Ждём, что вы работали в отделе финансового анализа и бюджетирования в крупной компании, знаете принципы управленческого учёта и аллокации затрат, планирования и бюджетирования и владеете английским языком. Финансовое управление Бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ ищет бюджетного контролёра, который будет работать с направлением Алисы и Умных устройств. Алиса — самый популярный эмпатичный ассистент в России с 70 миллионами активных пользователей. Ваша задача — контролировать исполнение бюджетов этого направления и работать в тесной связке с командой, помогая принимать взвешенные финансовые решения. Обязанности Контролировать закупки Ежедневно проверять и согласовывать заявки на покупку в соответствии с бюджетом. Контролировать корректное разнесение расходов по бюджетным аналитикам. Общаться с бизнесом по всем вопросам, касающимся оплат, создания заказа на покупку, аналитики. Вести управленческую отчётность Составлять ежемесячный и ежеквартальный план-факт-анализ с комментариями об отклонениях в ту или иную сторону. Проводить встречи с бизнесом по результатам месяца и квартала. Формировать отчёты расходной части по запросам внутренних пользователей (бизнеса). Участвовать в планировании бюджета/перепрогнозов Проводить встречи с бизнесом, собирать потребности. Планировать бюджет в разрезе детальных аналитик проектов, задач и расходных статей. Делать ежеквартальные перепрогнозы и анализ (участвовать в подготовке и пересмотре бюджета). Загружать бюджеты в систему. Поддерживать держателей бюджета и инициаторов, отвечать на их вопросы. Участвовать в кросс-функциональных проектах. Ежемесячно проводить инвентаризацию резервов. Требования * Получили высшее экономическое, финансовое или математическое образование * Работали в отделе финансового анализа и бюджетирования в крупной компании от трёх лет * Строили финансовые модели * Знаете принципы управленческого учёта и аллокации затрат, планирования и бюджетирования * Знаете основы РСБУ и GAAP * Отлично умеете работать в MS Excel * Обладаете навыками финансового моделирования * Способны быстро и качественно готовить аналитические отчёты и обрабатывать много информации, умеете готовить презентации * Аналитически мыслите, умеете работать при мультизадачности, стрессоустойчивы * Владеете английским на уровне от Intermediate (письменный и устный) Будет плюсом * Имеете сертификаты CIMA, CFA, CMA * Работали в системах OEBS и Hyperion Planning

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный «Помощь рядом» — благотворительный фонд Яндекса. Мы ищем маркетолога, который будет придумывать способы рассказывать о благотворительности так, чтобы людям хотелось в ней участвовать, и следить за эффективностью этих способов. Отлично, если вы умеете вдохновлять коллег на совместные проекты. «Помощь рядом» — благотворительный фонд Яндекса. Команда маркетинга ставит перед собой задачу вовлекать миллионы людей в благотворительность — с помощью механик внутри сервисов Яндекса, спецпроектов и кампаний. Мы ищем маркетолога, который сможет одновременно работать со смыслами и цифрами: придумывать способы рассказывать о благотворительности так, чтобы людям хотелось в ней участвовать, и следить за эффективностью этих способов. Обязанности Бренд и коммуникационная стратегия Вы будете формировать голос направления: определять, о чём и каким тоном говорит компания в кампаниях, регулярных коммуникациях и отчётах. Ваша задача — создавать такие тон и смыслы, которые вовлекают аудиторию и удерживают её внимание. Фандрайзинговые механики Вы будете упаковывать активности в работающие механики: придумывать концепции, доводить их до запуска и следить за результатами. Ваша задача — превращать донаты в пользу фонда в увлекательные истории, в которых людям захочется участвовать. Интеграция с сервисами Яндекса Вы будете искать, где фонд представлен в экосистеме Яндекса, налаживать партнёрство с командами сервисов, разбираться в интересах Лавки, Кинопоиска, Такси и предлагать настолько привлекательные механики, что от них будет сложно отказаться. Метрики и эффективность Вы будете работать с чёткими KPI: деньгами и новыми пользователями. Вам нужно детально изучить работу каждого канала: проанализировать воронку, оценить конверсии и LTV, выявить узкие места и понять, что оптимизировать. Основные каналы — CRM, перформанс и продуктовые интеграции. Требования * Имеете опыт работы в маркетинге не менее четырёх лет (бренд-, партнёрский или продуктовый маркетинг) * Умеете придумывать маркетинговые механики и спецпроекты и доводить их до результата * Понимаете, как устроен IT‑продукт * Умеете выстраивать партнёрства и вдохновлять коллег на совместные проекты * Разбираетесь в маркетинговых и бизнес‑метриках: понимаете, какие инструменты на них влияют и как * Мыслите системно и видите весь ландшафт возможностей, не ограничиваетесь проторёнными путями — находите точки роста, до которых ещё не добирались * Интересуетесь AI‑инструментами и ищете, как применять их в работе * Готовы работать hands‑on: команда небольшая, зона ответственности — широкая Больше о том, как мы внедряем технологии в креатив, — в канале [Yandex for TechnoCreative](https://t.me/Yandex4TechnoCreative)

Workplace: Офис, Гибридный Наша команда развивает продукты вместе со страховыми компаниями. Мы ищем менеджера, который знает страховой рынок, умеет выстраивать партнёрства и превращать идеи в работающие коммерческие решения. Вам предстоит подключать новых партнёров и развивать отношения с действующими. Наша команда развивает продукты вместе со страховыми компаниями. Мы ищем менеджера, который хорошо знает страховой рынок, умеет выстраивать партнёрства и превращать идеи в работающие коммерческие решения. Вам предстоит подключать новых партнёров, развивать отношения с действующими страховыми компаниями и договариваться об условиях, выгодных для бизнеса и пользователей. Обязанности Развитие партнёрств со страховыми компаниями Вы будете искать для задач бизнеса страховых партнёров и развивать сотрудничество с действующими: находить новые возможности для совместных проектов, расширять взаимодействие и выстраивать долгосрочные отношения с людьми, принимающими решения. Проведение переговоров Вам предстоит обсуждать коммерческие условия, согласовывать параметры страховых продуктов, обосновывать предложения команды и находить решения, учитывающие интересы обеих сторон. Также понадобится организовывать согласование полисов и договоров с участием юридической команды. Запуск совместных проектов Нужно координировать работу страховых компаний, продуктовых команд, проектных офисов и других участников. Вы будете контролировать сроки, снимать ограничения и помогать проектам переходить от договорённостей к запуску. Контроль договорённостей и SLA Вы будете следить за выполнением обязательств по действующим и новым договорам, контролировать SLA, выявлять риски и участвовать в решении сложных ситуаций с партнёрами. Развитие страхового направления Вместе с командой вы станете искать новые возможности на страховом рынке. Нам важно не просто следовать сложившимся практикам, а находить нестандартные и коммерчески перспективные решения. Требования * Работали в развитии бизнеса, партнёрских продажах или управлении ключевыми клиентами в страховании * Хорошо знаете страховой рынок и понимаете, как устроена работа страховых компаний * Вели переговоры с поставщиками и согласовывали коммерческие условия * Понимаете юридические особенности договорной работы и страховое законодательство * Умеете продавать идеи, концепции и решения, а затем доводить договорённости до результата * Сочетаете коммерческое мышление, инициативность и системный подход * Способны находить нестандартные решения и предлагать новые направления развития * Умеете работать самостоятельно, соблюдать сроки и держать в фокусе несколько параллельных задач * Выстраиваете долгосрочные отношения с партнёрами, не ограничиваясь операционным сопровождением Будет плюсом * Обладаете развитой сетью профессиональных контактов на страховом рынке, взаимодействовали с крупнейшими страховыми компаниями, финансовыми сервисами или страховыми агрегаторами

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Финтех Яндекса быстро развивается, создаёт продукты и мгновенно реагирует на изменения. Ищем руководителя с опытом в клиентском сервисе или операционном сопровождении в подразделение, которое занимается обработкой часто повторяющихся ручных задач в самых разных областях работы банка. Мы — Финтех Яндекса. Наше направление быстро развивается: мы создаём продукты и оперативно реагируем на изменения. В нашей команде есть подразделение, которое обрабатывает часто повторяющиеся ручные задачи в разных областях банковской работы — от рассмотрения финансовых претензий до проверки документов. Нам нужен руководитель этого направления. Ваша задача — добиться того, чтобы сложные операционные процессы работали бесперебойно, не мешая бизнесу. Мы отличаемся динамичностью и гибкостью — именно с таким подходом воплощаем идеи и находим эффективные решения. От нового лидера команды мы ждём аналогичного стиля работы. Вам предстоит решать несколько ключевых задач: * оптимизировать процессы обработки задач; * управлять распределённой командой, в которой больше 700 человек; * сформировать культуру, в которой ответственность лежит в основе каждого решения. Мы не избегаем сложных вызовов — напротив, видим в них шанс научиться чему‑то новому и раскрыть свой потенциал. Обязанности Руководство командой Вы будете руководить удалённой командой, в которой более 700 сотрудников, и управлять тимлидами и старшими специалистами. Нужно будет работать с действующей командой и формировать новые группы для новых процессов — от изучения рынка труда и составления портрета кандидата до обучения сотрудников и работы с оттоком. Главные задачи — подбирать персонал, помогать новичкам адаптироваться, развивать сотрудников и выстраивать эффективную коммуникацию в распределённой команде. Поддержка и разработка процессов Вы будете разбираться в уже запущенных процессах — например, в обработке финансовых претензий, верификации документов и разборе алертов от антифрода — и поддерживать их работу. Одновременно вам предстоит создавать новые процессы с нуля: формировать скоуп задач и инструкции, конструировать метрики для управления процессом и людьми. Важно эффективно взаимодействовать со смежными подразделениями, чтобы автоматизировать и оптимизировать текущие процессы. Оптимизация метрик Вы будете оптимизировать ключевые метрики — SLA, CT и другие, управлять ими, готовить отчёты по работе группы, анализировать проблемные места и продумывать, как улучшить процессы. Мы стремимся создать культуру, в которой ответственность лежит в основе каждого решения и процесса, — это позволит гарантировать надёжность продуктов и сохранить доверие миллионов пользователей. Требования * Работали руководителем в клиентском сервисе или операционном сопровождении * Разрабатывали новые процессы с нуля * Оптимизировали бизнес‑процессы и внедряли ИИ * Понимаете специфику банковской или финансовой сферы * Работали с операционными задачами и знаете, как устроен бэк‑офис * Владеете навыками сбора статистики, мониторинга и анализа метрик * Можете анализировать процессы, находить проблемные места и искать пути их устранения * Способны управлять командой: проводить встречи, планировать, мотивировать, заниматься наймом * Умеете приоритизировать задачи и быстро оценивать ситуацию * Умеете выстраивать коммуникацию с любым заказчиком и договариваться

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс 360 — это цифровое пространство, объединяющее сервисы для общения, планирования и совместной работы. Мы ищем опытного DevRel-менеджера. Ждём, что вы умеете строить комьюнити и способны усилить команду системной стратегией. Яндекс 360 — это цифровое пространство, объединяющее сервисы для общения, планирования и совместной работы. Мы популяризируем AI-инструменты в командах разработки и проводим интенсивные командные мероприятия, чтобы улучшать продукты внутри компании. После того как пройдёт испытательный срок и будет выстроена прочная база, вы будете работать с внутренней аудиторией. Наши цели и KPI: * обеспечивать узнаваемость и присутствие бренда Яндекса — для этого сотрудники выступают спикерами на ключевых конференциях; * регулярно появляться в диджитал-поле: участвовать в подкастах и в других инициативах, присутствовать на LinkedIn; * писать статьи от лица сотрудников на Хабре: в период испытательного срока — одна статья в месяц, потом надо увеличить количество до двух статей регулярно (при этом есть ресурс в виде технического писателя); * публиковать TechPR-статьи и другие материалы; * запускать разные форматы контента: видео, подкасты, спецпроекты, лендинги и прочее; * продюсировать собственные мероприятия: митапы, клубы, командные мероприятия (хакатоны), интеграции с конференциями. При этом мы обычно проводим не больше 2–3 офлайн-событий в год и в основном фокусируемся на онлайн-формате. Мы видим DevRel не просто как набор конференций, постов и встреч. Для нас это система, в которой технический контент, выступления, сообщества и мероприятия должны решать конкретные задачи: помогать бизнесу, укреплять бренд работодателя и развивать привлечение специалистов. Поэтому нам важно, чтобы сотрудник проявлял самостоятельность в работе. Обязанности DevRel-стратегия Вы будете формировать и воплощать стратегию DevRel-направления. У нас уже есть цели и календарь активаций на 2026 год. Вам предстоит реализовывать их и вовремя корректировать тактику, учитывая бизнес-цели. Развитие амбассадоров Ваши задачи — самостоятельно искать новых спикеров и работать с уже имеющимися амбассадорами. Надо разработать стратегию: с одной стороны — помогать развитию новых спикеров, с другой — поддерживать более опытных, организовывать обучение, предоставлять мерч и выстраивать систему мотивации. Организация мероприятий Нужно будет придумывать интеграции для конференций Яндекса и проводить собственные конференции. Создание технического контента Предстоит создавать технический контент в роли DevRel-менеджера — вы будете главным двигателем этого процесса. Требования * Работали с технической аудиторией в DevRel, technical marketing, developer advocacy, technical employer brand или близкой роли * Умеете быстро погружаться в технические продукты и разговаривать с инженерами на одном языке * Понимаете специфику backend, infrastructure, DevOps, AI/ML или других инженерных направлений * Самостоятельно ведёте проекты от постановки задачи до запуска * Умеете работать со спикерами и превращать технический опыт в сильный контент * Хорошо организовываете технические мероприятия и создаёте сообщества * Можете работать с несколькими командами одновременно и договариваться без администраторов * Способны формировать собственное профессиональное мнение и отвечать за качество результата * Умеете работать с метриками и связывать DevRel-активности с целями бизнеса и найма * Отвечаете не только за выход контента, но и за его качество и релевантность аудитории Будет плюсом * Работали в крупных технологических компаниях или с большими инженерными командами * Запускали DevRel-проекты с нуля * Получили техническое образование или имеете технический бэкграунд * Работали как с внешними сообществами, так и с внутренней инженерной культурой