Основные задачи
Что для нас обязательно
Будет преимуществом
Формат работы
Условия оплаты
Все суммы указаны на руки:
Для специалиста, который уже в первые 3–6 месяцев покажет исключительный и измеримый результат, возможен досрочный пересмотр заработной платы.
При оценке учитываются фактический вклад в развитие продукта, стабильность системы, выполнение ключевых релизов, качество управления командой и способность самостоятельно решать сложные технические задачи.
Что предлагаем
Задачи:
— участие в разработке IT-продукта;
— автоматизация бизнес-процессов с использованием AI-инструментов;
— участие в разработке и настройке AI-агентов;
— работа с API и интеграциями различных сервисов;
— тестирование и улучшение разработанных решений;
— анализ существующих процессов и поиск возможностей для их автоматизации;
— подготовка технической документации;
— участие в командной работе над проектом.
Условия:
— участие в реальном IT-проекте с практическим применением искусственного интеллекта;
— возможность получить опыт разработки и внедрения AI-решений;
— работу с современными технологиями автоматизации;
— поддержку и взаимодействие с командой проекта;
— возможность профессионального роста и дальнейшего сотрудничества по результатам стажировки.
О компании Mirantis: компания специализируется на Kubernetes-ориентированной инфраструктуре для AI, машинного обучения и приложений с интенсивной обработкой данных, предоставляя платформы для разработки и эксплуатации в различных средах.
Обязанности:
— тесное взаимодействие с командой и заказчиками для понимания требований и их перевода в тестируемые сценарии;
— разработка стратегий тестирования и тест-планов для серверных и веб-приложений;
— поддержка User Acceptance Testing (UAT) и проверка новых функций и интеграций;
— составление подробных отчетов об ошибках с воспроизводимыми шагами и предоставление данных для отчетности;
— устранение проблем и предоставление детальной отладочной информации для ускорения решения;
— проверка исправлений и подтверждение корректной работы функционала после изменений;
— использование AI-инструментов для ускорения проектирования тест-кейсов, генерации тестовых данных и анализа результатов;
— применение AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) для исследований, подготовки документации и устранения проблем;
— выявление закономерностей и полезных инсайтов из данных тестирования и дефектов с помощью AI-анализа;
— сотрудничество с разработчиками, бизнес-аналитиками и системными инженерами для обеспечения качества продукта;
— информирование команды и заинтересованных сторон о ходе тестирования, рисках и результатах;
— поддержание позитивных рабочих отношений внутри команды и с клиентами.
Требования:
— понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC), Agile, методологий тестирования и инструментов;
— умение писать подробные тест-кейсы и отчеты об ошибках;
— навыки устранения неполадок и предоставления отладочной информации;
— интерес к автоматизации тестирования серверных и веб-приложений;
— опыт работы с Salesforce или CRM-интеграциями будет плюсом;
— грамотность в работе с AI-ассистентами для исследований, написания и решения задач;
— базовое понимание работы больших языковых моделей (LLM) и их ограничений;
— умение формулировать эффективные запросы к AI-инструментам;
— осведомленность об этике AI, конфиденциальности данных и ответственном использовании AI;
— интерес к влиянию AI и автоматизации на QA и корпоративные процессы;
— хорошие организационные и тайм-менеджмент навыки;
— хорошие навыки письменного и устного английского;
— ориентированность на качество, внимательность к деталям и желание учиться.
Условия:
— работа в компании-лидере из Кремниевой долины в области облачной инфраструктуры;
— сотрудничество с талантливыми коллегами, работающими с крупными международными клиентами;
— участие в передовых open-source проектах;
— динамичная среда с ценностями открытости, сотрудничества и роста;
— профессиональное развитие и обучение;
— участие в конференциях и рабочих группах;
— корпоративные мероприятия, хакатоны и технические доклады;
— конкурентный компенсационный пакет и социальные гарантии.
Дополнительно: Mirantis может использовать автоматизированные технологии принятия решений (ADMT) для некоторых кадровых решений, с возможностью отказа и обжалования. Подав резюме, кандидат соглашается на обработку персональных данных в соответствии с законом.
УдалённоseniorAlmaty
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Опыт работы в геймдеве 5 лет, участие в около десяти проектах различных жанров: хорроры, шутеры, VR, мобильные и браузерные игры. Год работы в штате студии 269th Lab.
Вышедшие игры с участием:
— Pink Noise (84% положительных в Steam), использованы Unity и FMOD
— Pathogenesis: Overcome (73% положительных), использованы UE5 и MetaSounds
— ION Shift (90% положительных), использованы Unity и FMOD
— Sunstone of Time (VR, Quest 2/3), использованы Unity и FMOD
Навыки:
— Создание звуковых эффектов (UI, окружение, игровые события)
— Построение и настройка аудиосистем с FMOD и MetaSounds
— Интеграция и настройка звука в UE5 и Unity
— Ведение технической аудио-документации
Готов работать как над полным звуковым сопровождением проекта, так и над отдельными задачами. Формат работы любой: удалённая, проектная или штатная.
Задачи:
— Построение и разработка REST/HTTP API, написание чистой и модульной бизнес-логики
— Работа с Redis: кэширование, rate limiting, хранение временных данных
— Интеграция и работа с Kafka: топики, producers, consumers, обработка событий
— Оптимизация запросов и работа с PostgreSQL: индексы, профилирование, транзакции
— Использование DI-подхода: выделение слоёв, конфигурирование зависимостей, тестируемая архитектура
— Использование AI-инструментов (Cursor и др.) как полноценного инструмента разработки: анализ кодовой базы, рефакторинг, работа с Rules для AI-агентов, AI Skills / workflow
Требования:
— Глубокие знания Python, опыт работы с Django REST Framework (DRF) и FastAPI
— Опыт построения REST/HTTP API, написания чистой модульной бизнес-логики
— Умение работать с Redis (кэширование, rate limiting)
— Опыт с Kafka (топики, producers, consumers)
— Опыт оптимизации запросов и работы с PostgreSQL
— Опыт использования DI-подхода в Python-проектах
— Умение самостоятельно декомпозировать задачи, уверенная работа с AI-powered IDE
— Будет плюсом: понимание CI/CD, опыт с Docker / docker-compose / Kubernetes
Условия:
— Удалённый формат работы
Личностные качества:
— Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами
— Ответственность и способность доводить задачи до результата
— Внимательность к деталям и стремление к качеству кода
— Желание развиваться и изучать новые технологии
— Способность находить и предлагать оптимальные решения
— Инженерное мышление и понимание последствий принимаемых технических решений
— Готовность активно использовать современные AI-инструменты в ежедневной разработке
Задачи:
— Создавать проекты с нуля и иметь глубокое понимание архитектуры приложений.
Требования:
— 4+ года коммерческого опыта разработки ПО;
— 3+ года коммерческого опыта с React (обязательно);
— 3+ года коммерческого опыта с Java (обязательно);
— Для срочного проекта для европейских разработчиков: 8+ лет коммерческого опыта разработки ПО;
— 4+ года коммерческого опыта с React (обязательно);
— 8+ лет коммерческого опыта с Java (обязательно);
— 4+ года коммерческого опыта с Spring (обязательно);
— Сильные технические навыки, умение создавать проекты с нуля;
— Свободное владение английским языком для обсуждения бизнес-задач, обоснования решений и коммуникации;
— Сильные навыки самоорганизации, способность работать удаленно без надзора;
— Надежность и ответственность;
— Адаптивность и гибкость, способность быстро включаться в проект и быстро приносить результаты.
Условия:
— Работа удаленная с возможностью выбора удобного графика;
— Отсутствие микроменеджмента и трекеров экрана;
— Прямая коммуникация с клиентами, большинство из которых имеют технический бэкграунд;
— Поддержка на всех этапах сотрудничества;
— Работа с проектами в динамичной стартап-среде;
— Сообщество разработчиков из более чем 75 стран.
Дополнительно:
— Возможность работы с другими стеками для Senior разработчиков с 4+ годами опыта, включая AI Engineering, React & Python, React & Node, Swift & SwiftUI, Unity & C#, Python & LLM, React Native & Node, Blockchain, WordPress, Golang, DevOps & Azure, Rust, Svelte & TypeScript, Svelte & Node, Svelte & Python, Shopify & JavaScript;
— Виза и социальные гарантии не предоставляются;
— Работа с разработчиками из более чем 75 стран по всему миру.
Задачи:
— вести до четырёх B2B-проектов заказной разработки одновременно с общей кросс-функциональной командой;
— проводить discovery, клиентские воркшопы и presales-встречи на немецком;
— вместе с CEO, архитектором и разработчиками прорабатывать решение, scope, сроки и оценки;
— готовить, презентовать и защищать коммерческие предложения и технические решения;
— управлять delivery: требованиями, планом, сроками, бюджетом, рисками, изменениями и ожиданиями клиента;
— сопровождать web/mobile-проекты от presales до релиза и production support;
— разбираться в технических операционных вопросах, включая выпуск приложений в App Store и Google Play;
— находить возможности для развития проектов и upsell.
Требования:
— русский — свободный, для ежедневной коммуникации с командой;
— немецкий — уверенный B2+/C1 для полностью самостоятельной клиентской коммуникации и presales;
— английский — рабочий;
— от 3 лет hands-on PM-опыта именно в custom software development / IT-аутсорсинге / digital production;
— подтверждённый опыт работы с внешними B2B-клиентами, желательно DACH;
— опыт discovery, presales, оценки и защиты решений;
— понимание SDLC, web/mobile-разработки и процессов релиза;
— готовность работать руками, а не только управлять PMO или большой группой менеджеров;
— готовность к командировкам по Европе примерно раз в месяц, обычно до 5 дней. Расходы оплачивает компания.
Условия:
— полностью удалённая работа;
— €48 000–72 000 gross в год;
— бонусы за upsell и сильные результаты проектов;
— оформление по service contract, юридическая схема уточняется индивидуально по стране;
— релокация не предусмотрена.
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания с 2007 года, штат 2500+ специалистов. Разрабатывает ПО и IT-решения в Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и др. Ищет QA Automation Engineer (Python) для работы над проектом международного телеком-оператора, развивающего 3G/4G покрытие по РФ.
Задачи:
— работа в квалифицированной команде на проекте с современным техническим стеком;
— участие в изменениях, улучшениях, запуске новых направлений.
Требования:
— опыт работы QA Automation Engineer (Python) от 3 лет;
— высшее IT-образование;
— написание автотестов на Python+pytest: backend и UI;
— опыт с Playwright по аутентификации (Storage state, cookies, storage);
— уверенное знание SQL;
— работа с БД через ORM;
— опыт работы с брокерами сообщений Kafka;
— понимание клиент-серверной архитектуры и HTTP;
— опыт работы с Git;
— базовые знания настройки CI для автотестов;
— навыки интеграционного тестирования, подготовка данных, мокирование;
— навыки нагрузочного тестирования (JMeter);
— навыки параллельного запуска автотестов (Pytest XDist);
— использование Pydantic vs JSON-схем для валидации ответа, мокирование запросов через page.route;
— опыт параметризации фикстур vs параметризация тестов, multi-page сценарии в Playwright;
— навыки мобильного тестирования;
— анализ утилизации ресурсов сервера при нагрузке;
— понимание системного промта и влияния на ответы LLM;
— знание SOLID и DDD;
— понимание разницы между инженером по качеству и автоматизатором;
— понимание концепции мокирования.
Будет плюсом:
— опыт работы с RabbitMQ;
— понимание RAG-систем;
— знание промт-инъекций;
— опыт тестирования LLM с подходом LLM-as-a-judge;
— понимание галлюцинаций в ответах LLM;
— написание пайплайнов CI/CD.
Условия:
— хорошая зарплата, обсуждается индивидуально, доплаты за менторство и профактивности;
— долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review;
— релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников;
— доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (как гость и спикер);
— социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные;
— корпоративные мероприятия: тимбилдинги, детские праздники, внутренние события.
Офисы: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Ростов-на-Дону, Нижний Новгород, Самара.
Задачи:
— Владение, развитие и эксплуатация облачной инфраструктуры AWS, включая вычисления, сеть, хранилища и управляемые сервисы
— Проектирование и поддержка инфраструктуры с высокой доступностью, предсказуемой производительностью и финансовой корректностью
— Ведение архитектурных решений на уровне платформы, включая миграции сервисов и изменения среды выполнения (например, Redis → Valkey, EKS → ECS/Fargate)
— Обеспечение соответствия инфраструктурных решений требованиям надежности, стоимости и простоты эксплуатации
— Проектирование и поддержка безопасных, повторяемых и наблюдаемых конвейеров развертывания
— Ответственность за надежность системы через планирование емкости, моделирование отказов и контролируемое управление изменениями
— Руководство реагированием на инциденты и анализом корневых причин сбоев инфраструктуры
— Участие в дежурствах и постоянное улучшение эргономики эксплуатации
— Создание и поддержка сильной наблюдаемости инфраструктуры и сервисов (метрики, логи, трассировка, оповещения)
— Обеспечение безопасной конфигурации ресурсов AWS, политик IAM, управления секретами и сетевых границ
— Проактивное выявление и устранение рисков инфраструктуры, связанных с масштабированием, стоимостью или безопасностью
— Техническое лидерство и сотрудничество с инженерами приложений для понимания ограничений и возможностей платформы
— Ведение изменений инфраструктуры через практическую реализацию
— Установление стандартов и лучших практик для инфраструктуры, развертывания и эксплуатации
— Наставничество других инженеров платформы и повышение операционной зрелости организации
Требования:
— Опыт работы 8+ лет в построении и эксплуатации производственной инфраструктуры в облачных средах
— Глубокий опыт работы с основными сервисами AWS (EC2, ECS/EKS, VPC, IAM, RDS, ElastiCache, ALB/NLB, CloudWatch и др.)
— Сильное понимание контейнеризированных рабочих нагрузок и компромиссов оркестрации
— Опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и контролируемыми отказами
— Практический опыт инфраструктуры как кода (Terraform, CloudFormation или эквивалент)
— Способность планировать и безопасно выполнять миграции инфраструктуры
— Опыт отладки реальных производственных инцидентов, связанных с сетью, масштабированием или деградацией сервисов
Преимущества:
— Опыт эксплуатации инфраструктуры для финансовых систем или других высоконадежных областей
— Опыт масштабирования инфраструктуры в периоды быстрого роста
— Четкие взгляды на наблюдаемость и эксплуатационную гигиену, основанные на прошлом опыте
— Опыт упрощения, снятия с эксплуатации или реархитектуры избыточной инфраструктуры
— Уверенность в работе с приложениями на базе Rails при сохранении инструментальной независимости
Условия:
— Удаленная работа (США)
— Конкурентная зарплата $190,000 - $200,000 в год, в зависимости от опыта
— Щедрый отпуск и праздничная политика компании
— Оплачиваемое работодателем краткосрочное страхование по инвалидности
— Полное медицинское и стоматологическое страхование для сотрудников (с возможностью расширенного покрытия за дополнительную плату сотрудника)
— Программа поддержки ухода за детьми и щедрый отпуск по уходу за ребенком
Задачи:
— Владение, развитие и эксплуатация облачной инфраструктуры AWS, включая вычисления, сеть, хранилища и управляемые сервисы
— Проектирование и поддержка инфраструктуры с высокой доступностью, предсказуемой производительностью и финансовой корректностью
— Ведение архитектурных решений на уровне платформы, включая миграции сервисов и изменения среды выполнения (например, Redis → Valkey, EKS → ECS/Fargate)
— Обеспечение соответствия инфраструктурных решений требованиям надежности, стоимости и простоты эксплуатации
— Проектирование и поддержка безопасных, повторяемых и наблюдаемых конвейеров развертывания
— Ответственность за надежность системы через планирование емкости, моделирование отказов и контролируемое управление изменениями
— Руководство реагированием на инциденты и анализом корневых причин сбоев инфраструктуры
— Участие в дежурствах и постоянное улучшение эргономики эксплуатации
— Создание и поддержка сильной наблюдаемости инфраструктуры и сервисов (метрики, логи, трассировка, оповещения)
— Обеспечение безопасной конфигурации ресурсов AWS, политик IAM, управления секретами и сетевых границ
— Проактивное выявление и устранение рисков инфраструктуры, связанных с масштабированием, стоимостью или безопасностью
— Техническое лидерство и сотрудничество с инженерами приложений для понимания ограничений и возможностей платформы
— Ведение изменений инфраструктуры через практическую реализацию
— Установление стандартов и лучших практик для инфраструктуры, развертывания и эксплуатации
— Наставничество других инженеров платформы и повышение операционной зрелости организации
Требования:
— Опыт работы 8+ лет в построении и эксплуатации производственной инфраструктуры в облачных средах
— Глубокий опыт работы с основными сервисами AWS (EC2, ECS/EKS, VPC, IAM, RDS, ElastiCache, ALB/NLB, CloudWatch и др.)
— Сильное понимание контейнеризированных рабочих нагрузок и компромиссов оркестрации
— Опыт проектирования систем с высокой доступностью, отказоустойчивостью и контролируемыми отказами
— Практический опыт инфраструктуры как кода (Terraform, CloudFormation или эквивалент)
— Способность планировать и безопасно выполнять миграции инфраструктуры
— Опыт отладки реальных производственных инцидентов, связанных с сетью, масштабированием или деградацией сервисов
Преимущества:
— Опыт эксплуатации инфраструктуры для финансовых систем или других высоконадежных областей
— Опыт масштабирования инфраструктуры в периоды быстрого роста
— Четкие взгляды на наблюдаемость и эксплуатационную гигиену, основанные на прошлом опыте
— Опыт упрощения, снятия с эксплуатации или реархитектуры избыточной инфраструктуры
— Уверенность в работе с приложениями на базе Rails при сохранении инструментальной независимости
Условия:
— Удаленная работа (США)
— Конкурентная зарплата $190,000 - $200,000 в год, в зависимости от опыта
— Щедрый отпуск и праздничная политика компании
— Оплачиваемое работодателем краткосрочное страхование по инвалидности
— Полное медицинское и стоматологическое страхование для сотрудников (с возможностью расширенного покрытия за дополнительную плату сотрудника)
— Программа поддержки ухода за детьми и щедрый отпуск по уходу за ребенком
Задачи:
— предоставлять исключительный клиентский сервис и поддержку консультантам, клиентам и страховщикам, выступая в роли первого контактного лица;
— отвечать на ежедневные запросы клиентов, консультантов и страховщиков по телефону и электронной почте;
— активно поддерживать продление полисов и новый бизнес, обеспечивая эффективное и точное выполнение всех действий в соответствии с согласованными SLA;
— управлять повседневной работой назначенного клиентского портфеля, включая выставление счетов, учет, претензии, андеррайтинг и администрирование;
— готовить черновые отчеты для клиентов по вопросам продления и новых бизнес-запросов;
— обеспечивать выполнение работы с первого раза, поддерживая высокие стандарты точности и соответствия требованиям FCA, Consumer Duty и защите данных;
— поддерживать актуальность клиентских записей и информации в системе администрирования полисов;
— быть образцом для команды, демонстрируя сильные клиентские сервисные навыки, технические знания и профессионализм;
— поддерживать менеджера команды в делегировании задач, наставничестве, обучении новых и существующих членов команды, а также участвовать в интервью;
— брать на себя ответственность за обращения и эскалации, обеспечивая своевременное разрешение и отличные результаты;
— проактивно выявлять возможности для улучшения процессов, качества обслуживания и способов работы.
Требования:
— подтвержденный опыт работы в клиентском сервисе в финансовом секторе или страховании не менее 3 лет;
— опыт работы в области группового риска, здравоохранения или корпоративных льгот не менее 3 лет;
— сильные организационные и тайм-менеджмент навыки, способность управлять приоритетами и соблюдать сроки;
— отличные коммуникативные навыки и уверенность в общении с клиентами и страховщиками на всех уровнях;
— высокая внимательность к деталям и сильное чувство ответственности за свою работу;
— позитивный, гибкий командный игрок, который любит поддерживать других и вести примером;
— навыки работы с Microsoft Office (обязательно);
— наличие отраслевых квалификаций, таких как IF7 или GR1, является преимуществом, но не обязательно.
Условия:
— работа в приветливой и поддерживающей команде;
— возможность работать в организации, отмеченной наградой Investors in Customers Gold за выдающийся сервис;
— гибридный формат работы после адаптации в роли;
— постоянное обучение, развитие и поддержка в получении профессиональных квалификаций;
— культура компании, которая искренне заботится о вашем благополучии, развитии и карьерном росте.
Задачи:
— стать связующим звеном между бизнесом и разработкой
— превращать реальные операционные проблемы в работающие IT-решения
Требования:
— опыт с CRM / ERP / Service Desk и внутренними B2B-системами
— сильное продуктовое мышление и умение быстро собирать MVP
— техническая база: API, БД, архитектура
— практический опыт с AI, прототипированием и vibe-coding
— hands-on подход и готовность самому доводить решения до внедрения
Условия:
— удалённая работа
Задачи:
— работать end-to-end: от понимания бизнес-задачи и проектирования решения до самостоятельной разработки, тестирования и вывода в production;
— самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата;
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на Python;
— умение вести задачу end-to-end: разбираться в бизнес-требовании, предлагать решение, проектировать архитектуру, реализовывать, покрывать тестами и доводить до production;
— опыт разработки с нуля, а не только поддержки и доработки существующих решений;
— глубокие знания System Design и умение принимать архитектурные решения;
— понимание обеспечения идемпотентности операций, консистентности состояний, отказоустойчивости и корректной обработки ошибок в распределённых системах;
— владение DDD, Clean Architecture, CQRS-подобными паттернами, понимание принципов конкурентности (CAS, mutex, idempotency), error recovery и type safety;
— умение работать с FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD;
— умение разбираться с проблемами в production, искать узкие места, оптимизировать систему и доводить изменения до стабильной работы;
— умение самостоятельно декомпозировать задачи и выбирать подход к реализации без ожидания подробных технических указаний;
— использование Cursor, GitHub Copilot или аналогов в ежедневной разработке;
Условия:
— быстрый рост;
— полная удалёнка;
— сложные архитектурные задачи;
— адекватные коллеги и отсутствие бюрократии.
Задачи:
— Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация)
— Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG
— Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование
— Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент
— Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами
Требования:
— Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM
— Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph
— Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса
— Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML
— Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов
— Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Удалённоsenior
190 000 – 200 000 $
Удалённоsenior
190 000 – 200 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 117 · Job Hunters
