Задачи:
— Использовать данные для проверки маркетинговых и продуктовых гипотез
— Проводить исследовательский анализ, выявлять закономерности, возможности роста и причины изменений метрик
— Создавать, поддерживать и улучшать BI-отчёты для нескольких команд
— Выполнять ad hoc анализы для маркетинга, продукта и бизнеса
— Работать над моделированием и прогнозированием LTV
— Разрабатывать и улучшать модели атрибуции
— Поддерживать маркетинговые каналы с бюджетированием и моделированием эффективности
— Анализировать эффективность маркетинговых активностей и их влияние на бизнес-метрики
— Работать с большими наборами данных, писать сложные SQL-запросы и использовать Python для анализа и визуализации
— Сотрудничать с командами маркетинга, аналитики, продукта и разработки
— Готовить инсайты и представлять сложные аналитические выводы в понятной форме
Требования:
— Сильные навыки SQL и умение писать сложные запросы
— Опыт использования Python для аналитики, обработки данных и визуализации
— Опыт работы с BI-системами
— Знания статистики и математических основ для проверки гипотез и проведения экспериментов
— Опыт в маркетинговой аналитике и работе с бизнес-метриками
— Понимание моделей подписки и метрик LTV, retention, CAC, payback, ROI/ROAS
— Умение проводить глубокий анализ данных и превращать результаты в понятные бизнес-инсайты
— Английский язык на уровне чтения технической документации и аналитических материалов
— Проактивность, хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять сложные идеи простыми словами
Будет плюсом:
— Опыт работы с подписными B2C продуктами
— Создание или улучшение моделей LTV
— Разработка или улучшение моделей атрибуции
— Опыт работы с маркетинговыми каналами: PPC, SEO, affiliate, paid social и др.
— Участие в A/B тестах и оценка их результатов
— Создание регулярной управленческой отчетности и презентация бизнес-результатов
— Опыт руководства небольшой командой аналитиков
Условия:
— Официальное трудоустройство с первого дня
— Удалённая работа из любой точки мира или в офисе
— Гибкий график работы
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
— Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании
— Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться опытом
Контекст команды и роли:
— Укрепление команды аналитики маркетинга
— Роль для специалиста с сильными техническими навыками и опытом работы с подписными продуктами
— Помощь маркетинговым командам в принятии решений на основе данных, улучшении прогнозирования LTV, работе с атрибуцией, построении BI-отчетности и выполнении ad hoc задач
Обязанности SMM-специалиста / маркетолога:
— Ведение и развитие социальных сетей week-list.ru: Instagram, VK и TikTok.
— Разработка и реализация SMM-стратегии для роста аудитории, охватов, вовлечённости и привлечения новых пользователей.
— Составление контент-плана и организация регулярного выпуска контента: посты, Reels/клипы, Stories, TikTok и другие форматы.
— Поиск и тестирование новых форматов контента, механик продвижения и точек роста.
— Анализ аудитории, конкурентов и рынка приложений/сервисов для планирования маркетинговых активностей.
— Анализ статистики социальных сетей и рекламных кампаний: охваты, просмотры, вовлечённость, подписки, переходы и конверсии.
— Формирование и проверка гипотез для увеличения количества целевых подписчиков и регистраций в week-list.ru.
— Работа с рекламными инструментами и продвижением контента, при необходимости — постановка задач подрядчикам.
— Взаимодействие с командой продукта: подготовка идей для продвижения функций и преимуществ week-list.ru.
— Мониторинг трендов, конкурентов и актуальных форматов в социальных сетях.
— Подготовка регулярных отчётов по результатам работы и предложений по дальнейшему развитию.
— Участие в разработке рекламных кампаний, спецпроектов, интеграций и коллабораций для привлечения пользователей.
— Контроль достижения ключевых маркетинговых показателей и постоянная оптимизация SMM-стратегии.
Также нужно будет сделать вступительное задание для оценки возможностей и понимания, подходим ли мы друг другу!
Задачи:
— разработка и улучшение бэкенда платформы, оптимизация архитектуры и обработки данных с учётом безопасности и стабильности системы
— внесение ценных предложений и оптимизация процессов для всех заинтересованных сторон
— техническая поддержка интеграционных проектов с софтверными компаниями, банками и крупными организациями, решение сложных технических задач
Требования:
— проактивность, любознательность и инициативность
— способность самостоятельно осваивать новые технологии, языки и фреймворки
— понимание, что продукт постоянно развивается, умение создавать и совершенствовать решения
— опыт использования AI-инструментов для интеграций и стремление исследовать возможности AI для улучшения пользовательского опыта и разработки
— внимание к безопасности, стабильности и надёжности систем, структурированность и аккуратность в написании кода
— опыт работы с Java, Go и Spring Framework
— опыт работы с API-интеграциями, веб-сервисами, Linux будет плюсом
— глубокое понимание баз данных и архитектуры бэкенда
— очень хорошее владение английским языком, знание нидерландского — преимущество
— нахождение в часовом поясе в пределах одного часа от CET для синхронизации с командой
— умение работать самостоятельно и в небольшой команде с быстрым переключением и обменом знаниями
Условия:
— среда, ориентированная на вызовы, инновации и автономию
— возможность экспериментировать, улучшать и развиваться технически и лично
— команда из более чем 35 коллег в уважительной и открытой атмосфере
— современное рабочее место в недавно построенном офисе в Генте с удобным доступом
— конкурентный пакет зарплаты с дополнительными льготами, коллективной бонусной системой и кафетерий-планом
— работа в инновационном бельгийском финтех-стартапе, активном в нескольких странах и быстрорастущем секторе
УдалённоGhent
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Сбор и формализация требований от бизнеса и внутренних стейкхолдеров (CPO, CTO, Product).
— Проектирование и документирование интеграций: API-контракты между сервисами (каталог, платёжный гейтвей, авторизация, BNPL/рассрочка).
— Ведение и актуализация технической документации: схемы данных, диаграммы взаимодействия сервисов, API-спецификации (OpenAPI/Swagger).
— Постановка задач в бэклог с учётом различных точек входа пользователей и разных владельцев UI-поверхностей.
— Анализ и описание event-трекинга (Amplitude) совместно с продуктовой аналитикой: формирование контракта на события и их свойства для предотвращения бесконтрольного роста и рассинхронизации.
— Участие в проектировании миграций (NoSQL → Postgres, переход на Kafka как единый брокер сообщений) с точки зрения влияния на бизнес-процессы и данные.
— Работа с требованиями PCI DSS.
Требования:
— 4+ лет опыта работы системным бизнес-аналитиком в продуктовой разработке или интеграционных проектах.
— Опыт работы на стыке заказчик — разработка в структуре внешний владелец продукта / аутсорс / аутстафф / подрядчик.
— Понимание принципов формального разделения зон ответственности между участниками проекта.
— Уверенное владение нотациями моделирования UML, BPMN или аналогами для описания процессов и взаимодействий.
— Понимание архитектуры микросервисов, опыт описания и проектирования REST/HTTP API (OpenAPI/Swagger).
— Базовое понимание работы асинхронного брокера сообщений Kafka на уровне паттернов интеграции.
— Понимание реляционных БД (PostgreSQL) на уровне ER-моделирования.
— Знакомство с NoSQL-базами будет плюсом.
— Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичным стеком для постановки и документирования задач.
— Понимание принципов работы Kubernetes на уровне влияния на разработку и эксплуатацию продукта.
Условия:
— Развитие и карьерный рост.
— Возможность стать частью профессиональной дружной команды.
— Офис в центре города (г. Алматы, ул. Наурызбай батыра, д. 31).
— Отсутствие дресс-кода.
Задачи:
— Проектировать UX и UI новых игровых экранов и фич.
— Работать внутри существующего визуального стиля игры, сохраняя его консистентность.
— Поддерживать и развивать UI Kit: добавлять новые компоненты и состояния по мере развития проекта.
— Продумывать структуру интерфейсов для сложных игровых систем: прогрессия, персонажи, экипировка, события, магазины, Battle Pass, рейтинги, турниры и т.д.
— Выстроить AI first pipeline создания UI: от постановки задачи и генерации структуры экрана до получения максимально готового результата в Figma.
— Использовать AI не только для референсов или генерации картинок, а как полноценный рабочий инструмент: агенты, генерация layouts, работа с design system, автоматизация повторяющихся операций, генерация вариантов и т.д.
— Улучшать саму дизайн систему так, чтобы AI мог как можно надежнее собирать из нее новые интерфейсы.
— Подготавливать макеты и компоненты для передачи в разработку и взаимодействовать с командой Unity.
Требования:
— Опыт работы над RPG, Strategy, 4X, social casino или другими UI heavy играми.
— Хорошее понимание UX мобильных игр: информационная иерархия, навигация, состояния элементов, onboarding, progression UX.
— Сильное владение Figma, компонентами, variants, variables и design systems.
— Умение работать с уже существующим стилем.
— Понимание того, как строить масштабируемый UI Kit для игры с большим количеством экранов.
— Опыт построения AI процессов вокруг Figma.
— Опыт работы с Figma API / MCP / AI-агентами.
— Понимание UI DSL, structured UI descriptions, YAML/JSON схем интерфейсов или похожих подходов.
— Опыт автоматической генерации экранов из дизайн системы.
— Понимание Unity UI и того, как дизайнерские компоненты превращаются в реальные игровые интерфейсы.
Условия:
— Part time.
— Удаленная работа.
— Долгосрочное сотрудничество.
— Гибкий график, важнее результат и скорость коммуникации с командой.
При отклике прислать:
— примеры RPG / Strategy / других системных игр, над которыми вы работали.
— короткое описание того, как именно вы сейчас используете AI в UI/UX работе.
— резюме в PDF, ссылку на общий портфель и ставку в час.
Обязанности: выстраивать и развивать долгосрочные партнёрские отношения с ключевыми клиентами в закреплённом регионе (B2B‑сегмент); проводить переговоры и презентации, формировать коммерческие предложения и сопровождать сделки на всех этапах; выполнять план продаж и обеспечивать выполнение KPI; анализировать рынок и конкурентов, выявлять потребности клиентов и предлагать оптимальные решения; участвовать в разработке и реализации маркетинговых мероприятий.
Требования: опыт работы в продажах B2B, желательно в аграрной сфере; навыки ведения переговоров и презентаций; умение работать с возражениями и закрывать сделки; ответственность, коммуникабельность, ориентация на результат.
Условия: заработная плата от 100 000 до 300 000 рублей; возможность профессионального роста; поддержка и обучение от компании; работа в стабильной компании с развитой клиентской базой.
Компания НЛМК ИТ и НЛМК-Связь обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий, включая реализацию ИТ-проектов, поддержку и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек.
Задачи:
— Выполнение регламента по ИТ процессам и соблюдение их КПЭ;
— Составление и выполнение планов по улучшению ИТ-процессов;
— Составление и согласование договоров;
— Управление договорами и соблюдение КПЭ по ним;
— Контроль качества предоставления ИТ-услуг и разработка, выполнение плана улучшений по ним;
— Создание отчетов и презентаций по уровню предоставления ИТ-услуг и по выполнению целей и КПЭ;
— Развитие и поддержку систем мониторинга и визуализации;
— Оптимизация стоимости предоставления услуги ситуационного центра ИТ и систем мониторинга;
— Подготовка инструкций по ИТ процессам и по настройке систем мониторинга и визуализации;
— Реализация проектов, нацеленных на повышение уровня предоставления и поддержки ИТ-услуг, систем мониторинга и визуализации.
Требования:
— Знание принципов организации локально вычислительных сетей и информационных систем;
— Опыт составления и управления договорами;
— Опыт управления подрядчиками в рамках договорных обязательств;
— Опыт развертывания, настройки и администрирования систем мониторинга и визуализации;
— Опыт работы с базами данных и построения SQL, JQL запросов.
Преимущества:
— Опыт работы с AI;
— Наличие знаний основ построения процессов ITSM/ITIL.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Задачи:
— проектировать новые мета-системы и развивать существующие;
— разрабатывать социальные механики, фарм-системы, LiveOps-события и другие долгосрочные игровые активности;
— самостоятельно прорабатывать игровые механики от концепции до детальной спецификации;
— готовить понятные и качественные технические задания для команды разработки;
— выступать Feature Owner'ом своих систем и сопровождать их на всех этапах производства;
— анализировать результаты после релиза и развивать систему через новые итерации;
— нести ответственность за влияние своих систем на ключевые продуктовые метрики.
Требования:
— 5+ лет опыта работы Game Designer и от 3 лет опыта на midcore mobile F2P-проектах;
— сильный системный геймдизайн;
— отличное понимание базовых принципов UX/UI;
— опыт проектирования мета-систем и долгосрочной прогрессии;
— понимание того, как различные игровые системы работают вместе и формируют общий игровой опыт;
— опыт подготовки качественной проектной документации и технических заданий;
— умение самостоятельно вести фичу от идеи до релиза;
— опыт работы с аналитикой и продуктовыми метриками;
— умение формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы;
— любовь к анализу успешных игровых систем и лучших практик рынка.
Будет большим плюсом:
— опыт проектирования социальных систем, кланов, гильдий, PvP, LiveOps или событийных механик;
— опыт проектирования систем прогрессии и долгосрочной мотивации;
— опыт управления небольшими кросс-функциональными командами;
— опыт проведения A/B-тестов;
— активное использование AI-инструментов для повышения эффективности работы (или желание быстро их освоить).
Условия:
— возможность напрямую влиять на развитие продукта и его ключевые направления;
— работу в небольшой команде с быстрым принятием решений и минимумом бюрократии;
— тесная работа с CEO / Product Owner и возможность влиять на стратегию развития игры;
— высокий уровень самостоятельности и ответственности;
— возможность создавать новый успешный midcore-продукт практически с нуля, а не поддерживать legacy;
— кипрское юридическое лицо;
— фиксированная заработная плата в евро независимо от региона проживания;
— возможность удалённой работы из любой точки мира;
— забота о сотрудниках: компенсация 50% затрат на обучение, ДМС, спорт и другие потребности;
— широкие возможности для карьерного роста: индивидуальные планы для каждого сотрудника, повышение заработной платы в зависимости от профессионального роста.
Задачи:
— Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных;
— Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;
— Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
— Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем;
— Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;
— Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
— Разработка и внедрение CV-решений;
— Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
— Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта;
— Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений;
— Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.
Требования:
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML;
— Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision;
— Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
— Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение;
— Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;
— Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”;
— Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
— Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет преимуществом;
— Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV;
— Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения;
— Опыт построения CV-моделей;
— Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП);
— Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт;
— Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой;
— Применение LLM в разработке решений;
— Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования;
— Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели;
— Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Задачи:
— Привлекать корпоративных клиентов в B2B-сегменте: промышленность, IT, девелопмент, образование, НКО
— Вести полный цикл продаж: от первого контакта и презентации до подписания договора
— Участвовать в переговорах с собственниками и руководителями компаний
— Вместе с проектным отделом готовить индивидуальные предложения и коммерческие офферы
— Вести сделки в собственной CRM и следить за конверсией по воронке
Как устроена работа:
— Компания даёт готовую базу контактов, скрипты и входящие лиды
— Первый контакт по готовому скрипту: представиться, рассказать о компании, предложить консультацию или демонстрацию
— Выявление потребности клиента: CRM, интернет-магазин, корпоративный сайт, мобильное приложение, Telegram- или AI-бот, SEO, поддержка
— Заполнение карточки клиента в CRM с данными и сутью задачи
— Назначение презентации, согласование времени, отправка ссылки на онлайн-встречу
— Работа с воронкой сделок: обновление статусов, фиксация итогов звонков, передача клиентов менеджеру презентаций
— Ежедневная отчётность по звонкам, встречам, актуальности данных и KPI
Требования:
— Опыт в продажах от 1 года, желательно B2B или digital/IT (рассматривают и без IT-опыта при сильных продажах)
— Умение вести диалог с руководителями и слышать задачу
— Аккуратность в CRM
— Самостоятельность и дисциплина для удалённого формата
— Плюсом понимание digital: разница между сайтом и порталом, CRM и учётной системой
Условия:
— Процент от продаж без верхнего потолка
— 1000 ₽ за каждую результативно назначенную презентацию
— 10% от суммы закрытой сделки
— Гибкий график, удалённая работа или гибрид
— Обучение продукту, готовые скрипты, поддержка руководителя отдела продаж
— Карьерный рост в IT и участие в проектах с командой разработчиков
Чему научат:
— Ведению проектов: Scrum, Kanban, планирование, контроль сроков, цикл от идеи до релиза
— Продуктовому мышлению: превращать задачу клиента в концепцию, digital-стратегию и коммерческое предложение
— Веб-разработке на уровне понимания: современные сайты и платформы на Next.js и NestJS, API, фронтенд и бэкенд
— Мобильной разработке: создание приложений на Flutter от прототипа до публикации
— Digital-маркетингу: SEO-продвижение и контекстная реклама (Яндекс Директ, Google Ads)
Задачи:
— Просмотр и анализ большого объема рекламного видеоконтента из разных источников.
— Разбор и выделение работающих идей для адаптации под рекламу мобильных приложений и рекламных офферов.
— Анализ трендов в соцсетях, выявление успешных форматов и адаптация их под задачи компании.
— Работа с аналитическими инструментами для отслеживания конкурентов и поиска идей для рекламных кампаний.
— Разработка сценариев для рекламных роликов, привлекающих внимание с первых секунд.
— Генерация нестандартных идей для продвижения приложений.
Требования:
— Готовность к рутинной работе, ресерч идей может занимать весь рабочий день.
— Внимательность к деталям, умение структурировать и анализировать информацию.
— Любовь к соцсетям, умение следить за трендами и понимать, какие ролики цепляют внимание.
— Способность смотреть на идеи не только интуитивно, но и через анализ подходов.
— Умение замечать крутые идеи там, где другие видят просто контент.
Условия:
— Оплачиваемая стажировка (1 месяц) с обучением и практическими заданиями.
— Интересные проекты с масштабными возможностями.
— Обучение, поддержка и наставничество от команды профессионалов.
— Полностью удаленный формат работы.
— Фиксированная ставка на руки - 800 EUR.
— Оплачиваемые отпуск (20 рабочих дней) и больничные.
Чем предстоит заниматься:
— Интервьюировать бизнес-экспертов и пользователей информационных систем для изучения текущих процессов и функционирования систем;
— Собирать, формализовывать и документировать требования заказчика;
— Реализовывать функционал и процессы в системах по требованиям заказчиков;
— Проверять соблюдение процедур и стандартов качества при разработке и внедрении систем;
— Анализировать и оптимизировать информационные системы и их взаимодействие;
— Оценивать влияние реализуемых решений на существующий функционал;
— Формировать оценку реализации решения совместно с архитекторами и специалистами смежных направлений;
— Составлять описания реализованных решений и изменений для тестирования;
— Определять ключевые компоненты системы для разработки тест-кейсов и их релевантность процессу тестирования;
— Выбирать соответствующие формы и подходы к тестированию;
— Разрабатывать предложения по оптимизации и модернизации информационных систем и процессов;
— Анализировать риски и причины ошибок при разработке систем.
Для нас важно:
— Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile, Scrum, Kanban;
— Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции;
— Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, базы данных, интеграции;
— Владение Jira, Confluence, Miro или аналогами, Excel/Google Sheets;
— Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения.
Условия:
— ДМС, включая стоматологию;
— Страхование жизни и страховка для путешественников;
— Корпоративная мобильная связь;
— Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
— Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
— Возможность обучения за счет работодателя;
— Активная корпоративная жизнь;
— Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
— Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Задачи:
– Разработка, создание и поддержка масштабируемых конвейеров обработки данных с использованием Apache Spark и современных платформ обработки данных.
– Разработка и оптимизация архитектур хранилищ данных для поддержки рабочих процессов анализа данных и машинного обучения.
– Внедрение моделей и структур данных, обеспечивающих качество, согласованность и доступность данных.
– Сотрудничество со специалистами по анализу данных и аналитиками для понимания потребностей в данных и предложения решений.
– Обеспечение безопасности данных и соответствия нормативным требованиям.
– Мониторинг и устранение неполадок, связанных с производительностью и надежностью конвейера обработки данных.
– Постоянное совершенствование процессов и передовых методов обработки данных.
– Взаимодействие с межфункциональными командами и участие в технических дискуссиях.
– На руководящей должности оказание технической поддержки и наставничество младших инженеров.
Требования:
– Опыт работы с Python или Scala/Java.
– Углубленные знания SQL.
– Практический опыт работы с Apache Spark, Databricks, Snowflake или Microsoft Fabric.
– Понимание концепции и архитектуры хранилища данных (data lakehouse).
– Понимание основ распределенных систем.
– Навыки моделирования данных и создания хранилищ данных.
– Опыт работы с облачными архитектурами данных на платформах AWS, Azure или GCP.
– Готовность к обучению и экспериментам с разными решениями.
– Ценить баланс между работой и личной жизнью, избегать сверхурочной работы.
– Умение просить о помощи и работать в команде.
Задачи:
– Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
– Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
– Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
– Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage.
– Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
– Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
– Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
– Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
– Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
– Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
– Уверенное владение Python.
– Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
– Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
– Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
– Опыт работы с микросервисами.
– Умение писать тесты для критичной backend-логики.
– Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Описание проекта:
Доработка конфигурации «1С:Документооборот 3.0» под бизнес-процессы компании в ритейле. Проектирование и моделирование комплексных бизнес-процессов, интеграция с учётными системами, оптимизация производительности и обновление кастомизированной конфигурации.
Требования:
— Опыт разработки на платформе 1С: от 3 лет
— Глубокое понимание архитектуры 1С:Документооборот 3.0 (отличия от версии 2.1 в части работы с процессами, обработкой документов, правами доступа и временными таблицами)
— Опыт настройки прав доступа на уровне разрезов и дескрипторов (внедрённых в версии 3.0)
— Уверенное знание механизмов интеграции (HTTP/SOAP-сервисы, работа с JSON/XML)
— Уверенное владение языком запросов, СКД, механизмами управляемых форм и БСП
— Навык работы с чужим кодом, соблюдение стандартов разработки фирмы «1С»
Будет плюсом:
— Опыт интеграции 1С:ДО 3.0 с 1С:ERP, 1С:ЗУП, CRM
— Опыт работы с шиной данных (DATAREON / RabbitMQ) или COM
— Опыт оптимизации производительности и поиска «узких мест»
— Опыт обновления изменённой конфигурации с сохранением кастомизаций
Задачи:
— Доработка конфигурации «1С:Документооборот 3.0» под бизнес-процессы компании (создание новых объектов, отчётов, обработок)
— Проектирование и моделирование комплексных бизнес-процессов и схем обработки документов в интерфейсе 3.0
— Интеграция 1С:ДО 3.0 с другими учётными системами компании посредством HTTP/SOAP, шины данных или COM
— Оптимизация производительности системы, поиск и устранение «узких мест»
— Обновление изменённой конфигурации (с сохранением кастомизированного функционала)
Условия:
— Удаленный формат работы
— Проект в ритейле с архитектурными задачами
— Один этап отбора: технический + софтовый
— Возможность профессионального роста
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
Требования:
1) Коммерческий опыт работы от 3-х лет.
2) Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ (обязательно в том числе AI агентов на базе LLM) в роли Data Scientist/AI Engineer.
3) Знание основ Classic Machine Learning, хорошее знание Deep Learning (NLP).
4) Глубокое понимание архитектуры Transformer.
5) Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
6) Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
7) Работа со стеком Python - Torch, Transformers.
8) Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
9) Опыт промышленной работы с k8s.
Обязанности:
- Артефакты тестирования гипотез/экспериментов: описание подхода/модели, соответствующие значения метрик (выбранных для данного решения), тестовый сет/бенчмарк.
- Артефакты продукта в целом: описание проекта, архитектура (утвержденная и согласованная с архитекторами и информационной безопасностью (ИБ)), согласование от ИБ что решение может быть использовано в продакшн, код продукта и документация к нему, инструкция по разворачиванию решения в контуре компании.
- Все вышеперечисленные артефакты размещены в контуре заказчика (Gitlab, Confluence).
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP
УдалённоmiddleМосква
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 117 · Job Hunters
