Вакансии

Задачи: — Онбординг и сопровождение трейдеров, агентов и платёжных партнёров — Помощь с подключением к платформе и решение операционных вопросов — Контроль активности партнёров, оборотов и стабильности операций — Анализ показателей и помощь в развитии объёмов — Взаимодействие с командами Monitoring, Operations и BizDev Требования: — Опыт работы в Payments / PSP / FinTech или iGaming — Опыт сопровождения партнёров и понимание платёжных процессов — Навыки работы со статистикой, таблицами и дашбордами — Уверенный разговорный английский — обязателен — Самостоятельность, ответственность и умение решать операционные задачи Условия: — Уровень: Middle / Middle+ — Удалённая работа — График: 10:00–19:00/20:00 МСК (GMT+3) — Фиксированная часть + KPI — Возможность достаточно быстро вырасти до Head of Account Management при сильных результатах

— Онбординг и сопровождение трейдеров, агентов и платёжных партнёров. — Помощь с подключением к платформе и решение операционных вопросов.

• Опыт управления командой Analytics/BI/Data от 3 лет.

Location: Москва Мы ищем сильного корпоративного архитектора с бэкграундом в разработке, тестировании, DevOps или инженерном управлении, который поможет командам внедрять ИИ-инструменты в полный цикл создания цифровых продуктов: от идеи и аналитики до разработки, тестирования, релиза и сопровождения. Роль подойдет человеку, который хорошо понимает производственный процесс разработки, умеет видеть узкие места, договариваться с командами и занимать лидерскую позицию в трансформации ИИ из «экспериментов отдельных энтузиастов» в устойчивую практику, повышающую скорость, качество и эффективность работы. Обязанности * разработка и поддержание в актуальном состоянии стратегической архитектуры блока технологий, затрагивающей весь ИТ-ландшафт Банка * разработка архитектурных решений и концепций в области технической архитектуры, затрагивающей GenAI-трансформацию всего ИТ-ландшафта Банка и Экосистемы Сбер * участие в разработке и реализации архитектуры ключевых стратегических решений с учетом мировых трендов развития (AI-агенты, Cloud Native, Platform Engineering и т.д.). Требования * высшее техническое образование * опыт работы в области разработки архитектур от 3-х лет * понимание принципов построения Cloud-Native систем, GenAI-решений, Платформ * понимание подхода, инструментов и практик DevOps, GitOps, DevSecOps,FinOps * опыт разработки приложений на Python, Java построения моделей * предпочтительно знание следующих технологий: Hadoop, Spark, DWH, СУБД (PostgreSQL),IMDG(Ignite),VectorDB,GraphDB, брокеров сообщений (MQ/Kafka), S3 * приветствуется владение одной из методологий построения Корпоративной архитектуры организации (TOGAF, DoDAF, Gartner-Meta и т.д.) и практик управления IT (IT4IT, ITIL, Cobit и т.д.) * опыт руководства проектными и продуктовыми командами * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис рядом с метро Кутузовский * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью использования трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем Python-разработчика с опытом от 3 лет для создания backend-сервисов, интеграции AI-агентов и RAG-систем в бизнес-процессы.

-Обследование процессов, сбор и анализ требований. -Подготовка и согласование технического задания.

• Разработка backend-сервисов и REST API на FastAPI. • Интеграция и работа с LLM.

– Владеть фичами от идеи до прода в автономной продуктовой команде. – Строить фронт для AI-продуктов: ассистент врача, AI-рецепционист, пациентские приложения.

Location: Москва Мы — трайб «Корпоративное взыскание» Сбербанка. Наш продукт –совокупность сервисов, упрощающих всю работу по взысканию: от поступления информации о проблемах у клиента до успешного урегулирования его задолженности. Работаем по agile, используем Self-Contained Systems архитектуру, пишем много тестов, развиваем DevOps. Обязанности * сопровождать автоматизированные системы: чинить, если что-то сломалось; поднимать, если что-то упало; развивать систему мониторинга, чтобы до пользователей узнавать о том, что что-то упало; придумывать обходные пути до устранения проблемы разработчиками; расставлять костыли, чтобы больше не падало * внедрять новые релизы: проверять на тестовом стенде, что хуже не стало; установить на ПРОМ и убедиться, что всё работает * организовывать приёмо-сдаточные испытания нового релиза: поддерживать тестовый стенд в актуальном состоянии, договариваться со смежными подразделениями об интеграционных проверках; фиксировать выполненные проверки и полученные договорённости * автоматизировать рутинные задачи * использовать и адаптировать AI-инструменты для повседневных задач * получать удовольствие от работы, непрерывно расти и развиваться как IT-специалист, отращивать себе T-shape. Требования * высшее профильное техническое образование * опыт работы во 2-й линии сопровождения (L2/L3) от 2 лет * уверенные знания Linux, опыт работы в командной строке, решения типовых проблем * навыки администрирования СУБД (Oracle/MsSQL/PostgreSQL) * опыт работы с Docker/Podman/K8s/Openshift * знакомство с различными системами мониторинга * опыт использования инструментов DevOps * умение писать скрипты на Bash/Python * уверенные знания ITIL/ITSM, знание основных понятий и процессов * знакомство с моделями жизненного цикла разработки ПО (waterfall, agile, и т.д.) понимание принципов работы компьютера, основы computer science знание SQL на уровне сложных запросов * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис г. Москва, Кутузовский проспект 32 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Сочи Центр Инноваций создает передовые решения на стыке технологий и бизнеса за счет фундаментальных знаний, примененных к рынку в виде прикладного исследования, которое рождает технологию, для дальнейшей интеграции в продукт. Мы реализуем полный цикл разработки: от генерации идей, проведения исследований, до создания прототипов, MVP и запуска продуктов и сервисов. Взаимодействуем с клиентами, партнерами, продуктовыми командами, маркетингом, университетами. Обязанности ### Обязанности * сопровождение и развитие автоматизированной системы (АС) AI Hub * коммуникация с пользователями АС * решение инцидентов и проблем * решение задач по развитию АС * поддержка смежных систем и команд (АС, агенты и т.п.) * участие в цикле разработки: от генерации идей, проведения исследований, до создания прототипов, MVP и запуска продуктов и сервисов. * взаимодействие со всеми членами команды и другими подразделениями, а также партнерами для достижения целей проектных инициатив. Требования ### Требования * опыт от 2 лет на позиции DevOps/SRE  * степень бакалавра или магистра по профильной специальности * опыт работы в поддержке и эксплуатации автоматизированных систем * знание методологий SDLC, Agile и соответствующих инструментов * понимание технологий контейнеризации и виртуализации, Cloud Native, микросервисной архитектуры, сетевых технологий * понимание объектно-ориентированного программирования и design patterns * уверенное владение инструментами контроля версий, такими, как Git * знания Linux и сетевых протоколов * опыт работы с CI/CD (GitLab/Jenkins/GitHub Actions) * навыки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) и написания скриптов на Python/Bash. ### Будет плюсом * опыт настройки и сопровождения инференса, MLOps * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * владение английским для свободного чтения материалов в своей профессиональной области. Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Сочи * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы делаем рекламную платформу на передовом стеке технологий с высокими требованиями по нагрузке (100K+ RPS) и доступности (99,99%). Сама команда занимается платформизацией и развитием возможностей рекламной платформы: конфигурация управления рекламными кампаниями, публичное API для управления кампаниями, конфигурация монетизации рекламных мест. Обязанности Задачи: * взаимодействие со стейкхолдерами, синхронизация приоритетов и управление бэклогом * управление кросс функциональной командой разработки (7 человек), выстраивание процессов внутри команды * планирование и ведение проектов, декомпозиция и оценка задач вместе с командой, контроль выполнения * разработка и проектирование системы. Требования Мы ожидаем от кандидата: * высшее образование * опыт управления командой разработки от 2 лет * ориентация на результат, умение балансировать между фичами, техдолгом и надёжностью * опыт разработки приложений на GO от 5 лет * готовность быть играющим тренером: совмещать управление с активной разработкой * опыт работы с kafka, protobuf, grpc. Будет плюсом: * опыт работы в рекламе * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Мы предлагаем: * офис рядом с метро Маяковская * формат работы гибридный * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы занимаемся сопровождением автоматизированных систем, обеспечивающих сбор, хранение и анализ данных о контрагентах банка для оценки их надежности и предотвращения рисков. Наши инструменты помогают банку оперативно выявлять угрозы экономической безопасности и минимизировать возможные убытки. Обязанности * участие в приемо-сдаточных испытаниях, внедрение релизов на промышленный контур * решение обращений пользователей (инциденты и запросы на обслуживание) * настройка инфраструктурного и прикладного мониторинга * установка обновлений на сервера (ОС, СУБД) * участие в проведении нагрузочного тестирования * ведение базы знаний, подготовка инструкций для дежурной смены. Требования * высшее техническое образование * понимание архитектуры современных автоматизированных систем/приложений * опыт администрирования/сопровождения прикладных автоматизированных систем * уверенное знание SQL и опыт работы с современноми СУБД * понимание основ ITSM/ITIL * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом м. Ленинский проспект, Вавилова 23 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва GigaIDE Desktop — это интегрированная среда разработки, которая включает в себя: текстовый редактор, транслятор, средства автоматизации сборки, отладчик, средства совместной разработки для командной работы. Основное направление работ – сопровождение пользователей в рамках второй линии поддержки. Если ты опытный инженер, хочешь развиваться, любишь решать интересные задачи и улучшать жизнь пользователей - эта позиция для тебя. Дополнительные задачи – участие в релизном цикле. Обязанности ### Обязанности: * выполнение заявок на обслуживание и решение инцидентов от 1 линии * мониторинг инфраструктуры сервиса * разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по типовым ошибкам и проблемам для 1 линии * оперативное реагирование и решение нештатных ситуаций, связанных с работой продукта * взаимодействие с командой разработки и смежными командами. Требования ### Мы ожидаем: * опыт работы в качестве инженера 2 линии поддержки от двух лет * понимание основ ITIL, ITSM, а также жизненного цикла производства и сопровождения ПО * опыт работы с системами мониторинга и алертинга (Zabbix/Grafana/Prometheus) * опыт работы с IntelliJ IDEA, Git, Jira, Confluence или аналогами * чтение и анализ логов работы приложений (ELK, Loki) * базовый опыт работы с Linux * опыт взаимодействия с REST API и реляционными базами данных (PostgreSQL) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * опыт работы с технологиями контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) * умение читать и писать код на Python/ Bash /Groovy. Условия ### **Мы предлагаем:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы * льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва Наша команда занимается развитием налоговых и бухгалтерских сервисов для корпоративных клиентов в Цифровом Корпоративном Банке "СберБизнес" в каналах Web и Mobile. Наша месячная аудитория насчитывает порядка 350 тыс. индивидуальных предпринимателей и организаций. Обязанности * участие в архитектурном обсуждении и проработке решений * разработка и поддержка сервисов * оптимизация производительности * Code Review * CI/CD. Требования * опыт от 5 лет разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем * уверенное знание Java 21+ * понимание микросервисной архитектуры, распределенных транзакций * глубокое знание Spring Framework, Spring Boot  * Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito * разработка REST-сервисов, проектирование API-контрактов * понимание внутреннего устройства PostgreSQL (индексы, планировщик запросов, партиционирование), опыт работы с миграциями (Liquibase) * практический опыт работы с Kafka * практический опыт работы с Docker / Kubernetes (Helm, probes, Service Mesh — опционально) * понимание принципов DevOps и CI/CD * настройка Observability: распределенная трассировка (OpenTelemetry, Jaeger), метрики (Prometheus), логирование (ELK/EFK). * понимание базовых метрик нагрузочного тестирования и умение интерпретировать их для оптимизации производительности системы * базовые навыки работы в Unix-системах. Будет плюсом: * использование ИИ-агентов для ускорения разработки * практический опыт применения методологии Spec-Driven Development. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - гибрид * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда Управления развития инвестиционного бизнеса в поиске бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов. Вы присоединитесь к динамичной команде, которая с нуля создаёт и выводит на рынок передовые криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера. Наша цель — не просто реализовать функционал покупки, продажи и хранения активов, а построить надёжный мост между миром традиционных финансов и блокчейн-технологиями, создав лучший пользовательский опыт на рынке. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами * разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий * создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов * разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты * отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта * создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации * улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование * практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями — от подготовки данных до внедрения и оценки качества * опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий * понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM * знание основных методов машинного обучения, умение выбирать метрики, проводить эксперименты и интерпретировать результаты * умение переводить бизнес-задачи в технические решения и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами * уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками для машинного обучения и обработки данных * навыки работы с SQL, API и Git * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт настройки инфраструктуры для развёртывания, мониторинга и обновления ML/LLM-сервисов * опыт дообучения моделей под прикладные задачи * опыт работы с финансовыми и инвестиционными продуктами * знакомство с криптовалютным рынком и блокчейном: BTC, ETH, централизованные и децентрализованные биржи, стейкинг, DeFi * понимание цифровых финансовых активов, инструментов фондового рынка и процессов учёта и перевода активов. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис по адресу: ул Поклонная, 3к1 * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Продуктовый дизайн двух направлений: цифровой платформы, которая объединяет собственные и партнерские сервисы холдинга в одной витрине, и ИИ-платформы с интерфейсами ИИ-агентов. Переводить бизнес-процессы и продуктовое видение в визуальные решения: сценарии, структуру и интерфейсы, от исследования до передачи в разработку.

Задачи: — функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции) — подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) — участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов — построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения — автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах — тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации — тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку — участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей. Требования: — опыт работы в тестировании от 3 лет — понимание HTTP, кодов ответов, авторизации — опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия — опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger — опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML — знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности — базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки — понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM — желательно — LLM-as-judge, Ragas. Будет плюсом: — понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников — опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling — опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest) — понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде — опыт работы с Kafka — опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant) Условия: — гибридный формат работы из офиса в г. — Москва — годовой бонус и ежегодный пересмотр — ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях — офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом — льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

разрабатывать и поддерживать сервисы. участвовать в проведении код-ревью.